《（全國通用版）2019版高考數(shù)學大一輪復習 第十章 統(tǒng)計與統(tǒng)計案例、概率 第3節(jié) 變量間的相關關系與統(tǒng)計案例學案 文 新人教A版》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《（全國通用版）2019版高考數(shù)學大一輪復習 第十章 統(tǒng)計與統(tǒng)計案例、概率 第3節(jié) 變量間的相關關系與統(tǒng)計案例學案 文 新人教A版（18頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

1、 第3節(jié)　變量間的相關關系與統(tǒng)計案例 最新考綱　1.會作兩個有關聯(lián)變量的數(shù)據(jù)的散點圖，會利用散點圖認識變量間的相關關系；2.了解最小二乘法的思想，能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程(線性回歸方程系數(shù)公式不要求記憶)；3.了解獨立性檢驗(只要求2×2列聯(lián)表)的基本思想、方法及其簡單應用；4.了解回歸分析的基本思想、方法及其簡單應用. 知 識 梳 理 1.相關關系與回歸分析 回歸分析是對具有相關關系的兩個變量進行統(tǒng)計分析的一種常用方法；判斷相關性的常用統(tǒng)計圖是：散點圖；統(tǒng)計量有相關系數(shù)與相關指數(shù). (1)在散點圖中，點散布在從左下角到右上角的區(qū)域，對于兩個變量的這種相

2、關關系，我們將它稱為正相關. (2)在散點圖中，點散布在從左上角到右下角的區(qū)域，兩個變量的這種相關關系稱為負相關. (3)如果散點圖中點的分布從整體上看大致在一條直線附近，稱兩個變量具有線性相關關系. 2.線性回歸方程 (1)最小二乘法：使得樣本數(shù)據(jù)的點到回歸直線的距離的平方和最小的方法叫做最小二乘法. (2)回歸方程：兩個具有線性相關關系的變量的一組數(shù)據(jù)：(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)，其回歸方程為＝x＋__，則＝＝，＝－.其中，是回歸方程的斜率，是在y軸上的截距. 回歸直線一定過樣本點的中心(，). 3.回歸分析 (1)定義：對具有相關關系的兩個變量進行

3、統(tǒng)計分析的一種常用方法. (2)樣本點的中心：對于一組具有線性相關關系的數(shù)據(jù)(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)，其中(，)稱為樣本點的中心. (3)相關系數(shù) 當r>0時，表明兩個變量正相關； 當r<0時，表明兩個變量負相關. r的絕對值越接近于1，表明兩個變量的線性相關性越強. r的絕對值越接近于0，表明兩個變量之間幾乎不存在線性相關關系.通常|r|大于0.75時，認為兩個變量有很強的線性相關性. (4)相關指數(shù)：R2＝1－.其中 (yi－i)2是殘差平方和，其值越小，則R2越大(接近1)，模型的擬合效果越好. 4.獨立性檢驗 (1)利用隨機變量K2來判斷“兩

4、個分類變量有關系”的方法稱為獨立性檢驗. (2)列聯(lián)表：列出的兩個分類變量的頻數(shù)表，稱為列聯(lián)表.假設有兩個分類變量X和Y，它們的可能取值分別為{x1，x2}和{y1，y2}，其樣本頻數(shù)列聯(lián)表(2×2列聯(lián)表)為 y1 y2 總計 x1 a b a＋b x2 c d c＋d 總計 a＋c b＋d a＋b＋c＋d 則隨機變量K2＝，其中n＝a＋b＋c＋d為樣本容量. [常用結論與微點提醒] 1.求解回歸方程的關鍵是確定回歸系數(shù)，，應充分利用回歸直線過樣本中心點(，). 2.根據(jù)K2的值可以判斷兩個分類變量有關的可信程度，若K2越大，則兩分類變量有關的把握越

