《SQL樣式指南 SQL Style Guide》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《SQL樣式指南 SQL Style Guide（11頁珍藏版）》請在裝配圖網上搜索。

1、SQL樣式指南 · SQL Style Guide Overview 綜述 你可以直接使用這些指導方針，或者fork后創(chuàng)建自己的版本——最重要的是選擇一套方針并嚴格遵守它。歡迎通過提交issue或pull request來提交建議或修復bug。 為了讓閱讀了Joe Celko的《SQL ProgrammingStyle》的團隊能更容易采用這套規(guī)則， 這套原則被設計成與該書的兼容的形式。該指南在某些領域嚴格一些，在另一些領域松懈一些。 當然該指南比Celko的書更簡潔一些，因為Celko的書包含了一些趣聞和每一條原則后的理由。 將該文檔的Markdown format格式添加

2、到項目代碼庫中或將該頁面的鏈接發(fā)送給所有項目的參與者要比傳閱實體書容易得多。 Simon Holywell所著的《SQL樣式指南》以署名-相同方式共享 4.0 國際協議發(fā)布，改編自sqlstyle.guide。 General 一般原則 Do 應該做的事情 · 使用一致的、敘述性的名稱。 · 靈活使用空格和縮進來增強可讀性。 · 存儲符合ISO-8601標準的日期格式(YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSSSS)。 · 最好使用標準SQL函數而不是特定供應商的函數以提高可移植性。 · 保證代碼簡潔明了并消除多余的SQL——比如非必要的引號或括號，或者可以推導出的

3、多余WHERE語句。 · 必要時在SQL代碼中加入注釋。優(yōu)先使用C語言式的以/*開始以*/結束的塊注釋，或使用以--開始的行注釋。 Avoid 應避免的事情 · 駝峰命名法——它不適合快速掃描。 · 描述性的前綴或匈牙利命名法比如sp_或tbl。 · 復數形式——盡量使用更自然的集合術語。比如，用“staff”替代“employees”，或用“people”替代“individuals”。 · 需要引用號的標識符——如果你必須使用這樣的標識符，最好堅持用SQL92的雙引號來提高可移植性。 · 面向對象編程的原則不該應用到結構化查詢語言或數據庫結構上。 Namin

4、g conventions 命名慣例 General 一般原則 · 保證名字獨一無二且不是保留字。 · 保證名字長度不超過30個字節(jié)。 · 名字要以字母開頭，不能以下劃線結尾。 · 只在名字中使用字母、數字和下劃線。 · 不要在名字中出現連續(xù)下劃線——這樣很難辨認。 · 在名字中需要空格的地方用下劃線代替。 · 盡量避免使用縮寫詞。使用時一定確定這個縮寫簡明易懂。 Tables 表名 · 用集群名稱，或在不那么理想的情況下，復數形式。如staff和employees。 · 不要使用類似tbl或其他的描述性的前綴或匈牙利命名法。 · 表不應該同它的列同名，

5、反之亦然。 · 盡量避免連接兩個表的名字作為關系表（relationship table）的名字。與其使用cars_mechanics做表名不如使用services。 Columns 列名 · 總是使用單數形式。 · 避免直接使用id做表的主標識符。 · 避免列名同表名同名，反之亦然。 · 總是使用小寫字母，除非是特殊情況，如專有名詞。 Aliasing or correlations 別名與關聯名 · 應該與它們別名的對象或與它們代表的表達式相關聯。 · 一般來說，關聯名應該是對象名的第一個字母。 · 如果已經有相同的關聯名了，那么在關聯名后加一個數字。 · 總

6、是加上AS關鍵字，因為這樣的顯示聲明易于閱讀。 · 為計算出的數據命名時，用一個將這條數據存在表里時會使用的列名。 Stored procedures 過程名 · 名字一定要包含動詞。 · 不要附加sp_或任何其他這樣的敘述性前綴或使用匈牙利表示法。 Uniform suffix 統一的后綴 下列后綴有統一的意義，能保證SQL代碼更容易被理解。在合適的時候使用正確的后綴。 · _id?獨一無二的標識符，如主鍵。 · _status?標識值或任何表示狀態(tài)的值，比如publication_status。 · _total?總和或某些值的和。 · _num?表示該

7、域包含數值。 · _name?表示名字。 · _seq?包含一系列數值。 · _date?表示該列包含日期。 · _tally?計數值。 · _size?大小，如文件大小或服裝大小。 · _addr?地址，有形的或無形的，如ip_addr Query syntax 查詢語句 Reserved words 保留字 保留字總是大寫，如SELECT和WHERE。 最好使用保留字的全稱而不是簡寫，用ABSOLUTE而不用ABS。 當標準ANSI SQL關鍵字能完成相同的事情時，不要使用數據庫服務器相關的關鍵字，這樣能增強可移植性。 White s

