《國(guó)家開放大學(xué)電大?？啤督?jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)》簡(jiǎn)答題計(jì)算分析題題庫(kù)及答案》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《國(guó)家開放大學(xué)電大專科《經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)》簡(jiǎn)答題計(jì)算分析題題庫(kù)及答案（9頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、最新國(guó)家開放大學(xué)電大?？啤督?jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)》簡(jiǎn)答題計(jì)算分析題題庫(kù)及答案(試卷號(hào)：8883) 一、簡(jiǎn)答題 1. 試述統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的聯(lián)系和區(qū)別。 答：兩者的主要聯(lián)系是：①它們都以經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)值作為其研究的對(duì)象；②它們都直接或間接地為宏 觀和微觀的市場(chǎng)預(yù)測(cè)、管理決策、制定政策和檢查政策等提供信息；③統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)為經(jīng)濟(jì)定量預(yù)測(cè)提供所需 的統(tǒng)計(jì)方法論。 兩者的主要區(qū)別是：①?gòu)难芯康慕嵌瓤?，統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)都以經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)值作為其研究對(duì)象， 但著眼點(diǎn)不同。前者屬于方法論研究，其研究的結(jié)果表現(xiàn)為預(yù)測(cè)方法的完善程度；后者則是對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn) 象進(jìn)行預(yù)測(cè)，是一種實(shí)質(zhì)性預(yù)測(cè)，其結(jié)果表現(xiàn)為對(duì)某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的未來(lái)發(fā)展做出

2、判斷；②從研究的領(lǐng)域來(lái) 看，經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是研究經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的問題，而統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)則被廣泛的應(yīng)用于人類活動(dòng)的各個(gè)領(lǐng)域。 2. 定型預(yù)測(cè)有什么特點(diǎn)？它和定量預(yù)測(cè)有什么區(qū)別和聯(lián)系？ 答：定型預(yù)測(cè)的特點(diǎn)在于： (1) 著重對(duì)事物發(fā)展的性質(zhì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，主要憑借人的經(jīng)驗(yàn)以及分析能力； (2) 著重對(duì)事物發(fā)展的趨勢(shì)、方向和重大轉(zhuǎn)折點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)。 定型預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)的區(qū)別和聯(lián)系在于： 定性預(yù)測(cè)的優(yōu)點(diǎn)在于：注重于事物發(fā)展在性質(zhì)方而的預(yù)測(cè)，具有較大的靈活性，易于充分發(fā)揮人的主 觀能動(dòng)作用，且簡(jiǎn)單的迅速，省時(shí)省費(fèi)用。其缺點(diǎn)是：易受主觀因素的影響，比較注重于人的經(jīng)驗(yàn)和主觀 判斷能力，從而易受人的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和能力的多少大

3、小的束縛和限制，尤其是缺乏對(duì)事物發(fā)展作數(shù)量上的 精確描述。 定量預(yù)測(cè)的優(yōu)點(diǎn)在于：注重于事物發(fā)展在數(shù)量方而的分析，重視對(duì)事物發(fā)展變化的程度作數(shù)量上的描 述，更多地依據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)資料，較少受主觀因素的影響。其缺點(diǎn)在于：比較機(jī)械，不易處理有較大波動(dòng)的 資料，更難于事物預(yù)測(cè)的變化。 定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)并不是相互排斥的，而是可以相互補(bǔ)充的，在實(shí)際預(yù)測(cè)過程中應(yīng)該把兩者正確的 結(jié)合起來(lái)使用o 3. 經(jīng)典線性回歸模型的假定有哪些？ 答：經(jīng)典線性回歸模型的假定有以下五點(diǎn)： ① 凹是一個(gè)隨機(jī)變量； ② 舊的均值為零，即瓦四)=0； ③ 在每一個(gè)時(shí)期中，入的方差為常量，即如)=。2 ； ④ 各個(gè)四.相

4、互獨(dú)立; ⑤ 化與白變量無(wú)關(guān)； 4. 影響經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列變化有哪四個(gè)因素？試分別說(shuō)明之。 答：經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的變化受到長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)這四個(gè)因素的影響。其中： （一） 長(zhǎng)期趨勢(shì)因素（T） 長(zhǎng)期趨勢(shì)因素（T）反映了經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的發(fā)展方向，它可以在一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)表 現(xiàn)為一種近似直線的持續(xù)向上或持續(xù)向下或平穩(wěn)的趨勢(shì)o （二） 季節(jié)變動(dòng)因素（S） 季節(jié)變動(dòng)因素（S）是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象受季節(jié)變動(dòng)影響所形成的一種長(zhǎng)度和幅度固定的周期波動(dòng)。 （三） 周期變動(dòng)因素（C） 周期變動(dòng)因素也稱循環(huán)變動(dòng)因素，它是受各種經(jīng)濟(jì)因素影響形成的上下起伏不定的波動(dòng)。 （四） 不規(guī)則變動(dòng)因素