5、大. 3.根據(jù)回歸方程計算的值，僅是一個預報值，不是真實發(fā)生的值. 診 斷 自 測 1.思考辨析(在括號內(nèi)打“√”或“×”) (1)“名師出高徒”可以解釋為教師的教學水平與學生的水平成正相關關系.(　　) (2)通過回歸直線方程＝x＋可以估計預報變量的取值和變化趨勢.(　　) (3)因為由任何一組觀測值都可以求得一個線性回歸方程，所以沒有必要進行相關性檢驗.(　　) (4)事件X，Y關系越密切，則由觀測數(shù)據(jù)計算得到的K2的觀測值越大.(　　) 答案　(1)√　(2)√　(3)×　(4)√ 2.(必修3P90例題改編)某研究機構對高三學生的記憶力x和判斷力y進行統(tǒng)計分析，所得數(shù)

6、據(jù)如表： x 6 8 10 12 y 2 3 5 6 則y對x的線性回歸直線方程為(　　) A.＝2.3x－0.7 B.＝2.3x＋0.7 C.＝0.7x－2.3 D.＝0.7x＋2.3 解析　易求＝9，＝4，樣本點中心(9，4)代入驗證，滿足＝0.7x－2.3. 答案　C 3.兩個變量y與x的回歸模型中，分別選擇了4個不同模型，它們的相關指數(shù)R2如下，其中擬合效果最好的模型是(　　) A.模型1的相關指數(shù)R2為0.98 B.模型2的相關指數(shù)R2為0.80 C.模型3的相關指數(shù)R2為0.50 D.模型4的相關指數(shù)R2為0.25 解析　在兩個變量y與

7、x的回歸模型中，它們的相關指數(shù)R2越近于1，模擬效果越好，在四個選項中A的相關指數(shù)最大，所以擬合效果最好的是模型1. 答案　A 4.(2015·全國Ⅱ卷)根據(jù)下面給出的2004年至2013年我國二氧化硫年排放量(單位：萬噸)柱形圖，以下結論不正確的是(　　) A.逐年比較，2008年減少二氧化硫排放量的效果最顯著 B.2007年我國治理二氧化硫排放顯現(xiàn)成效 C.2006年以來我國二氧化硫年排放量呈減少趨勢 D.2006年以來我國二氧化硫年排放量與年份正相關 解析　對于A選項，由圖知從2007年到2008年二氧化硫排放量下降得最多，故A正確.對于B選項，由圖知，由2006年到2

8、007年矩形高度明顯下降，因此B正確.對于C選項，由圖知從2006年以后除2011年稍有上升外，其余年份都是逐年下降的，所以C正確.由圖知2006年以來我國二氧化硫年排放量與年份負相關，D不正確. 答案　D 5.為了判斷高中三年級學生是否選修文科與性別的關系，現(xiàn)隨機抽取50名學生，得到如下2×2列聯(lián)表： 理科 文科 男 13 10 女 7 20 已知P(K2≥3.841)≈0.05，P(K2≥5.024)≈0.025.根據(jù)表中數(shù)據(jù)，得到K2的觀測值k＝≈4.844.則認為選修文科與性別有關系出錯的可能性為________. 解析　K2的觀測值k≈4.844，這表明小

9、概率事件發(fā)生.根據(jù)假設檢驗的基本原理，應該斷定“是否選修文科與性別之間有關系”成立，并且這種判斷出錯的可能性約為5%. 答案　5% 考點一　相關關系的判斷 【例1】 (1)已知變量x和y近似滿足關系式y(tǒng)＝－0.1x＋1，變量y與z正相關.下列結論中正確的是(　　) A.x與y正相關，x與z負相關 B.x與y正相關，x與z正相關 C.x與y負相關，x與z負相關 D.x與y負相關，x與z正相關 (2)甲、乙、丙、丁四位同學各自對A，B兩變量的線性相關性做試驗，并用回歸分析方法分別求得相關系數(shù)r與殘差平方和m如下表： 甲 乙 丙 丁 r 0.82 0.78 0

