多臂采摘機(jī)器人的初步設(shè)計(jì)——采摘手的設(shè)計(jì)【說明書+CAD+SOLIDWORKS+仿真】
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21 世紀(jì)是農(nóng)業(yè)機(jī)械化向智能化方向發(fā)展的重要時期。隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)?;?、多樣化和精確化,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作業(yè)要求逐漸提高,許多作業(yè)項(xiàng)目(如蔬菜和水果的挑選與采摘、蔬菜的嫁接等)都是勞動密集型工作,再加上時令的要求,保證作業(yè)質(zhì)量成為關(guān)鍵問題;同時,工業(yè)生產(chǎn)發(fā)展迅速,農(nóng)業(yè)勞動力將逐漸向社會其他產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移;隨著人口的老齡化和農(nóng)業(yè)勞動力的減少,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本也相應(yīng)提高,這樣大大降低了產(chǎn)品的市場競爭力。果品采摘作業(yè)是水果生產(chǎn)鏈中最耗時、最費(fèi)力的一個環(huán)節(jié)。采摘作業(yè)季節(jié)性強(qiáng)、勞動強(qiáng)度大、費(fèi)用高,因此保證果實(shí)適時采收、降低收獲作業(yè)費(fèi)用是農(nóng)業(yè)增收的重要途徑。由于采摘作業(yè)的復(fù)雜性,采摘自動化程度仍然很低。目前,國內(nèi)水果采摘作業(yè)基本上都是人工進(jìn)行, 其費(fèi)用約占成本的50%~70%,并且時間較為集中。采摘機(jī)器人作為農(nóng)業(yè)機(jī)器人的重要類型,其作用在于能夠降低工人勞動強(qiáng)度和生產(chǎn)費(fèi)用、提高工人勞動舒適性、提高勞動生產(chǎn)率和產(chǎn)品質(zhì)量、保證果實(shí)適時采收,提高產(chǎn)品的國際競爭力等方面具有很大潛力。
國內(nèi)外采摘機(jī)器人的研究進(jìn)展
果蔬采摘機(jī)器人的研究開始于20 世紀(jì)60 年代的美國( 1968 年) ,采用的收獲方式主要是機(jī)械震搖式和氣動震搖式。其缺點(diǎn)是果實(shí)易損、效率不高,特別是無法進(jìn)行選擇性的收獲,在采摘柔軟、新鮮的果蔬方面還存在很大的局限性。但在此后,隨著電子技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,特別是工業(yè)機(jī)器人技術(shù)、計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)和人工智能技術(shù)的日益成熟,采摘機(jī)器人的研究和開發(fā)技術(shù)得到了快速的發(fā)展。自1983年第1臺西紅柿采摘機(jī)器人在美國誕生以來,日本、荷蘭、法國、英國、意大利、美國、以色列、西班牙等國都展開了果蔬收獲機(jī)器人方面的研究工作,涉及到的研究對象主要有甜橙、蘋果、西紅柿、櫻桃西紅柿、蘆筍、黃瓜、甜瓜、葡萄、甘藍(lán)、菊花、草莓、蘑菇等,部分已經(jīng)有了一些研究成果
例如1 人機(jī)協(xié)作型柑橘采摘機(jī)器人
