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決策支持系統(tǒng) ( Decision Support System),管理科學(xué)與工程系 玄海燕,課 程 簡(jiǎn) 介,1. 本課程特點(diǎn),及時(shí)追蹤國(guó)際、國(guó)內(nèi)動(dòng)態(tài)，把握IT行業(yè)關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。,,2.決策支持系統(tǒng)內(nèi)容安排,F決策支持系統(tǒng) F傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng) F智能決策支持系統(tǒng) F數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘 F綜合決策支持系統(tǒng),,,課程說(shuō)明,1、教學(xué)方法：,共40學(xué)時(shí)，36個(gè)理論課時(shí)和4個(gè)機(jī)時(shí)，主要采用課堂授課、課后復(fù)習(xí)的基本要求與做法。,,平時(shí)成績(jī)約占30％ 期末成績(jī)約占70％,2、考核方法：,第一章,決策支持系統(tǒng)概論,熟悉決策支持系統(tǒng)（DSS)產(chǎn)生的背景，了解DSS的理論基礎(chǔ)。 掌握DSS的定義、功能及與MIS的關(guān)系 熟悉群決策支持系統(tǒng)、智能決策支持系統(tǒng)等新一代決策支持系統(tǒng)，了解商業(yè)智能。,,學(xué)習(xí)目的,1.1 DSS的形成和發(fā)展,1、電子數(shù)據(jù)處理（EDP）—50年代中期 F50年代中期計(jì)算機(jī)開(kāi)始應(yīng)用于管理領(lǐng)域，主要從事事務(wù)數(shù)據(jù)處理和報(bào)表編制 F目的是提高工作效率，減輕工作負(fù)擔(dān)，降低人工費(fèi)。 F協(xié)調(diào)能力差，?？稍斐刹豢深A(yù)計(jì)的后果,一、計(jì)算機(jī)在管理領(lǐng)域中的應(yīng)用,2、管理信息系統(tǒng)(MIS）—60年代初期 基本思想在于切實(shí)了解系統(tǒng)中信息處理的全面實(shí)際情況。在這一基礎(chǔ)上合理的改善信息處理的組織方式和技術(shù)手段，從而達(dá)到提高信息處理效率，提高管理水平的目的。,2、管理信息系統(tǒng)(MIS）—60年代初期 FMIS涉及各個(gè)職能部門(mén)，包含多個(gè)EDP，EDP僅涉 及單一部門(mén) F除事務(wù)處理外，包含一些高級(jí)計(jì)算，為管理層使用，EDP只為基層處理事務(wù)數(shù)據(jù)。 FMIS面向信息以生成有用信息為核心，EDP面向數(shù)據(jù)以處理數(shù)據(jù)為核心。,2、管理信息系統(tǒng)(MIS）—60年代初期 F系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員設(shè)計(jì)系統(tǒng)時(shí)總是從原有手工方式管理的數(shù)據(jù)出發(fā)，而不是從管理人員決策的需求出發(fā)，從而忽視了輔助決策的功能。 F另一方面早期的MIS立足于一個(gè)固定的,至少是相對(duì)穩(wěn)定的信息系統(tǒng)模式之上，很難適應(yīng)發(fā)展變化的要求。,3、決策支持系統(tǒng)（DSS）——70年代末期 DSS是在傳統(tǒng)的管理信息系統(tǒng)理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一門(mén)適用于不同領(lǐng)域、概念和技術(shù)的全新信息系統(tǒng)發(fā)展分支。20世紀(jì)70年代初美國(guó)M．S．Scott Morton教授在《管理決策系統(tǒng)》一文中首先提出人機(jī)決策系統(tǒng)或管理決策系統(tǒng)。它是一種以支持決策為目的的人機(jī)信息系統(tǒng) 。,,不同層面的信息處理系統(tǒng)基本特征,F只重視“電算化”而忽視了管理和決策的效能，不能把信息的內(nèi)在規(guī)律挖掘出來(lái)為決策服務(wù)。 F MIS在技術(shù)及方法論上存在固有的缺陷，導(dǎo)致系統(tǒng)的自身僵化，難于適應(yīng)多變的外部及內(nèi)部管理環(huán)境 ； F MIS沒(méi)有給企業(yè)帶來(lái)預(yù)期效益,二、DSS產(chǎn)生的背景,n傳統(tǒng)的MIS的局限是導(dǎo)致DSS產(chǎn)生的原因之一；,n人們對(duì)信息處理規(guī)律認(rèn)識(shí)的提高是DSS產(chǎn)生和發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力； F要想進(jìn)一步提高信息處理的作用，對(duì)管理工作做出實(shí)質(zhì)性的貢獻(xiàn)，就必須面對(duì)不斷變化的環(huán)境要求，研究更高級(jí)的系統(tǒng)，直接支持決策。