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住房狀況調(diào)查分析報(bào)告

上傳人:good****022 文檔編號(hào):116387423 上傳時(shí)間:2022-07-05 格式:DOC 頁(yè)數(shù):57 大?。?93KB
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1、課 程 論 文住房狀況調(diào)查分析報(bào)告課程名稱: 統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用 所在專業(yè): 工商管理 所在班級(jí): 姓 名: 郭喆 學(xué) 號(hào): 目 錄前 言1一、數(shù)據(jù)基本介紹1二、研究對(duì)象的基本特征22.1現(xiàn)有住房基本狀況22.2住房未來(lái)需求的基本狀況8三、研究對(duì)象的聯(lián)合分布特征123.1 現(xiàn)在住房狀況聯(lián)合分布特征123.2 未來(lái)住房需求狀況聯(lián)合分布特征25四、變量間的相關(guān)分析361、家庭收入與現(xiàn)住面積的相關(guān)分析372、家庭收入與計(jì)劃面積的相關(guān)分析373、計(jì)劃面積與購(gòu)房?jī)r(jià)位的相關(guān)分析40五、研究對(duì)象變量間的回歸分析411、購(gòu)房?jī)r(jià)位與計(jì)劃面積的回歸分析412、家庭收入與計(jì)劃面積的回歸分析46六、總結(jié)與建議50前 言住房

2、一直是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè),它的持續(xù)、穩(wěn)定和健康發(fā)展,關(guān)系到人民生活水平的提高,關(guān)系到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的穩(wěn)定,它反映了住戶的居住質(zhì)量和數(shù)量, 并影響個(gè)人身體健康和社會(huì)穩(wěn)定。為了了解該區(qū)現(xiàn)有住房的基本狀況及其存在的問(wèn)題,系統(tǒng)了解該區(qū)住戶的住房需求,我們展開了這次調(diào)研。望通過(guò)此次調(diào)研,可以為完善住房保障政策、合理進(jìn)行地產(chǎn)開發(fā)、引導(dǎo)合理的住房消費(fèi)模式、穩(wěn)定市場(chǎng)預(yù)期發(fā)揮微薄的作用。本次調(diào)研的涉及內(nèi)容廣泛,除了包括該區(qū)住戶的基本信息之外,還有目前居民的居住現(xiàn)狀、居民未來(lái)購(gòu)房需求等,以期能夠全面、準(zhǔn)確地反映被調(diào)查者的居住現(xiàn)狀和未來(lái)房屋需求。在進(jìn)行報(bào)告分析時(shí),同樣是先對(duì)住戶的基本信息做簡(jiǎn)單的分析,然后分別就該

3、區(qū)居民目前的居住狀況和未來(lái)購(gòu)房需求兩大塊進(jìn)行分析,這兩部分的分析以現(xiàn)住面積和計(jì)劃面積為主要分析的因素,研究其他因素對(duì)兩者的影響。本文利用SPSS軟件對(duì)該區(qū)住房狀況抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了頻數(shù)分析、描述分析、探索分析、方差分析、t檢驗(yàn)、相關(guān)分析、回歸分析等一系列的分析,以期能夠?qū)υ搮^(qū)住戶的現(xiàn)有住房狀況和住房的未來(lái)需求狀況進(jìn)行分析,并就對(duì)二者產(chǎn)生影響的因素進(jìn)行分析,試圖了解變量間的相互關(guān)系。對(duì)于調(diào)研分析中得到的一些現(xiàn)存問(wèn)題,提出比較合理化的建議。本次調(diào)查的主要方式是問(wèn)卷調(diào)查,在發(fā)放的問(wèn)卷中,成功收回有效問(wèn)卷2993份,樣本量數(shù)目較大,可以代表該區(qū)住戶的基本狀況。一、數(shù)據(jù)基本介紹報(bào)告的數(shù)據(jù)來(lái)源于住房狀況調(diào)

4、查.sav,為某區(qū)2993戶住房狀況統(tǒng)計(jì)表,其中共包含二十二個(gè)變量,分別為:編碼,數(shù)據(jù)類型為Scale;所在區(qū),數(shù)據(jù)類型為Nominal,(1.00代表A區(qū),2.00代表B區(qū),3.00代表C區(qū),4.00代表D區(qū),5.00代表E區(qū));性別,數(shù)據(jù)類型為Nominal(1.00代表男,2.00代表女);年齡,數(shù)據(jù)類型為Scale;文化程度,數(shù)據(jù)類型為Ordinal,(1.00代表初中及以下,2.00代表高中(中專),3.00代表大學(xué)(專、本科),4.00代表研究生及以上);從業(yè)狀況,數(shù)據(jù)類型為Nominal,(1.00代表行政事業(yè)單位,2.00代表國(guó)營(yíng)企業(yè),3.00代表私營(yíng)企業(yè),4.00代表大專院校

5、科研單位,5.00代表失業(yè),6.00代表其他);婚姻,數(shù)據(jù)類型為Nominal,(1.00代表已婚,2.00代表否);常住人口,數(shù)據(jù)類型為Scale;戶口狀況,數(shù)據(jù)類型為Nominal,(1.00代表本市戶口,2.00代表外地戶口);家庭收入,數(shù)據(jù)類型為Scale;現(xiàn)住面積,數(shù)據(jù)類型為Scale;人均面積,數(shù)據(jù)類型為Scale;房屋產(chǎn)權(quán),數(shù)據(jù)類型為Nominal,(1.00代表無(wú)產(chǎn)權(quán),2.00代表部分產(chǎn)權(quán),31.00代表二手房,32.00代表經(jīng)濟(jì)適應(yīng)房,33.00代表多層商品房,34.00代表高層商品房,35.00 代表別墅,36.00代表其它);住房滿意,數(shù)據(jù)類型為Nominal,(1.00

6、代表滿意,2.00代表不滿意);未來(lái)三年,數(shù)據(jù)類型為Nominal,(1.00代表不買,2.00代表購(gòu)買);計(jì)劃面積,數(shù)據(jù)類型為Scale;計(jì)劃戶型,數(shù)據(jù)類型為Nominal,(1.00代表一室一廳,5.00代表更大戶型,21.00代表兩室一廳,22.00代表兩室兩廳31.00代表三室一廳,32.00代表三室兩廳,33.00代表三十三廳,421.00代表四室兩廳單衛(wèi),422代表四室兩廳雙衛(wèi),431代表四室三廳單衛(wèi));購(gòu)買類型,數(shù)據(jù)類型為Nominal,(1.00代表二手房,2.00代表多層商品房,3.00代表高層商品房,4.00代表別墅);地理位置,數(shù)據(jù)類型為Nominal,(1.00代表甲新

