高中數(shù)學(xué) 3_2 回歸分析(二)教案 蘇教版選修2-31
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3.2 回歸分析(二) 課時(shí)目標(biāo) 1.進(jìn)一步理解回歸分析的基本思想. 2.了解一些非線性回歸問題的解法. 1.對(duì)相關(guān)系數(shù)r進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)的基本步驟如下: (1)提出統(tǒng)計(jì)假設(shè)H0:變量x,y________________________; (2)如果以95%的把握作出推斷,可以根據(jù)1-0.95=0.05與n-2在附錄2中查出一個(gè)r的____________(其中1-0.95=0.05稱為____________); (3)計(jì)算________________; (4)作出統(tǒng)計(jì)推斷:若____________,則否定H0,表明有________的把握認(rèn)為x與y之間具有________________;若____________,則沒有理由拒絕原來的假設(shè)H0,即就目前數(shù)據(jù)而言,沒有充分理由認(rèn)為x與y之間有________________. 2.用相關(guān)系數(shù)可以對(duì)兩個(gè)變量之間的______________進(jìn)行較為精確的刻畫,運(yùn)用________的方法研究一些非線性相關(guān)問題. 一、填空題 1.下列說法正確的是________.(填序號(hào)) ①y=2x2+1中的x、y是具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量; ②正四面體的體積與其棱長具有相關(guān)關(guān)系; ③電腦的銷售量與電腦的價(jià)格之間是一種確定性的關(guān)系; ④傳染病醫(yī)院感染甲型H1N1流感的醫(yī)務(wù)人員數(shù)與醫(yī)院收治的甲型流感人數(shù)是具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量. 2.兩個(gè)變量成負(fù)相關(guān)關(guān)系時(shí),散點(diǎn)圖的點(diǎn)散布特征是________________________. 3.已知x與y之間的一組數(shù)據(jù)如下表: x 0 1 2 3 y 1 3 5 7 則y關(guān)于x的線性回歸直線必過________點(diǎn). 4.某種產(chǎn)品的廣告費(fèi)支出x與銷售額y之間有下表關(guān)系,現(xiàn)在知道其中一個(gè)數(shù)據(jù)弄錯(cuò)了,則最可能錯(cuò)的數(shù)據(jù)是______. x/萬元 2 4 5 6 8 y/萬元 30 40 60 50 70 5.一個(gè)車間為了規(guī)定工時(shí)定額,需要確定加工零件所花費(fèi)的時(shí)間,為此進(jìn)行了10次試驗(yàn),測(cè)得的數(shù)據(jù)如下: 零件數(shù)x/個(gè) 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 加工時(shí)間y/分 62 68 75 81 89 95 102 108 115 122 則加工時(shí)間y(分)與零件數(shù)x(個(gè))之間的相關(guān)系數(shù)r=________.(精確到0.000 1) 6.對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)的分析可知,每一立方米混凝土的水泥用量x(單位:kg)與28天后混凝土的抗壓度y(單位:kg/cm2)之間具有線性相關(guān)關(guān)系,其線性回歸方程為 =0.30x+9.99.根據(jù)建設(shè)項(xiàng)目的需要,28天后混凝土的抗壓度不得低于89.7 kg/cm2,每立方米混凝土的水泥用量最少應(yīng)為________kg.(精確到0.1 kg) 7.根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料,我國能源生產(chǎn)自1986年以來發(fā)展很快.