5、（I） 不規(guī)則變動(dòng)又稱隨機(jī)變動(dòng)，它是受各種偶然因素影響所形成的不規(guī)則變動(dòng)。 5. 一次指數(shù)平滑法與一次移動(dòng)平滑法相比，其優(yōu)點(diǎn)是什么 答：移動(dòng)平均法的兩個(gè)主要限制：①計(jì)算移動(dòng)平均必須具有N個(gè)過去觀察值，當(dāng)需要預(yù)測(cè)大量的數(shù)值 時(shí)，就必須存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)；②N個(gè)過去觀察值中每一個(gè)權(quán)數(shù)都相等，而早于（t-N+1）期的觀察值的權(quán)數(shù) 等于0,而實(shí)際上往往是最新觀察值包含更多信息，應(yīng)具有更大權(quán)重。 而一次指數(shù)平滑法是一種加權(quán)預(yù)測(cè)。它既不需要存儲(chǔ)全部歷史數(shù)據(jù)，也不需要存儲(chǔ)一組數(shù)據(jù)，從而可 以大大減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題，甚至有時(shí)只需一個(gè)最新觀察值、最新預(yù)測(cè)值和偵值，就可以進(jìn)行預(yù)測(cè)。 6. 簡(jiǎn)述用馬爾科夫鏈進(jìn)行市

6、場(chǎng)占有率預(yù)測(cè)的基本步驟。 答：（1）劃分現(xiàn)象的狀態(tài) （2） 計(jì)算初始市場(chǎng)占有率，即初始概率 （3） 計(jì)算狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率及轉(zhuǎn)移概率矩陣 （4） 根據(jù)轉(zhuǎn)移概率矩陣進(jìn)行預(yù)測(cè) 7. 什么叫灰色預(yù)測(cè)？灰色預(yù)測(cè)分為哪幾種類型？ 答：灰色預(yù)測(cè)法是一種對(duì)含有不確定因素的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。灰色系統(tǒng)是介于白色系統(tǒng)和黑色系 統(tǒng)之間的一種系統(tǒng)。 灰色預(yù)測(cè)主要包括四種類型：灰色時(shí)間序列預(yù)測(cè)；畸變預(yù)測(cè)；系統(tǒng)預(yù)測(cè)；拓?fù)漕A(yù)測(cè)。 8. 什么叫組合預(yù)測(cè)？組合預(yù)測(cè)的精度如何？ 答：組合預(yù)測(cè)是一種將不同預(yù)測(cè)方法所得的預(yù)測(cè)結(jié)果組合起來(lái)形成一個(gè)新的預(yù)測(cè)結(jié)果的方法。組合預(yù) 測(cè)有兩種基本形式：一是等權(quán)組合，即各預(yù)測(cè)方法的預(yù)

7、測(cè)值按相同的權(quán)數(shù)組合成新的組合預(yù)測(cè)值；二是不 等權(quán)組合，即賦予不同預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)值的權(quán)數(shù)是不一樣的。組合預(yù)測(cè)通常具有較高的精度。 9. 決策信息搜集成木和決策之間有怎樣的關(guān)系？ 答：隨著時(shí)間推移，決策信息搜集成本在逐漸增加，在搜集到一定的信息之后，信息搜集成本會(huì)高于 信息所能帶來(lái)的收益。因此，認(rèn)為重要程度較低的決策問題，采取即時(shí)決策，認(rèn)為重要程度較高的決策問 題，要在搜集到一定的信息之后，適時(shí)作出決策。 10. 筒述應(yīng)用層次分析法的步驟。 答：層次分析法的步驟：（1）明確問題；（2）建立層次模型；（3）對(duì)每一層構(gòu)造判斷矩陣；（3）確定 每一層次權(quán)重；（4）對(duì)判斷矩陣的一致性進(jìn)行檢驗(yàn)；（

