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1、企業(yè)經濟效益現(xiàn)狀(4篇)
企業(yè)經濟效益現(xiàn)狀(4篇)
2017/06/01
第一篇:技術創(chuàng)新能力與企業(yè)經濟效益關系
摘要:我國江蘇省地處經濟發(fā)達的長三角地帶,多年來,江蘇省的企業(yè)經濟效益與技術創(chuàng)新能力發(fā)展都屬于中等偏上的水平,本文對江蘇省13市的技術創(chuàng)新能力與企業(yè)經濟效益的關系進行了實證研究,從技術創(chuàng)新的產出等各個方面入手,來研究兩者之間的關系,從而使我們對技術創(chuàng)新和經濟效益的關系認識更加深刻。
關鍵詞:技術創(chuàng)新能力;企業(yè)經濟效益;面板
2、回歸分析
一、技術創(chuàng)新能力與企業(yè)經濟效益概述
最先提出創(chuàng)新概念的是約瑟夫熊彼特,他提出的五種創(chuàng)新被我們后人歸納為產品創(chuàng)新、技術創(chuàng)新、市場創(chuàng)新、資源配置創(chuàng)新、組織創(chuàng)新,而這里的“組織創(chuàng)新”就可以看成是部分的制度創(chuàng)新,當然僅僅是初期的狹義的制度創(chuàng)新。直到二十世紀五十年代以后,后人經過對熊彼特創(chuàng)新理論的深入探討跟研究,新的熊彼特學派明白的地提出并指出了技術創(chuàng)新的概念,就形成了現(xiàn)在我們所認知的技術創(chuàng)新的系統(tǒng)理論。
(一)技術創(chuàng)新的產出分析
通過查閱相關資料,可以做出江蘇省13市2009-2014年平均高新技術產值和平均專利授權數(shù)的產出分析
3、圖。江蘇省13市2009-2014年平均高新技術產值和平均專利授權數(shù)的趨勢情況,可以清晰的看出,在技術創(chuàng)新產出(專利授權數(shù)、高新技術產值)這兩個因素中,數(shù)值的趨勢將江蘇分為了三種趨勢:蘇南、蘇中和蘇北,總體的趨勢是蘇南的各個城市產出水平在省內是遙遙領先的,而蘇北的各個城市的技術產出就沒有蘇南地區(qū)的好,屬于比較落后的地區(qū),蘇中地區(qū)一直屬于不斷的進步當中。具體來說,蘇南的蘇州、南京、無錫一直在各方面比較突出,蘇中地區(qū)的揚州、南通,泰州的產出水平相比蘇南的幾座城市略顯遜色,值得一說的是南通的產出水平在蘇中地區(qū)還是比較優(yōu)秀的,大有趕超蘇南地區(qū)的趨勢,而蘇北地區(qū)的幾座城市,技術創(chuàng)新的產出水平一直不是很理
4、想,還需要繼續(xù)加油,徐州地區(qū)在蘇北五市的技術創(chuàng)新產出水平處于比較好的情況,但是我們還是希望其在全省13個市的水平中期待有更進一步的提高。
(二)技術創(chuàng)新的可持續(xù)發(fā)展分析
普通高校在校學生人數(shù)可以看出這個地區(qū)的高等教育水平,他們是將來走上社會的一大批生命力,可以作為衡量當?shù)丶夹g創(chuàng)新能力的一個指標??萍蓟顒尤藛T數(shù)目也是當?shù)乜萍蓟顒拥囊粋€指標。江蘇省2009-2014年普通高校在校學生數(shù)量根據(jù)地區(qū)的劃分各有不同,南京作為江蘇省省會,普通高校在校生的數(shù)量最高,緊接著就是蘇南地區(qū)的三城市蘇錫常,而蘇中、蘇北等地的普通高校在校生相比之較少,可以看出泰州,揚州等地普通高校在校
5、生相差不是很大,不過南通的高校在校生在蘇中地區(qū)還是比較多的,有接近蘇南等地的趨勢。至于蘇北的普通高校在校生,在全省范圍內占比例較少,需要加強教育水平。教育事業(yè)是科技發(fā)展的大前提,這一點需要引起廣泛的關注。高校科技活動人員同樣也有相似的現(xiàn)象,蘇南最多,蘇中蘇北比較落后,蘇州的科技活動人員,是13市當中最對的城市,接著是南京無錫常州等地,蘇中蘇北等地較之有點遜色,有待進一步提高,在蘇北地區(qū)的徐州市的科技活動人員大有趕超蘇中地區(qū),追逐蘇南的趨勢,這是一個好現(xiàn)象。
(三)技術創(chuàng)新的投入分析
分析得出R&D人員與R&D經費兩個指標一直處在上游水平的還是蘇南
6、等地,中游的是蘇中地區(qū),而蘇北地區(qū)屬于發(fā)展緩慢地區(qū),蘇南地區(qū)蘇州明顯高于其他蘇南城市,而蘇中地區(qū)的南通的收入,在蘇中處于領先地區(qū),大有趕超蘇南的趨勢,蘇北的徐州市在蘇北等投入比較大,而蘇北的城市相比蘇南等地的創(chuàng)新收入水平發(fā)展緩慢,需要在此基礎上再加把勁,取得更大的進步。
