2019版高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 第九章 計(jì)數(shù)原理與概率 第62講 離散型隨機(jī)變量的均值與方差學(xué)案
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1、 第62講 離散型隨機(jī)變量的均值與方差、正態(tài)分布 考綱要求 考情分析 命題趨勢 1.理解取有限個(gè)值的離散型隨機(jī)變量均值、方差的概念.能計(jì)算簡單離散型隨機(jī)變量的均值、方差,并能解決一些實(shí)際問題. 2.利用實(shí)際問題的直方圖,了解正態(tài)分布曲線的特點(diǎn)及曲線所表示的意義. 2017·全國卷Ⅰ,19 2016·山東卷,19 2016·福建卷,16 1.正態(tài)分布主要通過正態(tài)分布的密度函數(shù)圖象及性質(zhì)進(jìn)行考查. 2.離散型隨機(jī)變量的分布列、均值、方差一般與排列、組合及古典概型、幾何概型、二項(xiàng)分布及幾何分布相結(jié)合,以實(shí)際問題為背景進(jìn)行考查. 分值:5~12分 1.離散型隨機(jī)變
2、量的均值與方差 一般地,若離散型隨機(jī)變量X的分布列為 X x1 x2 … xi … xn P p1 p2 … pi … pn (1)均值 稱E(X)=__x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn__為隨機(jī)變量X的均值或__數(shù)學(xué)期望__,它反映了離散型隨機(jī)變量取值的__平均水平__. (2)方差 稱D(X)=__(xi-E(X))2pi__為隨機(jī)變量X的方差,它刻畫了隨機(jī)變量X與其均值E(X)的__平均偏離程度__,其算術(shù)平方根為隨機(jī)變量X的__標(biāo)準(zhǔn)差__. 2.均值與方差的性質(zhì) (1)E(aX+b)=__aE(X)+b__(a,b為常數(shù)). (
3、2)D(aX+b)=__a2D(X)__(a,b為常數(shù)). 3.兩點(diǎn)分布與二項(xiàng)分布的均值、方差 (1)若X服從兩點(diǎn)分布,則E(X)=__p__,D(X)=__p(1-p)__. (2)若X~B(n,p),則E(X)=__np__,D(X)=__np(1-p)__. 4.正態(tài)分布 (1)正態(tài)曲線:函數(shù)φμ,σ(x)=e-,x∈(-∞,+∞),其中實(shí)數(shù)μ和σ為參數(shù)(σ>0,μ∈R).我們稱函數(shù)φμ,σ(x)的圖象為正態(tài)分布密度曲線,簡稱正態(tài)曲線. (2)正態(tài)曲線的性質(zhì) ①曲線位于x軸__上方__,與x軸不相交; ②曲線是單峰的,它關(guān)于直線__x=μ__對稱; ③曲線在__x=μ_
4、_處達(dá)到峰值; ④曲線與x軸之間的面積為__1__; ⑤當(dāng)σ一定時(shí),曲線的位置由μ確定,曲線隨著__μ__的變化沿x軸平移,如圖甲所示; ⑥當(dāng)μ一定時(shí),曲線的形狀由σ確定,σ__越小__,曲線越“瘦高”,表示總體的分布越集中;σ__越大__,曲線越“矮胖”,表示總體的分布越分散,如圖乙所示. (3)正態(tài)分布的定義及表示 一般地,如果對于任何實(shí)數(shù)a,b(a
5、
②P(μ-2σ 6、ξ
7
8
9
10
P
x
0.1
0.3
y
已知ξ的均值E(ξ)=8.9,則y的值為( A )
A.0.4 B.0.6
C.0.7 D.0.9
解析 ∵∴
3.設(shè)樣本數(shù)據(jù)x1,x2,…,x10的均值和方差分別為1和4,若yi=xi+a(a為非零常數(shù),i=1,2,…,10),則y1,y2,…,y10的均值和方差分別為( A )
A.1+a,4 B.1+a,4+a
C.1,4 D.1,4+a
解析 ∵x1,x2,…,x10的均值與方差分別為1和4.
∴i=10,(xi-1)2=40,
∴i=(xi+a)=i+10a=10+10a.
7、∴y1,y2,…,y10的均值為1+a.
又(yi-1-a)2=(xi-1)2=40,
∴y1,y2,…,y10的方差為4.
4.隨機(jī)變量ξ的取值為0,1,2.若P(ξ=0)=,E(ξ)=1,則D(ξ)=____.
