《通信原理匹配濾波器課程設(shè)計(jì)報(bào)告內(nèi)容(共26頁)》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《通信原理匹配濾波器課程設(shè)計(jì)報(bào)告內(nèi)容(共26頁)（25頁珍藏版）》請?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-----傾情為你奉上 目 錄 專心---專注---專業(yè) 第1章 緒論 1.1 課題背景和意義 近十幾年來，隨著計(jì)算機(jī)，人工智能，模式識別的信號處理等技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字通信系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用，主要是因?yàn)閿?shù)字通信有以下優(yōu)點(diǎn)： （1）數(shù)字信號便于存儲、處理 、抗干擾能力強(qiáng)； （2）數(shù)字信號便于交換和傳輸； （3）可靠性高，傳輸過程中的差錯(cuò)可以設(shè)法控制； （4）數(shù)字信號易于加密且保密性強(qiáng)； 隨著通信技術(shù)的飛速發(fā)展

2、, 提高數(shù)字通信的可靠性是人們一直關(guān)心的現(xiàn)實(shí)問題,數(shù)字信號在信道的傳輸過程中，會受到噪聲干擾，雖然人們可以通過信道編碼降低傳輸過程中的誤碼率，但是噪聲仍然是不可避免的，由于信道中噪聲干擾而引起數(shù)字信號波形失真，在接收端會產(chǎn)生誤判。在通信系統(tǒng)的理論分析中，特別是在分析、計(jì)算系統(tǒng)抗噪聲性能時(shí)，經(jīng)常假定系統(tǒng)中信道噪聲（即前述的起伏噪聲）為高斯型白噪聲。其原因在于，一是高斯型白噪聲可用具體的數(shù)學(xué)表達(dá)式表述，便于推導(dǎo)分析和運(yùn)算；二是高斯型白噪聲確實(shí)反映了實(shí)際信道中的加性噪聲情況，比較真實(shí)地代表了信道噪聲的特性。因此接收系統(tǒng)的抗噪聲能力決定了一個(gè)通信系統(tǒng)的優(yōu)劣，國內(nèi)外的專家學(xué)者一直致力于研究在隨機(jī)干擾存在

3、的情況下如何最好地接收數(shù)字信號。 1.2 課程設(shè)計(jì)內(nèi)容 一個(gè)數(shù)字通信系統(tǒng)的接收設(shè)備可以視作一個(gè)判決裝置，它由一個(gè)線性濾波器和一個(gè)判決電路構(gòu)成，如圖1.1所示，線性濾波器對信號處理，輸出某個(gè)物理量提供給判決電路，以便判決電路對接收信號中所包含的某個(gè)發(fā)送信號作出盡可能正確的判決，理論和實(shí)踐都已證明：在高斯白噪聲干擾下，如果濾波器的輸出端在某一時(shí)刻上使信號的瞬時(shí)功率與白噪聲平均功率之比達(dá)到最大，就可以使判決電路出現(xiàn)錯(cuò)誤判決的概率最小，這樣的線性濾波器的稱為匹配濾波器。所以匹配濾波器是最大輸出信噪比意義下的最佳線性濾波器，用匹配濾波器構(gòu)成的接收機(jī)是滿足最大輸出信噪比準(zhǔn)則的最佳接收機(jī)，也稱匹配濾波接

4、收機(jī)。在白噪聲條件下，這樣的接收機(jī)能得到最小的誤碼率。 線性濾波器 判決電路 圖1-1 簡化的接收機(jī)結(jié)構(gòu) 本課程設(shè)計(jì)主要內(nèi)容為通過研究加性高斯白噪聲信道下用匹配濾波器構(gòu)成的最佳接收機(jī)的結(jié)構(gòu)及其抗噪聲性能，分別用MATLAB和VHDL語言實(shí)現(xiàn)最佳接收機(jī)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。 第2章 最佳接收機(jī)概述 已知的最佳接收機(jī)結(jié)構(gòu)分為多種，但最常用的是由匹配濾波器構(gòu)成的最佳接收機(jī)，本章節(jié)主要介紹匹配濾波器的原理和最佳接收機(jī)的結(jié)構(gòu)。 2.1 最佳接收機(jī)的結(jié)構(gòu) 二元數(shù)字信號的最佳接收機(jī)框圖如圖2-2所示。 發(fā)送段在任意一個(gè)碼元間隔內(nèi)發(fā)送兩個(gè)波形、中的一個(gè)，接收機(jī)上、下兩個(gè)支

5、路的匹配濾波器分別對這兩個(gè)波形匹配，所以當(dāng)發(fā)送端發(fā)送波形時(shí)，上支路匹配濾波器在取樣時(shí)刻輸出最大值，當(dāng)發(fā)送端發(fā)送波形時(shí)下支路匹配濾波器在取樣時(shí)刻輸出最大值，而與接收信號不匹配的濾波器在取樣時(shí)刻輸出的值小于。所以判決器的任務(wù)是根據(jù)上、下兩支路取樣值的大小進(jìn)行判決，如上支路取樣值打大，認(rèn)為接收到的信號為；如下支路取樣值大，認(rèn)為接收到的信號為。 的匹配濾波器 的匹配濾波器 判決 輸出 圖2-1 由匹配濾波器實(shí)現(xiàn)的最佳接收機(jī)結(jié)構(gòu) 2.2 匹配濾波器傳輸特性 設(shè)匹配濾波器的輸入信號為，是由接收信號和噪聲兩部分構(gòu)成，即，在表達(dá)式中是白噪聲，雙邊功率譜密度為

