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2020數(shù)學北師大版選修23教案 第二章 第五課時 條件概率 Word版含答案

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1、北師大版2019-2020學年數(shù)學精品資料 一、教學目標:1、知識與技能:通過對具體情景的分析,了解條件概率的定義。2、過程與方法:掌握一些簡單的條件概率的計算。3、情感、態(tài)度與價值觀:通過對實例的分析,會進行簡單的應用。 二、教學重點:條件概率定義的理解。 教學難點:概率計算公式的應用。 三、教學方法:探析歸納,講練結(jié)合 四、教學過程 (一)、復習引入: 1.隨機變量:如果隨機試驗的結(jié)果可以用一個變量來表示,那么這樣的變量叫做隨機變量隨機變量常用希臘字母ξ、η等表示 2. 離散型隨機變量: 隨機變量 只能取有限個數(shù)值 或可列無窮多個數(shù)值 則稱 為離散隨機變量,在高中階

2、段我們只研究隨機變量 取有限個數(shù)值的情形. 3. 分布列:設離散型隨機變量ξ可能取得值為 x1,x2,…,x3,…, ξ取每一個值xi(i=1,2,…)的概率為,則稱表 ξ x1 x2 … xi … P P1 P2 … Pi … 為隨機變量ξ的概率分布,簡稱ξ的分布列 4. 分布列的兩個性質(zhì):任何隨機事件發(fā)生的概率都滿足:,并且不可能事件的概率為0,必然事件的概率為1.由此你可以得出離散型隨機變量的分布列都具有下面兩個性質(zhì): ⑴Pi≥0,i=1,2,…; ⑵P1+P2+…=1. X 1 0 P p

3、 q 對于離散型隨機變量在某一范圍內(nèi)取值的概率等于它取這個范圍內(nèi)各個值的概率的和即 5.二點分布:如果隨機變量X的分布列為: 6.超幾何分布:在產(chǎn)品質(zhì)量的不放回抽檢中,若件產(chǎn)品中有件次品,抽檢件時所得次品數(shù)X=m,則.此時我們稱隨機變量X服從超幾何分布。 分析理解:如果令A={產(chǎn)品的長度合格},B={產(chǎn)品的重量合格},那么{產(chǎn)品的長度、重量都合格}。現(xiàn)在,任取一件產(chǎn)品,已知它的重量合格(即B發(fā)生),則它的長度合格(即A發(fā)生)的概率為。那么此概率()與事件A及B發(fā)生的概率有什么關系呢? 由題目可知:,因此在事件B發(fā)生的前提下,事件A發(fā)生的概率為。 抽象概括:1、條件概率定義:已知

4、事件發(fā)生條件下事件發(fā)生的概率稱為事件關于事件的條件概率,記作. 當時,有(其中,也可以記成AB)類似地當時, A發(fā)生時B發(fā)生的條件概率為 2、條件概率 的性質(zhì):(1)非負性:對任意的Af. ;(2)規(guī)范性:P(|B)=1;(3)可列可加性:如果是兩個互斥事件,則.更一般地,對任意的一列兩兩部相容的事件(I=1,2…),有P =. 例1、盒中有球如表. 任取一球,記={取得藍球},={取得玻璃球}, 顯然這是古典概型. 包含的樣本點總數(shù)為16,包含的樣本點總數(shù)為11,故.   玻璃 木質(zhì) 總計 紅 藍 2

5、3 4 7 5 11 總計 6 10 16       如果已知取得為玻璃球,這就是發(fā)生條件下發(fā)生的條件概率,記作. 在發(fā)生的條件下可能取得的樣本點總數(shù)應為“玻璃球的總數(shù)”,也即把樣本空間壓縮到玻璃球全體. 而在發(fā)生條件下包含的樣本點數(shù)為藍玻璃球數(shù),故. 一般說來,在古典概型下,都可以這樣做.但若回到原來的樣本空間,則當,有 這式子對幾何概率也成立. 例2、甲乙兩市位于長江下游,根據(jù)一百多年的記錄知道,一年中雨天的比例,甲為20%,乙為18%,兩市同時下雨的天數(shù)占12%. 求:① 乙市下雨時甲市也下雨的概率;② 甲乙兩市至少一市下雨的概率。 解 分別用,記事件{甲下雨}和{乙下雨}. 按題意有,,,. ① 所求為 . ② 所求為 . (三)、課堂小結(jié):本節(jié)課1、學習了條件概率的定義條件概率的定義;2、條件概率的性質(zhì)3、條件概率的計算方法。 (四)、課堂練習:課本第45頁練習 (五)、課后作業(yè):課本第47頁習題2-3中1、2

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