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1、論物資需求預(yù)測在國企運(yùn)營中的應(yīng)用 摘要：需求預(yù)測是企業(yè)制定物資戰(zhàn)略規(guī)劃、方案管理、采購供給的重要依據(jù)，準(zhǔn)確預(yù)測需求能夠更有效地規(guī)劃和控制企業(yè)物流系統(tǒng)整體過程。本文嘗試構(gòu)建差異化物資需求預(yù)測模型和物資類別匹配關(guān)系模型建立物資需求預(yù)測管理模式，促成其在電力國企中發(fā)揮良好的提質(zhì)增效作用。關(guān)鍵詞：物資需求預(yù)測差異供給鏈理論中需求預(yù)測是企業(yè)制定物資戰(zhàn)略規(guī)劃、方案管理、采購供給的重要依據(jù)，準(zhǔn)確預(yù)測需求能夠更有效地規(guī)劃和控制企業(yè)物流系統(tǒng)整體過程，而物資需求預(yù)測的重點在于預(yù)測需求量和需求時段，即在未來方案時段內(nèi)需求的規(guī)律性變化趨勢。近年來國內(nèi)外學(xué)者對物資需求預(yù)測開展了深入研究，由最初的應(yīng)用簡單統(tǒng)計工具開展

2、到應(yīng)用預(yù)測數(shù)學(xué)模型和大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等技術(shù)結(jié)合，物資需求預(yù)測的管理內(nèi)涵極大豐富，需求預(yù)測的準(zhǔn)確性隨著理論及應(yīng)用實踐的開展逐步提高。國內(nèi)外通行的物資需求預(yù)測方法包括定性預(yù)測和定量預(yù)測兩大類型，開展趨勢主要表現(xiàn)為一是由單一預(yù)測方法向混合預(yù)測方法開展，二是更多應(yīng)用大數(shù)據(jù)等量化技術(shù)，三是人工智能算法越來越多被應(yīng)用。在物資需求預(yù)測中每種預(yù)測模型都有其適應(yīng)范圍，往往應(yīng)在分析歷史數(shù)據(jù)規(guī)律及物資采購特性的差異后，選取適合的物資需求預(yù)測技術(shù)或者混合預(yù)測技術(shù)創(chuàng)新物資需求預(yù)測方法。1.2公司物資需求預(yù)測管理開展1.2.1物力集約化對物資需求預(yù)測的影響物力集約化管理要求物力資源從分段管理向系統(tǒng)管控轉(zhuǎn)變，

3、物資需求預(yù)測是物力資源協(xié)同運(yùn)作的源頭，準(zhǔn)確的物資需求預(yù)測能力是優(yōu)化物力資源配置、提升物資方案管控水平、實現(xiàn)物資需求快速響應(yīng)的重要保障。1.2.2物資需求預(yù)測管理現(xiàn)狀首先，物資需求預(yù)測方法和準(zhǔn)確度有待提升。公司年度需求方案編制模式多樣且主要側(cè)重于報告框架，需要建立一套標(biāo)準(zhǔn)的具有多級適用性的物資需求預(yù)測模型體系對物資需求進(jìn)行合理預(yù)測。其次，物資需求管理前置性有待提高。由于物資管理部門無法在電網(wǎng)工程初期及時獲取工程物資信息，造成無法參照物資采購提前期準(zhǔn)確預(yù)測并采購物資。2構(gòu)建物資需求預(yù)測管理模式構(gòu)建由差異化物資需求預(yù)測模型、物資類別匹配關(guān)系模型兩局部組成的物資需求預(yù)測管理模式，基于模型預(yù)測下一年度的

4、物資需求，并結(jié)合物資類別匹配關(guān)系模型修正預(yù)測結(jié)果，從而指導(dǎo)制定年度物資需求方案，見圖1。針對物資類別的不同需求特點，采取差異化的需求預(yù)測模型，構(gòu)建物資需求預(yù)測模型體系，以資金總額為約束條件，修正預(yù)測數(shù)據(jù)，通過預(yù)測模型和匹配關(guān)系模型的動態(tài)修正更新，優(yōu)化預(yù)測模型，提高預(yù)測的準(zhǔn)確性。分析物料間種類和數(shù)量的結(jié)構(gòu)關(guān)系，構(gòu)建結(jié)構(gòu)化的物料匹配清單，近期為年度物資需求預(yù)測提供驗證和修正，遠(yuǎn)期作為需求預(yù)測的輸入，提升物資需求方案的準(zhǔn)確性。3構(gòu)建差異差異化物資需求預(yù)測模型首先從統(tǒng)計學(xué)角度出發(fā)，研究線性回歸預(yù)測法、指數(shù)平滑預(yù)測法、季節(jié)性預(yù)測法、灰色預(yù)測法、馬爾可夫鏈預(yù)測法和博克斯？詹金斯預(yù)測法等預(yù)測方法的適用特征和

5、條件。其次結(jié)合需求特點選取具有代表性的物資大類、中類物資作為分析對象，研究其需求數(shù)據(jù)趨勢特征與預(yù)測模型的匹配程度。然后利用歷史數(shù)據(jù)和預(yù)測模型計算每種預(yù)測模型的偏差度，從而確定每類物資適用的預(yù)測模型，構(gòu)建出物資需求預(yù)測模型體系。最后應(yīng)用Excel、Matlab等工具設(shè)計差異方法分析根據(jù)供給鏈管理流程，從現(xiàn)存問題、預(yù)測約束、改良建議三方面查找影響物資需求預(yù)測準(zhǔn)確性的約束條件。分析物資需求歷史數(shù)據(jù)表達(dá)出的需求特性，結(jié)合預(yù)測方法的適用條件進(jìn)行預(yù)測模型初選，根據(jù)所選預(yù)測對象確定了線性回歸、指數(shù)平滑、季節(jié)性預(yù)測、灰色預(yù)測、馬爾可夫鏈、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等六類預(yù)測模型。同時收集物資數(shù)量、物資金額的歷史數(shù)據(jù)，本文收集了

