《2019年高考數(shù)學(xué)大二輪復(fù)習(xí) 專題七 概率與統(tǒng)計(jì) 第1講 統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)案例課件 理.ppt》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《2019年高考數(shù)學(xué)大二輪復(fù)習(xí) 專題七 概率與統(tǒng)計(jì) 第1講 統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)案例課件 理.ppt（46頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

第1講統(tǒng)計(jì) 統(tǒng)計(jì)案例 體驗(yàn)真題 1 2018 全國(guó)卷 某公司有大量客戶 且不同年齡段客戶對(duì)其服務(wù)的評(píng)價(jià)有較大差異 為了解客戶的評(píng)價(jià) 該公司準(zhǔn)備進(jìn)行抽樣調(diào)查 可供選擇的抽樣方法有簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 分層抽樣和系統(tǒng)抽樣 則最合適的抽樣方法是 解析因?yàn)椴煌挲g段的客戶對(duì)公司的服務(wù)評(píng)價(jià)有較大差異 所以需按年齡進(jìn)行分層抽樣 才能了解到不同年齡段的客戶對(duì)公司服務(wù)的客觀評(píng)價(jià) 答案分層抽樣 2 2017 全國(guó)卷 為評(píng)估一種農(nóng)作物的種植效果 選了n塊地作試驗(yàn)田 這n塊地的畝產(chǎn)量 單位 kg 分別為x1 x2 xn 下面給出的指標(biāo)中可以用來(lái)評(píng)估這種農(nóng)作物畝產(chǎn)量穩(wěn)定程度的是A x1 x2 xn的平均數(shù)B x1 x2 xn的標(biāo)準(zhǔn)差C x1 x2 xn的最大值D x1 x2 xn的中位數(shù) 解析因?yàn)榭梢杂脴O差 方差或標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)描述數(shù)據(jù)的離散程度 所以要評(píng)估畝產(chǎn)量穩(wěn)定程度 應(yīng)該用樣本數(shù)據(jù)的極差 方差或標(biāo)準(zhǔn)差 答案B 3 2018 全國(guó)卷 某地區(qū)經(jīng)過(guò)一年的新農(nóng)村建設(shè) 農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)收入增加了一倍 實(shí)現(xiàn)翻番 為更好地了解該地區(qū)農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)收入變化情況 統(tǒng)計(jì)了該地區(qū)新農(nóng)村建設(shè)前后農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)收入構(gòu)成比例 得到如下餅圖 則下列結(jié)論中不正確的是A 新農(nóng)村建設(shè)后 種植收入減少B 新農(nóng)村建設(shè)后 其他收入增加了一倍以上C 新農(nóng)村建設(shè)后 養(yǎng)殖收入增加了一倍D 新農(nóng)村建設(shè)后 養(yǎng)殖收入與第三產(chǎn)業(yè)收入的總和超過(guò)了經(jīng)濟(jì)收入的一半 解析設(shè)建設(shè)前經(jīng)濟(jì)收入為a 則建設(shè)后經(jīng)濟(jì)收入為2a 則由餅圖可得建設(shè)前種植收入為0 6a 其他收入為0 04a 養(yǎng)殖收入為0 3a 新農(nóng)村建設(shè)后種植收入為0 74a 其他收入為0 1a 養(yǎng)殖收入為0 6a 養(yǎng)殖收入與第三產(chǎn)業(yè)收入的總和為1 16a 所以新農(nóng)村建設(shè)后 種植收入減少是錯(cuò)誤的 故選A 答案A 答案C 1 考查形式題型 選擇 填空 解答題均有 難度 中檔 2 命題角度 1 樣本估計(jì)總體可以單獨(dú)命題 也可以與概率等知識(shí)綜合命題 考查對(duì)統(tǒng)計(jì)圖表的理解 加工能力 2 統(tǒng)計(jì)案例可以單獨(dú)命題 也可以與統(tǒng)計(jì) 概率綜合命題 考查數(shù)據(jù)處理能力和應(yīng)用能力 3 素養(yǎng)目標(biāo)提升數(shù)據(jù)分析 數(shù)學(xué)運(yùn)算素養(yǎng) 感悟高考 熱點(diǎn)一用樣本估計(jì)總體 多維貫通 命題點(diǎn)1數(shù)字特征與莖葉圖的應(yīng)用 2018 北京東城質(zhì)檢 某班男女生各10名同學(xué)最近一周平均每天的鍛煉時(shí)間 單位 分鐘 用莖葉圖記錄如下 例1 假設(shè)每名同學(xué)最近一周平均每天的鍛煉時(shí)間是互相獨(dú)立的 男生每天鍛煉的時(shí)間差別小 女生每天鍛煉的時(shí)間差別大 從平均值分析 男生每天鍛煉的時(shí)間比女生多 男生平均每天鍛煉時(shí)間的標(biāo)準(zhǔn)差大于女生平均每天鍛煉時(shí)間的標(biāo)準(zhǔn)差 從10個(gè)男生中任選1人 平均每天的鍛煉時(shí)間超過(guò)65分鐘的概率比同樣條件下女生鍛煉時(shí)間超過(guò)65分鐘的概率大 其中根據(jù)莖葉圖能得到的統(tǒng)計(jì)結(jié)論的編號(hào)為A B C D 答案 C 