,n相關(guān)技術(shù)的發(fā)展是DSS發(fā)展的外部因素。 F運(yùn)籌學(xué)模型已發(fā)展到近乎完善的地步； F數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法及其軟件的發(fā)展； F人工智能方面的知識(shí)表達(dá)技術(shù)、專(zhuān)家系統(tǒng)語(yǔ)言及智能用戶界面的發(fā)展； F高效、廉價(jià)的微機(jī)及工作站的出現(xiàn)； F數(shù)據(jù)庫(kù)及其管理系統(tǒng)的改善；,F傳統(tǒng)的MIS難于適應(yīng)多變的外部及內(nèi)部管理環(huán)境，沒(méi)給企業(yè)帶來(lái)巨大收益 F人們對(duì)信息處理規(guī)律認(rèn)識(shí)提高，但對(duì)不斷變化的環(huán)境，要求更高層次的系統(tǒng)來(lái)支持決策。 F管理科學(xué)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)等的發(fā)展為決策支持系統(tǒng)提供了基礎(chǔ)。,總結(jié)：DSS產(chǎn)生的背景,典型IT產(chǎn)品的發(fā)展階段,1、決策支持系統(tǒng)的定義 決策支持系統(tǒng)是綜合利用大量數(shù)據(jù)，有機(jī)組合眾多模型，通過(guò)人機(jī)交互輔助各級(jí)決策者實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策的系統(tǒng)。,三、DSS的概念,2.決策問(wèn)題類(lèi)型,結(jié)構(gòu)化決策 ： 能用明確的語(yǔ)言給予清晰的說(shuō)明或描述的決策。 特點(diǎn)：常規(guī)的、重復(fù)的、具有固定的處理程序，可以構(gòu)建模型來(lái)完成。 非結(jié)構(gòu)化決策：不能用明確的語(yǔ)言給予清晰的說(shuō)明或描述的決策。 特點(diǎn)：新穎的、重要的、非常規(guī)的、沒(méi)有現(xiàn)成的經(jīng)驗(yàn)、處理過(guò)程各異，主要由決策者判斷、估計(jì)、洞察來(lái)完成。 半結(jié)構(gòu)化決策：只有部分問(wèn)題可以用結(jié)構(gòu)化程序來(lái)完成。,3、決策支持系統(tǒng)的特性 用于結(jié)構(gòu)化程度不高的決策領(lǐng)域 使用大量的數(shù)據(jù)和多個(gè)模型 支持決策制定過(guò)程 強(qiáng)調(diào)環(huán)境及用戶方法改變的靈活性和適應(yīng)性 輔助決策，而不是代替決策,四．DSS的理論基礎(chǔ) 1、信息論 信息論把信息定義為一個(gè)可量化的名詞，此后，在工程、通信以及控制理論中展現(xiàn)了一個(gè)新的領(lǐng)域。DSS實(shí)質(zhì)上是一類(lèi)信息處理系統(tǒng)，DSS的主要概念和基本理論只有靠信息論提供的分析方法才能做出結(jié)論。,2．計(jì)算機(jī)技術(shù) DSS作為一個(gè)很重要的計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)軟件和硬件是DSS開(kāi)發(fā)的制約因素。 F高效、廉價(jià)的微機(jī)及工作站的出現(xiàn)；編程語(yǔ)言不斷向功能強(qiáng)、適應(yīng)范圍廣、兼容性好的方面發(fā)展；數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)、各種模型和統(tǒng)計(jì)分析軟件包的開(kāi)發(fā)。,3．管理科學(xué)和運(yùn)籌學(xué) 管理科學(xué)運(yùn)用數(shù)字模型輔助決策，體現(xiàn)在單模型輔助決策上。隨著新技術(shù)的發(fā)展，所需解決的問(wèn)題越來(lái)越復(fù)雜，所涉及的模型越來(lái)越多，DSS可以解決由計(jì)算機(jī)自動(dòng)組織和協(xié)調(diào)多模型的運(yùn)行及數(shù)據(jù)庫(kù)中大量數(shù)據(jù)的存取與管理。,4．行為科學(xué) 大量的研究表明，系統(tǒng)模型所表現(xiàn)的缺陷甚至失敗很少是因?yàn)榧夹g(shù)上的原因，而多半是由于脫離實(shí)際。