7、區(qū),4.00代表乙新區(qū),5.00代表其它,21.00代表環(huán)城快速路東側(cè),22.00代表環(huán)城快速路西側(cè),23.00環(huán)城快速路南側(cè),24.00環(huán)城快速路北側(cè),31.00代表京廣鐵路以東A大道以北,32.00代表京廣鐵路以東A大道以南,33.00代表京廣鐵路以西B路以南,34.00京廣鐵路以西B路以北);購(gòu)房?jī)r(jià)位,數(shù)據(jù)類型為Scale;是否貸款,數(shù)據(jù)類型為Nominal ,(1.00代表自籌,2.00);mj,數(shù)據(jù)類型為Ordinal,(1.00代表10平米以下,2.00代表10-20平米,3.00代表21-30平米,4.00代表31平米以上)。運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件,對(duì)變量進(jìn)行相應(yīng)的頻數(shù)分析、描

8、述統(tǒng)計(jì)分析、探索分析、參數(shù)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析、t檢驗(yàn)、相關(guān)分析和回歸分析等,以了解該區(qū)上述方面的綜合狀況,并分析各變量的分布特點(diǎn)及相互間的關(guān)系。二、研究對(duì)象的基本特征2.1現(xiàn)有住房基本狀況統(tǒng)計(jì)分析往往從了解數(shù)據(jù)的基本特征開始。通過(guò)頻數(shù)分析能夠了解變量的取值狀況,對(duì)把握數(shù)據(jù)的分布特征尤為重要。通過(guò)對(duì)該區(qū)2993戶住房的基本狀況的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表,在性別、所在區(qū)、文化程度、從業(yè)狀況、婚姻、常住人口、戶口狀況、房屋產(chǎn)權(quán)、住房滿意的不同的狀況下的頻數(shù)分析,從而了解該區(qū)居民及其現(xiàn)有住房的基本狀況。在頻數(shù)分析的同時(shí),結(jié)合餅圖、直方圖等會(huì)使數(shù)據(jù)分布特征更加清晰,方便直觀理解。1、對(duì)該區(qū)的性別分布狀況進(jìn)行頻

9、數(shù)分析,結(jié)果如下:表2-1 性別 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid男189463.363.363.3女109936.736.7100.0Total2993100.0100.0 從表2-1可以看出,該地區(qū)被調(diào)查的2993個(gè)對(duì)象中,有1894位為男性,1099位為女性,男女所占的比例分別為63.3%和36.7%,可得被調(diào)查的人員男性較女性多。2、對(duì)該區(qū)住戶的所在區(qū)分布狀況進(jìn)行頻數(shù)分析,結(jié)果如下:圖2-1 該區(qū)居民所在區(qū)的直方圖表2-2 所在區(qū) FrequencyPercentValid PercentCumulative Pe

10、rcentValidA108036.136.136.1B74024.724.760.8C67422.522.583.3D45915.315.398.7E401.31.3100.0Total2993100.0100.0 從表2-2中可以看出,該地區(qū)被調(diào)查的對(duì)象中,有1080戶住在A區(qū),有740戶住在B區(qū),有674戶住在C區(qū),有459戶住在D區(qū),有40戶住在E區(qū)。A區(qū)的住戶最多,達(dá)到36.1%,其次是B區(qū)、C區(qū),分別占總數(shù)的24.7%和22.5%,再次是D區(qū),占到15.3%,最少的是E區(qū),僅占1.3%。由圖2-1也可直觀地可出調(diào)查對(duì)象在各區(qū)的分布情況。3、對(duì)該區(qū)的文化程度分布狀況進(jìn)行頻數(shù)分析,結(jié)果

11、如下:表2-3 文化程度 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid初中及以下80526.926.926.9高中(中專)125842.042.068.9大學(xué)(專、本科)89629.929.998.9研究生以及上341.11.1100.0Total2993100.0100.0 從表2-3中可以看出,該區(qū)參與調(diào)查的2993個(gè)對(duì)象中,初中及以下文化程度的人有805人,高中(中專)文化程度的人有1258人,大學(xué)(專、本科)文化程度的人有896人,研究生及以上文化程度的有34人,分別占到總?cè)藬?shù)的26.9%,42.0%,29.9%,1.1%???/p>

12、見,擁有高中(中專)學(xué)歷的人最多,而研究生及以上的人數(shù)最少。4、對(duì)該區(qū)的從業(yè)狀況分布狀況進(jìn)行頻數(shù)分析,結(jié)果如下:從表2-4中可以看出,該地區(qū)住戶在不同類型的單位從業(yè)的比例分別為16.8%,43.4%,15.6%,4.7%,9.5%,9.9%,就業(yè)于行政事業(yè)單位的有504人,就業(yè)于國(guó)營(yíng)企業(yè)的有1300人,就業(yè)于私營(yíng)企業(yè)的有467人,就業(yè)于大專院校科研單位的有142人,失業(yè)的有285人,其它為295人??傻迷趪?guó)營(yíng)企業(yè)中就業(yè)的最多,其次是行政事業(yè)單位和私營(yíng)企業(yè),在大專院??蒲袉挝粡臉I(yè)的人最少。從圖2-2中也可以直觀的看出該區(qū)住戶的從業(yè)狀況的分布狀況。圖2-2 從業(yè)狀況餅圖表2-4 從業(yè)狀況 Freq

13、uencyPercentValid PercentCumulative PercentValid行政事業(yè)單位50416.816.816.8國(guó)營(yíng)企業(yè)130043.443.460.3私營(yíng)企業(yè)46715.615.675.9大專院??蒲袉挝?424.74.780.6失業(yè)2859.59.590.1其它2959.99.9100.0Total2993100.0100.0 5、對(duì)該區(qū)的婚姻分布狀況進(jìn)行頻數(shù)分析,結(jié)果如下所示:從表2-5中可以看中婚姻的均值為1.1029,可以大致了解被調(diào)查人員大多數(shù)已婚。從表2-6中可以詳細(xì)的看出,被調(diào)查的2993人中,已婚的有2685人,未婚的有308人。已婚的和未婚的所占比

14、例分別為89.7%和10.3%,可見大多數(shù)被調(diào)查人員已婚。表25 Statistics婚姻NValid2993Missing0Mean1.1029表2-6 婚姻 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid已婚268589.789.789.7否30810.310.3100.0Total2993100.0100.0 6、對(duì)該區(qū)的常住人口分布狀況進(jìn)行頻數(shù)分析,結(jié)果如下所示:表2-7 Statistics常住人口 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid1.001284.34.