下面是我國能源生產(chǎn)總量(單位:億噸標(biāo)準(zhǔn)煤)的幾個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù): 年份 1986 1991 1996 2001 產(chǎn)量 8.6 10.4 12.9 16.1 根據(jù)有關(guān)專家預(yù)測(cè),到2010年我國能源生產(chǎn)總量將達(dá)到21.7億噸左右,則專家所選擇的回歸模型是下列四種模型中的哪一種________.(填序號(hào)) ① = x+ (a≠0); ②y=ax2+bx+c(a≠0); ③y=ax(a>0且a≠1); ④y=logax(a>0且a≠1). 8.下列說法中正確的是________(填序號(hào)). ①回歸分析就是研究兩個(gè)相關(guān)事件的獨(dú)立性;②回歸模型都是確定性的函數(shù);③回歸模型都是線性的;④回歸分析的第一步是畫散點(diǎn)圖或求相關(guān)系數(shù);⑤回歸分析就是通過分析、判斷,確定相關(guān)變量之間的內(nèi)在的關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法. 二、解答題 9.假設(shè)學(xué)生在初一和初二的數(shù)學(xué)成績是線性相關(guān)的.若10名學(xué)生的初一(x)和初二(y)數(shù)學(xué)分?jǐn)?shù)如下: x 74 71 72 68 76 73 67 70 65 74 y 76 75 71 70 76 79 65 77 62 72 試求初一和初二數(shù)學(xué)分?jǐn)?shù)間的線性回歸方程. 10.在某化學(xué)實(shí)驗(yàn)中,測(cè)得如下表所示的6對(duì)數(shù)據(jù),其中x(單位:min)表示化學(xué)反應(yīng)進(jìn)行的時(shí)間,y(單位:mg)表示未轉(zhuǎn)化物質(zhì)的質(zhì)量. x/min 1 2 3 4 5 6 y/mg 39.8 32.2 25.4 20.3 16.2 13.3 (1)設(shè)y與x之間具有關(guān)系y=cdx,試根據(jù)測(cè)量數(shù)據(jù)估計(jì)c和d的值(精確到0.001); (2)估計(jì)化學(xué)反應(yīng)進(jìn)行到10 min時(shí)未轉(zhuǎn)化物質(zhì)的質(zhì)量(精確到0.1). 能力提升 11.測(cè)得某國家10對(duì)父子身高(單位:英寸)如下: 父親身高(x) 60 62 64 65 66 67 68 70 72 74 兒子身高(y) 63.6 65.2 66 65.5 66.9 67.1 67.4 68.3 70.1 70 (1)對(duì)變量y與x進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn); (2)如果y與x之間具有線性相關(guān)關(guān)系,求回歸直線方程; (3)如果父親的身高為73英寸,估計(jì)兒子的身高. 12.某種書每冊(cè)的成本費(fèi)y(元)與印刷冊(cè)數(shù)x(千冊(cè))有關(guān),經(jīng)統(tǒng)計(jì)得到數(shù)據(jù)如下: x 1 2 3 5 10 20 30 50 100 200 y 10.15 5.52 4.08 2.85 2.11 1.62 1.41 1.30 1.21 1.15 檢驗(yàn)每冊(cè)書的成本費(fèi)y與印刷冊(cè)數(shù)的倒數(shù)之間是否具有線性相關(guān)關(guān)系?如有,求出y對(duì)x的線性回歸方程. 1.利用回歸分析可對(duì)一些實(shí)際問題作出預(yù)測(cè). 2.非線性回歸方程有時(shí)并不給出回歸模型,這時(shí)我們可以畫出已知數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖,把它與我們所學(xué)過的各種函數(shù)(冪函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、對(duì)數(shù)函數(shù)、二次函數(shù)等)圖象進(jìn)行比較,挑選一種擬和比較好的函數(shù),把問題通過變量轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)化為線性的回歸分析問題,使之得到解決. 3.2 回歸分析(二) 答案 知識(shí)梳理 1.(1)不具有線性相關(guān)關(guān)系 (2)臨界值r0.05 檢驗(yàn)水平 (3)樣本相關(guān)系數(shù)r (4)|r|>r0.05 95% 線性相關(guān)關(guān)系 |r|≤r0.05 線性相關(guān)關(guān)系 2.