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1、請舉出統(tǒng)計應(yīng)用的幾個例子： ?1、用統(tǒng)計識別作者：對于存在爭議的論文，通過統(tǒng)計量推出作者 ?2、用統(tǒng)計量得到一個重要發(fā)現(xiàn)：在不同海域鰻魚脊椎骨數(shù)量變化不大，推斷所有各個不同海域內(nèi)的鰻魚是由海洋中某公共場所繁殖的? 3、挑戰(zhàn)者航天飛機失事預(yù)測 請舉出應(yīng)用統(tǒng)計的幾個領(lǐng)域： ?1、在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略中的應(yīng)用?2、在產(chǎn)品質(zhì)量管理中的應(yīng)用?3、在市場研究中的應(yīng)用④在財務(wù)分析中的應(yīng)用 ⑤在經(jīng)濟預(yù)測中的應(yīng)用 你怎么理解統(tǒng)計的研究內(nèi)容： ?1、統(tǒng)計學(xué)研究的基本內(nèi)容包括統(tǒng)計對象、統(tǒng)計方法和統(tǒng)計規(guī)律。?2、統(tǒng)計對象就是統(tǒng)計研究的課題，稱謂統(tǒng)計總體。 ?3、統(tǒng)計研究方法主要有大量觀察法、數(shù)量分析法、

2、抽樣推斷法、實驗法等。④統(tǒng)計規(guī)律就是通過大量觀察和綜合分析所揭示的用數(shù)量指標反映的客觀現(xiàn)象的本質(zhì)特征和發(fā)展規(guī)律。 舉例說明分類變量、順序變量和數(shù)值變量： ?分類變量：表現(xiàn)為不同類別的變量稱為分類變量，如“性別”表現(xiàn)為“男”或“女”，“企業(yè)所屬的行業(yè)”表現(xiàn)為“制造業(yè)”、“零售業(yè)”、“旅游業(yè)”等，“學(xué)生所在的學(xué)院”可能是“商學(xué)院”、“法學(xué)院”等 ?順序變量：如果類別有一定的順序，這樣的分類變量稱為順序變量，如考試成績按等級分為優(yōu)、良、中、及格、不及格，一個人對事物的態(tài)度分為贊成、中立、反對。這里的“考試成績等級”、“態(tài)度”等就是順序變量。 ?數(shù)值變量：可以用數(shù)字記錄其觀察結(jié)果，這樣的變量稱

3、為數(shù)值變量，如“企業(yè)銷售額”、“生活費支出”、“擲一枚骰子出現(xiàn)的點數(shù)”。 定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)的圖示方法各有哪些： 1、定性數(shù)據(jù)的圖示：條形圖、帕累托圖、餅圖、環(huán)形圖 2、定量數(shù)據(jù)的圖示： ?a、分組數(shù)據(jù)看分布：直方圖 ?b、未分組數(shù)據(jù)看分布：莖葉圖、箱線圖、垂線圖、誤差圖? c、兩個變量間的關(guān)系：散點圖 d、比較多個樣本的相似性：雷達圖和輪廓圖 直方圖與條形圖有何區(qū)別： ?1、條形圖中的每一個矩形表示一個類別，其寬度沒有意義，而直方圖的寬度則表示各組的組距。 ?2、由于分組數(shù)據(jù)具有連續(xù)性，直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，而條形圖則是分開排列。? 3、條形圖主要用于展示定性數(shù)

4、據(jù)，而直方圖則主要用于展示定量數(shù)據(jù)。 一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾個方面進行描述：? 1、數(shù)據(jù)的水平，反映數(shù)據(jù)的集中程度?2、數(shù)據(jù)的差異，反映各數(shù)據(jù)的離散程度? 3、分布的形狀，反映數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)和峰態(tài) 說明平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)的特點及應(yīng)用場合： ?平均數(shù)也稱為均值，它是一組數(shù)據(jù)相加后除以數(shù)據(jù)的個數(shù)而得到的結(jié)果。平均數(shù)是度量數(shù)據(jù)水平的常用統(tǒng)計量，在參數(shù)估計以及假設(shè)檢驗中經(jīng)常用到。 ?中位數(shù)是一組在數(shù)據(jù)排序后處于中間位置上的數(shù)值，用Me表示。中位數(shù)是用中間位置上的值代表數(shù)據(jù)水平，其特點是不受極端值影響，在研究收入分配中很有用。 ?眾數(shù)與數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)有關(guān)，著眼于對各數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻率的

