《2017-2018版高中數(shù)學 第三章 統(tǒng)計案例 1.3 可線性化的回歸分析學案 北師大版選修2-3》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《2017-2018版高中數(shù)學 第三章 統(tǒng)計案例 1.3 可線性化的回歸分析學案 北師大版選修2-3（8頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

1、 1.3　可線性化的回歸分析 學習目標　1.理解回歸分析的基本思想.2.通過可線性化的回歸分析，判斷幾種不同模型的擬合程度． 知識點一　常見的可線性化的回歸模型 冪函數(shù)曲線____________，指數(shù)曲線____________． 倒指數(shù)曲線____________，對數(shù)曲線____________． 知識點二　可線性化的回歸分析 思考1　有些變量間的關(guān)系并不是線性相關(guān)關(guān)系，怎樣確定回歸模型？ 　 思考2　如果兩個變量呈現(xiàn)非線性相關(guān)關(guān)系，怎樣求出回歸方程？ 　 梳理　在大量的實際問題中，所研究的兩個變量不一定都呈線性相關(guān)關(guān)系，它們之間可能呈指數(shù)關(guān)系

2、或?qū)?shù)關(guān)系等非線性關(guān)系．在某些情況下可以借助線性回歸模型研究呈非線性關(guān)系的兩個變量之間的關(guān)系． 類型一　給定函數(shù)模型，求回歸方程 例1　在彩色顯影中，由經(jīng)驗可知：形成染料光學密度y與析出銀的光學密度x由公式y(tǒng)＝Ae (b<0)表示．現(xiàn)測得試驗數(shù)據(jù)如下： xi 0.05 0.06 0.25 0.31 0.07 0.10 yi 0.10 0.14 1.00 1.12 0.23 0.37 xi 0.38 0.43 0.14 0.20 0.47 yi 1.19 1.25 0.59 0.79 1.29 試求y對x的回歸方程．

3、 　 跟蹤訓練1　在試驗中得到變量y與x的數(shù)據(jù)如下表： x 0.066 7 0.038 8 0.033 3 0.027 3 0.022 5 y 39.4 42.9 41.0 43.1 49.2 由經(jīng)驗知，y與之間具有線性相關(guān)關(guān)系，試求y與x之間的回歸曲線方程，當x0＝0.038時，預測y0的值． 　 　 　 　 類型二　選取函數(shù)模型，求回歸方程 例2　下表所示是一組試驗數(shù)據(jù)： x 0.5 0.25 0.125 0.1 y 64 138 205 285 360 (1)作出散點圖，并猜測y與x之間的關(guān)系

4、； (2)利用所得的函數(shù)模型，預測x＝10時y的值． 　 　 　 　 反思與感悟　實際問題中非線性相關(guān)的函數(shù)模型的選取 (1)采集數(shù)據(jù)，畫出散點圖． (2)根據(jù)散點圖中點的分布狀態(tài)，選取所有可能的函數(shù)類型． (3)作變量代換，將函數(shù)轉(zhuǎn)化為線性函數(shù)． (4)作出線性相關(guān)的散點圖，或計算線性相關(guān)系數(shù)r，通過比較選定函數(shù)模型． (5)求回歸直線方程，并檢查． (6)作出預報． 跟蹤訓練2　對兩個變量x，y取得4組數(shù)據(jù)(1,1)，(2,1.2)，(3，1.3)，(4,1.37)，甲、乙、丙三人分別求得數(shù)學模型如下： 甲　y＝0.1x＋1， 乙　y＝－0.05x

5、2＋0.35x＋0.7， 丙　y＝－0.8·0.5x＋1.4，試判斷三人誰的數(shù)學模型更接近于客觀實際． 　 　 　 1．指數(shù)曲線y＝3e－2x的圖像為圖中的(　　) 2．對于指數(shù)曲線y＝aebx，令u＝ln y，c＝ln a，經(jīng)過非線性化回歸分析之后，可以轉(zhuǎn)化成的形式為(　　) A．u＝c＋bx B．u＝b＋cx C．y＝b＋cx D．y＝c＋bx 3．在一次試驗中，當變量x的取值分別為1，，，時，變量y的值分別為2,3,4,5，則y與的回歸方程為(　　) A．y＝＋1 B．y＝＋3 C．y＝2x＋1 D．y＝x－1

6、4．某地今年上半年患某種傳染病的人數(shù)y(人)與月份x(月)之間滿足函數(shù)關(guān)系，模型為y＝aebx，確定這個函數(shù)解析式為________________． 月份x/月 1 2 3 4 5 6 人數(shù)y/人 52 61 68 74 78 83 1．對于具有非線性相關(guān)關(guān)系的兩個變量，可以通過對變量進行變換，轉(zhuǎn)化為線性回歸問題去解決． 2．建立回歸模型的步驟 (1)確定研究對象，明確變量關(guān)系． (2)畫出散點圖，觀察變量之間的關(guān)系． (3)由經(jīng)驗確定回歸方程的類型． (4)按一定規(guī)則估計回歸方程中的參數(shù)． 答案精析 問題導學 知識點一 y＝axb

