新編新課標(biāo)高三數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 第9篇 變量間的相關(guān)關(guān)系與統(tǒng)計(jì)案例學(xué)案 理
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1、 第六十三課時(shí) 變量間的相關(guān)關(guān)系與統(tǒng)計(jì)案例 課前預(yù)習(xí)案 考綱要求 1.會(huì)作兩個(gè)有關(guān)聯(lián)變量的數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖,并利用散點(diǎn)圖認(rèn)識(shí)變量間的相關(guān)關(guān)系. 2.了解最小二乘法的思想,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程(線性回歸方程系數(shù)公式不要求記憶). 3.了解回歸的基本思想、方法及其簡(jiǎn)單應(yīng)用. 4.了解獨(dú)立性檢驗(yàn)的思想、方法及其初步應(yīng)用. 基礎(chǔ)知識(shí)梳理 1.相關(guān)關(guān)系的判斷 (1)散點(diǎn)圖直觀反映了兩變量的成對(duì)觀測(cè)值之間存在的某種關(guān)系,利用散點(diǎn)圖可以初步判斷兩個(gè)變量之間是否線性相關(guān).如果散點(diǎn)圖中點(diǎn)的分布從整體上看大致在一條直線的附近,我們說變量x和y具有 相關(guān)關(guān)系
2、. (2)相關(guān)系數(shù)r=, 當(dāng)r>0時(shí),兩變量 相關(guān),當(dāng)r<0時(shí),兩變量 相關(guān),當(dāng)|r|≤1且|r|越接近于1,相關(guān)程度 ,當(dāng)|r|≤1且|r|越接近于0,相關(guān)程度 . 2.最小二乘法求回歸直線方程 (1)設(shè)線性回歸方程為=x+, (2)回歸直線一定經(jīng)過樣本的中心點(diǎn) ,據(jù)此性質(zhì)可以解決有關(guān)的計(jì)算問題. 3.獨(dú)立性檢驗(yàn) (1)獨(dú)立性檢驗(yàn)的有關(guān)概念 ①分類變量 可用變量的不同“值”表示個(gè)體所屬的 的變量稱為分類變量. ②2×2列聯(lián)表 假設(shè)有兩個(gè)分類變量X和Y,它們的值域分別為{x1,x2}和{y1,y2},
3、其樣本頻數(shù)列聯(lián)表(稱為2×2列聯(lián)表)為: y1 y2 總計(jì) x1 a b a+b x2 c d c+d 總計(jì) a+c b+d a+b+c+d (2)獨(dú)立性檢驗(yàn) 利用隨機(jī)變量K2=(其中n=a+b+c+d為樣本容量)來判斷“兩個(gè)變量有關(guān)系”的方法稱為獨(dú)立性檢驗(yàn). 步驟如下: ①計(jì)算隨機(jī)變量K2的觀測(cè)值k,查下表確定臨界值k0: P(K2≥k0) 0.5 0.40 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 k0 0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 3.