15、34.32.0045515.215.219.53.00157152.552.572.04.0050516.916.988.85.0030310.110.199.06.0026.9.999.87.003.1.199.98.002.1.1100.0Total2993100.0100.0 從表2-7可以看出,在該地區(qū)被調(diào)查的2993戶中,有128戶常住人口為1人,455戶常住人口為2人,1571戶常住人口為3人,505戶常住人口為4人,303戶常住人口為5人,26戶常住人口為6人,3戶常住人口為7人,2戶常住人口為8人,所占比例分別為4.3%,15.2%,52.5%,16.9%,10.1%,0.9%

16、,0.1%,0.1%。常住人口為3人的住戶最多,所占比例高達(dá)52%。由圖2-3也可以直觀的看出常住人口為3.00的住戶最多。圖2-3 常住人口餅圖7、對(duì)該地區(qū)的戶口狀況分布狀況進(jìn)行頻數(shù)分析,結(jié)果如下:表2-8 Statistics戶口狀況NValid2993Missing0Mean1.0561表2-9 戶口狀況FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid本市戶口282594.494.494.4外地戶口1685.65.6100.0Total2993100.0100.0 從表2-8可以看出,該地區(qū)的戶口狀況的均值為1.0561,大致可以了

17、解該地區(qū)的大部分居民是本市戶口,只有小部分人是外地戶口。從表2-9可以看出,在該地區(qū)被調(diào)查的2993戶中,有2825戶為本地戶口,168戶為外地戶口,本地戶口和外地戶口的比例分別為94.4%和5.6%,該地區(qū)的本地人明顯多于外地人。8、對(duì)該地區(qū)的房屋產(chǎn)權(quán)分布狀況進(jìn)行頻數(shù)分析,結(jié)果如下:從表2-10中可以看出,在該地區(qū)被調(diào)查的2993人中,有715戶所住房屋無(wú)產(chǎn)權(quán), 420戶所住房屋有部分產(chǎn)權(quán), 61戶所住房屋為二手房, 214戶所住房屋為經(jīng)濟(jì)適用房, 1456戶所住房屋為多層商品房, 9戶所住房屋為高層商品房, 118戶所住房屋產(chǎn)權(quán)為其他,各比例分別為23.9%,14%,2%,7.2%,48.

18、6%,0.3%,3.9%。房屋產(chǎn)權(quán)中多層商品房的所占的比例最大。表2-10 房屋產(chǎn)權(quán) FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid無(wú)產(chǎn)權(quán)房71523.923.923.9部分產(chǎn)權(quán)房42014.014.037.9二手房612.02.040.0經(jīng)濟(jì)適用房2147.27.247.1多層商品房145648.648.695.8高層商品房9.3.396.1其它1183.93.9100.0Total2993100.0100.0 9、對(duì)該地區(qū)的住房滿意分布狀況進(jìn)行頻數(shù)分析,結(jié)果如下:表2-11 住房滿意 FrequencyPercentValid Pe

19、rcentCumulative PercentValid滿意112837.737.737.7 不滿意186562.362.3100.0 Total2993100.0100.0 從表2-11中可以看出,該地區(qū)被調(diào)查的2993人中,有1128戶對(duì)目前所住房屋感到滿意,有1865戶對(duì)目前所住房屋感到不滿意,各比例分別為37.7%和62.3%。對(duì)現(xiàn)有住房滿意的住戶還是占多數(shù),但接近40%的不滿意的住戶還是值得引起注意的。通過(guò)簡(jiǎn)單的頻數(shù)分析我們了解了該區(qū)住戶現(xiàn)有房屋的基本狀況,為了對(duì)數(shù)據(jù)中的年齡、家庭收入、現(xiàn)住面積、人均面積等變量有更為精確的認(rèn)識(shí),進(jìn)一步對(duì)其進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析,得到它們的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度

20、、峰度等數(shù)據(jù),以進(jìn)一步把握數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)年齡、家庭收入、現(xiàn)住面積、人均面積的描述統(tǒng)計(jì)分析,來(lái)了解居民現(xiàn)有的住房基本狀況。分析結(jié)果如下:表2-12 描述統(tǒng)計(jì)由表2-12知,被調(diào)查的2993戶中,年齡最小值為20歲,最大為65歲,平均值為39.2583歲,標(biāo)準(zhǔn)差為9.37173,方差為87.829,偏度系數(shù)和峰度系數(shù)分別為0.061和-1.002,誤差分別為0.045和0.089。家庭收入最小值為1200.00元,最大為元,平均值為17696.1567月,標(biāo)準(zhǔn)差為15298.80341平方米,方差為.722平方米,偏度系數(shù)和峰度系數(shù)分別為5.546和55.425,誤差分別為0.0

21、45和0.089?,F(xiàn)住面積最小值為6平方米,最大為300平方米,平均值為62.7241平方米,標(biāo)準(zhǔn)差為25.90383平方米,方差為671.008平方米,偏度系數(shù)和峰度系數(shù)分別為0.910和3.078,誤差分別為0.045和0.089。人均面積最小值為2.40平方米,最大為115.00平方米,平均值為22.0060平方米,標(biāo)準(zhǔn)差為12.70106平方米,方差為161.317平方米,偏度系數(shù)和峰度系數(shù)分別為2.160和7.739,誤差分別為0.045和0.089。2.2住房未來(lái)需求的基本狀況通過(guò)分析該區(qū)2993戶住房的未來(lái)三年、計(jì)劃戶型、購(gòu)買類型、地理位置、是否貸款、mj(面積)的不同的狀況下的

22、頻數(shù),來(lái)了解該區(qū)住戶在未來(lái)購(gòu)房需求上的基本狀況。表2-13 未來(lái)三年 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid不買216172.275.075.0買71924.025.0100.0Total288096.2100.0 MissingSystem1133.8 Total2993100.0 1、對(duì)該區(qū)的未來(lái)三年分布狀況進(jìn)行頻數(shù)分析,結(jié)果如表2-13所示:從表2-13可以看出,該地區(qū)被調(diào)查的2880戶中,有2161戶在未來(lái)三年不準(zhǔn)備購(gòu)買房屋,有719戶在未來(lái)三年準(zhǔn)備購(gòu)買房屋,各比例分別為72.2%和24%??梢姶蟛糠直徽{(diào)查者在未來(lái)三年沒(méi)

