2019版高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 第十章 算法初步 第66講 變量間的相關(guān)關(guān)系與統(tǒng)計(jì)案例學(xué)案
《2019版高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 第十章 算法初步 第66講 變量間的相關(guān)關(guān)系與統(tǒng)計(jì)案例學(xué)案》由會(huì)員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《2019版高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 第十章 算法初步 第66講 變量間的相關(guān)關(guān)系與統(tǒng)計(jì)案例學(xué)案(18頁(yè)珍藏版)》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
1、 第66講 變量間的相關(guān)關(guān)系與統(tǒng)計(jì)案例 考綱要求 考情分析 命題趨勢(shì) 1.會(huì)作兩個(gè)有關(guān)聯(lián)變量的數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖,并利用散點(diǎn)圖認(rèn)識(shí)變量間的相關(guān)關(guān)系. 2.了解最小二乘法的思想,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程. 3.了解常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)方法,并能應(yīng)用這些方法解決一些實(shí)際問(wèn)題. 4.了解獨(dú)立性檢驗(yàn)(只要求2×2列聯(lián)表)的基本思想、方法及其簡(jiǎn)單應(yīng)用. 5.了解回歸分析的基本思想、方法及其簡(jiǎn)單應(yīng)用. 2017·全國(guó)卷Ⅰ,19 2016·全國(guó)卷Ⅲ,18 2015·全國(guó)卷Ⅱ,3 2015·福建卷,4 1.散點(diǎn)圖與相關(guān)關(guān)系、線性回歸方程與獨(dú)立性檢驗(yàn)在實(shí)際生活中的應(yīng)用.
2、 2.有關(guān)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容及方法主要以選擇題、填空題的形式呈現(xiàn),屬容易題;抽樣方法和各種統(tǒng)計(jì)圖表與概率的有關(guān)內(nèi)容相結(jié)合或與統(tǒng)計(jì)案例相結(jié)合也會(huì)出現(xiàn)在解答題中,屬中檔題. 分值:5~12分 1.相關(guān)關(guān)系與回歸方程 (1)相關(guān)關(guān)系的分類(lèi) ①正相關(guān):從散點(diǎn)圖上看,點(diǎn)散布在從__左下角__到__右上角__的區(qū)域內(nèi). ②負(fù)相關(guān):從散點(diǎn)圖上看,點(diǎn)散布在從__左上角__到__右下角__的區(qū)域內(nèi). (2)線性相關(guān)關(guān)系 從散點(diǎn)圖上看,如果這些點(diǎn)從整體上看大致分布在一條直線附近,則稱(chēng)這兩個(gè)變量之間具有線性相關(guān)關(guān)系,這條直線叫__回歸直線__. (3)回歸方程 ①最小二乘法:使得樣本數(shù)據(jù)的點(diǎn)到回歸直
3、線的__距離的平方和__最小的方法叫最小二乘法. ②回歸方程:兩個(gè)具有線性相關(guān)關(guān)系的變量的一組數(shù)據(jù)為(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其回歸方程為=x+,其中其中(,)稱(chēng)為樣本點(diǎn)的中心. (4)樣本相關(guān)系數(shù)r=,用它來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)變量間的線性相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱. ①當(dāng)r>0時(shí),表明兩個(gè)變量__正相關(guān)__; ②當(dāng)r<0時(shí),表明兩個(gè)變量__負(fù)相關(guān)__; ③r的絕對(duì)值越接近1,表明兩個(gè)變量的線性相關(guān)性__越強(qiáng)__;r的絕對(duì)值越接近0,表明兩個(gè)變量的線性相關(guān)性__越弱__,通常當(dāng)>0.75時(shí),認(rèn)為兩個(gè)變量有很強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系. 2.獨(dú)立性檢驗(yàn) (1)分類(lèi)變量:變量的不同“值”表
4、示個(gè)體所屬的不同類(lèi)別,像這類(lèi)變量稱(chēng)為分類(lèi)變量. (2)列聯(lián)表:列出兩個(gè)分類(lèi)變量的頻數(shù)表,稱(chēng)為列聯(lián)表.假設(shè)有兩個(gè)分類(lèi)變量X和Y,它們的可能取值分別為和,其樣本頻數(shù)列聯(lián)表(稱(chēng)為2×2列聯(lián)表)如下. y1 y2 總計(jì) x1 a b a+b x2 c d c+d 總計(jì) a+c b+d a+b+c+d K2=(其中n=__a+b+c+d__為樣本容量),則利用獨(dú)立性檢驗(yàn)判斷表來(lái)判斷“X與Y的關(guān)系”. 1.思維辨析(在括號(hào)內(nèi)打“√”或打“×”). (1)相關(guān)關(guān)系與函數(shù)關(guān)系都是一種確定性的關(guān)系,也是一種因果關(guān)系.( × ) (2)利用樣本點(diǎn)的散點(diǎn)圖可以直觀判斷
5、兩個(gè)變量的關(guān)系是否可以用線性關(guān)系去表示.( √ ) (3)通過(guò)回歸方程=x+可以估計(jì)和觀測(cè)變量的取值和變化趨勢(shì).( √ ) (4)任何一組數(shù)據(jù)都對(duì)應(yīng)著一個(gè)回歸直線方程.( × ) (5)事件X,Y關(guān)系越密切,則由觀測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算得到的K2的觀測(cè)值越大.( √ ) 2.觀察下列各圖: 其中兩個(gè)變量x,y具有相關(guān)關(guān)系的圖是( C ) A.①② B.①④ C.③④ D.②③ 解析 由散點(diǎn)圖知③④具有相關(guān)關(guān)系. 3.已知x,y的取值如下表,從散點(diǎn)圖可以看出y與x線性相關(guān),且回歸方程為=0.95x+,則=( B ) x 0 1 3 4 y 2.2 4.3
6、 4.8 6.7 A.3.25 B.2.6 C.2.2 D.0 解析 由已知得=2,=4.5,因?yàn)榛貧w方程經(jīng)過(guò)點(diǎn)(,),所以a=4.5-0.95×2=2.6. 4.若回歸直線方程為=2-1.5,則變量x增加一個(gè)單位,y( C ) A.平均增加1.5個(gè)單位 B.平均增加2個(gè)單位 C.平均減少1.5個(gè)單位 D.平均減少2個(gè)單位 解析 因?yàn)榛貧w直線方程為 =2-1.5x,所以=-1.5,則變量x增加一個(gè)單位,y平均減少1.5個(gè)單位. 5.在吸煙與患肺病這兩個(gè)分類(lèi)變量的計(jì)算中,下列說(shuō)法正確的是 ( C ) A.若K2的觀測(cè)值為k=6.635,我們有99
7、%的把握認(rèn)為吸煙與患肺病有關(guān)系,那么在100個(gè)吸煙的人中必有99人患有肺病 B.從獨(dú)立性檢驗(yàn)可知,有99%的把握認(rèn)為吸煙與患肺病有關(guān)時(shí),我們說(shuō)某人吸煙,那么他有99%的可能患有肺病 C.若從統(tǒng)計(jì)量中求出有95%的把握認(rèn)為吸煙與患肺病有關(guān)系,是指有5%的可能性使得推斷出現(xiàn)錯(cuò)誤 D.以上三種說(shuō)法都不正確 解析 根據(jù)獨(dú)立性檢驗(yàn)的思想知C項(xiàng)正確. 一 相關(guān)關(guān)系的判斷 判定兩個(gè)變量正、負(fù)相關(guān)性的方法 (1)畫(huà)散點(diǎn)圖:點(diǎn)的分布從左下角到右上角,兩個(gè)變量正相關(guān);點(diǎn)的分布從左上角到右下角,兩個(gè)變量負(fù)相關(guān). (2)相關(guān)系數(shù):r>0時(shí),正相關(guān);r<0時(shí),負(fù)相關(guān). (3)線性回歸方程