8、pace 空白字符 正確地使用空白字符對清晰的代碼十分重要。不要把代碼堆再一起或移除自然語言中的空格。 Spaces 空格 用空格使根關鍵字都結束在同一列上。在代碼中形成一個從上到下的“川流”，這樣幫助讀者快速掃描代碼并將關鍵字和實現細節(jié)分開。川流在排版時應該避免，但是對書寫SQL語句是有幫助的。 注意WHERE和FROM等關鍵字，都右對齊，而真實的列名都左對齊。 注意下列情況總是加入空格： · 在等號前后（=） · 在逗號后（,） · 單引號前后（'），除非單引號后面是括號、逗號或分號 Line spacing 換行 總是換行的情況：

9、 · 在AND或OR前。 · 在分號后（分隔語句以提高可讀性）。 · 在每個關鍵詞定以后。 · 將多個列組成一個邏輯組時的逗號后。 · 將代碼分隔成相關聯的多個部分，幫助提高大段代碼的可讀性。 讓所有的關鍵字右對齊，讓所有的值左對齊，在查詢語句中間留出一個空隙。這樣能提高速讀代碼的速讀。 Identation 縮進 為確保SQL的可讀性，一定要遵守下列規(guī)則。 Joins Join語句 Join語句應該縮進到川流的另一側并在必要的時候添加一個換行。 Subqueries 子查詢 子查詢應該在川流的右側對齊并使用其他查詢相同的樣式。有時

10、候將右括號單獨置于一行并同與它配對的左括號對齊是有意義的——尤其是當存在嵌套子查詢的時候。 Preferred formalisms 推薦的形式 · 盡量使用BETWEEN而不是多個AND語句。 · 同樣地，使用IN()而不是多個OR語句。 · 當數據輸出數據庫時需要處理時，使用CASE表達式。CASE語句能嵌套形成更復雜的邏輯結構。 · 盡量避免UNION語句和臨時表。如果數據庫架構能夠不靠這些語句運行，那么多數情況下它就不應該依靠這些語句。 Create syntax 創(chuàng)建語句 聲明模式信息時維護可讀代碼也很重要。所以列定義的順序和分組一定要有意義。

11、 在CREATE定義中，每列要縮進4個空格。 Choosing data types 選擇數據類型 · 盡量不使用供應商相關的數據類型——這些類型可不能能在老系統上使用。 · 只在真的需要浮點數運算的時候才使用REAL和FLOAT類型，否則使用NUMERIC和DECIMAL類型。浮點數舍入誤差是個麻煩。 Specifying default values 指定默認類型 · 默認值一定與列的類型相同——如果一個列的類型是DECIMAL那么就不要使用INTEGER類型作為默認值。 · 默認值要緊跟類型聲明并在NOT NULL聲明前。 約束和鍵 約束和鍵是

12、構成數據庫系統的重要組成部分。它們能很快地變得難以閱讀和理解，所以遵從指導方針是很重要的。 Choosing keys 選擇鍵 設計時應該謹慎選擇構成鍵的列，因為鍵既明顯影響著性能和數據完整性。 1. 鍵在某種程度上應該是獨一無二的。 2. 該值在不同表中的類型應該相同并且盡量不會更改。 3. 該值是否會無法通過某種標準格式（如ISO發(fā)布的標準）？如 4. 盡量讓鍵保持簡單，但在適當情況下不要害怕使用復合鍵。 以上是定義數據庫時合乎邏輯的平衡做法。當需求變更時，鍵也應該根據情況更新。 Defining constraints 定義約束 確定鍵后，就可以用約

13、束和字值段驗證來定義它們。 General 概述 · 表至少需要一個鍵來保證其完整性和可用性。 · 約束應該有名字，除了UNIQUE、PRIMARY KEY和FOREIGN KEY之外。 Layout and order 布局和順序 · 在CREATE TABLE語句后先定義主鍵。 · 約束的定義應該緊跟它相應的列的定義后。 · 如果該約束與多個列相關，那么讓它盡量離與其相關的列距離越近越好。實在不行就講它放在表定義的最后。 · 如果是與整個表相關聯表級別的約束，那么就將放在表的定義的最后。 · 按照字母順序安排定義，ON DELETE排在ON UPDATE前。 ·

14、 有道理的話，把所有相關的語句對齊。比如，把所有NOT NULL定義對齊到同一列。雖然這樣的做法有些慢，但是能提高可讀性。 Validation 校驗 · 用LIKE和SIMILAR TO約束來保證格式已知字符串的數據完整性。 · 當數字的值的范圍可以確定時，用CHECK()來防止錯誤的值進入數據庫或被錯誤地轉換。大部分情況下至少要確認值要大于零。 · CHECK()約束應該在單獨的語句中以便debug。 Example： Design to avoid · 面向對象設計思想并不適用于關系型數據庫——避免這個陷阱。 · 將值存入一列并將單位存在另一列。列的定義應該讓自己的單位不言自明以避免在應用內進行合并。使用CHECK()來保證數據庫中的數據是合法的。 · EAV (Entity Attribute Value)表——用特殊的產品來處理無模式數據。 · 因為某些原因（如為了歸檔、為了劃分跨國公司的區(qū)域）將能合并在一起的表分開。這樣的設計導致以后必須使用UNION操作而不能直接查詢一個表。