《數(shù)學(xué)建模優(yōu)秀論文 溫室中的綠色生態(tài)臭氧病蟲害防治》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《數(shù)學(xué)建模優(yōu)秀論文 溫室中的綠色生態(tài)臭氧病蟲害防治（13頁珍藏版）》請?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

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2、薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆

3、蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀

4、蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄

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6、蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞

7、薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀

8、莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄

9、蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋

10、蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂

11、蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿

12、蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄

13、莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆葿蒅蚃膈節(jié)蒁螞芀膅螀蟻羀莀蚆蝕肂膃薂蠆膅荿蒈蠆襖膂莄螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆芁蒞薅螅羈羋蒀螄肅蒄莆螃膆芆蚅螃裊蒂薁袂羇芅蕆袁肀蒀莃袀膂芃螞衿羂肆蚈袈肄莁薄袇膆膄蒀袇袆莀莆袆羈膂蚄羅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂肅腿螁羈膇蒄蚇羈芀芇薃羀罿蒃葿薆肂芆蒞薅膄蒁蚃蚅袃芄蕿蚄羆肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅

14、膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿

15、聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖

16、節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈

17、肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞

18、莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿

19、膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄

20、羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈

21、芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂

22、肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆

23、莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁

24、腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈

25、羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂

26、芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈芃羋蝕螁腿芇螂羆肅芆蒂蝿羈蒞薄羄芀莄蚆螇膆莃蝿羃膂莂薈螅肈莂蟻肁羄莁螃襖節(jié)莀蒃聿膈荿薅袂肄蒈蚇肈羀蕆蝿袀艿蕆葿蚃芅蒆蟻罿膁蒅螄螁肇蒄蒃羇羃蒃薆螀節(jié)蒂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀薂螆莈蕿螅肂芄薈袇裊膀薇薇肀肆膄蠆袃羂膃螁肈芁節(jié)蒁袁膇芁薃肇肅芀蚅衿聿艿袈螞莇羋薇羈

27、 數(shù)學(xué)建模優(yōu)秀論文 數(shù)學(xué)建模比賽預(yù)選賽 B題 溫室中的綠色生態(tài)臭氧病蟲害防治 2009年12月，哥本哈根國際氣候大會(huì)在丹麥舉行之后，溫室效應(yīng)再次成為國際社會(huì)的熱點(diǎn)。如何有效地利用溫室效應(yīng)來造福人類，減少其對人類的負(fù)面影響成為全社會(huì)的聚焦點(diǎn)。 臭氧對植物生長具有保護(hù)與破壞雙重影響，其中臭氧濃度與作用時(shí)間是關(guān)鍵因素，臭氧在溫室中的利用屬于摸索探究階段。 假設(shè)農(nóng)藥銳勁特的價(jià)格為10萬元/噸，銳勁特使用量10mg/kg-1水稻；肥料100元/畝；水稻種子的購買價(jià)格為5.60元/公斤，每畝土地需要水稻種子為2公斤；水稻自然產(chǎn)量為800公斤/畝，水稻生長自然周期為5個(gè)月；水稻出售價(jià)格為2

28、.28元/公斤。 根據(jù)背景材料和數(shù)據(jù)，回答以下問題： （1）在自然條件下，建立病蟲害與生長作物之間相互影響的數(shù)學(xué)模型；以中華稻蝗和稻縱卷葉螟兩種病蟲為例，分析其對水稻影響的綜合作用并進(jìn)行模型求解和分析。 （2）在殺蟲劑作用下，建立生長作物、病蟲害和殺蟲劑之間作用的數(shù)學(xué)模型；以水稻為例，給出分別以水稻的產(chǎn)量和水稻利潤為目標(biāo)的模型和農(nóng)藥銳勁特使用方案。 （3）受綠色食品與生態(tài)種植理念的影響，在溫室中引入O3型殺蟲劑。建立O3對溫室植物與病蟲害作用的數(shù)學(xué)模型，并建立效用評價(jià)函數(shù)。需要考慮O3濃度、合適的使用時(shí)間與頻率。 （4）通過分析臭氧在溫室里擴(kuò)散速度與擴(kuò)散規(guī)律，設(shè)計(jì)O3在溫室中的擴(kuò)散方

