計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 班級(jí): 金融1班 學(xué)號(hào): 6013205281 姓名: 謝 明 亮 練習(xí)1 1992年亞洲各國人均壽命(Y)、按購買力平價(jià)計(jì)算的人均GDP(X1)、成人識(shí)字率(X2)、一歲兒童疫苗接種率(X3)的數(shù)據(jù)(見教材Pg56-57,練習(xí)題2.1數(shù)據(jù)) (1) 通過散點(diǎn)圖和相關(guān)系數(shù),分別分析各國人均壽命與人均GDP、成人識(shí)字率、一歲兒童疫苗接種率的數(shù)量關(guān)系。 (2) 對(duì)所建立的回歸模型分別進(jìn)行模型的參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn),并用規(guī)范的形式寫出估計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果。 從散點(diǎn)圖可以看出,各國人均壽命隨著人均GDP的增加而增加,近似于線性關(guān)系. 用規(guī)范的形式將參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)的結(jié)果寫為 = 56.64794+0.128360 (1.960820) (0.027242) t = (28.88992) (4.711834) =0.526082 F=22.20138 n=22 模型檢驗(yàn): 1. 意義檢驗(yàn) 所估計(jì)參數(shù)=56.6479,=0.128360,說明人均GDP每增加100美元,亞洲各國人均壽命增加0.128360年。這與預(yù)期的實(shí)際意義相符。 2. 擬合優(yōu)度和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 擬合優(yōu)度的度量:可決系數(shù)=0.526082,說明對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合度一般,即解釋變量“人均GDP”只能對(duì)解釋變量“亞洲各國人均壽命”的一半多差異做出解釋。 對(duì)回歸系數(shù)t檢驗(yàn):針對(duì):=0和H0:=0,估計(jì)的回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差和t值分別為:SE()=1.960820,t()=28.88992;估計(jì)的回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差和t值分別為:SE()=0.027242,t()=4.711834。取=0.05,查分布表得自由度為22-2=20的臨界值(20)=2.086。因?yàn)閠()=28.88992>(20)=2.086,所以拒絕原假設(shè):=0;同理可知,拒絕:=0。對(duì)斜率系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)表明,:人均GDP對(duì)亞洲各國人均壽命確實(shí)有顯著影響。 從散點(diǎn)圖可以看出,各國人均壽命隨著成人識(shí)字率的增加而增加,近似于線性關(guān)系. 用規(guī)范的形式將參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)的結(jié)果寫為 =38.79424 + 0.331971 (3.532079) (0.00000) T =(10.98340) (7.115308) =0.716825 F=50.62761 n=22 模型檢測: 1.意義檢測 所估計(jì)參數(shù)=38.79424,=0.331971,說明成人識(shí)字率每增加1%,亞洲各國人均壽命增加0.331971年。這與實(shí)際意義相符。 2.擬合優(yōu)度和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 擬合優(yōu)度的度量:可決系數(shù)=0.716825,說明對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合比較好,即解釋變量“成人識(shí)字率”能對(duì)解釋變量“亞洲各國人均壽命”的大多差異做出解釋。 對(duì)回歸系數(shù)t檢驗(yàn):針對(duì):=0和=0,估計(jì)的回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差和t值分別為:SE()=3.532079,t()=10.98340;估計(jì)的回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差和t值分別為:SE()=0.00000,t()=7.115308。取=0.05,查分布表得自由度為22-2=20的臨界值(20)=2.086。因?yàn)閠()=10.98340>(20)=2.086,所以拒絕原假設(shè):=0;同理可知,拒絕:=0。對(duì)斜率系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)表明,說明成人識(shí)字率確實(shí)對(duì)亞洲各國人均壽命有顯著影響。 從散點(diǎn)圖可以看出,各國人均壽命隨著一歲兒童疫苗接種率的增加而增加,近似于線性關(guān)系. 模型檢驗(yàn): 1.意義檢驗(yàn) 所估計(jì)參數(shù)=31.79956,=0.387276,說明一歲兒童接種率每增加1%,亞洲各國人均壽命增加0.387276年。這與實(shí)際意義相符。 2.擬合優(yōu)度和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 擬合優(yōu)度的度量:可決系數(shù)=0.845234,說明對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合比較好,即解釋變量“一歲兒童接種率”只能對(duì)解釋變量“亞洲各國人均壽命”的大多差異做出解釋。 對(duì)回歸系數(shù)t檢驗(yàn):針對(duì):=0和=0,估計(jì)的回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差和t值分別為:SE()=6.536434,t()=4.864971;估計(jì)的回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差和t值分別為:SE()=0.080260,t()=4.825285。取=0.05,查分布表得自由度為22-2=20的臨界值(20)=2.086。因?yàn)閠()=4.864971>(20)=2.086,所以拒絕原假設(shè):=0;同理可知,拒絕:=0。