《數(shù)學建模優(yōu)秀論文 溫室中的綠色生態(tài)臭氧病蟲害防治》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《數(shù)學建模優(yōu)秀論文 溫室中的綠色生態(tài)臭氧病蟲害防治（13頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

1、蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁

2、薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆

3、蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀

4、蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄

5、蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁

6、蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞

7、薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀

8、莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄

9、蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋

10、蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂

11、蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿

12、蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄

13、莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅

14、膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿

15、聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖

16、節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈

17、肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞

18、莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿

19、膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄

20、羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈

21、芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂

22、肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆

23、莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁

24、腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈

25、羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂

26、芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈

27、 數(shù)學建模優(yōu)秀論文 數(shù)學建模比賽預選賽 B題 溫室中的綠色生態(tài)臭氧病蟲害防治 2009年12月，哥本哈根國際氣候大會在丹麥舉行之后，溫室效應再次成為國際社會的熱點。如何有效地利用溫室效應來造福人類，減少其對人類的負面影響成為全社會的聚焦點。 臭氧對植物生長具有保護與破壞雙重影響，其中臭氧濃度與作用時間是關鍵因素，臭氧在溫室中的利用屬于摸索探究階段。 假設農藥銳勁特的價格為10萬元/噸，銳勁特使用量10mg/kg-1水稻；肥料100元/畝；水稻種子的購買價格為5.60元/公斤，每畝土地需要水稻種子為2公斤；水稻自然產量為800公斤/畝，水稻生長自然周期為5個月；水稻出售價格為2

28、.28元/公斤。 根據(jù)背景材料和數(shù)據(jù)，回答以下問題： （1）在自然條件下，建立病蟲害與生長作物之間相互影響的數(shù)學模型；以中華稻蝗和稻縱卷葉螟兩種病蟲為例，分析其對水稻影響的綜合作用并進行模型求解和分析。 （2）在殺蟲劑作用下，建立生長作物、病蟲害和殺蟲劑之間作用的數(shù)學模型；以水稻為例，給出分別以水稻的產量和水稻利潤為目標的模型和農藥銳勁特使用方案。 （3）受綠色食品與生態(tài)種植理念的影響，在溫室中引入O3型殺蟲劑。建立O3對溫室植物與病蟲害作用的數(shù)學模型，并建立效用評價函數(shù)。需要考慮O3濃度、合適的使用時間與頻率。 （4）通過分析臭氧在溫室里擴散速度與擴散規(guī)律，設計O3在溫室中的擴散方

29、案。可以考慮利用壓力風扇、管道等輔助設備。假設溫室長50 m、寬11 m、高3.5 m，通過數(shù)值模擬給出臭氧的動態(tài)分布圖，建立評價模型說明擴散方案的優(yōu)劣。 （5）請分別給出在農業(yè)生產特別是水稻中殺蟲劑使用策略、在溫室中臭氧應用于病蟲害防治的可行性分析報告，字數(shù)800-1000字。 1 論文題目： 溫室中的綠色生態(tài)臭氧病蟲害防治 姓名1： 萬微 專業(yè)： 數(shù)學與應用數(shù)學 姓名1： 盧眾 學號：08101116 專業(yè)： 數(shù)學與應用數(shù)學 姓名1： 張強 學號：08101127 專業(yè)： 數(shù)學與應用數(shù)學

30、 2010 年5月3日 目錄 2 一.摘要 ............................................................................................................................ 3 二.問題的提出.................................................................................................................. 5

31、 三.問題的分析.................................................................................................................. 5 四.建模過程 ..................................................................................................................... 6 1）問題一 ........................................

32、......................................................................... 6 1.模型假設 ......................................................................................................... 6 2.定義符號說明 ..................................................................................................

33、 6 3.模型建立 ......................................................................................................... 6 4.模型求解 ......................................................................................................... 7 2）問題二 ..........................................................

34、....................................................... 9 1.基本假設 ......................................................................................................... 9 2.定義符號說明 ................................................................................................ 10 3.模型建立 ........

35、............................................................................................... 10 4.模型求解 ........................................................................................................11 3）問題三 ...............................................................................