命題點(diǎn)2用樣本的頻率分布估計(jì)總體分布 2018 全國(guó)卷 某家庭記錄了未使用節(jié)水龍頭50天的日用水量數(shù)據(jù) 單位 m3 和使用了節(jié)水龍頭50天的日用水量數(shù)據(jù) 得到頻數(shù)分布表如下 未使用節(jié)水龍頭50天的日用水量頻數(shù)分布表 例2 使用了節(jié)水龍頭50天的日用水量頻數(shù)分布表 1 在下圖中作出使用節(jié)水龍頭50天的日用水量數(shù)據(jù)的頻率分布直方圖 2 估計(jì)該家庭使用節(jié)水龍頭后 日用水量小于0 35m3的概率 3 估計(jì)該家庭使用節(jié)水龍頭后 一年能節(jié)省多少水 一年按365天計(jì)算 同一組中的數(shù)據(jù)以這組數(shù)據(jù)所在區(qū)間中點(diǎn)的值作代表 解析 1 2 根據(jù)以上數(shù)據(jù) 該家庭使用節(jié)水龍頭后50天日用水量小于0 35m3的頻率為0 2 0 1 1 0 1 2 6 0 1 2 0 05 0 48 因此該家庭使用節(jié)水龍頭后日用水量小于0 35m3的概率的估計(jì)值為0 48 方法技巧用樣本估計(jì)總體的兩種方法 1 用樣本的頻率分布 頻率分布表 頻率分布直方圖 莖葉圖等 估計(jì)總體的頻率分布 2 用樣本的數(shù)字特征 眾數(shù) 中位數(shù) 平均數(shù) 方差 標(biāo)準(zhǔn)差 估計(jì)總體的數(shù)字特征 突破練1 1 某高校調(diào)查了200名學(xué)生每周的自習(xí)時(shí)間 單位 小時(shí) 制成了如圖所示的頻率分布直方圖 其中自習(xí)時(shí)間的范圍是 17 5 30 樣本數(shù)據(jù)分組為 17 5 20 20 22 5 22 5 25 25 27 5 27 5 30 根據(jù)直方圖 這200名學(xué)生中每周的自習(xí)時(shí)間不少于22 5小時(shí)的人數(shù)是 2 2018 武漢模擬 為了比較兩種治療失眠癥的藥 分別稱為A藥 B藥 的療效 隨機(jī)地選取20位患者在服用A藥 20位患者服用B藥 這40位患者服用一段時(shí)間后 記錄他們?nèi)掌骄黾拥乃邥r(shí)間 單位 h 試驗(yàn)的觀測(cè)結(jié)果如下 服用A藥的20位患者日平均增加的睡眠時(shí)間 服用B藥的20位患者日平均增加的睡眠時(shí)間 分別計(jì)算兩組數(shù)據(jù)的平均數(shù) 從計(jì)算結(jié)果看 哪種藥的療效更好 根據(jù)兩組數(shù)據(jù)完成下面莖葉圖 從莖葉圖看 哪種藥的療效更好 答案 1 140 2 略 熱點(diǎn)二統(tǒng)計(jì)案例 融通提能 命題點(diǎn)1回歸分析 2018 全國(guó)卷 下圖是某地區(qū)2000年至2016年環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額y 單位 億元 的折線圖 例3 從計(jì)算結(jié)果看 相對(duì)于2016年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額220億元 由模型 得到的預(yù)測(cè)值226 1億元的增幅明顯偏低 而利用模型 得到的預(yù)測(cè)值的增幅比較合理 說(shuō)明利用模型 得到的預(yù)測(cè)值更可靠 命題點(diǎn)2獨(dú)立性檢驗(yàn)與概率的綜合 2018 新鄉(xiāng) 許昌 平頂山三市聯(lián)考 頸椎病是一種退行性病變 多發(fā)于中老年人 但現(xiàn)在年輕的患者越來(lái)越多 甚至是大學(xué)生也出現(xiàn)了頸椎病 年輕人患頸椎病多與工作 生活方式有關(guān) 某調(diào)查機(jī)構(gòu)為了了解大學(xué)生患有頸椎病是否與長(zhǎng)期過(guò)度使用電子產(chǎn)品有關(guān) 在某醫(yī)院隨機(jī)的對(duì)入院的50名大學(xué)生進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查 得到了如下的列聯(lián)表 例4 1 是否有99 5 的把握認(rèn)為大學(xué)生患頸椎病與長(zhǎng)期過(guò)度使用電子產(chǎn)品有關(guān) 2 已知在患有頸椎病的10名不過(guò)度使用電子產(chǎn)品的大學(xué)生中 有3名大學(xué)生又患有胃病 現(xiàn)在從上述的10名大學(xué)生中 抽取3名大學(xué)生進(jìn)行其他方面的檢查 記選出患胃病的學(xué)生人數(shù)為 求 的分布列 數(shù)學(xué)期望 參考數(shù)據(jù)與公式 2 解決獨(dú)立性檢驗(yàn)的應(yīng)用問(wèn)題的方法首先要根據(jù)題目條件列出兩個(gè)變量的2 2列聯(lián)表 通過(guò)計(jì)算隨機(jī)變量K2的觀測(cè)值k 依據(jù)臨界值與犯錯(cuò)誤的概率得出結(jié)論 注意觀測(cè)值的臨界值與概率間的對(duì)應(yīng)關(guān)系 突破練2 1 2018 懷化三模 某醫(yī)療研究所為了檢驗(yàn)?zāi)撤N血清預(yù)防感冒的作用 把500名使用血清的人與另外500名未使用血清的人一年中的感冒記錄作比較 利用2 2列聯(lián)表計(jì)算得K2的觀測(cè)值k 3 918 附表 則作出 這種血清能起到預(yù)防感冒的作用 出錯(cuò)的可能性不超過(guò)A 95 B 5 C 97 5D 2 5 2 2018 荊州二模 從某高中隨機(jī)選取5名高三男生 其身高和體重的數(shù)據(jù)如表所示 答案 1 B 2 70 12kg