解析 設(shè)P(ξ=1)=x,P(ξ=2)=y(tǒng),則+x+y=1,①
E(ξ)=0×+x+2y=1,②
由①②可知x=,y=,
∴D(ξ)=(1-0)2+(1-1)2+(1-2)2=.
5.投擲兩枚骰子,當(dāng)至少一枚5點(diǎn)或一枚6點(diǎn)出現(xiàn)時(shí),就說這次試驗(yàn)成功,則在10次試驗(yàn)中成功次數(shù)的均值為____.
解析 在投擲兩枚骰子中,不含5或6的次數(shù)為4×4,故試驗(yàn)成功的概率P=1- 8、==,則在10次試驗(yàn)中成功次數(shù)的均值E(ξ)=10×=.
一 離散型隨機(jī)變量的均值、方差
離散型隨機(jī)變量的均值與方差的常見類型及解題策略
(1)求離散型隨機(jī)變量的均值與方差.可依題設(shè)條件求出離散型隨機(jī)變量的概率分布列,然后利用均值、方差公式直接求解.
(2)由已知均值或方差求參數(shù)值.可依據(jù)條件利用均值、方差公式得出含有參數(shù)的方程,解方程即可求出參數(shù)值.
(3)由已知條件,作出對兩種方案的判斷.可依據(jù)均值、方差的意義,對實(shí)際問題作出判斷.
【例1】 (2018·湖北部分重點(diǎn)中學(xué)起點(diǎn)考試)隨著網(wǎng)絡(luò)營銷和電子商務(wù)的興起,人們的購物方式更具多樣化.某調(diào)查機(jī)構(gòu)隨機(jī)抽取10名購物者 9、進(jìn)行采訪,5名男性購物者中有3名傾向于選擇網(wǎng)購,2名傾向于選擇實(shí)體店,5名女性購物者有2名傾向于選擇網(wǎng)購,3名傾向于選擇實(shí)體店.
(1)若從10名購物者中隨機(jī)抽取2名,其中男、女各一名,求至少1名傾向于選擇實(shí)體店的概率;
(2)若從這10名購物者中隨機(jī)抽取3名,設(shè)X表示抽到傾向于選擇網(wǎng)購的男性購物者的人數(shù),求X的分布列和數(shù)學(xué)期望.
解析 (1)設(shè)“隨機(jī)抽取2名,其中男、女各一名,至少1名傾向于選擇實(shí)體店”為事件A,則表示事件“隨機(jī)抽取2名(其中男、女各一名)都傾向于選擇網(wǎng)購”,
則P(A)=1-P()=1-=.
(2)X所有可能的取值為0,1,2,3,且P(X=k)=,
則P(X= 10、0)=,P(X=1)=,
P(X=2)=,P(X=3)=.
所以X的分布列為
X
0
1
2
3
P
E(X)=0×+1×+2×+3×=.
【例2】 (2018·安徽蕪湖一模)設(shè)袋子中裝有a個(gè)紅球,b個(gè)黃球,c個(gè)藍(lán)球,且規(guī)定:取出一個(gè)紅球得1分,取出一個(gè)黃球得2分,取出一個(gè)藍(lán)球得3分.
(1)當(dāng)a=3,b=2,c=1時(shí),從該袋子中任取(有放回,且每球取到的機(jī)會均等)2個(gè)球,記隨機(jī)變量ξ為取出此2球所得分?jǐn)?shù)之和,求ξ的分布列;
(2)從該袋子中任取(每球取到的機(jī)會均等)1個(gè)球,記隨機(jī)變量η為取出此球所得分?jǐn)?shù).若E(η)=,D(η)=,求a∶b∶c.
解析 11、 (1)由題意得ξ=2,3,4,5,6.
故P(ξ=2)==,P(ξ=3)==,
P(ξ=4)==,P(ξ=5)==,
P(ξ=6)==.所以ξ的分布列為
ξ
2
3
4
5
6
P
(2)由題意知η的分布列為
η
1
2
3
P
所以E(η)=++=,
D(η)=2·+2·+2·=.
化簡得解得a=3c,b=2c,故a∶b∶c=3∶2∶1.
二 均值與方差的實(shí)際應(yīng)用
隨機(jī)變量的均值反映了隨機(jī)變量取值的平均水平,方差反映了隨機(jī)變量穩(wěn)定于均值的程度,它們從整體和全局上刻畫了隨機(jī)變量,是生產(chǎn)實(shí)際中用于方案取舍的重要理論依 12、據(jù).一般先比較均值,若均值相同,再用方差來決定.