10、.69 0.85 m 106 115 124 103 則哪位同學的試驗結果體現(xiàn)A，B兩變量有更強的線性相關性(　　) A.甲 B.乙 C.丙 D.丁 解析　(1)由y＝－0.1x＋1，知x與y負相關，即y隨x的增大而減小，又y與z正相關，所以z隨y的增大而增大，減小而減小，所以z隨x的增大而減小，x與z負相關. (2)在驗證兩個變量之間的線性相關關系時，相關系數(shù)的絕對值越接近于1，相關性越強，在四個選項中只有丁的相關系數(shù)最大；殘差平方和越小，相關性越強，只有丁的殘差平方和最小，綜上可知丁的試驗結果體現(xiàn)了A，B兩變量有更強的線性相關性. 答案　(1)C　(2)D

11、 規(guī)律方法　1.散點圖中如果所有的樣本點都落在某一函數(shù)的曲線附近，變量之間就有相關關系.如果所有的樣本點都落在某一直線附近，變量之間就有線性相關關系.若點散布在從左下角到右上角的區(qū)域，則正相關. 2.利用相關系數(shù)判定，當|r|越趨近于1相關性越強.當殘差平方和越小，相關指數(shù)R2越大，相關性越強.若r>0，則正相關；r<0時，則負相關. 3.線性回歸直線方程中：>0時，正相關；<0時，負相關. 【訓練1】 (1)某公司在2018年上半年的收入x(單位：萬元)與月支出y(單位：萬元)的統(tǒng)計資料如下表所示： 月份 1月份 2月份 3月份 4月份 5月份 6月份 收入x 12

12、.3 14.5 15.0 17.0 19.8 20.6 支出y 5.63 5.75 5.82 5.89 6.11 6.18 根據(jù)統(tǒng)計資料，則(　　) A.月收入的中位數(shù)是15，x與y有正線性相關關系 B.月收入的中位數(shù)是17，x與y有負線性相關關系 C.月收入的中位數(shù)是16，x與y有正線性相關關系 D.月收入的中位數(shù)是16，x與y有負線性相關關系 (2)x和y的散點圖如圖所示，則下列說法中所有正確命題的序號為________. ①x，y是負相關關系； ②在該相關關系中，若用y＝c1ec2x擬合時的相關指數(shù)為R，用＝x＋擬合時的相關指數(shù)為R，則R>R；

13、 ③x，y之間不能建立線性回歸方程. 解析　(1)從統(tǒng)計圖表中看出，月收入的中位數(shù)是(15＋17)＝16，收入增加，則支出也增加，x與y正線性相關. (2)在散點圖中，點散布在從左上角到右下角的區(qū)域，因此x，y是負相關關系，故①正確；由散點圖知用y＝c1ec2x擬合比用＝x＋擬合效果要好，則R>R，故②正確；x，y之間可以建立線性回歸方程，但擬合效果不好，故③錯誤. 答案　(1)C　(2)①② 考點二　線性回歸方程及應用 【例2】 (2015·全國Ⅰ卷)某公司為確定下一年度投入某種產(chǎn)品的宣傳費，需了解年宣傳費x(單位：千元)對年銷售量y(單位：t)和年利潤z(單位：千元)的影響，對

14、近8年的年宣傳費xi和年銷售量yi(i＝1，2，…，8)數(shù)據(jù)作了初步處理，得到下面的散點圖及一些統(tǒng)計量的值. (xi－)2 (wi－)2 (xi－)·(yi－) (wi－)·(yi－) 46.6 563 6.8 289.8 1.6 1 469 108.8 表中wi＝，＝wi. (1)根據(jù)散點圖判斷，y＝a＋bx與y＝c＋d哪一個適宜作為年銷售量y關于年宣傳費x的回歸方程類型(給出判斷即可，不必說明理由)? (2)根據(jù)(1)的判斷結果及表中數(shù)據(jù)，建立y關于x的回歸方程； (3)已知這種產(chǎn)品的年利潤z與x，y的關系為z＝0.2y－x.根據(jù)(2)

