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新教材高中數(shù)學北師大版必修三教學案:第一章167;8 最小二乘估計 Word版含答案

上傳人:仙*** 文檔編號:42405977 上傳時間:2021-11-26 格式:DOC 頁數(shù):11 大?。?11.50KB
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1、(新教材)北師大版精品數(shù)學資料 [核心必知] 1.回歸直線 如果兩個變量散點圖中點的分布從整體上看大致在一條直線附近,那么稱這兩個變量之間具有線性相關關系,這條直線叫作回歸直線. 2.最小二乘法 求線性回歸方程y=bx+a時,使得樣本數(shù)據(jù)的點到它的距離的平方和最小的方法叫作最小二乘法.其中a,b的值由以下公式給出: a,b是線性回歸方程的系數(shù). [問題思考] 1.任給一組數(shù)據(jù),我們都可以由最小二乘法得出線性回歸方程嗎? 提示:用最小二乘法求回歸直線的方程的前提是先判斷所給數(shù)據(jù)具有線性相關關系(可利用散點圖判斷).否則求出的線性回歸方程是無意義的. 2.線性回歸方程

2、是否經(jīng)過一定點? 提示:線性回歸方程恒過定點(,). 講一講 1.下表是某旅游區(qū)游客數(shù)量與平均氣溫的對比表: 平均氣溫(℃) -1 4 10 13 18 26 數(shù)量(百個) 20 24 34 38 50 64 若已知游客數(shù)量與平均氣溫是線性相關的,求線性回歸方程. [嘗試解答]?。剑?,==, x+x+…+x=1+16+100+169+324+676=1 286, x1y1+x2y2+…+x6y6=-20+96+340+1338+1850+2664=3 474. b==≈1.68, a=-b≈18.73, 即所求的線性回歸方程為y=

3、1.68x+18.73. 求線性回歸方程的步驟 (1)畫出散點圖,判斷其具有相關關系; (2)計算,,x=x+x+…+x, xiyi=x1y1+x2y2+…+xnyn. (3)代入公式b=,a=-b; (4)寫出線性回歸方程y=bx+a. 練一練 1.某研究機構對高三學生的記憶力x和判斷力y進行統(tǒng)計分析,得下表數(shù)據(jù): x 6 8 10 12 y 2 3 5 6 已知記憶力x和判斷力y是線性相關的,求線性回歸方程. 解:==9,==4, a=-b=4-0.79=-2.3. 則所求的線性回歸方程為y=0.7x-2.3. 講一講 2.某

4、種產(chǎn)品的廣告費支出x(單位:百萬元)與銷售額y(單位:百萬元)之間有如下對應數(shù)據(jù): x 2 4 5 6 8 y 30 40 60 50 70 (1)畫出散點圖; (2)求線性回歸方程; (3)預測當廣告費支出為7百萬元時的銷售額. [嘗試解答] (1) (2)從散點圖可以發(fā)現(xiàn),y與x具有線性相關關系,利用計算器求得: =5,=50,x=145,xiyi=1 380, 設回歸方程為y=bx+a,則 b===6.5, a=-b=50-6.55=17.5,故所求線性回歸方程為y=6.5x+17.5. (3)當x=7時,y=6.57+17.5=63.

5、 所以,當廣告費支出為7百萬元時,銷售額約為6 300萬元. 用線性回歸方程估計總體的一般步驟: (1)作出散點圖,判斷散點是否在一條直線附近; (2)如果散點在一條直線附近,用公式求出a、b并寫出線性回歸方程; (3)根據(jù)線性回歸方程對總體進行估計. 練一練 2.假設關于某設備的使用年限x和所支出的維修費用y(單位:萬元)有如下的統(tǒng)計資料: 使用年限x 2 3 4 5 6 維修費用y 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0 若由資料知y對x呈線性相關關系,試求: (1)回歸方程y=bx+a的系數(shù)a,b; (2)使用年限為10年時,試估計維修費用