【例3】 (2018·山西太原模擬)計(jì)劃在某水庫建一座至多安裝3臺發(fā)電機(jī)的水電站.過去50年的水文資料顯示,水庫年入流量X(年入流量:一年內(nèi)上游來水與庫區(qū)降水之和.單位:億立方米)都在40以上,其中,不足80的年份有10年,不低于80且不超過120的年份有35年,超過120的年份有5年,將年入流量在以上三段的頻率作為相應(yīng)段的概率,并假設(shè)各年的年入流量相互獨(dú)立.
(1)求未來4年中,至多有1年的年入流量超過120的概率;
(2)水電站希望安裝的發(fā)電機(jī)盡可能運(yùn)行,但每年發(fā)電機(jī)最多可運(yùn)行臺數(shù)受年入流量X限制,并有如下關(guān)系.
年入流量X
40 13、 14、庫年入流量總大于40,故一臺發(fā)電機(jī)運(yùn)行的概率為1,對應(yīng)的年利潤Y=5 000,E(Y)=5 000×1=5 000.
②安裝2臺發(fā)電機(jī)的情形.
依題意,當(dāng)40<X<80時(shí),一臺發(fā)電機(jī)運(yùn)行,
此時(shí)Y=5 000-800=4 200,
因此P(Y=4 200)=P(40<X<80)=p1=0.2;當(dāng)X≥80時(shí),兩臺發(fā)電機(jī)運(yùn)行,此時(shí)Y=5 000×2=10 000,因此P(Y=10 000)=P(X≥80)=p2+p3=0.8.由此得Y的分布列如下:
Y
4 200
10 000
P
0.2
0.8
所以E(Y)=4 200×0.2+10 000×0.8=8 840.
③ 15、安裝3臺發(fā)電機(jī)的情形.
依題意,當(dāng)40<X<80時(shí),一臺發(fā)電機(jī)運(yùn)行,此時(shí)Y=5 000-1 600=3 400,因此P(Y=3 400)=P(40<X<80)=p1=0.2;當(dāng)80≤X≤120時(shí),兩臺發(fā)電機(jī)運(yùn)行,此時(shí)Y=5 000×2-800=9 200,
因此P(Y=9 200)=P(80≤X≤120)=p2=0.7;當(dāng)X>120時(shí),三臺發(fā)電機(jī)運(yùn)行,此時(shí)Y=5 000×3=15 000,因此P(Y=15 000)=P(X>120)=p3=0.1,由此得Y的分布列如下:
Y
3 400
9 200
15 000
P
0.2
0.7
0.1
所以E(Y)=3 400×0.2 16、+9 200×0.7+15 000×0.1=8 620.
綜上,欲使水電站年總利潤的均值達(dá)到最大,應(yīng)安裝發(fā)電機(jī)2臺.
三 正態(tài)分布的應(yīng)用
解決正態(tài)分布問題有三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn):(1)對稱軸x=μ;(2)標(biāo)準(zhǔn)差σ;(3)分布區(qū)間.利用對稱性可求指定范圍內(nèi)的概率值;由μ,σ,分布區(qū)間的特征進(jìn)行轉(zhuǎn)化,使分布區(qū)間轉(zhuǎn)化為3σ特殊區(qū)間,從而求出所求概率.注意只有標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的對稱軸才為x=0.
【例4】 (2017·全國卷Ⅰ改編)為了監(jiān)控某種零件的一條生產(chǎn)線的生產(chǎn)過程,檢驗(yàn)員每天從該生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取16個(gè)零件,并測量其尺寸(單位:cm).根據(jù)長期生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn),可以認(rèn)為這條生產(chǎn)線正常狀態(tài)下生產(chǎn)的零件的尺寸服 17、從正態(tài)分布N(μ,σ2).
(1)假設(shè)生產(chǎn)狀態(tài)正常,記X表示一天內(nèi)抽取的16個(gè)零件中其尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之外的零件數(shù),求P(X≥1)及X的數(shù)學(xué)期望;
(2)一天內(nèi)抽檢零件中,如果出現(xiàn)了尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之外的零件,就認(rèn)為這條生產(chǎn)線在這一天的生產(chǎn)過程可能出現(xiàn)了異常情況,需對當(dāng)天的生產(chǎn)過程進(jìn)行檢查.