8、中:>0時(shí),正相關(guān);<0時(shí),負(fù)相關(guān). (4)相關(guān)關(guān)系的直觀判斷方法就是作出散點(diǎn)圖,若散點(diǎn)圖呈帶狀且區(qū)域較窄,說(shuō)明兩個(gè)變量有一定的線性相關(guān)性,若呈曲線型也是有相關(guān)性,若呈圖形區(qū)域且分布較亂則不具備相關(guān)性. 【例1】 (1)為研究語(yǔ)文成績(jī)和英語(yǔ)成績(jī)之間是否具有線性相關(guān)關(guān)系,統(tǒng)計(jì)某班學(xué)生的兩科成績(jī)得到如圖所示的散點(diǎn)圖(x軸、y軸的單位長(zhǎng)度相同),用回歸直線方程=x+近似地刻畫(huà)其相關(guān)關(guān)系,根據(jù)圖形,以下結(jié)論最有可能成立的是( B ) A.線性相關(guān)關(guān)系較強(qiáng),的值為1.25 B.線性相關(guān)關(guān)系較強(qiáng),的值為0.83 C.線性相關(guān)關(guān)系較強(qiáng),的值為-0.87 D.線性相關(guān)關(guān)系較弱,無(wú)研究?jī)r(jià)值 (
9、2)已知變量x和y滿(mǎn)足關(guān)系y=-0.1x+1,變量y與z正相關(guān),下列結(jié)論中正確的是( C ) A.x與y正相關(guān),x與z負(fù)相關(guān) B.x與y正相關(guān),x與z正相關(guān) C.x與y負(fù)相關(guān),x與z負(fù)相關(guān) D.x與y負(fù)相關(guān),x與z正相關(guān) 解析 (1)由散點(diǎn)圖可以看出兩個(gè)變量所構(gòu)成的點(diǎn)在一條直線附近,所以線性相關(guān)關(guān)系較強(qiáng),且應(yīng)為正相關(guān),所以回歸直線方程的斜率應(yīng)為正數(shù),且從散點(diǎn)圖觀察,回歸直線方程的斜率應(yīng)該比y=x的斜率要小一些,故選B. (2)因?yàn)閥=-0.1x+1,x的系數(shù)為負(fù),故x與y負(fù)相關(guān);而y與z正相關(guān),故x與z負(fù)相關(guān). 二 線性回歸分析 (1)正確理解計(jì)算,的公式并能準(zhǔn)確的計(jì)算出結(jié)
10、果是求線性回歸方程的關(guān)鍵. (2)回歸直線方程=x+必過(guò)樣本點(diǎn)中心(,). (3)在分析兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系時(shí),可根據(jù)樣本數(shù)據(jù)作出散點(diǎn)圖來(lái)確定兩個(gè)變量之間是否具有相關(guān)關(guān)系,若具有線性相關(guān)關(guān)系,則可通過(guò)線性回歸方程來(lái)估計(jì)和預(yù)測(cè). 【例2】 某公司為確定下一年度投入某種產(chǎn)品的宣傳費(fèi),需了解年宣傳費(fèi)x(單位:千元)對(duì)年銷(xiāo)售量y(單位:t)和年利潤(rùn)z(單位:千元)的影響.對(duì)近8年的年宣傳費(fèi)xi和年銷(xiāo)售量yi(i=1,2,…,8)數(shù)據(jù)作了初步處理,得到下面的散點(diǎn)圖及一些統(tǒng)計(jì)量的值. (xi-)2 (ωi-)2 (xi-) (yi-) (ωi-) (yi-) 46.6