5、考察，其大小只與這組數(shù)據(jù)中的部分數(shù)據(jù)有關(guān)，其特點是不受極端值的影響，具有不惟一性，一組數(shù)據(jù)中可能會有一個人眾數(shù)，也可能會有多個或沒有。 為什么要計算離散系數(shù)： ?極差、平均差、方差和標準差等都是反映數(shù)據(jù)分散程度的絕對值，其數(shù)值的大小取決于原變量值本身水平高低的影響。 ?它們與原變量值的計量單位相同，采用不同計量單位計量的變量值，其離散程度的測度值也就不同。因此，為消除變量值水平高低和數(shù)量單位不同對離散程度的測度值的影響，需要計算離散系數(shù)。 舉例說明離散型隨機變量和連續(xù)性隨機變量：? 離散型隨機變量：設(shè)X是一個隨機變量，如果它全部可能的取值只有有限個或可數(shù)無窮個，則稱X為一個離散型隨機

6、變量。包括二項分布、泊松分布、超幾何分布，如一定時間內(nèi)某航空公司接到的訂票電話數(shù) ?連續(xù)型概率分布：包括正態(tài)分布、均勻分布和指數(shù)分布。 敘述正態(tài)分布曲線的特點： ?正態(tài)曲線的圖形是關(guān)于x=u對稱的鐘形曲線，且峰值在x=u處。?正態(tài)分布的兩個參數(shù)u和σ一旦確定，正態(tài)分布的具體形式也惟一確定，不同參數(shù)取值的正態(tài)分布構(gòu)成一個完整的“正態(tài)分布族”。?當X的取值向橫軸左右兩個方向無限延伸時，正態(tài)曲線的左右兩個尾端也無限漸近橫軸，但理論上永遠不會與之相交。④正態(tài)隨機變量在特定區(qū)間上取值的概率由正態(tài)曲線下的面積給出，而且其曲線下的總面積等于1 解釋中心極限定理的含義： 隨著樣本量n的增大（通常要求

7、n>=30），不論原來的總體是否服從正態(tài)分布，樣本均值的概率分布都將趨于正態(tài)分布，其分布的期望值為總體均值u，方差為總體方差的1/n。這一定理可表述為：從均值為u、方差為σ^2的總體中，抽取樣本量為n的隨機樣本，當n充分大時（通常要求n>=30），樣本均值的分布近似服從均值為u,方差為σ^2/n的正態(tài)分布。 說明區(qū)間估計的基本原理： 區(qū)間估計，是在點估計的基礎(chǔ)上給出總體參數(shù)估計的一個估計區(qū)間，該區(qū)間通常是由樣本統(tǒng)計量加減估計誤差得到的。與點估計不同，進行區(qū)間估計時，根據(jù)樣本統(tǒng)計量的抽樣分布，可以對統(tǒng)計量與總體參數(shù)的接近程度給出的一個概率度量。 簡述評價估計量的標準： ?無偏性：它是指估

8、計量抽樣分布的期望值等于被估計的總體參數(shù)；?有效性：它是指估計量的方差盡可能小； ?一致性：它是指隨著樣本量的增大，點估計量的值越來越接近被估計總體的參數(shù) 解釋置信水平的含義： 置信水平，是指總體參數(shù)值落在樣本統(tǒng)計值某一區(qū)內(nèi)的概率；而置信區(qū)間是指在某一置信水平下，樣本統(tǒng)計值與總體參數(shù)值間誤差范圍。置信區(qū)間越大，置信水平越高。 簡述樣本量與置信水平、總體方差、估計誤差的關(guān)系 樣本量與置信水平成正比，在其他條件不變的情況下，置信水平越大，所需的樣本量也就越大；樣本量與總體方差成正比，總體的差異越大，所要求的樣本量也越大；樣本量與估計誤差的平方成正比，即允許的估計誤差的平方越大，所要求的樣

