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TQM Training Program 全面質(zhì)量管理培訓(xùn),主講人 史玉杰 2018年10月,基層員工培訓(xùn)系列教程,課程大綱,質(zhì)量管理發(fā)展歷史概述 全面質(zhì)量管理基本認(rèn)知 全面質(zhì)量管理工具介紹 全面質(zhì)量管理與QC小組 質(zhì)量成本簡(jiǎn)介,質(zhì)量管理簡(jiǎn)史,全面質(zhì)量管理,“企業(yè)全體員工和有關(guān)部門同心協(xié)力,綜合運(yùn)用管理技術(shù)、專業(yè)技術(shù)和科學(xué)方法,經(jīng)濟(jì)地開(kāi)發(fā)、研制、生產(chǎn)和銷售用戶滿意的產(chǎn)品的管理活動(dòng)”——中國(guó)質(zhì)量管理協(xié)會(huì)對(duì)工業(yè)企業(yè)全國(guó)質(zhì)量管理的定義。,,定義,,特征,,基礎(chǔ)工作,全面質(zhì)量的管理：產(chǎn)品質(zhì)量&工作質(zhì)量。 全過(guò)程的質(zhì)量管理：質(zhì)量管理重點(diǎn)由事后檢驗(yàn)轉(zhuǎn)移到事前控制。 全員性的質(zhì)量管理：質(zhì)量涉及企業(yè)所有部門和所有人員。 綜合性的質(zhì)量管理：綜合多樣的方法體系。,標(biāo)準(zhǔn)化工作； 計(jì)量工作； 質(zhì)量信息工作； 質(zhì)量教育工作； 質(zhì)量責(zé)任制。,,,,,TQC 推行基礎(chǔ),TQM的含義,強(qiáng)烈的關(guān)注顧客。 堅(jiān)持不斷地改進(jìn)。 改進(jìn)組織中每項(xiàng)工作的質(zhì)量。 精確的度量。 向員工授權(quán)。,TQM的目的,縮短總運(yùn)轉(zhuǎn)周期 降低所需成本 縮短庫(kù)存周轉(zhuǎn)時(shí)間 提高生產(chǎn)率 追求企業(yè)利益和成功 使顧客完全滿意 最大限度獲取利潤(rùn),TQM八項(xiàng)管理原則,引言為成功地領(lǐng)導(dǎo)和運(yùn)做一個(gè)組織，需要采用一種系統(tǒng)和透明的方式進(jìn)行管理，針對(duì)所有相關(guān)的要求，實(shí)施并保持持續(xù)改進(jìn)其業(yè)績(jī)的管理體系，可使組織獲得成功。質(zhì)量管理體系是組織各項(xiàng)管理體系內(nèi)容之一，最高管理者可以應(yīng)用八項(xiàng)質(zhì)量管理原則，引導(dǎo)組織改進(jìn)業(yè)績(jī)。,原則一：以顧客為關(guān)注焦點(diǎn)組織依存于其顧客，因此組織應(yīng)當(dāng)理解顧客當(dāng)前的和未來(lái)的需求，滿足顧客要求并爭(zhēng)取超越顧客期望。,原則二：領(lǐng)導(dǎo)作用領(lǐng)導(dǎo)者將本組織的宗旨、方向和內(nèi)部環(huán)境統(tǒng)一起來(lái)，并創(chuàng)造使員工能夠充分參與實(shí)現(xiàn)組織目標(biāo)的環(huán)境。,,原則三：全員參與各級(jí)人員是組織之本，只有他們的充分參與，才能使他們的才干為組織帶來(lái)效益。,原則四：過(guò)程方法將活動(dòng)和相關(guān)的資源作為過(guò)程進(jìn)行管理，可以更高效地得到期望的結(jié)果。,原則五：管理的系統(tǒng)方法將相互關(guān)聯(lián)的過(guò)程作為系統(tǒng)加以識(shí)別，理解和管理，有助于組織提高實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的有效性和效率。,原則六：持續(xù)改進(jìn)持續(xù)改進(jìn)整體業(yè)績(jī)應(yīng)當(dāng)是組織一個(gè)永恒的目標(biāo)。,原則七：基于事實(shí)的決策方法有效決策是建立在數(shù)據(jù)分析和信息分析的基礎(chǔ)上的。,原則八：互利的供方關(guān)系通過(guò)互利的供方關(guān)系，增強(qiáng)組織和供方創(chuàng)造價(jià)值的能力,在具體推行過(guò)程中，我們可以從以下幾個(gè)步驟來(lái)實(shí)施—— 步驟一：通過(guò)培訓(xùn)教育使企業(yè)員工牢固樹(shù)立“質(zhì)量第一”和“顧客第一”的思想，制造良好的企業(yè)文化氛圍，采取切實(shí)行動(dòng)，改變企業(yè)文化和管理形態(tài)討論：何為企業(yè)文化？ 步驟二：制訂企業(yè)人、事、物及環(huán)境的各種標(biāo)準(zhǔn)，這樣才能在企業(yè)運(yùn)作過(guò)程中衡量資源的有效性和高效性。,全面質(zhì)量管理的推行步驟,步驟三：推動(dòng)全員參與，對(duì)全過(guò)程進(jìn)行質(zhì)量控制與管理。以人為本，充分調(diào)動(dòng)各級(jí)人員的積極性，推動(dòng)全員參與。只有全體員工的充分參與，才能使他們的才干為企業(yè)帶來(lái)收益，才能夠真正實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)全過(guò)程進(jìn)行質(zhì)量控制與管理。并且確保企業(yè)在推行TQM過(guò)程中，采用了系統(tǒng)化的方法進(jìn)行管理。 步驟四：做好計(jì)量工作。計(jì)量工作包括測(cè)試、化驗(yàn)、分析、檢測(cè)等，是保證計(jì)量的量值準(zhǔn)確和統(tǒng)一，確保技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的貫徹執(zhí)行的重要方法和手段。,步驟五：做好質(zhì)量信息工作。企業(yè)根據(jù)自身的需要，應(yīng)當(dāng)建立相應(yīng)的信息系統(tǒng)，并建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)。 步驟六：建立質(zhì)量責(zé)任制，設(shè)立專門質(zhì)量管理機(jī)構(gòu)。全面質(zhì)量管理的推行要求企業(yè)員工自上而下地嚴(yán)格執(zhí)行。從一把手開(kāi)始，逐步向下實(shí)施；TQM的推行必須要獲得企業(yè)一把手的支持與領(lǐng)導(dǎo)，否則難以長(zhǎng)期推行。,質(zhì)量管理核心之一：質(zhì)量策劃,分析現(xiàn)有質(zhì)量機(jī)構(gòu)優(yōu)勢(shì)、 劣勢(shì)，整合公司質(zhì)量資 源，形成合力，有效發(fā) 揮質(zhì)量管理效能,組建品牌策劃小組，考 慮從市場(chǎng)營(yíng)銷、技術(shù)、 質(zhì)量等方面做品牌推進(jìn) 計(jì)劃,針對(duì)出口、大項(xiàng)目、新 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)項(xiàng)目進(jìn)行預(yù)先 質(zhì)量策劃，確保全過(guò)程 受控和產(chǎn)品品質(zhì),制訂質(zhì)量短中期規(guī)劃， 將各目標(biāo)分解到相關(guān)部 門；定期分析和改進(jìn)， 并完善相應(yīng)的考核激勵(lì) 機(jī)制,質(zhì)量管理目標(biāo),設(shè)定目標(biāo)就是要把問(wèn)題解決到何種程度，也是為檢查效果提供標(biāo)準(zhǔn)。要注意以下幾個(gè)問(wèn)題： 1、目標(biāo)設(shè)定要與問(wèn)題對(duì)應(yīng)。 2、目標(biāo)要非常明確，要能夠量化檢查。 3、目標(biāo)的確定要實(shí)事求是，既具有挑戰(zhàn)性，又要經(jīng)過(guò)努力能夠?qū)崿F(xiàn)。 4、目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的時(shí)間要求。 