7、　y＝aebx　y＝a　y＝a＋bln x 知識點二 思考1　首先要作出散點圖，如果散點圖中的樣本點并沒有分布在某個帶狀區(qū)域內(nèi)，則兩個變量不呈現(xiàn)線性相關(guān)關(guān)系，不能直接利用線性回歸方程來建立兩個變量之間的關(guān)系．這時可以根據(jù)已有的函數(shù)知識，觀察樣本點是否呈指數(shù)函數(shù)關(guān)系或二次函數(shù)關(guān)系，選定適當?shù)幕貧w模型． 思考2　可以通過對解釋變量進行變換，如對數(shù)變換或平方變換，先得到另外兩個變量間的回歸方程，再得到所求兩個變量的回歸方程． 題型探究 例1　解　由題意知，對于給定的公式y(tǒng)＝A(b<0)兩邊取自然對數(shù)，得ln y＝ln A＋，與線性回歸方程相對照可以看出，只要取u＝，v＝ln y，a＝ln

8、A，就有v＝a＋bu. 這是v對u的線性回歸方程，對此我們再套用相關(guān)性檢驗，求回歸系數(shù)b和a.題目中所給的數(shù)據(jù)由變換u＝，v＝ln y，變?yōu)槿缦卤硭镜臄?shù)據(jù). ui 20.000 16.667 4.000 3.226 14.286 10.000 vi －2.303 －1.966 0 0.113 －1.470 －0.994 ui 2.632 2.326 7.143 5.000 2.128 vi 0.174 0.223 －0.528 －0.236 0.255 可求得b≈－0.146，a≈0.548， ∴v＝0.548－0.146

9、u. 把u和v轉(zhuǎn)換回來，可得ln y＝0.548－. ∴y＝＝e0.548·≈1.73， ∴回歸曲線方程為y＝1.73. 跟蹤訓練1　解　令z＝，則y＝a＋bz，由已知數(shù)據(jù)制成下表： z＝ 14.992 5 25.773 2 30.030 0 36.630 0 44.444 y 39.4 42.9 41.0 43.1 49.2 計算得＝30.373 9，＝43.120 0， ziyi＝6 693.002 6， z＝5 107.859 8. ∴5 ＝6 548.612 8,52＝4 612.869 0. 于是有b＝＝ ≈0.291 7. ∴a＝－

10、b≈34.26. ∴y與x之間的回歸曲線方程是y＝34.26＋. 當x0＝0.038時，y0≈41.94，即y0的值約為41.94. 例2　解　(1)散點圖如圖所示，從散點圖可以看出y與x不具有線性相關(guān)關(guān)系． 根據(jù)已有知識發(fā)現(xiàn)樣本點分布在函數(shù)y＝＋a的圖像的周圍，其中a，b為待定參數(shù)，令x′＝，y′＝y(tǒng)，由已知數(shù)據(jù)制成下表： 序號i x′i y′i x′ y′ x′iy′i 1 2 64 4 4 096 128 2 4 138 16 19 044 552 3 6 205 36 42 025 1 230 4 8 285 64

11、81 225 2 280 5 10 360 100 129 600 3 600 ∑ 30 1 052 220 275 990 7 790 ′＝6，′＝210.4， 故x′－5(′)2＝40， y′－5(′)2＝54 649.2， r＝≈0.999 7， 由于r非常接近于1， ∴x′與y′具有很強的線性關(guān)系，計算知， b≈36.95，a＝210.4－36.95×6＝－11.3， ∴y′＝－11.3＋36.95x′， ∴y對x的回歸曲線方程為y＝－11.3. (2)當x＝10時，y＝－11.3＝－7.605. 跟蹤訓練2　解　甲模型，當x＝1時，

12、y＝1.1；當x＝2時，y＝1.2； 當x＝3時，y＝1.3；當x＝4時，y＝1.4. 乙模型，當x＝1時，y＝1；當x＝2時，y＝1.2； 當x＝3時，y＝1.3；當x＝4時，y＝1.3. 丙模型，當x＝1時，y＝1；當x＝2時，y＝1.2； 當x＝3時，y＝1.3；當x＝4時，y＝1.35. 觀察4組數(shù)據(jù)并對照知，丙的數(shù)學模型更接近于客觀實際． 當堂訓練 1．B　2.A　3.A 4．y＝e3.910 3＋0.090 5x 解析　設u＝ln y，c＝ln a，得u＝c＋bx， 則u與x的數(shù)據(jù)關(guān)系如下表： x 1 2 3 4 5 6 u＝ln y 3.95 4.11 4.22 4.30 4.36 4.42 由上表，得xi＝21，ui＝25.36， x＝91，u＝107.339， xiui＝90.35， ＝3.5，＝4.227， ∴b＝＝≈0.090 5. c＝－b＝4.227－0.090 5×3.5＝3.910 3， ∴y＝e3.910 3＋0.090 5x 8