36、................................ 12 1.基本假設 ....................................................................................................... 12 2.定義符號說明 ................................................................................................ 12 3.模型建立 ...............................

37、........................................................................ 13 4.模型求解 ....................................................................................................... 13 5.模型檢驗與分析 ............................................................................................ 14 6

38、.效用評價函數(shù) ................................................................................................ 15 7.方案 .............................................................................................................. 16 4).問題四 ................................................................

39、................................................ 17 1.基本假設 ....................................................................................................... 17 2.定義符號說明 ................................................................................................ 17 3.模型建立 ...............

40、........................................................................................ 18 4.動態(tài)分布圖 ................................................................................................... 19 5.評價方案 ........................................................................................

41、............... 19 五.模型的評價與改進 ..................................................................................................... 20 六.參考文獻 ................................................................................................................... 21 一.摘要： “溫室中的綠色生態(tài)臭氧病蟲害防治”數(shù)學模型是通過臭氧

42、來探討如何有效 3 地利用溫室效應造福人類，減少其對人類的負面影響。由于臭氧對植物生長具有保護與破壞雙重影響，利用數(shù)學知識聯(lián)系實際問題，作出相應的解答和處理。問題一：根據(jù)所掌握的人口模型，將生長作物與蟲害的關系類似于人口模型的指數(shù)函數(shù)，對題目給定的表1和表2通過數(shù)據(jù)擬合，在自然條件下，建立病蟲害與生長作物之間相互影響的數(shù)學模型。因為在數(shù)據(jù)擬合前，假設病蟲害密度與水稻產量成線性關系，然而，我們知道，當病蟲害密度趨于無窮大時，水稻產量不可能為負值，所以該假設不成立。從人口模型中，受到啟發(fā)，也許病蟲害密度與水稻產量的關系可能為指數(shù)函數(shù)，當擬合完畢后，驚奇地發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)非常接近，而且比較符合實際。

43、接下來，關于模型求解問題，順理成章。問題二，在殺蟲劑作用下，要建立生長作物、病蟲害和殺蟲劑之間作用的數(shù)學模型，必須在問題一的條件下作出合理假設，同時運用數(shù)學軟件得出該模型，最后結合已知數(shù)據(jù)可算出每畝地的水稻利潤。對于農藥銳勁特使用方案，必須考慮到銳勁特的使用量和使用頻率，結合表3，農藥銳勁特在水稻中的殘留量隨時間的變化，可確定使用頻率，又由于銳勁特的濃度密切關系水稻等作物的生長情況，利用農業(yè)原理找出最適合的濃度。問題三，在溫室中引入O3型殺蟲劑，和問題二相似，不同的是，問題三加入了O3的作用時間，當O3的作用時間大于某一值時才會起作用，而又必須小于某一值時，才不會對作物造成傷害，建O3對溫室植

44、物與病蟲害作用的數(shù)學模型，也需用到數(shù)學建模相關知識。問題四，和實際聯(lián)系最大，因為只有在了解O3的溫室動態(tài)分布圖的基礎上，才能更好地利用O3。而該題的關鍵是，建立穩(wěn)定性模型，利用微分方程穩(wěn)定性理論，研究系統(tǒng)平衡狀態(tài)的穩(wěn)定性，以及系統(tǒng)在相關因素增加或減少后的動態(tài)變化，最后。通過數(shù)值模擬給出臭氧的動態(tài)分布圖。問題五，作出農業(yè)生產特別是水稻中殺蟲劑使用策略、在溫室中臭氧應用于病蟲害防治的可行性分析。 關鍵詞：綠色生態(tài) 生長作物 殺蟲劑 臭氧 4 二.問題的提出 自然狀態(tài)下，農田里總有不同的害蟲，為此采用各種殺蟲劑來進行殺蟲，可是，殺蟲時，發(fā)現(xiàn)其中存在一個成本與效率的問題，所以，必