29、案。可以考慮利用壓力風(fēng)扇、管道等輔助設(shè)備。假設(shè)溫室長50 m、寬11 m、高3.5 m，通過數(shù)值模擬給出臭氧的動(dòng)態(tài)分布圖，建立評價(jià)模型說明擴(kuò)散方案的優(yōu)劣。 （5）請分別給出在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特別是水稻中殺蟲劑使用策略、在溫室中臭氧應(yīng)用于病蟲害防治的可行性分析報(bào)告，字?jǐn)?shù)800-1000字。 1 論文題目： 溫室中的綠色生態(tài)臭氧病蟲害防治 姓名1： 萬微 專業(yè)： 數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué) 姓名1： 盧眾 學(xué)號(hào)：08101116 專業(yè)： 數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué) 姓名1： 張強(qiáng) 學(xué)號(hào)：08101127 專業(yè)： 數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)

30、 2010 年5月3日 目錄 2 一.摘要 ............................................................................................................................ 3 二.問題的提出.................................................................................................................. 5

31、 三.問題的分析.................................................................................................................. 5 四.建模過程 ..................................................................................................................... 6 1）問題一 ........................................

32、......................................................................... 6 1.模型假設(shè) ......................................................................................................... 6 2.定義符號(hào)說明 ..................................................................................................

33、 6 3.模型建立 ......................................................................................................... 6 4.模型求解 ......................................................................................................... 7 2）問題二 ..........................................................

34、....................................................... 9 1.基本假設(shè) ......................................................................................................... 9 2.定義符號(hào)說明 ................................................................................................ 10 3.模型建立 ........

35、............................................................................................... 10 4.模型求解 ........................................................................................................11 3）問題三 ...............................................................................

36、................................ 12 1.基本假設(shè) ....................................................................................................... 12 2.定義符號(hào)說明 ................................................................................................ 12 3.模型建立 ...............................

37、........................................................................ 13 4.模型求解 ....................................................................................................... 13 5.模型檢驗(yàn)與分析 ............................................................................................ 14 6

38、.效用評價(jià)函數(shù) ................................................................................................ 15 7.方案 .............................................................................................................. 16 4).問題四 ................................................................

39、................................................ 17 1.基本假設(shè) ....................................................................................................... 17 2.定義符號(hào)說明 ................................................................................................ 17 3.模型建立 ...............

40、........................................................................................ 18 4.動(dòng)態(tài)分布圖 ................................................................................................... 19 5.評價(jià)方案 ........................................................................................

41、............... 19 五.模型的評價(jià)與改進(jìn) ..................................................................................................... 20 六.參考文獻(xiàn) ................................................................................................................... 21 一.摘要： “溫室中的綠色生態(tài)臭氧病蟲害防治”數(shù)學(xué)模型是通過臭氧

42、來探討如何有效 3 地利用溫室效應(yīng)造福人類，減少其對人類的負(fù)面影響。由于臭氧對植物生長具有保護(hù)與破壞雙重影響，利用數(shù)學(xué)知識(shí)聯(lián)系實(shí)際問題，作出相應(yīng)的解答和處理。問題一：根據(jù)所掌握的人口模型，將生長作物與蟲害的關(guān)系類似于人口模型的指數(shù)函數(shù)，對題目給定的表1和表2通過數(shù)據(jù)擬合，在自然條件下，建立病蟲害與生長作物之間相互影響的數(shù)學(xué)模型。因?yàn)樵跀?shù)據(jù)擬合前，假設(shè)病蟲害密度與水稻產(chǎn)量成線性關(guān)系，然而，我們知道，當(dāng)病蟲害密度趨于無窮大時(shí)，水稻產(chǎn)量不可能為負(fù)值，所以該假設(shè)不成立。從人口模型中，受到啟發(fā)，也許病蟲害密度與水稻產(chǎn)量的關(guān)系可能為指數(shù)函數(shù)，當(dāng)擬合完畢后，驚奇地發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)非常接近，而且比較符合實(shí)際。