15、的結果回答下列問題： ①年宣傳費x＝49時，年銷售量及年利潤的預報值是多少？ ②年宣傳費x為何值時，年利潤的預報值最大？ 附：對于一組數(shù)據(jù)(u1，v1)，(u2，v2)，…，(un，vn)，其回歸直線v＝α＋βu的斜率和截距的最小二乘估計分別為： ＝，＝－. 解　(1)由散點圖可以判斷，y＝c＋d適宜作為年銷售量y關于年宣傳費x的回歸方程類型. (2)令w＝，先建立y關于w的線性回歸方程，由于 ＝＝＝68， ＝－＝563－68×6.8＝100.6， 所以y關于w的線性回歸方程為＝100.6＋68w，因此y關于x的回歸方程為＝100.6＋68. (3)①由(2)知，當x＝49

16、時，年銷售量y的預報值 ＝100.6＋68＝576.6， 年利潤z的預報值＝576.6×0.2－49＝66.32. ②根據(jù)(2)的結果知，年利潤z的預報值 ＝0.2(100.6＋68)－x＝－x＋13.6＋20.12. 所以當＝＝6.8，即x＝46.24時，取得最大值. 故年宣傳費為46.24千元時，年利潤的預報值最大. 規(guī)律方法　1.(1)正確理解計算，的公式和準確的計算是求線性回歸方程的關鍵. (2)回歸直線方程＝x＋必過樣本點中心(，). 2.(1)在分析兩個變量的相關關系時，可根據(jù)樣本數(shù)據(jù)作出散點圖來確定兩個變量之間是否具有相關關系，若具有線性相關關系，則可通過線性回

17、歸方程來估計和預測. (2)本例中y與x不具有線性相關，先作變換，轉化為y與w具有線性相關，求出y關于w的線性回歸方程，然后進一步求解. 【訓練2】 (2018·日照調(diào)研)某地隨著經(jīng)濟的發(fā)展，居民收入逐年增長，下表是該地一建設銀行連續(xù)五年的儲蓄存款(年底余額)，如下表1： 年份x 2013 2014 2015 2016 2017 儲蓄存款y(千億元) 5 6 7 8 10 表1 為了研究計算的方便，工作人員將上表的數(shù)據(jù)進行了處理，t＝x－2 012，z＝y(tǒng)－5得到下表2： 時間代號t 1 2 3 4 5 z 0 1 2 3 5 表2

18、(1)求z關于t的線性回歸方程； (2)通過(1)中的方程，求出y關于x的回歸方程； (3)用所求回歸方程預測到2022年年底，該地儲蓄存款額可達多少？ (附：對于線性回歸方程＝x＋，其中＝，＝－) 解　(1)＝3，＝2.2，tizi＝45，t＝55， ＝＝1.2， ＝－＝2.2－3×1.2＝－1.4， 所以＝1.2t－1.4. (2)將t＝x－2 012，z＝y(tǒng)－5，代入＝1.2t－1.4， 得y－5＝1.2(x－2 012)－1.4，即＝1.2x－2 410.8. (3)因為＝1.2×2 022－2 410.8＝15.6， 所以預測到2022年年底，該地儲蓄存款額可達

19、15.6千億元. 考點三　獨立性檢驗 【例3】 (2017·全國Ⅱ卷)海水養(yǎng)殖場進行某水產(chǎn)品的新、舊網(wǎng)箱養(yǎng)殖方法的產(chǎn)量對比，收獲時各隨機抽取了100個網(wǎng)箱，測量各箱水產(chǎn)品的產(chǎn)量(單位：kg)，其頻率分布直方圖如下： (1)記A表示事件“舊養(yǎng)殖法的箱產(chǎn)量低于50 kg”，估計A的概率； (2)填寫下面列聯(lián)表，并根據(jù)列聯(lián)表判斷是否有99%的把握認為箱產(chǎn)量與養(yǎng)殖方法有關； 箱產(chǎn)量<50 kg 箱產(chǎn)量≥50 kg 舊養(yǎng)殖法 新養(yǎng)殖法 (3)根據(jù)箱產(chǎn)量的頻率分布直方圖，對這兩種養(yǎng)殖方法的優(yōu)劣進行比較. 附： K2＝ 解　(1)舊養(yǎng)殖法的箱產(chǎn)量低于

