《山東省泰安市肥城市第三中學(xué)高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 變量間的相關(guān)關(guān)系、統(tǒng)計(jì)案例教案》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《山東省泰安市肥城市第三中學(xué)高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 變量間的相關(guān)關(guān)系、統(tǒng)計(jì)案例教案（15頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、 山東省泰安市肥城市第三中學(xué)高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 變量間的相關(guān)關(guān)系、統(tǒng)計(jì)案例教案 教學(xué)內(nèi)容 學(xué)習(xí)指 導(dǎo) 【學(xué)習(xí)目標(biāo)】1.會(huì)作兩個(gè)有關(guān)聯(lián)變量的數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖，會(huì)用散點(diǎn)圖認(rèn)識(shí)變量間的相關(guān)關(guān)系． 2．了解最小二乘法的思想、能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程． 【學(xué)習(xí)重點(diǎn)】了解獨(dú)立性檢驗(yàn)(只要求22列聯(lián)表)的基本思想、方法及其簡(jiǎn)單應(yīng)用． 【學(xué)習(xí)難點(diǎn)】了解回歸分析的基本思想、方法及其簡(jiǎn)單應(yīng)用. 即使感 悟 回顧.預(yù)習(xí) 課前自測(cè) 1．1．(人教A版教材習(xí)題改編)某商品銷售量y(件)與銷售價(jià)格x(元/件)負(fù)相關(guān)，則其回歸方程可能是(　　) A.＝－10x＋200　　B.＝10

2、x＋200 C.＝－10x－200 D.＝10x－200 【解析】　由題意回歸方程斜率應(yīng)為負(fù)，故排除B，D，又銷售量應(yīng)為正值，故C不正確，故選A. 【答案】　A 2．(2013棗莊模擬)下面是22列聯(lián)表： y1 y2 合計(jì) x1 a 21 73 x2 22 25 47 合計(jì) b 46 120 則表中a，b的值分別為(　　) A．94,72 B．52,50 C．52,74 D．74,52 【解析】　∵a＋21＝73，∴a＝52.又a＋22＝b，∴b＝74. 【答案】　C 3．(2012課標(biāo)全國(guó)卷)在一組樣本數(shù)據(jù)(x1，y1)，(x

3、2，y2)，…，(xn，yn)(n≥2，x1，x2，…，xn不全相等)的散點(diǎn)圖中，若所有樣本點(diǎn)(xi，yi)(i＝1,2，…， 回顧知 識(shí) n)都在直線y＝x＋1上，則這組樣本數(shù)據(jù)的樣本相關(guān)系數(shù)為(　　) A．－1 B．0 C. D．1 【解析】樣本點(diǎn)都在直線上時(shí)，其數(shù)據(jù)的估計(jì)值與真實(shí)值是相等的，即yi＝i，代入相關(guān)系數(shù)公式r＝＝1. 4．(2013濟(jì)南模擬)考古學(xué)家通過(guò)研究始祖鳥(niǎo)化石標(biāo)本發(fā)現(xiàn)：其股骨長(zhǎng)度x(cm)與肱骨長(zhǎng)度y(cm)的線性回歸方程為＝1.19

4、7x－3.660，由此估計(jì)，當(dāng)股骨長(zhǎng)度為50 cm時(shí)，肱骨長(zhǎng)度為_(kāi)_______cm. 【解析】根據(jù)線性回歸方程＝1.197x－3.660，將x＝50代入，得y＝56.19，則肱骨長(zhǎng)度為56.19 cm. 5．在一項(xiàng)打鼾與患心臟病的調(diào)查中，共調(diào)查了1 671人，經(jīng)過(guò)計(jì)算K2的觀測(cè)值k＝27.63，根據(jù)這一數(shù)據(jù)分析，我們有理由認(rèn)為打鼾與患心臟病是________的(填有關(guān)或無(wú)關(guān))． 【解析】　∵k＝27.63＞6.635， ∴有99%的把握認(rèn)為“打鼾與患心臟病有關(guān)”． 【答案】　有關(guān) 自主.合作.探究 例1、下面是水稻產(chǎn)量與施化肥量的一組觀測(cè)數(shù)據(jù)： 施化肥量 15 20

5、 25 30 35 40 45 水稻產(chǎn)量 320 330 360 410 460 470 480 (1)將上述數(shù)據(jù)制成散點(diǎn)圖； (2)你能從散點(diǎn)圖中發(fā)現(xiàn)施化肥量與水稻產(chǎn)量近似成什么關(guān)系嗎？水稻產(chǎn)量會(huì)一直隨施化肥量的增加而增長(zhǎng)嗎？ (1)散點(diǎn)圖如下： 自 主 合作 (2)①?gòu)膱D中可以發(fā)現(xiàn)施化肥量與水稻產(chǎn)量具有線性相關(guān)關(guān)系，當(dāng)施化肥量由小到大變化時(shí)，水稻產(chǎn)量由小變大，圖中的數(shù)據(jù)點(diǎn)大致分布在一條直線的附近，因此

