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2022高考數(shù)學(xué) 考點(diǎn)突破——隨機(jī)變量及其分布:離散型隨機(jī)變量及其分布列學(xué)案

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1、2022高考數(shù)學(xué) 考點(diǎn)突破——隨機(jī)變量及其分布:離散型隨機(jī)變量及其分布列學(xué)案 【考點(diǎn)梳理】 1.離散型隨機(jī)變量 隨著試驗(yàn)結(jié)果變化而變化的變量稱為隨機(jī)變量,所有取值可以一一列出的隨機(jī)變量,稱為離散型隨機(jī)變量. 2.離散型隨機(jī)變量的分布列及性質(zhì) (1)一般地,若離散型隨機(jī)變量X可能取的不同值為x1,x2,…,xi,…,xn,X取每一個(gè)值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,則表 X x1 x2 … xi … xn P p1 p2 … pi … pn 稱為離散型隨機(jī)變量X的概率分布列. (2)離散型隨機(jī)變量的分布列的性質(zhì): ①pi≥0(i=

2、1,2,…,n);②p1+p2+…+pn=1. 3.常見(jiàn)離散型隨機(jī)變量的分布列 (1)兩點(diǎn)分布:若隨機(jī)變量X服從兩點(diǎn)分布,其分布列為 X 0 1 P 1-p p ,其中p=P(X=1)稱為成功概率. (2)超幾何分布:在含有M件次品的N件產(chǎn)品中,任取n件,其中恰有X件次品,則P(X=k)=,k=0,1,2,…,m,其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*,稱隨機(jī)變量X服從超幾何分布. X 0 1 … m P … 【考點(diǎn)突破】 考點(diǎn)一、離散型隨機(jī)變量分布列的性質(zhì) 【例1】(1)設(shè)X是一個(gè)離散型隨機(jī)變量,其分布列為: X

3、-1 0 1 P 2-3q q2 則q的值為(  ) A.1 B.± C.- D.+ (2)離散型隨機(jī)變量X的概率分布規(guī)律為P(X=n)=(n=1,2,3,4),其中a是常數(shù),則P的值為(  ) A. B. C. D. [答案] (1) C (2) D [解析] (1)由分布列的性質(zhì)知 ∴q=-. (2)由×a=1,知a=1.∴a=. 故P=P(X=1)+P(X=2)=×+×=. 【類題通法】 分布列性

4、質(zhì)的兩個(gè)作用 (1)利用分布列中各事件概率之和為1可求參數(shù)的值及檢查分布列的正確性. (2)隨機(jī)變量X所取的值分別對(duì)應(yīng)的事件是兩兩互斥的,利用這一點(diǎn)可以求隨機(jī)變量在某個(gè)范圍內(nèi)的概率. 【對(duì)點(diǎn)訓(xùn)練】 1.設(shè)隨機(jī)變量X的分布列如下: X 1 2 3 4 5 P p 則p為(  ) A. B. C. D. [答案] C [解析] 由分布列的性質(zhì),++++p=1,∴p=1-=. 2.已知隨機(jī)變量X的分布列為:P(X=k)=,k=1,2,…,則P(2

5、__. [答案] [解析] ∵P(X=k)=,k=1,2,…,∴P(2

6、, ∴X的分布列為 X 0 1 2 3 P 【類題通法】 1.隨機(jī)變量是否服從超幾何分布的判斷 若隨機(jī)變量X滿足如下條件,則X服從超幾何分布:第一,該試驗(yàn)是不放回地抽取n次;第二,隨機(jī)變量X表示抽取到的某類個(gè)體的個(gè)數(shù)(如次品件數(shù)或類似事件),反之亦然. 2.超幾何分布的特征 (1)考察對(duì)象分兩類; (2)已知各類對(duì)象的個(gè)數(shù); (3)從中抽取若干個(gè)個(gè)體,考查某類個(gè)體數(shù)X的概率分布. 3.超幾何分布主要用于抽檢產(chǎn)品、摸不同類別的小球等概率模型,其實(shí)質(zhì)是古典概型. 【對(duì)點(diǎn)訓(xùn)練】 在心理學(xué)研究中,常采用對(duì)比試驗(yàn)的方法評(píng)價(jià)不同心理暗示對(duì)人的影響,具體方法

