假設(shè)檢驗的基本原理.ppt
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第十二講,假設(shè)檢驗的基本原理,一、假設(shè)檢驗的基本原理,利用樣本信息,根據(jù)一定概率,對總體參數(shù)或分布的某一假設(shè)作出拒絕或保留的決斷,稱為假設(shè)檢驗。,以總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗為例說明假設(shè)檢驗的基本原理。 當(dāng)對某一個總體平均數(shù)(μ)進行假設(shè)檢驗時,首先從這個總體中隨機抽取一個樣本,計算出樣本平均數(shù)的值。然后,假定樣本所屬總體的平均數(shù)(μ)等于某個假設(shè)的總體平均數(shù)(μ0),那么,這個樣本就來自這個假設(shè)總體,樣本統(tǒng)計量的值是這個假設(shè)總體平均數(shù)值的一個隨機樣本值,樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)之間的差異是由抽樣誤差造成的。,,,,,,,,,,,,保留區(qū)間0.95,,μ0,,μ=μ0,,,從假設(shè)總體中抽取的一切可能樣本統(tǒng)計量的值應(yīng)當(dāng)以假設(shè)的總體平均數(shù)為中心形成一個正態(tài)分布。這個分布可以分成兩個區(qū)域。 如果這個樣本統(tǒng)計量的值落在了這個抽樣分布中出現(xiàn)概率比較大的區(qū)域里,這時只好保留零假設(shè),即研究者不得不承認(rèn)這個樣本來自這個假設(shè)的總體,或者這個樣本所屬總體與假設(shè)總體沒有真正的差異。如果這個樣本統(tǒng)計量的值落在了抽樣分布中出現(xiàn)概率極小的區(qū)域里,根據(jù)小概率事件在一次隨機抽樣中幾乎不可能發(fā)生的原理,研究者不得不推翻這個樣本所屬總體等于假定的總體,或這個樣本來自這個假定總體的假設(shè),同時不得不承認(rèn)樣本統(tǒng)計量與假設(shè)總體的平均數(shù)所存在的差異并非抽樣誤差造成的,而是存在著本質(zhì)的差異,在統(tǒng)計學(xué)中又叫做顯著性差異。,1.假設(shè),假設(shè)檢驗一般有兩個互相對立的假設(shè)。 H0:零假設(shè),或稱原假設(shè)、虛無假設(shè)(null hypothesis)、解消假設(shè);是要檢驗的對象之間沒有差異的假設(shè)。 H1:備擇假設(shè)(alternative hypothesis),或稱研究假設(shè)、對立假設(shè);是與零假設(shè)相對立的假設(shè),即存在差異的假設(shè)。,,進行假設(shè)檢驗時,一般是從零假設(shè)出發(fā),以樣本與總體無差異的條件計算統(tǒng)計量的值,并分析計算結(jié)果在抽樣分布上的概率,根據(jù)相應(yīng)的概率判斷應(yīng)接受零假設(shè)、拒絕研究假設(shè)還是拒絕零假設(shè)、接受研究假設(shè)。,2.小概率事件,樣本統(tǒng)計量的值在其抽樣分布上出現(xiàn)的概率小于或等于事先規(guī)定的水平,這時就認(rèn)為小概率事件發(fā)生了。把出現(xiàn)概率很小的隨機事件稱為小概率事件。,,當(dāng)概率足夠小時,可以作為從實際可能性上,把零假設(shè)加以否定的理由。因為根據(jù)這個原理認(rèn)為:在隨機抽樣的條件下,一次實驗竟然抽到與總體參數(shù)值有這么大差異的樣本,可能性是極小的,實際中是罕見的,幾乎是不可能的。,3.顯著性水平,統(tǒng)計學(xué)中把拒絕零假設(shè)的概率稱為顯著性水平,用α表示。 顯著性水平也是進行統(tǒng)計推斷時,可能犯錯誤的概率。 常用的顯著性水平有兩個: α=0.05 和 α=0.01。,在抽樣分布曲線上,顯著性水平既可以放在曲線的一端(單側(cè)檢驗),也可以分在曲線的兩端(雙側(cè)檢驗)。,圖9-1 正態(tài)抽樣分布上α=0.05的三種不同位置,,,α,α,4.假設(shè)檢驗中的兩類錯誤及其控制,對于總體參數(shù)的假設(shè)檢驗,有可能犯兩種類型的錯誤,即α錯誤和β錯誤。,表9-1 假設(shè)檢驗中的兩類錯誤,,,X,O,,兩類錯誤的關(guān)系及控制,兩類錯誤的關(guān)系及控制,,,,為了將兩種錯誤同時控制在相對最小的程度,研究者往往通過選擇適當(dāng)?shù)娘@著性水平而對α錯誤進行控制,如α=0.05或α=0.01。 對β錯誤,則一方面使樣本容量增大,另一方面采用合理的檢驗形式(即單側(cè)檢驗或雙側(cè)檢驗)來使β誤差得到控制。,5 假設(shè)的形式,在確定檢驗形式時,凡是檢驗是否與假設(shè)的總體一致的假設(shè)檢驗,α被分散在概率分布曲線的兩端,因此稱為雙側(cè)檢驗。 雙側(cè)檢驗的假設(shè)形式為: H0:μ=μ0, H1:μ≠μ0,凡是檢驗大于或小于某一特定條件的假設(shè)檢驗,α是在概率分布曲線的一端,因此稱為單側(cè)檢驗。 單側(cè)檢驗的假設(shè)形式為: H0:μ≥μ0,H1:μ<μ0 或者 H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,6.假設(shè)檢驗的基本步驟,一個完整的假設(shè)檢驗過程,一般經(jīng)過四個主要步驟: ⑴.提出假設(shè) ⑵.選擇檢驗統(tǒng)計量并計算統(tǒng)計量的值 ⑶.確定顯著性水平 ⑷.做出統(tǒng)計結(jié)論,練習(xí)與思考,假設(shè)檢驗是怎樣解決問題的?,- 1.請仔細閱讀文檔,確保文檔完整性,對于不預(yù)覽、不比對內(nèi)容而直接下載帶來的問題本站不予受理。
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