6、是多少. 解:(1)列表如下: I 1 2 3 4 5 xi 2 3 4 5 6 yi 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0 xiyi 4.4 11.4 22.0 32.5 42.0 x 4 9 16 25 36 =4,=5,x=90,xiyi=112.3 b===1.23, a=-b=5-1.234=0.08. (2)回歸方程是y=1.23x+0.08, 當x=10時,y=1.2310+0.08=12.38(萬元), 即估計使用10年時維修費用是12.38萬元. 【解題高手】【易錯題】 有人統(tǒng)計了同一個省的6

7、個城市某一年的人均國民生產(chǎn)總值(即人均GDP)和這一年各城市患白血病的兒童數(shù)量,如下表: 人均GDP(萬元) 10 8 6 4 3 1 患白血病的兒童數(shù) 351 312 207 175 132 180 (1)畫出散點圖,并判定兩個變量是否具有線性相關關系; (2)通過計算可得兩個變量的線性回歸方程為y=23.25x+102.25,假如一個城市的人均GDP為12萬元,那么可以斷言,這個城市患白血病的兒童一定超過380人,請問這個斷言是否正確? [錯解] (1)根據(jù)表中數(shù)據(jù)畫散點圖,如圖所示,從圖可以看出,雖然后5個點大致分布在一條直線的附近,但第一個點離這條直線

8、太遠,所以這兩個變量不具有線性相關關系. (2)將x=12代入y=23.25x+102.25,得y=23.2512+102.25=381.25>380,所以上述斷言是正確的. [錯因] 在第(1)問中,是否具有線性相關關系,要看大部分點、主流點是否分布在一條直線附近,個別點是不影響“大局”的,所以可斷定這兩個變量具有線性相關關系.在第(2)問中,381.25只是一個估計值,由它不能斷言這個城市患白血病的兒童一定超過380人.如果這個城市的污染很嚴重,有可能人數(shù)遠遠超過380,若這個城市的環(huán)境保護的很好,則人數(shù)就有可能遠遠低于380. [正解] (1)根據(jù)表中數(shù)據(jù)畫散點圖,如錯解圖所示

9、,從圖可以看出,在6個點中,雖然第一個點離這條直線較遠,但其余5個點大致分布在這條直線的附近,所以這兩個變量具有線性相關關系. (2)將x=12代入y=23.25x+102.25,得y=23.2512+102.25=381.25>380,即便如此,但因381.25只是一個估計值,會受其他情況的影響,所以不能斷言這個城市患白血病的兒童一定超過380人. 1.已知x與y之間的一組數(shù)據(jù): x 0 1 2 3 y 1 3 5 7 則y與x的線性回歸方程y=bx+a必過點(  ) A.(2,2)  B.(1.5,0) C.(1,2) D.(1.5,4) 解

10、析:選D ==1.5,==4. 2.工人工資y(元)隨勞動生產(chǎn)率x(千元)變化的回歸直線方程為y=80x+50,則下列判斷正確的是(  ) A.勞動生產(chǎn)率為1 000元時,工資為130元 B.勞動生產(chǎn)率提高1 000元時,工資約提高80元 C.勞動生產(chǎn)率提高1 000元時,工資約提高130元 D.當月工資210元時,勞動生產(chǎn)率為2 000元 解析:選B 回歸直線的斜率為80,所以x每增加1個單位,y約增加80,即勞動生產(chǎn)率提高1 000元時,工資提高約80元. 3.(福建高考改編)已知x與y之間的幾組數(shù)據(jù)如下表: x 1 2 3 4 5 6 y 0 2

11、 1 3 3 4 假設根據(jù)上表數(shù)據(jù)所得線性回歸直線方程為y=bx+a,若某同學根據(jù)上表中的前兩組數(shù)據(jù)(1,0)和(2,2)求得的直線方程為y=b′x+a′,則以下結論正確的是(  ) A.b>b′,a>a′ B.b>b′,aa′ D.ba′. 4.某商店統(tǒng)計了最近6個月某商品的進價x與售價y(單位:元)的對應數(shù)據(jù)如下: x 3 5