7、如下:將參加試驗(yàn)的志愿者隨機(jī)分成兩組,一組接受甲種心理暗示,另一組接受乙種心理暗示,通過(guò)對(duì)比這兩組志愿者接受心理暗示后的結(jié)果來(lái)評(píng)價(jià)兩種心理暗示的作用.現(xiàn)有6名男志愿者A1,A2,A3,A4,A5,A6和4名女志愿者B1,B2,B3,B4,從中隨機(jī)抽取5人接受甲種心理暗示,另5人接受乙種心理暗示. (1)求接受甲種心理暗示的志愿者中包含A1但不包含B1的概率; (2)用X表示接受乙種心理暗示的女志愿者人數(shù),求X的分布列. [解析] (1)記接受甲種心理暗示的志愿者中包含A1但不包含B1的事件為M, 則P(M)==. (2)由題意知X可取的值為0,1,2,3,4,則 P(X=0)==

8、, P(X=1)==, P(X=2)==, P(X=3)==, P(X=4)==. 因此X的分布列為 X 0 1 2 3 4 P 考點(diǎn)三、求離散型隨機(jī)變量的分布列 【例3】已知2件次品和3件正品混放在一起,現(xiàn)需要通過(guò)檢測(cè)將其區(qū)分,每次隨機(jī)檢測(cè)一件產(chǎn)品,檢測(cè)后不放回,直到檢測(cè)出2件次品或者檢測(cè)出3件正品時(shí)檢測(cè)結(jié)束. (1)求第一次檢測(cè)出的是次品且第二次檢測(cè)出的是正品的概率; (2)已知每檢測(cè)一件產(chǎn)品需要費(fèi)用100元,設(shè)X表示直到檢測(cè)出2件次品或者檢測(cè)出3件正品時(shí)所需要的檢測(cè)費(fèi)用(單位:元),求X的分布列. [解析] (1)記“第一次檢測(cè)出的

9、是次品且第二次檢測(cè)出的是正品”為事件A,P(A)==. (2)X的可能取值為200,300,400. P(X=200)==, P(X=300)==, P(X=400)=1-P(X=200)-P(X=300)=1--=. 故X的分布列為 X 200 300 400 P 【類題通法】 離散型隨機(jī)變量分布列的求解步驟 (1)明取值:明確隨機(jī)變量的可能取值有哪些,且每一個(gè)取值所表示的意義. (2)求概率:要弄清楚隨機(jī)變量的概率類型,利用相關(guān)公式求出變量所對(duì)應(yīng)的概率. (3)畫(huà)表格:按規(guī)范要求形式寫(xiě)出分布列. (4)做檢驗(yàn):利用分布列的性質(zhì)檢驗(yàn)分布列是否正確. 【對(duì)點(diǎn)訓(xùn)練】 從裝有大小相同的2個(gè)紅球和6個(gè)白球的袋子中,每摸出2個(gè)球?yàn)橐淮卧囼?yàn),直到摸出的球中有紅球(不放回),則試驗(yàn)結(jié)束. (1)求第一次試驗(yàn)恰好摸到一個(gè)紅球和一個(gè)白球的概率; (2)記試驗(yàn)次數(shù)為X,求X的分布列. [解析] (1)記“第一次試驗(yàn)恰好摸到一個(gè)紅球和一個(gè)白球”為事件A,則P(A)==. (2)由題知X的可能取值為1,2,3,4.則 P(X=1)==, P(X=2)=·=, P(X=3)=··=, P(X=4)=··=. X的分布列為 X 1 2 3 4 P

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