6、，而信號的頻譜函數(shù)為。 根據(jù)線性疊加原理，匹配濾波器的輸出 也由信號和噪聲兩部分構(gòu)成，即 （2-1） 設(shè)的頻譜為 ，根據(jù)信號與系統(tǒng)理論得 （2-2） 求的傅里葉反變換，可得到輸出信號為 （2-3） 輸出噪聲的功率譜密度為 （2-4） 匹配濾波器在時(shí)刻的輸出信號值為 （2-5）

7、則在時(shí)刻輸出信號的瞬時(shí)功率為，輸出噪聲平均功率為 （2-6） 所以時(shí)刻輸出的信噪比為 （2-7） 根據(jù)許瓦茲不等式 （2-8） 可以得到 （2-9） 當(dāng)時(shí)等式成立，這就是所要求的匹配濾波器的傳輸特性，由上式可知，輸出信噪比最大的濾波器的傳輸特性與信號頻譜的共軛成正比，故這種濾波器稱為匹配濾波器。 2.3 匹配濾波器的結(jié)構(gòu) 匹配濾波器的沖激響應(yīng)為 （2

8、-10） 兩邊取傅立葉反變換，得到 （2-11） 如果輸入信號是實(shí)信號，則。 假設(shè)符號的傳輸速率，則在接收端同樣地我們需要每隔時(shí)間進(jìn)行一次判決，因此我們希望在每時(shí)刻的輸出信噪比最大，將上述的用帶入，得到匹配濾波器如下： （2-12） 當(dāng)接收端輸入為時(shí),在相對于的匹配濾波器端輸出信號 （2-13） 當(dāng)時(shí)，得到 （2-14） 式（2-14）說明相對于匹

9、配濾波器的輸出信號在形式上與輸入信號和乘積的積分相同，則匹配濾波器在取樣時(shí)刻的輸出值可以用乘積與積分這樣的相關(guān)運(yùn)算來求得，匹配濾波器的實(shí)現(xiàn)過程如圖2-1所示。 圖2-2 匹配濾波器的實(shí)現(xiàn)過程 2.4 最佳接收機(jī)的誤碼性能 2.4.1 最佳接收機(jī)的誤碼性能分析 由于噪聲的影響，最佳接收機(jī)在判決時(shí)也會發(fā)生錯(cuò)判，接收機(jī)發(fā)生錯(cuò)判的可能性大小用誤碼率來衡量，由圖2-1可知，判決器的任務(wù)就是比較上，下兩支路積分值的大小并作出判決。其判決規(guī)則如下： （1） 如果上支路積分值大，判為； （2） 如果下支路積分值大，判為； 由于噪聲的影響，判決器會發(fā)生錯(cuò)誤判決，有兩種

10、錯(cuò)判情況： （1） 當(dāng)發(fā)送端發(fā)送，判決器判為，此誤碼率記為； （2） 當(dāng)發(fā)送端發(fā)送，判決器判為，此誤碼率記為； 根據(jù)全概率公式，最佳接收機(jī)的平均誤碼率為 （2-15） 下面我們首先求發(fā)出判成的概率，令判決量V為上支路積減下支路的積分值，由圖2-1和圖2-2可知V的表達(dá)式為： （2-16） 當(dāng)V<0時(shí)，判決其判為，發(fā)生錯(cuò)判，所以V<0的概率就是發(fā)錯(cuò)判成的概率，V是一個(gè)隨機(jī)量，想要求,就得求出V的概率密度函數(shù)。 因?yàn)樵肼暿橇憔档母咚乖肼?，而V僅是的積分運(yùn)算，所以V是一個(gè)高斯隨機(jī)變量，V的均值為，其中是信號的能

11、量，。V的方差為。 所以高斯隨機(jī)變量V的概率密度函數(shù)為 （2-17） 當(dāng)兩個(gè)信號和等概且等能量時(shí)，發(fā)錯(cuò)判成的概率等于錯(cuò)判成的概率，則由平均誤碼率公式可得最佳接收機(jī)的誤碼率： （2-18） 2.4.2 最佳接收機(jī)與非最佳結(jié)構(gòu)的比較 最佳系統(tǒng)與普通接收機(jī)兩者之間的差別在普通接收機(jī)并沒有充分利用碼元時(shí)間內(nèi)的信號，而只是取了其中的一個(gè)點(diǎn)作為判決，而最佳接收機(jī)充分利用了整個(gè)碼元時(shí)間內(nèi)的信號（信息）。 在理想情況下（即信道是無限寬的），兩者是等價(jià)的。但是在實(shí)際應(yīng)用中，最佳接收機(jī)比普通接收機(jī)性能好，

12、非最佳接收機(jī)的性能由信噪比來體現(xiàn)。其中，（是信號經(jīng)過帶通后的信噪比）。 例如，2PSK普通接收系統(tǒng)的誤碼率為，而2PSK 最佳接收系統(tǒng)的誤碼率 ，其中而非最佳系統(tǒng)的，這里B是帶通的帶寬。 因此，只有當(dāng)帶通帶寬時(shí)，第六章所述的接收機(jī)才與最佳接收機(jī)性能一樣。然而，實(shí)際系統(tǒng)中，帶通濾波器的帶寬要求信號完全通過（即對信號不造成失真）。假設(shè)基帶信號波形為矩形的話，則是基帶信號頻譜的第一個(gè)零點(diǎn)，如果帶通濾波器帶寬為，則信號的失真太大，達(dá)不到實(shí)際接收系統(tǒng)的帶通要求。因此，實(shí)際系統(tǒng)的性能肯定要比最佳接收系統(tǒng)的性能差。 最佳接收系統(tǒng)相當(dāng)于是最小帶通帶寬的接收機(jī)，因此進(jìn)入判決的噪聲也小。接收系統(tǒng)為了讓信

