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1、第一章綜合素質(zhì)檢測
時間120分鐘,滿分150分。
一、選擇題(本大題共12個小題,每小題5分,共60分,在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的)
1.在下列各量之間存在相關(guān)關(guān)系的是( )
①正方體的體積與棱長間的關(guān)系;
②一塊農(nóng)田的水稻產(chǎn)量與施肥量之間的關(guān)系;
③人的身高與年齡;
④家庭的支出與收入;
⑤某戶家庭用電量與電價間的關(guān)系.
A.②③ B.③④
C.④⑤ D.②③④
[答案] D
2.工人月工資(元)依勞動生產(chǎn)率(千元)變化的回歸直線方程y=60+90x,下列判斷正確的是( )
A.勞動生產(chǎn)率為1 000元時
2、,工資為150元
B.勞動生產(chǎn)率為1 000元時,工資提高150元
C.勞動生產(chǎn)率提高1 000元時,工資提高90元
D.勞動生產(chǎn)率為1 000元時,工資為90元
[答案] C
3.對于回歸分析,下列說法錯誤的是( )
A.在回歸分析中,變量間的關(guān)系若是非確定性關(guān)系,則因變量不能由自變量唯一確定
B.線性相關(guān)系數(shù)可以是正的或負(fù)的
C.回歸分析中,如果r2=1,說明x與y之間完全線性相關(guān)
D.樣本相關(guān)系數(shù)r∈(-∞,+∞)
[答案] D
[解析] 在回歸分析中,樣本相關(guān)系數(shù)r的范圍是
|r|≤1.
4.身高與體重有關(guān),可以用__________分析來分析( )
A
3、.殘差 B.回歸
C.二維條形圖 D.獨(dú)立檢驗
[答案] B
[解析] 身高與體重問題具有線性相關(guān)關(guān)系,故可用回歸分析來分析.
5.變量x與y具有線性相關(guān)關(guān)系,當(dāng)x取值16,14,12,8時,通過觀察得到y(tǒng)的值分別是11,9,8,5.若在實(shí)際問題中,y最大取值是10,則x的最大取值不能超過( )
A.16 B.17
C.15 D.12
[答案] C
6.(2020·臨沂高三模擬)已知x、y的取值如下表所示:
x
0
1
3
4
y
2.2
4.3
4.8
6.7
若從散點(diǎn)圖分析,y與x線性相關(guān),且=0
4、.95x+,則的值等于( )
A.2.6 B.6.3
C.2 D.4.5
[答案] A
[解析] ∵=2,=4.5而回歸直線方程過樣本中心點(diǎn)(2,4.5)
∴=-0.95x=4.5-0.95×2=2.6,故選A.
7.對于P(K2≥k),當(dāng)K>2.706時,就約有( )把握認(rèn)為“X與Y有關(guān)系”.( )
A.99% B.95%
C.90% D.以上不對
[答案] C
8.一位母親記錄了她兒子3周歲到9周歲的身高,建立了她兒子身高y與年齡x的回歸模型=73.93+7.19x,她用這個模型預(yù)測她兒子10周歲時的身高,則下面
5、的敘述正確的是( )
A.她兒子10周歲時的身高一定是145.83cm
B.她兒子10周歲時的身高在145.83cm以上
C.她兒子10周歲時的身高在145.83cm左右
D.她兒子10周歲時的身高在145.83cm以下
[答案] C
9.在回歸分析中,代表了數(shù)據(jù)點(diǎn)和它在回歸直線上相應(yīng)位置的差異的是( )
A.總偏差平方和 B.殘差平方和
C.回歸平方和 D.相關(guān)指數(shù)R2
[答案] B
10.已知回歸直線的斜率的估計值是1.23,樣本點(diǎn)的中心為(4,5),則回歸直線的方程是( )
A.=1.23x+4
B.=1.23x+5
C.=1.23x+0
6、.08
D.=0.08x+1.23
[答案] C
[解析] 回歸直線方程一定經(jīng)過樣本點(diǎn)的中心,檢驗知=1.23x+0.08符合題意.
11.回歸分析中,相關(guān)指數(shù)R2的值越大,說明殘差平方和( )
A.越小 B.越大
C.可能大也可能小 D.以上都不對
[答案] A
[解析] R2的值越大,擬合效果越好,殘差平方和應(yīng)越?。?