9、本量就越大。 解釋原假設(shè)和備擇假設(shè)： 原假設(shè)：它通常是研究者想收集證據(jù)予以推翻的假設(shè)，用H0表示，原假設(shè)所表達的含義總是指參數(shù)沒有變化或變量之間沒有關(guān)系，等號“=”總放在原假設(shè)上。 備擇假設(shè)：通常指研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)，用H1或Ha表示。備擇假設(shè)所表達的含義是總體參數(shù)發(fā)生了變化或變量之間有某種關(guān)系。備擇假設(shè)的形式總是為H1:u≠u0,H1:uu0 第一類錯誤和第二類錯誤分別是指什么？ 它們發(fā)生的概率大小之間存在怎樣的關(guān)系：第Ⅰ類錯誤(棄真錯誤)：原假設(shè)為真時拒絕原假設(shè)時所犯的錯誤第Ⅱ類錯誤(取偽錯誤)：原假設(shè)為假時未拒絕原假設(shè) 當樣本容量n確定后，當α變小時，

10、則檢驗的拒絕域變小，相應(yīng)的接受域會變大，因此β值也就隨之變大；相反，若β變小，則α又會變大． 樣本量的大小與顯著性有怎樣的關(guān)系： 顯著性水平與樣本的大小密切相關(guān)，相關(guān)量越大，檢驗統(tǒng)計量的值也就越大，顯著性水平越小，就越有可能拒絕原假設(shè)。 相關(guān)分析主要解決哪些問題： ?變量之間是否存在關(guān)系?如果存在關(guān)系，它們之間是什么樣的關(guān)系?變量之間的關(guān)系強度如何④樣本所反映的變量之間的關(guān)系能否代表總體變量之間的關(guān)系 解釋回歸模型和估計的回歸方程的含義： 回歸模型是描述因變量y如何依賴于自變量x和誤差項的方程。回歸方程是描述因變量y的期望值如何依賴于自變量x的方程。估計的回歸方程是利用最小二乘法，

11、根據(jù)樣本數(shù)據(jù)求出的回歸方程的估計。 簡述參數(shù)最小二乘估計的基本原理： 這一公式的x和y的n對觀察值，用于描述其關(guān)系的直線有多條，用距離觀測點最近的一條直線，用它來表示x與y之間的關(guān)系與實際數(shù)據(jù)的誤差比其它任何直線都小。根據(jù)這一思想確定直線中未知常數(shù)和的方法稱為最小二乘法 什么是P值？利用P值進行檢驗和利用統(tǒng)計量進行檢驗有什么不同？ 如果能把犯第Ⅰ類錯誤的真實概率算出來，就可以直接用這個概率做出決策。而不需要管什么事先給定的顯著性水平α，這個犯第Ⅰ類錯誤的真實概率就是P值。 不同：統(tǒng)計量檢驗是根據(jù)事先確定的顯著性水平α圍成的拒絕域作出決策，不論檢驗統(tǒng)計量的值是大是小，只要把它落入拒絕域

12、就拒絕原假設(shè)H。否則就不拒絕H。這樣，無論統(tǒng)計量落在拒絕域的什么位置，你也只能說犯第一錯誤的概率為α，而用P值檢驗則能把犯第Ⅰ類錯誤的真實概率算出來。 獲得數(shù)據(jù)的概率抽樣方法有哪些 (1)簡單隨機抽樣 簡單隨機抽樣又稱純隨機抽樣，是指在特定總體的所有單位中直接抽取n個組成樣本。它最直觀地體現(xiàn)了抽樣的基本原理，是最基本的概率抽樣。 (2)系統(tǒng)抽樣 系統(tǒng)抽樣也稱等距抽樣或機械抽樣，是按一定的間隔距離抽取樣本的方法。 (3)分層抽樣 分層抽樣也叫分類抽樣，就是先將總體的所有單位依照一種或幾種特征分為若干個子總體，每一個子總體即為一類，然后從每一類中按簡單隨機抽樣或系統(tǒng)隨機抽樣的辦法抽取