13、號盡可能通過，因此在接收機(jī)前端的帶通濾波器帶寬適當(dāng)放大，而相關(guān)接收機(jī)相當(dāng)于將信號全部通過，噪聲進(jìn)行再次的濾波，因此性能自然得到改善。  第3章 最佳接收機(jī)的MATLAB實(shí)現(xiàn) MATLAB 是一種用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計(jì)算的高級技術(shù)計(jì)算語言和交互式環(huán)境，在數(shù)學(xué)信號處理中使用 MATLAB可以更快地解決技術(shù)計(jì)算問題，因此得到了廣泛的應(yīng)用。本章節(jié)的內(nèi)容是介紹用MATLAB實(shí)現(xiàn)由匹配濾波器構(gòu)成的二元數(shù)字信號的最佳接收機(jī)的過程。 3.1 設(shè)計(jì)思路 本課程設(shè)計(jì)的目的是用MATLAB實(shí)現(xiàn)由匹配濾波器構(gòu)成的二元數(shù)字信號的最佳接收機(jī)，接收信號為帶高斯白噪聲的二進(jìn)制數(shù)字序列

14、，其碼型為雙極性不歸零碼，每個(gè)碼元的寬度為,再將次此序列與所要匹配的信號相乘卷積得到輸出結(jié)果，由以上分析可知整個(gè)匹配濾波器系統(tǒng)分為三個(gè)模塊： （1）數(shù)字信號輸入模塊：產(chǎn)生帶加性高斯白噪聲的二進(jìn)制數(shù)字序列； （2）數(shù)字信號處理模塊：將輸入的二進(jìn)制數(shù)字序列與本地的匹配信號信號相乘卷積； （3）數(shù)字信號輸出模塊：將處理的結(jié)果和沒有經(jīng)過匹配處理的原輸入信號分別輸出，方便對比分析； 因此，匹配濾波接收機(jī)的設(shè)計(jì)流程圖如圖3-1所示： 帶加性高斯白噪聲的 二進(jìn)制輸入信號 輸入信號與匹配信號 的相關(guān)運(yùn)算處理 處理結(jié)果 的輸出 圖3-1 匹配濾波接收機(jī)的設(shè)計(jì)流程圖 3.2

15、實(shí)現(xiàn)過程 3.2.1 數(shù)字信號輸入模塊的實(shí)現(xiàn) MATLAB中產(chǎn)生高斯白噪聲的兩個(gè)函數(shù) 在MATLAB中產(chǎn)生高斯白噪聲非常方便，可以直接應(yīng)用兩個(gè)函數(shù)，一個(gè)是WGN，另一個(gè)是AWGN。WGN用于產(chǎn)生高斯白噪聲，AWGN則用于在某一信號中加入高斯白噪聲。也可以直接應(yīng)用randn函數(shù)產(chǎn)生高斯分布序列，本課程設(shè)計(jì)中采用randn函數(shù)nt， 用語句nt=randn(1,1000);產(chǎn)生一個(gè)1行1000列的高斯白噪聲的矩陣。其波形圖如圖3-2所示： 從圖3-2可以看出，所得到的白噪聲是隨機(jī)的，滿足課程設(shè)計(jì)對噪聲的要求。 產(chǎn)生一個(gè)二進(jìn)制數(shù)字序列，首先要設(shè)置序列的相關(guān)參數(shù)：碼型，碼元個(gè)數(shù)N，碼元

16、寬度Ts，每個(gè)碼元內(nèi)的抽樣個(gè)數(shù)N_sample,用語句Ts = 1;設(shè)置碼元的時(shí)間寬度，N_sample = 10;設(shè)置每個(gè)碼元內(nèi)的抽樣個(gè)數(shù)，N = 100;設(shè)置碼元個(gè)數(shù)，dt = Ts/N_sample;設(shè)置每個(gè)抽樣點(diǎn)之間的間隔 ，gt = ones(1,N_sample);設(shè)置碼型，此為不歸零碼型。 圖3-2 白噪聲的仿真波形圖 可以利用隨機(jī)序列產(chǎn)生基帶信號，首先定義一個(gè)1行N列的雙極性隨機(jī)序列，再將該隨機(jī)序列拓展，即在兩個(gè)數(shù)據(jù)之間插入N_sample-1個(gè)0值，最后與全1矩陣相乘卷積。用da = sign(randn(1,N));產(chǎn)生一個(gè)隨即序列，st = sig

17、expand(da,N_sample); 其中sigexpand函數(shù)是定義的一個(gè)拓展函數(shù)，其作用將輸入d進(jìn)行擴(kuò)張，方法是在d的每個(gè)數(shù)據(jù)中插入M-1個(gè)零值。使st從隨機(jī)序列到基帶信號,st = st(1:length(st)-N_sample+1);st = conv(st,gt);將拓展后的結(jié)果與全1矩陣卷積得到了二進(jìn)制數(shù)字基帶信號。 圖3-3 輸入波形仿真波形圖 所得到的仿真波形如圖3-3所示，從圖3-3中可以看出輸入的數(shù)字序列是雙極性不歸零碼。 由于是加性高斯白噪聲，則可以直接加到二進(jìn)制序列中，用語句xt=nt+st實(shí)現(xiàn)，得到的仿真波形如圖3-4所示： 從圖3-4帶噪聲

