2021高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 第11章 計數(shù)原理、概率、隨機變量及其分布 第8節(jié) 概率與統(tǒng)計的綜合問題教學(xué)案 理 北師大版
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1、第八節(jié) 概率與統(tǒng)計的綜合問題 [最新考綱] 能從研究對象中獲取數(shù)據(jù),會用數(shù)學(xué)方法對數(shù)據(jù)進行整理、分析和推斷,構(gòu)建模型等. 考點1 離散型隨機變量的均值與方差 離散型隨機變量的均值和方差的求解,一般分兩步:一是定型,即先判斷隨機變量的分布是特殊類型,還是一般類型,如兩點分布、二項分布、超幾何分布等屬于特殊類型;二是定性,對于特殊類型的均值和方差可以直接代入相應(yīng)公式求解,而對于一般類型的隨機變量,應(yīng)先求其分布列然后代入相應(yīng)公式計算,注意離散型隨機變量的取值與概率的對應(yīng). (2019·廣州一模)某商場以分期付款方式銷售某商品,根據(jù)以往資料統(tǒng)計,顧客購買該商品選擇分期付款的期數(shù)ξ的分
2、布列為 ξ 2 3 4 P 0.4 a b 其中0<a<1,0<b<1. (1)求購買該商品的3位顧客中,恰有2位選擇分2期付款的概率; (2)商場銷售一件該商品,若顧客選擇分2期付款,則商場獲得的利潤為200元;若顧客選擇分3期付款,則商場獲得的利潤為250元;若顧客選擇分4期付款,則商場獲得的利潤為300元.商場銷售兩件該商品所獲得的利潤記為X(單位:元). ①求X的分布列; ②若P(X≤500)≥0.8,求X的數(shù)學(xué)期望EX的最大值. [解] (1)設(shè)購買該商品的3位顧客中,選擇分2期付款的人數(shù)為η,依題意得η~B(3,0.4), 則P(η=2)=C(0.4)
3、2×(1-0.4)=0.288, ∴購買該商品的3位顧客中,恰有2位選擇分2期付款的概率為0.288. (2)①依題意X的取值分別為400,450,500,550,600, P(X=400)=0.4×0.4=0.16, P(X=450)=2×0.4a=0.8a, P(X=500)=2×0.4b+a2=0.8b+a2, P(X=550)=2ab, P(X=600)=b2. ∴X的分布列為: X 400 450 500 550 600 P 0.16 0.8a 0.8b+a2 2ab b2 ②P(X≤500)=P(X+400)+P(X=450)+P(X=50
4、0) =0.16+0.8(a+b)+a2, 根據(jù)0.4+a+b=1,得a+b=0.6,∴b=0.6-a, ∵P(X≤500)≥0.8,∴0.16+0.48+a2≥0.8, 解得a≥0.4或a≤-0.4,∵a>0,∴a≥0.4, ∵b>0,∴0.6-a>0,解得a<0.6, ∴a∈[0.4,0.6), EX=400×0.16+450×0.8a+500(0.8b+a2)+1 100ab+600b2=520-100a, 當(dāng)a=0.4時,EX的最大值為480, ∴X的數(shù)學(xué)期望EX的最大值為480. 本例融概率、分布列、函數(shù)于一體,體現(xiàn)了高考命題的最新動向,求解時可先借助分布列的性
5、質(zhì)及題設(shè)條件“P(X≤500) ≥0.8”探求得到參數(shù)a的范圍,然后借助數(shù)學(xué)期望公式建立關(guān)于參數(shù)a的函數(shù)關(guān)系式,并通過二次函數(shù)求得數(shù)學(xué)期望EX的最大值. (2019·九江二模)某企業(yè)打算處理一批產(chǎn)品,這些產(chǎn)品每箱100件,以箱為單位銷售.已知這批產(chǎn)品中每箱出現(xiàn)的廢品率只有兩種可能10%或者20%,兩種可能對應(yīng)的概率均為0.5.假設(shè)該產(chǎn)品正品每件市場價格為100元,廢品不值錢.現(xiàn)處理價格為每箱8 400元,遇到廢品不予更換.以一箱產(chǎn)品中正品的價格期望值作為決策依據(jù). (1)在不開箱檢驗的情況下,判斷是否可以購買; (2)現(xiàn)允許開箱,有放回地隨機從一箱中抽取2件產(chǎn)品進行檢驗. ①若此箱出