4、841 5.024 6.635 7.879 10.828 ②如果k≥k0,就推斷“X與Y有關(guān)系”,這種推斷犯錯(cuò)誤的概率不超過P(K2≥k0);否則,就認(rèn)為在犯錯(cuò)誤的概率不超過P(K2≥k0)的前提下不能推斷“X與Y有關(guān)系”. 預(yù)習(xí)自測(cè) 1.下列兩個(gè)變量之間的關(guān)系是相關(guān)關(guān)系的是( ). A.正方體的棱長(zhǎng)與體積 B.單位面積的產(chǎn)量為常數(shù)時(shí),土地面積與總產(chǎn)量 C.日照時(shí)間與水稻的畝產(chǎn)量 D.電壓一定時(shí),電流與電阻 2.對(duì)變量x,y有觀測(cè)數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,…,10),得散點(diǎn)圖(1);對(duì)變量u,v有觀測(cè)數(shù)據(jù)(ui,vi)(i=1,2,…,10),得散點(diǎn)圖(2).由
5、這兩個(gè)散點(diǎn)圖可以判斷( ). A.變量x與y正相關(guān),u與v正相關(guān) B.變量x與y正相關(guān),u與v負(fù)相關(guān) C.變量x與y負(fù)相關(guān),u與v正相關(guān) D.變量x與y負(fù)相關(guān),u與v負(fù)相關(guān) 3.(20xx·湖南)設(shè)某大學(xué)的女生體重y(單位:kg)與身高x(單位:cm)具有線性相關(guān)關(guān)系,根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回歸方程為=0.85x-85.71,則下列結(jié)論中不正確的是( ). A.y與x具有正的線性相關(guān)關(guān)系 B.回歸直線過樣本點(diǎn)的中心(,) C.若該大學(xué)某女生身高增加1 cm,則其體重約增加0.85 kg D.若該大學(xué)某女生身高為170
6、cm,則可斷定其體重必為58.79 kg 4.為了評(píng)價(jià)某個(gè)電視欄目的改革效果,在改革前后分別從居民點(diǎn)抽取了100位居民進(jìn)行調(diào)查,經(jīng)過計(jì)算K2≈0.99,根據(jù)這一數(shù)據(jù)分析,下列說法正確的是( ). A.有99%的人認(rèn)為該欄目?jī)?yōu)秀 B.有99%的人認(rèn)為該欄目是否優(yōu)秀與改革有關(guān)系 C.有99%的把握認(rèn)為電視欄目是否優(yōu)秀與改革有關(guān)系 D.沒有理由認(rèn)為電視欄目是否優(yōu)秀與改革有關(guān)系 5.調(diào)查了某地若干戶家庭的年收入x(單位:萬元)和年飲食支出y(單位:萬元),調(diào)查顯示年收入x與年飲食支出y具有線性相關(guān)關(guān)系,并由調(diào)查數(shù)據(jù)得到y(tǒng)對(duì)x的線性回歸方程:=0.254x+0.321.由線性回歸方程可知,
7、家庭年收入每增加1萬元,年飲食支出平均增加________萬元. 課堂探究案 典型例題 考點(diǎn)1 線性相關(guān)關(guān)系的判斷 【典例1】下表是某小賣部6天賣出的熱茶的杯數(shù)與當(dāng)天氣溫的對(duì)比表. 氣溫/℃ 26 18 13 10 4 -1 杯數(shù)y 20 24 34 38 50 64 (1)將表中的數(shù)據(jù)畫成散點(diǎn)圖; (2)你能依據(jù)散點(diǎn)圖指出氣溫與熱茶杯數(shù)的關(guān)系嗎? (3)如果氣溫與賣出熱茶杯數(shù)近似成線性相關(guān)關(guān)系的話,請(qǐng)畫出一條直線來近似地表示這種線性相關(guān)關(guān)系. 【變式1】 5個(gè)學(xué)生的數(shù)學(xué)和物理成績(jī)?nèi)缦卤恚? 學(xué)生 學(xué)科 A B C D E 數(shù)