18、信號的仿真波形圖可以看出，二進(jìn)制數(shù)字序列在噪聲的干擾下會產(chǎn)生一定程度的失真。 圖3-4 帶噪聲信號的仿真波形圖 3.2.2 數(shù)字信號處理模塊的實(shí)現(xiàn) 此模塊的功能是將輸入的二進(jìn)制數(shù)字序列與匹配信號相乘卷積，這里的匹配信號的表達(dá)式為，其代碼為r1t = conv(xt,h1t); 把r1t定義為匹配濾波器的沖激響應(yīng)。 圖3-5 匹配濾波輸出的仿真波形圖 從圖3-5可以看出，匹配濾波器輸出的波形在整個(gè)過程中都會發(fā)生改變，在判斷一個(gè)信號時(shí)充分利用了一個(gè)碼元在整個(gè)碼元寬度內(nèi)的值，這樣就可以減少噪聲的干擾。 為了對比分析處理信號和未處理信號，同時(shí)也需要將二進(jìn)制序列進(jìn)行普

19、通的低通濾波，其代碼為h2t = 5*sinc(5*(t-5)/Ts);把h2t定義為理想低通濾波器中的沖激響應(yīng)。 圖3-6 理想低通濾波后的輸出仿真波形圖 從圖3-6可以看出，理想低通濾波后的輸出波形只是在每個(gè)碼元開始的時(shí)刻發(fā)生改變，這樣受噪聲的影響就很大，很容易發(fā)生錯(cuò)判。 3.2.3 數(shù)字輸出模塊的實(shí)現(xiàn) 二進(jìn)制數(shù)字序列經(jīng)過處理后，需要經(jīng)過抽樣判決，然后再生成碼元作為輸出信號，抽樣判決的周期為Ts，由于輸入的信號為雙極性不歸零碼，則判決門限為0，如果抽樣值大于0判為1，小于0則判為-1，其代碼為re1da= r1t(N_sample:N_sample:end);stem(

20、n,re1da(1:N));還有低通濾波的輸出，代碼re2da= r2t(N_sample/2:N_sample:end);stem(n-5,re2da(1:N));將低通濾波器的輸出結(jié)果抽樣輸出。 3.3 仿真結(jié)果 從圖3-7理想低通濾波后的抽樣輸出仿真波形圖中可以看出，在有加性高斯白噪聲的干擾下，實(shí)際接收機(jī)所接收到的信號是通過理想低通濾波器的信號，與原輸入信號有一定的差別，存在著誤差，且誤差是隨機(jī)性的，說明實(shí)際接收機(jī)的抗噪聲性能比較低。 從圖3-8匹配濾波的抽樣輸出仿真波形圖中可以看出，匹配濾波器的輸出信號雖然在一定程度上與原輸入信號不同，但是誤碼個(gè)數(shù)已經(jīng)大大減少，可見匹配濾波器具有

21、較高的抗噪聲能力。 圖3-7 理想低通濾波后的抽樣輸出仿真波形圖 圖3-8 匹配濾波的抽樣輸出仿真波形圖 3.4 仿真結(jié)果分析 把圖3-3輸入數(shù)字序列仿真波形和圖3-7理想低通濾波抽樣輸出的仿真波形進(jìn)行對比，可以看出理想低通濾波輸出的20個(gè)碼元中出現(xiàn)了6個(gè)錯(cuò)誤碼元，再把圖3-3輸入數(shù)字序列仿真波形和圖3-8匹配濾波抽樣輸出的仿真波形進(jìn)行對比，可以看出匹配濾波輸出的20個(gè)碼元中出現(xiàn)了沒有錯(cuò)誤碼元，這說明最佳接收機(jī)的誤碼率比實(shí)際接收機(jī)的誤碼率大大減少了，和理論分析是相符合，說明此設(shè)計(jì)方案是可行且具有實(shí)際意義的。  第4章 最佳接收機(jī)的VHDL實(shí)現(xiàn) 現(xiàn)代通信

22、技術(shù)的發(fā)展隨著VHDL等設(shè)計(jì)語言的出現(xiàn)和ASIC的應(yīng)用也進(jìn)入了一個(gè)新的階段，VHDL硬件描述語言作為一個(gè)規(guī)范語言和建模語言，其對系統(tǒng)行為或流程的描述就是一個(gè)建模過程，采用在普通的數(shù)字通信系統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上建立能滿足VHDL設(shè)計(jì)的可實(shí)現(xiàn)性模型的設(shè)計(jì)方法，可以加速數(shù)字通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)的效率，降低設(shè)計(jì)成本，所以這種方法在數(shù)字通信系統(tǒng)中得到廣泛的應(yīng)用，本章節(jié)主要內(nèi)容為最佳接收機(jī)系統(tǒng)的VHDL實(shí)現(xiàn)過程。 4.1 設(shè)計(jì)思路 本課程設(shè)計(jì)要求實(shí)現(xiàn)二進(jìn)制數(shù)字序列的匹配濾波器，由前面的理論分析可知，匹配濾波器的匹配信號與接收信號的值相同時(shí)，在抽樣判決時(shí)刻輸出信號的模最大，而接收信號與匹配信號不同時(shí)則被盡可能的抑制掉

23、，所以實(shí)現(xiàn)匹配濾波器也可以轉(zhuǎn)換成兩個(gè)數(shù)字信號之間的相關(guān)運(yùn)算，即比較等長度的兩個(gè)數(shù)字序列之間有多少位相同，多少位不同，然后設(shè)置判決門限，通過相同位數(shù)的個(gè)數(shù)來判斷信號的值。 本課程設(shè)計(jì)以QPSK信號為輸入信號，用VHDL語言實(shí)現(xiàn)QPSK的基于匹配濾波器的最佳接收機(jī)， QPSK信號有四種值“00”“01”“10”“11”,其分別對應(yīng)的載波圖形編碼和波形編號如表4-1所示： 表4-1 QPSK信號與其載波圖形列表 輸入信號 載波波形編碼 波形編號 00 1100 0 01 1001 1 10 0011 2 11 0110 3 對符號過采樣率為4

