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1、移動平均法 信 息 安 全 技 術 目的消除時間序列中的周期變動和不規(guī)則波動的影響以便呈現(xiàn)出時間序列的總體發(fā)展趨勢（即趨勢線）然后根據(jù)趨勢線分析序列的長期趨勢應用：當產(chǎn)品的需求既不快速增長也不快速下降，且不存在季節(jié)性因素時，移動平均法能夠有效地消除預測中的隨機波動，非常有用。 信 息 安 全 技 術 簡單的移動平均（一次移動平均和二次移動平均）加權(quán)移動平均移動平均比率法 信 息 安 全 技 術 簡單移動平均（預測值等于前N期數(shù)據(jù)的平均值） 信 息 安 全 技 術 適用呈水平趨勢序列的變化不大（即方差比較?。]有明顯的升降趨勢和循環(huán)變動Tips：預測下一期的序列值，更多期的預測將會產(chǎn)生更大的誤差

2、 信 息 安 全 技 術 期數(shù)的選擇v使用移動平均后，序列就變得更加平滑，期數(shù)N越大，平滑效果就越好 信 息 安 全 技 術 期數(shù)大小的影響N越大，則平滑效果越好，但會對序列的變動不敏感；N越小，越能夠反映序列的波動，但無法有效呈現(xiàn)長期的變化趨勢 信 息 安 全 技 術 N為奇數(shù)需要一次移動平均，就可以作為中間一期的趨勢代表值N=2k+1時，移動平均后的序列值就能夠?qū)R時期K。所以，在大多數(shù)應用中，我們都選取N為奇數(shù)進行移動平均。 信 息 安 全 技 術 N為偶數(shù) 信 息 安 全 技 術 移正平均序列存在季節(jié)性變化，而且季節(jié)周期為偶數(shù)（比如一年4個季度和12個月份的周期），此時在移動平均時需要移正平均 信 息 安 全 技 術 存在的問題1、 即加大n值，會使平滑波動效果更好，但會使預測值對數(shù)據(jù)實際變動更不敏感2、 移動平均值并不能總是很好地反映出趨勢。由于是平均值，預測值總是停留在過去的水平上而無法預計會導致將來更高或更低的波動3、 移動平均法要由大量的過去數(shù)據(jù)的記錄