12、 2 8 9 12 y 4 6 3 9 12 14 則=________,=________,=________, =________,回歸方程為________. 解析:根據(jù)公式代入即可求得,也可以利用計算器求得=6.5,=8,=327,=396, 回歸方程為y=1.14x+0.59. 答案:6.5 8 327 396 y=1.14x+0.59 5.某單位為了了解用電量y度與氣溫x℃之間的關系,隨機統(tǒng)計了某4天的用電量與當天氣溫,并制作了對照表: 氣溫(℃) 18 13 10 -1 用電量(度) 24 34 38 64 由表中數(shù)據(jù)得線性回

13、歸方程y=bx+a中b=-2,預測當氣溫為-4 ℃時,用電量的度數(shù)約為________. 解析:==10,==40,則a=-b =40+210=60,則y=-2x+60,則當x=-4時,y=-2(-4)+60=68. 答案:68 6.下表提供了某廠節(jié)能降耗技術改造后,生產(chǎn)甲產(chǎn)品過程中記錄的產(chǎn)量x(噸)與相應的生產(chǎn)能耗y(噸標準煤)的幾組對照數(shù)據(jù): x 3 4 5 6 y 2.5 3 4 4.5 (1)請畫出上表中數(shù)據(jù)的散點圖; (2)請根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù),用最小二乘法求出y關于x的線性回歸方程y=bx+a; (3)已知該廠技改前100噸甲產(chǎn)品的生產(chǎn)能耗為90

14、噸標準煤.試根據(jù)(2)求出的線性回歸方程,預測生產(chǎn)100噸甲產(chǎn)品的生產(chǎn)能耗比技改前降低多少噸標準煤.(參考數(shù)值:32.5+43+54+64.5=66.5) 解:(1)散點圖如圖所示. (2)由對照數(shù)據(jù),計算得: x=86,==4.5,==3.5. 又已知xiyi=66.5, ∴b===0.7, a=-b=3.5-0.74.5=0.35. ∴所求的線性回歸方程為y=0.7x+0.35. (3)90-(0.7100+0.35)=19.65(噸標準煤), 故預測生產(chǎn)100噸甲產(chǎn)品的生產(chǎn)能耗比技改前降低約19.65噸標準煤. 一、選擇題 1.設有一個回歸方程y=2-1.5

15、x,當x增加1個單位時(  ) A.y平均增加1.5個單位 B.y平均減少1.5個單位 C.y平均增加2個單位 D.y平均減少2個單位 解析:選B y′=2-1.5(x+1)=2-1.5x-1.5=y(tǒng)-1.5,即x增加1個單位,y平均減少1.5個單位. 2.對有線性相關關系的兩個變量建立的線性回歸方程y=a+bx中,回歸系數(shù)b(  ) A.可以小于0 B.只能大于0 C.只能等于0 D.只能小于0 解析:選A ∵b=,∴b的取值是任意的. 3.由一組樣本數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)得到線性回歸方程y=bx+a,那么下面說法不正確的是( 

16、 ) A.直線y=bx+a必經(jīng)過點(,) B.直線y=bx+a至少經(jīng)過點(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)中的一個點 C.直線y=bx+a的斜率為 D.直線y=bx+a與各點(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的接近程度[yi-(bxi+a)]2是該坐標平面上所有直線與這些點的最接近的直線 解析:選B 直線y=bx+a一定過點(,),但不一定要過樣本點. 4.(湖南高考)設某大學的女生體重y(單位:kg)與身高x(單位:cm)具有線性相關關系,根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回歸方程為=0.85x-85.71,

17、則下列結論中不正確的是(  ) A.y與x具有正的線性相關關系 B.回歸直線過樣本點的中心(,) C.若該大學某女生身高增加1 cm,則其體重約增加0.85 kg D.若該大學某女生身高為170 cm,則可斷定其體重必為58.79 kg 解析:選D 當x=170時,=0.85170-85.71=58.79,體重的估計值為58.79 kg,故D不正確. 5.(山東高考)某產(chǎn)品的廣告費用x與銷售額y的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表: 廣告費用x(萬元) 4 2 3 5 銷售額y(萬元) 49 26 39 54 根據(jù)上表可得回歸方程y=bx+a中的b為9.4,據(jù)此模型預報廣告費用