20、50 kg的頻率為(0.012＋0.014＋0.024＋0.034＋0.040)×5＝0.62，因此，事件A的概率估計值為0.62. (2)根據(jù)箱產(chǎn)量的頻率分布直方圖得列聯(lián)表： 箱產(chǎn)量<50 kg 箱產(chǎn)量≥50 kg 舊養(yǎng)殖法 62 38 新養(yǎng)殖法 34 66 K2的觀測值為k＝≈15.705. 由于15.705>6.635，故有99%的把握認為箱產(chǎn)量與養(yǎng)殖方法有關. (3)箱產(chǎn)量的頻率分布直方圖表明：新養(yǎng)殖法的箱產(chǎn)量平均值(或中位數(shù))在50 kg到55 kg之間，舊養(yǎng)殖法的箱產(chǎn)量平均值(或中位數(shù))在45 kg到50 kg之間，且新養(yǎng)殖法的箱產(chǎn)量分布集中程度較舊養(yǎng)殖

21、法的箱產(chǎn)量分布集中程度高.因此，可以認為新養(yǎng)殖法的箱產(chǎn)量較高且穩(wěn)定，從而新養(yǎng)殖法優(yōu)于舊養(yǎng)殖法. 規(guī)律方法　1.在2×2列聯(lián)表中，如果兩個變量沒有關系，則應滿足ad－bc≈0.|ad－bc|越小，說明兩個變量之間關系越弱；|ad－bc|越大，說明兩個變量之間關系越強. 2.解決獨立性檢驗的應用問題，一定要按照獨立性檢驗的步驟得出結論.獨立性檢驗的一般步驟： (1)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)制成2×2列聯(lián)表： (2)根據(jù)公式K2＝計算K2的觀測值k； (3)比較觀測值k與臨界值的大小關系，作統(tǒng)計推斷. 【訓練3】 (2018·合肥質(zhì)檢)某校在高一年級學生中，對自然科學類、社會科學類校本選修課程的選課

22、意向進行調(diào)查. 現(xiàn)從高一年級學生中隨機抽取180名學生，其中男生105名；在這180名學生中選擇社會科學類的男生、女生均為45名. (1)試問：從高一年級學生中隨機抽取1人，抽到男生的概率約為多少？ (2)根據(jù)抽取的180名學生的調(diào)查結果，完成下面的2×2列聯(lián)表.并判斷能否在犯錯誤的概率不超過0.025的前提下認為科類的選擇與性別有關？ 選擇自然科學類 選擇社會科學類 合計 男生 女生 合計 附：K2＝，其中n＝a＋b＋c＋d. P(K2≥k0) 0.500 0.400 0.250 0.150 0.100 0.050 0

23、.025 0.010 0.005 0.001 k0 0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 解　(1)從高一年級學生中隨機抽取1人，抽到男生的概率約為＝. (2)根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，可得2×2列聯(lián)表如下： 選擇自然科學類 選擇社會科學類 合計 男生 60 45 105 女生 30 45 75 合計 90 90 180 則K2的觀測值為k＝＝≈5.142 9>5.024， 所以能在犯錯誤的概率不超過0.025的前提下認為科類的選擇與性別有關. 基