8、學(xué) 80 75 70 65 60 物理 70 66 68 64 62 畫出散點(diǎn)圖,并判斷它們是否有相關(guān)關(guān)系. 考點(diǎn)2 線性回歸方程及其應(yīng)用 【典例2】(20xx·福建)某工廠為了對(duì)新研發(fā)的一種產(chǎn)品進(jìn)行合理定價(jià),將該產(chǎn)品按事先擬定的價(jià)格進(jìn)行試銷,得到如下數(shù)據(jù): 單價(jià)x/元 8 8.2 8.4 8.6 8.8 9 銷量y/件 90 84 83 80 75 68 (1)求回歸直線方程=x+,其中=-20,=- ; (2)預(yù)計(jì)在今后的銷售中,銷量與單價(jià)仍然服從(1)中的關(guān)系,且該產(chǎn)品的成本是4元/件,為使工廠獲得最大利潤(rùn),該產(chǎn)品的單價(jià)
9、應(yīng)定為多少元?(利潤(rùn)=銷售收入-成本) 【變式2】 (20xx·南昌模擬)以下是某地搜集到的新房屋的銷售價(jià)格y和房屋的面積x的數(shù)據(jù). 房屋面積x/m2 115 110 80 135 105 銷售價(jià)格y/萬元 24.8 21.6 18.4 29.2 22 (1)求線性回歸方程; (2)據(jù)(1)的結(jié)果估計(jì)當(dāng)房屋面積為150 m2時(shí)的銷售價(jià)格. 考點(diǎn)3 獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想及應(yīng)用 【典例3】在調(diào)查男女乘客是否暈機(jī)的事件中,已知男乘客暈機(jī)的為28人,不暈機(jī)的也是28人,而女乘客暈機(jī)的為28人,不暈機(jī)的為56人. (1)根據(jù)以上數(shù)據(jù)建立一個(gè)2×2的列聯(lián)表;
10、 (2)能否在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.05的前提下認(rèn)為暈機(jī)與性別有關(guān)系? (可能用到的公式:K2=,可能用到的數(shù)據(jù):P(K2≥3.841)=0.05,P(K2≥5.024)=0.025) 【變式3】某學(xué)生對(duì)其親屬30人的飲食習(xí)慣進(jìn)行了一次調(diào)查,并用下圖所示的莖葉圖表示30人的飲食指數(shù).(說明:圖中飲食指數(shù)低于70的人,飲食以蔬菜為主;飲食指數(shù)高于70的人,飲食以肉類為主) (1)根據(jù)以上數(shù)據(jù)完成下列2×2列聯(lián)表: 主食蔬菜 主食肉類 合計(jì) 50歲以下 50歲以上 合計(jì) (2)能否有99%的把握認(rèn)為其親屬的飲食習(xí)慣與年齡有關(guān)
11、? 當(dāng)堂檢測(cè) 1.(20xx·新課標(biāo)全國(guó))在一組樣本數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(n≥2,x1,x2,…,xn不全相等)的散點(diǎn)圖中,若所有樣本點(diǎn)(xi,yi)(i=1,2,…,n)都在直線y=x+1上,則這組樣本數(shù)據(jù)的樣本相關(guān)系數(shù)為( ). A.-1 B.0 C. D.1 2.(20xx·長(zhǎng)春調(diào)研)已知x,y取值如下表: x 0 1 4 5 6 8 y 1.3 1.8 5.6 6.1 7.4 9.3 從所得的散點(diǎn)圖分析可知:y與x線性相關(guān),且=0.95x+a,則a=( ). A.1.30 B.1
12、.45 C.1.65 D.1.80 3.(20xx·陜西)設(shè)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)是變量x和y的n個(gè)樣本點(diǎn),直線l是由這些樣本點(diǎn)通過最小二乘法得到的線性回歸直線(如圖),以下結(jié)論正確的是 ( ). A.直線l過點(diǎn)(,) B.x和y的相關(guān)系數(shù)為直線l的斜率 C.x和y的相關(guān)系數(shù)在0到1之間 D.當(dāng)n為偶數(shù)時(shí),分布在l兩側(cè)的樣本點(diǎn)的個(gè)數(shù)一定相同 4.(20xx·山東)某產(chǎn)品的廣告費(fèi)用x與銷售額y的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表: 廣告費(fèi)用x(萬元) 4 2 3 5 銷售額y(萬元
