淮海工學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)第六章假設(shè)檢驗(yàn).ppt
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第六章假設(shè)檢驗(yàn),6.1假設(shè)檢驗(yàn)概述6.2總體參數(shù)檢驗(yàn),一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念二、假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤三、檢驗(yàn)功效,6.1假設(shè)檢驗(yàn)概述,返回,一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念,(一)假設(shè)檢驗(yàn)的定義(二)原假設(shè)與備擇假設(shè)(三)小概率原理,返回,假設(shè)檢驗(yàn),對(duì)總體的分布函數(shù)形式或分布的某些參數(shù)做出假設(shè),根據(jù)所得樣本數(shù)據(jù),利用“小概率原理”,對(duì)假設(shè)的正確性做出判斷的統(tǒng)計(jì)推斷過(guò)程與方法。,假設(shè)檢驗(yàn)就是利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的過(guò)程。,假設(shè)檢驗(yàn)的思維方法:,提出原假設(shè)H0,必然結(jié)果,證明該必然結(jié)果成立的可能性很小,證明該必然結(jié)果成立的可能性很大,H0不真,拒絕H0,H0真,不拒絕H0,,返回,原假設(shè)H0,研究者想收集證據(jù)予以反對(duì)的假設(shè)。,備擇假設(shè)H1,研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)。,例1:一種零件的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)是直徑應(yīng)為10cm,為對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行控制,質(zhì)量監(jiān)督人員定期對(duì)一加工機(jī)床進(jìn)行檢查,確定這臺(tái)機(jī)床生產(chǎn)的零件是否符合標(biāo)準(zhǔn)要求。如果零件的平均直徑大于或小于10cm,則表明生產(chǎn)過(guò)程不正常,必須調(diào)整。試陳述用來(lái)檢驗(yàn)生產(chǎn)過(guò)程是否正常的原假設(shè)和備擇假設(shè)。,,:,(生產(chǎn)過(guò)程正常),:,(生產(chǎn)過(guò)程不正常),:,:,例2:某品牌洗滌劑在它的產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)中聲稱:平均凈含量不少于500g。從消費(fèi)者的利益出發(fā),有關(guān)研究人員要通過(guò)抽檢其中的一批產(chǎn)品來(lái)驗(yàn)證該產(chǎn)品制造商的說(shuō)明是否屬實(shí)。試陳述用于檢驗(yàn)的原假設(shè)與備擇假設(shè)。,,:,(凈含量符合說(shuō)明書(shū)),:,:,:,(凈含量不符合說(shuō)明書(shū)),幾點(diǎn)說(shuō)明,⑴原假設(shè)和備擇假設(shè)是一個(gè)完備事件組,而且相互對(duì)立;⑵在建立假設(shè)時(shí),通常是先確定備擇假設(shè),然后再確定原假設(shè);⑶假設(shè)檢驗(yàn)的慣例是在原假設(shè)中只寫“=”。⑷假設(shè)檢驗(yàn)的目的主要是收集證據(jù)來(lái)拒絕原假設(shè)。,返回,小概率原理,概率很小的事件在一次試驗(yàn)中實(shí)際上不可能出現(xiàn)。這種事件稱為“實(shí)際不可能事件”。,在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),事先就應(yīng)該確定可允許的小概率的標(biāo)準(zhǔn)作為判斷的界限,這個(gè)小概率標(biāo)準(zhǔn)稱為顯著性水平。,,顯著性水平,返回,二、假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤,正確判斷,正確判斷,第Ⅱ類錯(cuò)誤:取偽,第Ⅰ類錯(cuò)誤:棄真,1、在樣本容量一定條件下,小,就增大;大,就減小。二者此消彼長(zhǎng),不能兼得。2、增大樣本容量n,減小抽樣分布的離散性,有助于同時(shí)降低;,兩類錯(cuò)誤的概率的關(guān)系,在假設(shè)檢驗(yàn)中,人們往往先控制第Ⅰ類錯(cuò)誤的發(fā)生概率。假設(shè)檢驗(yàn)中犯第Ⅰ類錯(cuò)誤的概率被稱為顯著性水平。,常用的顯著性水平有:,的控制,,,,返回,三、檢驗(yàn)功效,反映統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)判別能力大小的重要標(biāo)志,稱之為檢驗(yàn)功效或檢驗(yàn)力。,影響檢驗(yàn)功效的三個(gè)因素:,1、犯第一類錯(cuò)誤的概率或檢驗(yàn)的顯著性水平;2、樣本容量n;3、原假設(shè)與備擇假設(shè)間的差異程度。