43、接下來，關(guān)于模型求解問題，順理成章。問題二，在殺蟲劑作用下，要建立生長作物、病蟲害和殺蟲劑之間作用的數(shù)學(xué)模型，必須在問題一的條件下作出合理假設(shè)，同時(shí)運(yùn)用數(shù)學(xué)軟件得出該模型，最后結(jié)合已知數(shù)據(jù)可算出每畝地的水稻利潤。對于農(nóng)藥銳勁特使用方案，必須考慮到銳勁特的使用量和使用頻率，結(jié)合表3，農(nóng)藥銳勁特在水稻中的殘留量隨時(shí)間的變化，可確定使用頻率，又由于銳勁特的濃度密切關(guān)系水稻等作物的生長情況，利用農(nóng)業(yè)原理找出最適合的濃度。問題三，在溫室中引入O3型殺蟲劑，和問題二相似，不同的是，問題三加入了O3的作用時(shí)間，當(dāng)O3的作用時(shí)間大于某一值時(shí)才會(huì)起作用，而又必須小于某一值時(shí)，才不會(huì)對作物造成傷害，建O3對溫室植

44、物與病蟲害作用的數(shù)學(xué)模型，也需用到數(shù)學(xué)建模相關(guān)知識(shí)。問題四，和實(shí)際聯(lián)系最大，因?yàn)橹挥性诹私釵3的溫室動(dòng)態(tài)分布圖的基礎(chǔ)上，才能更好地利用O3。而該題的關(guān)鍵是，建立穩(wěn)定性模型，利用微分方程穩(wěn)定性理論，研究系統(tǒng)平衡狀態(tài)的穩(wěn)定性，以及系統(tǒng)在相關(guān)因素增加或減少后的動(dòng)態(tài)變化，最后。通過數(shù)值模擬給出臭氧的動(dòng)態(tài)分布圖。問題五，作出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特別是水稻中殺蟲劑使用策略、在溫室中臭氧應(yīng)用于病蟲害防治的可行性分析。 關(guān)鍵詞：綠色生態(tài) 生長作物 殺蟲劑 臭氧 4 二.問題的提出 自然狀態(tài)下，農(nóng)田里總有不同的害蟲，為此采用各種殺蟲劑來進(jìn)行殺蟲，可是，殺蟲時(shí)，發(fā)現(xiàn)其中存在一個(gè)成本與效率的問題，所以，必

45、須找出之間的一種關(guān)系，從而根據(jù)稻田里的害蟲量的多少，找出一種最經(jīng)濟(jì)最有效的方案。而由于考慮到環(huán)境的因素，同樣在種蔬菜時(shí)，采用O3進(jìn)行殺毒，這樣就對環(huán)境的破壞 比較小，但O3的濃度與供給時(shí)間有很大的關(guān)系，若兩者處理不當(dāng)，則極有可能 出現(xiàn)燒苗等現(xiàn)象，所以未來避免這種現(xiàn)象，必須找出一個(gè)合理的方案，可以嚴(yán)格的控制O3的供給量與時(shí)間，使害蟲殺掉，并且蔬菜正常生長。在以上各問題解 決之后，設(shè)想，在一間矩形溫室里，如何安置管道，使通入O3時(shí)，整個(gè)矩形溫室里的蔬菜都可以充分利用到O3，使之健康成長。 三．問題的分析 由題意可知，目的就是為了建立一種模型，解決殺蟲劑的量的多少，使用時(shí)間，頻率，從而使成

46、本與產(chǎn)量達(dá)到所需要的目的。問題一中，首先建立病蟲害與生長作物之間的關(guān)系。在這個(gè)問題中，順理成章的就會(huì)想到類似的人口模型，因此，利用所學(xué)過的類似的人口模型建立題中的生長作物與病蟲害的模型，然后根據(jù)題中說給的數(shù)據(jù)，分別求解出中華稻蝗和稻縱卷葉螟對生長作物的綜合作用。而問題二，數(shù)據(jù)擬合的方法進(jìn)行求解，以問題一的中華稻蝗對生長作物的危害為條件，求解出銳勁特的最佳使用量。問題三，采用線性回歸的方法，求解出生長作物的產(chǎn)量與O3的濃度和使用時(shí)間的綜合效應(yīng)。從而求解出對農(nóng)作物生長的最 佳O3濃度和時(shí)間，進(jìn)而求解出使用的頻率。問題四中，采用氣體的擴(kuò)散規(guī)律和 速度，將其假設(shè)為一個(gè)箱式模型，從而不知管道，是一個(gè)