13、) 49 26 39 54 根據(jù)上表可得回歸方程=x+中的為9.4,據(jù)此模型預(yù)報(bào)廣告費(fèi)用為6萬元時(shí)銷售額為 ( ). A.63.6萬元 B.65.5萬元 C.67.7萬元 D.72.0萬元 課后拓展案 A組全員必做題 1.為了解兒子身高與其父親身高的關(guān)系,隨機(jī)抽取5對(duì)父子的身高數(shù)據(jù)如下: 父親身高x/cm 174 176 176 176 178 兒子身高y/cm 175 175 176 177 177 則y對(duì)x的線性回歸方程為 ( ). A.y
14、=x-1 B.y=x+1 C.y=88+x D.y=176 2.(20xx·福州模擬)下列說法: ①將一組數(shù)據(jù)中的每個(gè)數(shù)據(jù)都加上或減去同一個(gè)常數(shù)后,方差恒不變; ②設(shè)有一個(gè)回歸方程=3-5x,變量x增加一個(gè)單位時(shí),y平均增加5個(gè)單位; ③線性回歸方程=x+必過(,); ④在一個(gè)2×2列聯(lián)表中,由計(jì)算得K2的觀測(cè)值k=13.079,則在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.001的前提下認(rèn)為這兩個(gè)變量間有關(guān)系. 其中錯(cuò)誤的個(gè)數(shù)是 ( ). A.0 B.1 C.2 D.3
15、 3.已知施化肥量x與水稻產(chǎn)量y的試驗(yàn)數(shù)據(jù)如下表,則變量x與變量y是________相關(guān)(填“正”或“負(fù)”). 施化肥量x 15 20 25 30 35 40 45 水稻產(chǎn)量y 330 345 365 405 445 450 455 4.(20xx·唐山統(tǒng)一考試)考古學(xué)家通過始祖鳥化石標(biāo)本發(fā)現(xiàn):其股骨長(zhǎng)度x(cm)與肱骨長(zhǎng)度y(cm)的線性回歸方程為=1.197x-3.660,由此估計(jì),當(dāng)股骨長(zhǎng)度為50 cm時(shí),肱骨長(zhǎng)度的估計(jì)值為________ cm. 5.為了判斷高中三年級(jí)學(xué)生是否選修文科與性別的關(guān)系,現(xiàn)隨機(jī)抽取50名學(xué)生,得到如下2×2列聯(lián)表:
16、 理科 文科 男 13 10 女 7 20 已知P(K2≥3.841)≈0.05,P(K2≥5.024)≈0.025. 根據(jù)表中數(shù)據(jù),得到K2=≈4.844. 則認(rèn)為選修文科與性別有關(guān)系出錯(cuò)的可能性為________. B組提高選做題 1.某班主任對(duì)全班50名學(xué)生進(jìn)行了作業(yè)量多少的調(diào)查.?dāng)?shù)據(jù)如下表: 認(rèn)為作業(yè)多 認(rèn)為作業(yè)不多 合計(jì) 喜歡玩游戲 18 9 不喜歡玩游戲 8 15 合計(jì) (1)請(qǐng)完善上表中所缺的有關(guān)數(shù)據(jù); (2)試通過計(jì)算說明在犯錯(cuò)誤的概率不超過多少的前提下認(rèn)為喜歡玩游戲與作業(yè)量的多少有關(guān)系? 附:
17、P(K2≥k0) 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 k0 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 K2= 2.下表提供了某廠節(jié)能降耗技術(shù)改造后生產(chǎn)甲產(chǎn)品過程中記錄的產(chǎn)量x(噸)與相應(yīng)的生產(chǎn)能耗y(噸標(biāo)準(zhǔn)煤)的幾組對(duì)照數(shù)據(jù). x 3 4 5 6 y 2.5 3 4 4.5 (1)請(qǐng)畫出上表數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖; (2)請(qǐng)根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù),用最小二乘法求出y關(guān)于x的線性回歸方程=x+; (3)已知該廠技改前生產(chǎn)100噸甲產(chǎn)品的生產(chǎn)能耗為90噸標(biāo)準(zhǔn)煤.試根據(jù)(2)求出的線性回歸方程,預(yù)測(cè)生產(chǎn)100噸甲產(chǎn)品的生