24、礎鞏固題組 (建議用時：40分鐘) 一、選擇題 1.為了判定兩個分類變量X和Y是否有關系，應用獨立性檢驗法算得K2的觀測值為5，又已知P(K2≥3.841)＝0.05，P(K2≥6.635)＝0.01，則下列說法正確的是(　　) A.有95%的把握認為“X和Y有關系” B.有95%的把握認為“X和Y沒有關系” C.有99%的把握認為“X和Y有關系” D.有99%的把握認為“X和Y沒有關系” 解析　依題意K2的觀測值為k＝5，且P(K2≥3.841)＝0.05，因此有95%的把握認為“X和Y”有關系. 答案　A 2.(2018·石家莊模擬)下列說法錯誤的是(　　) A.回歸

25、直線過樣本點的中心(，) B.兩個隨機變量的線性相關性越強，則相關系數(shù)的絕對值就越接近于1 C.對分類變量X與Y，隨機變量K2的觀測值k越大，則判斷“X與Y有關系”的把握程度越小 D.在回歸直線方程＝0.2x＋0.8中，當解釋變量x每增加1個單位時，預報變量平均增加0.2個單位 解析　根據(jù)相關定義分析知A，B，D正確，C中對分類變量X與Y的隨機變量K2的觀測值k來說，k越大，判斷“X與Y有關系”的把握程度越大，故C錯誤. 答案　C 3.(2017·漢中模擬)已知兩個隨機變量x，y之間的相關關系如表所示： x －4 －2 1 2 4 y －5 －3 －1 －0.

26、5 1 根據(jù)上述數(shù)據(jù)得到的回歸方程為＝x＋，則大致可以判斷(　　) A.>0，>0 B.>0，<0 C.<0，>0 D.<0，<0 解析　作出散點圖，畫出回歸直線直觀判定>0，<0. 答案　C 4.通過隨機詢問110名性別不同的學生是否愛好某項運動，得到如下的列聯(lián)表： 男 女 總計 愛好 40 20 60 不愛好 20 30 50 總計 60 50 110 由K2＝算得， K2的觀測值為k＝≈7.8. 附表： P(K2≥k0) 0.050 0.010 0.001 k0 3.841 6.635 10.828 參照

27、附表，得到的正確結論是(　　) A.有99%以上的把握認為“愛好該項運動與性別有關” B.有99%以上的把握認為“愛好該項運動與性別無關” C.在犯錯誤的概率不超過0.1%的前提下，認為“愛好該項運動與性別有關” D.在犯錯誤的概率不超過0.1%的前提下，認為“愛好該項運動與性別無關” 解析　根據(jù)獨立性檢驗的定義，由K2的觀測值為k≈7.8>6.635，可知我們在犯錯誤的概率不超過0.01的前提下，即有99%以上的把握認為“愛好該項運動與性別有關”. 答案　A 5.(2017·山東卷)為了研究某班學生的腳長x(單位：厘米)和身高y(單位：厘米)的關系，從該班隨機抽取10名學生，根

28、據(jù)測量數(shù)據(jù)的散點圖可以看出y與x之間有線性相關關系，設其回歸直線方程為＝x＋.已知xi＝225，yi＝1 600，＝4.該班某學生的腳長為24，據(jù)此估計其身高為(　　) A.160 B.163 C.166 D.170 解析　由已知得＝22.5，＝160， ∵回歸直線方程過樣本點中心(，)，且＝4， ∴160＝4×22.5＋，解得＝70. ∴回歸直線方程為＝4x＋70，當x＝24時，＝166. 答案　C 二、填空題 6.(2017·西安模擬)某車間為了規(guī)定工時定額，需要確定加工零件所花費的時間，為此進行了5次試驗.根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)(如下表)，由最小二乘法求得回歸方程＝

29、0.67x＋54.9. 零件數(shù)x(個) 10 20 30 40 50 加工時間y(min) 62 75 81 89 現(xiàn)發(fā)現(xiàn)表中有一個數(shù)據(jù)看不清，請你推斷出該數(shù)據(jù)的值為________. 解析　由＝30，得＝0.67×30＋54.9＝75. 設表中的“模糊數(shù)字”為a， 則62＋a＋75＋81＋89＝75×5，∴a＝68. 答案　68 7.(2018·贛中南五校聯(lián)考)心理學家分析發(fā)現(xiàn)視覺和空間想象能力與性別有關，某數(shù)學興趣小組為了驗證這個結論，從所在學校中按分層抽樣的方法抽取50名同學(男30，女20)，給所有同學幾何題和代數(shù)題各一題，讓各位同學自由選擇一道題