23、有購(gòu)房計(jì)劃。2、對(duì)該區(qū)的計(jì)劃戶型分布狀況進(jìn)行頻數(shù)分析,結(jié)果如下:表2-14 計(jì)劃戶型 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid一室一廳12.41.41.4更大戶型13.41.63.0兩室一廳2036.824.427.4兩室兩廳1043.512.539.9三室一廳2086.925.064.9三室兩廳2237.526.891.7三室三廳5.2.692.3四室兩廳單衛(wèi)19.62.394.6四室二廳雙衛(wèi)371.24.499.0四室三廳單衛(wèi)2.1.299.3四室三廳雙衛(wèi)6.2.7100.0Total83227.8100.0 MissingS

24、ystem216172.2 Total2993100.0 從表2-14可以看出,該地區(qū)被調(diào)查的2993戶中,僅有有832戶有相應(yīng)的計(jì)劃戶型,其中有12人準(zhǔn)備購(gòu)買一室一廳,13人準(zhǔn)備購(gòu)買更大戶型,203人準(zhǔn)備購(gòu)買兩室一廳,104人準(zhǔn)備購(gòu)買兩室兩廳,208人準(zhǔn)備購(gòu)買三室一廳,223人準(zhǔn)備購(gòu)買三室兩廳,5人準(zhǔn)備購(gòu)買面三室三廳,19人準(zhǔn)備購(gòu)買四室兩廳單衛(wèi),37人準(zhǔn)備購(gòu)買四室二廳雙衛(wèi),2人準(zhǔn)備構(gòu)買四室三廳單衛(wèi),6人準(zhǔn)備購(gòu)買四室三廳雙衛(wèi),所占的比例分別為1.4%,1.6%,24.4%,12.5%,25.0%,26.8%,0.6%,2.3%,4.4%,0.2%,0.7%。在有計(jì)劃戶型的被調(diào)查者中,大部分人偏

25、向于購(gòu)買兩室一廳,三室一廳和三室兩廳。3、對(duì)該區(qū)的購(gòu)買類型分布狀況進(jìn)行頻數(shù)分析,結(jié)果如下:表2-15 購(gòu)買類型 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid二手房1133.813.613.6 多層商品房57919.369.683.2 高層商品房1314.415.798.9 別墅9.31.1100.0 Total83227.8100.0 MissingSystem216172.2 Total2993100.0 從表2-15可以看出,在832戶計(jì)劃購(gòu)買類型的被調(diào)查者中,有113人準(zhǔn)備購(gòu)買二手房,579人準(zhǔn)備購(gòu)買多層商品房,131人準(zhǔn)備購(gòu)買

26、高層商品房,9人準(zhǔn)備購(gòu)買別墅,各比例分別為13.6%,69.6%,15.7%,1.1%??梢?,大部分人偏向于購(gòu)買多層商品房。4、對(duì)地理位置分布狀況進(jìn)行頻數(shù)分析,結(jié)果如下:表2-16 地理位置 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid甲新區(qū)1304.315.615.6 乙新區(qū)571.96.922.5 其它26.93.125.6 環(huán)城快速路東側(cè)28.93.429.0 環(huán)城快速路西側(cè)13.41.630.5 環(huán)城快速路南側(cè)6.2.731.3 環(huán)城快速路北側(cè)411.44.936.2 京廣鐵路以東A大道以北1635.419.655.8 京廣鐵

27、路以東A大道以南1625.419.575.2 京廣鐵路以西B路以南1434.817.292.4 京廣鐵路以西B路以北632.17.6100.0 Total83227.8100.0 MissingSystem216172.2 Total2993100.0 從表2-16可以看出,在832戶計(jì)劃購(gòu)買房屋的被調(diào)查者中,有130人選擇甲新區(qū),有57人選擇乙新區(qū),有26人選擇其它地方,有28人選擇環(huán)城快速路東側(cè),有13人選擇環(huán)城快速路西側(cè),有6人選擇環(huán)城快速路南側(cè),有41人選擇環(huán)城快速路北側(cè),有163人選擇京廣鐵路以東A大道以北,有162人選擇京廣鐵路以東A大道以南,有143人選擇京廣鐵路以西B路以南,有

28、63人選擇京廣鐵路以西B路以北。各比例分別為15.6%,6.9%,3.1%,3.4%,1.6%,0.7%,4.9%,19.6%,19.5%,17.2%,7.6%。大部分被調(diào)查者對(duì)甲新區(qū),京廣鐵路以東A大道以北,京廣鐵路以東A大道以南和京廣鐵路以西B路以南的房屋表現(xiàn)出更大的偏愛。5、對(duì)該地區(qū)的購(gòu)房是否貸款分布狀況進(jìn)行頻數(shù)分析,結(jié)果如下:表2-17 是否貸款 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid自籌39613.247.647.6申請(qǐng)貸款43614.652.4100.0Total83227.8100.0 MissingSystem2

29、16172.2 Total2993100.0 從表2-17可以看出,在832戶計(jì)劃購(gòu)買房屋的被調(diào)查者中,有396人之自籌房款,436人申請(qǐng)貸款,兩者所占的比例分別為47.6%、52.4%,兩種方式的選擇上差別不大。通過(guò)對(duì)計(jì)劃面積、購(gòu)房?jī)r(jià)位的描述統(tǒng)計(jì)分析,來(lái)了解居民對(duì)未來(lái)住房的計(jì)劃需求狀況。分析結(jié)果如下:表2-18 描述統(tǒng)計(jì)從表2-18可得,在被調(diào)查的2993戶中,計(jì)劃面積最小值為18平方米,最大為300平方米,平均值為101.5707平方米,標(biāo)準(zhǔn)差為29.54992平方米,方差為873.198平方米,偏度系數(shù)和峰度系數(shù)分別為1.097和3.807,誤差分別為0.085和0.169。購(gòu)房?jī)r(jià)位最小

30、值為0.8,最大為83,平均值為14.0907平方米,標(biāo)準(zhǔn)差為9.68077平方米,方差為93.717平方米,偏度系數(shù)和峰度系數(shù)分別為2.939和13.874,誤差分別為0.085和0.169。三、研究對(duì)象的聯(lián)合分布特征3.1 現(xiàn)在住房狀況聯(lián)合分布特征通過(guò)頻數(shù)分析能夠掌握單個(gè)變量的數(shù)據(jù)分布狀況,但是在實(shí)際分析中,不僅要了解單個(gè)變量的分布特征,還要分析多個(gè)變量不同取值下的分布,掌握多個(gè)變量的聯(lián)合分布特征,進(jìn)而分析變量之間的相互影響和關(guān)系。就本數(shù)據(jù)而言,需要了解不同文化程度、從業(yè)狀況、婚姻、戶口狀況的住房差異,來(lái)了解住戶現(xiàn)在的實(shí)際住房狀況,觀察每個(gè)因素對(duì)住房水平的影響程度。在此主要用到的分析方法有

