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1、關(guān)于美國(guó)政府社會(huì)保障支出與失業(yè)的計(jì)量分析
選題意義:社會(huì)保障支出是各個(gè)國(guó)家政府最為重視的一項(xiàng)預(yù)算內(nèi)支出,它不但是衡量一個(gè)國(guó)家福利水平的重要標(biāo)志,也成為了服務(wù)型政府自身職能樹(shù)立的外在表現(xiàn),對(duì)社會(huì)保障的支出的不斷擴(kuò)大化起到了穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)的作用。因而,選此作題,除了要淺要探討社會(huì)保障支出擴(kuò)大化的原因,還要借此來(lái)說(shuō)明發(fā)展中國(guó)家社會(huì)保障事業(yè)發(fā)展的根本源頭。筆者選擇了美國(guó)這樣一個(gè)富裕的國(guó)家,因?yàn)樗梢?,并有能力代表眾多的高福利?guó)家,而又不失一般國(guó)家的社會(huì)特性,這也是為什么沒(méi)有選擇瑞士等高福利國(guó)家的原因,我希望,可以假借這樣的分析,對(duì)比我國(guó)的社會(huì)保障事業(yè),進(jìn)而為其發(fā)展提供理論依據(jù)
2、。
分析方法:結(jié)合定量分析和定性分析,并適當(dāng)?shù)呐湟詧D表來(lái)說(shuō)明問(wèn)題。
關(guān)鍵詞:社會(huì)保障﹑失業(yè)率﹑政府保障支出﹑政府預(yù)算總支出。
涉及原理:1﹑ 計(jì)量經(jīng)濟(jì)多元回歸方法和多重共線的處理原理。
2﹑ 政府的總支出不斷擴(kuò)大化原理。
3﹑ 馬克思韋伯的政策成本與制度成本理論。
4﹑ 財(cái)政學(xué)政府支出效率與公平原理。
5﹑ 社會(huì)學(xué)“Boston Matrix”(波士頓矩陣)理論。
6﹑ “ Interim Management” (過(guò)渡治理)理論。
7 ﹑“The psyc
3、hological contrast”(心理契約)理論。
主要的參考資料:1996~2003年的美國(guó)社會(huì)年鑒。
“社會(huì)保障”,一個(gè)算不上時(shí)髦的字眼,卻在世界各國(guó)都吸引了無(wú)數(shù)學(xué)者的眼球,而現(xiàn)在,伴隨著社會(huì)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)的騰飛,“社會(huì)保障”和“社會(huì)福利”掛上了鉤,正如福利經(jīng)濟(jì)學(xué)派所言:以后,哪個(gè)國(guó)家的福利支出(這里指社會(huì)保障支出)出現(xiàn)了問(wèn)題,一定是政府在實(shí)現(xiàn)自己職能上出現(xiàn)了問(wèn)題,并將引發(fā)一系列的社會(huì)對(duì)政府的抵制運(yùn)動(dòng)。由此可見(jiàn),“社會(huì)保障”還不僅僅是“眼球詞匯”,其還將在更長(zhǎng)的時(shí)間里成為政府制定政策所無(wú)法逾越的一環(huán)。
基于這樣的大環(huán)境下,讓我們也來(lái)趕趕集,以學(xué)生的角度來(lái)看待“社會(huì)保障”事業(yè)發(fā)展
4、的邏輯過(guò)程。從概念上而言,“社會(huì)保障”(以下簡(jiǎn)稱:社保)包括得很廣泛,筆者就以美國(guó)為例來(lái)看看其“社保”的內(nèi)容和實(shí)質(zhì)。在美國(guó),“社?!卑藢?duì)其人民關(guān)于傷殘﹑醫(yī)療﹑退休基金﹑年老﹑失業(yè)﹑意外事故等一系列的財(cái)政資金的補(bǔ)償,可以這樣說(shuō),這些政策的設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)都是面向全體美國(guó)人民的,按照財(cái)政學(xué)的解釋,它們都是公共產(chǎn)品,因而,它們?cè)趯?shí)施過(guò)程中遵循公平原則的程度要遠(yuǎn)大于遵循效率原則的程度,所以,它將有效地反映政府投入的社會(huì)總福利的多少。但是,政府無(wú)論怎么急切地想為人民謀高福利,它的資金來(lái)源總是有限的,所以,我們的分析就從政府的資金來(lái)源著手。通過(guò)對(duì)比美國(guó)政府97~2002年的社會(huì)保障稅的財(cái)年收入和社會(huì)保障資金