12.下列四個命題正確的是( )
①在線性回歸模型中,是x+預(yù)報真實(shí)值y的隨機(jī)誤差,它是一個觀測的量
②殘差平方和越小的模型,擬合的效果越好
③用R2來刻畫回歸方程,R2越小,擬合的效果越好
④在殘差圖中,殘差點(diǎn)比較均勻
7、地落在水平的帶狀區(qū)域中,說明選用的模型比較合適,若帶狀區(qū)域?qū)挾仍秸?,說明擬合精度越高,回歸方程的預(yù)報精度越高.
A.①③ B.②④
C.①④ D.②③
[答案] B
[解析] 是一個不可觀測的量,故①不正確;R2越小,殘差平方和越大,即模型的擬合效果越差,故③不正確;②④是正確的.
二、填空題(本大題共4個小題,每小題4分,共16分,將正確答案填在題中橫線上)
13.對一質(zhì)點(diǎn)的運(yùn)動過程觀測了4次,得到如表所示的數(shù)據(jù),則刻畫y與x的關(guān)系的線性回歸方程為________.
x
1
2
3
4
y
1
3
5
6
[答案]?。?.7x-0
8、.5
14.已知樣本數(shù)為11,計算得xi=510,yi=214,回歸方程為=0.3x+,則≈______,≈________.
[答案] 46.36;5.55
[解析] 由題意,=xi=≈46.36,=y(tǒng)i=,因為=0.3+,所以=0.3×+,可求得≈5.55.
15.在對某小學(xué)的學(xué)生進(jìn)行吃零食的調(diào)查中,得到如下表數(shù)據(jù):
吃零食
不吃零食
合計
男學(xué)生
24
31
55
女學(xué)生
8
26
34
合計
32
57
89
根據(jù)上述數(shù)據(jù)分析得出的K2=________.
[答案] 3.689
16.在研究身高與體重的關(guān)系時,求得相關(guān)指數(shù)R2≈_____
9、_______,可以敘述為“身高解釋了64%的體重變化”,而隨機(jī)誤差貢獻(xiàn)了剩余的36%,所以,身高對體重的效應(yīng)比隨機(jī)誤差的效應(yīng)大得多.
[答案] 0.64
三、解答題(本大題共6個小題,共74分,解答應(yīng)寫出文字說明、證明過程或演算步驟)
17.(本題滿分12分)考察黃煙經(jīng)過培養(yǎng)液處理與是否跟發(fā)生青花病的關(guān)系.調(diào)查了457株黃煙,得到下表中數(shù)據(jù),請根據(jù)數(shù)據(jù)作統(tǒng)計分析.
培養(yǎng)液處理
未處理
合計
青花病
25
210
235
無青花病
80
142
222
合計
105
352
457
[解析] 根據(jù)公式
K2=≈41.61
由于41.61>10.82
10、8,
說明黃煙經(jīng)過培養(yǎng)液處理與是否跟發(fā)生黃花病是有關(guān)系的.
18.(本題滿分12分)(2020·遼寧文,20)某企業(yè)有兩個分廠生產(chǎn)某種零件,按規(guī)定內(nèi)徑尺寸(單位:mm)的值落在(29.94,30.06)的零件為優(yōu)質(zhì)品.從兩個分廠生產(chǎn)的零件中抽出500件,量其內(nèi)徑尺寸的結(jié)果如下表:
甲廠
分組
[29.86,
29.90)
[29.90,
29.94)
[29.94,
29.98)
[29.98,
30.02)
[30.02,
30.06)
[30.06,
30.10)
[30.10,
30.14)
頻數(shù)
12
63
86
182
92
61
11、4
乙廠
分組
[29.86,
29.90)
[29.90,
29.94)
[29.94,
29.98)
[29.98,
30.02)
[30.02,
30.06)
[30.06,
30.10)
[30.10,
30.14)
頻數(shù)
29
71
85
159
76
62
18
(1)試分別估計兩個分廠生產(chǎn)的零件的優(yōu)質(zhì)品率;
(2)由于以上統(tǒng)計數(shù)據(jù)填下面2×2列聯(lián)表,并問是否有99%的把握認(rèn)為“兩個分廠生產(chǎn)的零件的質(zhì)量有差異”.