24、，設(shè)定判決門限為3。 由以上分析，可以知道整個(gè)最佳接收機(jī)系統(tǒng)分為四個(gè)模塊： （1）信號發(fā)生電路：此模塊的功能是產(chǎn)生二進(jìn)制數(shù)字序列，并加入加性高斯白噪聲作為匹配濾波器的接收信號； （2）定時(shí)電路：每經(jīng)過4個(gè)系統(tǒng)時(shí)鐘信號上升沿定系統(tǒng)的判決電路輸出判決結(jié)果，然后從零重新開始計(jì)數(shù)； （3）匹配濾波電路：完成接收信號與四個(gè)匹配信號之間的相關(guān)運(yùn)算，并分別累計(jì)接收信號與四個(gè)匹配信號之間相同的位數(shù)，作為結(jié)果輸出； （4）判決電路：根據(jù)匹配濾波器的輸出結(jié)果和判決門限判斷接收信號，將判決結(jié)果作為輸出端的輸出信號； 根據(jù)上述內(nèi)容，可以得到系統(tǒng)的設(shè)計(jì)流程圖如圖4-1所示： 信號發(fā)生電路 匹配

25、濾波電路 定時(shí)電路 判決電路 輸出 圖4-1 匹配濾波器設(shè)計(jì)流程圖 4.2 實(shí)現(xiàn)過程 4.2.1 信號發(fā)生電路的實(shí)現(xiàn) 由于本課程設(shè)計(jì)所討論的是在高斯白噪聲條件下最佳接收機(jī)的誤碼性能，系統(tǒng)要求有高斯白噪聲的產(chǎn)生，可以采用偽隨機(jī)序列產(chǎn)生高斯白噪聲，其代碼見附錄，得到的仿真波形如圖4-2所示： 圖4-2 白噪聲產(chǎn)生器VHDL實(shí)現(xiàn)仿真波形圖 從圖4-2可以看出，在使能信號為高電平的情況下，輸出端會輸出一個(gè)隨機(jī)的數(shù)字序列，在系統(tǒng)中作為白噪聲信號。 因?yàn)槭羌有愿咚拱自肼?，所以可直接將二進(jìn)制信號序列與高斯白噪聲進(jìn)行模2加，所得到的結(jié)果作為輸入信號發(fā)送給匹配濾波器，其代

26、碼見附錄，仿真波形如圖4-3所示： 圖4-3 輸入信號仿真波形圖 從圖4-3輸入信號仿真波形圖中可以看出，當(dāng)輸入信號加入加性高斯白噪聲時(shí)會產(chǎn)生波形的失真，而最佳接收機(jī)需要盡可能的減小波形失真帶了的誤判。 4.2.2 定時(shí)電路的實(shí)現(xiàn) 此電路的功能是將系統(tǒng)時(shí)鐘進(jìn)行處理，可以采用計(jì)數(shù)器的方式實(shí)現(xiàn)，每當(dāng)系統(tǒng)時(shí)鐘上升沿時(shí)刻，計(jì)數(shù)器加1，當(dāng)計(jì)數(shù)器從0加到3時(shí)，則系統(tǒng)判決電路工作，并且計(jì)數(shù)器清零，重新開始計(jì)數(shù)，其代碼如下： if clkevent and clk=1 then –系統(tǒng)時(shí)鐘為上升沿 if start=0 then cnt<="00";cnt1<=0;cnt

27、2<=0;cnt3<=0;cnt4<=0;tmp<=0;--系統(tǒng)復(fù)位，定時(shí)器清零 else case cnt is when "00" =>………--第一個(gè)狀態(tài) when "01" =>………--第二個(gè)狀態(tài) when "10" =>………--第三個(gè)狀態(tài) when "11" =>………--第四個(gè)狀態(tài) when others=>null; end case; cnt<=cnt+1;--定時(shí)器加1 4.2.3 匹配濾波電路的實(shí)現(xiàn) 當(dāng)接收端接收到信號發(fā)生電路的二進(jìn)制數(shù)字序列后，匹配濾波器需要將輸入信號分別與四個(gè)匹配信號做相關(guān)運(yùn)算，并將四個(gè)不同的累加結(jié)果作為

28、輸出信號給判決電路。一位相關(guān)器可以由同或門實(shí)現(xiàn)，用1表示該數(shù)據(jù)位相同，用0表示該數(shù)據(jù)位不同，每個(gè)系統(tǒng)時(shí)鐘上升沿時(shí)刻匹配濾波電路就會接收到一個(gè)一位的二進(jìn)制數(shù)字信號，根據(jù)定時(shí)電路的狀態(tài)和相對應(yīng)的數(shù)據(jù)位做相關(guān)運(yùn)算，如果定時(shí)電路的狀態(tài)不為“00”則繼續(xù)比較下一個(gè)二進(jìn)制數(shù)，并將相關(guān)運(yùn)算結(jié)果累加，如果定時(shí)電路的狀態(tài)為“00”則累加器清零，其代碼分析如下： when "00" => if x_in=1 then cnt1<=1;cnt2<=1;cnt3<=0;cnt4<=0;--第一位數(shù)據(jù)為1時(shí)的各相關(guān)運(yùn)算結(jié)果 else cnt1

29、<=0;cnt2<=0;cnt3<=1;cnt4<=1;--第一位數(shù)據(jù)為0時(shí)的各相關(guān)運(yùn)算結(jié)果 end if; when "01" => if(x_in=1)then--第二位數(shù)據(jù)為1時(shí)各累加器的結(jié)果 cnt1<=cnt1+1;cnt2<=cnt2;cnt3<=cnt3;cnt4<=cnt4+1; else --第二位數(shù)據(jù)為0時(shí)各累加器的結(jié)果 cnt1<=cnt1;cnt2<=cnt2+1;cnt3<=cnt3+1;cnt4<=cnt4;end if;

