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常用sql書寫規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)sql編寫規(guī)范

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1、SQL調(diào)優(yōu) | SQL 書寫規(guī)范及優(yōu)化技巧(上) 編者薦語: 文章主要講解了SQL的書寫規(guī)范,使用技巧和性能優(yōu)化方法,小伙伴們可以查漏補(bǔ)缺。 以下文章來源于碼海 ,作者碼海 碼海.一起進(jìn)階,一起牛逼! 由于工作需要,最近做了很多 BI 取數(shù)的工作,需要用到一些比較高級的 SQL 技巧,總結(jié)了一下工作中用到的一些比較騷的進(jìn)階,特此記錄一下,以方便自己查閱,主要目錄如下: SQL 的書寫規(guī)范 在介紹一些技巧之前,有必要強(qiáng)調(diào)一下規(guī)范,這一點(diǎn)我發(fā)現(xiàn)工作中經(jīng)常被人忽略,其實(shí)遵循好的規(guī)范可讀性會好很多,應(yīng)該遵循哪些規(guī)范呢 1、 表名要有意義,且標(biāo)準(zhǔn) SQL 中規(guī)定表名的第一個字符應(yīng)該是

2、字母。 2、注釋,有單行注釋和多行注釋,如下 -- 單行注釋 -- 從SomeTable中查詢col_1 SELECT col_1 FROM SomeTable; /* 多行注釋 從 SomeTable 中查詢 col_1 */ SELECT col_1 FROM SomeTable; 多行注釋很多人不知道,這種寫法不僅可以用來添加真正的注釋,也可以用來注釋代碼,非常方便 3、縮進(jìn) 就像寫 Java,Python 等編程語言一樣 ,SQL 也應(yīng)該有縮進(jìn),良好的縮進(jìn)對提升代碼的可讀性幫助很大,以下分別是好的縮進(jìn)與壞的縮進(jìn)示例 -- 好的縮

3、進(jìn) SELECT col_1, col_2, col_3, COUNT(*) FROM tbl_A WHERE col_1 = 'a' AND col_2 = ( SELECTMAX(col_2) FROM tbl_B WHERE col_3 = 100 ) GROUPBY col_1, col_2, col_3 -- 壞的示例 SELECT col1_1, col_2, col_3, COUNT(*)

4、 FROM tbl_A WHERE col1_1 = 'a' AND col1_2 = ( SELECTMAX(col_2) FROM tbl_B WHERE col_3 = 100 ) GROUPBY col_1, col_2, col_3 4、空格 代碼中應(yīng)該適當(dāng)留有一些空格,如果一點(diǎn)不留,代碼都湊到一起, 邏輯單元不明確,閱讀的人也會產(chǎn)生額外的壓力,以下分別是是好的與壞的示例 -- 好的示例 SELECT col_1 FROM tbl_A A, tbl_B B WHERE ( A.col_1 >= 100OR A.col_2

5、IN ( 'a', 'b' ) ) AND A.col_3 = B.col_3; -- 壞的示例 SELECT col_1 FROM tbl_A A,tbl_B B WHERE (A.col_1>=100OR A.col_2 IN ('a','b')) AND A.col_3=B.col_3; 4、大小寫 關(guān)鍵字使用大小寫,表名列名使用小寫,如下 SELECT col_1, col_2, col_3, COUNT(*) FROM tbl_A WHERE col_1 = 'a' AND col_2 = ( SELECTM

6、AX(col_2) FROM tbl_B WHERE col_3 = 100 ) GROUPBY col_1, col_2, col_3 花了這么多時間強(qiáng)調(diào)規(guī)范,有必要嗎,有!好的規(guī)范讓代碼的可讀性更好,更有利于團(tuán)隊(duì)合作,之后的 SQL 示例都會遵循這些規(guī)范。 SQL 的一些進(jìn)階使用技巧 一、巧用 CASE WHEN 進(jìn)行統(tǒng)計(jì) 來看看如何巧用 CASE WHEN 進(jìn)行定制化統(tǒng)計(jì),假設(shè)我們有如下的需求,希望根據(jù)左邊各個市的人口統(tǒng)計(jì)每個省的人口 使用 CASE WHEN 如下 SELECTCASE

7、 pref_name WHEN'長沙'THEN'湖南' WHEN'衡陽'THEN'湖南' WHEN'???THEN'海南' WHEN'三亞'THEN'海南' ELSE'其他'ENDAS district, SUM(population) FROM PopTbl GROUPBY district; 二、巧用 CASE WHEN 進(jìn)行更新 現(xiàn)在某公司員人工資信息表如下: 現(xiàn)在公司出臺了一個奇葩的規(guī)定 1. 對當(dāng)前工資為 1 萬以上的員工,降薪 10%。 2. 對當(dāng)前工資低于 1 萬的員工,加薪 20%。