18、產(chǎn)能耗比技改前降低多少噸標(biāo)準(zhǔn)煤? (參考數(shù)值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5) 參考答案 預(yù)習(xí)自測(cè) 1.【答案】C 【解析】A,B,D中兩個(gè)變量間的關(guān)系都是確定的,所以是函數(shù)關(guān)系;C中的兩個(gè)變量間是相關(guān)關(guān)系,對(duì)于日照時(shí)間一定的水稻,仍可以有不同的畝產(chǎn)量,故選C. 2.【答案】C 【解析】由圖(1)可知,各點(diǎn)整體呈遞減趨勢(shì),x與y負(fù)相關(guān);由圖(2)可知,各點(diǎn)整體呈遞增趨勢(shì),u與v正相關(guān). 3.【答案】D 【解析】根據(jù)線性回歸方程中各系數(shù)的意義求解.由于線性回歸方程中x的系數(shù)為0.85,因此y與x具有正的線性相關(guān)關(guān)系,故A正確.又線性回歸方程必過樣本中心點(diǎn)(
19、,),因此B正確.由線性回歸方程中系數(shù)的意義知,x每增加1 cm,其體重約增加0.85 kg,故C正確.當(dāng)某女生的身高為170 cm時(shí),其體重估計(jì)值是58.79 kg,而不是具體值,因此D不正確. 4.【答案】D 【解析】只有K2≥6.635才能有99%的把握認(rèn)為電視欄目是否優(yōu)秀與改革有關(guān)系,而即使K2≥6.635也只是對(duì)“電視欄目是否優(yōu)秀與改革有關(guān)系”這個(gè)論斷成立的可能性大小的結(jié)論,與是否有99%的人等無關(guān).故D正確. 5.【答案】0.254 【解析】由題意,知其回歸系數(shù)為0.254,故家庭年收入每增加1萬元,年飲食支出平均增加0.254萬元. 典型例題 【典例1】【解析】(1)
20、畫出的散點(diǎn)圖如圖. (2)從圖中可以發(fā)現(xiàn)氣溫和熱茶杯數(shù)具有相關(guān)關(guān)系,氣溫和熱茶杯數(shù)成負(fù)相關(guān),圖中的各點(diǎn)大致分布在一條直線的附近,因此氣溫和杯數(shù)近似成線性相關(guān)關(guān)系. (3)根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn),可以畫出不同的直線來近似表示這種線性相關(guān)關(guān)系,如讓畫出的直線上方的點(diǎn)和下方的點(diǎn)數(shù)目相等.如圖. 【變式1】【解析】把數(shù)學(xué)成績(jī)作為橫坐標(biāo),把相應(yīng)的物理成績(jī)作為縱坐標(biāo),在直角坐標(biāo)系中描點(diǎn)(xi,yi)(i=1,2,…,5),作出散點(diǎn)圖如圖. 從圖中可以直觀地看出數(shù)學(xué)成績(jī)和物理成績(jī)具有相關(guān)關(guān)系,且當(dāng)數(shù)學(xué)成績(jī)?cè)龃髸r(shí),物理成績(jī)也在由小變大,即它們正相關(guān). 【典例2】【解析】(1)由于=(8+8.
21、2+8.4+8.6+8.8+9)=8.5, =(90+84+83+80+75+68)=80,又=-20, 所以=- =80+20×8.5=250, 從而回歸直線方程為=-20x+250. (2)設(shè)工廠獲得的利潤(rùn)為L(zhǎng)元,依題意得 L=x(-20x+250)-4(-20x+250) =-20x2+330x-1 000 =-202+361.25. 當(dāng)且僅當(dāng)x=8.25時(shí),L取得最大值. 故當(dāng)單價(jià)定為8.25元時(shí),工廠可獲得最大利潤(rùn). 【變式2】【解析】(1)=×(115+110+80+135+105)=109, =×(24.8+21.6+18.4+29.2+22)=23.2.