SMART原則,質(zhì)量管理核心之二：質(zhì)量保證,建立ISO9001質(zhì)量 體系；并定期監(jiān)督體系 運(yùn)行質(zhì)量,對(duì)現(xiàn)行的質(zhì)量體系流程 和職責(zé)進(jìn)行精簡(jiǎn)、優(yōu)化， 以提高效率和有效性,提高基層管理人員管理 水平；技術(shù)人員的質(zhì)量 知識(shí)和技能；一線工人 的崗位技能,由被動(dòng)的供方進(jìn)貨檢驗(yàn) 轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)出擊，參與 供方質(zhì)量改進(jìn)；同時(shí)完 善現(xiàn)有的供方管理標(biāo)準(zhǔn),質(zhì)量管理核心之三：質(zhì)量控制,提高實(shí)物檢驗(yàn)水平，系 統(tǒng)性思考和預(yù)防性工作； 主動(dòng)性發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析 問(wèn)題、解決問(wèn)題,完善現(xiàn)有的產(chǎn)品試驗(yàn)控 制方法；分析今后統(tǒng)一 建立檢測(cè)中心的可行性 ，以實(shí)現(xiàn)資源共享,修改計(jì)量管理制度，完 善計(jì)量?jī)x器管理方法， 提升計(jì)量等級(jí)水平,策劃成立一個(gè)稽核檢查 組，定期對(duì)程序文件、 規(guī)章制度、工藝等文件 的執(zhí)行情況進(jìn)行檢查,建立有效的質(zhì)量信息系 統(tǒng)，用科學(xué)的方法采集 、分析數(shù)據(jù)，提供精準(zhǔn) 的決策依據(jù),質(zhì)量管理核心之四：質(zhì)量改進(jìn),制訂精品推進(jìn)計(jì)劃（在 產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工、裝配 工藝、產(chǎn)品表面、包裝、 隨機(jī)文件等方面改進(jìn)）,編制QC小組活動(dòng)計(jì)劃和 獎(jiǎng)勵(lì)措施，提高全員參 與質(zhì)量改進(jìn)意識(shí)和分析、 解決問(wèn)題能力,明確國(guó)內(nèi)外售后服務(wù)建 設(shè)規(guī)劃；提高售后服務(wù) 人員解決問(wèn)題能力；積 極營(yíng)造服務(wù)優(yōu)先的氛圍， 以迅速解決顧客問(wèn)題,售后 服務(wù),質(zhì)量 改進(jìn),ＱＣ 小組,精品 改進(jìn),質(zhì)量管理部門職責(zé),質(zhì)量管理小組（QCC）,QCC是企業(yè)員工圍繞企業(yè)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略、方針目標(biāo)和現(xiàn)場(chǎng)存在的問(wèn)題，以改進(jìn)質(zhì)量、降低消耗、提高素質(zhì)和經(jīng)濟(jì)效益為目的組織起來(lái)的，運(yùn)用質(zhì)量管理理論和方法開(kāi)展活動(dòng)的小組。,,概念,,發(fā)展,,特征,由1978年9月北京內(nèi)燃機(jī)總廠誕生的第一個(gè)QC小組，發(fā)展到2004年的128萬(wàn)個(gè)，有一千多萬(wàn)職工參加QC小組活動(dòng)，至2003年累計(jì)為企業(yè)創(chuàng)造的可以計(jì)算的經(jīng)濟(jì)效益高達(dá)3884億元——中質(zhì)協(xié)。,廣泛的群眾性。QC小組成員不僅包括管理人員、技術(shù)人員，而且更注重吸引生產(chǎn)、服務(wù)一線人員。 高度的民主性。自愿參加，自主管理，成員平等，充分民主，互相啟發(fā)，集思廣益。 嚴(yán)密的科學(xué)性。QC小組活動(dòng)遵循科學(xué)的工作程序，堅(jiān)持用數(shù)據(jù)說(shuō)明事實(shí)，利用統(tǒng)計(jì)工具，用科學(xué)方法分析與解決問(wèn)題。,,意義,QCC是企業(yè)中群眾性質(zhì)量管理活動(dòng)的一種有效組織形式，是提高產(chǎn)品質(zhì)量，提高經(jīng)濟(jì)效益的有效途徑，是全體員工參與質(zhì)量管理的最佳方式。,QC小組與行政班組比較,通常根據(jù)活動(dòng)課題涉及的范圍，根據(jù)興趣結(jié)合組建的群眾性組織，是非正式的組織。,,組織原則,一般根據(jù)專業(yè)分工與協(xié)作要求，按效率原則建立，是正式的行政組織。,以改進(jìn)質(zhì)量,降低消耗,提高人的素質(zhì),提高經(jīng)濟(jì)效益為目的。,,活動(dòng)目的,組織職工完成上級(jí)下達(dá)的各項(xiàng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)任務(wù)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。,QC小組可以在行政班組內(nèi)組織，也可以跨班組，或跨部門組織，組織形式豐富多樣。,,活動(dòng)方式,行政班組的日常活動(dòng)，通常在本班組內(nèi)進(jìn)行。,QC小組,行政班組,小組規(guī)模一般10人左右，組員按小組活動(dòng)要求有不同分工。,,規(guī)模,根據(jù)生產(chǎn)特征確定,組織規(guī)模可大可小,成員按生產(chǎn)崗位分工。,QC小組分類,改進(jìn)類：也可叫“問(wèn)題解決類”，即針對(duì)存在的問(wèn)題選擇課題，開(kāi)展活動(dòng)，達(dá)到解決問(wèn)題的目的。 創(chuàng)新類：也可叫“打破現(xiàn)狀類” ，即用創(chuàng)新的方法達(dá)到有挑戰(zhàn)性的目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)改變現(xiàn)狀的目的。,,按課題分,,按參加人員特點(diǎn)分,現(xiàn)場(chǎng)型：以改進(jìn)現(xiàn)場(chǎng)存在的問(wèn)題為目的；小組以生產(chǎn)一線工人為主體組成；課題一般較小，成員力所能及，活動(dòng)周期短，較易出成果。 攻關(guān)型：以解決關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題為目的；小組常由管理人員、技術(shù)人員和操作人員三結(jié)合組成；課題難度大，活動(dòng)周期長(zhǎng)，資源投入多，技術(shù)經(jīng)濟(jì)效果顯著。 管理型：以提高管理水平，改進(jìn)工作質(zhì)量和效率，解決管理問(wèn)題為目的；小組由管理人員組成；課題差別較大，難度不一。 服務(wù)型：以推動(dòng)服務(wù)工作標(biāo)準(zhǔn)化、程序化、科學(xué)化，提高服務(wù)質(zhì)量和效益為目的；小組由服務(wù)人員組成；課題一般不大，活動(dòng)周期不長(zhǎng)，見(jiàn)效較快，綜合效果明顯。,QC小組活動(dòng),,組織導(dǎo)向,,課題導(dǎo)向,活動(dòng)原則,PDCA管理循環(huán)四階段：,PDCA管理循環(huán)八步驟：,PDCA管理循環(huán)特點(diǎn),大環(huán)套小環(huán)，一環(huán)扣一環(huán)，小環(huán)保大環(huán)，推動(dòng)大循環(huán)。 管理循環(huán)每轉(zhuǎn)動(dòng)一周，質(zhì)量就提高一步。 管理循環(huán)是縱橫交錯(cuò)綜合的循環(huán)。,完整的循環(huán)：PDCA循環(huán)的四個(gè)階段必須是完整的。 逐步上升的循環(huán)：每次循環(huán)應(yīng)當(dāng)有新的目標(biāo)和內(nèi)容。 大環(huán)套小環(huán)的循環(huán)：按企業(yè)組織層次形成多個(gè)包容支持的環(huán)。,,基本要求,,基本特點(diǎn),PDCA管理循環(huán)意義,現(xiàn)狀,問(wèn)題,原因,措施,實(shí)施,驗(yàn)證,標(biāo)準(zhǔn)化,,,,,,,認(rèn)識(shí)飛躍,認(rèn)識(shí)飛躍,認(rèn)識(shí)飛躍,實(shí)踐飛躍,實(shí)踐飛躍,實(shí)踐飛躍,,持續(xù)改進(jìn)，質(zhì)量升級(jí),質(zhì)量管理常用工具,簡(jiǎn)單圖表QC7手法QC新7法其他工具,簡(jiǎn)單圖表,定義：現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)或情報(bào)，用點(diǎn)、線、面來(lái)表示 大概情況及細(xì)微變化的圖形稱為圖表。,依使用目的： ? 分析用圖表 ? 管理用圖表 ? 計(jì)劃用圖表 ? 統(tǒng)計(jì)用圖表 ? 計(jì)算用圖表 ? 說(shuō)明用圖表,簡(jiǎn)單圖表,圖表的分類,依數(shù)據(jù)性質(zhì)： ? 靜態(tài)圖表 ? 動(dòng)態(tài)圖表依表現(xiàn)方法（形狀）： ? 棒形圖、面積圖、扇形圖、折線圖、帶狀圖、進(jìn)度圖、工程能力圖,? 圖名 ? 圖形的大小 ? 坐標(biāo)軸 ? 刻度 ? 零基準(zhǔn) ? 劃線 ? 文字書(shū)寫(xiě) ? 數(shù)字的排列 ? 圖例 ? 