而行為科學(xué)指出，信息是人們對(duì)客觀世界的反映，它強(qiáng)調(diào)應(yīng)該使系統(tǒng)設(shè)計(jì)符合用戶的個(gè)人要求、心理狀態(tài)。近年來(lái)，關(guān)于信息系統(tǒng)的柔性、個(gè)性等提法都是行為科學(xué)的具體表現(xiàn)。,5．人工智能 專(zhuān)家系統(tǒng)是將人工智能技術(shù)實(shí)用化的最重要的成果。專(zhuān)家系統(tǒng)運(yùn)用知識(shí)和推理的方法解決現(xiàn)實(shí)中的困難問(wèn)題，DSS運(yùn)用的是數(shù)據(jù)和模型，兩者相互結(jié)合相互滲透，把計(jì)算機(jī)用于決策支持技術(shù)推向一個(gè)新的高度。,6．信息經(jīng)濟(jì)學(xué) 在信息論中將信息量化，那么信息的產(chǎn)生和獲得的成本是多少？利潤(rùn)又是多少？信息經(jīng)濟(jì)學(xué)給出了答案，即信息的價(jià)值問(wèn)題，也就是信息從產(chǎn)生、獲得、加工處理、輸出等過(guò)程中的成本和利潤(rùn)的關(guān)系。盡管研究信息系統(tǒng)的價(jià)值及其計(jì)量問(wèn)題是件相當(dāng)困難的事情，但這些問(wèn)題是不可能回避的，總有一天，對(duì)DSS進(jìn)行評(píng)價(jià)和比較的問(wèn)題會(huì)擺在我們面前。,五． DSS與MIS的關(guān)系 n DSS與MIS的聯(lián)系： F DSS是在MIS的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的 F 都以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)為基礎(chǔ)，都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理 F MIS收集、存儲(chǔ)組織機(jī)構(gòu)所提供的大量基礎(chǔ)信息是DSS工作的基礎(chǔ)，而DSS能使MIS組織和保存的信息真正發(fā)揮作用。 F都能在不同程度上輔助決策,nDSS與與MIS的區(qū)別： FMIS是面向中層管理人員的服務(wù)系統(tǒng)；DSS是面向高層人員的輔助決策系統(tǒng)。 FMIS是多個(gè)事務(wù)處理EDP的組合系統(tǒng)；DSS是多個(gè)模型的組合系統(tǒng)。 FMIS是以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)為基礎(chǔ)，是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)；DSS是以模型庫(kù)為基礎(chǔ)、是模型驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)。,nDSS與與MIS的區(qū)別： FMIS分析著重于系統(tǒng)的總體信息的需求，輸出的報(bào)表模式是固定的；DSS分析著重于決策者的需求，輸出的數(shù)據(jù)模式是復(fù)雜的。 F MIS追求的效率，即快速查詢(xún)和產(chǎn)生報(bào)表；DSS追求的是有效性，即決策的正確性。 FMIS 支持的是結(jié)構(gòu)化決策；DSS支持的是半結(jié)構(gòu)化決策。,1.決策的涵義,1.2 DSS基本概念,2.決策階段,3.決策技術(shù),4.決策體系,4.決策體系,5.決策信息,5.決策信息,,,信息來(lái)源 F已存在的：公司內(nèi)部，政府機(jī)構(gòu)，互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)公司 F未存在的：市場(chǎng)調(diào)研等,1.決策支持的概念,1.2決策支持的相關(guān)概念,2.決策支持的具體表現(xiàn),模型的決策支持,“如果…將怎樣…”分析的決策支持,決策方案的決策支持,知識(shí)推理與智能技術(shù)的決策支持,3、決策支持系統(tǒng)的功能,3、決策支持系統(tǒng)的功能,3、決策支持系統(tǒng)的功能,1． 群體決策支持系統(tǒng)（Group Decision Support System）,1.3 新一代DSS的發(fā)展,決策機(jī)構(gòu)的決策階段,群體決策機(jī)構(gòu)效率不高的原因,群體決策支持系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù),一個(gè)典型的GDSS結(jié)構(gòu)圖,GDSS包括三個(gè)層次的決策支持,2．