30、 when "10" =>if(x_in=1)then--第三位數(shù)據(jù)為1時(shí)各累加器的結(jié)果 cnt1<=cnt1;cnt2<=cnt2;cnt3<=cnt3+1;cnt4<=cnt4+1; else --第三位數(shù)據(jù)為0時(shí)各累加器的結(jié)果 cnt1<=cnt1+1; cnt2<=cnt2+1;cnt3<=cnt3; cnt4<=cnt4;end if; when "11" => if(x_in=1)then--第四位數(shù)據(jù)為1時(shí)各累加器的結(jié)果 cnt1<=cnt1

31、;cnt2<=cnt2+1;cnt3<=cnt3+1;cnt4<=cnt4; else --第四位數(shù)據(jù)為0時(shí)各累加器的結(jié)果 cnt1<=cnt1+1;cnt2<=cnt2;cnt3<=cnt3;cnt4<=cnt4+1;end if; 所得到的仿真波形如圖4-5所示： 圖4-4 匹配濾波電路VHDL實(shí)現(xiàn)仿真波形圖 從圖4-4可以看出，輸入信號x_in二進(jìn)制數(shù)字序列為“0011 1100 1001 0011 ………”，累加器cnt1,cnt2,cnt3分別對應(yīng)波形編號0,1,2，從表4-1可知，輸入序列對應(yīng)的波形編

32、號為“2 0 1 2………”，對應(yīng)的，第一個(gè)4個(gè)系統(tǒng)周期后累加器cnt3的值為‘4’，第二個(gè)4個(gè)系統(tǒng)周期后累加器cnt1的值為‘4’，第三個(gè)4個(gè)系統(tǒng)周期后累加器cnt2的值為‘4’，第四個(gè)4個(gè)系統(tǒng)周期后累加器cnt3的值為‘4’，說明此匹配濾波電路設(shè)計(jì)方案是可行的。 4.2.4 判決電路的實(shí)現(xiàn) 當(dāng)定時(shí)電路的狀態(tài)為“11”時(shí)，判決電路根據(jù)接收到的4個(gè)累加結(jié)果與判決門限相比較，得到判決結(jié)果，將判決結(jié)果做為輸出信號，其代碼分析如下： if(cnt1>2) then tmp<=0;--當(dāng)cnt1的值大于2時(shí)，判決結(jié)果為‘0’ elsif(cnt2>2) then tmp<=1; --當(dāng)cnt2

33、的值大于2時(shí)，判決結(jié)果為‘1’ elsif(cnt3>2) then tmp<=2; --當(dāng)cnt3的值大于2時(shí)，判決結(jié)果為‘2’ else tmp<=3; end if; --當(dāng)cnt4的值大于2時(shí)，判決結(jié)果為‘3’ 4.3 仿真結(jié)果 圖4-5 最佳接收機(jī)VHDL實(shí)現(xiàn)仿真波形圖 在圖4-5中，信號端口indata為輸入的二進(jìn)制序列，相當(dāng)于通信系統(tǒng)中發(fā)送端的原始信號，信號端口xt為加入加性高斯白噪聲的輸入信號，相當(dāng)于通信系統(tǒng)中接收端接收到的信號，信號端口outdata為最佳接收機(jī)的輸出信號（最佳接收機(jī)的輸出信號outdata滯后于輸入信號indata 4個(gè)系統(tǒng)周期

34、，這是因?yàn)樽罴呀邮諜C(jī)是在輸入信號的結(jié)束時(shí)刻進(jìn)行取樣判決），可以從圖中看出由于噪聲的干擾，信號xt與原始信號有一定的差別，但是通過最佳接收機(jī)后與受噪聲干擾后的輸入信號xt對比，誤碼率已經(jīng)大大減少。 4.4 仿真結(jié)果分析 我們將輸入的原二進(jìn)制數(shù)字序列與最佳接收機(jī)的輸出結(jié)果作對比，分析最佳接收機(jī)系統(tǒng)的誤碼性能。從圖4-5可知，原輸入二進(jìn)制數(shù)字序列indata為“1100 0110 0110 0110 0011 1010” ，根據(jù)表4-1可知，此數(shù)字序列對應(yīng)的波形編號為“0 3 3 3 2 1”，與最佳接收機(jī)的輸出結(jié)果相同，說明最佳接收機(jī)在有噪聲干擾的情況下能有效的降低誤碼率，此設(shè)計(jì)方案得到的結(jié)論

35、和理論分析相符合，說明這個(gè)設(shè)計(jì)是可行的。  第5章 結(jié)束語 本課程設(shè)計(jì)的主要內(nèi)容為由匹配濾波器構(gòu)成的最佳接收機(jī)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，主要采用了數(shù)字通信系統(tǒng)的建模方法，首先分析匹配濾波器的原理和結(jié)構(gòu)，對最佳接收機(jī)系統(tǒng)的工作原理和流程要有透徹的理解，在這個(gè)過程中，要從信號，系統(tǒng)，模塊三個(gè)方面來研究整個(gè)模型： 信號—輸出端和輸入端的信號形式及其描述； 系統(tǒng)—接收到的信號到輸出信號之間組成整個(gè)系統(tǒng)的各模塊功能及相互之間的聯(lián)系； 模塊—實(shí)現(xiàn)各種功能的具體模塊； 在對這些內(nèi)容進(jìn)行詳細(xì)的了解后，理清思路，明確課程設(shè)計(jì)要求，建立一個(gè)系統(tǒng)模型，然后確定設(shè)計(jì)方案的過程中必須要有系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思維，把每一