31、交叉列聯(lián)表分析、探索分析和均值比較等。1、通過(guò)交叉列聯(lián)表分析文化程度與現(xiàn)住面積的分布狀況,為了方便分析,現(xiàn)在將現(xiàn)住面積進(jìn)行分組,重新定義一個(gè)“現(xiàn)住面積分組”變量,分組情況如下,35平米以下為1.00,36-65平米為2.00,66-95平米為3.00,96-125為4.00,126以上為5.00。分析結(jié)果如下:表3-1列聯(lián)表3-2及圖3-1涉及兩個(gè)變量,即文化程度和現(xiàn)住面積(分組后)的二維交叉,反映了不同文化程度和現(xiàn)住面積的交互影響情況。由表知,在所調(diào)查的2993個(gè)樣本中,有2992個(gè)有效數(shù)據(jù),有一個(gè)數(shù)據(jù)因?yàn)槿笔Ф鴽](méi)有參與分析,如表3-1。在2992個(gè)有效數(shù)據(jù)中分析二者的交互關(guān)系,其中805人

32、為初中及以下文化程度,1258人為高中(中專)文化程度,895人為大學(xué)(專、本科)文化程度,34人研究生及以上的文化程度,分別占樣本的26.9%、42.0%、29.9%、1.1%,可見有高中(中專)文化程度的占多數(shù);現(xiàn)住面積為1.00,2.00,3.00.4.00,5.00的樣本數(shù)分別為353、1437、872、275/55,分別占樣本的11.8%、48.0%、29.1%、9.2%、1.8%,可見現(xiàn)住面積為2.00的占較大比例。表3-2表3-3 Chi-Square Tests ValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Pearson Chi-Square217.011(a)12

33、.000Likelihood Ratio216.82412.000Linear-by-Linear Association174.7981.000N of Valid Cases2992 a. 3 cells (15.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .63.對(duì)不同文化程度進(jìn)行分析:在擁有初中及以下文化程度的805個(gè)樣本中,現(xiàn)住面積為2.00的所占的比例最大;在擁有高中(中專)文化程度的1258個(gè)樣本中,同樣是現(xiàn)住面積為2.00的所占的比例最大;在擁有大學(xué)(專、本科)文化程度的895個(gè)樣本中,現(xiàn)

34、住面積為3.00所占的比例最大,高于總體比例;在擁有研究生及以上文化程度的34個(gè)樣本中,也是現(xiàn)住面積為3.00所占的比例最大,且所占的百分比(44.1%)明顯高于總體中現(xiàn)住面積為3.00所占的百分比(29.1%)。對(duì)不同現(xiàn)住面積進(jìn)行分析:在現(xiàn)住面積為1.00的353個(gè)樣本中,初中及以下、高中(中專)、大學(xué)(專、本科)、研究生及以上文化程度的人分別是151、150、52和0,分別占總樣本的42.8%、42.5%、5.8%和0.0%,初中及以下、高中(中專)文化程度所占的比重較大,比例相差較為懸殊;在現(xiàn)住面積為2.00的1258個(gè)樣本中,初中及以下、高中(中專)、大學(xué)(專、本科)、研究生及以上文化

35、程度的人分別是424、659、342和12,分別占總樣本的29.5%、45.9%、23.8%和35.3%,高中(中專)文化程度的比重較大,且比例相差較為懸殊;以此類推,在現(xiàn)住面積為3.00的102個(gè)樣本中,高中(中專)、大學(xué)(專、本科)文化程度所占的比重加大,比例相差較為懸殊;在現(xiàn)住面積為4.00的102個(gè)樣本中,高中(中專)、大學(xué)(專、本科)文化程度的比重較大,比例相差還是很懸殊。但應(yīng)注意的是,四種文化程度的的樣本量本身存在較大懸殊,因此這里的分析是存在一定問(wèn)題的。這些分析可在圖4-12中得到直觀印證。從圖表中的數(shù)據(jù)可以看出,戶主為不同受教育程度下家庭的住房狀況有差異雖然不明顯,但還是有差異

36、的,文化程度越高現(xiàn)住面積越大。由表3-3,由于顯著性水平檢驗(yàn)結(jié)果為0.00遠(yuǎn)小于0.05,因此應(yīng)拒絕原假設(shè),接受被擇假設(shè),認(rèn)為文化程度與現(xiàn)住面積不是獨(dú)立的,二者有一定的聯(lián)系,文化程度對(duì)現(xiàn)住面積有一定的影響。圖3-12、通過(guò)探索分析分析戶口狀況與現(xiàn)住面積(分組后)的分布狀況,分析結(jié)果如下:戶口狀況往往影響到人們的購(gòu)房心理,會(huì)對(duì)人們的住房面積的現(xiàn)狀產(chǎn)生一定的影響。結(jié)合表3-4、圖3-2和圖3-3的對(duì)比以及圖3-4來(lái)看,本市戶口和外地戶口的均值2.4274和2.1607,通過(guò)盒須圖也可以看出,其平均數(shù)幾乎無(wú)差別,因此在住房面積的均值方面差異不大,但從盒須圖的四分位點(diǎn)的分布可以明顯地看出,本市戶口的現(xiàn)

37、住面積集中在2-3之中,而外地戶口的現(xiàn)住面積分布于1-3之中,可見,本市戶口的現(xiàn)住面積的分布比外地戶口的要集中,面積上也要稍大一點(diǎn)??傮w來(lái)說(shuō),戶口狀況對(duì)現(xiàn)住面積影響不大,但有細(xì)小的影響。表3-4圖3-2圖3-3圖3-43、通過(guò)探索分析分析婚姻與現(xiàn)住面積(分組后)的分布狀況,結(jié)果如下:圖3-5表3-5一般來(lái)講,婚姻狀況對(duì)住房狀況影響很大,通常結(jié)婚伴隨著住房狀況的改善,組建家庭之后會(huì)使得居住環(huán)境更為穩(wěn)定,住戶會(huì)尋求更大面積的房屋,通常結(jié)婚的住戶的住房面積應(yīng)大于未婚住戶的住房面積。然而從表3-5中可以看出,已婚住戶的現(xiàn)住面積均值為2.4251,與未婚住戶的現(xiàn)住面積均值的2.3019差異不大。通過(guò)圖3