8、5）層次加權(quán)，得到各方案關(guān)于總目標(biāo)的權(quán)重大小， 具有最大權(quán)重的方案就是最優(yōu)方案。 11. 風(fēng)險(xiǎn)型決策經(jīng)常應(yīng)用的方法有哪些？實(shí)踐中如何選擇這些方法？ 答：常用的方法有：以期望值為標(biāo)準(zhǔn)的決策方法、以等概率（合理性）為標(biāo)準(zhǔn)的決策方法、以最大可 能性為標(biāo)準(zhǔn)的決策方法等。 以期望值為標(biāo)準(zhǔn)的決策方法一般適用于幾種情況： （1） 概率的出現(xiàn)具有明顯的客觀性質(zhì)，而旦比較穩(wěn)定； （2） 決策不是解決一次性問題，而是解決多次重復(fù)的問題； （3） 決策的結(jié)果不會(huì)對(duì)決策者帶來(lái)嚴(yán)重的后果。 以等概率（合理性）為標(biāo)準(zhǔn)的決策方法適用于各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率無(wú)法得到的情況。以最大可能 性為標(biāo)準(zhǔn)的決策方法適用于各

9、種自然狀態(tài)中其中某一狀態(tài)的概率顯著地高于其它方案所出現(xiàn)的概率，而期 望值相差不大的情況。 12. 筒述〃個(gè)事件的貝葉斯定理。 答：〃個(gè)事件的貝葉斯定理公式：如果事件是互斥完備的，其中某個(gè)事件的發(fā)生是事 件3發(fā)生的必要條件。則 p（4 /3） = PgS） p（4）p（b / 4）+m w / 4）+? ? ?+m）p（b / 4,） 二、計(jì)算分析題 i. 某時(shí)裝公司設(shè)計(jì)了一種新式女時(shí)裝，聘請(qǐng)了三位最后經(jīng)驗(yàn)的時(shí)裝銷售人員來(lái)參加試銷和時(shí)裝表演活 動(dòng)，預(yù)測(cè)結(jié)果如下： 甲：最高銷售量是80萬(wàn)件，概率0.3 最可能銷售量是70萬(wàn)件，概率0.5 最高銷售量是60萬(wàn)件，概率0.2 乙：

10、最高銷售量是75萬(wàn)件，概率0.2 最可能銷售量是64萬(wàn)件，概率0.6 最高銷售量是55萬(wàn)件，概率0.2 丙：最高銷售量是85萬(wàn)件，概率0.1 最可能銷售量是70萬(wàn)件，概率0.7 最高銷售量是60萬(wàn)件，概率0.2 運(yùn)用銷售人員預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)銷量o 解： 有題目數(shù)據(jù)建立如下表格: 推銷員 各種銷售量估計(jì)（萬(wàn)件） 概率 期望值（萬(wàn)件） 甲 最高銷售量 80 0.3 最可能銷售量 70 0.5 35 最低銷售量 0.2 Z 總期望值 1.0 71 乙 最高銷售量 0.2 一 最可能銷售量 0.6 38.4 最低銷售

11、量 55 0.2 11 總期望值 1.0 64.4 丙 最高銷售量 85 0. 1 8.5 最可能銷售量 70 0.7 49 最低銷售量 60 0.2 12 總期望值 1.0 69.5 （1） 對(duì)上述三個(gè)銷售人員最高、最可能以及最低銷售量分別取期望。 （2） 分別對(duì)三個(gè)銷售人員的最高、最可能以及最低銷售量的期望值加總，求得個(gè)人銷售量預(yù)期的總 期望值。 （3）對(duì)三人的總期望值去平均數(shù) 71 + 64.4 + 69.5 3 =68.3（萬(wàn)件） 最終以68. 3萬(wàn)件為下一年的銷售量預(yù)測(cè)。 2. 上海市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值G

12、DP與固定資產(chǎn)投資歷史數(shù)據(jù)如下，請(qǐng)根據(jù)可能情形對(duì)2010年上海國(guó)內(nèi)生產(chǎn) 總值進(jìn)行預(yù)測(cè)。 年份 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 （億元） 固定資產(chǎn) 投資 （億元） 年份 國(guó)內(nèi)生產(chǎn) 總值 （億元） 固定資產(chǎn) 投資 （億元） 1952 36. 66 1.98 1978 272.81 27.91 1953 51.71 3. 65 1979 286. 43 35. 58 1954 54.7 3. 25 1980 311.89 45.43 1955 53. 64 3.43 1981 324. 76 54. 60 1956 63.61 3. 76