資料來(lái)源,簡(jiǎn)單圖表,圖表制作要領(lǐng)：,條形圖,作圖者及日期：張三，02.8.5 X公司各部門02年7月份 提案件數(shù)比較圖,簡(jiǎn)單圖表,推移圖(又稱趨勢(shì)圖、歷史線圖或折線圖),1 2 3 4 5 6(月),B班,A班,,(%) 4 3 2 1 0,不 合格 率,,連桿A、B兩班加工不合格率月推移比較,簡(jiǎn)單圖表,雷達(dá)圖,創(chuàng)意提案,簡(jiǎn)單圖表,簡(jiǎn)單圖表,質(zhì)量管理活動(dòng)進(jìn)度表,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,簡(jiǎn)單圖表,甘特圖,流程圖,簡(jiǎn)單圖表,圓圖(又稱扇形圖、餅圖),參考基準(zhǔn)線(12點(diǎn)的位置),N=16848件,簡(jiǎn)單圖表,上觸線=min(Q3+1.5IQR,最大值),,下觸線=max(Q1-1.5IQR,最小值),,,異常點(diǎn),,中位數(shù),,四分位 間距,箱線圖,簡(jiǎn)單圖表,散點(diǎn)圖(Scatter Plot),表示幾個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系。,簡(jiǎn)單圖表,? 相關(guān)關(guān)系,無(wú)相關(guān),陽(yáng)的相關(guān),陰的相關(guān),曲線關(guān)系,散點(diǎn)圖(Scatter Plot),3D散點(diǎn)圖(3D Scatter Plot),簡(jiǎn)單圖表,分層法概念,分層法又叫分類法、分組法。它把所搜集到的質(zhì)量數(shù)據(jù)性質(zhì)相同、條件相同的歸為一組，把劃分的組叫作“層”。 它是按照一定的特征，把收集到的有關(guān)某一特定主題的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)加以歸類、整理和匯總的一種方法。,把雜亂無(wú)章和錯(cuò)綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)加以歸類匯總，可以清楚地反映產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)的原因和變化規(guī)律，以便采取措施加以解決。,差別是一種客觀存在，差別的輸入必然產(chǎn)生差別的輸出，分層就是要找出這種客觀差別并加以區(qū)別。 有差別之處就可應(yīng)用分層法，分層法的應(yīng)用范圍極其廣泛。 分層法是一種基本的思維模式。“物以類聚，人以群分”，應(yīng)用好分層法對(duì)工作對(duì)生活都非常有用。例：?jiǎn)T工考評(píng)。,,意義,,定義,,目的,分層法引例,漏油調(diào)查表,,,調(diào)查結(jié)論：為降低漏油率，應(yīng)選方法C，應(yīng)用甲廠材料。,結(jié)論可靠嗎？,分層法引例,,,漏油分層表,36%,32%,42%,22%,調(diào)查結(jié)論：當(dāng)用甲廠材料時(shí)，應(yīng)選方法B；當(dāng)用乙廠材料時(shí)，應(yīng)用方法C。,我們有何啟發(fā)？,分層法概念,分層法又叫分類法、分組法。它把所搜集到的質(zhì)量數(shù)據(jù)性質(zhì)相同、條件相同的歸為一組，把劃分的組叫作“層”。 它是按照一定的特征，把收集到的有關(guān)某一特定主題的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)加以歸類、整理和匯總的一種方法。,把雜亂無(wú)章和錯(cuò)綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)加以歸類匯總，可以清楚地反映產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)的原因和變化規(guī)律，以便采取措施加以解決。,差別是一種客觀存在，差別的輸入必然產(chǎn)生差別的輸出，分層就是要找出這種客觀差別并加以區(qū)別。 有差別之處就可應(yīng)用分層法，分層法的應(yīng)用范圍極其廣泛。 分層法是一種基本的思維模式。“物以類聚，人以群分”，應(yīng)用好分層法對(duì)工作對(duì)生活都非常有用。例：?jiǎn)T工考評(píng)。,,意義,,定義,,目的,應(yīng)用步驟,,確定研究主題和收集數(shù)據(jù)的范圍,,,,按不同的分層標(biāo)志對(duì)數(shù)據(jù)分類,,畫(huà)分層數(shù)據(jù)表,,分層數(shù)據(jù)觀察分析,操作人員：按個(gè)人、年齡、性別、工齡、班次、技能等。 機(jī)器設(shè)備：按設(shè)備類型、新舊、工裝模具等； 原材料：按供方、產(chǎn)地、成分、批次、庫(kù)存時(shí)間等； 產(chǎn)品：規(guī)格型號(hào)、復(fù)雜性、成熟與否、使用地域等； 加工方法：按加工方法、生產(chǎn)工藝等； 環(huán)境：按氣象情況、室內(nèi)環(huán)境、操作環(huán)境等； 測(cè)量：按測(cè)量手段、測(cè)量工具、測(cè)量人員等； 時(shí)間：按上、下午分，按年、月、日分，按季節(jié)分； 其他：按發(fā)生位置等。,一般可采用以下因素分層：人、機(jī)、料、法、環(huán)、量、時(shí)，其他。,選擇分層 標(biāo)志,設(shè)計(jì)表格并收集數(shù)據(jù),,分層標(biāo)志的選擇,,注意事項(xiàng),用多種因素進(jìn)行分層 由于事先不知道是哪個(gè)因素產(chǎn)生的影響最大，因此不宜簡(jiǎn)單的按單一因素分層，必須考慮多個(gè)因素的綜合影響效果。 注意分層的原則 分層的原則是使同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度盡可能小，而層與層之間的差別盡可能大。 不同層次的數(shù)據(jù)應(yīng)按相同的方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，以利于相互比較。 其他統(tǒng)計(jì)方法，如直方圖、排列圖、散布圖等結(jié)合運(yùn)用。,,討論：我們工作中做了哪些分層法分析,調(diào)查表概念,調(diào)查表又稱檢查表，是記錄、收集數(shù)據(jù)的一種統(tǒng)計(jì)圖表。 是指為使數(shù)據(jù)好整理，便于分析，而事先設(shè)計(jì)好的表格和圖表。,,定義,在日常生產(chǎn)或管理過(guò)程中，對(duì)相關(guān)的事項(xiàng)進(jìn)行事先檢查和檢驗(yàn)，以防止出現(xiàn)問(wèn)題。 為留下記錄而檢查，便于日后進(jìn)行分析。通過(guò)觀察全體的情況，以判斷是否發(fā)生定期的變化。 利用調(diào)查表可以依靠簡(jiǎn)單的檢查就可以獲得重要的情報(bào)。 檢查時(shí)不會(huì)遺漏掉重要的項(xiàng)目。,,作用,,思考：我們工作中用了哪些調(diào)查表,,思考：我們所用調(diào)查表的作用是什么?,調(diào)查表分類,記錄用表：把數(shù)據(jù)分為幾個(gè)項(xiàng)目類別并加以表示的表格和圖表。這種調(diào)查表實(shí)際就是每天的記錄用表。如不良品記錄、修理記錄等。 檢查用表：是指把事先確認(rèn)的東西羅列在表格上，并按羅列的項(xiàng)目一一進(jìn)行檢查的表格和圖表。這種調(diào)查表會(huì)對(duì)事情的確認(rèn)有幫助，無(wú)論誰(shuí)做都可以事先預(yù)防事故。如故障檢查表、設(shè)備點(diǎn)檢表等。,,分類,,調(diào)查表細(xì)分,數(shù)據(jù)分布調(diào)查表 不良項(xiàng)目調(diào)查表 缺陷位置調(diào)查表 不合格原因調(diào)查表 檢查確認(rèn)調(diào)查表,,注意：還有其他類型調(diào)查表,調(diào)查表應(yīng)用,確定檢查的項(xiàng)目。 確定檢查的頻率。 確定檢查的人員及方法。 相關(guān)條件的記錄方式，如作業(yè)場(chǎng)所、日期、工程…等。 確定調(diào)查表格式。(圖形或表格) 確定檢查記錄的符號(hào)。如：正、++++、△、?、○。,,基本步驟,1、定出要處理的數(shù)據(jù)和分類項(xiàng)目 數(shù)據(jù)和分類項(xiàng)目可以以因果圖的結(jié)果和因素來(lái)實(shí)現(xiàn) 2、根據(jù)目的的不同定出記錄的方式 使用表格可以處理許多分類項(xiàng)目 使用圖表可以標(biāo)明位置 3、根據(jù)調(diào)查表的要求收集和記錄數(shù)據(jù) 可以直接用數(shù)據(jù)表示，也可以加入通過(guò)*#￥等符號(hào)表示的更多數(shù)據(jù),,調(diào)查表制作,注意事項(xiàng),對(duì)需要調(diào)查的項(xiàng)目應(yīng)劃分層次，便于數(shù)據(jù)分析； 要做到簡(jiǎn)單易懂，能夠一目了然； 使記錄的項(xiàng)目沒(méi)有遺漏； 要做出合計(jì)、平均、比例等計(jì)算欄，以使檢查后容易計(jì)算； 標(biāo)明調(diào)查人、調(diào)查時(shí)間、調(diào)查目的等。,,練習(xí)：今日聽(tīng)課人員調(diào)查,按本企工齡分段調(diào)查,按所在部門分類調(diào)查,按職務(wù)層次分類調(diào)查,要求：作數(shù)據(jù)分布調(diào)查表，并實(shí)際調(diào)查；可分三個(gè)組各選一主題進(jìn)行調(diào)查。