36、個(gè)細(xì)節(jié)都放到整個(gè)系統(tǒng)中考慮，考慮整個(gè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的可行性、完整性、穩(wěn)定性和功能的實(shí)現(xiàn)，這樣才不會局限在細(xì)節(jié)上，才能快速的完成性能優(yōu)越的設(shè)計(jì)，但是同時(shí)也要把握細(xì)節(jié)，系統(tǒng)也是由細(xì)節(jié)構(gòu)成的，在把握整個(gè)系統(tǒng)思維的基礎(chǔ)上把握每一個(gè)細(xì)節(jié)，因?yàn)槊恳粋€(gè)細(xì)節(jié)都有可能決定整個(gè)系統(tǒng)的性能。 經(jīng)過模塊分化之后再分別用工具軟件實(shí)現(xiàn)各個(gè)模塊功能，要綜合考慮模塊與模塊之間的聯(lián)系，尤其是在用VHDL語言描述電路功能時(shí)，要符合它的設(shè)計(jì)條件。 確定好設(shè)計(jì)方案后，要用工具軟件進(jìn)行仿真，仔細(xì)分析仿真結(jié)果，檢查程序代碼是否有誤，直到得到一個(gè)合理的設(shè)計(jì)結(jié)果。最終完成了基于匹配濾波器的最佳接收的MATLAB仿真和VHDL建模，且對生成的功

37、能模塊進(jìn)行仿真獲得的結(jié)果與基本理論符合，仿真獲得成功。 整個(gè)課程設(shè)計(jì)過程中，我了解到完成一個(gè)設(shè)計(jì)的完整過程，從理論知識到模型再到模型的實(shí)現(xiàn)是我們應(yīng)該深入掌握的設(shè)計(jì)方法，這在我日后的學(xué)習(xí)中是值得借鑒的。 完成經(jīng)過整個(gè)課程設(shè)計(jì)的任務(wù)，在此，我想表達(dá)一下我的感激之情。 首先，感謝成都學(xué)院教務(wù)處制定了課程設(shè)計(jì)的重要實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，課程設(shè)計(jì)是學(xué)生在學(xué)習(xí)課程之后全面素質(zhì)教育的重要實(shí)踐訓(xùn)練，其目的是為了培養(yǎng)學(xué)生科學(xué)的思維方式和正確的設(shè)計(jì)思想，綜合運(yùn)用所學(xué)理論、知識和技能分析和解決實(shí)際問題的能力，通過這次課程設(shè)計(jì)，我覺得自己無論在理論知識方面還是綜合實(shí)踐能力方面都得到了很大的提高。 其次，向我們的授課老

38、師楊洪軍致以誠摯的謝意，楊老師學(xué)識淵博、治學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)、平易近人，在本次課程設(shè)計(jì)中，遇到很多我不懂的問題，楊老師總是耐心的給我講解，還做了相關(guān)的拓展和思維延伸，對整個(gè)課程設(shè)計(jì)的完成有很大的幫助，讓我領(lǐng)會到更高層次的看待問題的方式，開拓了視野，領(lǐng)會了基本的思考方式，掌握了通用的研究方法。 最后衷心的感謝我的同學(xué)對我的幫助，我們一起學(xué)習(xí)，一起討論，互相幫助，共同進(jìn)步，他們給予了我很多無私的幫助和支持。 愿所有的老師、同學(xué)們合家歡樂，一生平安！ 參考文獻(xiàn) [1] 常華 袁鋼 常敏嘉.仿真軟件教程——Multisim和MATLAB[M].北京：清華大學(xué)，2006.11 [2] 樊昌信

39、.通信原理[M].北京：國防工業(yè)出版社 2009.1 [3] 黃智偉.FPGA系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)踐[M].北京：電子工業(yè)出版社，2005.1 [4] 楊曉惠 楊旭.FPGA系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)例[M].北京：人民郵電出版社，2010.1 [5] 元紅妍 張鑫.電子綜合設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)教程[M].山東：山東大學(xué)出版社，2005.11 [6] 楊曉慧 許紅梅 楊會玲.電子技術(shù)EDA實(shí)踐教程[M].北京：國防工業(yè)出版社，2005.8 [7] 楊恒 李愛國 王輝 王新安.FPGA/CPLD最新實(shí)用技術(shù)指南[M].北京：清華大學(xué)出版社，2005.1 [8] 潘松 黃繼業(yè).EDA技術(shù)實(shí)用教程[M].北京：科學(xué)出版

40、社，2005.1 [9] 嚴(yán)曉華.現(xiàn)代通信技術(shù)基礎(chǔ)（第2版）[M].北京:清華大學(xué)出版社，2010.8 [10] 黃葆華 楊曉靜 牟華坤.通信原理[M].西安：西安電子科技大學(xué)出版社，2007.2 [11] 王旭東.MATLAB及其在FPGA中的應(yīng)用（第二版）[M].北京：國防工業(yè)出版社，2008.4 [12] 段吉海 黃智偉.基于CPLD/FPGA的數(shù)字通信系統(tǒng)建模與設(shè)計(jì)[M].北京：電子工業(yè)出版社，2004.8 [13] 田耘.無線通信FPGA設(shè)計(jì)[M].北京：電子工業(yè)出版社，2008.2  附錄一 最佳接收機(jī)MATLAB代碼 % 產(chǎn)生高斯白噪聲(

41、normal) nt=randn(1,1000); figure(1) subplot(321) plot(nt),title(白噪聲); xlabel(n); ylabel(x(n)); %s(t) Ts = 1;%每個(gè)碼元時(shí)間長度 N_sample = 10;%每個(gè)碼元內(nèi)的抽樣點(diǎn)數(shù) N = 100;%碼元數(shù) dt = Ts/N_sample; t = 0:dt:N_sample*N*dt-dt; gt = ones(1,N_sample);%碼型，此為不歸零碼型 da = sign(randn(1,N));%產(chǎn)生隨即序列 n = 0:N-1; st =