38、-6和圖3-7的對(duì)比可以看出,已婚和未婚的現(xiàn)住面積均值相差不大,兩幅莖葉圖的分布情況也基本相同。通過(guò)圖3-5可以看出,盒須圖的平均數(shù)也幾乎無(wú)差別,且最大值均為4.00,最小值均為1.00,因此可以看出該地區(qū)的婚姻狀況對(duì)住房狀況的影響不顯著。Stem-and-Leaf Plots圖3-6圖3-74、通過(guò)均值比較分析比較從業(yè)狀況與現(xiàn)住面積的分布狀況,結(jié)果如下:表3-6Report現(xiàn)住面積從業(yè)狀況MeanNStd. DeviationMaximumMinimum行政事業(yè)單位73.545150425.35075150.0014.00國(guó)營(yíng)單位59.1633130023.87122300.009.00私營(yíng)

39、單位64.490946728.93807180.006.00大專院??蒲袉挝?9.119114222.37618160.0010.00失業(yè)55.893428523.76951175.006.00其它60.652329527.69902170.007.00Total62.7241299325.90383300.006.00從表3-6可以看出,本次被調(diào)查的住戶中,不同從業(yè)狀況的居民的住房面積的均值差異較大,住房狀況的差異比較明顯,其中最好的為行政事業(yè)單位,均值達(dá)73.5451平方米,其次是大專院??蒲袉挝唬得娣e為69.119平方米1,然后是私營(yíng)企業(yè)、國(guó)營(yíng)企業(yè)、其他,住房狀況最差的是失業(yè)居民,僅

40、55.8934平方米。從圖3-8中可以對(duì)這種差異有明顯的感受。圖3-85、通過(guò)均值比較分析常住人口與現(xiàn)住面積之間的關(guān)系,分析結(jié)果如下:表3-7由表3-7可知常住人口為1.00,2.00,3.00,4.00,5.00,6.00,7.00,8.00的住戶的現(xiàn)住面積的均值分別為46.5451、60.9599、62.3486、66.4923、67.7345、63.462、73.0000、63.0000。為了判斷不同常住人口的現(xiàn)住面積均值差異的顯著性,現(xiàn)進(jìn)行單因素方差分析。結(jié)果如下:表3-8表3-9表3-8給出了基本描述性統(tǒng)計(jì)量,從表中可以看出各組樣本數(shù)、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤、最大小值等,與表3-7分析

41、的結(jié)果一致。表3-9給出了方差齊次性檢驗(yàn)結(jié)果。由表可知,輸出的相伴概率為0.861,遠(yuǎn)大于顯著性水平0.05,因此可以認(rèn)為各組的總體方差是相等的。在進(jìn)行了方差的齊性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,繼續(xù)對(duì)均值差異的顯著性進(jìn)行分析。表3-10在表3-10的方差分析表中可知,總離差平方和為,組間離差平方和為50241.711,組內(nèi)離差平方和為,組間離差平方和中能夠被線性解釋的部分為15848.472;方差檢驗(yàn)F為10.945,對(duì)應(yīng)的相伴概率為0.000,小于顯著性水平,因此,八組變量中至少有一組與另外一組差異顯著,但不能說(shuō)明是哪兩組之間差異顯著。繼續(xù)對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行分析,來(lái)確定該差異到底是由哪兩組之間的差異造成的,或者

42、說(shuō)是哪幾組的差異造成的。表3-11輸出的是多重比較表,為L(zhǎng)SD法多重比較結(jié)果。從表中知,常住人口為1.00的住戶和常住人口為7.00以及常住人口為8.00的相伴概率分別為0.77和0.367,均大于顯著性水平0.05,說(shuō)明常住人口為1.00的住戶和常住人口為7.00的住戶的現(xiàn)住面積差異不顯著,與常住人口為8.00的住戶的現(xiàn)住面積差異也不顯著。同理,可以看出,常住人口為2.00的住戶與常住人口為3.00、6.00、7.00、8.00的住戶的差異不顯著。常住人口為3.00的住戶與常住人口為6.00、7.00、8.00的住戶的差異不顯著。常住人口為4.00的住戶與常住人口為5.00、6.00、7.0

43、0、8.00的住戶的差異不顯著。常住人口為5.00的住戶與常住人口為、6.00、7.00、8.00的住戶的差異不顯著。常住人口為6.00的住戶只與常住人口為1.00的住戶的差異顯著。常住人口為7.00、8.00的住戶與其它的差異都不顯著。其它各種組合的兩組之間的相伴概率都小于0.05,說(shuō)明他們兩兩之間差異顯著,表格中也用“*”標(biāo)識(shí)出來(lái),方便觀察。表3-116、通過(guò)探索分析分析現(xiàn)住面積與住房滿意度的分布狀況,分析結(jié)果如下:表3-12由表3-12可以看出,對(duì)住房表示滿意的家庭的現(xiàn)住面積的均值為75.6130,均值標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.77708;對(duì)住房表示不滿意的家庭的現(xiàn)住面積的均值為54.9286,均值

44、標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.51980。對(duì)該區(qū)的現(xiàn)住面積與住房滿意進(jìn)行雙樣本T檢驗(yàn),來(lái)判斷以戶口狀況分組的計(jì)劃面積均值是否存在顯著差異,即對(duì)雙樣本的均值差異來(lái)源進(jìn)行判斷,推斷其是由抽樣誤差造成的還是系統(tǒng)性的。檢驗(yàn)結(jié)果如下:從表3-13可以看出,對(duì)于現(xiàn)住面積來(lái)說(shuō),F(xiàn)值為41.260,相伴概率為0.000,小于顯著性水平0.05,拒絕方差相等的假設(shè),可以認(rèn)為滿意和不滿意的現(xiàn)住面積方差存在顯著差異;然后看方差不相等時(shí)t檢驗(yàn)的結(jié)果,t統(tǒng)計(jì)量的相伴概率為0.000小于顯著性水平0.05,拒絕原假設(shè),也就是說(shuō),滿意和不滿意的現(xiàn)住面積的均值存在顯著差異。表3-133.2 未來(lái)住房需求狀況聯(lián)合分布特征1、戶口狀況與未來(lái)三年

45、是否打算購(gòu)房的交叉列聯(lián)表分析,結(jié)果如下:表3-14表3-15由表3-14、3-15知,在所調(diào)查的2880樣本中(有113個(gè)樣本因缺失值而被剔除),2712戶為本市戶口,168戶為外地戶口,分別占總樣本的94.2%和5.8%,可見本市戶口占多數(shù);未來(lái)三年不準(zhǔn)備買房、準(zhǔn)備買房的樣本數(shù)分別為2161和719,各占總樣本的75%和25%,不準(zhǔn)備買房的占較大比例。表3-16Chi-Square Tests ValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Exact Sig. (2-sided)Exact Sig. (1-sided)Pearson Chi-Square9.819(b)1.002