45、須找出之間的一種關系，從而根據(jù)稻田里的害蟲量的多少，找出一種最經(jīng)濟最有效的方案。而由于考慮到環(huán)境的因素，同樣在種蔬菜時，采用O3進行殺毒，這樣就對環(huán)境的破壞 比較小，但O3的濃度與供給時間有很大的關系，若兩者處理不當，則極有可能 出現(xiàn)燒苗等現(xiàn)象，所以未來避免這種現(xiàn)象，必須找出一個合理的方案，可以嚴格的控制O3的供給量與時間，使害蟲殺掉，并且蔬菜正常生長。在以上各問題解 決之后，設想，在一間矩形溫室里，如何安置管道，使通入O3時，整個矩形溫室里的蔬菜都可以充分利用到O3，使之健康成長。 三．問題的分析 由題意可知，目的就是為了建立一種模型，解決殺蟲劑的量的多少，使用時間，頻率，從而使成

46、本與產量達到所需要的目的。問題一中，首先建立病蟲害與生長作物之間的關系。在這個問題中，順理成章的就會想到類似的人口模型，因此，利用所學過的類似的人口模型建立題中的生長作物與病蟲害的模型，然后根據(jù)題中說給的數(shù)據(jù)，分別求解出中華稻蝗和稻縱卷葉螟對生長作物的綜合作用。而問題二，數(shù)據(jù)擬合的方法進行求解，以問題一的中華稻蝗對生長作物的危害為條件，求解出銳勁特的最佳使用量。問題三，采用線性回歸的方法，求解出生長作物的產量與O3的濃度和使用時間的綜合效應。從而求解出對農作物生長的最 佳O3濃度和時間，進而求解出使用的頻率。問題四中，采用氣體的擴散規(guī)律和 速度，將其假設為一個箱式模型，從而不知管道，是一個

47、房間里的各個地方都能充分利用到O3殺毒。最后，根據(jù)網(wǎng)上提供的知識，再結合自己的親身體驗，寫 出殺蟲劑的可行性方案。 5 四.建模過程 1）問題一 模型假設： 1.在實驗中, 除施肥量, 其它影響因子如環(huán)境條件、種植密度、土壤肥力等, 均處于同等水平 2.在實際問題中, 產量受作物種類、植株密度、氣候條件以及害蟲對殺蟲劑的抵抗等各種因素的作用，而忽略以上各種因素的影響，僅僅考慮殺蟲劑的種類和量的多少對生長作物的影響。 3.忽略植物各階段的生長特點對殺蟲劑的各種需求量。 4.農藥是沒有過期的，有效的。 5.忽略病蟲的繁殖周期以及各階段的生長情況，將它以為是不變的生長速率。

48、 2.定義符號說明： x——單位面積 y——生長作物的減產率 3.模型建立： 蟲害與生長作物的模型，大致類似人口模型，因此，可以用人口模型的一些知識進行求解，對于蟲害與生長作物的關系，依然將其類比于指數(shù)函數(shù)。 中華稻蝗的密度大小，由于中華稻蝗成取食水稻葉片，造成缺刻，并可咬斷稻穗、影響產量，所以主要影響的是穗花被害率，最終影響將產率，所以害蟲的密度，直接反映出減產率的大小，故蟲害的密度與減產率有必然的關系。 通過密度與減產率的圖形可知 x=[0 3 10 20 30 40]; y=[0 2.4 12.9 16.3 20.1 26.8]; plot(x,y) 6 gr

49、id on xlabel(‘中華稻蝗密度’); ylabel(‘減產率’); title(‘中華稻蝗密度與減產率的關系圖 ‘) 經(jīng)過多次采用不同方法擬合之后，發(fā)現(xiàn)其大致類似于指數(shù)函數(shù)，其驗證了之前的假設。 4.模型求解： 表1中華稻蝗和水稻作用的數(shù)據(jù) 穗花被害率 密度（頭/m） （%） 0 3 10 20 30 40 — 0.273 2.260 2.550 2.920 3.950 94.4 93.2 92.1 91.5 89.9 87.9 21.37 20.60 20.60 20.50 20.60 20.13 — 2.4 12.9 16.3

50、 20.1 26.8 2 結實率（%） 千粒重（g） 減產率（%） 按以下程序擬合，減產率y的大小事按照自然狀態(tài)下的產量減去有蟲害的影響的減產。則考慮一畝地里有 x=2000/3*[ 3 10 20 30 40]’; b=ones(5,1); y=[780.8 696.8 669.6 639.2 585.6 ]’; 7 z=log(y)-b*log(780.8); r= x\z 可得： r = -1.0828e-005 則 y=x0erx （x0=780.8） 故 y=780.8e-1.082810 -5 x -5 即中華稻蝗對水稻產