,帕累托原理,J. M. Juran“少數(shù)重要因素原則”用于質(zhì)量管理，在日本引發(fā)質(zhì)量管理革命，從而幫助日本在戰(zhàn)后趕上并在部分領(lǐng)域超過(guò)美國(guó)。 80/20原則是質(zhì)量運(yùn)動(dòng)的主要理論支柱：“少數(shù)重要因素原則” - 原則：很少百分比的質(zhì)量因素導(dǎo)致極大百分比的質(zhì)量缺陷 - 分析：發(fā)現(xiàn)重要的導(dǎo)致質(zhì)量問(wèn)題的因素 - 解決：集中精力解決這些少數(shù)重要問(wèn)題，而不是解決所有問(wèn)題 - TQC：事先解決，而不是事后校正 日本企業(yè)50 - 60年代運(yùn)用這一原則在眾多領(lǐng)域達(dá)到世界領(lǐng)先水平,排列圖概念,排列圖是對(duì)于不良、缺點(diǎn)等事情發(fā)生的結(jié)果，按照其產(chǎn)生的原因或現(xiàn)象進(jìn)行分類，再按類別大小順序排列，以圖表的形式表達(dá)的圖。,不合格項(xiàng)目,排列圖分類,排列圖是用來(lái)確定關(guān)鍵的少數(shù)的方法，根據(jù)用途，排列圖可分為分析現(xiàn)象用和分析原因用排列圖。 1、分析現(xiàn)象用排列圖（不良結(jié)果） A質(zhì)量：不合格、故障、顧客抱怨、退貨、維修等 B成本：損失總數(shù)、費(fèi)用等 C交貨期：存貨短缺、付款違約、交貨期拖延等 D安全：發(fā)生事故、出現(xiàn)差錯(cuò)等 2、分析原因用排列圖（過(guò)程因素） A操作者：班次、組別、年齡、經(jīng)驗(yàn)、熟練情況以及個(gè)人本身因素等 B機(jī)器：機(jī)器、設(shè)備、工具、模具、儀器 等。 C原材料：制造商、工廠、批次、種類等。 D作業(yè)方法：工序先后、作業(yè)安排、作業(yè)方法等。 E環(huán)境：氣候、生產(chǎn)環(huán)境等。,,排列圖不僅質(zhì)量部門好用,,結(jié)合前面分層法與調(diào)查表,排列圖制作步驟,注意：排列圖的制作離不開(kāi)分層法與調(diào)查表，排列圖是基于分層法與調(diào)查表數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的分析方式。,利用Excel制圖工具，可快速作出簡(jiǎn)易的排列圖。,為發(fā)現(xiàn)主要原因也可制作餅圖，注意數(shù)據(jù)由大至小排列。,制作步驟一,第一步：確定所要調(diào)查的問(wèn)題以及如何收集數(shù)據(jù) 1、選題,確定要調(diào)查的問(wèn)題是那一類問(wèn)題,如不合格項(xiàng)目、損失金額、事故等 2、確定問(wèn)題調(diào)查的期間，如3月1日-4月30日 3、確定哪些數(shù)據(jù)是必要的,以及如何將數(shù)據(jù)分類,如按不合格類型、不合格發(fā)生位置、工序、人機(jī)物法分,分類后將不常出現(xiàn)的項(xiàng)目歸為“其他”項(xiàng) 4、確定收集數(shù)據(jù)的方法，以及在什么時(shí)候收集數(shù)據(jù)。通常采用調(diào)查表的形式收集數(shù)據(jù)。,制作步驟二,第二步：設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)記錄表并將數(shù)據(jù)填入表中并合計(jì)。,某機(jī)型不合格項(xiàng)調(diào)查表,制作步驟三,第三步:制作排列圖用數(shù)據(jù)表,表中列有各項(xiàng)不合格數(shù)據(jù)、累計(jì)不合格數(shù)據(jù)、各項(xiàng)不合格所占的百分比及累計(jì)百分比。,排列圖數(shù)據(jù)表,制作步驟四,第四步:按數(shù)量從大到小順序,將數(shù)據(jù)填入數(shù)據(jù)表中。“其他”項(xiàng)的數(shù)據(jù)由許多數(shù)據(jù)很小的項(xiàng)目合并在一起,將其列在最后面。,排列圖數(shù)據(jù)表,制作步驟五,第五步:畫(huà)兩根縱軸和一根橫軸。左邊縱軸標(biāo)上件數(shù)(頻數(shù))的刻度,右邊縱軸標(biāo)上比率(頻率)的刻度,最大刻度為100%。左邊總頻數(shù)的刻度與右邊總頻率的刻度（100%）高度相等。橫軸上將頻數(shù)從大到小依次列出各項(xiàng)。,左邊縱軸標(biāo)上件數(shù)（頻數(shù)）的刻度，最大刻度為所有件數(shù)的累計(jì)之和,右邊縱軸標(biāo)上比率（頻率）的刻度，最大刻度100%,橫軸上將頻數(shù)從大到小依次列出各項(xiàng)(其他)項(xiàng)放在最右端,100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%,制作步驟六,第六步:在橫軸上按頻數(shù)大小畫(huà)出矩形,矩形高度代表各不合格項(xiàng)頻數(shù)的大小,在每個(gè)直方柱右側(cè)上方,標(biāo)上數(shù)值(頻數(shù)和累計(jì)頻率百分?jǐn)?shù)),描點(diǎn),用實(shí)線連接,畫(huà)累計(jì)頻數(shù)折線。在靠近左端縱坐標(biāo)的空白處注明累計(jì)頻數(shù)N。,制作步驟六,制作步驟七,第七步：在圖上記入有關(guān)必要事項(xiàng)，如排列圖名稱、數(shù)據(jù)、單位、作圖人姓名以及采集數(shù)據(jù)時(shí)間、主題、數(shù)據(jù)合計(jì)數(shù)等。 4月1日至4月6日。,注意事項(xiàng),分類方法不同，得到的排列圖不同。通過(guò)不同角度觀察問(wèn)題，把握問(wèn)題的實(shí)質(zhì)，需要用不同的分類方法進(jìn)行分類，以確定關(guān)鍵的少數(shù)，這也是排列圖分析方法的目的。 為了抓住關(guān)鍵的少數(shù)，在排列圖上通常把累計(jì)比率分為三類：在0-80%間的因素為A類因素，也即主要因素；在80-90%之間的因素為B類因素，也即次要因素；在90-100%之間的因素為C類因素，也即一般因素。 如果其它項(xiàng)所占的百分比很大，則分類是不夠理想的。出現(xiàn)這種情況，是因?yàn)檎{(diào)查項(xiàng)目分類不當(dāng)，把許多項(xiàng)目歸在了一起，這時(shí)應(yīng)考慮采用另外的分類方法。 如果數(shù)據(jù)是質(zhì)量損失（金額），畫(huà)排列圖時(shí)質(zhì)量損失在縱軸上表示出來(lái)。 橫軸的項(xiàng)目以5～7個(gè)為宜。,作圖練習(xí),某班組焊接不良統(tǒng)計(jì)（3月27日－4月26日）,,練習(xí)：根據(jù)上表制作排列圖,因果圖概念,引言 導(dǎo)致過(guò)程或產(chǎn)品問(wèn)題的原因可能有很多因素,通過(guò)對(duì)這些因素進(jìn)行全面系統(tǒng)的觀察和分析可以找出起因果關(guān)系。 因果圖是簡(jiǎn)單易行的方法,是便利的工具。,定義 因果圖（魚(yú)刺圖、特性要因圖、石川圖)是一種主要用來(lái)分析質(zhì)量特性（結(jié)果）與可能影響質(zhì)量特性的因素（原因）之間關(guān)系的一種工具。,目的 明示問(wèn)題的結(jié)果和原因之間的因果關(guān)系,以利于找到問(wèn)題的結(jié)癥所在,從而采取針對(duì)性的措施解決問(wèn)題,通過(guò)對(duì)要因的重點(diǎn)標(biāo)示,可以決定分析解決問(wèn)題的優(yōu)先順序。,因果圖類型,原因追求型:以列出可能會(huì)影響過(guò)程(或流程)的相關(guān)因子,以便進(jìn)一步由其中找出主要原因,并以此圖形表示結(jié)果與原因之間的關(guān)系。,,因果圖類型,對(duì)策追求型:此類型是將魚(yú)骨圖反轉(zhuǎn)成魚(yú)頭向左的圖形,目的在于追求問(wèn)題點(diǎn)應(yīng)該如何防止,目標(biāo)結(jié)果應(yīng)如何達(dá)成的對(duì)策。故以特性要因圖表示期望效果(特性)與對(duì)策(要因)間的關(guān)系。,因果圖制作步驟,1、選題，根據(jù)需要確定質(zhì)量特性（結(jié)果）。 2、將特性寫(xiě)在紙的右側(cè)并用方框框起來(lái)從左向右畫(huà)出主骨（通常為原因追求型因果圖）。 3、列出影響大骨的原因作為中骨，列出影響中骨的原因作為小骨。 4、根據(jù)對(duì)結(jié)果影響的重要程度,將對(duì)結(jié)果有顯著影響的重要因素標(biāo)出來(lái)。 5、在因果圖上標(biāo)注必要的信息，因果圖名、小組名、 時(shí)間、制作人等。,注意事項(xiàng),1.畫(huà)因果圖時(shí)要進(jìn)行頭腦風(fēng)暴法，充分發(fā)揚(yáng)民主、各抒己見(jiàn)、集思 廣義，記錄所有人的意見(jiàn)。 