22、 設(shè)所求回歸直線方程為=x+,則 ==≈0.196 2, ∴=- =23.2-109×≈1.816 6. ∴所求回歸直線方程為=0.196 2x+1.816 6. (2)由第(1)問可知,當(dāng)x=150 m2時(shí),銷售價(jià)格的估計(jì)值為 =0.196 2×150+1.816 6=31.246 6(萬元). 【典例3】【解析】(1)2×2列聯(lián)表如下: 暈機(jī) 不暈機(jī) 合計(jì) 男乘客 28 28 56 女乘客 28 56 84 合計(jì) 56 84 140 (2)假設(shè)是否暈機(jī)與性別無關(guān),則K2的觀測(cè)值k==≈3.889,P(K2≥3.841)=0.05. 所以可以
23、在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.05的前提下認(rèn)為暈機(jī)與性別有關(guān)系. 【變式3】【解析】(1)2×2列聯(lián)表如下: 主食蔬菜 主食肉類 合計(jì) 50歲以下 4 8 12 50歲以上 16 2 18 合計(jì) 20 10 30 (2)因?yàn)镵2==10>6.635, 所以有99%的把握認(rèn)為其親屬的飲食習(xí)慣與年齡有關(guān). 當(dāng)堂檢測(cè) 1.【答案】D 【解析】樣本點(diǎn)都在直線上時(shí),其數(shù)據(jù)的估計(jì)值與真實(shí)值是相等的,故其相關(guān)系數(shù)為1. 2.【答案】B 【解析】依題意得,=×(0+1+4+5+6+8)=4,=×(1.3+1.8+5.6+6.1+7.4+9.3)=5.25.又直線=0
24、.95x+a必過樣本中心點(diǎn)(,),即點(diǎn)(4,5.25),于是有5.25=0.95×4+a,由此解得a=1.45,選B. 3.【答案】A 【解析】由樣本的中心(,)落在回歸直線上可知A正確;x和y的相關(guān)系數(shù)表示為x與y之間的線性相關(guān)程度,不表示直線l的斜率,故B錯(cuò);x和y的相關(guān)系數(shù)應(yīng)在-1到1之間,故C錯(cuò);分布在回歸直線兩側(cè)的樣本點(diǎn)的個(gè)數(shù)并不絕對(duì)平均,無論樣本點(diǎn)個(gè)數(shù)是奇數(shù)還是偶數(shù),故D錯(cuò). 4.【答案】B 【解析】==3.5(萬元), ==42(萬元), ∴=-=42-9.4×3.5=9.1, ∴回歸方程為=9.4x+9.1, ∴當(dāng)x=6(萬元)時(shí),=9.4×6+9.1=65.5
25、(萬元). A組全員必做題 1.【答案】C 【解析】由題意得==176(cm), ==176(cm),由于(,)一定滿足線性回歸方程,經(jīng)驗(yàn)證知選C. 2.【答案】B 【解析】只有②錯(cuò)誤,應(yīng)該是y平均減少5個(gè)單位. 3.【答案】正 【解析】因?yàn)樯Ⅻc(diǎn)圖能直觀地反映兩個(gè)變量是否具有相關(guān)關(guān)系,所以畫出散點(diǎn)圖如圖所示: 通過觀察圖象可知變量x與變量y是正相關(guān). 4.【答案】56.19 【解析】根據(jù)線性回歸方程=1.197x-3.660,將x=50代入得y=56.19,則肱骨長(zhǎng)度的估計(jì)值為56.19 cm. 5.【答案】5% 【解析】∵K2≈4.844,這表明小概率事件發(fā)生
26、.根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,應(yīng)該斷定“是否選修文科與性別之間有關(guān)系”成立,并且這種判斷出錯(cuò)的可能性約為5%. B組提高選做題 1.解:(1) 認(rèn)為作業(yè)多 認(rèn)為作業(yè)不多 合計(jì) 喜歡玩游戲 18 9 27 不喜歡玩游戲 8 15 23 合計(jì) 26 24 50 (2)將表中的數(shù)據(jù)代入公式K2=得到K2的觀測(cè)值k=≈5.059>5.024, 查表知P(K2≥5.024)=0.025,即說明在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.025的前提下認(rèn)為喜歡玩游戲與作業(yè)量的多少有關(guān)系. 2.【解析】(1)由題設(shè)所給數(shù)據(jù),可得散點(diǎn)圖如圖所示. (2)由對(duì)照數(shù)據(jù),計(jì)算得:=86, ==4.5(噸),==3.5(噸). 已知iyi=66.5, 所以,由最小二乘法確定的回歸方程的系數(shù)為: ===0.7, =-=3.5-0.7×4.5=0.35. 因此,所求的線性回歸方程為=0.7x+0.35. (3)由(2)的回歸方程及技改前生產(chǎn)100噸甲產(chǎn)品的生產(chǎn)能耗,得降低的生產(chǎn)能耗為: 90-(0.7×100+0.35)=19.65(噸標(biāo)準(zhǔn)煤).
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