47、房間里的各個(gè)地方都能充分利用到O3殺毒。最后，根據(jù)網(wǎng)上提供的知識(shí)，再結(jié)合自己的親身體驗(yàn)，寫 出殺蟲劑的可行性方案。 5 四.建模過程 1）問題一 模型假設(shè)： 1.在實(shí)驗(yàn)中, 除施肥量, 其它影響因子如環(huán)境條件、種植密度、土壤肥力等, 均處于同等水平 2.在實(shí)際問題中, 產(chǎn)量受作物種類、植株密度、氣候條件以及害蟲對殺蟲劑的抵抗等各種因素的作用，而忽略以上各種因素的影響，僅僅考慮殺蟲劑的種類和量的多少對生長作物的影響。 3.忽略植物各階段的生長特點(diǎn)對殺蟲劑的各種需求量。 4.農(nóng)藥是沒有過期的，有效的。 5.忽略病蟲的繁殖周期以及各階段的生長情況，將它以為是不變的生長速率。

48、 2.定義符號(hào)說明： x——單位面積 y——生長作物的減產(chǎn)率 3.模型建立： 蟲害與生長作物的模型，大致類似人口模型，因此，可以用人口模型的一些知識(shí)進(jìn)行求解，對于蟲害與生長作物的關(guān)系，依然將其類比于指數(shù)函數(shù)。 中華稻蝗的密度大小，由于中華稻蝗成取食水稻葉片，造成缺刻，并可咬斷稻穗、影響產(chǎn)量，所以主要影響的是穗花被害率，最終影響將產(chǎn)率，所以害蟲的密度，直接反映出減產(chǎn)率的大小，故蟲害的密度與減產(chǎn)率有必然的關(guān)系。 通過密度與減產(chǎn)率的圖形可知 x=[0 3 10 20 30 40]; y=[0 2.4 12.9 16.3 20.1 26.8]; plot(x,y) 6 gr

49、id on xlabel(‘中華稻蝗密度’); ylabel(‘減產(chǎn)率’); title(‘中華稻蝗密度與減產(chǎn)率的關(guān)系圖 ‘) 經(jīng)過多次采用不同方法擬合之后，發(fā)現(xiàn)其大致類似于指數(shù)函數(shù)，其驗(yàn)證了之前的假設(shè)。 4.模型求解： 表1中華稻蝗和水稻作用的數(shù)據(jù) 穗花被害率 密度（頭/m） （%） 0 3 10 20 30 40 — 0.273 2.260 2.550 2.920 3.950 94.4 93.2 92.1 91.5 89.9 87.9 21.37 20.60 20.60 20.50 20.60 20.13 — 2.4 12.9 16.3

50、 20.1 26.8 2 結(jié)實(shí)率（%） 千粒重（g） 減產(chǎn)率（%） 按以下程序擬合，減產(chǎn)率y的大小事按照自然狀態(tài)下的產(chǎn)量減去有蟲害的影響的減產(chǎn)。則考慮一畝地里有 x=2000/3*[ 3 10 20 30 40]’; b=ones(5,1); y=[780.8 696.8 669.6 639.2 585.6 ]’; 7 z=log(y)-b*log(780.8); r= x\z 可得： r = -1.0828e-005 則 y=x0erx （x0=780.8） 故 y=780.8e-1.082810 -5 x -5 即中華稻蝗對水稻產(chǎn)

51、量的函數(shù)為 y=780.8e-1.082810 x 由于稻縱卷葉螟為害特點(diǎn)是以幼蟲綴絲縱卷水稻葉片成蟲苞，幼蟲匿居其中取食葉肉，僅留表皮，形成白色條斑，致水稻千粒重降低，秕粒增加，造成減產(chǎn)而稻縱卷葉螟的作用原理是致水稻千粒重降低，秕粒增加，造成減產(chǎn)，故稻縱卷葉螟的密度，直接而影響卷葉率，以及空殼率，從而影響產(chǎn)量的損失率。 密度（頭/m2） 產(chǎn)量損失率（%） 3.75 7.50 11.25 15.00 18.75 30.00 37.50 56.25 75.00 112.50 0.73 1.11 2.2 3.37 5.05 6.78 7.16 9.39 14.11 20.09

52、卷葉率（%） 0.76 1.11 2.22 3.54 4.72 6.73 7.63 14.82 14.93 20.40 空殼率（%） 14.22 14.43 15.34 15.95 16.87 17.10 17.21 20.59 23.19 25.16 通過以上數(shù)據(jù)可知，蟲害的密度與產(chǎn)量之間有必然的聯(lián)系，通過這兩組數(shù)據(jù)的圖像 x=2000/3*[3.75 7.50 11.25 15.0 18.75 30 37.50 56.25 75 112.5]; y=[794.16 791.12 782.4 770.96 759.6 745.76 742.72 724.88 687.12 639.