6、現(xiàn)的廢品率為20%,記抽到的廢品數(shù)為X,求X的分布列和數(shù)學(xué)期望; ②若已發(fā)現(xiàn)在抽取檢驗的2件產(chǎn)品中,其中恰有一件是廢品,判斷是否可以購買. [解] (1)在不開箱檢驗的情況下,一箱產(chǎn)品中正品的價格期望值為: Eξ=100×(1-0.2)×100×0.5+100×(1-0.1)×100×0.5=8 500>8 400, ∴在不開箱檢驗的情況下,可以購買. (2)①X的可能取值為0,1,2, P(X=0)=C×0·20×0·82=0.64, P(X=1)=C×0·21×0·81=0.32, P(X=2)=C×0·82×0·20=0.04, ∴X的分布列為: X 0 1 2
7、 P 0.64 0.32 0.04 EX=0×0.64+1×0.32+2×0.04=0.4. ②設(shè)事件A:發(fā)現(xiàn)在抽取檢驗的2件產(chǎn)品中,其中恰有一件是廢品,則 P(A)=C×0.2×0.8×0.5+C×0.1×0.9×0.5=0.25, 一箱產(chǎn)品中,設(shè)正品的價格的期望值為η,則η=8 000,9 000, 事件B1:抽取的廢品率為20%的一箱,則, P(η=8 000)=P(B1|A)===0.64, 事件B2:抽取的廢品率為10%的一箱,則 P(η=9 000)=P(B2|A)===0.36, ∴Eη=8 000×0.64+9 000×0.36=8 360<8 400
8、, ∴已發(fā)現(xiàn)在抽取檢驗的2件產(chǎn)品中,其中恰有一件是廢品,不可以購買. 考點2 概率與統(tǒng)計的綜合應(yīng)用 概率與統(tǒng)計作為考查考生應(yīng)用意識的重要載體,已成為近幾年高考的一大亮點和熱點.它與其他知識融合、滲透,情境新穎,充分體現(xiàn)了概率與統(tǒng)計的工具性和交匯性.統(tǒng)計以考查抽樣方法、樣本的頻率分布、樣本特征數(shù)的計算為主,概率以考查概率計算為主,往往和實際問題相結(jié)合,要注意理解實際問題的意義,使之和相應(yīng)的概率計算對應(yīng)起來,只有這樣才能有效地解決問題. 從某技術(shù)公司開發(fā)的某種產(chǎn)品中隨機抽取200件,測量這些產(chǎn)品的一項質(zhì)量指標值(記為Z),由測量結(jié)果得如下頻率分布直方圖: (1)公司規(guī)定:當(dāng)Z≥
9、95時,產(chǎn)品為正品;當(dāng)Z<95時,產(chǎn)品為次品.公司每生產(chǎn)一件這種產(chǎn)品,若是正品,則盈利90元;若是次品,則虧損30元.記ξ為生產(chǎn)一件這種產(chǎn)品的利潤,求隨機變量ξ的分布列和數(shù)學(xué)期望;
(2)由頻率分布直方圖可以認為,Z服從正態(tài)分布N(μ,σ2),其中μ近似為樣本平均數(shù),σ2近似為樣本方差s2(同一組中的數(shù)據(jù)用該區(qū)間的中點值作代表).
①利用該正態(tài)分布,求P(87.8 10、Z<μ+σ)=0.682 7,P(μ-2σ 11、0)2×0.09+(-10)2×0.22+02×0.33+102×0.24+202×0.08+302×0.02=150.
①因為Z~N(100,150),
從而P(87.8 12、數(shù)方法、各類概率的計算方法及均值與方差的運算是解決問題的關(guān)鍵.
經(jīng)銷商經(jīng)銷某種農(nóng)產(chǎn)品,在一個銷售季度內(nèi),每售出1 t該產(chǎn)品獲得利潤500元,未售出的產(chǎn)品,每1 t虧損300元.根據(jù)歷史資料,得到銷售季度內(nèi)市場需求量的頻率分布直方圖,如圖所示.經(jīng)銷商為下一個銷售季度購進了130 t該農(nóng)產(chǎn)品.以X(單位:t,100≤X≤150)表示下一個銷售季度內(nèi)的市場需求量,T(單位:元)表示下一個銷售季度內(nèi)經(jīng)銷該農(nóng)產(chǎn)品的利潤.