2.確定的原因應(yīng)盡可能具體。對(duì)分析出的末端原因，都應(yīng)該到現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行觀察、測(cè)量、試驗(yàn)等，加以確認(rèn)。 3.有多少個(gè)質(zhì)量特性，就要畫(huà)多少?gòu)堃蚬麍D。也就是說(shuō)，一質(zhì)量問(wèn)題只畫(huà)一張因果圖。因果圖只能用于單一目標(biāo)分析。 4.因果圖的層次應(yīng)當(dāng)分明，分解原因應(yīng)當(dāng)分解到能采取措施為止，連問(wèn)幾個(gè)為什么。,,練習(xí)：對(duì)勞動(dòng)紀(jì)律差制作原因型因果圖,,練習(xí)：對(duì)提高QC小組活動(dòng)效果制作對(duì)策型因果圖,親和圖,定義： 親和圖又稱為KJ法，是由日本學(xué)者川喜田二郎于1970年前后、開(kāi)發(fā)并加以推廣的方法。這種方法是針對(duì)某一問(wèn)題，充分收集各種經(jīng)驗(yàn)知識(shí)、想法和意見(jiàn)等語(yǔ)言、文字資料并匯總，然后按照相互的類似性和親和性進(jìn)行歸納，使問(wèn)題明確起來(lái)，以利于問(wèn)題解決的一種方法。,使用時(shí)機(jī)：,實(shí)例：,關(guān)聯(lián)圖,定義： 為了對(duì)原因復(fù)雜的問(wèn)題進(jìn)行整理，找出與此問(wèn)題有關(guān)的所有要因，并將重點(diǎn)加以集中，并進(jìn)行解決的方法稱為關(guān)聯(lián)圖法。,關(guān)聯(lián)圖分類,多目的型 （兩個(gè)以上目的）,單目的型 （單一目的）,關(guān)聯(lián)圖分類,中央集中型,單向聚集型,關(guān)聯(lián)圖舉例,關(guān)聯(lián)圖舉例,系統(tǒng)圖,定義： 系統(tǒng)圖又稱樹(shù)型圖或樹(shù)圖，它就是把要實(shí)現(xiàn)的目的與需要采取的措施或手段，系統(tǒng)地展開(kāi)，并繪制成圖，以明確問(wèn)題的重點(diǎn)，尋找最佳手段或措施。,圖例：,圖例：,矩陣圖,定義： 利用多元性思考，分析現(xiàn)象、問(wèn)題、原因三者的關(guān)系，促使問(wèn)題點(diǎn)逐步明確的方法。,圖例：,型矩陣圖,L,圖例：,型矩陣圖,T,型矩陣圖,X,圖例：,型矩陣圖,Y,圖例：,A公司印刷封面，因經(jīng)常臟污報(bào)廢太多而大傷腦筋。尤其是由于淡色品種的產(chǎn)品增加，臟污現(xiàn)象更加嚴(yán)重，最終不合格品竟超過(guò)10%。于是公司決定進(jìn)行臟污不合格進(jìn)行研究。,事例：,第一步：分析首先要解決的問(wèn)題,第二步：查找原因,直方圖概念,定義：直方圖是將數(shù)據(jù)按順序分成若干間隔相等的組，以組距為底邊，以落入各組的數(shù)據(jù)頻數(shù)為依據(jù)，按比例構(gòu)成的若干矩形條排列的圖。,TL公差下限 TU公差上限,,直方圖作用： 觀察與判斷產(chǎn)品質(zhì)量特性分布狀況。 判斷工序是否穩(wěn)定。 計(jì)算工序能力，估算生產(chǎn)過(guò)程不合格品率。,制作步驟,直方圖的制作基于大量調(diào)查數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)應(yīng)是計(jì)量型數(shù)據(jù)，采用隨機(jī)抽樣方式獲得。,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的特征值必要時(shí)應(yīng)計(jì)算出,標(biāo)注于直方圖中。,制作步驟,步驟1.收集數(shù)據(jù)。為使數(shù)據(jù)能準(zhǔn)確地反映整體的分布，數(shù)據(jù)一般應(yīng)大于50個(gè)。并記錄 數(shù)據(jù)的總數(shù)(N),步驟3.數(shù)據(jù)分組。確定組數(shù)k和組距h。,步驟2.計(jì)算極差。找出數(shù)據(jù)最大值L和最小值S，計(jì)算極差R。,數(shù)學(xué)家史特吉斯:組數(shù)k=1+3.32logN，為方便參照下表,為便于分組，一般取測(cè)量單位的奇數(shù)整數(shù)倍。,組距h=極差/組數(shù),制作步驟,步驟4.確定各組邊界 為避免數(shù)據(jù)落在邊界上，組的邊界值單位應(yīng)取最小測(cè)量單位的1/2。 分組范圍應(yīng)包容最大值和最小值，兩最值距兩端邊界應(yīng)大致相等。 第一組的下組界=最小值S－測(cè)量值最小單位的二分之一(或取組距的一半) 第一組的上組界=最小一組的下組界＋組距 其余各組的下組界=前一組的上組界 其余各組的上組界=前一組的上組界+組距,制作步驟,步驟5.確定各組組中值 組中值＝（某組上界值＋某組下界值）/2,步驟6.計(jì)算各組頻數(shù)，制作頻數(shù)分配表 依照數(shù)值的大小計(jì)入各組界內(nèi)，然后計(jì)算各組出現(xiàn)的次數(shù)。,步驟7.繪制直方圖 橫軸表示數(shù)值的變化，應(yīng)容納各分組，縱軸表示出現(xiàn)的次數(shù)。,直方圖示例,某罐頭廠生產(chǎn)罐頭，罐頭容量規(guī)格為310±8g，繪制直方圖。,步驟1：隨機(jī)抽檢50罐罐頭，即N=50，其數(shù)據(jù)如下：,直方圖示例,步驟5：各組的中心值。M=（上組界＋下組界）/2,步驟6：計(jì)算各組頻數(shù)，制作頻數(shù)分配表（見(jiàn)附表）,步驟2：最大值L=320，最小值S＝302，極差R＝320－302＝18,步驟3：確定組數(shù)：K=7；組距H＝R/K＝18/7=2.5，取H為3（組距常取測(cè)定最小單位的奇數(shù)整數(shù)倍）,步驟4：各組組界：第一組下界=S-最小測(cè)量單位/2，即302－0.5=301.5第一組上界=第一組下界+組距，即301.5＋3＝304.5第二組下界=第一組上界= 304.5其他各組以次類推，計(jì)算各組的組界,步驟7：制作直方圖（見(jiàn)附圖）,直方圖示例,頻數(shù)分配表,,,直方圖示例,直方圖,直方圖觀察分析,正常型,中央有一頂峰,左右大致對(duì)稱,左右逐漸降低,工序運(yùn)行正常。,偏向形,有偏左、偏右兩種情形,原因是:加工者擔(dān)心出現(xiàn)不合格品,在加工孔時(shí)往往偏小,加工軸時(shí)往往偏大造成。,目的：通過(guò)直方圖形狀,判斷生產(chǎn)過(guò)程是否正常,并找出產(chǎn)生異常的原因。,主要有六種形狀:正常型;偏向型;雙峰型;鋸齒型;平頂型;孤島型。,直方圖觀察分析,鋸齒型,雙峰型,圖形呈鋸齒狀參差不齊，多半是由于分組不當(dāng)或檢測(cè)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)而造成。,出現(xiàn)兩個(gè)頂峰，極可能是由于把不同加工者或不同材料、不同加工方法、不同設(shè)備生產(chǎn)的兩批產(chǎn)品混在一起形成的。,直方圖觀察分析,孤島型,分布有明顯間隔，由于測(cè)量有誤碼或生產(chǎn)中出現(xiàn)突發(fā)異常因素影響，如材料變化，刀具嚴(yán)重磨損，操作失誤，讀數(shù)錯(cuò)誤等,,,,平頂型,無(wú)突出頂峰，通過(guò)由于生產(chǎn)過(guò)程中緩慢變化因素的影響造成，如刀具磨損。,直方圖與規(guī)格界限比較,理想型。直方圖分布中心與公差中心近似重合，直方圖分布在公差范圍內(nèi)且兩面邊均有余量。,偏心型，分為左偏心和右偏心。直方圖分布在公差范圍內(nèi)，但分布中心和公差中心有較大偏移。此時(shí)應(yīng)采取措施，調(diào)整分布中心，使數(shù)據(jù)的平均值與公差中心重合，否則可能出現(xiàn)廢品。,通過(guò)用直方圖分布和公差比較，判斷工序質(zhì)量。如發(fā)現(xiàn)異常，及時(shí)采取措施，預(yù)防產(chǎn)生不合格產(chǎn)品。,直方圖與規(guī)格界限比較,無(wú)富余型。直方圖分布在公差范圍內(nèi)但兩邊沒(méi)有余地，此時(shí)應(yīng)設(shè)法提高工序能力，即減少標(biāo)準(zhǔn)偏差，否則會(huì)出現(xiàn)廢品。,能力富余型。直方圖分布在公差范圍內(nèi)但兩邊有過(guò)大的余地，出現(xiàn)質(zhì)量過(guò)剩，傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為此時(shí)可考慮放寬加工精度，或減少檢驗(yàn)頻次，降低鑒定成本。,直方圖與規(guī)格界限比較,能力不足型。直方圖分布超過(guò)公差范圍，有三種情況：僅超出公差下限；僅超出公差上限；公差上下限均超出。此時(shí)已出現(xiàn)不合格品，應(yīng)查明原因，應(yīng)采取措施，如調(diào)整尺寸分布中心，提高加工精度。