51、量的函數(shù)為 y=780.8e-1.082810 x 由于稻縱卷葉螟為害特點是以幼蟲綴絲縱卷水稻葉片成蟲苞，幼蟲匿居其中取食葉肉，僅留表皮，形成白色條斑，致水稻千粒重降低，秕粒增加，造成減產而稻縱卷葉螟的作用原理是致水稻千粒重降低，秕粒增加，造成減產，故稻縱卷葉螟的密度，直接而影響卷葉率，以及空殼率，從而影響產量的損失率。 密度（頭/m2） 產量損失率（%） 3.75 7.50 11.25 15.00 18.75 30.00 37.50 56.25 75.00 112.50 0.73 1.11 2.2 3.37 5.05 6.78 7.16 9.39 14.11 20.09

52、卷葉率（%） 0.76 1.11 2.22 3.54 4.72 6.73 7.63 14.82 14.93 20.40 空殼率（%） 14.22 14.43 15.34 15.95 16.87 17.10 17.21 20.59 23.19 25.16 通過以上數(shù)據(jù)可知，蟲害的密度與產量之間有必然的聯(lián)系，通過這兩組數(shù)據(jù)的圖像 x=2000/3*[3.75 7.50 11.25 15.0 18.75 30 37.50 56.25 75 112.5]; y=[794.16 791.12 782.4 770.96 759.6 745.76 742.72 724.88 687.12 639.

53、28 ]; plot(x,y) grid on 8 xlabel(‘稻縱卷葉螟密度’); ylabel(‘減產率’); title(‘稻縱卷葉螟蟲害與其減產率的關系圖 ‘) 可推測出其大致也是符合指數(shù)函數(shù)，故用指數(shù)函數(shù)的擬合可得 x=2000/3*[3.75 7.50 11.25 15.0 18.75 30 37.50 56.25 75 112.5]’; b=ones(10,1); y=[794.16 791.12 782.4 770.96 759.6 745.76 742.72 724.88 687.12 639.28 ]’; z=log

54、(y)-b*log(794.16); r= x\z 經(jīng)擬合可得r = -2.8301e-006 所以，水稻的產量與稻縱卷葉螟之間的關系有 y=794.16e-2.830110-6x 2）問題二 1.基本假設： 1.在一畝地里，害蟲密度不同的地方，相應使用不同量的銳勁特，可以使害蟲的量減少到一個固定的值，則產量也會是一個定值，故其條件類似于問題一的模型。 2.在實驗中, 除施肥量, 其它影響因子如環(huán)境條件、種植密度、土壤肥力等, 均處于同等水平 9 3.在實際問題中, 產量受作物種類、植株密度、氣候條件以及害蟲對殺蟲劑的抵抗等各種因素的作用，而忽略以上各種因素的影響，僅僅

55、考慮殺蟲劑的種類和量的多少對生長作物的影響。 4.忽略植物各階段的生長特點對殺蟲劑的各種需求量。 5.忽略病蟲的繁殖周期以及各階段的生長情況，將它以為是不變的生長速率。 6.銳勁特符合農藥的使用理論：農藥濃度大小對作物生長作用取決于其濃度大小，在一定范圍 b——使用銳勁特之后害蟲的密度 y——生長作物的產量 w——銳勁特在植物 t——施肥后的時間 z——每畝地水稻的利潤 q——每次噴藥的量 p——總的銳勁特的需求量 T——農藥使用的次數(shù) 3.模型建立： 表3 農藥銳勁特在水稻中的殘留量數(shù)據(jù) 時

56、間/d 植株中殘留量/mgkg-1 1 8.26 3 6.89 6 4.92 10 1.84 15 0.197 25 0.066 上表給出了銳勁特在植物體內殘留量隨時間變化的關系，利用以下程序： t=[1 3 6 10 15 25]; W1=[8.28 6.89 4.92 1.84 0.197 0.066]; plot(t,w1) grid on tlabel(‘時間t’); w1label(‘農藥殘留量’); title(‘農藥殘留量和時間的關系’) 可得： 10 其圖像經(jīng)多種方式擬合可知，其經(jīng)二次函數(shù)擬合的偏差最小， t=[1 3 6 10 15 25]