對(duì)斜率系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)表明,說明一歲兒童接種率確實(shí)對(duì)亞洲各國人均壽命有顯著影響。 練習(xí)2 為了研究浙江省財(cái)政預(yù)算收入與全省生產(chǎn)總值的關(guān)系,由浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒得到以下數(shù)據(jù)(見教材Pg57-58,練習(xí)題2.2數(shù)據(jù)) (1) 建立浙江省財(cái)政預(yù)算收入與全省生產(chǎn)總值的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,估計(jì)模型的參數(shù),檢驗(yàn)?zāi)P偷娘@著性,用規(guī)范的形式寫出估計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果,并解釋所估計(jì)參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義。 (2) 如果2011年,全省生產(chǎn)總值為32000億元,比上年增長9.0%,利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對(duì)浙江省2011年的財(cái)政預(yù)算收入做出點(diǎn)預(yù)測,并給出預(yù)測值與標(biāo)準(zhǔn)誤差的圖形。 (3) 建立浙江省財(cái)政預(yù)算收入對(duì)數(shù)與全省生產(chǎn)總值對(duì)數(shù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型, 估計(jì)模型的參數(shù),檢驗(yàn)?zāi)P偷娘@著性,并解釋所估計(jì)參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義。 用規(guī)范的形式將參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)的結(jié)果寫為 =-154.3063+0.176124X (39.08196) (0.004072) t=(-3.948274) (43.25639) = 0.983702 F=1871.115 n=33 (1)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn) 所估計(jì)參數(shù)=154.3063,=0.176124,說明全省總收入每增加1億元,財(cái)政預(yù)算總收入增加0.176124年。這與實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義相符。 (2) 點(diǎn)預(yù)測 =-154.3063+0.176124x32000=5481.659 (3) Dependent Variable: LOG(Y) Method: Least Squares Date: 09/16/15 Time: 10:58 Sample (adjusted): 1 33 Included observations: 33 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -1.918289 0.268213 -7.152121 0.0000 LOG(X) 0.980275 0.034296 28.58268 0.0000 R-squared 0.963442 Mean dependent var 5.573120 Adjusted R-squared 0.962263 S.D. dependent var 1.684189 S.E. of regression 0.327172 Akaike info criterion 0.662028 Sum squared resid 3.318281 Schwarz criterion 0.752726 Log likelihood -8.923468 Hannan-Quinn criter. 0.692545 F-statistic 816.9699 Durbin-Watson stat 0.096208 Prob(F-statistic) 0.000000 =-1.918289+0.980275X (0.268213) (0.034296) t=(-7.152121) (28.58268) =0.963442 F=816.9699 n=33 (1)經(jīng)濟(jì)意義檢測 所估計(jì)參數(shù)=-1.918289,=0.980275,說明財(cái)政預(yù)算總收入每增加1億元,全省總收入增加0.980275年。這與實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義相符。 (2)顯著性檢驗(yàn) 擬合優(yōu)度的度量:可決系數(shù)=0.963442,說明對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合比較好,即解釋變量“財(cái)政預(yù)算總收入”只能對(duì)解釋變量“全省總收入”的大多差異做出解釋。 練習(xí)3 假設(shè)某地區(qū)住宅建筑面積與建造單位成本的有關(guān)資料如表2.9所示(見教材Pg58-59數(shù)據(jù),練習(xí)題2.4) (1) 建立建筑面積與建造單位成本的回歸方程。 (2) 解釋回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義。 (3) 估計(jì)當(dāng)建筑面積為4.5萬平方米時(shí),對(duì)建造平均單位成本做點(diǎn)預(yù)測,并給出預(yù)測值與標(biāo)準(zhǔn)誤差的圖形。 (1) =1845.475+-64.18400X (19.26446) (4.809828) T=(-3.948274) (-13.34434) =0.946829F=178.0715 n=12 (2) 所估計(jì)參數(shù)=1845.475,=-64.18400,說明建筑面積每增加1萬平方米,建造單位成本減少64.18400元/平方米。這與實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義相符。 (3) 將X=4.5代入經(jīng)過估計(jì)和檢驗(yàn)的回歸模型,得 =1845.475+-64.18400x4.5=1556.647(元)- 1.請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔,確保文檔完整性,對(duì)于不預(yù)覽、不比對(duì)內(nèi)容而直接下載帶來的問題本站不予受理。
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