53、28 ]; plot(x,y) grid on 8 xlabel(‘稻縱卷葉螟密度’); ylabel(‘減產(chǎn)率’); title(‘稻縱卷葉螟蟲害與其減產(chǎn)率的關(guān)系圖 ‘) 可推測出其大致也是符合指數(shù)函數(shù)，故用指數(shù)函數(shù)的擬合可得 x=2000/3*[3.75 7.50 11.25 15.0 18.75 30 37.50 56.25 75 112.5]’; b=ones(10,1); y=[794.16 791.12 782.4 770.96 759.6 745.76 742.72 724.88 687.12 639.28 ]’; z=log

54、(y)-b*log(794.16); r= x\z 經(jīng)擬合可得r = -2.8301e-006 所以，水稻的產(chǎn)量與稻縱卷葉螟之間的關(guān)系有 y=794.16e-2.830110-6x 2）問題二 1.基本假設(shè)： 1.在一畝地里，害蟲密度不同的地方，相應(yīng)使用不同量的銳勁特，可以使害蟲的量減少到一個(gè)固定的值，則產(chǎn)量也會(huì)是一個(gè)定值，故其條件類似于問題一的模型。 2.在實(shí)驗(yàn)中, 除施肥量, 其它影響因子如環(huán)境條件、種植密度、土壤肥力等, 均處于同等水平 9 3.在實(shí)際問題中, 產(chǎn)量受作物種類、植株密度、氣候條件以及害蟲對殺蟲劑的抵抗等各種因素的作用，而忽略以上各種因素的影響，僅僅

55、考慮殺蟲劑的種類和量的多少對生長作物的影響。 4.忽略植物各階段的生長特點(diǎn)對殺蟲劑的各種需求量。 5.忽略病蟲的繁殖周期以及各階段的生長情況，將它以為是不變的生長速率。 6.銳勁特符合農(nóng)藥的使用理論：農(nóng)藥濃度大小對作物生長作用取決于其濃度大小，在一定范圍 b——使用銳勁特之后害蟲的密度 y——生長作物的產(chǎn)量 w——銳勁特在植物 t——施肥后的時(shí)間 z——每畝地水稻的利潤 q——每次噴藥的量 p——總的銳勁特的需求量 T——農(nóng)藥使用的次數(shù) 3.模型建立： 表3 農(nóng)藥銳勁特在水稻中的殘留量數(shù)據(jù) 時(shí)

56、間/d 植株中殘留量/mgkg-1 1 8.26 3 6.89 6 4.92 10 1.84 15 0.197 25 0.066 上表給出了銳勁特在植物體內(nèi)殘留量隨時(shí)間變化的關(guān)系，利用以下程序： t=[1 3 6 10 15 25]; W1=[8.28 6.89 4.92 1.84 0.197 0.066]; plot(t,w1) grid on tlabel(‘時(shí)間t’); w1label(‘農(nóng)藥殘留量’); title(‘農(nóng)藥殘留量和時(shí)間的關(guān)系’) 可得： 10 其圖像經(jīng)多種方式擬合可知，其經(jīng)二次函數(shù)擬合的偏差最小， t=[1 3 6 10 15 25]

57、; w1=[8.28 6.89 4.92 1.84 0.197 0.066]; w=0.0238*t.-0.9719*t+9.4724; plot(t,w1,t,w) grid on tlabel(‘時(shí)間t’); wlabel(‘原始數(shù)據(jù)和擬合后數(shù)據(jù)殘留量’); title(‘農(nóng)藥銳勁特在水稻中的殘留量’) 可得： 4．模型求解： 由以上程序可知，銳勁特在生長作物體q=10-w 11 對其在五個(gè)月 利潤 z=2.28y-100-11.2-p 3）問題三 1.基本假設(shè)： 1假設(shè)表中臭氧噴嘴口的濃度即為室