13、 1982 337. 07 71.34 1957 69.6 5. 20 1983 351.81 75. 94 1958 95.61 11.32 1981 390. 85 92. 30 1959 128. 49 15. 61 1985 466. 75 118. 56 1960 158. 39 17. 64 1986 490. 83 146. 93 1961 101.78 7.21 1987 545. 46 186. 30 1962 84. 72 3. 83 1988 648.3 245. 27 1963 90. 69

14、 5. 32 1989 696. 54 214. 76 1964 100.7 7. 22 1990 756. 45 227. 08 1965 113. 55 7. 75 1991 893. 77 258. 30 1966 124.81 7. 23 1992 1114. 32 357. 38 1967 110. 04 4.61 1993 1511.61 653. 91 1968 123. 24 4. 58 1994 1971.92 1123. 29 1969 142.3 7. 15 1995 2462. 57 160

15、1. 79 1970 156. 67 10. 90 1996 2902. 20 1952. 05 1971 164. 86 11.36 1997 3360. 21 1977. 59 1972 170. 98 13. 22 1998 3688. 20 1964. 83 1973 185. 35 16. 24 1999 4034. 96 1856. 72 1974 193. 45 22. 43 2000 4551. 15 1869. 67 1975 204. 12 32. 54 2001 4950. 84 1994. 73

16、1976 208. 12 24. 52 2002 5408. 76 2187. 06 1977 230. 36 18. 00 2003 6250. 81 2452. 11 答： (1) 確定預(yù)測(cè)主題 固定資產(chǎn)投資是影響國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP的重要因素，在此我們以固定資產(chǎn)投資作為預(yù)測(cè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 的自變量。 (2) 分析未來(lái)情景 上海經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展，GDP持續(xù)健康增長(zhǎng)，這在可預(yù)見的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP仍然將快速穩(wěn)定增長(zhǎng)。上海 申辦2010年世博會(huì)成功，會(huì)極大地刺激投資和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。 (3) 尋找影響因素 ① 政策支持 固定資產(chǎn)投資很大程度上受政府政策的影響，例如對(duì)基

17、礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和改善。這都將極大地刺激固定 資產(chǎn)投資。 ② 企業(yè)投資意愿 企業(yè)是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的細(xì)胞。企業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的估計(jì)將會(huì)影響企業(yè)的固定資產(chǎn)投資從而影響經(jīng)濟(jì)。企業(yè)估計(jì)樂 觀時(shí)將會(huì)加大固定資產(chǎn)投資，反之則減少。 (4) 具體分析 在這一案例中我們?cè)O(shè)計(jì)了三個(gè)情景 ① 無(wú)突變情景 一切趨勢(shì)不變，固定資產(chǎn)以2003年12.11%的增長(zhǎng)趨勢(shì)增長(zhǎng)。則到2010年 固定資產(chǎn)投資=2452.11x（14-12.11%）8 = 6119.2 （億元） ② 樂觀情景 政府以2010年為契機(jī)大力投資。固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)在2010年達(dá)到8000億元。 ③ 悲觀情景 投資者政府態(tài)度冷漠，固定資產(chǎn)投資不再增長(zhǎng)

18、。固定資產(chǎn)投資到2010年維持現(xiàn)在水平。 （5）預(yù)測(cè) 首先對(duì)歷史資料建立回歸方程： GDP = bo+h x固定資產(chǎn)投資+ 得到回歸方程 GDP=130. 97+2. 06*固定資產(chǎn)投資 其中R-Squared為0. 949,整體F檢驗(yàn)方程高度顯著。 ① 在第一種無(wú)突變情景下，上海國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP 12734. 02億元。 ② 在第二種樂觀情景下，上海國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP 16608. 47億元。 在第三種悲觀情景下，上海國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP仍然為6250. 81億元。 3. 檢查五位學(xué)生某門課程的學(xué)習(xí)時(shí)間與成績(jī)資料如下表所示： 學(xué)習(xí)時(shí)數(shù)（小時(shí)）X 學(xué)習(xí)成績(jī)（分）y

