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1、數(shù)字圖象處理 實驗,數(shù)字圖象處理 實驗,時間,考核 驗收程序 實驗方式 可以三人一組,完成各功能模塊的子程序或函數(shù) (驗收程序) 要求： 若用matlab，不能直接調用其內部子程序 將功能集成于一個應用程序，要求圖形界面或字符界面,要求,1. 圖象統(tǒng)計特性分析灰度直方圖均衡 LENA或Babarra圖象: （1）給出其直方圖 （2）對其進行直方圖均衡， （3）給出均衡后圖象及均衡后直方圖， 比較均衡前后圖象效果,任務,灰度直方圖的橫坐標是灰度級，縱坐標是該灰度級出現(xiàn)的頻率（具有該灰度值的象素點的個數(shù)），是圖象的最基本的統(tǒng)計特征。,灰度直方圖的計算是很簡單的，依據(jù)定義，若圖象具有L（通

2、常L=256,即8位灰度級）級灰度，則大小為MN的灰度圖象f(x,y)的灰度直方圖hist0L-1可用如下計算獲得： 初始化 histk=0 ; k=0,,L-1 統(tǒng)計 histf(x,y)++ ; x, y =0,,M-1, 0,,N-1 標準化 histf(x,y)/=M*N,均衡的步驟： L：灰度級個數(shù) 1 列出原是圖象灰度級 2 統(tǒng)計原始直方圖各灰度級象素總數(shù)（統(tǒng)計原圖中各灰度級的總象素數(shù)） 3 計算原始直方圖 4 計算累積直方圖（數(shù)字圖象的灰度級為整數(shù)）,5 通過取整求得變換后的灰度級（取整方法有多種） 6 確定映射關系 7 求取新直方圖,圖象平滑NN中值濾波器（方形窗）

3、 NN均值濾波器（方形窗） （1） 一加椒鹽噪聲的LENA圖象，給出其經(jīng)NN中值濾波后的 平滑圖象， （2）窗口大小N是個輸入?yún)?shù)，N任意可變 （3）比較不同窗口大?。∟不同）時的平滑效果（分 辨率和去噪能力），分析平滑效果與窗口大小N的關系 （4）其他形狀窗口濾波（選做）,中值濾波原理： 用窗口（模板）在圖象上掃描，把窗口內包含的圖象象素按灰度升（或降）序排列，將排在中間的那個值（中值）賦給窗口中心的象素。 R = Medianf (x , y）,(x, y)W Median: 排序并取中值,N=3 33窗口,N=5 55窗口,完成各功能模塊的子程序或函數(shù) (驗收程序) 要

4、求： 若用matlab，不能直接調用其內部子程序 將功能集成于一個應用程序，要求圖形界面或字符界面,要求二,1 圖像采樣和量化 比較采樣和量化參數(shù)與圖像質量之間關系 2 圖像坐標變換 尺度變換 ，圖像旋轉 3 圖像頻域增強 高通和低通濾波器（理想和巴特沃斯）,任務,完成各功能模塊的子程序或函數(shù) (驗收程序) 要求： 若用matlab，可調用其內部子程序 將功能集成于一個應用程序，要求圖形界面或字符界面,要求三,圖像復原 1、根據(jù)運動模型生成運動模糊圖像 （1）確定圖像退化模型 （2）生成退化圖像 2. 采用順序統(tǒng)計濾波器對圖像進行濾波 （1）生成各種程度的含噪圖像 （2）采用均值

5、濾波對含噪圖像濾波。 3.對已知噪聲頻率的含噪圖像進行頻域陷波濾波 （1）對原圖像添加已知頻率正弦噪聲 （2）對含噪圖像進行帶阻濾波 4. 用逆濾波與維納濾波復原圖像,任務,完成各功能模塊的子程序或函數(shù) (驗收程序) 要求： 用matlab調用其內部子程序 將功能集成于一個應用程序，要求圖形界面或字符界面,要求四,實現(xiàn)程序： （1）構造方塊圖，圖像頻譜顯示 （2）疊加平均去噪 （3）顯示直方圖，直方圖均衡 （4）中值濾波，均值濾波 （5）邊緣檢測,任務,完成各功能模塊的子程序或函數(shù) (驗收程序) 要求： 用VC，VB等語言 將功能集成于一個應用程序，要求圖形界面或字符界面,要求五,實現(xiàn)程序

6、： （1）BMP圖像的讀取與顯示 （2）90度，180度旋轉 （3）顯示直方圖,任務,Matlab圖象處理工具箱簡介,Images 圖象處理工具箱 help images : 顯示所有圖象處理命令,圖象讀寫(.bmp格式) 讀圖象: imread 如: a=imread(“A”) 把名稱為A的圖象數(shù)據(jù)讀入矩陣a中 寫圖象: imwrite 如: imwrite(a ， “名稱和路徑”),Matlab 演算紙式工具 矩陣操作方便,繪圖 Figure ：建立一圖形窗口 Plot ：向量圖（曲線圖） Bar ：條形圖 Mesh ：三維網(wǎng)格表面圖,幫助 Help 函數(shù)名：給出此函數(shù)的使用方法和各參數(shù)的含義,子程 Function 函數(shù)名（參數(shù)） （程序內容） 調用 ：（在工作空間中直接鍵入）函數(shù)名,圖象顯示 image(a) 以原始尺寸顯示（矩陣大小的顯示） imshow(a) 顯示的同時進行了拉伸,相關的處理函數(shù)： 傅立葉變換：fft fft 2 直方圖： Imhist 直方圖均衡：histeq 中值濾波：medfilt2 邊緣檢測：sobel(edge) 二進制形式打開讀取數(shù)據(jù)：fopen fread,