58、 S——病蟲害經(jīng)臭氧處理時(shí)的剩余數(shù)量比例 n——開始時(shí)通入臭氧的濃度 v——臭氧分解的速率 m——臭氧分解的量 T——室內(nèi)平均溫度 C(O3)——臭氧噴嘴出口處檢測到的臭氧濃度 12 3. 模型建立： 1. 圖中所給出的是臭氧濃度與真菌作用之間的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，它反映了病蟲害隨時(shí)間和臭氧濃度之間的關(guān)系。 表5 臭氧濃度與真菌作用之間的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) t（小時(shí)） S（%） C(O3)（mg/m 3 0.5 93 1.5 89 0.40 2.5 64 0.75 3.5 35 1.00 4.5 30 1.25 5

59、.5 25 1.50 6.5 18 1.80 7.5 10 2.10 8.5 0 2.25 9.5 0 2.65 10.5 0 2.85 ） 0.15 2基于回歸分析：設(shè)變量x1,x2的回歸模型為y=a+bx1+cx2+dx12+gx22+e其中a,b,c,d,g,是未知參數(shù)， 服從正態(tài)分布N(0,μ2) 4.模型求解： 然后根據(jù)圖表5數(shù)據(jù)確定上式多項(xiàng)式系數(shù)，輸入程序： 左右兩圖分別表示x1固定時(shí)和x2固定時(shí)的曲線及其置信各自的區(qū)間,然后在命令行輸入：beta，rmse 得 到 多 項(xiàng) 式 系 數(shù) ，

60、所 2 以回 2 歸 模型為： z=110.8985+24.0882x1-166.8440x2-1.8829x1+39.1077x2 13 剩余標(biāo)準(zhǔn)差為6.6900，說明次回歸模型的顯著性較好。將得到的多項(xiàng)式系數(shù)帶入多項(xiàng)式后，畫出回歸模型的圖像. 輸入程序： 5.模型檢驗(yàn)與分析： 上述求出的回歸模型以后，還需對線性回歸方程同實(shí)際數(shù)據(jù)擬合效果進(jìn)行檢驗(yàn)，因此，輸入以下程序： 檢驗(yàn)程序 輸入程序： 14 可得出 由圖中可以看出，紅色和藍(lán)色代表回歸方程畫出的圖形，另外兩條代表原始數(shù)據(jù)擬

61、合出的圖像，回歸方程得到的數(shù)據(jù)時(shí)在置信區(qū)間其中x0為基數(shù)，、 y=[0.0081 0.0111 0.0145 0.0222 0.0295 0.0414 0.0603]’; b=ones(7,1); z=log(y)-b*log(0.0081) r=x\z 求得：r=0.0215 15 所以最終擬合的關(guān)于溫度和分解速率的函數(shù)為： y=0.081e0.0215t 7.方案： 由背景材料可知，臭氧發(fā)生器可以把臭氧的濃度控制在5 mg/ m3~10 mg/m3 的濃度范圍 所用的時(shí)間超過12小時(shí)。因此，通入的濃度不低于n=12v+0.91. 4帶入

62、n到效用函數(shù)，判斷所用時(shí)間T殺菌的時(shí)間是否大于12小時(shí)，如果沒有， 則方案可用，如果有超過，則可適當(dāng)增加通入的臭氧濃度，以提高殺菌所用的 時(shí)間。 16 4).問題四 1.基本假設(shè) 1．假設(shè)O3為均勻分布的，各個(gè)地方的濃度與管道的布置無關(guān)。 2．房間無很明顯的空氣流動(dòng)，在使用壓力風(fēng)扇后，風(fēng)速為一個(gè)固定的值， 而且，有風(fēng)的地方的風(fēng)速是一樣的，固定的。 3. O3的濃度不受風(fēng)扇的影響。 4. 管道是一種在表面有很多孔的，可以視為O3沿一根直線那樣的通入。 5. 溫室里的溫度一定，可以忽略O(shè)3在不同時(shí)間時(shí)的分解速率的不同。 6. 忽略O(shè)3的重力作用，即在使用壓