6、施化肥量和水稻產(chǎn)量近似成線性相關(guān)關(guān)系．②不會(huì)，水稻產(chǎn)量只是在一定范圍內(nèi)隨著化肥施用量的增加而增長(zhǎng)． 例2(2013合肥模擬)某地最近十年糧食需求量逐年上升，下表是部分統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)： 年份 2002 2004 2006 2008 2010 需求量(萬(wàn)噸) 236 246 257 276 286 (1)利用所給數(shù)據(jù)求年需求量與年份之間的回歸直線方程＝bx＋a； (2)利用(1)中所求出的直線方程預(yù)測(cè)該地2012年的糧食需求量． 【解答】(1)由所給數(shù)據(jù)看出，年需求量與年份之間是近似直線上升，下面來(lái)求回歸直線方程，為此對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理如下： 年份－2006 －4 －2

7、 0 2 4 需求量－257 －21 －11 0 19 29 對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)，容易算得＝0，＝3.2， ＝＝＝6.5， ∴＝－＝3.2， 由上述計(jì)算結(jié)果，知所求回歸直線方程為 －257＝(x－2 006)＋＝6.5(x－2 006)＋3.2 即＝6.5(x－2 006)＋260.2.① (2)利用直線方程①，可預(yù)測(cè)2012年的糧食需求量為 6．5(2 012－2 006)＋260.2＝6.56＋260.2＝299.2(萬(wàn)噸)≈300(萬(wàn)噸)． 例3電視傳媒公司為了解某地區(qū)電視觀眾對(duì)某類體育節(jié)目的收視情況，隨機(jī)抽取了 探 究

8、 100名觀眾進(jìn)行調(diào)查，其中女性有55名．下面是根據(jù)調(diào)查結(jié)果繪制的觀眾日均收看該體育節(jié)目時(shí)間的頻率分布直方圖： 將日均收看該體育節(jié)目時(shí)間不低于40分鐘的觀眾稱為“體育迷”．已知“體育迷”中有10名女性． (1)試求“體育迷”中的男性觀眾人數(shù)； (2)據(jù)此資料你是否認(rèn)為“體育迷”與性別有關(guān)？ 附： P(K2≥k) 0.05 0.01 k 3.841 6.635 K2＝. 【嘗試解答】　(1)由頻率分布直方圖，“體育迷”的頻率為(0.005＋0.020)10＝0.25. ∴“體育迷”觀眾共有1000.25＝25(名)， 因此，男“體育迷”共有25－10＝15(名

9、)． (2)由(1)列22列聯(lián)表如下： 非體育迷 體育迷 合計(jì) 男 30 15 45 女 45 10 55 合計(jì) 75 25 100 將22列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)代入公式計(jì)算，得 k＝＝ ＝≈3.030. ∵3.030＜3.841. ∴我們沒(méi)有理由認(rèn)為“體育迷”與性別有關(guān)． 當(dāng)堂達(dá)標(biāo) 1．(2012湖南高考)設(shè)某大學(xué)的女生體重y(單位：kg)與身高x(單位：cm)具有線性相關(guān)關(guān)系，根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)(xi，yi)(i＝1,2，…，n)，用最小二乘法建立的回歸方程為＝0.85x－85.71，則下列結(jié)論中不正確的是(　　) A．y與x具有正

10、的線性相關(guān)關(guān)系 B．回歸直線過(guò)樣本點(diǎn)的中心(，) C．若該大學(xué)某女生身高增加1 cm，則其體重約增加0.85 kg D．若該大學(xué)某女生身高為170 cm，則可斷定其體重必為58.79 kg 【解析】由于線性回歸方程中x的系數(shù)為0.85，因此y與x具有正的線性相關(guān)關(guān)系，故A正確．又線性回歸方程必過(guò)樣本中心點(diǎn)(，)，因此B正確．由線性回歸方程中系數(shù)的意義知，x每增加1 cm，其體重約增加0.85 kg，故C正確．當(dāng)某女生的身高為170 cm時(shí)，其體重估計(jì)值是58.79 kg，而不是具體值，因此D不正確． 2．(2013煙臺(tái)模擬)通過(guò)隨機(jī)詢問(wèn)110名性別不同的大學(xué)生是否愛(ài)好某項(xiàng)運(yùn)動(dòng)，得到如

