《2022年高中數(shù)學 1.1.3可線性化的回歸分析教案教材分析與導入設計 北師大選修1-2》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《2022年高中數(shù)學 1.1.3可線性化的回歸分析教案教材分析與導入設計 北師大選修1-2（1頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

1、2022年高中數(shù)學 1.1.3可線性化的回歸分析教案教材分析與導入設計 北師大選修1-2 本節(jié)教材分析 課本通過實例運用散點圖來描述兩個變量不滿足線性相關的幾種函數(shù)模型如何進行模型轉(zhuǎn)化，最終將不是線性的通過轉(zhuǎn)化，變成線性回歸模型來說明現(xiàn)實問題，教材就是按照這個過程進行編排的. 三維目標 1. 知識與技能：通過對數(shù)據(jù)之間散點圖的觀察，能夠?qū)蓚€隨機變量進行可線性化的回歸分析. 2. 過程與方法：學生通過閱讀教材，教師講解模型轉(zhuǎn)化的過程. 3.情感.態(tài)度與價值觀：(1)進一步樹立數(shù)形結合的思想.(2)進一步體會構建模型的作用. 教學重點：能夠?qū)蓚€隨機變量進行可線性化的回歸分析.

2、 教學難點：能夠?qū)蓚€隨機變量進行可線性化的回歸分析. 教學建議：本節(jié)課主要兩個非線性回歸的情形如何進行轉(zhuǎn)化最終怎么劃歸成線性回歸問題展開的.教師在上課前可以查閱相關的概率論和數(shù)理統(tǒng)計的書籍了解相關內(nèi)容，將課堂內(nèi)容準備的豐富一點.具體授課時可以先引導學生自己做散點圖觀察擬合，教師重點說明三種函數(shù)模型線性化的過程. 新課導入設計 導入一:(復習啟發(fā)導入)前面我們已經(jīng)學習了最小二乘法，并會建立變量之間的線性回歸方程，以及兩個變量之間的相關程度的刻畫,這都是線性化問題，那么非線性化的函數(shù)模有怎么處理呢？設問引出課題. 導入二：（對照導入）前面兩節(jié)我們研究了兩個變量的可線性化的問題，而現(xiàn)實生活中事物是形形色色的，非線性化的函數(shù)模型怎么解決當然要依靠前面線性化的知識來處理，自然學習時一定要對照式進行學習.