,直方圖的作用,測(cè)知工序的過(guò)程能力，是過(guò)程能力的最好最直觀的寫(xiě)照； 直方圖中心越接近規(guī)格中心，表示過(guò)程越集中。分布在規(guī)格界限內(nèi)，表示過(guò)程散布小。 計(jì)算產(chǎn)品的不良率，根據(jù)不良數(shù)量可以直接計(jì)算出來(lái)； 無(wú)論是計(jì)數(shù)值還是計(jì)量值都可以直接計(jì)算出來(lái) 調(diào)查是否混入兩種以上不同的數(shù)據(jù) 測(cè)知數(shù)據(jù)是否有假 主管對(duì)下屬進(jìn)行控制的有效手段，數(shù)據(jù)真是性的判斷手段 測(cè)知分布形態(tài) 以此制定產(chǎn)品的規(guī)格 如果規(guī)格尚未確定，可以使用平均值加減4倍標(biāo)準(zhǔn)差的方式指定上下限,即公差為標(biāo)準(zhǔn)差的8倍，達(dá)到理想型分布。 設(shè)計(jì)合理的控制界限 一般為正負(fù)±3σ；99.73%的概率。,注意事項(xiàng),直方圖的原理是基于正態(tài)分布，特別適用于計(jì)量值。 使用直方圖計(jì)算平均值和標(biāo)準(zhǔn)差s時(shí)，應(yīng)剔除差距太大的數(shù)據(jù)； 確定組界時(shí)，應(yīng)注意所有數(shù)據(jù)都要?dú)w入所在組中。 作直方圖時(shí)，數(shù)據(jù)盡可能多，一般不能少于50個(gè)。 注意恰當(dāng)?shù)姆纸M，數(shù)據(jù)少時(shí)少分組，數(shù)據(jù)多時(shí)多分組，如果數(shù)據(jù)少時(shí)分組過(guò)多，各組內(nèi)數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻率太少，難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布規(guī)律。 利用樣本直方圖求出的X和標(biāo)準(zhǔn)差s是總體平均值和標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)值。,直方圖練習(xí),某公司對(duì)生產(chǎn)的電線直徑進(jìn)行抽檢，以下是100個(gè)數(shù)據(jù)，規(guī)格是0.649±0.01用直方圖進(jìn)行分析。,過(guò)程能力- 指工序處于穩(wěn)定狀態(tài)下，在經(jīng)濟(jì)及其他條件允許的范圍內(nèi)，工序保證產(chǎn)品質(zhì)量的能力。,若通過(guò)控制圖顯示過(guò)程非受控， 那么計(jì)算過(guò)程能力沒(méi)有意義,B= 6σ （6倍標(biāo)準(zhǔn)差）,T--產(chǎn)品質(zhì)量特性值的要求，即公差（規(guī)格）范圍 B---表示過(guò)程能力,過(guò)程能力分析,工序的質(zhì)量能力必須在過(guò)程正式運(yùn)作前予以確定， 同時(shí)在運(yùn)作過(guò)程中要持續(xù)穩(wěn)定保證這個(gè)能力。,在±3σ分布范圍內(nèi)的概率分布99.73%。 表示該過(guò)程產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)的范圍。,過(guò)程能力指數(shù)- 過(guò)程能力滿足質(zhì)量要求（規(guī)格）的程度,Cp （ Capability of Process ）,,,,,過(guò)程能力的理解,,,,TU,TL,,T=TU-TL,,,,,,,-3σ,3σ,,6σ,Cp,,B,T,=,=,=1,,,,TU,TL,,T=TU-TL,,,,,,,-3σ,3σ,,6σ,Cp,,B,T,=,=,＜1,過(guò)程結(jié)果好于過(guò)程目標(biāo),過(guò)程結(jié)果等于過(guò)程目標(biāo),過(guò)程結(jié)果差于過(guò)程目標(biāo),過(guò)程能力指數(shù)的計(jì)算,,,s,3,x,T,Cpu,U,-,=,Cpk,=(1-k) Cp＝ k為修正系數(shù),,,,單側(cè)公差,,,,只有上限,只有下限,雙側(cè)公差,,無(wú)偏移,有偏移,M--表示公差中心 μ--表示數(shù)據(jù)分布中心,方法⒈,方法⒉Min(Cpu、Cpl ),區(qū)分,計(jì) 算 公 式,如：產(chǎn)品中的某些雜質(zhì)成分、汽車行駛油耗等。,如：金屬材料的強(qiáng)度等。,s,6,T,-,,2ε,過(guò)程能力指數(shù)計(jì)算示例：,1.某零件尺寸規(guī)格為20±0.15，抽取n=100, 計(jì)算X=20.05,s=0.05,計(jì)算過(guò)程如下：M=20,ε=0.05cpk=(T-2ε)/6S=(0.3-2*0.05)/6*0.05=0.672.,,對(duì)正態(tài)分布數(shù)據(jù)的工程能力分析,,例題 1,為了工程能力分析，20天各選 5個(gè)核心部品特性值的長(zhǎng)度(mm)的測(cè)定DATA如下。 通過(guò)正態(tài)性檢定(Normality Test)確認(rèn)DATA是正態(tài)分布，核心部品的規(guī)格是 按顧客要求600mm ? 2mm . 通過(guò)以下DATA做工程能力分析。,598.0 599.8 600.0 599.8 600.0,600.0 598.8 598.2 599.4 599.6,599.4 599.4 600.0 598.8 599.2,599.4 599.6 599.0 599.2 600.6,598.8 598.8 599.8 599.2 599.4,600.0 600.2 600.2 599.6 599.0,599.0 599.8 600.8 598.8 598.2,600.0 599.2 599.8 601.2 600.4,600.2 599.6 599.6 599.6 600.2,599.2 599.0 599.6 600.4 600.0,599.0 599.6 599.4 599.2 597.8,600.4 599.6 600.0 600.8 600.4,599.4 599.0 598.4 599.0 599.6,598.8 599.2 599.6 598.6 599.8,599.6 599.2 599.6 600.2 599.8,599.6 600.0 599.6 599.2 598.6,599.6 601.2 599.6 600.2 600.0,600.0 599.4 599.8 599.2 599.6,599.4 600.0 600.0 599.2 599.4,599.6 599.8 599.0 599.6 599.4,,,,,,1 2 3 4 5 6 7 8 9 10,11 12 13 14 15 16 17 18 19 20,把計(jì)量型數(shù)據(jù)的正態(tài)分布數(shù)據(jù)的工程能力通過(guò)Minitab分析。,?,Capability Analysis(Normal),(Process Capability.mtw),Work sheet 里DATA輸入,,Step 1,Capability Analysis(Normal),Stat Quality Tools Capability Analysis (Normal),,Step 2,,,輸入規(guī)格的上限和下限,Boundary是DATA不能測(cè)定 規(guī)格外時(shí) Check,,,,,,選擇變量列,部分群的大小或列輸入,Capability Analysis(Normal),非正態(tài)DATA時(shí)，為了 Box-Cox 變換而選擇,輸入規(guī)格 中心值時(shí),,,用Cp, Pp 或 Z值 來(lái)決定要輸出的,,,決定用ppm 或 %輸出,,,Options,Capability Analysis(Normal),,,Step 3,確認(rèn)結(jié)果,,規(guī)格上限 Target規(guī)格下限平均樣品數(shù)短期標(biāo)準(zhǔn)偏差長(zhǎng)期標(biāo)準(zhǔn)偏差,Process數(shù)據(jù),潛在的 執(zhí)行曲線 實(shí)際的 正態(tài)曲線,,,,,,潛在的工程能力指數(shù) Cp考慮傾斜的潛在工程能力指數(shù) Cpk,潛在的工程能力,,只用工程的群內(nèi)變動(dòng)評(píng)價(jià)執(zhí)行能力的指數(shù)。即，意味著 Cp改善可能最大限度是 1.16為至。,,,Capability Analysis(Normal),,實(shí)際性工程能力指數(shù) Pp考慮傾斜的實(shí)際性工程能力指數(shù) Ppk,實(shí)際性工程能力,,,根據(jù)所有DATA的變動(dòng)值評(píng)價(jià)執(zhí)行能力的指數(shù),,,Capability Analysis(Normal),,,,用 ppm表示實(shí)際DATA脫離規(guī)格的程度。