①試說明上述監(jiān)控生產(chǎn)過程方法的合理性;
②下面是檢驗(yàn)員在一天內(nèi)抽取的16個(gè)零件的尺寸:
9.95
10.12
9.96
9.96
10.01
9.92
9.98
10.04
10.26
9.91
10.13
10.02
9.22
10.04
1 18、0.05
9.95
經(jīng)計(jì)算得=i=9.97,s==≈0.212,其中xi為抽取的第i個(gè)零件的尺寸,i=1,2,…,16.
用樣本平均數(shù) 作為μ的估計(jì)值 ,用樣本標(biāo)準(zhǔn)差s作為σ的估計(jì)值 ,利用估計(jì)值判斷是否需對當(dāng)天的生產(chǎn)過程進(jìn)行檢查?
附:若隨機(jī)變量Z服從正態(tài)分布N(μ,σ2),則P(μ-3σ 19、=1-0.997 416≈0.040 8.
X的數(shù)學(xué)期望為E(X)=16×0.002 6=0.041 6.
(2)①如果生產(chǎn)狀態(tài)正常,一個(gè)零件尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之外的概率只有0.002 6,一天內(nèi)抽取的16個(gè)零件中,出現(xiàn)尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之外的零件的概率只有0.040 8,發(fā)生的概率很?。虼艘坏┌l(fā)生這種情況,就有理由認(rèn)為這條生產(chǎn)線在這一天的生產(chǎn)過程可能出現(xiàn)了異常情況,需對當(dāng)天的生產(chǎn)過程進(jìn)行檢查,可見上述監(jiān)控生產(chǎn)過程的方法是合理的.
②由=9.97,s≈0.212,得μ的估計(jì)值為=9.97,σ的估計(jì)值為=0.212,由樣本數(shù)據(jù)可以看出有一個(gè)零件的尺寸在(-3,+3)之 20、外,因此需對當(dāng)天的生產(chǎn)過程進(jìn)行檢查.
1.在某次大型考試中,某班同學(xué)的成績服從正態(tài)分布N(80,52),現(xiàn)已知該班同學(xué)中成績在80~85分的有17人.試計(jì)算該班成績在90分以上的同學(xué)有多少人.
附:若隨機(jī)變量ξ服從正態(tài)分布N(μ,σ2),則P(μ-σ<ξ≤μ+σ)=68.26%,P(μ-2σ<ξ<μ+2σ)=95.44%.
解析 ∵成績服從正態(tài)分布N(80,52),
∴μ=80,σ=5,μ-σ=75,μ+σ=85.
于是成績在(75,85]內(nèi)的同學(xué)占全班同學(xué)的68.26%.
由正態(tài)曲線的對稱性知,成績在(80,85]內(nèi)的同學(xué)占全班同學(xué)的×68.26%=34.13%.
設(shè)該班同 21、學(xué)共有x人,則x×34.13%=17,解得x≈50.
又∵μ-2σ=80-10=70,μ+2σ=80+10=90,∴成績在(70,90]內(nèi)的同學(xué)占全班同學(xué)的95.44%.
∴成績在(80,90]內(nèi)的同學(xué)占全班同學(xué)的47.72%.
∴成績在90分以上的同學(xué)占全班同學(xué)的50%-47.72%=2.28%.
即有50×2.28%≈1(人),故成績在90分以上的同學(xué)僅有1人.
2.乒乓球臺面被球網(wǎng)分割成甲、乙兩部分,如圖,甲上有兩個(gè)不相交的區(qū)域A,B,乙被劃分為兩個(gè)不相交的區(qū)域C,D.某次測試要求隊(duì)員接到落點(diǎn)在甲上的來球后向乙回球.規(guī)定:回球一次,落在C上記3分,在D上記1分,其它情況記0分. 22、對落點(diǎn)在A上的來球,隊(duì)員小明回球的落點(diǎn)在C上的概率為,在D上的概率為;對落點(diǎn)在B上的來球,小明回球的落點(diǎn)在C上的概率為,在D上的概率為.假設(shè)共有兩次來球且落在A,B上各一次,小明的兩次回球互不影響.求:
(1)小明兩次回球的落點(diǎn)中恰有一次的落點(diǎn)在乙上的概率;
(2)兩次回球結(jié)束后,小明的得分之和ξ的分布列與均值.
解析 (1)記Ai為事件“小明對落點(diǎn)在A上的來球回球的得分為i分”(i=0,1,3),
則P(A3)=,P(A1)=,P(A0)=1--=.
