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高中數(shù)學人教A版必修3課時達標檢測十四 變量間的相關關系 含解析

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1、人教版高中數(shù)學必修精品教學資料課時達標檢測(十四)變量間的相關關系一、選擇題一、選擇題1下列命題正確的是下列命題正確的是()任何兩個變量都具有相關關系;任何兩個變量都具有相關關系;圓的周長與該圓的半徑具有相關關系;圓的周長與該圓的半徑具有相關關系;某商品的需求量與該商品的價格是一種非確定性關系;某商品的需求量與該商品的價格是一種非確定性關系;根據散點圖求得的回歸直線方程可能是沒有意義的;根據散點圖求得的回歸直線方程可能是沒有意義的;兩個變量間的相關關系可以通過回歸直線兩個變量間的相關關系可以通過回歸直線,把非確定性問題轉化為確定性問題進行研把非確定性問題轉化為確定性問題進行研究究ABCD答案:

2、答案:C2 四名同學根據各自的樣本數(shù)據研究變量四名同學根據各自的樣本數(shù)據研究變量 x,y 之間的相關關系之間的相關關系,并求得回歸直線方程并求得回歸直線方程,分別分別得到以下四個結論:得到以下四個結論:y 與與 x 負相關且負相關且y2.347x6.423;y 與與 x 負相關且負相關且y3.476x5.648;y 與與 x 正相關且正相關且y5.437x8.493;y 與與 x 正相關且正相關且y4.326x4.578.其中一定不正確的結論的序號是其中一定不正確的結論的序號是()ABCD答案:答案:D3某產品的廣告費用某產品的廣告費用 x 與銷售額與銷售額 y 的統(tǒng)計數(shù)據如下表:的統(tǒng)計數(shù)據如

3、下表:廣告費用廣告費用 x/萬元萬元4235銷售額銷售額 y/萬元萬元49263954根據上表可得回歸方程根據上表可得回歸方程ybxa中的中的b為為9.4,據此模型預測廣告費用據此模型預測廣告費用為為6萬元時的銷售額萬元時的銷售額為為()A63.6 萬元萬元B65.5 萬元萬元C67.7 萬元萬元D72.0 萬元萬元答案:答案:B4設某大學的女生體重設某大學的女生體重 y(單位單位:kg)與身高與身高 x(單位單位:cm)具有線性相關關系具有線性相關關系,根據一組樣本根據一組樣本數(shù)據數(shù)據(xi,yi)(i1,2,n),用最小二乘法建立的回歸方程為用最小二乘法建立的回歸方程為y0.85x85.7

4、1,則下列結論中不正確則下列結論中不正確的是的是()Ay 與與 x 具有正的線性相關關系具有正的線性相關關系B回歸直線過樣本的中心點回歸直線過樣本的中心點(x,y)C若該大學某女生身高增加若該大學某女生身高增加 1 cm,則其體重約增加則其體重約增加 0.85 kgD若該大學某女生身高為若該大學某女生身高為 170 cm,則可斷定其體重必為則可斷定其體重必為 58.79 kg答案:答案:D5對有線性相關關系的兩個變量建立的回歸直線方程對有線性相關關系的兩個變量建立的回歸直線方程yabx 中中,回歸系數(shù)回歸系數(shù)b()A不能小于不能小于 0B不能大于不能大于 0C不能等于不能等于 0D只能小于只能

5、小于 0答案:答案:C二、填空題二、填空題6正常情況下正常情況下,年齡在年齡在 18 歲到歲到 38 歲之間的人歲之間的人,體重體重 y(單位:單位:kg)對身高對身高 x(單位:單位:cm)的回的回歸方程為歸方程為y0.72x58.2,張紅同學張紅同學(20 歲歲)身高為身高為 178 cm,她的體重應該在她的體重應該在_ kg 左右左右解析解析: 用回歸方程對身高用回歸方程對身高為為 178 cm 的人的體重進行預測的人的體重進行預測,當當 x178 時時,y0.7217858.269.96(kg)答案:答案:69.967為了均衡教育資源為了均衡教育資源,加大對偏遠地區(qū)的教育投入加大對偏遠