13、一個子樣本，稱為分類樣本，它們的集合即為總體樣本。 (4)整群抽樣 整群抽樣又稱聚類抽樣或集體抽樣，是將總體按照某種標準劃分為一些群體，每一個群體為一個抽樣單位，再用隨機的方法從這些群體中抽取若干群體，并將所抽出群體中的所有個體集合為總體的樣本。 (5)多階段抽樣 多階段抽樣又稱多級抽樣或分段抽樣，就是把從總體中抽取樣本的過程分成兩個或多個階段進行的抽樣方法。 樣本量的大小與顯著性有怎樣的關(guān)系 通常在做某種統(tǒng)計推斷時，顯著性水平要求越高，要達到該顯著性水平的樣本量越大。樣本量越大，檢驗統(tǒng)計量的值夜就越大，P值就越小，就越有可能拒絕原假設(shè)。反之則相反 第1章統(tǒng)計和統(tǒng)計數(shù)據(jù) 1.1

14、指出下面的變量類型。（1）年齡。（2）性別。（3）汽車產(chǎn)量。 （4）員工對企業(yè)某項改革措施的態(tài)度（贊成、中立、反對）。（5）購買商品時的支付方式（現(xiàn)金、信用卡、支票）。詳細答案：（1）數(shù)值變量。（2）分類變量。（3）數(shù)值變量。（4）順序變量。（5）分類變量。 1.2一家研究機構(gòu)從IT從業(yè)者中隨機抽取1000人作為樣本進行調(diào)查，其中60%回答他們的月收入在5000元以上，50%的人回答他們的消費支付方式是用信用卡。 （1）這一研究的總體是什么？樣本是什么？樣本量是多少？（2）“月收入”是分類變量、順序變量還是數(shù)值變量？（3）“消費支付方式”是分類變量、順序變量還是數(shù)值變量？詳細答案： （

15、1）總體是“所有IT從業(yè)者”，樣本是“所抽取的1000名IT從業(yè)者”，樣本量是1000。（2）數(shù)值變量。 （3）分類變量。 1.3一項調(diào)查表明，消費者每月在網(wǎng)上購物的平均花費是200元，他們選擇在網(wǎng)上購物的主要原因是“價格便宜”。 （1）這一研究的總體是什么？ （2）“消費者在網(wǎng)上購物的原因”是分類變量、順序變量還是數(shù)值變量？詳細答案： （1）總體是“所有的網(wǎng)上購物者”。（2）分類變量。 1.4某大學(xué)的商學(xué)院為了解畢業(yè)生的就業(yè)傾向，分別在會計專業(yè)抽取50人、市場營銷專業(yè)抽取30、企業(yè)管理20人進行調(diào)查。 （1）這種抽樣方式是分層抽樣、系統(tǒng)抽樣還是整群抽樣？（2）樣本量是多少？詳細

16、答案：（1）分層抽樣。（2）100。 第3章　用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù) 教材習(xí)題答案 3.1 隨機抽取25個網(wǎng)絡(luò)用戶，得到他們的年 19 15 29 25 24 23 21 38 22 18 30 20 19 19 16 23 27 22 34 24 41 20 31 17 23 齡數(shù)據(jù)如下（單位：周歲）： 計算網(wǎng)民年齡的描述統(tǒng)計量，并對網(wǎng)民年齡的分布特征進行綜合分析。 詳細答案： 網(wǎng)民年齡的描述統(tǒng)計量如下： 平均 24 中位數(shù) 23 25%四分位數(shù) 19 75%四分位數(shù) 26.5 眾數(shù) 19