57、; w1=[8.28 6.89 4.92 1.84 0.197 0.066]; w=0.0238*t.-0.9719*t+9.4724; plot(t,w1,t,w) grid on tlabel(‘時間t’); wlabel(‘原始數(shù)據(jù)和擬合后數(shù)據(jù)殘留量’); title(‘農藥銳勁特在水稻中的殘留量’) 可得： 4．模型求解： 由以上程序可知，銳勁特在生長作物體q=10-w 11 對其在五個月 利潤 z=2.28y-100-11.2-p 3）問題三 1.基本假設： 1假設表中臭氧噴嘴口的濃度即為室

58、 S——病蟲害經(jīng)臭氧處理時的剩余數(shù)量比例 n——開始時通入臭氧的濃度 v——臭氧分解的速率 m——臭氧分解的量 T——室內平均溫度 C(O3)——臭氧噴嘴出口處檢測到的臭氧濃度 12 3. 模型建立： 1. 圖中所給出的是臭氧濃度與真菌作用之間的實驗數(shù)據(jù)，它反映了病蟲害隨時間和臭氧濃度之間的關系。 表5 臭氧濃度與真菌作用之間的實驗數(shù)據(jù) t（小時） S（%） C(O3)（mg/m 3 0.5 93 1.5 89 0.40 2.5 64 0.75 3.5 35 1.00 4.5 30 1.25 5

59、.5 25 1.50 6.5 18 1.80 7.5 10 2.10 8.5 0 2.25 9.5 0 2.65 10.5 0 2.85 ） 0.15 2基于回歸分析：設變量x1,x2的回歸模型為y=a+bx1+cx2+dx12+gx22+e其中a,b,c,d,g,是未知參數(shù)， 服從正態(tài)分布N(0,μ2) 4.模型求解： 然后根據(jù)圖表5數(shù)據(jù)確定上式多項式系數(shù)，輸入程序： 左右兩圖分別表示x1固定時和x2固定時的曲線及其置信各自的區(qū)間,然后在命令行輸入：beta，rmse 得 到 多 項 式 系 數(shù) ，

60、所 2 以回 2 歸 模型為： z=110.8985+24.0882x1-166.8440x2-1.8829x1+39.1077x2 13 剩余標準差為6.6900，說明次回歸模型的顯著性較好。將得到的多項式系數(shù)帶入多項式后，畫出回歸模型的圖像. 輸入程序： 5.模型檢驗與分析： 上述求出的回歸模型以后，還需對線性回歸方程同實際數(shù)據(jù)擬合效果進行檢驗，因此，輸入以下程序： 檢驗程序 輸入程序： 14 可得出 由圖中可以看出，紅色和藍色代表回歸方程畫出的圖形，另外兩條代表原始數(shù)據(jù)擬

61、合出的圖像，回歸方程得到的數(shù)據(jù)時在置信區(qū)間其中x0為基數(shù)，、 y=[0.0081 0.0111 0.0145 0.0222 0.0295 0.0414 0.0603]’; b=ones(7,1); z=log(y)-b*log(0.0081) r=x\z 求得：r=0.0215 15 所以最終擬合的關于溫度和分解速率的函數(shù)為： y=0.081e0.0215t 7.方案： 由背景材料可知，臭氧發(fā)生器可以把臭氧的濃度控制在5 mg/ m3~10 mg/m3 的濃度范圍 所用的時間超過12小時。因此，通入的濃度不低于n=12v+0.91. 4帶入

62、n到效用函數(shù)，判斷所用時間T殺菌的時間是否大于12小時，如果沒有， 則方案可用，如果有超過，則可適當增加通入的臭氧濃度，以提高殺菌所用的 時間。 16 4).問題四 1.基本假設 1．假設O3為均勻分布的，各個地方的濃度與管道的布置無關。 2．房間無很明顯的空氣流動，在使用壓力風扇后，風速為一個固定的值， 而且，有風的地方的風速是一樣的，固定的。 3. O3的濃度不受風扇的影響。 4. 管道是一種在表面有很多孔的，可以視為O3沿一根直線那樣的通入。 5. 溫室里的溫度一定，可以忽略O3在不同時間時的分解速率的不同。 6. 忽略O3的重力作用，即在使用壓