46、Continuity Correction(a)9.2521.002 Likelihood Ratio9.1481.002 Fishers Exact Test .002.002Linear-by-Linear Association9.8161.002 N of Valid Cases2880 a. Computed only for a 2x2 tableb .0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 41.94.圖3-9對(duì)不同戶口狀況進(jìn)行分析:在擁有本市戶口的2712戶中,未來(lái)

47、三年不打算買房和打算買房的樣本數(shù)分別為2052和660,各占總樣本的75.7%和24.3%,不打算買房的仍占較大比例,但打算買房的比例低于總體比例;在外地戶口的168戶中,未來(lái)三年不打算買房和打算買房的樣本數(shù)分別為109和59,各占總樣本的64.9%和35.1%,未來(lái)三年不打算買房的仍占較大比例,但打算買房的比例高于總體比例。對(duì)未來(lái)三年不同的購(gòu)房意向進(jìn)行分析:在未來(lái)三年不打算買房的2161戶樣本中,本市戶口和外地戶口的家庭數(shù)是2052和109,分別占總樣本的95.0%和5.0%,比例相差較為懸殊;在未來(lái)三年打算買房的719樣本中,本市戶口和外地戶口家庭數(shù)分別為660和59,分別占總樣本的91.

48、8%和8.2%,比例差距仍較大。但應(yīng)注意的是,本市戶口和外地戶口的樣本量本身存在較大懸殊,因此這里的分析是存在一定問(wèn)題的。這些分析可在圖3-9中得到直觀印證。從圖表中的數(shù)據(jù)可以大致看出,本市戶口中打算買房的比例低于總體比例,而在外地戶口中打算買房的比例高于總體比例,戶口狀況對(duì)于未來(lái)三年是否打算購(gòu)房的決定是有影響的。結(jié)合表3-11,由于顯著性水平檢驗(yàn)結(jié)果為0.00遠(yuǎn)小于0.05,因此應(yīng)拒絕原假設(shè),接受被擇假設(shè),認(rèn)為戶口狀況與未來(lái)三年的購(gòu)房計(jì)劃是有聯(lián)系的,互相影響的,即不同的戶口狀況對(duì)計(jì)劃買房的看法是不一致的。2、通過(guò)探索分析分析戶口狀況與計(jì)劃面積(分組后)的分布狀況,為方便分析,現(xiàn)將計(jì)劃面積進(jìn)行

49、分組,定義一個(gè)新變量“計(jì)劃面積分組”,具體分組情況如下,55平米以下為1.00,56-95平米為2.00,96-136平米為3.00,136以上為4.00。分析結(jié)果如下:表3-17圖3-10圖3-11圖3-12一般來(lái)講,戶口狀況往往影響到人們的購(gòu)房心理,會(huì)對(duì)人們的購(gòu)房計(jì)劃產(chǎn)生一定的影響。結(jié)合表3-17、圖3-10和圖3-11的對(duì)比以及圖3-12來(lái)看,本市戶口和外地戶口的計(jì)劃面積的均值分別為2.7296和2.5254,二者在數(shù)值上差異不大,通過(guò)盒須圖可以看出,二者的分布都集中于2-3之中,雖然本市戶口的計(jì)劃面積均值與其上四分位點(diǎn)(約為3)幾近一致,而外地戶口的計(jì)劃面積均值幾近與其下四分位點(diǎn)(約為

50、2)一致,但就均值而言,差異不大。因此戶口狀況對(duì)計(jì)劃面積有一定影響的,但影響不大。為了進(jìn)一步判斷戶口狀況對(duì)計(jì)劃面積的影響,我們進(jìn)行雙樣本t檢驗(yàn)。來(lái)判斷以戶口狀況分組的計(jì)劃面積均值是否存在顯著差異,即對(duì)雙樣本的均值差異來(lái)源進(jìn)行判斷,推斷其是由抽樣誤差造成的還是系統(tǒng)性的。檢驗(yàn)結(jié)果如下:由表3-18可以看出,本市戶口和外地戶口的計(jì)劃面積的樣本平均值分別為101.9856和96.1356,二者存在一定的差距。由表3-19可知,兩樣本方差是否相等檢驗(yàn)的結(jié)果為統(tǒng)計(jì)量F=0.366,對(duì)應(yīng)的置信水平為0.545,大于顯著性水平0.05,故接受原假設(shè),認(rèn)為兩樣本方差相等。因此采用雙樣本等方差t檢驗(yàn),自由度為83

51、0,計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量t=31.467,對(duì)應(yīng)的臨界置信水平為0.143。計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量t值對(duì)應(yīng)的臨界置信水平大于設(shè)置的置信水平0.05,因此接受原假設(shè),認(rèn)為本市戶口與外地戶口的計(jì)劃面積均值沒(méi)有顯著差異。由此可見,盒須圖中的微量的差異是抽樣誤差形成的。表3-18表3-19 3、通過(guò)探索分析分析婚姻狀況與計(jì)劃面積(分組后)的分布狀況,分析結(jié)果如下:圖3-13表3-20一般來(lái)說(shuō), 婚姻狀況對(duì)住房計(jì)劃的影響很大,通常結(jié)婚會(huì)使得住房條件改善,婚姻會(huì)使得在規(guī)劃未來(lái)住房需求時(shí)傾向于更大的面積。然而從表3-20 中可以看出,已婚住戶的計(jì)劃面積均值為2.7038,而未婚的計(jì)劃面積均值為2.8061,兩者差異不大。由莖葉

52、圖3-14和圖3-15的對(duì)比來(lái)看,已婚和未婚的計(jì)劃面積均值相差不大,兩莖葉圖的分布情況也基本相同。通過(guò)盒須圖3-13可以看出,已婚的和未婚的計(jì)劃面積的平均數(shù)也幾乎無(wú)差別,且最大值均為4.00,最小值均為1.00,分布均集中于2.00到3.00之間,因此可以看出婚姻狀況對(duì)該區(qū)的住戶對(duì)于未來(lái)購(gòu)房面積的影響不顯著。Stem-and-Leaf Plots圖3-14圖3-154、通過(guò)交叉列聯(lián)表分析分析分析文化程度與計(jì)劃面積(分組后)的分布狀況,分析結(jié)果如下:表3-21表3-22列聯(lián)表3-22反映了不同文化程度和計(jì)劃面積(分組后)的交互影響情況。由表3-12知,在所調(diào)查的2993個(gè)樣本中,有832個(gè)有效數(shù)