17、標準差 6.65 方差 44.25 峰度 0.77 偏度 1.08 極差 26 最小值 15 最大值 41 　　 從集中度來看，網(wǎng)民平均年齡為24歲，中位數(shù)為23歲。從離散度來看，標準差在為6.65歲，極差達到26歲，說明離散程度較大。從分布的形狀上看，年齡呈現(xiàn)右偏，而且偏斜程度較大。 3.2 某銀行為縮短顧客到銀行辦理業(yè)務(wù)等待的時間，準備采用兩種排隊方式進行試驗。一種是所有顧客都進入一個等待隊列；另一種是顧客在3個業(yè)務(wù)窗口處列隊3排等待。為比較哪種排隊方式使顧客等待的時間更短，兩種排隊方式各隨機抽取9名顧客，得到第一種排隊方式的平均等待時間為7.2

18、分鐘，標準差為1.97分鐘，第二種排隊方式的等待時間（單位：分鐘）如下： 5.5 6.6 6.7 6.8 7.1 7.3 7.4 7.8 7.8 (1)計算第二種排隊時間的平均數(shù)和標準差。 (2)比兩種排隊方式等待時間的離散程度。 (3)如果讓你選擇一種排隊方式，你會選擇哪一種？試說明理由。 詳細答案： （1） （歲）； （歲）。 （2） ； 。第一中排隊方式的離散程度大。 （3）選方法二，因為平均等待時間短，且離散程度小。 3.3 在某地區(qū)隨機抽取120家企業(yè)，按利潤額進行分組后結(jié)果如下： 按利潤額分組（萬元） 企業(yè)

19、數(shù)（個） 300以下 19 300～400 30 400～500 42 500～600 18 600以上 11 合計 120 計算120家企業(yè)利潤額的平均數(shù)和標準差（注：第一組和最后一組的組距按相鄰組計算）。 詳細答案： =426.67（萬元）； （萬元）。 3.4 一家公司在招收職員時，首先要通過兩項能力測試。在A項測試中，其平均分數(shù)是100分，標準差是15分；在B項測試中，其平均分數(shù)是400分，標準差是50分。一位應(yīng)試者在A項測試中得了115分，在B項測試中得了425分。與平均分數(shù)相比，該位應(yīng)試者哪一項測試更為理想？ 詳細答案： 通過計

20、算標準化值來判斷， ， ，說明在Ａ項測試中該應(yīng)試者比平均分 數(shù)高出1個標準差，而在B項測試中只高出平均分數(shù)0.5個標準差，由于A項測試的標準化值高于B項測試，所以A項測試比較理想。 3.5 一種產(chǎn)品需要人工組裝，現(xiàn)有3種可供選擇的組裝方法。為檢驗?zāi)姆N方法更好，隨機抽取15個工人，讓他們分別用3種方法組裝。下面是15個工人分別用3種方法在相同的時間內(nèi)組裝的產(chǎn)品數(shù)量（單位：個）： 方法A 方法B 方法C 164 129 125 167 130 126 168 129 126 165 130 127 170 131 126 165 130 128 16

21、4 129 127 168 127 126 164 128 127 162 128 127 163 127 125 166 128 126 167 128 116 166 125 126 165 132 125 1.你準備用哪些統(tǒng)計量來評價組裝方法的優(yōu)劣？ 2.如果讓你選擇一種方法，你會做出怎樣的選擇？試說明理由。 詳細答案： 3種方法的主要描述統(tǒng)計量如下： 方法A 方法B 方法C 平均 165.6 平均 128.73 平均 125.53 中位數(shù) 165 中位數(shù) 129 中位數(shù) 1

22、26 眾數(shù) 164 眾數(shù) 128 眾數(shù) 126 標準差 2.13 標準差 1.75 標準差 2.77 峰度 -0.13 峰度 0.45 峰度 11.66 偏度 0.35 偏度 -0.17 偏度 -3.24 極差 8 極差 7 極差 12 離散系數(shù) 0.013 離散系數(shù) 0.014 離散系數(shù) 0.022 最小值 162 最小值 125 最小值 116 最大值 170 最大值 132 最大值 128 　　 （1）從集中度、離散度和分布的形狀三個角度的統(tǒng)計

