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1、 美國電子商務市場中的婚慶用品需求預測研究 互聯(lián)網(wǎng)的普及和國際物流網(wǎng)絡體系的不斷完善， 為電子商務的發(fā)展創(chuàng)造了良 好的環(huán)境。 2008 年金融危機以后，電子商務市場中的婚慶用品市場得到迅速發(fā) 展。 然而，由于市場需求受諸多因素的影響， 婚慶用品類的企業(yè)因為不能準確把 握市場需求，時常出現(xiàn)生產(chǎn)與銷售脫節(jié)的現(xiàn)象， 從而承擔了巨大的市場風險和財 務風險。本研究旨在尋找能較準確地對未來婚慶用品市場的需求量進行預測的方 法，從而為企業(yè)的經(jīng)營決策提供科學的依據(jù)。 本文首先歸納出各種預測模型在不同領域的

2、應用情況， 并從中選出加權(quán)移動 平均，一次指數(shù)平滑， 二次指數(shù)平滑， 乘法模型和 ARIMA等五種常用的模型來研 究婚慶用品市場未來的需求量。接著詳細分析了 LW公司市場需求工作的方法和 存在的問題。 然后通過分析 LW公司的銷售結(jié)構(gòu)和市場大環(huán)境的特點， 最終選用 LW公司婚 傘的實際銷售數(shù)據(jù)為研究對象。在實證分析時，首先整理出 LW公司在過去 108 周內(nèi)的婚傘銷售數(shù)量，然后用前 82 周的銷售數(shù)據(jù)為訓練集，分別建立五種預測 模型，然后求出這五種模型未來 26 周的預測值，通過比較各種模型的平均平方 誤差和平均絕對百分誤差，從而選出誤差最小的模型作為婚傘的需求預測模型。 研究結(jié)果表明， 乘法模型對婚傘的需求預測效果最好。 婚慶用品雖然與其他 大眾商品有著巨大的差異， 但仍然可以通過對歷史數(shù)據(jù)的挖掘和科學方法的運用， 找到市場規(guī)律，從而有效的指導生產(chǎn)和銷售，進而滿足廣大消費者的需求。 婚慶用品的提供商均可以用文中提到的方法， 對各自的銷售數(shù)據(jù)進行分類匯 總，并通過建立相關預測模型， 然后結(jié)合一定的定性分析， 對未來一段時間的需 求量進行預測，從而做出正確的經(jīng)營決策。