人機(jī)協(xié)作型研究思想是將采摘機(jī)器人尋找、定位待摘果實(shí)以及機(jī)器人導(dǎo)航任務(wù)由人來完成,機(jī)器人的運(yùn)動軌跡規(guī)劃、關(guān)節(jié)控制和末端執(zhí)行器控制等任務(wù)由機(jī)器人的控制系統(tǒng)完成。西班牙工業(yè)自動化研究所基于人機(jī)協(xié)作思想開發(fā)的柑橘采摘機(jī)器人Agribot。該機(jī)器人由操作臺、輪式移動機(jī)構(gòu)、機(jī)械手、末端執(zhí)行器、激光測距儀和控制系統(tǒng)等組成。操作人員發(fā)現(xiàn)待采摘果實(shí)后,利用游戲桿操縱移動/傾斜機(jī)構(gòu),使激光測距儀的激光束對準(zhǔn)果實(shí),獲取待采摘果實(shí)的坐標(biāo),并將其放入一動態(tài)數(shù)據(jù)區(qū)??刂葡到y(tǒng)從動態(tài)數(shù)據(jù)區(qū)中取出坐標(biāo)數(shù)據(jù),并和機(jī)械手末端執(zhí)行器的當(dāng)前坐標(biāo)進(jìn)行比較,規(guī)劃最優(yōu)采摘路徑的同時控制關(guān)節(jié)軸電機(jī)的運(yùn)動,使機(jī)械手末端執(zhí)行器到達(dá)指定位置。
合理的人機(jī)分工與協(xié)作不僅增強(qiáng)了智能機(jī)器人處理突發(fā)事件的能力和系統(tǒng)的魯棒性,還可以在不增加系統(tǒng)復(fù)雜程度和成本的前提下,提高采摘成功率。人機(jī)協(xié)作型采摘機(jī)器人的研究具有現(xiàn)實(shí)意義,它不僅提高了采摘機(jī)器人的采摘效率和成功率,還能大幅度降低系統(tǒng)成本,有利于盡早實(shí)現(xiàn)采摘機(jī)器人的產(chǎn)業(yè)化。
2 西紅柿采摘機(jī)器人
日本Kondo-N 等人研制的西紅柿收獲機(jī)器人由機(jī)械手、末端執(zhí)行器、視覺傳感器和移動機(jī)構(gòu)等組成
西紅柿各個果實(shí)不一定是同時成熟,并且果實(shí)有時被葉莖擋住,收獲時要求機(jī)械手活動范圍大,且能避開障礙物,所以機(jī)器人的采摘機(jī)械手采用7自由度的SCORBOT-ER 工業(yè)機(jī)器人,能夠形成指定的采摘姿態(tài)進(jìn)行采摘。用彩色攝像機(jī)作為視覺傳感器來尋找和識別成熟果實(shí),利用雙目視覺方法對目標(biāo)進(jìn)行定位;移動機(jī)構(gòu)采用4輪結(jié)構(gòu),能在壟間自動行走。采摘時,移動機(jī)構(gòu)行走一定距離后就進(jìn)行圖像采集,利用視覺系統(tǒng)檢測出果實(shí)相對機(jī)械手坐標(biāo)系的位置信息,判斷西紅柿是否在收獲的范圍之內(nèi)。若可以收獲,則控制機(jī)械手靠近并摘取果實(shí),吸盤把果實(shí)吸住后,機(jī)械手指抓住果實(shí),然后通過機(jī)械手的腕關(guān)節(jié)擰下果實(shí)。
3 蘑菇采摘機(jī)器人
英國Silsoe研究院研制了蘑菇采摘機(jī)器人[ 9 ] ,它可以自動檢測蘑菇的位置、大小,并選擇性地采摘和修剪。它的末端執(zhí)行器是帶有軟襯墊的吸引器。采摘速度為1. 5 s/個,成功率約為75%。
國內(nèi)研究現(xiàn)狀
我國對采摘機(jī)器人的研究始于20世紀(jì)90年代中期,雖然與發(fā)達(dá)國家還有很大的差距,但是在不少院校和研究學(xué)者的努力下也取得了一些進(jìn)展。中國農(nóng)業(yè)大學(xué)的湯修映等人研制了一個6自由度黃瓜采摘機(jī)器人,該機(jī)器人基于RGB三基色模型的G分量來進(jìn)行圖像分割,在特征提取后確定黃瓜的采摘點(diǎn)。同時提出了新的適合自動化采摘的斜柵網(wǎng)架式黃瓜栽培模式。孫明等為蘋果采摘機(jī)器人開發(fā)了一套果實(shí)識別視覺系統(tǒng),并研究成功了一種使二值圖像的像素分割正確率大于80%的彩色圖像處理技術(shù)。東北林業(yè)大學(xué)的陸懷民研制了林木球果采摘機(jī)器人。主要由5自由度機(jī)械手、行走機(jī)構(gòu)、液壓驅(qū)動系統(tǒng)和單片機(jī)控制系統(tǒng)組成。浙江大學(xué)提出了基于彩色信息和紅外熱成像技術(shù)的樹上水果識別方法。并且對7自由度番茄收獲機(jī)械手進(jìn)行了機(jī)構(gòu)分析與優(yōu)化。南京農(nóng)業(yè)大學(xué)的姬長英等人在番茄采摘中運(yùn)用了雙目立體視覺技術(shù)對紅色番茄進(jìn)行定位。上海交通大學(xué)的曹其新等運(yùn)用彩色圖像處理技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,開發(fā)了草莓揀選機(jī)器人。江蘇大學(xué)的陳樹人和尹建軍等提出了基于彩色柱狀圖算法的番茄采摘機(jī)器人視覺系統(tǒng)。趙杰文等研究了基于H IS顏色特征的田間成熟番茄識別技術(shù)。