,Capability Analysis(Normal),,潛在的預(yù)想執(zhí)行能力,,,只考慮工程的群內(nèi)變動(dòng)顯示正態(tài)分布時(shí)，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為 脫離規(guī)格的預(yù)想 ppm,Capability Analysis(Normal),,實(shí)際預(yù)想完成能力,,對(duì)所有DATA的變動(dòng)值來(lái)顯示正態(tài)分布時(shí)， DATA表現(xiàn)脫離規(guī)格的預(yù)測(cè) ppm,,,因工程平均以規(guī)格中心為基準(zhǔn)往 LSL方向傾斜，所以需要與工程變動(dòng)的 減少一起 能與規(guī)格中心一致的工程平均的移動(dòng)。,Capability Analysis(Normal),,? 算出Z值,觀察利用Minitab 輸出Z值的過(guò)程。,: 良品的比率,,: 工程不良率,算出公式,是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)的逆函數(shù)，利用Minitab 可以求。,,還記得在基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)的概率 分布中求逆累計(jì)概率值的方法吧?,,,,,,,,,,,,,,,,Z,,( Calc Probability Distribution Normal ),Capability Analysis(Normal),從例題1的 Session 結(jié)果中確認(rèn) ppm Total后，通過(guò)Minitab算出Z值。,,Step1,良品率( r )計(jì)算,良品率 ( r ) = 1- 0.00636735 = 0.993632,在例題 1的結(jié)果中 “Overall” ppm Total為 6367.35，按不良率 換算是 0.00636735 ，良品率如下。,,Step2,Calc Probability Distribution Normal,,選擇逆累計(jì)概率,因?yàn)槭菢?biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)， 所以輸入平均0, 標(biāo)準(zhǔn)偏差1,輸入常數(shù),,,,Capability Analysis(Normal),,,Step3,確認(rèn)結(jié)果,通過(guò)以上結(jié)果，能確認(rèn) Z值是 2.4911.,Capability Analysis(Normal),能知道這工程的 ? 水準(zhǔn)是ZLT = 2.4911ZST = 2.4911 + 1.5 = 3.9911 程度。,Capability Analysis(Binomial),下列數(shù)據(jù)表示某二次電池生產(chǎn)業(yè)體焊接后因Leakage所發(fā)生的不良品數(shù)，并計(jì)算了工程能力。樣品大小是20.,對(duì)二項(xiàng)分布DATA的工程能力分析 通過(guò)Minitab分析計(jì)數(shù)型DATA的二項(xiàng)分布 DATA工程能力。,,例題 2,工程能力分析,Stat Quality Tools Capability Analysis(Binomial) 選擇,,,樣品大小同樣時(shí),樣品大小不同時(shí)，選擇 輸入樣品大小的列,指定目標(biāo)不良率,Capability Analysis(Binomial),Step 1,,Capability Analysis(Binomial),在Pchart中沒(méi)有脫離管理界線的點(diǎn)，所有點(diǎn)都在管理界限內(nèi)任意地分布，因此工程處于穩(wěn)定狀態(tài)。 累積不良率CHART(Cumulative%Defective)是確認(rèn)數(shù)據(jù)是否具備對(duì)不良率提供穩(wěn)定推定值，在圖中樣品10開(kāi)始累積不良率沒(méi)有大的變動(dòng)而連接，并越來(lái)越接近于平均，因此可以判斷對(duì)不良率的推定確保了充分的數(shù)據(jù)。 這工程的不良率是43556ppm(DPMO). 可以知道此工程的Sigma水準(zhǔn)為43556 DPMO相應(yīng)的 ZLT = 1.71 ZST = 1.71 + 1.5 = 3.21,結(jié)果解釋,Step 2,過(guò)程能力指數(shù)還是偏低,對(duì)二項(xiàng)分布DATA的工程能力分析通過(guò)Minitab分析計(jì)數(shù)型DATA的泊松分布DATA 的工程能力。,Capability Analysis(Poisson),下面數(shù)據(jù)是某PVC地面材料的每單位面積表面所發(fā)生的氣泡不良率，按照 抽樣順序表示，計(jì)算了工程能力。,,例題 3,選擇Stat Quality Tools Capability Analysis(Poisson),,,,,,樣品大小 相同時(shí),樣品大小不同時(shí)， 選擇輸入樣品大小 的列。,指定對(duì)每單位 缺陷數(shù)的目標(biāo)值,,知道對(duì)總體缺陷數(shù) 平均時(shí)，輸入其值。,Capability Analysis(Poisson),Step 1,工程能力分析,(Capability_ Poisson.mtw),在U Chart中沒(méi)有脫離管理界線的點(diǎn)，并所有的點(diǎn)任意地分布，因此工程處于穩(wěn)定狀態(tài)。在累積計(jì)DPU CHART(Cumulative DPU)中可以確認(rèn)DATA是否具備對(duì)DPU提供穩(wěn)定推定值。因?yàn)闃悠?8開(kāi)始累積DPU沒(méi)有大的變動(dòng)接近于平均，所以根據(jù)這些DATA推定的DPU是正確。平均DPU是2.95個(gè)，每單位面積平均發(fā)生3個(gè)左右氣泡不良。不良率為1-( e-DPU ) = 1- ( e-2.95 ) = 1- 0.0523397 = 0.947660這工程的 ? 水準(zhǔn)是相當(dāng)于947,660 DPMO的 ZLT = -1.6 ZST = -1.6 + 1.5 = -0.1 程度,Capability Analysis(Poisson),結(jié)果解釋,Step 2,,,過(guò)程能力指數(shù)的評(píng)定,控制圖應(yīng)用,控制圖的定義和功能 一、定義：控制圖用于區(qū)分由異常原因所引起的波動(dòng)和過(guò)程固有的隨機(jī)波動(dòng)的一種統(tǒng)計(jì)工具。即用于判斷過(guò)程正常還是異常的一種統(tǒng)計(jì)工具。 二、功能：a)診斷：用于評(píng)估一個(gè)過(guò)程的穩(wěn)定性；b)控制：決定某一過(guò)程何時(shí)需要調(diào)整，何時(shí)需要保持原有狀態(tài)。c)確認(rèn)：確認(rèn)某一過(guò)程的改進(jìn)效果。,1).普通原因：引起的變異微小，在經(jīng)濟(jì)上不需剔除部分。（如環(huán)境氣候、設(shè)備本身精度、原料在允收范圍內(nèi)、熟練人員之間操作水平等） 2).特殊原因：引起產(chǎn)品變異大，在經(jīng)濟(jì)上必須剔除的部分。（如4M1E出現(xiàn)異常） 3).中心線（CL）：表示控制的平均值或平均數(shù)。 4).控制上限（UCL）：中心線上方的控制界限。 5).控制下限（LCL）：中心線下方的控制界限。 6).控制狀態(tài)（UC）：記入控制圖內(nèi)的點(diǎn)子，能夠在界限內(nèi)隨機(jī)分布。 7)不在控制狀態(tài)：記入控制圖內(nèi)的點(diǎn)子，落在控制界限上或之外，或在界限內(nèi)呈一定規(guī)律分布。,控制圖應(yīng)用,控制圖的術(shù)語(yǔ),控制圖的兩類錯(cuò)誤,控制圖應(yīng)用,但抽查可能會(huì)犯錯(cuò)誤：第一種錯(cuò)誤：虛發(fā)警報(bào)（棄真） 正常生產(chǎn)時(shí)點(diǎn)子偶然出現(xiàn)在界外。 但判斷過(guò)程異常。 錯(cuò)誤的概率是α 第二種錯(cuò)誤：漏發(fā)警報(bào)（取偽） 過(guò)程已經(jīng)異常，但仍然有部分產(chǎn) 品處于界內(nèi)，因此判斷過(guò)程正常,,,,,UCL,LCL,CL,,,,,,,,,α,β,,,,,控制圖應(yīng)用,控制限的選定依據(jù),控制圖對(duì)過(guò)程的控制是通過(guò)抽樣來(lái)進(jìn)行的，很經(jīng)濟(jì)。 休哈特的3σ控制方式 1，α=0.27%，不會(huì)虛報(bào) 2，增加點(diǎn)子非隨機(jī)排列的判異準(zhǔn)則，不會(huì)漏報(bào) 3，實(shí)踐證明這種控制方式最經(jīng)濟(jì),,3σ控制的判穩(wěn)準(zhǔn)則,控制圖應(yīng)用,P (μ-3σ X μ+3σ ) = 0.9973是基于正態(tài)分布的重要特性。