5、的投入,我們不難得出以下的圖示:
(其中,X虛線:政府投向社會(huì)的社?;鹂傤~
Y實(shí)線:政府向社會(huì)收取的社會(huì)保障稅額
橫軸:97~2000年財(cái)政年度)
我們不難看出,在97~2000年度中,每年的社保基金的投入額都在增加,而與此同時(shí),政府向民眾收取的保障稅也在增多,并且,通過(guò)觀察兩條曲線的斜率,政府征收的力度的加大顯然上要大于政府投入的力度的,這是與政策緊密聯(lián)系的,另外,97~2000年失業(yè)人數(shù)與政府投入社保基金的關(guān)系圖也可以有效的反映政府加大征收社保稅的原因:
(其中,X虛線:每年的失業(yè)人口
Y實(shí)線:政府的社會(huì)保障金投入額)
所以,綜上所述,政府投
6、入社?;鸬臄?shù)目不但與失業(yè)人數(shù)相關(guān),還與當(dāng)期社保收入相關(guān),否則,就無(wú)法解釋在上圖中,在2001年度中,為何社會(huì)保障稅在增加,社保基金投入在增加,而失業(yè)人數(shù)卻突然上漲,因此,我們引進(jìn)了另一影響因素,即上年政府資金節(jié)余。
從而,我們建立了以下模型:
Y(政府社保支出)=β1+β2* X1(上期政府余額)+β3*X2(當(dāng)期失業(yè)人數(shù))+β4*X3(當(dāng)期社保稅收入)
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 11/24/04 Time: 21:51
Sample(adjusted): 1997 2001
Included obs
7、ervations: 5 after adjusting endpoints
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
110.5884
24.05894
4.596559
0.1364
X1
0.104966
0.066817
1.570941
0.3609
X2
0.015747
0.008338
1.888735
0.3100
X3
0.333526
0.070747
4.714352
0.1331
R-squared
0.998459
Mean depend
8、ent var
424.9718
Adjusted R-squared
0.993837
S.D. dependent var
27.14141
S.E. of regression
2.130765
Akaike info criterion
4.341402
Sum squared resid
4.540161
Schwarz criterion
4.028952
Log likelihood
-6.853504
F-statistic
216.0044
Durbin-Watson stat
2.869087
9、Prob(F-statistic)
0.049966
通過(guò)數(shù)據(jù)的Eview處理得以下方程:
Y=110.6+0.1*X1+0.01*X2+0.33*X3,
其中,只有X3,X2的T統(tǒng)計(jì)量是大于2.33的,而其他的都T統(tǒng)計(jì)量都沒(méi)有呈現(xiàn)出應(yīng)有的顯著性,鑒于此,我們推斷上期政府收支余額的關(guān)系及影響都對(duì)政府社?;鸬闹Ц恫划a(chǎn)生很大的作用,所以進(jìn)而說(shuō)明一個(gè)賞識(shí)判斷的問(wèn)題,即政府在社保方面的支出是不受政府贏余所左右的,在一定程度上,那些對(duì)于處在社會(huì)當(dāng)中正急需政府支持的大眾來(lái)說(shuō)無(wú)疑是欣慰的。
此時(shí),在前期分析的基礎(chǔ)上,建立新的模型:
Y(政府社保支出)=β1*X1(政府當(dāng)期社保稅收)+ β
10、2*X2(當(dāng)期失業(yè)人數(shù))+ β3
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 11/24/04 Time: 21:54
Sample(adjusted): 1997 2001
Included observations: 5 after adjusting endpoints
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
134.6648
24.42071
5.514369
0.0313
X1
0.441236
0.022961
19.