8、 一些人不假思索可能寫出了以下的 SQL: --條件1 UPDATE Salaries SET salary = salary * 0.9WHERE salary >= 10000; --條件2 UPDATE Salaries SET salary = salary * 1.2 WHERE salary < 10000; 這么做其實(shí)是有問題的, 什么問題,對小明來說,他的工資是 10500,執(zhí)行第一個 SQL 后,工資變?yōu)?10500 * 0.9 = 9450, 緊接著又執(zhí)行條件 2, 工資變?yōu)榱?9450 * 1.2 = 11340,反而漲薪了! 如果用 CASE

9、 WHEN 可以解決此類問題,如下: UPDATE Salaries SET salary = CASEWHEN salary >= 10000THEN salary * 0.9 WHEN salary < 280000THEN salary * 1.2 ELSE salary END; 三、巧用 HAVING 子句 一般 HAVING 是與 GROUP BY 結(jié)合使用的,但其實(shí)它是可以獨(dú)立使用的, 假設(shè)有如下表,第一列 seq 叫連續(xù)編號,但其實(shí)有些編號是缺失的,怎么知道編號是否缺失呢, 用 HAVING 表示如下: SELECT'存在缺失的編號'AS gap

10、 FROM SeqTbl HAVINGCOUNT(*) <> MAX(seq); 四、自連接 針對相同的表進(jìn)行的連接被稱為“自連接”(self join),這個技巧常常被人們忽視,其實(shí)是有挺多妙用的 1、刪除重復(fù)行 上圖中有三個橘子,需要把這些重復(fù)的行給刪掉,用如下自連接可以解決: DELETEFROM Products P1 WHEREid < ( SELECTMAX(P2.id) FROM Products P2 WHERE P1.name = P2.name

11、 AND P1.price = P2.price ); 2、排序 在 db 中,我們經(jīng)常需要按分?jǐn)?shù),人數(shù),銷售額等進(jìn)行排名,有 Oracle, DB2 中可以使用 RANK 函數(shù)進(jìn)行排名,不過在 MySQL 中 RANK 函數(shù)未實(shí)現(xiàn),這種情況我們可以使用自連接來實(shí)現(xiàn),如對以下 Products 表按價格高低進(jìn)行排名 使用自連接可以這么寫: -- 排序從 1 開始。如果已出現(xiàn)相同位次,則跳過之后的位次 SELECT P1.name, P1.price, (SELECTCOUNT(P2.price) F

12、ROM Products P2 WHERE P2.price > P1.price) + 1AS rank_1 FROM Products P1 ORDERBY rank_1; 結(jié)果如下: name price rank ----- ------ ------ 橘子 100 1 西瓜 80 2 蘋果 50 3 葡萄 50 3 香蕉 50 3 檸檬 30 6 五、巧用 COALESCE 函數(shù) 此函數(shù)作用返回參數(shù)中的第一個非

13、空表達(dá)式,假設(shè)有如下商品,我們重新格式化一樣,如果 city 為 null,代表商品不在此城市發(fā)行,但我們在展示結(jié)果的時候不想展示 null,而想展示 'N/A', 可以這么做: SELECT COALESCE(city, 'N/A') FROM customers; SQL 性能優(yōu)化技巧 一、參數(shù)是子查詢時,使用 EXISTS 代替 IN 如果 IN 的參數(shù)是(1,2,3)這樣的值列表時,沒啥問題,但如果參數(shù)是子查詢時,就需要注意了。比如,現(xiàn)在有如下兩個表: 現(xiàn)在我們要查出同時存在于兩個表的員工,即田中和鈴木,則以下用 IN 和 EXISTS 返回

14、的結(jié)果是一樣,但是用 EXISTS 的 SQL 會更快: -- 慢 SELECT * FROM Class_A WHEREidIN (SELECTid FROM CLASS_B); -- 快 SELECT * FROM Class_A A WHEREEXISTS (SELECT * FROM Class_B B WHERE A.id = B.id); 為啥使用 EXISTS 的 SQL 運(yùn)行更快呢,有兩個原因 1. 可以`用到索引,如果連接列 (id) 上建立了索引,那么查詢 Class_B