18、為6萬元時銷售額為(  ) A.63.6萬元 B.65.5萬元 C.67.7萬元 D.72.0萬元 解析:選B 容易計算得=3.5,=42,故a=-b=42-9.43.5=9.1,所以當廣告費用為6萬元時銷售額為9.46+9.1=65.5(萬元). 二、填空題 6.(遼寧高考改編)調(diào)查了某地若干戶家庭的年收入x(單位:萬元)和年飲食支出y(單位:萬元).調(diào)查顯示年收入x與年飲食支出y具有線性相關關系,并由調(diào)查數(shù)據(jù)得到y(tǒng)對x的回歸直線方程:y=0.254x+0.321.由回歸直線方程可知,家庭年收入每增加1萬元,年飲食支出平均增加________萬元. 解析:由回歸直線方程的意

19、義知,x每增加1萬元,y平均增加0.254萬元. 答案:0.254 7.對一質(zhì)點的運動過程觀測了4次,得到如表所示的數(shù)據(jù),則刻畫y與x的關系的線性回歸方程為________. x 1 2 3 4 y 1 3 5 6 解析:=2.5,=3.75,xiyi=46,x=30, b==1.7,a=-b=-0.5, 所以所求的線性回歸方程為:y=1.7x-0.5. 答案:y=1.7x-0.5 8.(廣東高考)為了解籃球愛好者小李的投籃命中率與打籃球時間之間的關系,下表記錄了小李某月1號到5號每天打籃球時間x(單位:小時)與當天投籃命中率y之間的關系: 時間x 1

20、 2 3 4 5 命中率y 0.4 0.5 0.6 0.6 0.4 小李這5天的平均投籃命中率為________;用線性回歸分析的方法,預測小李該月6號打6小時籃球的投籃命中率為________. 解析:小李這5天的平均投籃命中率為(0.4+0.5+0.6+0.6+0.4)5=0.5. 又=3,=0.5, 由表中數(shù)據(jù),得b=0.01, a=-b=0.47, 故回歸直線方程為y=0.01x+0.47. 令x=6,則有y=0.016+0.47=0.53. 答案:0.5 0.53 三、解答題 9.在7塊并排、形狀大小相同的試驗田上進行施化肥量對水稻產(chǎn)量(單

21、位:千克)影響的試驗,得到如下一組數(shù)據(jù): 施化肥量 15 20 25 30 35 40 45 水稻產(chǎn)量 330 345 365 405 445 450 455 (1)作出這些數(shù)據(jù)的散點圖; (2)由(1)分析兩變量關系得出什么結論? (3)求出回歸直線方程. 解:(1)如圖所示. (2)由(1)可看出,各點散布在從左下角到右上角的區(qū)域內(nèi),為正相關,也可以說在適量限制范圍內(nèi)水稻產(chǎn)量隨施肥量的增大而增大,但不是直線遞增. (3)用科學計算器可求得=30,=399.3,x=7 000,xiyi=87 175.于是b== ≈4.75.a=-b=39

22、9.3-4.7530≈257.因此所求回歸直線方程為y=4.75x+257. 10.(福建高考改編)某工廠為了對新研發(fā)的一種產(chǎn)品進行合理定價,將該產(chǎn)品按事先擬定的價格進行試銷,得到如下數(shù)據(jù): 單價x(元) 8 8.2 8.4 8.6 8.8 9 銷量y(件) 90 84 83 80 75 68 (1)求回歸直線方程y=bx+a,其中b=-20,a=-b; (2)預計在今后的銷售中,銷量與單價仍然服從(1)中的關系,且該產(chǎn)品的成本是4元/件,為使工廠獲得最大利潤,該產(chǎn)品的單價應定為多少元?(利潤=銷售收入-成本) 解:(1)由于=(x1+x2+x3+x4+x5+x6)=8.5, =(y1+y2+y3+y4+y5+y6)=80. 所以a=-b=80+(-20)8.5=250,從而回歸直線方程為y=-20x+250. (2)設工廠獲得的利潤為L元,依題意得 L=x(-20x+250)-4(-20x+250) =-20x2+330x-1 000 =-20(x-)2+361.25. 當且僅當x=8.25時,L取得最大值. 故當單價定為8.25元時,工廠可獲得最大利潤.

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