假設(shè)產(chǎn)品的特性值服從正態(tài)分布，則產(chǎn)品特性值在區(qū)間（ μ-3σ，μ+3σ ）的分布概率為99.73%。目前世界上大部分國(guó)家都采用3倍標(biāo)準(zhǔn)差為控制界限。如有一點(diǎn)出界就判異常是很可靠的。但只打一個(gè)點(diǎn)未出界可能是-過(guò)程穩(wěn)定-虛報(bào) 但若連續(xù)N個(gè)在界內(nèi)，則β總= βN ，過(guò)程認(rèn)為是穩(wěn)態(tài)，個(gè)別點(diǎn)出界也可以,判穩(wěn)原則： 連續(xù)25點(diǎn)，界外數(shù)為0個(gè) 連續(xù)35點(diǎn)，界外數(shù)不大于1 連續(xù)100點(diǎn)，界外數(shù)不大于2,3σ控制的判異準(zhǔn)則,控制圖應(yīng)用,1）點(diǎn)子出界或恰在界限上 2）連續(xù)3個(gè)點(diǎn)中2點(diǎn)在A區(qū) 3）連續(xù)10個(gè)點(diǎn)中4點(diǎn)在A區(qū) 4）連續(xù)7個(gè)點(diǎn)中3點(diǎn)在A區(qū) 5）連續(xù)不小于9點(diǎn)的鏈（位于中心點(diǎn)同一側(cè)） 6）連續(xù)11點(diǎn)中至少有10點(diǎn)在中心線同一側(cè) 7）連續(xù)14點(diǎn)中至少有12點(diǎn)在中心線同一側(cè) 8）連續(xù)17點(diǎn)中至少有14點(diǎn)在中心線同一側(cè) 9）連續(xù)20點(diǎn)中至少有16點(diǎn)在中心線同一側(cè) 10）連續(xù)至少7點(diǎn)漸升或漸降 11）連續(xù)7點(diǎn)中4點(diǎn)在B區(qū) 12）連續(xù)至少11點(diǎn)在C區(qū),選取控制圖擬控制的質(zhì)量特性 根據(jù)質(zhì)量特性及適用的場(chǎng)合選取控制圖類型 確定合適樣本組、樣本大小和抽取間隔,并假定在樣本組內(nèi)波動(dòng)為系統(tǒng)因素引起。 收集并記錄20～25個(gè)樣本組的數(shù)據(jù)，或使用以前所記錄的數(shù)據(jù)，通常每組樣本量n=4～5個(gè)，這樣保證控制過(guò)程的檢出率為84%～90%。 計(jì)算各組樣本的統(tǒng)計(jì)量（均值、標(biāo)準(zhǔn)差、極差等） 計(jì)算控制界限值 繪制統(tǒng)計(jì)圖，計(jì)算各組的統(tǒng)計(jì)量 分析樣本點(diǎn)的排列形狀，判斷過(guò)程是否受控,控制圖應(yīng)用,控制圖應(yīng)用的程序,控制圖的種類與適用場(chǎng)合,類別,名稱,控制圖符號(hào),特點(diǎn),適用場(chǎng)合,計(jì)量,均值-極差控制圖,x-R,最常用，判斷工序是否正常的效,果好，計(jì)算R值的工作量小。,適用于產(chǎn)品批量大且生產(chǎn)正,常、穩(wěn)定的工序。,值控,均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖,x-s,常用，判斷工序是否正常的效果,最好，但計(jì)算s值的工作量大。,適用于產(chǎn)品批量大且生產(chǎn)正,常、穩(wěn)定的工序。,中位數(shù)-極差控制圖,x-R,計(jì)算簡(jiǎn)便，但效果較差。,適用于產(chǎn)品批量大且生產(chǎn)正,常、穩(wěn)定的工序。,制圖,單值-移動(dòng)極差控制,圖,X-MR,簡(jiǎn)便省事，能及時(shí)判別工序是否,處于穩(wěn)定狀態(tài)。缺點(diǎn)是不易發(fā)現(xiàn),工序分布中心的變化。,因各種原因（時(shí)間或費(fèi)用）,每次只能得到一個(gè)數(shù)據(jù)或盡,快發(fā)現(xiàn)并消除異常因素。,計(jì)數(shù),不合格品數(shù)控制圖,np,較常用，計(jì)算簡(jiǎn)潔，作業(yè)人員易,于掌握。樣本含量較大。,樣本含量相等。,值控,不合格品率控制圖,p,樣本取樣量大，且計(jì)算量大，控制曲線凹凸不平。,樣本含量可以不等。,缺陷數(shù)控制圖,c,較常用，計(jì)算簡(jiǎn)潔，作業(yè)人員易,于掌握。要求樣本量大。,樣本含量相等。,制圖,單位缺陷數(shù)控制圖,u,計(jì)算量大，控制曲線凹凸不平。,樣本含量可以不等。,,,,,,,,,,,,,,,,~,,,,,,控制圖應(yīng)用,控制圖應(yīng)用,,,,類別,名稱,符號(hào),特點(diǎn),適用場(chǎng)合,中心線,控制界限線,,,,,,,計(jì) 量 值 控 制 圖,平均值— 極差控制圖,X — R,~,X — RM,中位數(shù)— 極差控制圖,單值— 移動(dòng)差 控制圖,平均值— 標(biāo)準(zhǔn)偏差 控制圖,最常用，判斷工序 是否正常的效果好， 但計(jì)算工作量大,適用于產(chǎn)品批量較大的工序,=,R,X,－,X,~,－,R,－,X,RM,－,－,X,S,－,－,－,計(jì)算簡(jiǎn)便，但效果較差,適用于產(chǎn)品批量較大的工序,簡(jiǎn)便省事，及時(shí)判斷工序狀態(tài)。但不易發(fā)現(xiàn)分布中心的變化,因各種原因每次只能收集一個(gè)數(shù)據(jù)或 希望盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常因素,D4R,－,X + 2.659,RM,－,－,D3R,－,UCL=,LCL=,UCL=,LCL=,UCL=,LCL=,UCL=,LCL=,UCL=,LCL=,UCL=3.267,LCL不考慮,UCL=,LCL=,UCL=,LCL=,D4R,－,－,D3R,RM,－,X + 2.659,RM,－,－,,正 態(tài) 分 布,D8S,－,D7S,－,控制圖應(yīng)用,,,,類別,名稱,符號(hào),特點(diǎn),適用場(chǎng)合,中心線,控制界限線,,,,,,,,,記 數(shù) 值 控 制 圖,不合格品數(shù) 控制圖,單位缺陷數(shù) 控制圖,缺陷數(shù) 控制圖,較常用，計(jì)算簡(jiǎn)便 操作工人易于理解,樣本容量相等,PN,－,計(jì)算量大，控制線凹凸不平,計(jì)算量大，控制線凹凸不平,UCL=,LCL=,不合格品率 控制圖,PN,P,U,C,樣本容量不等,樣本容量不等,樣本容量相等,P +3,－,PN（1-P）,－,P - 3,PN（1-P）,－,－,P,－,U,－,C,－,UCL=,LCL=,P +3,－,P （1-P）,－,P - 3,P （1-P）,－,－,,N,,N,UCL=,LCL=,U +3,－,U,－,U - 3,－,,N,U,－,,N,UCL=,LCL=,C +3,－,C,－,C - 3,－,C,－,,二 項(xiàng) 分 布,泊 松 分 布,－,－,－,－,簡(jiǎn)便省事，及時(shí)判斷工序狀態(tài)。但不易發(fā)現(xiàn)分布中心的變化,,,,,,,,,控制圖系數(shù)表,系數(shù),d,2,1/d,2,d,3,m,3,A,2,A,3,m,3,A,2,D,3,D,4,A,10,C,2,C,4,1/C,4,C,5,E,2,B,3,B,4,B,7,B,8,A,9,2,1.128,0.8862,0.893,1.000,1.880,2.659,1.880,3.267,2.00,0.564,0.7079,1.2533,0.4262,2.660,3.267,2.603,2.695,3,1.693,0.5908,0.888,1.160,1.023,1.954,1.187,2.579,1.20,0.724,0.8862,1.1284,0.3783,1.772,2.568,2.281,1.826,4,2.059,0.4857,0.880,1.192,0.729,1.628,0.796,2.282,1.00,0.798,0.9213,1.0854,0.3367,1.457,2.266,2.096,1.522,5,2.326,0.4299,0.864,1.198,0.577,1.427,0.691,2.115,0.80,0.841,0.9400,1.0638,0.3051,1.290,2.089,0.026,1.974,1.363,6,2.534,0.3946,0.848,1.135,0.483,1.287,0.549,2.004,0.70,0.869,0.9515,1.0510,0.2808,1.184,0.030,1.970,0.115,1.885,1.263,7,2.704,0.3698,0.833,1.214,0.419,1.182,0.509,0.076,1.924,0.66,0.888,0.9594,1.0423,0.2611,1.109,0.118,1.882,0.183,1.817,1.195,8,2.847,0.3512,0.82,1.160,0.373,1.099,0.432,0.136,1.864,0.61,0.903,0.9650,1.0363,0.2453,1.054,0.185,1.815,0.237,