30、進行解答.選題情況如下表：(單位：人) 幾何題 代數(shù)題 總計 男同學 22 8 30 女同學 8 12 20 總計 30 20 50 根據(jù)上述數(shù)據(jù)，推斷視覺和空間想象能力與性別有關系，則這種推斷犯錯誤的概率不超過________. 附表： P(K2≥k0) 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 k0 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 解析　由列聯(lián)表計算K2的觀測值k＝≈5.556>5.024.∴推斷犯錯誤的概率不超過0.025.

31、答案　0.025 8.(2018·長沙雅禮中學質(zhì)檢)某單位為了了解用電量y(度)與氣溫x(℃)之間的關系，隨機統(tǒng)計了某4天的用電量與當天氣溫，并制作了對照表： 氣溫(℃) 18 13 10 －1 用電量(度) 24 34 38 64 由表中數(shù)據(jù)得回歸直線方程＝x＋中的＝－2，預測當氣溫為－4 ℃時，用電量約為________度. 解析　根據(jù)題意知＝＝10，＝＝40.所以＝40－(－2)×10＝60，＝－2x＋60，所以當x＝－4時，y＝(－2)×(－4)＋60＝68，所以用電量約為68度. 答案　68 三、解答題 9.(2018·重慶調(diào)研)某廠商為了解用戶對其產(chǎn)

32、品是否滿意，在使用該產(chǎn)品的用戶中隨機調(diào)查了80人，結果如下表： 滿意 不滿意 男用戶 30 10 女用戶 20 20 (1)根據(jù)上表，現(xiàn)用分層抽樣的方法抽取對產(chǎn)品滿意的用戶5人，在這5人中任選2人，求被選中的恰好是男、女用戶各1人的概率； (2)有多大把握認為用戶對該產(chǎn)品是否滿意與用戶性別有關？請說明理由. P(K2≥k0) 0.100 0.050 0.025 0.010 k0 2.706 3.841 5.024 6.635 注：K2＝，n＝a＋b＋c＋d. 解　(1)用分層抽樣的方法在滿意產(chǎn)品的用戶中抽取5人，則抽取比例為＝. 所以在滿意產(chǎn)品

33、的用戶中應抽取女用戶20×＝2(人)，男用戶30×＝3(人). 抽取的5人中，三名男用戶記為a，b，c，兩名女用戶記為r，s，則從這5人中任選2人，共有10種情況：ab，ac，ar，as，bc，br，bs，cr，cs，rs. 其中恰好是男、女用戶各1人的有6種情況：ar，as，br，bs，cr，cs. 故所求的概率為P＝＝0.6. (2)由題意，得K2的觀測值為 k＝ ＝≈5.333>5.024. 又P(K2≥5.024)＝0.025. 故有97.5%的把握認為“產(chǎn)品用戶是否滿意與性別有關”. 10.(2018·惠州模擬)某市春節(jié)期間7家超市廣告費支出xi(萬元)和銷售額yi

34、(萬元)數(shù)據(jù)如下表： 超市 A B C D E F G 廣告費支出xi 1 2 4 6 11 13 19 銷售額yi 19 32 40 44 52 53 54 (1)若用線性回歸模型擬合y與x的關系，求y與x的線性回歸方程； (2)若用二次函數(shù)回歸模型擬合y與x的關系，可得回歸方程：＝－0.17x2＋5x＋20，經(jīng)計算，二次函數(shù)回歸模型和線性回歸模型的R2分別約為0.93和0.75，請用R2說明選擇哪個回歸模型更合適，并用此模型預測A超市廣告費支出3萬元時的銷售額. 參考數(shù)據(jù)：＝8，＝42，xiyi＝2 794，x＝708. 參考公式：＝

