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人教版 高中數(shù)學(xué) 選修23第二章 隨機(jī)變量及其分布單元測(cè)試題

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1、2019學(xué)年人教版高中數(shù)學(xué)選修精品資料 第二章 綜合測(cè)試題 一、選擇題(本大題共12小題,每小題5分,共60分.每小題中只有一項(xiàng)符合題目要求) 1.已知隨機(jī)變量ξ的概率分布列如下: ξ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 P m 則P(ξ=10)等于(  ) A.           B. C. D. 答案 C 解析 P(ξ=10)=1-P(ξ=1)-P(ξ=2)-P(ξ=3)-…-P(ξ=9)=1---…-=. 2.某產(chǎn)品40件,其中有次品數(shù)3件,現(xiàn)從中任取2件,則其中至少有一件次品的概率是(  )

2、 A.0.146 2 B.0.153 8 C.0.996 2 D.0.853 8 答案 A 解析 所求的概率為1-=1-=0.146 2. 3.已知離散型隨機(jī)變量ξ的概率分布如下: ξ 1 3 5 P 0.5 m 0.2 則其數(shù)學(xué)期望E(ξ)等于(  ) A.1 B.0.6 C.2+3m D.2.4 答案 D 解析 ∵0.5+m+0.2=1,∴m=0.3. ∴E(ξ)=10.5+30.3+50.2=2.4. 4.已知隨機(jī)變量X服從二項(xiàng)分布X~B(6,),則P(X=2)等于(  ) A. B. C. D. 答案 D 解析 P

3、(X=2)=C()4()2=. 5.投擲3枚硬幣,至少有一枚出現(xiàn)正面的概率是(  ) A. B. C. D. 答案 D 解析 P(至少有一枚正面)=1-P(三枚均為反面)=1-()3=. 6.在比賽中,如果運(yùn)動(dòng)員A勝運(yùn)動(dòng)員B的概率是,那么在五次比賽中運(yùn)動(dòng)員A恰有三次獲勝的概率是(  ) A. B. C. D. 答案 B 解析 所求概率為C()3(1-)2=. 7.如果隨機(jī)變量ξ表示拋擲一個(gè)各面分別有1,2,3,4,5,6的均勻的正方體向上面的數(shù)字,那么隨機(jī)變量ξ的均值為(  ) A.2.5 B.3 C.3.5 D.4 答案 C 解析 P(ξ

4、=k)=(k=1,2,3,…,6), ∴E(ξ)=1+2+…+6=(1+2+…+6) =[]=3.5. 8. 某個(gè)游戲中,一個(gè)珠子按如圖所示的通道,由上至下的滑下,從最下面的六個(gè)出口出來(lái),規(guī)定猜中者為勝,如果你在該游戲中,猜得珠子從口3出來(lái),那么你取勝的概率為(  ) A.           B. C. D.以上都不對(duì) 答案 A 解析 由于珠子在每個(gè)叉口處有“向左”和“向右”兩種走法,因而基本事件個(gè)數(shù)為25.而從出口出來(lái)的每條線路中有2個(gè)“向右”和3個(gè)“向左”,即共C條路線,故所求的概率為=. 9.已知離散型隨機(jī)變量ξ的分布列為 ξ 10 20 30 P

5、 0.6 a - 則D(3ξ-3)等于(  ) A.42 B.135 C.402 D.405 答案 D 10.設(shè)隨機(jī)變量ξ服從正態(tài)分布N(0,1),P(ξ>1)=p,則P(-1<ξ<0)等于(  ) A.p B.1-p C.1-2p D.-p 答案 D 解析 由于隨機(jī)變量服從正態(tài)分布N(0,1),由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布圖像可得P(-1<ξ<1)=1-2P(ξ>1)=1-2p. 故P(-1<ξ<0)=P(-1<ξ<1)=-p. 11.一個(gè)電路如圖所示,A、B、C、D、E、F為6個(gè)開關(guān),其閉合的概率為,且是相互獨(dú)立的,則燈亮的概率是(  ) A.   B

6、. C.   D. 答案 B 解析 設(shè)A與B中至少有一個(gè)不閉合的事件為T,E與F至少有一個(gè)不閉合的事件為R,則P(T)=P(R)=1-=,所以燈亮的概率為P=1-P(T)P(R)P()P()=. 12.利用下列盈利表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,應(yīng)選擇的方案是(  ) A.A1 B.A2 C.A3 D.A4 答案 C 二、填空題(本大題共4小題,每小題5分,共20分,把答案填在題中橫線上) 13.設(shè)隨機(jī)變量ξ只能取5,6,7,…,14這10個(gè)值,且取每一個(gè)值的概率均相等,則P(ξ≥10)=______;P(6<ξ≤14)=________. 答案 , 解析 由題意P(