11、563 6.8 289.8 1.6 1.469 108.8 其中ωi=,=i. (1)根據(jù)散點(diǎn)圖判斷y=a+bx與y=c+d哪一個(gè)適宜作為年銷(xiāo)售量y關(guān)于年宣傳費(fèi)x的回歸方程類(lèi)型?(給出判斷即可,不必說(shuō)明理由) (2)根據(jù)(1)的判斷結(jié)果及表中數(shù)據(jù),建立y關(guān)于x的回歸方程; (3)已知這種產(chǎn)品的年利潤(rùn)z與x,y的關(guān)系為z=0.2y-x.根據(jù)(2)的結(jié)果回答下列問(wèn)題: ①年宣傳費(fèi)x=49時(shí),年銷(xiāo)售量及年利潤(rùn)的預(yù)報(bào)值是多少? ②年宣傳費(fèi)x為何值時(shí),年利潤(rùn)的預(yù)報(bào)值最大? 附:對(duì)于一組數(shù)據(jù)(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回歸直線v=α+βu的斜率和截距的最小
12、二乘估計(jì)分別為=,=-. 解析 (1)由散點(diǎn)圖可以判斷y=c+d適宜作為年銷(xiāo)售量y關(guān)于年宣傳費(fèi)x的回歸方程類(lèi)型. (2)令w=,先建立y關(guān)于w的線性回歸方程. 由于===68, =-=563-68×6.8=100.6, 所以y關(guān)于w的線性回歸方程為=100.6+68w,因此y關(guān)于x的回歸方程為=100.6+68. (3)①由(2)知,當(dāng)x=49時(shí),年銷(xiāo)售量y的預(yù)報(bào)值. =100.6+68=576.6, 年利潤(rùn)z的預(yù)報(bào)值=576.6×0.2-49=66.32. ②根據(jù)(2)的結(jié)果知,年利潤(rùn)z的預(yù)報(bào)值 =0.2(100.6+68)-x=-x+13.6+20.12. 所以當(dāng)==
13、6.8,即x=46.24時(shí),取得最大值. 故年宣傳費(fèi)為46.24千元時(shí),年利潤(rùn)的預(yù)報(bào)值最大. 三 獨(dú)立性檢驗(yàn) (1)獨(dú)立性檢驗(yàn)的關(guān)鍵是正確列出2×2列聯(lián)表,并計(jì)算出K2的值. (2)弄清判斷兩變量有關(guān)的把握性與犯錯(cuò)誤概率的關(guān)系,根據(jù)題目要求作出正確的回答. 【例3】 為了調(diào)查某高中學(xué)生每天的睡眠時(shí)間,現(xiàn)隨機(jī)對(duì)20名男生和20名女生進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,結(jié)果如下: 女生: 睡眠時(shí)間/小時(shí) [4,5) [5,6) [6,7) [7,8) [8,9) 人數(shù) 2 4 8 4 2 男生: 睡眠時(shí)間/小時(shí) [4,5) [5,6) [6,7) [7,8) [8,
14、9) 人數(shù) 1 5 6 5 3 (1)從這20名男生中隨機(jī)選出3人,求恰有一人睡眠時(shí)間不足7小時(shí)的概率; (2)完成下面2×2列聯(lián)表,并回答是否有90%的把握認(rèn)為“睡眠時(shí)間與性別有關(guān)”? 睡眠時(shí)間少于7小時(shí) 睡眠時(shí)間不少于7小時(shí) 合計(jì) 男生 女生 合計(jì) P(K2≥k0) 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 k0 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 解析 (1)設(shè)所求事件概率為P,則P==. (
15、2) 睡眠時(shí)間少于7小時(shí) 睡眠時(shí)間不少于7小時(shí) 合計(jì) 男生 12 8 20 女生 14 6 20 合計(jì) 26 14 40 K2==≈0.440<2.706. 所以沒(méi)有90%的把握認(rèn)為“睡眠時(shí)間與性別有關(guān)”. 1.下列四個(gè)散點(diǎn)圖中,變量x與y之間具有負(fù)的線性相關(guān)關(guān)系的是( D ) 解析 觀察散點(diǎn)圖可知,只有D項(xiàng)的散點(diǎn)圖表示的是變量x與y之間具有負(fù)的線性相關(guān)關(guān)系. 2.為研究變量x和y的線性相關(guān)性,甲、乙二人分別做了研究,利用回歸分析的方法得到回歸直線l1和l2,兩人計(jì)算得相同,也相同,則下列結(jié)論正確的是( C ) A.l1與l2重合 B.
