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1、 1

2、 1 考 點 考 情 超幾何分布 1.高考對本節(jié)的考查，一般借助實際生活背景進行考查，相互獨立事件同時發(fā)生的概率，獨立重復試驗和二項分布的概率模型，離散型隨機變量的分布列及其性質，均值與方差是高考熱點，如重慶T18,福建T16. 2．試題難度中檔，涉及概率問題時主要是古典概型、獨立重復試驗及條件的相互獨立性，與頻率分布直方圖和莖葉圖等交匯的超幾何分布

3、是近幾年高考熱點，如廣東T17. 事件的相互獨立性 獨立重復試驗與二項分布 均值與方差的實際應用 1．(20xx·廣東高考)某車間共有12名工人，隨機抽取6名，他們某日加工零件個數的莖葉圖如圖所示，其中莖為十位數，葉為個位數． (1)根據莖葉圖計算樣本均值； (2)日加工零件個數大于樣本均值的工人為優(yōu)秀工人．根據莖葉圖推斷該車間12名工人中有幾名優(yōu)秀工人？ (3)從該車間12名工人中，任取2人，求恰有1名優(yōu)秀工人的概率． 解：(1)樣本均值為＝＝22. (2)由(1)知樣本中優(yōu)秀工人占的比例為＝，故推斷該車間12名工人中有12×＝4名優(yōu)秀工人． (3)設事件A

4、：從該車間12名工人中，任取2人，恰有1名優(yōu)秀工人，則P(A)＝＝. 2．(20xx·福建高考)某聯(lián)歡晚會舉行抽獎活動，舉辦方設置了甲、乙兩種抽獎方案，方案甲的中獎率為，中獎可以獲得2分；方案乙的中獎率為，中獎可以獲得3分；未中獎則不得分．每人有且只有一次抽獎機會，每次抽獎中獎與否互不影響，晚會結束后憑分數兌換獎品． (1)若小明選擇方案甲抽獎，小紅選擇方案乙抽獎，記他們的累計得分為X，求X≤3的概率； (2)若小明、小紅兩人都選擇方案甲或都選擇方案乙進行抽獎，問：他們選擇何種方案抽獎，累計得分的數學期望較大？ 解：法一：(1)由已知得，小明中獎的概率為，小紅中獎的概率為，且兩人中獎與

5、否互不影響． 記“這兩人的累計得分X≤3”的事件為A， 則事件A的對立事件為“X＝5”， 因為P(X＝5)＝×＝，所以P(A)＝1－P(X＝5)＝，　 即這兩人的累計得分X≤3的概率為. (2)設小明、小紅都選擇方案甲抽獎中獎次數為X1，都選擇方案乙抽獎中獎次數為X2，則這兩人選擇方案甲抽獎累計得分的數學期望為E(2X1)，選擇方案乙抽獎累計得分的數學期望為E(3X2)． 由已知可得，X1～B，X2～B， 所以E(X1)＝2×＝，E(X2)＝2×＝， 從而E(2X1)＝2E(X1)＝，E(3X2)＝3E(X2)＝. 因為E(2X1)>E(3X2)， 所以他們都選擇方案甲進行

6、抽獎時，累計得分的數學期望較大． 法二：(1)由已知得，小明中獎的概率為，小紅中獎的概率為，且兩人中獎與否互不影響． 記“這兩人的累計得分X≤3”的事件為A， 則事件A包含有“X＝0”“X＝2”“X＝3”三個兩兩互斥的事件， 因為P(X＝0)＝×＝， P(X＝2)＝×＝， P(X＝3)＝×＝，所以P(A)＝P(X＝0)＋P(X＝2)＋P(X＝3)＝， 即這兩人的累計得分X≤3的概率為. (2)設小明、小紅都選擇方案甲所獲得的累計得分為X1，都選擇方案乙所獲得的累計得分為X2，則X1，X2的分布列如下： X1 0 2 4 P 　 X2 0

7、 3 6 P 所以E(X1)＝0×＋2×＋4×＝， E(X2)＝0×＋3×＋6×＝. 因為E(X1)>E(X2)，所以他們都選擇方案甲進行抽獎時，累計得分的數學期望較大． 1．獨立重復試驗的概率公式 Pn(k)＝Cpk(1－p)n－k，k＝0,1,2，…，n. 2．超幾何分布的概率 一般地，在含有M件次品的N件產品中，任取n件，其中恰有X件次品，則事件(X＝k)發(fā)生的概率為P(x＝k)＝(k＝0,1,2，…，m)(m≤M，m≤n，M≤N)． 3．離散型隨機變量的均值、方差 (1)均值E(X)＝x1p1＋x2p2＋…＋xipi＋…＋xnpn； (2)方