(1)將T表示為X的函數(shù);
(2)根據(jù)直方圖估計利潤T不少于57 000元的概率;
(3)在直方圖的需求量分組中,以各組的區(qū)間中點值代表該組的各個值,需求量落入該區(qū)間的頻 13、率作為需求量取該區(qū)間中點值的概率(例如:若需求量X∈[100,110),則取X=105,且X=105的概率等于需求量落入[100,110)的頻率),求T的均值.
[解] (1)當(dāng)X∈[100,130)時,
T=500X-300(130-X)=800X-39 000.
當(dāng)X∈[130,150]時,T=500×130=65 000.
所以T=
(2)由(1)知利潤T不少于57 000元當(dāng)且僅當(dāng)120≤X≤150.
由直方圖知需求量X∈[120,150]的頻率為0.7,所以下一個銷售季度內(nèi)的利潤T不少于57 000元的概率的估計值為0.7.
(3)依題意可得T的分布列為
T
45 14、000
53 000
61 000
65 000
P
0.1
0.2
0.3
0.4
所以ET=45 000×0.1+53 000×0.2+61 000×0.3+65 000×0.4=59 400.
考點3 概率與統(tǒng)計案例的綜合應(yīng)用
概率與統(tǒng)計案例的綜合應(yīng)用常涉及相互獨立事件同時發(fā)生的概率、頻率分布直方圖的識別與應(yīng)用、數(shù)字特征、獨立性檢驗等基礎(chǔ)知識,考查學(xué)生的閱讀理解能力、數(shù)據(jù)處理能力、運算求解能力及應(yīng)用意識.
(2019·武漢二模)某市房管局為了了解該市市民2018年1月至2019年1月期間購買二手房情況,首先隨機抽樣其中200名購房者,并對其購房面積m(單位 15、:平方米,60≤m≤130)進行了一次調(diào)查統(tǒng)計,制成了如圖1所示的頻率分布直方圖,接著調(diào)查了該市2018年1月至2019年1月期間當(dāng)月在售二手房均價y(單位:萬元/平方米),制成了如圖2所示的散點圖(圖中月份代碼1-13分別對應(yīng)2018年1月至2019年1月)
圖1
圖2
(1)試估計該市市民的平均購房面積;
(2)從該市2018年1月至2019年1月期間所有購買二手房的市民中任取3人,用頻率估計概率,記這3人購房面積不低于100平方米的人數(shù)為X,求X的分布列與數(shù)學(xué)期望;
(3)根據(jù)散點圖選擇=+和=+ln x兩個模型進行擬合,經(jīng)過數(shù)據(jù)處理得到兩個回歸方程,分別為=0.936 16、 9+0.028 5和=0.955 4+0.030 6ln x,并得到一些統(tǒng)計量的值,如表所示:
=0.936 9+
0.028 5
=0.955 4+
0.030 61ln x
(yi-i)2
0.000 591
0.000 164
(yi-)2
0.006 050
請利用相關(guān)指數(shù)R2判斷哪個模型的擬合效果更好,并用擬合效果更好的模型預(yù)測2019年6月份的二手房購房均價(精確到0.001).
參考數(shù)據(jù):ln 2≈0.69,ln 3≈1.10,ln 7≈2.83,ln 19≈2.94,≈1.41,≈1.73,≈4.12,≈4.36.
參考公式:R2=1-.
[ 17、解] (1)=65×0.05+75×0.1+85×0.2+95×0.25+105×0.2+115×0.15+125×0.05=96.
(2)每一位市民購房面積不低于100平方米的概率為0.20+0.15+0.05=0.4,
∴X~B(3,0.4),
∴P(X=k)=C×0·4k×0·63-k,(k=0,1,2,3),
P(X=0)=0.63=0.216,
P(X=1)=C×0.4×0·62=0.432,
P(X=2)=C×0·42×0.6=0.288,
P(X=3)=0.43=0.064,
∴X的分布列為:
X
0
1
2
3
P
0.216
0.43 18、2
0.288
0.064
∴EX=3×0.4=1.2.
(3)設(shè)模型=0.936 9+0.028 5和=0.955 4+0.030 6ln x的相關(guān)指數(shù)分別為R,R,
則R = 1-,R = 1-,
∴R < R,
∴模型=0.955 4+0.030 6ln x的擬合效果更好,
2019年6月份對應(yīng)的x=18,
∴=0.955 4+0.030 6ln18=0.955 4+0.030 6(ln 2+2ln 3)≈1.044萬元/平方米.
在兩個變量的回歸分析中要注意以下2點
(1)求回歸直線方程要充分利用已知數(shù)據(jù),合理利用公式減少運算.