16、l1與l2一定平行 C.l1與l2相交于點(diǎn)(,) D.無(wú)法判斷l(xiāng)1和l2是否相交 解析 因?yàn)榛貧w直線經(jīng)過(guò)樣本點(diǎn)的中心(,),故兩直線都經(jīng)過(guò)點(diǎn)(,),而,相同不能得到,一定相同,故選C. 3.某車(chē)間為了制定工時(shí)定額,需要確定加工零件所花費(fèi)的時(shí)間,為此做了四次試驗(yàn),得到的數(shù)據(jù)如下. 零件的個(gè)數(shù)x/個(gè) 2 3 4 5 加工的時(shí)間y/小時(shí) 2.5 3 4 4.5 (1)在給定的坐標(biāo)系中畫(huà)出表中數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖; (2)求出y關(guān)于x的線性回歸方程=x+; (3)試預(yù)測(cè)加工10個(gè)零件需要多少小時(shí)? 解析 (1)散點(diǎn)圖如圖. (2)由表中數(shù)據(jù)得iyi=52.5
17、,=3.5,=3.5,=54, ∴=0.7,∴=1.05,∴=0.7x+1.05. (3)將x=10代入線性回歸方程,得=0.7×10+1.05=8.05,故預(yù)測(cè)加工10個(gè)零件約需要8.05小時(shí). 4.某校數(shù)學(xué)課外興趣小組為研究數(shù)學(xué)成績(jī)是否與性別有關(guān),先統(tǒng)計(jì)本校高三年級(jí)每個(gè)學(xué)生一學(xué)期數(shù)學(xué)成績(jī)平均分(采用百分制),剔除平均分在40分以下的學(xué)生后,共有男生300名,女生200名.現(xiàn)采用分層抽樣的方法,從中抽取了100名學(xué)生,按性別分為兩組,并將兩組學(xué)生成績(jī)分為6組,得到如下所示頻數(shù)分布表. 分?jǐn)?shù)段 [40,50) [50,60) [60,70) [70,80) [80,90)
18、[90,100) 男 3 9 18 15 6 9 女 6 4 5 10 13 2 (1)估計(jì)男、女生各自的平均分(同一組數(shù)據(jù)用該組區(qū)間中點(diǎn)值作代表),從計(jì)算結(jié)果看,數(shù)學(xué)成績(jī)與性別是否有關(guān); (2)規(guī)定80分以上為優(yōu)分(含80分),請(qǐng)你根據(jù)已知條件作出2×2列聯(lián)表,并判斷是否有90%以上的把握認(rèn)為“數(shù)學(xué)成績(jī)與性別有關(guān)”. 優(yōu)分 非優(yōu)分 總計(jì) 男生 女生 總計(jì)100 解析 (1)男=45×0.05+55×0.15+65×0.3+75×0.25+85×0.1+95×0.15=71.5, 女=45×0.15+55×
19、0.1+65×0.125+75×0.25+85×0.325+95×0.05=71.5, 從男、女生各自的平均分來(lái)看,并不能判斷數(shù)學(xué)成績(jī)與性別有關(guān). (2)由頻數(shù)分布表可知:由抽取的100名學(xué)生中,“男生組”中的優(yōu)分有15人,“女生組”中的優(yōu)分有15人,據(jù)此可得2×2列聯(lián)表如下. 優(yōu)分 非優(yōu)分 總計(jì) 男生 15 45 60 女生 15 25 40 總計(jì) 30 70 100 可得K2=≈1.79,因?yàn)?.79<2.706, 所以沒(méi)有90%以上的把握認(rèn)為“數(shù)學(xué)成績(jī)與性別有關(guān)”. 易錯(cuò)點(diǎn) 數(shù)據(jù)較大,難求真值,忽略樣本中心點(diǎn)的特點(diǎn) 錯(cuò)因分析:①數(shù)據(jù)位
20、數(shù)較大,計(jì)算容易出錯(cuò);②=x+與y=ax+b容易混淆.為了避免這些容易發(fā)生的錯(cuò)誤可將一些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理. 【例1】 某地最近十年糧食需求量逐年上升,下表是部分統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù). 年份 2006 2008 2010 2012 2014 需求量/萬(wàn)噸 236 246 257 276 286 (1)利用所給數(shù)據(jù)求年需求量與年份之間的線性回歸方程=x+; (2)利用(1)中所求出的線性回歸方程預(yù)測(cè)該地2016年的糧食需求量. 解析 (1)由所給數(shù)據(jù)看出,年需求量與年份之間是近似直線上升,下面來(lái)求線性回歸方程,先將數(shù)據(jù)處理如下. 年份-2 010 -4 -2 0 2 4
21、 需求-257 -21 -11 0 19 29 對(duì)處理的數(shù)據(jù),容易算得=0,=3.2, == =6.5,=-=3.2. 由上述計(jì)算結(jié)果,知所求線性回歸方程為 -257=6.5(x-2 010)+3.2,即=6.5(x-2 010)+260.2. (2)利用所求得的線性回歸方程,可預(yù)測(cè)2016年的糧食需求量大約為6.5×(2 016- 2 010)+260.2 =6.5×6+260.2=299.2(萬(wàn)噸). 【跟蹤訓(xùn)練1】 某種書(shū)每?jī)?cè)的成本費(fèi)y(元)與印刷冊(cè)數(shù)x(千冊(cè))有關(guān),經(jīng)統(tǒng)計(jì)得到數(shù)據(jù)如下. x 20 10 5 2 y 1.5 2.0 2.7 5
22、.4 (1)經(jīng)觀測(cè)每?jī)?cè)書(shū)的成本費(fèi)y與印刷冊(cè)數(shù)的倒數(shù)之間具有明顯的線性相關(guān)關(guān)系,求出y對(duì)x的回歸方程; (2)試比較(1)中的回歸方程與回歸模型y=哪一個(gè)擬合效果更好. 參考數(shù)據(jù):≈0.707,≈0.447. 解析 (1)設(shè)t=,則 t 0.05 0.1 0.2 0.5 y 1.5 2.0 2.7 5.4 =(0.05+0.1+0.2+0.5)=0.212 5,=(1.5+2.0+2.7+5.4)=2.9, 由最小二乘法得==≈8.615, =-b≈2.9-8.615×0.212 5≈1.069, ∴=8.615t+1.069,即線性回歸方程為=+1.069.