6、地區(qū)的教育投入,調查了某地若干戶家庭的年收入調查了某地若干戶家庭的年收入 x(單單元元:萬元萬元)和年教育支出和年教育支出 y(單位單位:萬元萬元)調查顯示年收入調查顯示年收入 x 與年教育支出與年教育支出 y 具有線性相關關系具有線性相關關系,并由調查數(shù)據得并由調查數(shù)據得到到 y 對對 x 的回歸直線方程為的回歸直線方程為y0.15x0.2.由回歸直線方程可知由回歸直線方程可知,家庭年收入每家庭年收入每增加增加 1 萬元萬元,年教育支出平均增加年教育支出平均增加_萬元萬元解析:解析:因為回歸直線的斜率為因為回歸直線的斜率為 0.15,所以家庭年收入每增加所以家庭年收入每增加 1 萬元萬元,年

7、教育支出平均增年教育支出平均增加加0.15 萬元萬元答案:答案:0.158為了解籃球愛好者小李的投籃命中率與打籃球時間之間的關系為了解籃球愛好者小李的投籃命中率與打籃球時間之間的關系,下表記錄了小李某月下表記錄了小李某月 1號到號到 5 號每天打籃球的時間號每天打籃球的時間 x(單位:小時單位:小時)與當天投籃的命中率:與當天投籃的命中率:時間時間 x12345命中率命中率 y0.40.50.60.60.4小李這小李這 5 天的平均投籃命中率為天的平均投籃命中率為_;用線性回歸分析的方法;用線性回歸分析的方法,預測小李該月預測小李該月 6 號號打打6 小時籃球的投籃命中率為小時籃球的投籃命中率

8、為_解析:解析:小李這小李這 5 天的平均投籃命中率天的平均投籃命中率y15(0.40.50.60.60.4)0.5,x3,b錯誤錯誤!0.2000.1 0.2 2 2 1 2012220.01,aybx0.47,線性回歸方程為線性回歸方程為y0.01x0.47,則當則當 x6 時時,y0.53.預測小李該月預測小李該月 6 號打號打 6 小時籃球的投籃命中率為小時籃球的投籃命中率為 0.53.答案:答案:0.50.53三、解答題三、解答題9一項關于一項關于 16 艘輪船的研究中艘輪船的研究中,船的噸位區(qū)間為船的噸位區(qū)間為192,3 246(單位單位:噸噸),船員的人數(shù)為船員的人數(shù)為 532

9、人人,船員人數(shù)船員人數(shù) y 關于噸位關于噸位 x 的回歸方程為的回歸方程為y9.50.006 2x,(1)若兩艘船的噸位相差若兩艘船的噸位相差 1 000,求船員平均相差人數(shù);求船員平均相差人數(shù);(2)估計噸位最大的船和最小的船的船員人數(shù)估計噸位最大的船和最小的船的船員人數(shù)解:解:(1)設兩艘船的噸位分別為設兩艘船的噸位分別為 x1,x2則則y1y29.50.006 2x1(9.50.006 2x2)0.006 21 0006,即船員平均相差即船員平均相差 6 人人(2)當當 x192 時時,y9.50.006 219211,當當 x3 246 時時,y9.50.006 23 24630.即估

10、計噸位最大和最小的船的船員數(shù)分別為即估計噸位最大和最小的船的船員數(shù)分別為 30 和和 11.10某工廠對某種產品的產量與成本進行資料分析后有如下數(shù)據:某工廠對某種產品的產量與成本進行資料分析后有如下數(shù)據:產量產量 x/千件千件2356成本成本 y/萬元萬元78912(1)畫出散點圖;畫出散點圖;(2)求成本求成本 y 與產量與產量 x 之間的線性回歸方程;之間的線性回歸方程;(3)預計產量為預計產量為 8 千件時的成本千件時的成本解:解:(1)散點圖如下:散點圖如下:(2)設成本設成本 y 與產量與產量 x 的線性回歸方程為的線性回歸方程為ybxa,x235644,y7891249.b錯誤錯誤!11101.1,aybx91.144.6.所以所以,回歸方程為回歸方程為y1.1x4.6.(3)當當 x8 時時,y1.184.68.84.613.4,即產量為即產量為 8 千件時千件時,成本約為成本約為 13.4 萬元萬元

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