8、差D(X)＝[xi－E(x)]2·pi. 4．兩點分布與二項分布的均值、方差 (1)若X服從兩點分布，則E(X)＝p，D(X)＝p(1－p)； (2)若X～B(n，p)，則E(X)＝np，D(X)＝np(1－p)． 5．均值與方差的性質 (1)E(ax＋b)＝aE(x)＋b； (2)D(ax＋b)＝a2D(x)． 熱點一 超幾何分布問題 [例1]　(20xx·浙江高考)已知箱中裝有4個白球和5個黑球，且規(guī)定：取出一個白球得2分，取出一個黑球得1分．現從該箱中任取(無放回，且每球取到的機會均等)3個球，記隨機變量X為取出此3球所得分數之和． (1)求X的分布列；

9、(2)求X的數學期望E(X)． [自主解答]　(1)由題意得X取3,4,5,6，且 P(X＝3)＝＝，P(X＝4)＝＝， P(X＝5)＝＝，P(X＝6)＝＝. 所以X的分布列為 X 3 4 5 6 P (2)由(1)知E(X)＝3·P(X＝3)＋4·P(X＝4)＋5·P(X＝5)＋6·P(X＝6)＝. ——————————規(guī)律·總結———————————— 在超幾何分布中，隨機變量X取每一個值的概率是用古典概型計算的，明確每一個基本事件的性質是正確解答此類問題的關鍵． 1．某學校為了調查本校學生9月份“健康上網”(健康上網是指每天上網不超過兩個小

10、時)的天數情況，隨機抽取了40名本校學生作為樣本，統(tǒng)計他們在該月30天內健康上網的天數，并將所得的數據分成以下六組：[0,5]，(5,10]，(10,15]，…，(25,30]，由此畫出樣本的頻率分布直方圖，如圖所示． (1)根據頻率分布直方圖，求這40名學生中健康上網天數超過20天的人數； (2)現從這40名學生中任取2名，設Y為取出的2名學生中健康上網天數超過20天的人數，求Y的分布列及數學期望E(Y)． 解：(1)由圖可知，健康上網天數未超過20天的頻率為(0.01＋0.02＋0.03＋0.09)×5＝0.15×5＝0.75， ∴健康上網天數超過20天的學生人數是40×(1－

11、0.75)＝40×0.25＝10. (2)隨機變量Y的所有可能取值為0,1,2. P(Y＝0)＝＝，P(Y＝1)＝＝，P(Y＝2)＝＝. ∴Y的分布列為 Y 0 1 2 P ∴E(Y)＝0×＋1×＋2×＝. 熱點二 事件的相互獨立性 [例2]　(20xx·陜西高考)在一場娛樂晚會上，有5位民間歌手(1至5號)登臺演唱，由現場數百名觀眾投票選出最受歡迎歌手．各位觀眾須彼此獨立地在選票上選3名歌手，其中觀眾甲是1號歌手的歌迷，他必選1號，不選2號，另在3至5號中隨機選2名．觀眾乙和丙對5位歌手的演唱沒有偏愛，因此在1至5號中隨機選3名歌手． (1)求觀眾甲

12、選中3號歌手且觀眾乙未選中3號歌手的概率； (2)X表示3號歌手得到觀眾甲、乙、丙的票數之和，求X的分布列及數學期望． [自主解答]　(1)設A表示事件“觀眾甲選中3號歌手”，B表示事件“觀眾乙選中3號歌手”，則P(A)＝＝，P(B)＝＝. ∵事件A與B相互獨立， ∴觀眾甲選中3號歌手且觀眾乙未選中3號歌手的概率為P(A)＝P(A)·P()＝P(A)·[1－P(B)]＝×＝. (2)設C表示事件“觀眾丙選中3號歌手”，則P(C)＝＝. ∵X可能的取值為0,1,2,3，則P(X＝0)＝P( )＝××＝， P(X＝1)＝P(A )＋P( B )＋P( C)＝××＋××＋××＝，