(2)借助散點圖,觀察兩個 19、變量之間的關(guān)系.若不是線性關(guān)系,則需要根據(jù)相關(guān)知識轉(zhuǎn)化為線性關(guān)系.
(2019·鐵東區(qū)校級三模)一家大型超市委托某機構(gòu)調(diào)查該超市的顧客使用移動支付的情況.調(diào)查人員從年齡在20至60的顧客中,隨機抽取了200人,調(diào)查結(jié)果如圖:
(1)為推廣移動支付,超市準備對使用移動支付的每位顧客贈送1個環(huán)保購物袋.若某日該超市預(yù)計有10000人購物,試根據(jù)上述數(shù)據(jù)估計,該超市當(dāng)天應(yīng)準備多少個環(huán)保購物袋?
(2)填寫下面列聯(lián)表,并根據(jù)列聯(lián)表判斷是否有99.9%的把握認為使用移動支付與年齡有關(guān)?
年齡<40
年齡≥40
小計
使用移動支付
不使用移動支付
小計
20、
200
(3)現(xiàn)從該超市這200位顧客年齡在[55,60]的人中,隨機抽取2人,記這兩人中使用移動支付的顧客為X人,求X的分布列.
附:χ2=
P(χ2≥k)
0.100
0.050
0.010
0.001
k
2.706
3.841
6.635
10.828
[解] (1)根據(jù)圖中數(shù)據(jù),由頻率估計概率,根據(jù)已知可預(yù)計該超市顧客使用移動支付的概率為:
=,
所以超市當(dāng)天應(yīng)準備的環(huán)保購物袋個數(shù)為:10 000×=6 250.
(2)由(1)知列聯(lián)表為:
年齡<40
年齡≥40
小計
使用移動支付
85
40
125
不使用移動支付
21、
10
65
75
小計
95
105
200
假設(shè)移動支付與年齡無關(guān),則
χ2=≈56.17,
∵56.17>10.828,所以有99.9%的把握認為使用移動支付與年齡有關(guān).
(3)X可能取值為0,1,2,
P(X=0)==,
P(X=1)==,
P(X=2)==,
所以X的分布列為:
X
0
1
2
P
課外素養(yǎng)提升⑩ 數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)統(tǒng)計與建模求解
數(shù)據(jù)分析是指針對研究對象獲得相關(guān)數(shù)據(jù),運用統(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)中的有用信息進行分析和推斷,形成知識的過程.主要包括:收集數(shù)據(jù),整理數(shù)據(jù),提取信息,構(gòu)建模型對信息進行分析、推斷,獲得結(jié)論.在 22、數(shù)據(jù)分析核心素養(yǎng)的形成過程中,學(xué)生能夠提升數(shù)據(jù)處理的能力,增強基于數(shù)據(jù)表達現(xiàn)實問題的意識,養(yǎng)成通過數(shù)據(jù)思考問題的習(xí)慣,積極依托數(shù)據(jù)探索事物本質(zhì)、關(guān)聯(lián)和規(guī)律的活動經(jīng)驗.
概率與頻率分布的綜合應(yīng)用
【例1】 (2019·濟寧一模)某學(xué)校為了了解全校學(xué)生的體重情況,從全校學(xué)生中隨機抽取了100人的體重數(shù)據(jù),結(jié)果這100人的體重全部介于45公斤到75公斤之間,現(xiàn)將結(jié)果按如下方式分為6組:第一組[45,50),第二組[50,55),…,第六組[70,75),得到如圖(1)所示的頻率分布直方圖,并發(fā)現(xiàn)這100人中,其體重低于55公斤的有15人,這15人體重數(shù)據(jù)的莖葉圖如圖(2)所示,以樣本的頻率作 23、為總體的概率.
圖(1) 圖(2)
(1)求頻率分布直方圖中a,b,c的值;
(2)從全校學(xué)生中隨機抽取3名學(xué)生,記X為體重在[55,65)的人數(shù),求X的概率分布列和數(shù)學(xué)期望;
(3)由頻率分布直方圖可以認為,該校學(xué)生的體重ξ近似服從正態(tài)分布N(μ,σ2),其中μ=60,σ2=25.若P(μ-2σ≤ξ<μ+2σ)>0.9545,則認為該校學(xué)生的體重是正常的.試判斷該校學(xué)生的體重是否正常?并說明理由.