記Bj為事件“小明對落點(diǎn)在B上的來球回球的得分為j分”(j=0,1,3),
則P(B3)=,P(B1)=,P(B0)=1--= 23、.
記D為事件“小明兩次回球的落點(diǎn)中恰有一次的落點(diǎn)在乙上”.
由題意,D=A3B0+A1B0+A0B1+A0B3,
由事件的獨(dú)立性和互斥性,得
P(D)=P(A3B0+A1B0+A0B1+A0B3)
=P(A3B0)+P(A1B0)+P(A0B1)+P(A0B3)
=P(A3)P(B0)+P(A1)P(B0)+P(A0)P(B1)+P(A0)P(B3)
=×+×+×+×=,
所以小明兩次回球的落點(diǎn)中恰有一次的落點(diǎn)在乙上的概率為.
(2)由題意,隨機(jī)變量ξ可能的取值為0,1,2,3,4,6,
由事件的獨(dú)立性和互斥性,得P(ξ=0)=P(A0B0)=×
=,
P(ξ=1)= 24、P(A1B0+A0B1)=P(A1B0)+P(A0B1)
=×+×=,
P(ξ=2)=P(A1B1)=×=,
P(ξ=3)=P(A3B0+A0B3)=P(A3B0)+P(A0B3)
=×+×=,
P(ξ=4)=P(A3B1+A1B3)
=P(A3B1)+P(A1B3)=×+×=,
P(ξ=6)=P(A3B3)=×=.
可得隨機(jī)變量ξ的分布列為
ξ
0
1
2
3
4
6
P
所以均值E(ξ)=0×+1×+2×+3×+4×+6×=.
3.(2018·湖北荊州中學(xué)質(zhì)檢)一家面包房根據(jù)以往某種面包的銷售記錄,繪制了日銷量的頻率分布直方圖,如 25、圖所示.
將日銷售量落入各組的頻率視為概率,并假設(shè)每天的銷售量相互獨(dú)立.
(1)求在未來連續(xù)3天里,有連續(xù)2天的日銷售量都不低于100個(gè)且另1天的日銷售量低于50個(gè)的概率;
(2)用X表示在未來3天里日銷售量不低于100個(gè)的天數(shù),求隨機(jī)變量X的分布列,均值E(X)及方差D(X).
解析 (1)設(shè)A1表示事件“日銷售量不低于100個(gè)”,A2表示事件“日銷售量低于50個(gè)”,B表示事件“在未來連續(xù)3天里有連續(xù)2天的日銷售量不低于100個(gè)且另一天銷售量低于50個(gè)”.因此P(A1)=(0.006+0.004+0.002)×50=0.6,
P(A2)=0.003×50=0.15,
P(B) 26、=0.6×0.6×0.15×2=0.108.
(2)X可能取的值為0,1,2,3,相應(yīng)的概率為
P(X=0)=C(1-0.6)3=0.064,
P(X=1)=C×0.6(1-0.6)2=0.288,
P(X=2)=C×0.62(1-0.6)=0.432,
P(X=3)=C×0.63=0.216,
可得隨機(jī)變量X的分布列為
X
0
1
2
3
P
0.064
0.288
0.432
0.216
X~B(3,0.6),E(X)=3×0.6=1.8,
D(X)=3×0.6×(1-0.6)=0.72.
4.(2018·河北唐山一模)某投資公司在2018年年初準(zhǔn)備將 27、1 000萬元投資到“低碳”項(xiàng)目上,現(xiàn)有兩個(gè)項(xiàng)目供選擇:
項(xiàng)目一:新能源汽車,據(jù)市場調(diào)研,投資到該項(xiàng)目上,到年底可能獲利30%,也可能虧損15%,且這兩種情況發(fā)生的概率分別為和;
項(xiàng)目二:通信設(shè)備.據(jù)市場調(diào)研,投資到該項(xiàng)目上,到年底可能獲利50%,可能損失30%,也可能不賠不賺,且這三種情況發(fā)生的概率分別為,和.
針對以上兩個(gè)投資項(xiàng)目,請你為投資公司選擇一個(gè)合理的項(xiàng)目,并說明理由.
解析 若按“項(xiàng)目一”投資,設(shè)獲利為X1萬元,則X1的分布列為
X1
300
-150
P
∴E(X1)=300×+(-150)×=200.
若按“項(xiàng)目二”投資,設(shè)獲利X2萬元,則X2的分 28、布列為
X2
500
-300
0
P
∴E(X2)=500×+(-300)×+0×=200.