15、 時不用查實(shí)際的表,只需查索引就可以了。 2. 如果使用 EXISTS,那么只要查到一行數(shù)據(jù)滿足條件就會終止查詢, 不用像使用 IN 時一樣掃描全表。在這一點(diǎn)上 NOT EXISTS 也一樣 另外如果 IN 后面如果跟著的是子查詢,由于 SQL 會先執(zhí)行 IN 后面的子查詢,會將子查詢的結(jié)果保存在一張臨時的工作表里(內(nèi)聯(lián)視圖),然后掃描整個視圖,顯然掃描整個視圖這個工作很多時候是非常耗時的,而用 EXISTS 不會生成臨時表。 當(dāng)然了,如果 IN 的參數(shù)是子查詢時,也可以用連接來代替,如下: -- 使用連接代替 IN SELECT A.id, A.name FROM Class_

16、A A INNER JOIN Class_B B ON A.id = B.id; 用到了 「id」列上的索引,而且由于沒有子查詢,也不會生成臨時表 二、避免排序 SQL 是聲明式語言,即對用戶來說,只關(guān)心它能做什么,不用關(guān)心它怎么做。這樣可能會產(chǎn)生潛在的性能問題:排序,會產(chǎn)生排序的代表性運(yùn)算有下面這些 l GROUP BY 子句 l ORDER BY 子句 l 聚合函數(shù)(SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN) l DISTINCT l 集合運(yùn)算符(UNION、INTERSECT、EXCEPT) l 窗口函數(shù)(RANK、ROW_NUMBER 等) 如果在內(nèi)存中排序還

17、好,但如果內(nèi)存不夠?qū)е滦枰谟脖P上排序上的話,性能就會急劇下降,所以我們需要減少不必要的排序。怎樣做可以減少排序呢。 1、 使用集合運(yùn)算符的 ALL 可選項(xiàng) SQL 中有 UNION,INTERSECT,EXCEPT 三個集合運(yùn)算符,默認(rèn)情況下,這些運(yùn)算符會為了避免重復(fù)數(shù)據(jù)而進(jìn)行排序,對比一下使用 UNION 運(yùn)算符加和不加 ALL 的情況: 注意:加 ALL 是優(yōu)化性能非常有效的手段,不過前提是不在乎結(jié)果是否有重復(fù)數(shù)據(jù)。 2、使用 EXISTS 代表 DISTINCT 為了排除重復(fù)數(shù)據(jù), DISTINCT 也會對結(jié)果進(jìn)行排序,如果需要對兩張表的連接結(jié)果進(jìn)行去重,可以考慮用 EXIS

18、TS 代替 DISTINCT,這樣可以避免排序。 如何找出有銷售記錄的商品,使用如下 DISTINCT 可以: SELECTDISTINCT I.item_no FROM Items I INNERJOIN SalesHistory SH ON I. item_no = SH. item_no; 不過更好的方式是使用 EXISTS: SELECT item_no FROM Items I WHEREEXISTS (SELECT * FROM SalesHistory SH WHERE I.item_no

19、= SH.item_no); 既用到了索引,又避免了排序?qū)π阅艿膿p耗。 二、在極值函數(shù)中使用索引(MAX/MIN) 使用 MAX/ MIN 都會對進(jìn)行排序,如果參數(shù)字段上沒加索引會導(dǎo)致全表掃描,如果建有索引,則只需要掃描索引即可,對比如下 -- 這樣寫需要掃描全表 SELECTMAX(item) FROM Items; -- 這樣寫能用到索引 SELECTMAX(item_no) FROM Items; 注意:極值函數(shù)參數(shù)推薦為索引列中并不是不需要排序,而是優(yōu)化了排序前的查找速度(畢竟索引本身就是有序排列的)。 三、能寫在 WHERE 子句里的

20、條件不要寫在 HAVING 子句里 下列 SQL 語句返回的結(jié)果是一樣的: -- 聚合后使用 HAVING 子句過濾 SELECT sale_date, SUM(quantity) FROM SalesHistory GROUPBY sale_date HAVING sale_date = '2007-10-01'; -- 聚合前使用 WHERE 子句過濾 SELECT sale_date, SUM(quantity) FROM SalesHistory WHERE sale_date = '2007-10-01' GROUPBY sale_date;

21、 使用第二條語句效率更高,原因主要有兩點(diǎn) 1. 使用 GROUP BY 子句進(jìn)行聚合時會進(jìn)行排序,如果事先通過 WHERE 子句能篩選出一部分行,能減輕排序的負(fù)擔(dān) 2. 在 WHERE 子句中可以使用索引,而 HAVING 子句是針對聚合后生成的視頻進(jìn)行篩選的,但很多時候聚合后生成的視圖并沒有保留原表的索引結(jié)構(gòu) 四、在 GROUP BY 子句和 ORDER BY 子句中使用索引 GROUP BY 子句和 ORDER BY 子句一般都會進(jìn)行排序,以對行進(jìn)行排列和替換,不過如果指定帶有索引的列作為這兩者的參數(shù)列,由于用到了索引,可以實(shí)現(xiàn)高速查詢,由于索引是有序的,排序本身都會被省略掉