智能決策支持系統(tǒng) （Intelligent Decision Support System） n,3、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘 （Data Warehouse & Data Mining),F DW是面向主題的，集成的，穩(wěn)定的，不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集合，用于支持經(jīng)營(yíng)管理中決策的制定過(guò)程。,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念:,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念,操作型環(huán)境 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),3、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘 （Data Warehouse & Data Mining),F決策者根據(jù)自己關(guān)心的事項(xiàng)將數(shù)據(jù)組織起來(lái)之后，用多維數(shù)據(jù)庫(kù)的機(jī)制存儲(chǔ)起來(lái)，并在其上進(jìn)行有關(guān)的數(shù)據(jù)操作，這樣的機(jī)制稱(chēng)為聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）——切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、鉆取等 。,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念:,3、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘 （Data Warehouse & Data Mining),F從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中挖掘出其內(nèi)部隱含的意思、規(guī)則或模型的過(guò)程，如關(guān)聯(lián)、聚集、分類(lèi)、預(yù)測(cè)等技術(shù)。 。,數(shù)據(jù)挖掘的概念:,綜合決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu),F 模型庫(kù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的結(jié)合為決策問(wèn)題提供定量分析； F 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘反映了大量數(shù)據(jù)的內(nèi)在本質(zhì)； F 專(zhuān)家系統(tǒng)達(dá)到定性分析的目的。,4、商業(yè)智能 （Business Intelligence ),F一般認(rèn)為商業(yè)智能一詞在20世紀(jì)90年代末由Gartner Group首次提出，被定義為一系列的概念和方法，通過(guò)應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)，來(lái)輔助商業(yè)決策的制定?，F(xiàn)在一般將BI看做是一個(gè)包括了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念的企業(yè)整體解決方案。,商業(yè)智能（BI)的概念:,F數(shù)據(jù)獲取和整理功能 F數(shù)據(jù)集市/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) F在線分析處理工具 F數(shù)據(jù)挖掘軟件 F報(bào)表設(shè)計(jì) F業(yè)務(wù)活動(dòng)分析模型 F經(jīng)理信息系統(tǒng),商業(yè)智能（BI)的功能 :,FDSS的形成 F決策和決策支持的相關(guān)概念 F決策支持系統(tǒng)的概念和理論基礎(chǔ) FDSS與MIS的關(guān)系 FDSS的功能 FDSS的新方向 F商業(yè)智能,小 結(jié),思考題,1.決策技術(shù)中的“硬技術(shù)”與“軟技術(shù)”分別是什么？ 2.決策體系由哪幾部分組成？各部分的職能分別是什么？ 3.決策支持的能力有哪幾種？分別說(shuō)明。 4.說(shuō)明決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)的關(guān)系。,