線性相關(guān)程度 轉(zhuǎn)化 作業(yè)設(shè)計(jì) 1.④ 解析 感染的醫(yī)務(wù)人員數(shù)不僅受醫(yī)院收治的病人數(shù)的影響,還受防護(hù)措施等其他因素的影響. 2.從左上角到右下角區(qū)域內(nèi) 解析 散點(diǎn)圖的主要作用是直觀判斷兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系.一般地說,當(dāng)散點(diǎn)圖中的點(diǎn)是呈“由左下角到右上角”的趨勢(shì)時(shí),則兩個(gè)變量之間具有正相關(guān)關(guān)系;而當(dāng)散點(diǎn)圖中的點(diǎn)是呈“由左上角到右下角”的趨勢(shì)時(shí),則兩個(gè)變量之間具有負(fù)相關(guān)關(guān)系. 3.(1.5,4) 解析 在本題中,樣本點(diǎn)的中心為(1.5,4),所以回歸直線過(1.5,4)點(diǎn). 4.(6,50) 5.0.999 8 解析?。?5,=91.7,x=38 500, y=87 777,xiyi=55 950, 所以r=≈0.999 8. 6.265.7 7.① 8.④⑤ 解析 回歸分析就是研究兩個(gè)事件的相關(guān)性;回歸模型是需要通過散點(diǎn)圖模擬的;回歸模型有線性和非線性之分. 9.解 因?yàn)椋?1,=50 520,=72.3,iyi=51 467, 所以, =≈1.218 2. =72.3-1.218 271=-14.192 2, 線性回歸方程是: =1.218 2x-14.192 2. 10.解 (1)在y=cdx兩邊取自然對(duì)數(shù),令ln y=z,ln c=a,ln d=b,則z=a+bx.由已知數(shù)據(jù),得 x 1 2 3 4 5 6 y 39.8 32.2 25.4 20.3 16.2 13.3 z 3.684 3.472 3.235 3.011 2.785 2.588 由公式得 ≈3.905 5, ≈-0.221 9,則線性回歸方程為 =3.905 5-0.221 9x.而ln c=3.905 5,ln d=-0.221 9,故c≈49.681,d≈0.801,所以c、d的估計(jì)值分別為49.681,0.801. (2)當(dāng)x=10時(shí),由(1)所得公式可得y≈5.4(mg). 11.解 (1)=66.8,=67.01, x=44 794,y=44 941.93. =4 476.27, 2=4 462.24,2=4 490.34,xiyi=44 842.4. 所以r= = =≈≈0.980 2. 由于r非常接近于1,所以y與x之間具有線性相關(guān)關(guān)系. (2)設(shè)線性回歸方程為 = x+ . 由 ===≈0.4645, =- =67.01-0.464 566.8≈35.98. 故所求的線性回歸方程為 =0.464 5x+35.98. (3)當(dāng)x=73時(shí), =0.464 573+35.98≈69.9, 所以當(dāng)父親身高為73英寸時(shí),估計(jì)兒子的身高約為69.9英寸. 12.解 把置換為z,則有z=, 從而z與y的數(shù)據(jù)為 z 1 0.5 0.333 0.2 0.1 0.05 0.033 0.02 0.01 0.005 y 10.15 5.52 4.08 2.85 2.11 1.62 1.41 1.30 1.21 1.15 可作出散點(diǎn)圖,從圖可看出,變換后的樣本點(diǎn)分布在一條直線的附近,因此可以用線性回歸方程來擬合. =(1+0.5+0.333+0.2+0.1+0.05+0.033+0.02+0.01+0.005)=0.225 1, =(10.15+5.52+4.08+…+1.15)=3.14, z=12+0.52+0.3332+…+0.012+0.0052 =1.415, y=10.152+5.522+…+1.212+1.152 =171.803, ziyi=110.15+0.55.52+…+0.0051.15 =15.221 02, 所以 =≈8.976, =- =3.14-8.9760.225 1≈1.120, 所以所求的z與y的線性回歸方程為 =8.976z+1.120. 又因?yàn)閦=,所以 =+1.120. 6- 1.請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔,確保文檔完整性,對(duì)于不預(yù)覽、不比對(duì)內(nèi)容而直接下載帶來的問題本站不予受理。
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