42、 sigexpand(da,N_sample);%從隨機(jī)序列到基帶信號 st = st(1:length(st)-N_sample+1); st = conv(st,gt);%二進(jìn)制數(shù)字基帶信號 subplot(322) plot(t,st(1:length(t))); axis([0 20 -1.5 1.5]); ylabel(輸入輸入雙極性NRZ波形); subplot(322) stem(n,da); axis([0 20 -1.5 1.5]); ylabel(輸入數(shù)字序列); %x(t) xt=nt+st; subplot(323) plot(t, x

43、t), title(帶噪聲信號); xlabel(t(s)); ylabel(x(t)); %y(t) h1t = gt;%匹配濾波器中沖激響應(yīng)抽樣 h2t = 5*sinc(5*(t-5)/Ts);% 理性低通濾波器中的沖激響應(yīng) r1t = conv(xt,h1t);%匹配濾波器的輸出 subplot(324) plot(t,[0 r1t(1:length(t)-1)]); axis([0 21 -1.5 1.5]); ylabel(匹配濾波器輸出); subplot(326) re1da= r1t(N_sample:N_sample:end); stem(n

44、,re1da(1:N)); axis([0 20 -1.5 1.5]); ylabel(匹配濾波器的抽樣輸出); subplot(325) plot(t-5,[0 r2t(1:length(t)-1)]); axis([0 20 -1.5 1.5]); ylabel(理想低通濾波輸出 ); re2da= r2t(N_sample/2:N_sample:end); figure,stem(n-5,re2da(1:N)); axis([0 20 -1.5 1.5]); ylabel(理想低通濾波抽樣輸出 ); function[out]=sigexpand(d,M)

45、; N=length(d); out=zeros(M,N); out(1,:)=d; out=reshape(out,1,M*N);  附錄二 最佳接收機(jī)VHDL代碼 輸入信號電路代碼： library ieee; use ieee.std_logic_1164.all; entity ps7 is--實(shí)體名 port(clk,load:in std_logic; st:in std_logic; Q:out std_logic); end ps7; architecture behav of ps7 is signal c0,c1,

46、c2,c3,c4,c5,c6,c7:std_logic; begin process(clk,load) variable Q1:std_logic; begin if clkevent and clk=1 then if(load=0) then c7<=0; c6<=0; c5<=0; c4<=0; c3<=0; c2<=0; c1<=1; c0<=0; Q1:=c7; else c1<=c0;c2<=c1;c3<=c2;c4<=c3;c5<=c4;c6<=c5; c7<=c6;c0<=c7 xor c4 xor c3 xor c2;--設(shè)置反饋方式

47、 Q1:=c7; end if; end if; Q<=Q1 XOR st; end process; end behav; 匹配濾波器代碼： library ieee; use ieee.std_logic_1164.all; use ieee.std_logic_unsigned.all; use ieee.std_logic_arith.all; entity lvbo1 is port(x_in:in std_logic; clk,start:in std_logic; y_out:out integer range 0 to

48、3); end lvbo1; architecture behav of lvbo1 is signal cnt1,cnt2,cnt3,cnt4,tmp:integer range 0 to 4; signal cnt:std_logic_vector(1 downto 0); begin u1:process(clk,x_in,start) begin if clkevent and clk=1 then if start=0 then cnt<="00";cnt1<=0;cnt2<=0;cnt3<=0;cnt4<=0;tmp<=0; else

49、case cnt is when "00" => if(cnt1>2) then tmp<=0; elsif(cnt2>2) then tmp<=1; elsif(cnt3>2) then tmp<=2; else tmp<=3; end if; if x_in=1 then cnt1<=1;cnt2<=1;cnt3<=0;cnt4<=0; else cnt1<=0;cnt2<=0;cnt3<=1;cnt4<=1;

50、 end if; when "01" => if(x_in=1)then cnt1<=cnt1+1;cnt2<=cnt2;cnt3<=cnt3;cnt4<=cnt4+1; else cnt1<=cnt1;cnt2<=cnt2+1;cnt3<=cnt3+1;cnt4<=cnt4;end if; when "10" =>if(x_in=1)then cnt1<=cnt1;cnt2<=cnt2;cnt3<=cnt

51、3+1;cnt4<=cnt4+1; else cnt1<=cnt1+1; cnt2<=cnt2+1;cnt3<=cnt3; cnt4<=cnt4;end if; when "11" => if(x_in=1)then cnt1<=cnt1;cnt2<=cnt2+1;cnt3<=cnt3+1;cnt4<=cnt4; else cnt1<=cnt1+1;cnt2<=cnt2;cnt3<=cnt3;cnt4<=cnt4+1;e

52、nd if; when others=>null; end case; cnt<=cnt+1; end if; end if; end process; y_out<=tmp; end; 最佳接收機(jī)系統(tǒng)代碼: library ieee; use ieee.std_logic_1164.all; use ieee.std_logic_unsigned.all; use ieee.std_logic_arith.all; entity zuijia is port(indata,syclk,syen:in std_logic;

53、 xt:out std_logic; outdata:out integer range 0 to 3); end; architecture one of zuijia is component ps7 is port(clk,load:in std_logic; st:in std_logic; Q:out std_logic); end component; component lvbo1 is port(x_in:in std_logic; clk,start:in std_logic; y_out:out integer range 0 to 3); end component; signal xt0:std_logic; begin u1:ps7 port map(clk=>syclk,load=>syen,st=>indata,Q=>xt0); u2:lvbo1 port map(clk=>syclk,start=>syen,x_in=>xt0,y_out=>outdata); xt<=xt0; end;