[解] (1)由題圖(2)知,100名樣本中體重低于50公斤的有2人,
用樣本的頻率估計總體的概率,可得體重低于50公斤的概率為=0.02,則a==0.004,
24、
在[50,55)上有13人,該組的頻率為0.13,則b==0.026,
所以2c==0.14,即c=0.07.
(2)用樣本的頻率估計總體的概率,可知從全體學(xué)生中隨機抽取一人,體重在[55,65)的概率為0.07×10=0.7,隨機抽取3人,相當(dāng)于三次獨立重復(fù)試驗,隨機變量X服從二項分布B(3,0.7),
則P(X=0)=C0.700.33=0.027,
P(X=1)=C0.710.32=0.189,
P(X=2)=C0.720.31=0.441,
P(X=3)=C0.730.30=0.343,
所以,X的概率分布列為:
X
0
1
2
3
P
0.027
0. 25、189
0.441
0.343
EX=3×0.7=2.1.
(3)由N(60,25)得σ=5
由圖(2)知P(μ-2σ≤ξ<μ+2σ)=P(50≤ξ<70)=0.96>0.954 5.所以可以認為該校學(xué)生的體重是正常的.
[評析] 本題以學(xué)生體重情況為背景,設(shè)計概率與統(tǒng)計、正態(tài)分布的綜合應(yīng)用.體現(xiàn)了數(shù)學(xué)建模(用頻率估計概率、正態(tài)分布)、數(shù)學(xué)運算(求平均數(shù)、方差、求概率)、數(shù)據(jù)分析、邏輯推理(以直方圖中求平均數(shù)方差,由正態(tài)分布求概率及期望)的學(xué)科素養(yǎng);培養(yǎng)了統(tǒng)計意識,經(jīng)歷“收集數(shù)據(jù)—整理數(shù)據(jù)—分析數(shù)據(jù)—作出推斷”的全過程.
概率與統(tǒng)計案例的綜合
【例2】 為了解當(dāng)代中學(xué)生喜歡 26、文科、理科的情況,某中學(xué)一課外活動小組在學(xué)校高一年級文、理分科時進行了問卷調(diào)查,問卷共100道題,每題1分,總分100分,該課外活動小組隨機抽取了200名學(xué)生的問卷成績(單位:分)進行統(tǒng)計,將數(shù)據(jù)按照[0,20),[20,40),[40,60),[60,80),[80,100]分成5組,繪制的頻率分布直方圖如圖所示,若將不低于60分的稱為“文科意向”學(xué)生,低于60分的稱為“理科意向”學(xué)生.
(1)根據(jù)已知條件完成下面2×2列聯(lián)表,并據(jù)此判斷是否有99%的把握認為是否為“文科意向”與性別有關(guān)?
理科意向
文科意向
總計
男
110
女
50
總計
27、
(2)將頻率視為概率,現(xiàn)在從該校高一學(xué)生中用隨機抽樣的方法每次抽取1人,共抽取3次,記被抽取的3人中“文科意向”的人數(shù)為ξ,若每次抽取的結(jié)果是相互獨立的,求ξ的分布列、期望Eξ和方差Dξ.
參考公式:χ2=,其中n=a+b+c+d.
參考臨界值:
P(χ2≥k0)
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001
k0
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828
[解] (1)由頻率分布直方圖可得分數(shù)在[60,80)之間的學(xué)生人數(shù)為0.012 5×20×200=50,在[80,100]之間的學(xué)生人數(shù)為0. 28、007 5×20×200=30,所以低于60分的學(xué)生人數(shù)為120.因此列聯(lián)表為
理科意向
文科意向
總計
男
80
30
110
女
40
50
90
總計
120
80
200
又χ2=≈16.498>6.635,
所以有99%的把握認為是否為“文科意向”與性別有關(guān).
(2)易知從該校高一學(xué)生中隨機抽取1人,則該人為“文科意向”的概率為P==.
依題意知ξ~B,
所以P(ξ=i)=Ci3-i(i=0,1,2,3),
所以ξ的分布列為
ξ
0
1
2
3
P
所以期望Eξ=np=,方差Dξ=np(1-p)=.
[評析] 此類題目雖然涉及的知識點較多,但每個知識點考查程度相對較淺,考查深度有限,所以解決此類問題,最主要的是正確掌握概率與統(tǒng)計案例的基本知識,并能對這些知識點進行有效的融合,把統(tǒng)計圖表中的量轉(zhuǎn)化為概率及分布列求解中的有用的量是解決此類問題的關(guān)鍵所在.
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