13、 P(X＝2)＝P(AB )＋P(A C)＋P( B C)＝××＋××＋××＝， P(X＝3)＝P(ABC)＝××＝， ∴X的分布列為 X 0 1 2 3 P ∴X的數學期望E(X)＝0×＋1×＋2×＋3×＝＝. ——————————規(guī)律·總結———————————— (1)求復雜事件的概率，要正確分析復雜事件的構成，看復雜事件能轉化為幾個彼此互斥事件的和事件，還是能轉化為幾個相互獨立事件同時發(fā)生的積事件，然后用概率公式求解． (2)一個復雜事件若正面情況比較多，反面情況較少，則一般利用對立事件進行求解．對于“至少”“至多”等問題往往用這種方法求

14、解． 2．某項選拔共有三輪考核，每輪設有一個問題，回答問題正確者進入下一輪考核，否則即被淘汰．已知某選手能正確回答第一、二、三輪的問題的概率分別為、、，且各輪問題能否正確回答互不影響． (1)求該選手被淘汰的概率； (2)記該選手在考核中回答問題的個數為ξ，求隨機變量ξ的分布列與數學期望． 解：記“該選手能正確回答第i輪的問題”為事件Ai(i＝1,2,3)，則P(A1)＝，P(A2)＝，P(A3)＝. ∴該選手被淘汰的概率P＝1－P(A1A2A3)＝1－P(A1)P(A2)P(A3)＝1－××＝. (2)ξ的所有可能取值為1,2,3. 則P(ξ＝1)＝P(1)＝， P(ξ＝

15、2)＝P(A12)＝P(A1)P(2)＝×＝， P(ξ＝3)＝P(A1A2)＝P(A1)P(A2)＝×＝， ∴ξ的分布列為 ξ 1 2 3 P ∴E(ξ)＝1×＋2×＋3×＝. 熱點三 獨立重復試驗與二項分布 [例3]　(20xx·遼寧高考)現有10道題，其中6道甲類題，4道乙類題，張同學從中任取3道題解答． (1)求張同學至少取到1道乙類題的概率； (2)已知所取的3道題中有2道甲類題，1道乙類題．設張同學答對每道甲類題的概率都是，答對每道乙類題的概率都是，且各題答對與否相互獨立．用X表示張同學答對題的個數，求X的分布列和數學期望． [自主解答

16、]　(1)設事件A＝“張同學所取的3道題至少有1道乙類題”，則有＝“張同學所取的3道題都是甲類題”． 因為P()＝＝， 所以P(A)＝1－P()＝. (2)X所有的可能取值為0,1,2,3. P(X＝0)＝C·0·2·＝； P(X＝1)＝C·1·1·＋C0·2·＝； P(X＝2)＝C·2·0·＋C1·1·＝； P(X＝3)＝C·2·0·＝. 所以X的分布列為 X 0 1 2 3 P 所以E(X)＝0×＋1×＋2×＋3×＝2. ——————————規(guī)律·總結———————————— 1．注意辨別獨立重復試驗的基本特征： (1)在每次試驗中，試驗

17、結果只有發(fā)生與不發(fā)生兩種情況； (2)在每次試驗中，事件發(fā)生的概率相同． 2．牢記公式Pn(k)＝Cpk(1－p)n－k，k＝0,1,2，…，n，并深刻理解其含義． 3．甲、乙兩人參加數學競賽培訓．現分別從他們在培訓期間參加的若干次預賽成績中隨機抽取8次，畫出莖葉圖如下： (1)指出學生乙成績的中位數，并說明如何確定一組數據的中位數； (2)現要從中選派一人參加數學競賽，你認為派哪位學生參加，成績比較穩(wěn)定？ (3)若將頻率視為概率，對學生甲在今后三次數學競賽中的成績進行預測，記這三次成績高于80分的次數為ξ，求ξ的分布列及數學期望E(ξ)． 解：(1)依題意得＝84，則學

18、生乙成績的中位數是84.它是這組數據中最中間位置的一個數或最中間位置兩個數的平均數，中位數可能在所給的數據中，也可能不在所給數據中． (2)派甲參加比較合適，理由如下： 甲＝(70×2＋80×4＋90×2＋9＋8＋8＋4＋2＋1＋5＋3)＝85. 乙＝(70×1＋80×4＋90×3＋5＋3＋5＋2＋5)＝85. s＝35.5，s＝41，∴甲＝乙，且s

19、 ∴E(ξ)＝0×＋1×＋2×＋3×＝. 熱點四 均值與方差的實際應用 [例4]　某花店每天以每枝5元的價格從農場購進若干枝玫瑰花，然后以每枝10元的價格出售．如果當天賣不完，剩下的玫瑰花作垃圾處理． (1)若花店一天購進16枝玫瑰花，求當天的利潤y(單位：元)關于當天需求量n(單位：枝，n∈N)的函數解析式； (2)花店記錄了100天玫瑰花的日需求量(單位：枝)，整理得下表： 日需求量n 14 15 16 17 18 19 20 頻數 10 20 16 16 15 13 10 以100天記錄的各需求量的頻率作為各需求量發(fā)生的概率．