甲廠
乙廠
合計
優(yōu)質(zhì)品
非優(yōu)質(zhì)品
合計
附:χ2=, .
12、[解析] 2×2聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗.
(1)甲廠抽查的產(chǎn)品中有360件優(yōu)質(zhì)品,從而甲廠生產(chǎn)的零件的優(yōu)質(zhì)品率估計為=72%;
乙廠抽查的產(chǎn)品中有320件優(yōu)質(zhì)品,從而乙廠生產(chǎn)的零件的優(yōu)質(zhì)品率估計為=64%.
(2)
甲廠
乙廠
合計
優(yōu)質(zhì)品
360
320
680
非優(yōu)質(zhì)品
140
180
320
合計
500
500
1000
χ2=≈7.35>6.635,
所以有99%的把握認(rèn)為“兩個分廠生產(chǎn)的零件的質(zhì)量有差異”.
19.(本題滿分12分)在一段時間內(nèi),某種商品的價格x元和需求量y件之間的一組數(shù)據(jù)為
價格x
14
16
18
20
22
13、
需求量y
12
10
7
5
3
求出Y對x的回歸直線方程,并說明擬合效果的好壞.
[解析]?。?14+16+18+20+22)=18,
=×(12+10+7+5+3)=7.4,
x=142+162+182+202+222=1660,
y=122+102+72+52+32=327,
xiyi=14×12+16×10+18×7+20×5+22×3=620,
∴==
==-1.15.
∴=7.4+1.15×18=28.1.
∴回歸直線方程為=-1.15x+28.1.
列出殘差表為:
yi-i
0
0.3
-0.4
-0.1
0.2
yi-
4.6
14、
2.6
-0.4
-2.4
-4.4
∴ (yi-i)2=0.3, (yi-)2=53.2,
R2=1-≈0.994.
∴R2=0.994.因而擬合效果較好!
20.(本題滿分12分)某工業(yè)部門進(jìn)行一項研究,分析該部門的產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間的關(guān)系,從該部門內(nèi)隨機(jī)抽選了10個企業(yè)為樣本,有如下資料:
產(chǎn)量x(千件)
生產(chǎn)費(fèi)用(千元)
40
150
42
140
48
160
55
170
65
150
79
162
88
185
100
165
120
190
140
185
(1)計算x與y的相關(guān)系數(shù);
(2)對這兩個變量之間是否線
15、性相關(guān)進(jìn)行檢驗;
(3)設(shè)回歸方程為=x+,求回歸系數(shù).
[解析] 根據(jù)數(shù)據(jù)可得:
=77.7,=165.7,x=70903,y=277119,
xiyi=132938,所以
r=0.808,即x與y之間的相關(guān)系數(shù)r≈0.808;
(2)因為r>0.75,所以可認(rèn)為x與y之間具有線性相關(guān)關(guān)系;
(3)=0.398,=134.8.
21.(本題滿分12分)對不同的麥堆測得如下表6組數(shù)據(jù):
堆號
1
2
3
4
5
6
重量y(斤)
2813
2705
11103
2590
2131
5181
跨度x(米)
3.25
3.20
5.07
3.1
16、4
2.90
4.02
已知y與x具有線性相關(guān)關(guān)系,求出重量與跨度的回歸方程.
[解析] xi=21.58,yi=26523,
x=80.9374,
y=176598625.
xiyi=109230.58.
根據(jù)公式計算得=≈4165.85,
≈-10562.7.
所求回歸方程為=4165.85x-10562.7.
22.(本題滿分14分)為了研究子女吸煙與父母吸煙的關(guān)系,調(diào)查了一千多名青少年及其家長,數(shù)據(jù)如下:
父母吸煙
父母不吸煙
總計
子女吸煙
237
83
320
子女不吸煙
678
522
1200
總計
915
605
1520
分別利用圖形和獨(dú)立性檢驗方法判斷父母吸煙對子女是否吸煙有影響.
[解析] 三維柱形圖:
由圖形觀察:底面副對角線上兩個柱體高度的乘積要大一些,因此可以在某種程度上認(rèn)為“子女吸煙與父母吸煙有關(guān)”.
由列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)得到K2的觀測值k,
k=≈32.52>6.635.
所以有99%的把握認(rèn)為“父母吸煙影響子女”.