23、量來評價。從集中度看，方法A的平均水平最高，方法C最低；從離散度看，方法A的離散系數(shù)最小，方法C最大；從分布的形狀看，方法A和方法B的偏斜程度都不大，方法C則較大。 　　 （2）綜合來看，應(yīng)該選擇方法A，因為平均水平較高且離散程度較小 第五章 1. 2 3. 4. 5. 6. 7. 5.8 （1）（3.02%，16.98%）。（2）（1.68%，18.32%）。 5.9詳細答案：（4.06，24.35）。 5.10詳細答案：139。 5.11詳細答案：57。 5.12 769。 第6章

24、　假設(shè)檢驗 6.1 一項包括了200個家庭的調(diào)查顯示，每個家庭每天看電視的平均時間為7.25小時，標準差為2.5小時。據(jù)報道，10年前每天每個家庭看電視的平均時間是6.70小時。取顯著性水平 ，這個調(diào)查能否證明“如今每個家庭每天收看電視的平均時間增加了”？ 詳細答案： ， ＝3.11，，拒絕 ，如今每個家庭每天收看電視的平均時間顯著地增加了。 6.2 為監(jiān)測空氣質(zhì)量，某城市環(huán)保部門每隔幾周對空氣煙塵質(zhì)量進行一次隨機測試。已知該城市過去每立方米空氣中懸浮顆粒的平均值是82微克。在最近一段時間的檢測中，每立方米空氣中懸浮顆粒的數(shù)值如下（單位：微克）： 81.6 86.6 8

25、0.0 85.8 78.6 58.3 68.7 73.2 96.6 74.9 83.0 66.6 68.6 70.9 71.7 71.6 77.3 76.1 92.2 72.4 61.7 75.6 85.5 72.5 74.0 82.5 87.0 73.2 88.5 86.9 94.9 83.0 　　根據(jù)最近的測量數(shù)據(jù)，當顯著性水平 時，能否認為該城市空氣中懸浮顆粒的平均值顯著低于過去的平均值？ 詳細答案： ， ＝-2.39， ，拒絕 ，該城市空氣中懸浮顆粒的平均值顯著低于過去的平均值。 6.3 安裝在一種聯(lián)合收割機的金屬

26、板的平均重量為25公斤。對某企業(yè)生產(chǎn)的20塊金屬板進行測量，得到的重量數(shù)據(jù)如下： 22.6 26.6 23.1 23.5 27.0 25.3 28.6 24.5 26.2 30.4 27.4 24.9 25.8 23.2 26.9 26.1 22.2 28.1 24.2 23.6 　　 假設(shè)金屬板的重量服從正態(tài)分布，在顯著性水平下，檢驗該企業(yè)生產(chǎn)的金屬板是否符合要求？ 詳細答案： ， ， ，不拒絕 ，沒有證據(jù)表明該企業(yè)生產(chǎn)的金屬板不符合要求。 6.4 在對消費者的一項調(diào)查表明，17%的人早餐飲料是牛奶。某城市的牛奶生產(chǎn)商認為，該城市的人早餐

27、飲用牛奶的比例更高。為驗證這一說法，生產(chǎn)商隨機抽取550人的一個隨機樣本，其中115人早餐飲用牛奶。在 顯著性水平下，檢驗該生產(chǎn)商的說法是否屬實？詳細答案： ， ， ，拒絕，該生產(chǎn)商的說法屬實。 6.5 某生產(chǎn)線是按照兩種操作平均裝配時間之差為5分鐘而設(shè)計的，兩種裝配操作的獨立樣本產(chǎn)生如下結(jié)果： 操作A 操作B =100 =50 =14.8 =10.4 =0.8 =0.6 對 ＝0.02，檢驗平均裝配時間之差是否等于5分鐘。 詳細答案： ， ＝-5.145， ，拒絕 ，兩種裝配操作的平均裝配時間之差不等于5分鐘。 6.6 某市場研究機構(gòu)用一組被調(diào)查者樣本

28、來給某特定商品的潛在購買力打分。樣本中每個人都分別在看過該產(chǎn)品的新的電視廣告之前與之后打分。潛在購買力的分值為0～10分，分值越高表示潛在購買力越高。原假設(shè)認為“看后”平均得分小于或等于“看前”平均得分，拒絕該假設(shè)就表明廣告提高了平均潛在購買力得分。對 ＝0.05的顯著性水平，用下列數(shù)據(jù)檢驗該假設(shè)，并對該廣告給予評價。 購買力得分 購買力得分 個體 看后 看前 個體 看后 看前 1 6 5 5 3 5 2 6 4 6 9 8 3 7 7 7 7 5 4 4 3 8 6 6 詳細答案： 設(shè) ， 。 ，