23、 (2)由回歸方程=+1.069和回歸方程y=,得以下表格. xi 20 10 5 2 yi 1.5 2.0 2.7 5.4 =+1.069 1.5 1.931 2.792 5.377 y= 1.565 2.212 3.129 4.949 ∴對(duì)于回歸方程=+1.069,yi-2=02+0.0692+0.0922+0.0232≈0.014; 對(duì)于回歸方程y=,yi-2=0.0652+0.2122+0.4292+0.4512≈0.437, ∵0.014<0.437, ∴回歸方程=+1.069比回歸模型y=的擬合效果更好. 課時(shí)達(dá)標(biāo) 第66講 [
24、解密考綱]本節(jié)內(nèi)容在高考中,三種題型均有考查,文字量比較大,但題目較容易. 一、選擇題 1.為了了解某保溫產(chǎn)品的用電量y(kW·h)與氣溫(℃)之間的關(guān)系,隨機(jī)統(tǒng)計(jì)了4次用電量與相應(yīng)的氣溫,并制作了對(duì)照表. 氣溫x/℃ 18 13 10 -1 用電量y/kW·h 24 34 38 64 由表中數(shù)據(jù),得到線性回歸方程=-2x+(∈R),由此請(qǐng)估計(jì)出用電量72 kW·h時(shí)氣溫的度數(shù)為( D ) A.-10 B.-8 C.-4 D.-6 解析 由題意可得=10,=40,所以=+2=40+2×10=60.所以=-2x+60,當(dāng)=72時(shí),有-2x+60=72,
25、解得x=-6,故選D. 2.對(duì)具有線性相關(guān)關(guān)系的變量x,y有一組觀測(cè)數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,…,8)其回歸直線方程是=x+,且x1+x2+x3+…+x8=2(y1+y2+y3+…+y8)=6,則實(shí)數(shù)的值是( B ) A. B. C. D. 解析 依題意可知樣本中心點(diǎn)為,則=×+,解得=,故選B. 3.在一組樣本數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(n≥2,x1,x2,…,xn不全相等)的散點(diǎn)圖中,若所有樣本點(diǎn)(xi,yi)(i=1,2,…,n)都在直線y=x+1上,則這組樣本數(shù)據(jù)的樣本相關(guān)系數(shù)為( D ) A.-1 B.0 C.