又D(X1)=(300-200)2×+(-150-200)2×=35 000,
D(X2)=(500-200)2×+(-300-200)2×+(0-200)2×=140 000.
所以E(X1)=E(X2),D(X1)<D(X2),這說明雖然項(xiàng)目一、項(xiàng)目二獲利相等,但項(xiàng)目一更穩(wěn)妥.
綜上所述,建議該投資公司選擇項(xiàng)目一投資.
易錯(cuò)點(diǎn) 求期望、方差時(shí)計(jì)算不準(zhǔn)確以及解答不規(guī)范
錯(cuò)因分析:求離散型隨機(jī)變量的均值和方差時(shí)嚴(yán)格按照步驟來解,解答完后要注意查看解題中的關(guān) 29、鍵點(diǎn).
【例1】 甲袋和乙袋中都裝有大小相同的紅球和白球,已知甲袋中共有m個(gè)球,乙袋中共有2m個(gè)球,從甲袋中摸出1個(gè)球?yàn)榧t球的概率為,從乙袋中摸出1個(gè)球?yàn)榧t球的概率為P2.
(1)若m=10,求甲袋中紅球的個(gè)數(shù);
(2)若將甲、乙兩袋中的球裝在一起后,從中摸出1個(gè)紅球的概率是,求P2的值;
(3)設(shè)P2=,若從甲、乙兩袋中各自有放回地摸球,每次摸出1個(gè)球,并且從甲袋中摸1次,從乙袋中摸2次.設(shè)ξ表示摸出紅球的總次數(shù),求ξ的分布列和均值.
解析 (1)設(shè)甲袋中紅球的個(gè)數(shù)為x,
依題意得x=10×=4.
(2)由已知,得=,解得P2=.
(3)ξ的所有可能值為0,1,2,3.
P 30、(ξ=0)=××=,
P(ξ=1)=××+×C××=,
P(ξ=2)=×C××+×2=,
P(ξ=3)=×2=.
所以ξ的分布列為
ξ
0
1
2
3
P
所以E(ξ)=0×+1×+2×+3×=.
【跟蹤訓(xùn)練1】 (2016·山東卷)甲、乙兩人組成“星隊(duì)”參加猜成語活動(dòng),每輪活動(dòng)由甲、乙各猜一個(gè)成語.在一輪活動(dòng)中,如果兩人都猜對,則“星隊(duì)”得3分;如果只有一人猜對,則“星隊(duì)”得1分;如果兩人都沒猜對,則“星隊(duì)”得0分.已知甲每輪猜對的概率是,乙每輪猜對的概率是;每輪活動(dòng)中甲、乙猜對與否互不影響,各輪結(jié)果亦互不影響.假設(shè)“星隊(duì)”參加兩輪活動(dòng),求:
(1) 31、“星隊(duì)”至少猜對3個(gè)成語的概率;
(2)“星隊(duì)”兩輪得分之和X的分布列和數(shù)學(xué)期望E(X).
解析 (1)記事件A為“甲第一輪猜對”,記事件B為“乙第一輪猜對”,記事件C為“甲第二輪猜對”,記事件D為“乙第二輪猜對”,記事件E為“‘星隊(duì)’至少猜對3個(gè)成語”.
由題意,E=ABCD+BCD+ACD+ABD+ABC,
由事件的獨(dú)立性與互斥性,得
P(E)=P(ABCD)+P(BCD)+P(ACD)+P(ABD)+P(ABC)=P(A)P(B)P(C)P(D)+P()P(B)P(C)P(D)+P(A)P()P(C)P(D)+P(A)P(B)P()P(D)+P(A)P(B)P(C)·P()=× 32、××+2×=.
所以“星隊(duì)”至少猜對3個(gè)成語的概率為.
(2)由題意,隨機(jī)變量X可能的取值為0,1,2,3,4,6.
由事件的獨(dú)立性與互斥性,得P(X=0)=×××=,
P(X=1)=2×==,
P(X=2)=×××+×××+×××+×××=,
P(X=3)=×××+×××==,
P(X=4)=2×==,
P(X=6)=×××==.
可得隨機(jī)變量X的分布列為
X
0
1
2
3
4
6
P
所以數(shù)學(xué)期望E(X)=0×+1×+2×+3×+4×+6×=.