課題所涉及的任務(wù)及實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)的可行性
根據(jù)國內(nèi)現(xiàn)有的機(jī)械手的設(shè)計(jì)資料,設(shè)計(jì)一款適合采摘果實(shí)的自動化機(jī)械裝置,要求結(jié)構(gòu)簡單,功能使用,操作性能好。具體要求如下:
1.設(shè)計(jì)系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu),要求設(shè)計(jì)一個具有三個手指的仿人機(jī)械手外形,每個手指具有二個關(guān)節(jié)。
2.繪制二維裝配圖和零件圖。
3.選擇合適的動力配置和控制部件,能對手指進(jìn)行簡單地抓取操作。
4.要求利用Solidworks繪制三維圖,完成運(yùn)動仿真。
本課題總體設(shè)計(jì)面很廣,設(shè)計(jì)的內(nèi)容主要是機(jī)械手部分的設(shè)計(jì)。
機(jī)械手又稱操作機(jī),是指具有和人手臂相似的動作功能,并使工作對象能在空間內(nèi)移動的機(jī)械裝置,是機(jī)器人賴以完成工作任務(wù)的實(shí)體。在收獲機(jī)器人中,機(jī)械手的主要任務(wù)就是將末端執(zhí)行器移動到可以采摘的目標(biāo)果實(shí)所處的位置,其工作空間要求機(jī)器人能夠達(dá)到任何一個目標(biāo)果實(shí)。機(jī)械手一般可分為直角坐標(biāo)、圓柱坐標(biāo)、極坐標(biāo)、球坐標(biāo)和多關(guān)節(jié)等多種類型。多關(guān)節(jié)機(jī)械手又稱為擬人( 類人) 機(jī)器人,相比其它結(jié)構(gòu)比較起來,要求更加靈活和方便。機(jī)械手的自由度是衡量機(jī)器人性能的重要指標(biāo)之一,它直接決定了機(jī)器人的運(yùn)動靈活性和控制的復(fù)雜性。
果蔬采摘機(jī)器人往往工作于非結(jié)構(gòu)性環(huán)境中,工作對象常常是隨機(jī)分布的,因此在機(jī)械手的設(shè)計(jì)過程中,必須考慮采用最合理的設(shè)計(jì)參數(shù),包括機(jī)器人類型、工作空間、機(jī)械臂數(shù)量( 機(jī)械臂越多,機(jī)構(gòu)越靈活,但控制也越復(fù)雜,消耗的時間也越多。因此,必須在系統(tǒng)數(shù)量和性能之間進(jìn)行平衡) 以及機(jī)器人結(jié)構(gòu)方式( 串聯(lián)式、并聯(lián)式) 等。評價機(jī)械手的結(jié)構(gòu)性能參數(shù)主要有工作空間、可操作度、位置多樣性和冗余度等。為了設(shè)計(jì)出最合適的操作手機(jī)構(gòu),還必須進(jìn)行機(jī)構(gòu)的運(yùn)動學(xué)和動力學(xué)研究,同時還要考慮其運(yùn)動平衡性能,綜合優(yōu)化算法設(shè)計(jì),使機(jī)器人能靈巧無碰撞地完成采摘任務(wù)。
總體分析,目前,采摘機(jī)器人研究領(lǐng)域主要存在以下幾個問題:
①果實(shí)的識別率、定位精度低
果蔬采摘機(jī)器人的首要任務(wù)是識別和定位水果。然而果實(shí)的形狀、尺寸、顏色、成熟度、表皮外傷程度差異性大,而且果實(shí)總是隨機(jī)分布生長,這給果實(shí)的識別帶來很大的困難。目前識別果實(shí)的方法主要有灰度閾值、顏色識別法和區(qū)域識別法等。前兩種方法都要基于果實(shí)的光譜反射特性,因此還極易受到自然光照的影響。而區(qū)域定位方式,則要求目標(biāo)具有完整的邊界