19、4 40 6 60 7 55 10 75 13 90 試（1）計(jì)算學(xué)習(xí)時(shí)數(shù)與學(xué)習(xí)成績(jī)之間的相關(guān)系數(shù)。 （2） 建立學(xué)習(xí)成績(jī)對(duì)學(xué)習(xí)時(shí)間的直線回歸方程； （3） 已知某學(xué)生的學(xué)習(xí)時(shí)數(shù)是11小時(shí)，試估計(jì)該學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)。 答（1）由題目資料可計(jì)算得： ZX = 40 ZXJ370 ,如= 50； ^＞ = 320 工/=21950 上=1470 心=2825,點(diǎn)，知= 265 r =廠 —二亍 3 = 0.9775 相關(guān)系數(shù) 此＞2-0＞）宓/-（》）2 (2) 學(xué)習(xí)成績(jī)?yōu)閅,學(xué)習(xí)時(shí)間為X,建立線性回歸模型的一般形式為: Y=a+bX 利用最小二乘法估計(jì)

20、參數(shù)a、b,得 八 hYxy-YxYy 丫 = 海+ b^X h = 1 J 4 = 5.3 ”X2—(ZX)2 a = y—bx = 21.6 二學(xué)習(xí)成績(jī)對(duì)學(xué)習(xí)時(shí)間的線性回歸模型為夕= 21.6 + 5.3X (3) X=ll,代入模型得到Y(jié)=79.9分 4.運(yùn)用差分法確定以下數(shù)據(jù)適合的模型類型: 時(shí)序(t) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 689. 38 717. 14 747. 29 776. 29 806. 75 834. 93 863. 21 892. 98 921.5 950. 77 解：對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行一次差

21、分處理 時(shí)序(t) yt ， yt 689. 38 2 717. 14 27. 76 3 747. 29 30. 15 4 776. 29 29 5 806. 75 30. 46 6 834. 93 28. 18 7 863. 21 28. 28 8 892. 98 29. 77 9 921.5 28. 52 10 950. 77 29. 27 從以上的時(shí)序數(shù)據(jù)一階差分乂’可以看出，序列在一階差分后基本平穩(wěn)，乂’在28左右波動(dòng)。符合一次線 性模型的差分特性。因此該時(shí)序數(shù)據(jù)適合用一次線性模型擬合。 5. 某淘

22、寶店歷年銷售收入資料如下： 單位：萬(wàn)元 年份 2006 2007 2008 2009 2010 2011 銷售收入 10 12 15 18 20 21 要求用一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法(S。⑴取前兩年平均數(shù)，。=0.6),預(yù)測(cè)明年的銷售收入 答： 年份 銷售收入 Y St(。= 0.6) 魅1= 2006 10 10.4 11 1 2007 12 11.36 10.4 2. 56 2008 15 13. 544 11.36 13. 2496  2009 18 16.2176 13. 544 19. 855

23、94 2010 20 18. 487 16. 2176 14. 30655 2011 24 21. 795 18. 487 30. 39273 2012 21. 795 離差平方和 81. 3648 MSE 13. 5608 6. 已知市場(chǎng)上有A、B、C三種牌子的洗衣粉，上月的市場(chǎng)占有分布為(0.3 0.4 0.3),且已知轉(zhuǎn) P = 移概率矩陣為 0.6 0.2 0.2、 0.1 0.7 0.2 、0.1 0.1 0.饑 試求本月份和下月份的市場(chǎng)占有率。 解：(1)本月份的市場(chǎng)占有率 ‘0.6 0.2

24、0.2、 *=(0.3 0.4 0.3) 0.1 0.7 0.2 洪.1 0.1 0.8> =(0.25 0.37 0.38) (2)下月份市場(chǎng)占有率 06 0.2 0.2丫 S2=(0.3 0.4 0.3) 0.1 0.7 0.2 0.26 0.32、 0.53 0.32 0.17 0.68/ *0.1 0.1 0.8? 0.4 = (0.3 0.4 0.3) 0.15 ?.15 =(0.225 0.347 0.428) 在用戶購(gòu)買偏好改變不大的情況下，下個(gè)月A牌洗衣粉市場(chǎng)占有率為22.5%, B牌洗衣粉市場(chǎng)占有率 為34. 7%, C牌洗衣粉的市場(chǎng)占有率為42. 8%o 7.設(shè)參考序列為寫=(17Q17419/2164,235.8) 被比較序列為 Y} =(195.4,189.9,187.2,202227), Y2 =(30&31Q29346367) 試求關(guān)聯(lián)度 1 5 答：兒=22>0^) = 0?5552 5 &=i 1 5 /2=-Z/o2W= 0.6201 》A=1 Y2>Yv所以*和*的關(guān)聯(lián)程度大于匕和*的關(guān)聯(lián)程度。