課時(shí)達(dá)標(biāo) 第62講
[解密考綱]離散型隨機(jī)變量及其分布列、均值與方差在高考中一般 33、與排列、組合及古典概型、幾何概型、二項(xiàng)分布及超幾何分布相結(jié)合,以實(shí)際問題為背景呈現(xiàn)在三種題型中,難度中等或較大,正態(tài)分布一般以選擇題或填空題進(jìn)行考查.
一、選擇題
1.設(shè)隨機(jī)變量ξ服從正態(tài)分布N(0,1),若P(ξ>1)=p,則P(-1<ξ<0)=( D )
A.+p B.1-p
C.1-2p D.-p
解析 由正態(tài)分布的概念可知,當(dāng)P(ξ>1)=p時(shí),P(0<ξ<1)=-p,而正態(tài)分布曲線關(guān)于y軸對稱,所以P(-1<ξ<0)=P(0<ξ<1)=-p,故選D.
2.某運(yùn)動(dòng)員投籃命中率為0.6,他重復(fù)投籃5次,若他命中一次得10分,沒命中不得分;命中次數(shù)為X,得分為Y,則E( 34、X),D(Y)分別為( C )
A.0.6,60 B.3,12
C.3,120 D.3,1.2
解析 X~B(5,0.6),Y=10X,∴E(X)=5×0.6=3,D(X)=5×0.6×0.4=1.2,D(Y)=100D(X)=120.
3.若離散型隨機(jī)變量X的分布列為
X
0
1
P
則X的數(shù)學(xué)期望E(X)=( C )
A.2 B.2或
C. D.1
解析 因?yàn)榉植剂兄懈怕屎蜑?,所以+=1,即a2+a-2=0,解得a=-2(舍去)或a=1,所以E(X)=.
4.(2018·山東濰坊質(zhì)檢)已知隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布N(3,σ2),且P(X<5 35、)=0.8,則P(1 36、),D(ξ1) 37、==1-P(X≤4),
故P(X≤4)=,所以μ=4.
二、填空題
7.設(shè)隨機(jī)變量ξ服從正態(tài)分布N(3,4),若P(ξ<2a-3)=P(ξ>a+2),則a的值為____.
解析 由正態(tài)分布的性質(zhì)知,若P(ξ<2a-3)=P(ξ>a+2),則=3,解得a=.
8.某種種子每粒發(fā)芽的概率都為0.9,現(xiàn)播種了1 000粒,對于沒有發(fā)芽的種子,每粒需再補(bǔ)種2粒,補(bǔ)種的種子數(shù)記為X,則X的數(shù)學(xué)期望為__200__.
解析 記不發(fā)芽的種子數(shù)為Y,則Y~B(1 000,0.1),
所以E(Y)=1 000×0.1=100.又X=2Y,所以E(X)=E(2Y)=2E(Y)=200.
9.(20 38、18·貴州七校第一次聯(lián)考)在某校2015年高三11月月考中理科數(shù)學(xué)成績X~N(90,σ2)(σ>0),統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示P(60≤X≤120)=0.8,假設(shè)該校參加此次考試的有780人,那么試估計(jì)此次考試中,該校成績高于120分的有__78__人.
解析 因?yàn)槌煽僗~N(90,σ2),所以其正態(tài)曲線關(guān)于直線x=90對稱.又P(60≤X≤120)=0.8,由對稱性知成績在120分以上的人數(shù)約為總?cè)藬?shù)的×(1-0.8)=0.1,所以估計(jì)成績高于120分的有0.1×780=78人.
三、解答題
10.某研究機(jī)構(gòu)準(zhǔn)備舉行一次數(shù)學(xué)新課程研討會,共邀請50名一線教師參加,使用不同版本教材的教師人數(shù)如表所示 39、.
版本
人教A版
人教B版
蘇教版
北師大版
人數(shù)
20
15
5
10
(1)從這50名教師中隨機(jī)選出2名,求2人所使用版本相同的概率;
(2)若隨機(jī)選出2名使用人教版的教師發(fā)言,設(shè)使用人教A版的教師人數(shù)為ξ,求隨機(jī)變量ξ的分布列和數(shù)學(xué)期望.
解析 (1)從50名教師中隨機(jī)選出2名的方法數(shù)為C=1 225.
選出2人使用版本相同的方法數(shù)為C+C+C+C=350.
故2人使用版本相同的概率為P==.
(2)X的所有可能取值為0,1,2.
P(X=0)==,P(X=1)==,
P(X=2)==.
∴X的分布列為
X
0
1
2
P
40、∴E(X)=0×+1×+2×==.