22、 五、使用索引時,條件表達(dá)式的左側(cè)應(yīng)該是原始字段 假設(shè)我們在 col 列上建立了索引,則下面這些 SQL 語句無法用到索引 SELECT * FROM SomeTable WHEREcol * 1.1 > 100; SELECT * FROM SomeTable WHERESUBSTR(col, 1, 1) = 'a'; 以上第一個 SQL 在索引列上進(jìn)行了運(yùn)算, 第二個 SQL 對索引列使用了函數(shù),均無法用到索引,正確方式是把列單獨(dú)放在左側(cè),如下: SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 > 100 /

23、1.1; 當(dāng)然如果需要對此列使用函數(shù),則無法避免在左側(cè)運(yùn)算,可以考慮使用函數(shù)索引,不過一般不推薦隨意這么做。 六、盡量避免使用否定形式 如下的幾種否定形式不能用到索引: l <> l != l NOT IN 所以以下 了SQL 語句會導(dǎo)致全表掃描 SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 <> 100; 可以改成以下形式 SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 > 100or col_1 < 100; 七、進(jìn)行默認(rèn)的類型轉(zhuǎn)換 假設(shè) col 是 char 類型,則推薦使用

24、以下第二,三條 SQL 的寫法,不推薦第一條 SQL 的寫法 × SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 = 10; ○ SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 = '10'; ○ SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 = CAST(10, ASCHAR(2)); 雖然第一條 SQL 會默認(rèn)把 10 轉(zhuǎn)成 '10',但這種默認(rèn)類型轉(zhuǎn)換不僅會增加額外的性能開銷,還會導(dǎo)致索引不可用,所以建議使用的時候進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換。 八、減少中間表 在 SQL 中,子查詢的結(jié)果會產(chǎn)生一張新表,不過如

25、果不加限制大量使用中間表的話,會帶來兩個問題,一是展示數(shù)據(jù)需要消耗內(nèi)存資源,二是原始表中的索引不容易用到,所以盡量減少中間表也可以提升性能。 九、靈活使用 HAVING 子句 這一點(diǎn)與上面第八條相呼應(yīng),對聚合結(jié)果指定篩選條件時,使用 HAVING 是基本的原則,可能一些工程師會傾向于使用下面這樣的寫法: SELECT * FROM (SELECT sale_date, MAX(quantity) AS max_qty FROM SalesHistory GROUPBY sale_date) TMP WHERE ma

26、x_qty >= 10; 雖然上面這樣的寫法能達(dá)到目的,但會生成 TMP 這張臨時表,所以應(yīng)該使用下面這樣的寫法: SELECT sale_date, MAX(quantity) FROM SalesHistory GROUPBY sale_date HAVINGMAX(quantity) >= 10; HAVING 子句和聚合操作是同時執(zhí)行的,所以比起生成中間表后再執(zhí)行 HAVING 子句,效率會更高,代碼也更簡潔 10、需要對多個字段使用 IN 謂詞時,將它們匯總到一處 一個表的多個字段可能都使用了 IN 謂詞,如下: SELECTid, stat

27、e, city FROM Addresses1 A1 WHERE state IN (SELECT state FROM Addresses2 A2 WHERE A1.id = A2.id) AND city IN (SELECT city FROM Addresses2 A2 WHERE A1.id = A2.id); 這段代碼用到了兩個子查詢,也就產(chǎn)生了兩個中間表,可以像下面這樣寫 SELECT * FROM Addresses1 A1 WHEREid || state || city IN (SELECTid || state|| city FROM Addresses2 A2); 這樣子查詢不用考慮關(guān)聯(lián)性,沒有中間表產(chǎn)生,而且只執(zhí)行一次即可。 總結(jié) 本文一開始花了挺大的篇幅來講解 SQL 的規(guī)范,請大家務(wù)必重視這部分內(nèi)部,良好的規(guī)范有利于團(tuán)隊(duì)協(xié)作,對于代碼的閱讀也比較友好。 之后介紹了一些 SQL 的比較高級的用法,巧用這些技巧確實(shí)能達(dá)到事半功倍的效果,由于本文篇幅有限只是介紹了一部分,下篇我們會再介紹一些其他的技巧,敬請期待哦

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