7、ξ=k)=(k=5,6,…,14), P(ξ≥10)=4=.P(6<ξ≤14)=8=. 14.甲、乙同時(shí)炮擊一架敵機(jī),已知甲擊中敵機(jī)的概率為0.6,乙擊中敵機(jī)的概率為0.5,敵機(jī)被擊中的概率為________. 答案 0.8 解析 P(敵機(jī)被擊中)=1-P(甲未擊中敵機(jī))P(乙未擊中敵機(jī))=1-(1-0.6)(1-0.5)=1-0.2=0.8. 15.如果隨機(jī)變量ξ服從N(μ,σ),且E(ξ)=3,D(ξ)=1,那么μ=________,σ=________. 答案 3,1 解析 ∵ξ~N(μ,σ),∴E(ξ)=μ=3,D(ξ)=σ2=1,∴σ=1. 16.某次知識(shí)競(jìng)賽規(guī)則如下

8、:在主辦方預(yù)設(shè)的5個(gè)問題中,選手若能連續(xù)正確回答出兩個(gè)問題,即停止答題,晉級(jí)下一輪.假設(shè)某選手正確回答每個(gè)問題的概率都是0.8,且每個(gè)問題的回答結(jié)果相互獨(dú)立,則該選手恰好回答了4個(gè)問題就晉級(jí)下一輪的概率等于________. 答案 0.128 解析 此選手恰好回答4個(gè)問題就晉級(jí)下一輪,說(shuō)明此選手第2個(gè)問題回答錯(cuò)誤,第3、第4個(gè)問題均回答正確,第1個(gè)問題答對(duì)答錯(cuò)都可以.因?yàn)槊總€(gè)問題的回答結(jié)果相互獨(dú)立,故所求的概率為10.20.82=0.128. 三、解答題(本大題共6小題,共70分,解答應(yīng)寫出文字說(shuō)明、證明過程或演算步驟) 17.(10分)一個(gè)口袋中有5個(gè)同樣大小的球,編號(hào)為3,4,5,

9、6,7,從中同時(shí)取出3個(gè)小球,以ξ表示取出的球的最小號(hào)碼,求ξ的分布列. 解析 ξ的取值分別為3,4,5, P(ξ=5)==,P(ξ=4)==,P(ξ=3)==, 所以ξ的分布列為 ξ 3 4 5 P 18.(12分)某校從學(xué)生會(huì)宣傳部6名成員(其中男生4人,女生2人)中,任選3人參加某省舉辦的“我看中國(guó)改革開放三十年”演講比賽活動(dòng). (1)設(shè)所選3人中女生人數(shù)為ξ,求ξ的分布列; (2)求男生甲或女生乙被選中的概率; (3)設(shè)“男生甲被選中”為事件A,“女生乙被選中”為事件B,求P(B)和P(B|A). 解析 (1)ξ的所有可能取值為0,1,2,依題意得

10、P(ξ=0)==,P(ξ=1)==,P(ξ=2)==. ∴ξ的分布列為 ξ 0 1 2 P (2)設(shè)“甲、乙都不被選中”為事件C, 則P(C)===. ∴所求概率為P()=1-P(C)=1-=. (3)P(B)===;P(B|A)===. 19.(12分)甲、乙兩人各進(jìn)行3次射擊,甲每次擊中目標(biāo)的概率為,乙每次擊中目標(biāo)的概率為. (1)記甲擊中目標(biāo)的次數(shù)為X,求X的概率分布列及數(shù)學(xué)期望E(X); (2)求乙至多擊中目標(biāo)2次的概率; (3)求甲恰好比乙多擊中目標(biāo)2次的概率. 解析 (1)X的概率分布列為 X 0 1 2 3 P

11、 E(X)=0+1+2+3=1.5或 E(X)=3=1.5. (2)乙至多擊中目標(biāo)2次的概率為1-C()3=. (3)設(shè)甲恰好比乙多擊中目標(biāo)2次為事件A,甲恰擊中目標(biāo)2次且乙恰擊中目標(biāo)0次為事件B1,甲恰擊中目標(biāo)3次且乙恰擊中目標(biāo)1次為事件B2,則A=B1+B2,B1、B2為互斥事件, P(A)=P(B1)+P(B2)=+=. 20.(12分)老師要從10篇課文中隨機(jī)抽3篇讓學(xué)生背誦,規(guī)定至少要背出其中2篇才能及格,某同學(xué)只能背誦其中的6篇,試求: (1)抽到他能背誦的課文的數(shù)量的分布列; (2)他能及格的概率. 解析 (1)設(shè)抽到他能背誦的課文的數(shù)量為X,則X為離散型隨機(jī)變