,返回,一、參數(shù)檢驗(yàn)的基本概念二、總體平均數(shù)和總體成數(shù)的檢驗(yàn),6.2總體參數(shù)檢驗(yàn),返回,一、參數(shù)檢驗(yàn)的基本概念,(一)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(二)拒絕域(三)單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn),檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量實(shí)際上是標(biāo)準(zhǔn)化后的總體參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)量(樣本統(tǒng)計(jì)量),用于度量樣本統(tǒng)計(jì)值與原假設(shè)的參數(shù)值之間的差異程度。,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是一個(gè)隨機(jī)變量。,拒絕域就是由顯著性水平所圍成的區(qū)域。,拒絕域,⑴拒絕域的大小與我們事先選定的顯著性水平有一定的關(guān)系。⑵拒絕域的位置取決于檢驗(yàn)是單側(cè)檢驗(yàn)還是雙側(cè)檢驗(yàn)。,根據(jù)備擇假設(shè)來(lái)判斷是選擇雙側(cè)檢驗(yàn)還是單側(cè)檢驗(yàn)。,單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn),⑴如果備擇假設(shè)具有特定的方向性,并含有符號(hào)“”的假設(shè)檢驗(yàn),稱為單側(cè)檢驗(yàn)或單尾檢驗(yàn)。,①如果研究者感興趣的備擇假設(shè)的方向?yàn)椤啊?,稱為右側(cè)檢驗(yàn)。,,,⑵如果備擇假設(shè)沒(méi)有特定的方向性,并含有符號(hào)“”的假設(shè)檢驗(yàn),稱為雙側(cè)檢驗(yàn)或雙尾檢驗(yàn)。,,返回,二、總體平均數(shù)和總體成數(shù)的檢驗(yàn),檢驗(yàn)步驟,1、提出原假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1;,2、構(gòu)造出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,確定其分布形式,,,,3、確定顯著性水平,查表,確定拒絕域;,4、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值。,5、判斷。計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)量的值與臨界值相比較,判斷其落在拒絕域還是接受域,從而得出結(jié)論。,例1:某食品公司銷售一種果醬,按標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格每罐凈重為250克,標(biāo)準(zhǔn)差是3克?,F(xiàn)該公司從生產(chǎn)該果醬的工廠進(jìn)了一批貨,抽取其中的100罐,測(cè)得平均凈重為251克。問(wèn)該批果醬是否符合標(biāo)準(zhǔn)?(),解:,(3)∵,∴查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表,得臨界值。,(5)∵,落入拒絕域,∴拒絕原假設(shè),而接受備擇假設(shè),認(rèn)為該批果醬重量不符合標(biāo)準(zhǔn)要求。,(1),(2),故,拒絕域?yàn)椋?(4),例2:某房產(chǎn)商宣稱鄰近地區(qū)房屋每間平均價(jià)格大于45000元,現(xiàn)以其25間房屋組成一個(gè)隨機(jī)樣本,得出平均價(jià)格48000元,均方差12000元。試問(wèn)在0.05顯著性水平下,這些數(shù)據(jù)是否支持該房產(chǎn)商的說(shuō)法?,解:,(3)∵,∴查t分布表,得臨界值。故,拒絕域?yàn)椋?(5)∵,落入接受域,∴接受原假設(shè),房產(chǎn)商的說(shuō)法得不到充分的支持,認(rèn)為鄰近地區(qū)房屋平均價(jià)格并沒(méi)有大于45000元。,(1),(2),(4),例3:某市全部職工家庭中,訂閱某種報(bào)紙的占20%。最近,從訂閱率來(lái)看似乎出現(xiàn)減少的跡象。為了檢驗(yàn)訂閱率是否存在變化,任選100戶職工家庭進(jìn)行調(diào)查,獲得其樣本訂閱率為16%。問(wèn)該報(bào)紙的訂閱率是否顯著地降低了?(),解:,(5)∵,落入接受域,∴接受原假設(shè),認(rèn)為訂閱率沒(méi)有顯著降低。,(1),(2),故,拒絕域?yàn)椋?(4),返回,(3)∵,∴查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表,得臨界值。,- 1.請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔,確保文檔完整性,對(duì)于不預(yù)覽、不比對(duì)內(nèi)容而直接下載帶來(lái)的問(wèn)題本站不予受理。
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