2018-2019學(xué)年高中數(shù)學(xué) 第2章 概率 2.3 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 2.3.1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望課件 新人教B版選修2-3.ppt
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第二章——,概率,2.3隨機(jī)變量的數(shù)字特征2.3.1離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望,[學(xué)習(xí)目標(biāo)]1.通過實例理解離散型隨機(jī)變量期望的概念,能計算簡單離散型隨機(jī)變量的期望.2.理解離散型隨機(jī)變量期望的性質(zhì).3.掌握兩點分布、二項分布及超幾何分布的期望.4.會利用離散型隨機(jī)變量的期望,反映離散型隨機(jī)變量取值水平,解決一些相關(guān)的實際問題.,,1,預(yù)習(xí)導(dǎo)學(xué)挑戰(zhàn)自我,點點落實,,2,課堂講義重點難點,個個擊破,,3,當(dāng)堂檢測當(dāng)堂訓(xùn)練,體驗成功,[知識鏈接]1.某商場要將單價分別為18元/kg、24元/kg、36元/kg的3種糖果按3∶2∶1的比例混合銷售,如何對混合糖果定價才合理?,這里的23元/kg就是混合糖果價格的均值,2.已知隨機(jī)變量ξ的分布列為,則x=________________________________,P(1≤ξ<3)=________________________________________.,1-(0.1+0.2+0.3+0.1)=0.3;P(ξ=1)+P(ξ=2)=0.2+0.3=0.5.,[預(yù)習(xí)導(dǎo)引]1.離散型隨機(jī)變量的均值或數(shù)學(xué)期望一般地,設(shè)一個離散型隨機(jī)變量X所有可能取的值是x1,x2,…,xn,這些值對應(yīng)的概率是p1,p2,…,pn,則E(X)=叫做這個離散型隨機(jī)變量X的或(簡稱期望),它反映了離散型隨機(jī)變量取值的.,x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn,均值,數(shù)學(xué)期望,平均水平,2.離散型隨機(jī)變量的性質(zhì)如果X為離散型隨機(jī)變量,則Y=aX+b(其中a,b為常數(shù))也是離散型隨機(jī)變量,且P(X=xi)=,i=1,2,3,…,n.E(Y)==.,P(Y=axi+b),E(aX+b),aE(X)+b,3.三種常見的分布的數(shù)學(xué)期望(1)如果隨機(jī)變量X服從二點分布,那么E(X)=(p為成功概率).(2)如果隨機(jī)變量X服從二項分布,即X~B(n,p),則E(X)=.(3)若離散型隨機(jī)變量X服從參數(shù)為N,M,n的超幾何分布,則E(X)=.,p,np,要點一利用定義求離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望例1袋中有4只紅球,3只黑球,今從袋中隨機(jī)取出4只球,設(shè)取到一只紅球得2分,取得一只黑球得1分,試求得分X的數(shù)學(xué)期望.解取出4只球顏色及得分分布情況是4紅得8分,3紅1黑得7分,2紅2黑得6分,1紅3黑得5分,因此,,故X的分布列如下:,規(guī)律方法求隨機(jī)變量的期望關(guān)鍵是寫出分布列,一般分為四步:(1)確定ξ的可能取值;(2)計算出P(ξ=k);(3)寫出分布列;(4)利用E(ξ)的計算公式計算E(ξ).,跟蹤演練1在10件產(chǎn)品中,有3件一等品、4件二等品、3件三等品.從這10件產(chǎn)品中任取3件,求取出的3件產(chǎn)品中一等品件數(shù)X的分布列和數(shù)學(xué)期望.解從10件產(chǎn)品中任取3件,共有C種結(jié)果.從10件產(chǎn)品中任取3件,其中恰有k件一等品的結(jié)果數(shù)為其中k=0,1,2,3.,所以隨機(jī)變量X的分布列為,要點二二項分布的均值例2甲、乙兩支排球隊進(jìn)行比賽,約定先勝3局者獲得比賽的勝利,比賽隨即結(jié)束.除第五局甲隊獲勝的概率是外,其余每局比賽甲隊獲勝的概率都是.假設(shè)每局比賽結(jié)果相互獨立.(1)分別求甲隊以3∶0,3∶1,3∶2勝利的概率;解設(shè)“甲隊以3∶0,3∶1,3∶2勝利”分別為事件A,B,C,,(2)若比賽結(jié)果為3∶0或3∶1,則勝利方得3分,對方得0分;若比賽結(jié)果為3∶2,則勝利方得2分,對方得1分.求乙隊得分X的分布列及數(shù)學(xué)期望.