條件,但是由于果實(shí)往往被枝干和葉子遮擋,很難真正區(qū)別出完整的輪廓。
②果實(shí)的損傷率較大。
果實(shí)是很嬌嫩的,在采摘過程中必須保證以不損傷果實(shí)為前提,目前人們在末端執(zhí)行器上安裝傳感器以感知抓取的力度,但是在實(shí)際操作中仍然未能避免對果實(shí)造成抓取傷痕。另一種方法是切斷果柄,這種辦法的問題是切刀極易磨損,另外就是當(dāng)果柄過短時無法應(yīng)用。
③采摘環(huán)境的非結(jié)構(gòu)化給采摘帶來困難
大部分果實(shí)都是在自然環(huán)境中生長,因此果實(shí)的采摘將受到自然環(huán)境改變的影響。如刮風(fēng)導(dǎo)致果實(shí)搖動而不斷改變位置,采摘果實(shí)被樹葉樹枝等掩蓋,這就要求采摘機(jī)器人不僅能將這樣的果實(shí)識別出來,還需要有成功的避障規(guī)劃和靈巧的機(jī)械手結(jié)構(gòu)。
④果實(shí)平均采摘周期較長、效率低
研究采摘機(jī)器人的目的之一就是為了提高采摘的效率,但是目前的采摘機(jī)器人效率還不夠高。比如采摘1個甘藍(lán)需要55 s,采摘一根黃瓜需要10~16 s,采摘一個茄子需要64. 1 s,采摘一個甜瓜需要15 s。
⑤采摘機(jī)器人的制造成本高、應(yīng)用推廣難
果蔬采摘機(jī)器人的采摘對象具有多樣性,工作時間具有季節(jié)性,設(shè)備利用率低,操作對象大部分為農(nóng)民,這就要求其要具有良好的通用性、可編程性、高可靠性和操作簡單性。另外采摘機(jī)器人的使用和維護(hù)都需要相當(dāng)高的技術(shù)水平和費(fèi)用。只有當(dāng)其使用成本低于人工收獲成本時,采摘機(jī)器人才會真正被普及。因此,成本問題將成為制約采摘機(jī)器人市場化的瓶頸問題。
解決對策
每一個事物的發(fā)展都是一個遇到問題解決問題的過程。為了很好的解決以上問題,解除限制采摘機(jī)器人發(fā)展的因素,可以從以下幾個方面加強(qiáng)探索與研究:
(1) 研究出一種高可靠性、高精度的視覺系統(tǒng)技術(shù),可以使所有成熟果實(shí)都能夠識別出來并能精確地對其定位。這就需要在三維立體視覺技術(shù)、視覺傳感器技術(shù)、圖像獲取和處理等方面進(jìn)行更深入的研究。
(2) 機(jī)械結(jié)構(gòu)直接決定機(jī)器人運(yùn)動的靈活性、平穩(wěn)性和控制的復(fù)雜性。采摘機(jī)器人結(jié)構(gòu)必須更加緊湊和簡化,優(yōu)化機(jī)器人結(jié)構(gòu)。提高機(jī)械手和末端執(zhí)行器的柔性和靈巧性,成功避障,提高采摘的成功率,降低果實(shí)的損傷率。
(3) 可以研究適合采摘機(jī)器人工作的果蔬栽培模式,通過降低作物生長環(huán)境的非結(jié)構(gòu)化和復(fù)雜性,便于采摘機(jī)器人的視覺定位和移動。
(4) 提高圖像處理速度,優(yōu)化軟件算法,縮短機(jī)器視覺部分在整個采摘過程中所占用的時間,以提高采摘效率。
(5) 采用開放式的控制系統(tǒng),提高采摘機(jī)器人的通用性。只要改變機(jī)器人的機(jī)械本體和末端執(zhí)行器,用一套控制系統(tǒng)就能完成不同果蔬的采摘,從而提高控制系統(tǒng)的利用率、降低成本。
課題任務(wù)計(jì)劃
第1~2周 查閱相關(guān)文獻(xiàn),撰寫開題報(bào)告。
第3~4周 根據(jù)現(xiàn)有的機(jī)械手的設(shè)計(jì)確定采摘手的設(shè)計(jì)方案。
第5~6周 根據(jù)工作要求,計(jì)算并查閱相關(guān)手冊,選擇和設(shè)計(jì)各零部件。
第7~9周 運(yùn)用AutoCAD軟件,繪制二維零件圖和裝配圖。
第10~11周 運(yùn)用三維設(shè)計(jì)軟件完成整機(jī)各零部件的三維建模并進(jìn)行運(yùn)動仿真。
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