29、 ＝1.36， ，不拒絕 ，廣告提高了平均潛在購買力得分。 6.7 某企業(yè)為比較兩種方法對員工進行培訓(xùn)的效果，采用方法1對15名員工進行培訓(xùn)，采用方法2 對12名員工進行培訓(xùn)。培訓(xùn)后的測試分數(shù)如下： 方法1 方法2 56 51 45 59 57 53 47 52 43 52 56 65 42 53 52 53 55 53 50 42 48 54 64 57 47 44 44 　 　 　 兩種方法培訓(xùn)得分的總體方差未知且不相等。在 顯著性水平下，檢驗兩種方法的培訓(xùn)效果是否有顯著差異？ 詳細答案： ， ， ，拒絕 ，兩種

30、方法的培訓(xùn)效果是有顯著差異。 6.8 為研究小企業(yè)經(jīng)理們是否認為他們獲得了成功，在隨機抽取 100個小企業(yè)的女性經(jīng)理中，認為自己成功的人數(shù)為24人；而在對95個男性經(jīng)理的調(diào)查中，認為自己成功的人數(shù)為39人。在 的顯著性水平下，檢驗?zāi)信?jīng)理認為自己成功的人數(shù)比例是否有顯著差異？ 詳細答案： 設(shè) ， 。 ， ， ，拒絕 ，男女經(jīng)理認為自己成功的人數(shù)比例有顯著差異。 6.9 為比較新舊兩種肥料對產(chǎn)量的影響，以便決定是否采用新肥料。研究者選擇了面積相等、土壤等條件相同的40塊田地，分別施用新舊兩種肥料，得到的產(chǎn)量數(shù)據(jù)如下： 舊肥料 新肥料 109 101 97 98

31、100 105 109 110 118 109 98 98 94 99 104 113 111 111 99 112 103 88 108 102 106 106 117 99 107 119 97 105 102 104 101 110 111 103 110 119 取顯著性水平 ，檢驗： （1）新肥料獲得的平均產(chǎn)量是否顯著地高于舊肥料？假定條件為： 　　 ①兩種肥料產(chǎn)量的方差未但相等，即 。 　　 ②兩種肥料產(chǎn)量的方差未且不相等，即 。 （2）兩種肥料產(chǎn)量的方差是否有顯著差異？ 詳細答案： （1）設(shè) ，

32、 。 ， ， ，拒絕 ，新肥料獲得的平均產(chǎn)量顯著地高于舊肥料。 （2） ，拒絕 ，新肥料獲得的平均產(chǎn)量顯著地高于舊肥料。 （3） ， 。 ， ，兩種肥料產(chǎn)量的方差有顯著差異。 6.10 生產(chǎn)工序中的方差是工序質(zhì)量的一個重要測度，通常較大的方差就意味著要通過尋找減小工序方差的途徑來改進工序。某雜志上刊載了關(guān)于兩部機器生產(chǎn)的袋茶重量的數(shù)據(jù)（單位：克）如下，檢驗這兩部機器生產(chǎn)的袋茶重量的方差是否存在顯著差異（ａ＝0.05）。 機器1 2.95 3.45 3.50 3.75 3.48 3.26 3.33 3.20 3.16 3.20 3.22 3.38 3

33、.90 3.36 3.25 3.28 3.20 3.22 2.98 3.45 3.70 3.34 3.18 3.35 3.12 機器2 3.22 3.30 3.34 3.28 3.29 3.25 3.30 3.27 3.38 3.34 3.35 3.19 3.35 3.05 3.36 3.28 3.30 3.28 3.30 3.20 3.16 3.33 　 　 詳細答案： ， 。 ＝8.28， ，拒絕 ，兩部機器生產(chǎn)的袋茶重量的方差存在顯著差異。