解X的可能的取值為0,1,2,3.,∴X的分布列為,規(guī)律方法將實際問題轉(zhuǎn)化為獨立重復(fù)試驗的概率問題是解決二項分布問題的關(guān)鍵.二項分布滿足的條件①每次試驗中,事件發(fā)生的概率是相同的;②每次試驗中的事件是相互獨立的;③每次試驗只有兩種結(jié)果:事件要么發(fā)生,要么不發(fā)生;④隨機(jī)變量ξ是這n次獨立重復(fù)試驗中某事件發(fā)生的次數(shù).,跟蹤演練2某廣場上有4盞裝飾燈,晚上每盞燈都隨機(jī)地閃爍紅燈或綠燈,每盞燈出現(xiàn)紅燈的概率都是,出現(xiàn)綠燈的概率都是.記這4盞燈中出現(xiàn)紅燈的數(shù)量為ξ,當(dāng)這4盞裝飾燈閃爍一次時:,(1)求ξ=2時的概率;解依題意知:ξ=2表示4盞裝飾燈閃爍一次時,恰好有2盞燈出現(xiàn)紅燈,,(2)求ξ的數(shù)學(xué)期望.解方法一ξ的所有可能取值為0,1,2,3,4,,∴ξ的概率分布列為,要點三離散型隨機(jī)變量均值的應(yīng)用例3某企業(yè)有甲、乙兩個研發(fā)小組,他們研發(fā)新產(chǎn)品成功的概率分別為現(xiàn)安排甲組研發(fā)新產(chǎn)品A,乙組研發(fā)新產(chǎn)品B.設(shè)甲、乙兩組的研發(fā)相互獨立.(1)求至少有一種新產(chǎn)品研發(fā)成功的概率;解記E={甲組研發(fā)新產(chǎn)品成功},F(xiàn)={乙組研發(fā)新產(chǎn)品成功}.,(2)若新產(chǎn)品A研發(fā)成功,預(yù)計企業(yè)可獲利潤120萬元;若新產(chǎn)品B研發(fā)成功,預(yù)計企業(yè)可獲利潤100萬元.求該企業(yè)可獲利潤的分布列和數(shù)學(xué)期望.解設(shè)企業(yè)可獲利潤為X萬元,則X的可能取值為0,100,120,220.,故所求的分布列為,規(guī)律方法解答此類題目時,應(yīng)首先把實際問題概率模型化,然后利用有關(guān)概率的知識去分析相應(yīng)各事件可能性的大小,并列出分布列,最后利用公式求出相應(yīng)概率.,跟蹤演練3某商場經(jīng)銷某商品,根據(jù)以往資料統(tǒng)計,顧客采用的付款期數(shù)ξ的分布列為,商場經(jīng)銷一件該商品,采用1期付款,其利潤為200元;分2期或3期付款,其利潤為250元;分4期或5期付款,其利潤為300元.η表示經(jīng)銷一件該商品的利潤.,(1)求事件A:“購買該商品的3位顧客中,至少有1位采用1期付款”的概率P(A);解由題意可知每一位顧客不采用1期付款的概率為0.6,,(2)求η的分布列及期望E(η).解由題意可知η可以取200,250,300,分布列如,∴E(η)=2000.4+2500.4+3000.2=240.,1.隨機(jī)拋擲一枚骰子,則所得骰子點數(shù)ξ的期望為()A.0.6B.1C.3.5D.2解析拋擲骰子所得點數(shù)ξ的分布列為,1,2,3,4,1,2,3,4,答案C,1,2,3,4,2.若隨機(jī)變量ξ~B(n,0.6),且E(ξ)=3,則P(ξ=1)的值是()A.20.44B.20.45C.30.44D.30.64解析∵ξ~B(n,0.6),E(ξ)=3,∴0.6n=3,即n=5.故P(ξ=1)=C0.6(1-0.6)4=30.44.,C,3.設(shè)隨機(jī)變量X的分布列為P(X=k)=(k=0,1,2,…,300),則E(X)=________.,1,2,3,4,100,4.A、B兩個代表隊進(jìn)行乒乓球?qū)官?,每隊三名隊員,A隊隊員是A1、A2、A3,B隊隊員是B1、B2、B3,按以往多次比賽的統(tǒng)計,對陣隊員之間的勝負(fù)概率如下:,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,現(xiàn)按表中對陣方式出場勝隊得1分,負(fù)隊得0分,設(shè)A隊,B隊最后所得總分分別為X,Y.(1)求X,Y的分布列;解X,Y的可能取值分別為3,2,1,0.,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,(2)求E(X),E(Y).,課堂小結(jié),1.求離散型隨機(jī)變量均值的步驟:(1)確定離散型隨機(jī)變量X的取值;(2)寫出分布列,并檢查分布列的正確與否;(3)根據(jù)公式求出均值.,2.若X,Y是兩個隨機(jī)變量,且Y=aX+b,則E(Y)=aE(X)+b;如果一個隨機(jī)變量服從兩點分布或二項分布,可直接利用公式計算均值.,- 1.請仔細(xì)閱讀文檔,確保文檔完整性,對于不預(yù)覽、不比對內(nèi)容而直接下載帶來的問題本站不予受理。
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