12、量,且X服從超幾何分布,它的可能取值為0,1,2,3, 當(dāng)X=0時(shí),P(X=0)==, 當(dāng)X=1時(shí),P(X=1)==, 當(dāng)X=2時(shí),P(X=2)==, 當(dāng)X=3時(shí),P(X=3)==, 則可得X的分布列為 X 0 1 2 3 P (2)他能及格的概率為 P(X≥2)=P(X=2)+P(X=3)=+=. 21.(12分)甲、乙兩射擊運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行射擊比賽,射擊相同的次數(shù),已知兩運(yùn)動(dòng)員射擊的環(huán)數(shù)X穩(wěn)定在7,8,9,10環(huán).他們的這次成績(jī)畫成頻率分布直方圖如下圖所示: (1)根據(jù)這次比賽的成績(jī)頻率分布直方圖推斷乙擊中8環(huán)的概率P(X乙=8),并求甲、乙同時(shí)

13、擊中9環(huán)以上(包括9環(huán))的概率; (2)根據(jù)這次比賽的成績(jī)估計(jì)甲、乙誰(shuí)的水平更高. 解析 (1)由圖可知: P(X乙=7)=0.2,P(X乙=9)=0.2, P(X乙=10)=0.35. 所以P(X乙=8)=1-0.2-0.2-0.35=0.25. 同理P(X甲=7)=0.2,P(X甲=8)=0.15, P(X甲=9)=0.3. 所以P(X甲=10)=1-0.2-0.15-0.3=0.35. 因?yàn)镻(X甲≥9)=0.3+0.35=0.65, P(X乙≥9)=0.2+0.35=0.55. 所以甲、乙同時(shí)擊中9環(huán)以上(包含9環(huán))的概率為 P=P(X甲≥9)P(X乙≥9)=0

14、.650.55=0.357 5. (2)因?yàn)镋(X甲)=70.2+80.15+90.3+100.35=8.8, E(X乙)=70.2+80.25+90.2+100.35=8.7, E(X甲)>E(X乙),所以估計(jì)甲的水平更高. 22.(2012陜西)某銀行柜臺(tái)設(shè)有一個(gè)服務(wù)窗口,假設(shè)顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間互相獨(dú)立,且都是整數(shù)分鐘,對(duì)以往顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下: 辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間(分) 1 2 3 4 5 頻率 0.1 0.4 0.3 0.1 0.1 從第一個(gè)顧客開始辦理業(yè)務(wù)時(shí)計(jì)時(shí). (1)估計(jì)第三個(gè)顧客恰好等待4分鐘開始辦理業(yè)務(wù)的概率; (2)

15、X表示至第2分鐘末已辦理完業(yè)務(wù)的顧客人數(shù),求X的分布列及數(shù)學(xué)期望. 解析 設(shè)Y表示顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間,用頻率估計(jì)概率,得Y的分布列如下: Y 1 2 3 4 5 P 0.1 0.4 0.3 0.1 0.1 (1)A表示事件“第三個(gè)顧客恰好等待4分鐘開始辦理業(yè)務(wù)”,則事件A對(duì)應(yīng)三種情形:①第一個(gè)顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間為1分鐘,且第二個(gè)顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間為3分鐘;②第一個(gè)顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間為3分鐘,且第二個(gè)顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間為1分鐘;③第一個(gè)和第二個(gè)顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間均為2分鐘. 所以P(A)=P(Y=1)P(Y=3)+P(Y=3)P(Y=1)+P

16、(Y=2)P(Y=2)=0.10.3+0.30.1+0.40.4=0.22. (2)方法一 X所有可能的取值為0,1,2. X=0對(duì)應(yīng)第一個(gè)顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間超過2分鐘, 所以P(X=0)=P(Y>2)=0.5; X=1對(duì)應(yīng)第一個(gè)顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間為1分鐘且第二個(gè)顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間超過1分鐘,或第一個(gè)顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間為2分鐘,所以P(X=1)=P(Y=1)P(Y>1)+P(Y=2)=0.10.9+0.4=0.49; X=2對(duì)應(yīng)兩個(gè)顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間均為1分鐘, 所以P(X=2)=P(Y=1)P(Y=1)=0.10.1=0.01. 所以X的分布列為: X 0 1 2 P 0.5 0.49 0.01 E(X)=00.5+10.49+20.01=0.51. 方法二 X的所有可能取值為0,1,2. X=0對(duì)應(yīng)第一個(gè)顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間超過2分鐘,所以P(X=0)=P(Y>2)=0.5; X=2對(duì)應(yīng)兩個(gè)顧客辦理業(yè)務(wù)所需的時(shí)間均為1分鐘,所以P(X=2)=P(Y=1)P(Y=1)=0.10.1=0.01; P(X=1)=1-P(X=0)-P(X=2)=0.49. 所以X的分布列為: X 0 1 2 P 0.5 0.49 0.01 E(X)=00.5+10.49+20.01=0.51.

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