63、力電扇時，O3不會自然下落。 2.定義符號說明： L——溫室的長 D——溫室的寬 H——溫室的高 vx——在水平方向施加的壓力風扇的速度 vy——在豎直方向施加的壓力風扇的速度 t1——豎直方向密布O3的時間 t2——使豎直方向的O3面分布在水平方向的時間 17 3.模型建立 如上圖，在其左上方安置一根平行于地面的管道，并在水平與豎直方向施加兩個壓力風扇。 這兩個壓力風扇必須均為周期變化的風扇，而且其風速大小部不同，設想，首先，從其上面施加一個壓力風扇，使其在矩形的左面大致形成一個O3的平面，但由 于O3的積累會使作物損壞，，所以 必須嚴

64、格控制，使其豎直方面剛好形成一個O3面，立即將水平的風扇打開，這樣，就可以是左邊的O3面往右邊平鋪，使各個 地方都充滿O3，循環(huán)的供給，就可以達到目的。 18 t1=Hvy t2=Lvx 由于以上兩式出現(xiàn)兩個變量，于是，可以控制vx=vy，于是，只需認為的控 制時間，就可以充分的把握好O3的供給。 則 t1 t2=HL 4.動態(tài)分布圖： 利用以下程序即可在matlab中作出其動態(tài)分布圖 t=0:0.005:3.5; y=-t; x=(3.5/50)*t; comet(x,y) 5.評價方案：

65、 本方案中，由于忽略了許多因素，譬如，把O3想得太理想化，忽略O3的重力，以及他的濃度不受風扇的任何影響，并且由物理化學理論可知，O3在溫室里的擴散速度和擴散規(guī)律與溫度與O3在空間的高度有關，當不施加壓力風扇時， O3隨溫度升高擴散速率增大，O3在高的地方比較稀疏，在低的地方比較稠密。 而蔬菜生長在地面上，所以利用壓力風扇，管道等輔助設備來使O3在地面上分布更加密集，及地面上O3濃度更大，因此，把壓力風扇安裝在溫室的頂端，可 以達到所需要的效果。 19 五.模型的評價與改進 模型最大優(yōu)點在于對原始數(shù)據(jù)擬合時, 采用多種方法進行, 使之愈來愈完善, 具有很高的擬合精度和適

66、度性在此基礎上, 對模型作進一步討論便可得到一系列可靠而實用的信息并且, 所得結論與客觀事實很好地吻合, 從而進一步說明模型是合理的。 農業(yè)生產過程中，水稻殺蟲劑和溫室臭氧病蟲害防治的運用越來越廣泛，而專家學者們熱衷于探討的問題就是：該策略可行嗎？ 其實，問題的核心可轉化為：“使用殺蟲劑的利弊大小比較”。顯然，使用殺蟲劑有利也有弊，到底是利大于弊還是弊大于利，這決定了使用殺蟲劑的可行性與否。 盡管，使用殺蟲劑可能會 污染土地和空氣，也可能會對人的健康構成威脅，但可通過合理的方案來盡量可能減小 使用殺蟲劑的弊。 科學數(shù)據(jù)表明：在沒有使用殺蟲劑之前，中華稻蝗和稲縱卷葉螟對水稻的摧殘是相當強烈的，造成水稻嚴重減產，同樣，溫室大棚蔬菜在沒有應用臭氧病蟲害防治之前，蔬菜不僅收成差，而且外表不美觀。 而且在農業(yè)生產過程中，該策略的使用是農作物產量大幅度提高，外表美觀，勻質美味，，受到大眾的熱情歡迎，因此，合理使用殺蟲劑是可行的。下面針對殺蟲劑的弊端，提出合理的解決方案： 1. 殺蟲劑在農作物殘留會威脅人的健康？由表3可知，農藥銳勁特雖然會在水稻中殘留，但它的殘留量會隨時間的