11.(2018·廣東廣州五校聯(lián)考)PM2.5是指大氣中直徑小于或等于2.5微米的顆粒物,也稱為可入肺顆粒物,我國PM2.5標(biāo)準(zhǔn)采用世衛(wèi)組織設(shè)定的最寬限值,即PM2.5日均值在35微克/立方米以下空氣質(zhì)量為一級;在35微克/立方米~75微克/立方米之間空氣質(zhì)量為二級;在75微克/立方米以上空氣質(zhì)量為超標(biāo).某市環(huán)保局從市區(qū)今年9月每天的PM2.5監(jiān)測數(shù)據(jù)中,按系統(tǒng)抽樣方法抽取了某6天的數(shù)據(jù)作為樣本,其監(jiān)測值如莖葉圖所示.
(1)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)估計(jì)今年9月份該市區(qū)每天PM2.5的平均值和方差;
(2)從所抽樣的6天中任意抽取3天,記ξ表示抽取的3天中空氣 41、質(zhì)量為二級的天數(shù),求ξ的分布列和數(shù)學(xué)期望.
解析 (1)==41,
s2=×[(26-41)2+(30-41)2+(36-41)2+(44-41)2+(50-41)2+(60-41)2]=137.
根據(jù)樣本估計(jì)今年9月份該市區(qū)每天PM 2.5的平均值為41,方差為137.
(2)由莖葉圖知,所抽樣的6天中有2天空氣質(zhì)量為一級,有4天空氣質(zhì)量為二級,則ξ的可能取值為1,2,3,其中P(ξ=1)==,P(ξ=2)==,P(ξ=3)==.
所以ξ的分布列為
ξ
1
2
3
P
所以E(ξ)=1×+2×+3×=2.
12.(2017·全國卷Ⅲ)某超市計(jì)劃按月訂購一種 42、酸奶,每天進(jìn)貨量相同,進(jìn)貨成本每瓶4元,售價(jià)每瓶6元,未售出的酸奶降價(jià)處理,以每瓶2元的價(jià)格當(dāng)天全部處理完.根據(jù)往年銷售經(jīng)驗(yàn),每天需求量與當(dāng)天最高氣溫(單位:℃)有關(guān).如果最高氣溫不低于25,需求量為500瓶;如果最高氣溫位于區(qū)間[20,25),需求量為300瓶;如果最高氣溫低于20,需求量為200瓶.為了確定六月份的訂購計(jì)劃,統(tǒng)計(jì)了前三年六月份各天的最高氣溫?cái)?shù)據(jù),得到下面的頻數(shù)分布表.
最高氣溫
[10,15)
[15,20)
[20,25)
[25,30)
[30,35)
[35,40)
天數(shù)
2
16
36
25
7
4
以最高氣溫位于各區(qū)間的頻率代替最高氣 43、溫位于該區(qū)間的概率.
(1)求六月份這種酸奶一天的需求量X(單位:瓶)的分布列;
(2)設(shè)六月份一天銷售這種酸奶的利潤為Y(單位:元).當(dāng)六月份這種酸奶一天的進(jìn)貨量n(單位:瓶)為多少時(shí),Y的數(shù)學(xué)期望達(dá)到最大值?
解析 (1)由題意知,X所有可能取值為200,300,500,
由表格數(shù)據(jù)知
P(X=200)==0.2,P(X=300)==0.4,
P(X=500)==0.4,
因此X的分布列為
X
200
300
500
P
0.2
0.4
0.4
(2)由題意知,這種酸奶一天的需求量至多為500,至少為200,因此只需考慮200≤n≤500.
當(dāng)300≤n≤ 44、500時(shí),若最高氣溫不低于25,Y=6n-4n=2n;
若最高氣溫位于區(qū)間[20,25),
則Y=6×300+2(n-300)-4n=1 200-2n;
若最高氣溫低于20,則Y=6×200+2(n-200)-4n=800-2n,
因此E(Y)=2n×0.4+(1 200-2n)×0.4+(800-2n)×0.2=640-0.4n.
當(dāng)200≤n<300時(shí),
若最高氣溫不低于20,則Y=6n-4n=2n;
若最高氣溫低于20,則Y=6×200+2(n-200)-4n=800-2n.
因此E(Y)=2n×(0.4+0.4)+(800-2n)×0.2=160+1.2n.
所以當(dāng)n=300時(shí),Y的數(shù)學(xué)期望達(dá)到最大值,最大值為520元.
19
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