離散型隨機(jī)變量的均值.ppt
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離散型隨機(jī)變量的均值,,按3:2:1的比例混合,18,?,混合糖果中每一粒糖果的質(zhì)量都相等,24,36,建構(gòu)概念,定價為混合糖果的平均價格才合理,,按3:2:1混合,24,36,18,教學(xué)過程,,,建構(gòu)概念,平均價格為,,一般地,若離散型隨機(jī)變量X的概率分布為,則稱 為隨機(jī)變量X的均值或數(shù)學(xué)期望,數(shù)學(xué)期望又簡稱為期望(Mathematical expectation).,它反映了離散型隨機(jī)變量取值的平均水平.,離散型隨機(jī)變量的均值,隨機(jī)變量的均值與樣本均值的區(qū)別與聯(lián)系?,隨機(jī)變量的均值是常數(shù),而樣本的平均值隨 著樣本的不同而變化,因而樣本的平均值是 隨機(jī)變量; 對于簡單隨機(jī)樣本,隨著樣本容量的增加, 樣本的平均值越來越接近總體的平均值,因 此,我們常用樣本的平均值來估計總體的平 均值。,理解概念,可能取值的算術(shù)平均數(shù)為,,隨機(jī)變量x的均值與x可能取值的算術(shù)平均數(shù)何時相等,?,舉例 隨機(jī)拋擲一個骰子,求所得骰子的點數(shù)X的均值。,,甲、乙兩名射手射擊的環(huán)數(shù)為兩個相互獨立的隨機(jī)變量X與Y ,且X ,Y的分布列為,甲、乙兩名射手誰的射擊水平高?,所以,甲射手比乙射手的射擊水平高。,解:,鞏固新知,在籃球比賽中,罰球命中1次得1分,不中得0分。如果某運動員罰球命中的概率為0.7,那么他罰球1次的得分X的均值是多少?,,,,例題1,若X服從兩點分布,則E(X)=p,設(shè)Y=aX+b,其中a,b為常數(shù),則Y也是隨機(jī)變量. (1) Y的分布列是什么? (2) E(Y)=?,探究:,···,···,···,···,···,···,···,···,···,···,,,1、隨機(jī)變量ξ的分布列是,(1)則E(ξ)= .,2、隨機(jī)變量ξ的分布列是,2.4,(2)若η=2ξ+1,則E(η)= .,5.8,E(ξ)=7.5,則a= b= .,0.4,0.1,1.一個袋子里裝有大小相同的3 個紅球和2個黃球,從中同時取2個,則其中含紅球個數(shù)的數(shù)學(xué)期望是 .,1.2,2.(1)若 E(ξ)=4.5,則 E(-ξ)= . (2)E(ξ-Eξ)= .,-4.5,0,例2.籃球運動員在比賽中每次罰球命中得1分,罰不中得0分.已知某運動員罰球命中的概率為0.7,他連續(xù)罰球3次; (1)求他得到的分?jǐn)?shù)X的分布列; (2)求X的期望。,解:,(1) X~B(3,0.7),(2),,求證: 若X~B(n,p), 則E(X)= np,∴E(X) =0×Cn0p0qn+ 1×Cn1p1qn-1+ 2×Cn2p2qn-2 + …+ k×Cnkpkqn-k+…+ n×Cnnpnq0,∵P(X=k)= Cnkpkqn-k,證明:,=np(Cn-10p0qn-1+ Cn-11p1qn-2+ … + Cn-1k-1pk-1q(n-1)-(k-1) +…+ Cn-1n-1pn-1q0),(∵ k Cnk =n Cn-1k-1),= np(p+q)n-1=np,離散型隨機(jī)變量均值的性質(zhì),(1)線性性質(zhì),若X~B(n,p), 則E(X)= np,(2)兩點分布的均值,(3)二項分布的均值,若X~B(1,p), 則E(X)= p,鞏固公式:,一個袋子里裝有大小相同的3 個紅球和2個黃球,從中有放回地取5次,則取到紅球次數(shù)的數(shù)學(xué)期望是 .,3,不一定,其含義是在多次類似的測試中,他的平均成績大約是90分,,例3.一次單元測驗由20個選擇題構(gòu)成,每個選擇題有4個選項,其中有且僅有一個選項正確,每題選對得5分,不選或選錯不得分,滿分100分.學(xué)生甲選對任一題的概率為0.9,學(xué)生乙則在測驗中對每題都從4個選項中隨機(jī)地選擇一個.求學(xué)生甲和學(xué)生乙在這次測驗中的成績的均值.,解:設(shè)學(xué)生甲和學(xué)生乙在這次測驗中選擇正確的選擇題個數(shù)分別是ξ和η,則,ξ~B(20,0.9),η~B(20,0.25),,所以Eξ=20×0.9=18,,Eη=20×0.25=5.,由于答對每題得5分,學(xué)生甲和學(xué)生乙在這次測驗中的成績分別是5ξ和5η.這樣,他們在測驗中的成績的期望分別是,E(5ξ)=5Eξ=5×18=90,,E(5η)=5Eη=5×5=25.,思考:學(xué)生甲在這次測試中的成績一定會是90分嗎?他的均值為90分的含義是什么?,例2.某商場的促銷決策: 統(tǒng)計資料表明,每年端午節(jié)商場內(nèi)促銷活動可獲利2萬元;商場外促銷活動如不遇下雨可獲利10萬元;如遇下雨可則損失4萬元。6月19日氣象預(yù)報端午節(jié)下雨的概率為40%,商場應(yīng)選擇哪種促銷方式?,解:因為商場內(nèi)的促銷活動可獲效益2萬元,設(shè)商場外的促銷活動可獲效益?萬元,則?的分布列,所以E?=10×0.6+(-4) ×0.4=4.4,練習(xí):,小 結(jié),1. 離散型隨機(jī)變量均值的性質(zhì),若X~B(n,p), 則E(X)= np,若X~B(1,p), 則E(X)= p,2. 求離散型隨機(jī)變量均值的步驟,①確定所有可能取值;②寫出分布列;③求出均值,- 1.請仔細(xì)閱讀文檔,確保文檔完整性,對于不預(yù)覽、不比對內(nèi)容而直接下載帶來的問題本站不予受理。
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- 離散 隨機(jī)變量 均值
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