20、 ①若花店一天購進16枝玫瑰花，X表示當天的利潤(單位：元)，求X的分布列、數學期望及方差； ②若花店計劃一天購進16枝或17枝玫瑰花，你認為應購進16枝還是17枝？請說明理由． [自主解答]　(1)當日需求量n≥16時，利潤y＝80. 當日需求量n＜16時，利潤y＝10n－80. 所以y關于n的函數解析式為 y＝(n∈N)． (2)①X可能的取值為60,70,80，并且 P(X＝60)＝0.1，P(X＝70)＝0.2，P(X＝80)＝0.7. X的分布列為 X 60 70 80 P 0.1 0.2 0.7 X的數學期望為E(X)＝60×0.1＋70×0.2＋

21、80×0.7＝76. X的方差為D(X)＝(60－76)2×0.1＋(70－76)2×0.2＋(80－76)2×0.7＝44. ②答案一： 花店一天應購進16枝玫瑰花．理由如下： 若花店一天購進17枝玫瑰花，Y表示當天的利潤(單位：元)，那么Y的分布列為 Y 55 65 75 85 P 0.1 0.2 0.16 0.54 Y的數學期望為E(Y)＝55×0.1＋65×0.2＋75×0.16＋85×0.54＝76.4. Y的方差為D(Y)＝(55－76.4)2×0.1＋(65－76.4)2×0.2＋(75－76.4)2×0.16＋(85－76.4)2×0.54＝11

22、2.04. 由以上的計算結果可以看出，D(X)＜D(Y)，即購進16枝玫瑰花時利潤波動相對較?。硗?，雖然E(X)＜E(Y)，但兩者相差不大．故花店一天應購進16枝玫瑰花． 答案二： 花店一天應購進17枝玫瑰花．理由如下： 若花店一天購進17枝玫瑰花，Y表示當天的利潤(單位：元)，那么Y的分布列為 Y 55 65 75 85 P 0.1 0.2 0.16 0.54 Y的數學期望為E(Y)＝55×0.1＋65×0.2＋75×0.16＋85×0.54＝76.4. 由以上的計算結果可以看出，E(X)

23、故花店一天應購進17枝玫瑰花． ——————————規(guī)律·總結———————————— 求離散型隨機變量ξ的均值與方差的方法 先根據隨機變量的意義，確定隨機變量可以取哪些值，然后根據隨機變量取這些值的意義求出取這些值的概率，列出分布列，根據數學期望和方差的公式計算．若隨機變量服從二項分布，則可以直接使用E(ξ)＝np，D(ξ)＝np(1－p)求解． 4．根據以往的經驗，某工程施工期間的降水量X()對工期的影響如下表： 降水量X X＜300 300≤X＜700 700≤X＜900 X≥900 工期延誤天數Y 0 2 6 10 歷年氣象資料表明，該工程施工期間降水

24、量X小于300,700,900的概率分別為0.3,0.7,0.9.求： (1)工期延誤天數Y的均值與方差； (2)在降水量X至少是300的條件下，工期延誤不超過6天的概率． 解：(1)由已知條件和概率的加法公式有： P(X＜300)＝0.3，P(300≤X＜700)＝P(X＜700)－P(X＜300)＝0.7－0.3＝0.4， P(700≤X＜900)＝P(X＜900)－P(X＜700)＝0.9－0.7＝0.2. P(X≥900)＝1－P(X＜900)＝1－0.9＝0.1. 所以Y的分布列為 Y 0 2 6 10 P 0.3 0.4 0.2 0.1 于是，E(Y)＝0×0.3＋2×0.4＋6×0.2＋10×0.1＝3， D(Y)＝(0－3)2×0.3＋(2－3)2×0.4＋(6－3)2×0.2＋(10－3)2×0.1＝9.8. 故工期延誤天數Y的均值為3，方差為9.8. (2)由概率的加法公式，得P(X≥300)＝1－P(X＜300)＝0.7， 又因為P(300≤X＜900)＝P(X＜900)－P(X＜300)＝0.9－0.3＝0.6. 由條件概率，得P(Y≤6|X≥300)＝P(X＜900|X≥300)＝＝＝. 故在降水量X至少是300的條件下，工期延誤不超過6天的概率是.