26、D.1 解析 由題設(shè)可知這組樣本中的數(shù)據(jù)完全正相關(guān),又都在y=x+1上,故相關(guān)系數(shù)為1,故選D. 4.(2018·遼寧大連雙基測(cè)試)對(duì)于下列表格所示五個(gè)散點(diǎn),已知求得的線性回歸方程為=0.8x-155,則實(shí)數(shù)m的值為( A ) x 196 197 200 203 204 y 1 3 6 7 m A.8 B.8.2 C.8.4 D.8.5 解析 ==200,==,將樣本中心點(diǎn)代入=0.8x-155,可得m=8,故選A. 5.如表提供了某廠節(jié)能降耗技術(shù)改造后在生產(chǎn)A產(chǎn)品過(guò)程中記錄的產(chǎn)量x(噸)與相應(yīng)的生產(chǎn)能耗y(噸)的幾組對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù),根據(jù)表提供的數(shù)據(jù),
27、求出y關(guān)于x的線性回歸方程為=0.7x+0.35,則下列結(jié)論錯(cuò)誤的是( B ) x 3 4 5 6 y 2.5 t 4 4.5 A.產(chǎn)品的生產(chǎn)能耗與產(chǎn)量呈正相關(guān) B.t的取值必定是3.15 C.回歸直線一定過(guò)(4.5,3.5) D.A產(chǎn)品每多生產(chǎn)1噸,則相應(yīng)的生產(chǎn)能耗約增加0.7噸 解析 由題意,==4.5,因?yàn)椋?.7x+0.35,所以 =0.7×4.5+0.35=3.5,所以t=4×3.5-2.5-4-4.5=3,故選B. 6.(2018·福建泉州模擬)已知某產(chǎn)品連續(xù)4個(gè)月的廣告費(fèi)xi(千元)與銷(xiāo)售額yi(萬(wàn)元),經(jīng)過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的處理,得到如下數(shù)據(jù)信息:
28、①i=18,i=14; ②廣告費(fèi)用x和銷(xiāo)售額y之間具有較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系; ③回歸直線方程為=x+中的=0.8(用最小二乘法求得). 那么廣告費(fèi)用為6千元時(shí),可預(yù)測(cè)銷(xiāo)售額約為( B ) A.3.5萬(wàn)元 B.4.7萬(wàn)元 C.4.9萬(wàn)元 D.6.5萬(wàn)元 解析 因?yàn)閕=18,i=14,所以=,=,因?yàn)榛貧w直線方程為=x+中的=0.8,所以=0.8×+,所以=-,所以=0.8x-.故x=6時(shí),可預(yù)測(cè)銷(xiāo)售額約為4.7萬(wàn)元,故選B. 二、填空題 7.已知x,y的取值如下表. x 2 3 4 5 y 2.2 3.8 5.5 6.5 從散點(diǎn)圖分析,y與x線性相
29、關(guān),且回歸方程為=1.46x+,則實(shí)數(shù)的值為_(kāi)_-0.61__. 解析 ==3.5,==4.5,回歸方程必過(guò)樣本的中心點(diǎn)(,).把(3.5,4.5)代入回歸方程,計(jì)算得=-0.61. 8.高三某班學(xué)生每周用于物理學(xué)習(xí)的時(shí)間x(單位:小時(shí))與物理成績(jī)y(單位:分)之間有如下關(guān)系. x 24 15 23 19 16 11 20 16 17 13 y 92 79 97 89 64 47 83 68 71 59 根據(jù)上表可得回歸方程的斜率為3.53,則回歸直線在y軸上的截距為_(kāi)_13.5__(精確到0.1). 解析 由已知可得 ==17.4,
30、==74.9, 設(shè)回歸直線方程為=3.53x+,則74.9=3.53×17.4+,解得≈13.5. 9.以下四個(gè)命題: ①?gòu)膭蛩賯鬟f的產(chǎn)品生產(chǎn)流水線上,質(zhì)檢員每20分鐘從中抽取一件產(chǎn)品進(jìn)行某項(xiàng)指標(biāo)檢測(cè),這樣的抽樣是分層抽樣; ②兩個(gè)隨機(jī)變量相關(guān)性越強(qiáng),則相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值越接近于1; ③在回歸直線方程=0.2x+12中,當(dāng)解釋變量x每增加一個(gè)單位時(shí),預(yù)報(bào)變量平均增加0.2個(gè)單位; ④對(duì)分類(lèi)變量X與Y,它們的隨機(jī)變量K2的觀測(cè)值k來(lái)說(shuō),k越小,“X與Y有關(guān)系”的把握程度越大. 其中所有正確的是__②③__(填序號(hào)). 解析 ①是系統(tǒng)抽樣;對(duì)于④,隨機(jī)變量K2的觀測(cè)值k越小,說(shuō)明兩個(gè)