11、下的列聯(lián)表： 男 女 總計(jì) 愛(ài)好 40 20 60 不愛(ài)好 20 30 50 總計(jì) 60 50 110 由K2＝算得， k＝≈7.8. 附表： P(K2≥k) 0.050 0.010 0.001 k 3.841 6.635 10.828 參照附表，得到的正確結(jié)論是(　　) A．在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.1%的前提下，認(rèn)為“愛(ài)好該項(xiàng)運(yùn)動(dòng)與性別有關(guān)” B．在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.1%的前提下，認(rèn)為“愛(ài)好該項(xiàng)運(yùn)動(dòng)與性別無(wú)關(guān)” C．有99%以上的把握認(rèn)為“愛(ài)好該項(xiàng)運(yùn)動(dòng)與性別有關(guān)” D．有99%以上的把握認(rèn)為“愛(ài)好該項(xiàng)運(yùn)

12、動(dòng)與性別無(wú)關(guān)” 【解析】　由相關(guān)系數(shù)K2的意義，附表所對(duì)應(yīng)的概率為“愛(ài)好該運(yùn)動(dòng)與性別有關(guān)”， ∴有99%以上的把握認(rèn)為“愛(ài)好該項(xiàng)運(yùn)動(dòng)與性別有關(guān)”． 【答案】　C 3、為了解籃球愛(ài)好者小李的投籃命中率與打籃球時(shí)間之間的關(guān)系，下表記錄了小李某月1號(hào)到5號(hào)每天打籃球時(shí)間x(單位：小時(shí))與當(dāng)天投籃命中率y之間的關(guān)系： 時(shí)間x 1 2 3 4 5 命中率y 0.4 0.5 0.6 0.6 0.4 (1)試求小李這5天的平均投籃命中率； (2)請(qǐng)你用線性回歸分析的方法，預(yù)測(cè)小李該月6號(hào)打6小時(shí)籃球的投籃命中率． 【解】　(1)由圖表知，5天的平均投籃命中率 ＝＝0

13、.5， (2)＝(1＋2＋3＋4＋5)＝3， ∴＝ ＝0.01， ＝－＝0.5－0.013＝0.47， 故回歸直線方程為＝0.47＋0.01x 將x＝6代入，得＝0.53， ∴6號(hào)打6小時(shí)籃球命中率約為0.53. 【總結(jié)提升】 【拓展﹒延伸】 1、(2013九江調(diào)研)變量X與Y相對(duì)應(yīng)的一組數(shù)據(jù)為(10,1)，(11.3,2)，(11.8,3)，(12.5,4)，(13,5)；變量U與V相對(duì)應(yīng)的一組數(shù)據(jù)為(10,5)，(11.3,4)，(11.8,3)，(12.5,2)，(13,1)．r1表示變量Y與X之間的線性相關(guān)系數(shù)，r2表示變量V與U之間的線性相關(guān)系

14、數(shù)，則(　　) A．r2＜r1＜0　　　　 B．0＜r2＜r1 C．r2＜0＜r1 D．r2＝r1 【解析】　對(duì)于變量Y與X，Y隨著X的增大而增大， ∴Y與X正相關(guān)，即r1＞0. 對(duì)于變量V與U而言，V隨U的增大而減小， 故V與U負(fù)相關(guān)，即r2＜0， 因此r2＜0＜r1. 【答案】　C 2、為調(diào)查某地區(qū)老年人是否需要志愿者提供幫助，用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法從該地區(qū)調(diào)查了500位老年人，結(jié)果如下： 　　　　　　　　　　性別 是否需要志愿者　　　　　　 男 女 需要 40 30 不需要 160 270 (1)估計(jì)該地區(qū)老年人中，需要志愿者提供幫助的老年人的

15、比例； (2)能否有99%的把握認(rèn)為該地區(qū)的老年人是否需要志愿者提供幫助與性別有關(guān)？ (3)根據(jù)(2)的結(jié)論，能否提出更好的調(diào)查方法來(lái)估計(jì)該地區(qū)的老年人中，需要志愿者提供幫助的老年人的比例？說(shuō)明理由．附： P(K2≥k) 0.050 0.010 0.001 k 3.841 6.635 10.828 K2＝ 【解】(1)調(diào)查的500位老年人中有70位需要志愿者提供幫助，因此該地區(qū)老年人中，需要幫助的老年人的比例的估計(jì)值為＝14%. (2)k＝≈9.967. 由于9.967＞6.635，所以有99%的把握認(rèn)為該地區(qū)的老年人是否需要幫助與性別有關(guān)． (3)由(2)的結(jié)論知，該地區(qū)老年人是否需要幫助與性別有關(guān)，并且從樣本數(shù)據(jù)能看出該地區(qū)男性老年人與女性老年人中需要幫助的比例有明顯差異，因此在調(diào)查時(shí)，先確定該地區(qū)老年人中男、女的比例，再把老年人分成男、女兩層并采用分層抽樣方法，比采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法更好． 希望對(duì)大家有所幫助，多謝您的瀏覽！