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1、
2022年高中數(shù)學(xué) 第二章《條件概率》教案1 新人教A版選修2-3
(第一課時(shí))
教學(xué)目標(biāo):
了解條件概率及其應(yīng)用
教學(xué)重點(diǎn):
了解條件概率及其應(yīng)用
教學(xué)過程
一、復(fù)習(xí)引入:
1.隨機(jī)變量:如果隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果可以用一個(gè)變量來表示,那么這樣的變量叫做隨機(jī)變量 隨機(jī)變量常用希臘字母ξ、η等表示
2. 離散型隨機(jī)變量: 隨機(jī)變量 只能取有限個(gè)數(shù)值 或可列無窮多個(gè)數(shù)值 則稱 為離散隨機(jī)變量,在高中階段我們只研究隨機(jī)變量 取有限個(gè)數(shù)值的情形.
3. 分布列:設(shè)離散型隨機(jī)變量ξ可能取得值為
x1,x2,…,x3,…,
ξ取每
2、一個(gè)值xi(i=1,2,…)的概率為,則稱表
ξ
x1
x2
…
xi
…
P
P1
P2
…
Pi
…
為隨機(jī)變量ξ的概率分布,簡稱ξ的分布列
4. 分布列的兩個(gè)性質(zhì):任何隨機(jī)事件發(fā)生的概率都滿足:,并且不可能事件的概率為0,必然事件的概率為1.由此你可以得出離散型隨機(jī)變量的分布列都具有下面兩個(gè)性質(zhì):
⑴Pi≥0,i=1,2,…;
⑵P1+P2+…=1.
對(duì)于離散型隨機(jī)變量在某一范圍內(nèi)取值的概率等于它取這個(gè)范圍內(nèi)各個(gè)值的概率的和 即
5.二點(diǎn)分布:如果隨機(jī)變量X的分布列為:
X
1
0
P
p
q
6.超幾何分布:在產(chǎn)
3、品質(zhì)量的不放回抽檢中,若件產(chǎn)品中有件次品,抽檢件時(shí)所得次品數(shù)X=m
則.此時(shí)我們稱隨機(jī)變量X服從超幾何分布
二、講解新課:
任一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)都是在某些基本條件下進(jìn)行的,在這些基本條件下某個(gè)事件的發(fā)生具有某種概率. 但如果除了這些基本條件外還有附加條件,所得概率就可能不同.這些附加條件可以看成是另外某個(gè)事件發(fā)生.
條件概率這一概念是概率論中的基本工具之一. 給定一個(gè)概率空間,并希望知道某一事件發(fā)生的可能性大小. 盡管我們不可能完全知道試驗(yàn)結(jié)果,但往往會(huì)掌握一些與事件相關(guān)的信息,這對(duì)我們的判斷有一定的影響. 例如,投擲一均勻骰子,并且已知出現(xiàn)的是偶數(shù)點(diǎn),那么對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的判斷與沒有這一
4、已知條件的情形有所不同. 一般地,在已知另一事件發(fā)生的前提下,事件發(fā)生的可能性大小不一定再是.
已知事件發(fā)生條件下事件發(fā)生的概率稱為事件關(guān)于事件的條件概率,記作.
在某種情況下,條件的附加意味著對(duì)樣本空間進(jìn)行壓縮,相應(yīng)的概率可在壓縮的樣本空間內(nèi)直接計(jì)算.
例1 盒中有球如表. 任取一球,記={取得藍(lán)球},={取得玻璃球}, 顯然這是古典概型. 包含的樣本點(diǎn)總數(shù)為16,包含的樣本點(diǎn)總數(shù)為11,故.
?
玻璃 木質(zhì)
總計(jì)
紅
藍(lán)
2 3
4 7
5
11
總計(jì)
5、
6 10
16
?
?
?
?
如果已知取得為玻璃球,這就是發(fā)生條件下發(fā)生的條件概率,記作. 在發(fā)生的條件下可能取得的樣本點(diǎn)總數(shù)應(yīng)為“玻璃球的總數(shù)”,也即把樣本空間壓縮到玻璃球全體. 而在發(fā)生條件下包含的樣本點(diǎn)數(shù)為藍(lán)玻璃球數(shù),故
.
一般說來,在古典概型下,都可以這樣做.但若回到原來的樣本空間,則當(dāng),有
.
這式子對(duì)幾何概率也成立. 由此得出如下的一般定義.
定義1 對(duì)任意事件和,若,則“在事件發(fā)生的條件下的條件概率”,記作P(A | B),定義為
. (1)
例2 甲乙兩市位于長江下游,根據(jù)一百多年的記錄知道,一年中雨天的比例,甲為20%,乙為18%,兩市同時(shí)下雨的天數(shù)占12%. 求:
① 乙市下雨時(shí)甲市也下雨的概率;② 甲乙兩市至少一市下雨的概率.
解 分別用,記事件{甲下雨}和{乙下雨}. 按題意有,,,.
① 所求為
.
② 所求為
.
課堂小節(jié):本節(jié)課學(xué)習(xí)了條件概率的定義
課堂練習(xí):
課后作業(yè):