(四)企業(yè)經濟效益
企業(yè)的經濟效益可以分為潛在經濟效益、資源配置經濟效益、規(guī)模經濟效益和技術進步經濟效益及管理經濟效益。本文針對江蘇省13市規(guī)模以上的企業(yè)經濟效益做了統(tǒng)計。通過查閱相關資料,可以得出看出蘇南蘇中蘇北各個地區(qū)的企業(yè)經濟效益的差異情況,蘇南與蘇北相差較大,蘇中地區(qū)企業(yè)經濟效益居中,各
7、個地區(qū)的企業(yè)經濟效益有明顯的不同,蘇南地區(qū)的蘇州從2009-2014年一直就是處于領先狀態(tài),緊隨其后的是南京無錫常州等蘇南地區(qū),蘇中地區(qū)的南通市近幾年企業(yè)經濟發(fā)展的比較迅猛,值得其他地區(qū)學習,而蘇北地區(qū)的淮安連云港鹽城等地一直處于中等水平偏下,還應該加大生產力度,提高企業(yè)經濟效益。
二、實證分析
(一)模型建立選取
江蘇省13個地級市2009-2014年的面板數(shù)據(jù),通過建立面板回歸模型,以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產值(Y)作為因變量,從R&D科技活動人員數(shù)(X1)、R&D經費(X2)、科技活動人員數(shù)(X3)、普通高校在校生人數(shù)(X4)、
8、專利授權數(shù)(X5)和高新技術產值(X6)六個方面研究技術創(chuàng)新能力對企業(yè)經濟效益的影響。根據(jù)F檢驗判定面板模型是適用于混合效應還是固定效應方法,根據(jù)Hausman檢驗可判定模型適用于個體固定效應還是個體隨機效應,采用Eviews8.0統(tǒng)計分析軟件,將各變量進行對數(shù)處理后納入回歸模型,以消除異方差的影響。從各變量相關性檢驗結果來看,研發(fā)人員(R&D人員數(shù))、研發(fā)經費(R&D經費)、科技活動人員數(shù)、高校在校生人數(shù)、專利授權數(shù)和高新技術產值與規(guī)模以上工業(yè)總產值之間均呈現(xiàn)出顯著的正相關關系,且都在1%水平上顯著相關,即代表技術創(chuàng)新能力的這六個指標均對企業(yè)經濟效益有顯著的正相關關系。為進一
9、步研究各自變量對規(guī)模以上企業(yè)經濟效益的影響,對模型進行回歸分析打好基礎。
(二)F檢驗
根據(jù)建立的面板數(shù)據(jù)模型,我們需要對模型進行檢驗,以選擇最佳模型進行分析研究。
三、結論
從個體固定效應回歸結果來看,R&D人員數(shù)(X1)與企業(yè)經濟效益沒有顯著相關性,即沒有通過T假設檢驗,但回歸系數(shù)為0.079,即R&D人員對企業(yè)經濟效益還是有正向作用的,但這種顯著性并不強,造成不顯著的原因可能為當前對R&D人員投入量還不足,即研發(fā)人才相對匱乏,造成了對企業(yè)經濟效益的影響不顯著;R&D經費投入數(shù)(X2)與企業(yè)經濟
10、效益呈現(xiàn)出顯著的正相關關系,回歸系數(shù)為0.276,在10%顯著性水平上通過了T檢驗,說明R&D經費投入有效的促進了企業(yè)經濟效益的提升;科技活動人員數(shù)(X3)與企業(yè)經濟效益呈現(xiàn)出顯著的正相關關系,回歸系數(shù)為0.278,在10%顯著性水平上通過了T檢驗,說明科技活動人員數(shù)有效的促進了企業(yè)經濟效益的提升;普通高校在校生人數(shù)(X4)與企業(yè)經濟效益呈現(xiàn)出顯著的正相關關系,回歸系數(shù)為0.318,在10%顯著性水平上通過了T檢驗,說明普通高校在校生人數(shù)能夠促進企業(yè)經濟效益的增長;專利授權數(shù)(X5)與企業(yè)經濟效益呈現(xiàn)出顯著的正相關關系,回歸系數(shù)為0.128,在10%顯著性水平上通過了T檢驗,說明專利授
11、權數(shù)的增加有助于企業(yè)經濟效益的提升;高新技術產值(X6)與企業(yè)經濟效益呈現(xiàn)出顯著的正相關關系,回歸系數(shù)為0.214,在10%顯著性水平上通過了T檢驗,說明高新技術產值的增加同樣有助于企業(yè)經濟效益的提升。綜上所述,技術創(chuàng)新能力的提升能夠有效的促進企業(yè)經濟效益的增加。
參考文獻:
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