53、據(jù)。在832個(gè)有效數(shù)據(jù)中分析二者的交互關(guān)系,其中167個(gè)為初中及以下文化程度,351個(gè)為高中(中專)文化程度,297個(gè)為大學(xué)(專、本科)文化程度,17個(gè)位研究生及以上的文化程度,分別占樣本的20.1%、42.2%、35.7%、2.0%,可見高中(中專)文化程度的占多數(shù);計(jì)劃面積為1.00,2.00,3.00.4.00的樣本數(shù)分別為27、285、418、102,分別占樣本的3.2%、34.3%、50.2%、12.3%,可見計(jì)劃面積為3.00的占較大比例。圖3-16表3-23根據(jù)列聯(lián)表3-22,對(duì)不同文化程度進(jìn)行分析:在擁有初中及以下文化程度的167人中,計(jì)劃面積為1.00,2.00,3.00,4

54、.00的樣本數(shù)分別為9、95、56和7,分別占總樣本的5.4%、56.9%、33.5%和4.2%,計(jì)劃面積為2.00所占的比例最大,低于總體比例3.00;在擁有高中(中專)文化程度的351人中,計(jì)劃面積為1.00,2.00,3.00,4.00的樣本數(shù)分別為17、137、170和27,分別占總樣本的4.8%、39.0%、48.4%和7.7%,計(jì)劃面積為3.00所占的比例最大,與總體比例大致持平;在擁有大學(xué)(專、本科)文化程度的297人中,計(jì)劃面積為1.00,2.00,3.00,4.00的樣本數(shù)分別為0、53、180和64,分別占總樣本的0.0%、17.8%、60.6%和21.5%,計(jì)劃面積為3.

55、00所占的比例最大,與總體比例持平,且所占的百分比(60.6%)明顯高于總體中計(jì)劃面積為3.00所占的百分比(50.2%);在擁有研究生及以上文化程度的17人中,計(jì)劃面積為1.00,2.00,3.00,4.00的樣本數(shù)分別為1、0、12和4,分別占總樣本的5.9%、0.0%、70.6%和3.9%,計(jì)劃面積為3.00所占的比例最大,與總體比例3.00持平,但所占的百分比(70.6%)明顯高于總體中計(jì)劃面積為3.00所占的百分比(50.2%)。對(duì)不同計(jì)劃面積進(jìn)行分析:在計(jì)劃面積為1.00的27個(gè)樣本中,初中及以下、高中(中專)、大學(xué)(專、本科)、研究生及以上文化程度的人分別是9、17、0和1,分別

56、占總樣本的33.3%、63.0%、0.0%和5.9%,比例相差較為懸殊;在計(jì)劃面積為2.00的285個(gè)樣本中,初中及以下、高中(中專)、大學(xué)(專、本科)、研究生及以上文化程度的人分別是95、137、53和0,分別占總樣本的33.3%、48.1%、18.6%和0.0%,比例相差較為懸殊;在計(jì)劃面積為3.00的102個(gè)樣本中,初中及以下、高中(中專)、大學(xué)(專、本科)、研究生及以上文化程度的人分別是56、170、180和12,分別占總樣本的13.4%、40.7%、43.1%和2.9%,比例相差較為懸殊;在計(jì)劃面積為4.00的102個(gè)樣本中,初中及以下、高中(中專)、大學(xué)(專、本科)、研究生及以上文

57、化程度的人分別是7、27、64和4,分別占總樣本的20.1%、42.2%、35.7%和2.0%,比例相差還是很懸殊;但應(yīng)注意的是,四種文化程度的的樣本量本身存在較大懸殊,因此這里的分析是存在一定問(wèn)題的。這些分析可在圖3-16中得到直觀印證。從圖表中的數(shù)據(jù)可以大致看出,文化程度越高對(duì)于大面積的住房的計(jì)劃需求也越高。結(jié)合表3-23,由于顯著性水平檢驗(yàn)結(jié)果為0.00遠(yuǎn)小于0.05,因此應(yīng)拒絕原假設(shè),認(rèn)為文化程度與計(jì)劃面積不是獨(dú)立的,二者有聯(lián)系,文化程度對(duì)計(jì)劃面積有一定的影響,即不同文化文化程度的住戶的計(jì)劃面積不一樣。5、通過(guò)均值比較分析從業(yè)狀況與計(jì)劃面積的分布狀況,分析結(jié)果如下:從表3-24中可以看

58、出,本次被調(diào)查的住戶中,不同從業(yè)狀況的居民的計(jì)劃面積的均值差異較大,從事行政事業(yè)單位、私營(yíng)企業(yè)、大專院校科研單位的計(jì)劃面積均值較高,分別為112.8731平方米、105.7937平方米、110.4309平方米,三者均高于總體平均值101.5707平方米;國(guó)營(yíng)企業(yè)、其它的計(jì)劃面積均值次之,分別為96.3811平方米、93.8276平方米,計(jì)劃面積均值最少的事失業(yè)居民,僅為91.6158平方米,但與國(guó)營(yíng)企業(yè)、其它類的差異不明顯,三者均低于總體的計(jì)劃面積均值。可見不同從業(yè)狀況對(duì)計(jì)劃面積有很大的影響,即不同從業(yè)狀況的計(jì)劃面積均值是有差異的。這種差異可以在線性圖3-17中直觀的看出。表3-24圖3-17四、變量間的相關(guān)分析相關(guān)分析是用來(lái)研究變量之間的相互關(guān)系的密切程度和變化趨勢(shì),并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行描述的分析方法。如果要把變量間相互關(guān)系用函數(shù)表達(dá)出來(lái),用一個(gè)或多個(gè)變量的取值來(lái)估計(jì)另一個(gè)變量的取值,就需要用到后面的回歸分析。而通過(guò)散點(diǎn)圖這一相關(guān)分析最常用的工具,能夠直觀的觀察出分析變量的相關(guān)關(guān)系,與相關(guān)分析的數(shù)量描述相結(jié)合以達(dá)到更為理想的分析效果。簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)研究?jī)勺兞块g相關(guān)性,若還存在其他因素影響,其往往夸大變量間的相關(guān)性,不是兩變量間相關(guān)強(qiáng)弱的真實(shí)體現(xiàn)。在還有其他變量影響的情況下,單純利用簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)來(lái)評(píng)價(jià)變量間的相關(guān)性是不準(zhǔn)確的,需要在剔除其他相關(guān)

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