63、力電扇時(shí)，O3不會(huì)自然下落。 2.定義符號(hào)說明： L——溫室的長 D——溫室的寬 H——溫室的高 vx——在水平方向施加的壓力風(fēng)扇的速度 vy——在豎直方向施加的壓力風(fēng)扇的速度 t1——豎直方向密布O3的時(shí)間 t2——使豎直方向的O3面分布在水平方向的時(shí)間 17 3.模型建立 如上圖，在其左上方安置一根平行于地面的管道，并在水平與豎直方向施加兩個(gè)壓力風(fēng)扇。 這兩個(gè)壓力風(fēng)扇必須均為周期變化的風(fēng)扇，而且其風(fēng)速大小部不同，設(shè)想，首先，從其上面施加一個(gè)壓力風(fēng)扇，使其在矩形的左面大致形成一個(gè)O3的平面，但由 于O3的積累會(huì)使作物損壞，，所以 必須嚴(yán)

64、格控制，使其豎直方面剛好形成一個(gè)O3面，立即將水平的風(fēng)扇打開，這樣，就可以是左邊的O3面往右邊平鋪，使各個(gè) 地方都充滿O3，循環(huán)的供給，就可以達(dá)到目的。 18 t1=Hvy t2=Lvx 由于以上兩式出現(xiàn)兩個(gè)變量，于是，可以控制vx=vy，于是，只需認(rèn)為的控 制時(shí)間，就可以充分的把握好O3的供給。 則 t1 t2=HL 4.動(dòng)態(tài)分布圖： 利用以下程序即可在matlab中作出其動(dòng)態(tài)分布圖 t=0:0.005:3.5; y=-t; x=(3.5/50)*t; comet(x,y) 5.評價(jià)方案：

65、 本方案中，由于忽略了許多因素，譬如，把O3想得太理想化，忽略O(shè)3的重力，以及他的濃度不受風(fēng)扇的任何影響，并且由物理化學(xué)理論可知，O3在溫室里的擴(kuò)散速度和擴(kuò)散規(guī)律與溫度與O3在空間的高度有關(guān)，當(dāng)不施加壓力風(fēng)扇時(shí)， O3隨溫度升高擴(kuò)散速率增大，O3在高的地方比較稀疏，在低的地方比較稠密。 而蔬菜生長在地面上，所以利用壓力風(fēng)扇，管道等輔助設(shè)備來使O3在地面上分布更加密集，及地面上O3濃度更大，因此，把壓力風(fēng)扇安裝在溫室的頂端，可 以達(dá)到所需要的效果。 19 五.模型的評價(jià)與改進(jìn) 模型最大優(yōu)點(diǎn)在于對原始數(shù)據(jù)擬合時(shí), 采用多種方法進(jìn)行, 使之愈來愈完善, 具有很高的擬合精度和適

66、度性在此基礎(chǔ)上, 對模型作進(jìn)一步討論便可得到一系列可靠而實(shí)用的信息并且, 所得結(jié)論與客觀事實(shí)很好地吻合, 從而進(jìn)一步說明模型是合理的。 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，水稻殺蟲劑和溫室臭氧病蟲害防治的運(yùn)用越來越廣泛，而專家學(xué)者們熱衷于探討的問題就是：該策略可行嗎？ 其實(shí)，問題的核心可轉(zhuǎn)化為：“使用殺蟲劑的利弊大小比較”。顯然，使用殺蟲劑有利也有弊，到底是利大于弊還是弊大于利，這決定了使用殺蟲劑的可行性與否。 盡管，使用殺蟲劑可能會(huì) 污染土地和空氣，也可能會(huì)對人的健康構(gòu)成威脅，但可通過合理的方案來盡量可能減小 使用殺蟲劑的弊。 科學(xué)數(shù)據(jù)表明：在沒有使用殺蟲劑之前，中華稻蝗和稲縱卷葉螟對水稻的摧殘是相當(dāng)強(qiáng)烈的，造成水稻嚴(yán)重減產(chǎn)，同樣，溫室大棚蔬菜在沒有應(yīng)用臭氧病蟲害防治之前，蔬菜不僅收成差，而且外表不美觀。 而且在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，該策略的使用是農(nóng)作物產(chǎn)量大幅度提高，外表美觀，勻質(zhì)美味，，受到大眾的熱情歡迎，因此，合理使用殺蟲劑是可行的。下面針對殺蟲劑的弊端，提出合理的解決方案： 1. 殺蟲劑在農(nóng)作物殘留會(huì)威脅人的健康？由表3可知，農(nóng)藥銳勁特雖然會(huì)在水稻中殘留，但它的殘留量會(huì)隨時(shí)間的