11、21643
0.0027
X2
0.003106
0.002874
1.080776
0.3928
R-squared
0.994657
Mean dependent var
424.9718
Adjusted R-squared
0.989313
S.D. dependent var
27.14141
S.E. of regression
2.805764
Akaike info criterion
5.184938
Sum squared resid
15.74462
Schwarz criterion
4.950
12、601
Log likelihood
-9.962345
F-statistic
186.1511
Durbin-Watson stat
3.435198
Prob(F-statistic)
0.005343
由此可得:
Y=135+0.4*X1+0.003*X2其中,X2項(xiàng),即反映失業(yè)人數(shù)項(xiàng)的T統(tǒng)計(jì)量仍然不顯著,因而我們更進(jìn)一步考慮到或許政府在制定社保政策時(shí)遵循的因素不是失業(yè)人數(shù),而是當(dāng)年的失業(yè)率,所以模型最終的形式變成了如下的表達(dá)式:
Y(政府社保支出)=0.54X1(當(dāng)期社保稅收)+2092X2(失業(yè)率)
其中,Eview視圖如下:
D
13、ependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 11/24/04 Time: 21:28
Sample(adjusted): 1997 2001
Included observations: 5 after adjusting endpoints
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
X1
0.538956
0.049221
10.94966
0.0016
X2
2092.244
675.3125
3.098187
0.0534
R-s
14、quared
0.918740
Mean dependent var
424.9718
Adjusted R-squared
0.891654
S.D. dependent var
27.14141
S.E. of regression
8.933873
Akaike info criterion
7.506751
Sum squared resid
239.4423
Schwarz criterion
7.350527
Log likelihood
-16.76688
Durbin-Watson stat
1.76
15、7123
通過(guò)這樣的計(jì)量分析,顯然,社會(huì)保障基金的投入是與當(dāng)年失業(yè)人口密切相關(guān),卻與當(dāng)期的失業(yè)率有關(guān),這才是政府在社會(huì)公平部門所依據(jù)的統(tǒng)計(jì)單位,并且這樣的確立支出的方式與上一期的政府贏余是沒(méi)有關(guān)系的,也就是說(shuō),在考慮到社會(huì)保障部門的大眾利益需求,政府不會(huì)貿(mào)然地減少支出額度,所以,在美國(guó)政府經(jīng)濟(jì)發(fā)展的今天,盡管頂著巨大的總赤字,卻仍然在不停地加大社會(huì)保障的支出,我們可以推斷,這與美國(guó)政府體制是相關(guān)的,因?yàn)樵谝粋€(gè)高度發(fā)達(dá)的國(guó)家中,美國(guó)政府的經(jīng)濟(jì)積累時(shí)期早就過(guò)了,現(xiàn)在正在向著為民眾提供高福利來(lái)實(shí)現(xiàn)自己的社會(huì)目標(biāo)。
此時(shí),反觀中國(guó)政府的行為,我們就可以運(yùn)用上述的計(jì)量模型來(lái)說(shuō)明,現(xiàn)在
16、還處在創(chuàng)業(yè)階段的中國(guó)大環(huán)境在社會(huì)保障部門的投入也主要是來(lái)自相應(yīng)的稅收收入,從剛才的分析我們看出,每增加100元的收入,美國(guó)政府就向社會(huì)保障部門投入50元,中國(guó)的社保投入模型同樣也有這樣的乘數(shù)效應(yīng),所以中國(guó)政府在制定社保政策時(shí)應(yīng)該主要制度成本的影響,如果在這樣一個(gè)發(fā)展的大浪潮下,加大社會(huì)保障稅的征收,無(wú)疑會(huì)反向的減少社會(huì)的總失業(yè)率,同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生多投入社保基金建設(shè)的正循環(huán)良性效果,這也正是中國(guó)政府應(yīng)當(dāng)穩(wěn)妥考慮的社會(huì)保障基金建設(shè)問(wèn)題,畢竟我們的國(guó)家還不算富有,我們的民眾還有徘徊在溫飽邊緣的人,畢竟我們還有太多的理由……,這一切一切是中國(guó)政府新時(shí)期的巨大挑戰(zhàn)。
以下附本文計(jì)量運(yùn)算所要的數(shù)據(jù):
17、
單位:
十億
政府總支出
政府社會(huì)
保障支出
上年政府
收支余額
社會(huì)保障
稅收
就業(yè)人數(shù)
單位:千人
失業(yè)人數(shù)
失業(yè)率(%)
社會(huì)保障
收支差
1997年
1600.911
393.309
-21.957
539.371
129558
6739
4.9
146.062
1998年
1652.224
408.202
70.039
571.835
131463
6210
4.5
163.633
1999年
1704.942
419.79
124.36
611.832
133488
5880
4.2
192.042
2000年
1788.045
441.81
236.993
652.851
135208
5655
4
211.041
2001年
1863.909
461.748
127.021
693.967
135073
6742
4.8
232.219
2002年
2052.32
492.671
-106.184
708.035
N/A
N/A
N/A
215.364