35、，＝－. 解　(1) ＝＝＝1.7. ∴＝－v＝42－1.7×8＝28.4， 故y關于x的線性回歸方程是＝1.7x＋28.4. (2)∵0.75<0.93，∴二次函數(shù)回歸模型更合適. 當x＝3時，＝33.47. 故選擇二次函數(shù)回歸模型更合適，并且用此模型預測A超市廣告費支出3萬元時的銷售額為33.47萬元. 能力提升題組 (建議用時：20分鐘) 11.(2018·濟南調(diào)研)濟南市地鐵R1線預計2019年年底開通運營，地鐵時代的到來能否緩解濟南的交通擁堵狀況呢？某社團進行社會調(diào)查，得到的數(shù)據(jù)如下表： 男性市民 女性市民 認為能緩解交通擁堵 48 30 認為不能緩

36、解交通擁堵 12 20 則下列結論正確的是(　　) 附：K2＝ P(K2≥k0) 0.05 0.010 0.005 0.001 k0 3.841 6.635 7.879 10.828 A.有95%的把握認為“對能否緩解交通擁堵的認識與性別有關” B.有95%的把握認為“對能否緩解交通擁堵的認識與性別無關” C.有99%的把握認為“對能否緩解交通擁堵的認識與性別有關” D.有99%的把握認為“對能否緩解交通擁堵的認識與性別無關” 解析　由2×2列聯(lián)表，可求K2的觀測值， k＝ ≈5.288>3.841. 由統(tǒng)計表P(K2≥3.841)＝0.05，∴有9

37、5%的把握認為“能否緩解交通擁堵的認識與性別有關”. 答案　A 12.在2018年3月15日那天，某市物價部門對本市的5家商場的某商品的一天銷售量及其價格進行調(diào)查，5家商場的售價x元和銷售量y件之間的一組數(shù)據(jù)如下表所示： 價格x 9 9.5 m 10.5 11 銷售量y 11 n 8 6 5 由散點圖可知，銷售量y與價格x之間有較強的線性相關關系，其線性回歸方程是＝－3.2x＋40，且m＋n＝20，則其中的n＝________. 解析?。剑?＋， ＝＝6＋. 回歸直線一定經(jīng)過樣本中心(，)， 即6＋＝－3.2＋40，即3.2m＋n＝42. 又因為m＋

38、n＝20，即 解得故n＝10. 答案　10 13.(2018·湖南百所重點中學階段性診斷)已知某企業(yè)近3年的前7個月的月利潤(單位：百萬元)如下面的折線圖所示： (1)試問這3年的前7個月中哪個月的月平均利潤較高？ (2)通過計算判斷這3年的前7個月的總利潤的發(fā)展趨勢； (3)試以第3年的前4個月的數(shù)據(jù)(如下表)，用線性回歸的擬合模式估計第3年8月份的利潤. 月份 1 2 3 4 利潤y(單位：百萬元) 4 4 6 6 相關公式：＝＝，＝－. 解　(1)由折線圖可知5月和6月的平均利潤最高. (2)第1年前7個月的總利潤為1＋2＋3＋5＋6＋7＋4＝28(百萬元)， 第2年前7個月的總利潤為2＋5＋5＋4＋5＋5＋5＝31(百萬元). 第3年前7個月的總利潤為4＋4＋6＋6＋7＋6＋8＝41(百萬元)， 所以這3年的前7個月的總利潤呈上升趨勢. (3)∵＝2.5，＝5，12＋22＋32＋42＝30，1×4＋2×4＋3×6＋4×6＝54， ∴＝＝0.8， ∴＝5－2.5×0.8＝3. 因此線性回歸方程為＝0.8x＋3. 當x＝8時，＝0.8×8＋3＝9.4. ∴估計第3年8月份的利潤為9.4百萬元. 18