31、變量有關(guān)系的把握程度越?。? 三、解答題 10.下表是高三某位文科生連續(xù)5次月考的歷史、政治的成績(jī),結(jié)果統(tǒng)計(jì)如下. 月份 9 10 11 12 1 歷史成績(jī)x/分 79 81 83 85 87 政治成績(jī)y/分 77 79 79 82 83 (1)求該生5次月考?xì)v史成績(jī)的平均分和政治成績(jī)的方差; (2)一般來(lái)說(shuō),學(xué)生的歷史成績(jī)與政治成績(jī)有較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系,根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù),求兩個(gè)變量x,y的線性回歸方程=x+. 附:==,=-. 解析 (1)=×(79+81+83+85+87)=83, ∵=×(77+79+79+82+83)=80, ∴s=×
32、[(77-80)2+(79-80)2+(79-80)2+(82-80)2+(83-80)2]=4.8. (2)∵(xi-)(yi-)=30,(xi-)2=40, ∴=0.75,=-=17.75, 則所求的線性回歸方程為=0.75x+17.75. 11.(2018·河北石家莊調(diào)研)某學(xué)校高中畢業(yè)班有男生900人,女生600人,學(xué)校為了對(duì)高三學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)情況進(jìn)行分析,從高三年級(jí)按照性別進(jìn)行分層抽樣,抽取200名學(xué)生成績(jī),統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表所示. 分?jǐn)?shù)段/分 [50,70) [70,90) [90,110) [110,130) [130,150) 總計(jì) 頻數(shù) 20 40 7
33、0 50 20 200 (1)若成績(jī)?cè)?0分以上(含90分),則成績(jī)?yōu)楹细?,?qǐng)估計(jì)該校畢業(yè)班平均成績(jī)和及格學(xué)生人數(shù); (2)如果樣本數(shù)據(jù)中,有60名女生數(shù)學(xué)成績(jī)及格,請(qǐng)完成如下數(shù)學(xué)成績(jī)與性別的列聯(lián)表,并判斷是否有90%的把握認(rèn)為“該校學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)與性別有關(guān)”. 女生 男生 總計(jì) 及格人數(shù) 60 不及格人數(shù) 總計(jì) 參考公式:K2= P(K2≥k0) 0.10 0.050 0.010 k 2.706 3.841 6.635 解析 (1)高三學(xué)生數(shù)學(xué)平均成績(jī)?yōu)椤?60×20+80×40+100×70+120×50+14
34、0×20)=101,估計(jì)高三學(xué)生數(shù)學(xué)平均成績(jī)?yōu)?01分,及格學(xué)生人數(shù)為×(900+600)=1 050. (2) 女生 男生 總計(jì) 及格人數(shù) 60 80 140 不及格人數(shù) 20 40 60 總計(jì) 80 120 200 K2的觀測(cè)值k==≈1.587<2.706, 所以沒(méi)有90%的把握認(rèn)為“該校學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)與性別有關(guān)”. 12.一家商場(chǎng)為了確定營(yíng)銷(xiāo)策略,進(jìn)行了四次投入促銷(xiāo)費(fèi)用x和商場(chǎng)實(shí)際銷(xiāo)售額的試驗(yàn),得到如下數(shù)據(jù). 投入促銷(xiāo)費(fèi)用x/萬(wàn)元 2 3 5 6 商場(chǎng)實(shí)際營(yíng)銷(xiāo)額y/萬(wàn)元 100 200 300 400 (1)在下面的直角
35、坐標(biāo)中,畫(huà)出上述數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖,并據(jù)此判斷兩個(gè)變量是否具有較好的線性相關(guān)性; (2)求出x,y之間的回歸直線方程=x+; (3)若該商場(chǎng)計(jì)劃營(yíng)銷(xiāo)額不低于600萬(wàn)元,則至少要投入多少萬(wàn)元的促銷(xiāo)費(fèi)用? 解析 (1)散點(diǎn)圖如圖所示,從圖上可以看出兩個(gè)變量具有較好的線性相關(guān)性. (2)==4,==250, (xi-)2=(2-4)2+(3-4)2+(5-4)2+(6-4)2=4+1+1+4=10, (x1-)(yi-)=(-2)×(-150)+(-1)×(-50)+1×50+2×150=700, ===70, =-=250-70×4=-30. 故所求的回歸直線方程為=70x-30. (3)令70x-30≥600,即x≥=9(萬(wàn)元). 故該商場(chǎng)計(jì)劃營(yíng)銷(xiāo)額不低于600萬(wàn)元,則至少要投入9萬(wàn)元的促銷(xiāo)費(fèi)用. 18
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