6、10個季度的數(shù)據(jù)來開展分析及預(yù)測。3.2.2物資需求預(yù)測模型體系構(gòu)建通過對不同品類的物資歷史數(shù)據(jù)及其趨勢、預(yù)測模型的適用條件進(jìn)行詳細(xì)分析，確定選用季節(jié)性預(yù)測模型、灰色預(yù)測模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型為根底預(yù)測模型，按照圖2流程圖應(yīng)用窮盡法選擇適宜的預(yù)測模型，對相應(yīng)物資類別進(jìn)行預(yù)測，每類物資采取多種預(yù)測模型進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測，依據(jù)偏差度大小排序最終確定該類物資的預(yù)測模型，構(gòu)建公司物資差異化需求預(yù)測模型體系。3.2.3物資需求預(yù)測模型體系驗證與實用化提出偏差度指標(biāo)[〔預(yù)測值-實際值〕/實際值]選取公司三年實際交貨數(shù)據(jù)驗證預(yù)測模型，結(jié)合專家建議選取大、中、小類物資，經(jīng)過驗證，發(fā)現(xiàn)物資需求預(yù)測需求的偏差度根

7、本小于10%，那么符合管理要求。運(yùn)用Excel、Matlab編寫程序?qū)崿F(xiàn)物資需求預(yù)測模型的工具化，通過工具開展數(shù)據(jù)甄別、操作步驟、運(yùn)行環(huán)境和輸入輸出，編寫工具應(yīng)用說明手冊推進(jìn)應(yīng)用實用化。4構(gòu)建物資類別匹配關(guān)系模型4.1對象確立與樣本抽樣物資類別匹配關(guān)系模型是從工程類型角度對物資類別間匹配關(guān)系進(jìn)行的分析研究，指明物料之間的量化結(jié)構(gòu)關(guān)系，是物料需求管理中最為根底的數(shù)據(jù)，具有重要的研究價值。從物資類別頻數(shù)來抽取具有匹配關(guān)系特性的物資，從物資匹配關(guān)系應(yīng)用通用性角度提出相關(guān)假設(shè)。針對110kV輸變電工程工程、220kV輸變電工程工程進(jìn)行研究。分析信息系統(tǒng)中輸變電工程設(shè)計、投資方案、合同臺賬，選取電壓等級

8、工程物資需求金額占比50%以上的重要程度較高物資作為研究對象4.2模型構(gòu)建與驗證利用某省公司歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)建物資類別匹配關(guān)系，獲得匹配關(guān)系物資類別數(shù)量根本值以及其波動上下限。選取局部工程分別對220kV和110kV物資類別匹配關(guān)系進(jìn)行驗證，結(jié)果顯示，物資實際領(lǐng)用數(shù)量在預(yù)測根本值附近波動，且處于波動范圍內(nèi)，證明模型的實用性。5結(jié)論與建議公司物力集約化開展要求提升物資需求預(yù)測的準(zhǔn)確性，為物資方案管理、供給管理、采購管理提供前置的管理依據(jù)?；诓煌N類物資的需求特性，采用差異化的物資需求預(yù)測模型，能夠較為準(zhǔn)確預(yù)測物資需求時點和數(shù)量。準(zhǔn)確量化的物資匹配關(guān)系將為需求預(yù)測驗證及修正提供標(biāo)準(zhǔn)。隨著ERP和物資

9、信息數(shù)據(jù)積累，不斷利用歷史數(shù)據(jù)對需求預(yù)測工具進(jìn)行優(yōu)化、修正，將提高物資需求預(yù)測的準(zhǔn)確度。隨著物資管理歷史數(shù)據(jù)的積累，應(yīng)不斷完善、修正物資需求預(yù)測管理模型及工具。并且，隨著物資需求預(yù)測模型的成熟，應(yīng)早日在現(xiàn)有的物資信息系統(tǒng)中實現(xiàn)物資需求預(yù)測的在線化與信息化，加強(qiáng)物資需求預(yù)測管理與物資其他業(yè)務(wù)的信息交換。各省公司、地市公司應(yīng)借鑒本研究成果結(jié)合自身物資管理實際，應(yīng)用各自歷史數(shù)據(jù)對其進(jìn)行調(diào)整、優(yōu)化及應(yīng)用。參考文獻(xiàn)：【1】劉承蘭，葉東明，趙千川，李宏偉.空間站運(yùn)營物資需求預(yù)測建模與仿真研究[J].載人航天，2021，〔3〕：290-296+305.【2】孫煜晴.A市地鐵運(yùn)營物資需求預(yù)測及管理優(yōu)化研究[D].西南交通大學(xué)，2021供給模式[J].科技視界，2021，〔5〕：240-241.【4】韓慶田.物資需求預(yù)測模型與應(yīng)用研究[J].價值工程，2021，〔21〕：28-29.【5】牛永界，郭繼坤.組合預(yù)測法在戰(zhàn)時單兵日均物資需求預(yù)測中的應(yīng)用[J].后勤工程學(xué)院學(xué)報，2021，〔4〕：66-69.