《計量經(jīng)濟學(xué)第三版課后答案》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《計量經(jīng)濟學(xué)第三版課后答案（56頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

1、第二章簡單線性回歸模型 2.1 (1)①首先分析人均壽命與人均 GDP的數(shù)量關(guān)系，用 Eviews分析: Depe ndent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/27/14 Time: 21:00 Sample: 1 22 In cluded observatio ns: 22 Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. C 56.64794 1.960820 28.88992 0.0000 X1 0.128360 0.027242 4.711834

2、 0.0001 R-squared 0.526082 Mean depe ndent var 62.50000 Adjusted R-squared 0.502386 S.D.dependent var 10.08889 S.E. of regressi on 7.116881 Akaike info criterion 6.849324 Sum squared resid 1013.000 Schwarz criteri on 6.948510 Log likelihood -73.34257 Hannan-Quinn criter. 6.87268

3、9 F-statistic 22.20138 Durbin-Wats on stat 0.629074 Prob(F-statistic) 0.000134 有上可知，關(guān)系式為 y=56.64794+0.128360xj ② 關(guān)于人均壽命與成人識字率的關(guān)系，用 Eviews分析如下: Depe ndent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/26/14 Time: 21:10 Sample: 1 22 In cluded observatio ns: 22 Variable Coefficie nt

4、Std. Error t-Statistic Prob. C 38.79424 3.532079 10.98340 0.0000 X2 0.331971 0.046656 7.115308 0.0000 R-squared 0.716825 Mean depe ndent var 62.50000 Adjusted R-squared 0.702666 S.D.dependent var 10.08889 S.E. of regressi on 5.501306 Akaike info criterion 6.334356 Sum squared r

5、esid 605.2873 Schwarz criterio n 6.433542 Log likelihood -67.67792 Hannan-Quinn criter. 6.357721 F-statistic 50.62761 Durbin-Wats on stat 1.846406 Prob(F-statistic) 0.000001 由上可知，關(guān)系式為 y=38.79424+0.331971x2 ③關(guān)于人均壽命與一歲兒童疫苗接種率的關(guān)系，用 Eviews分析如下: Depe ndent Variable: Y Meth

6、od: Least Squares Date: 11/26/14 Time: 21:14 Sample: 1 22 In cluded observatio ns: 22 Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. C 31.79956 6.536434 4.864971 0.0001 X3 0.387276 0.080260 4.825285 0.0001 R-squared 0.537929 Mean depe ndent var 62.50000 Adjusted R-squared 0.

7、514825 S.D.dependent var 10.08889 S.E. of regressi on 7.027364 Akaike info criterion 6.824009 Sum squared resid 987.6770 Schwarz criteri on 6.923194 Log likelihood -73.06409 Hannan-Quinn criter. 6.847374 F-statistic 23.28338 Durbin-Wats on stat 0.952555 Prob(F-statistic) 0.000103

8、 由上可知，關(guān)系式為 y=31.79956+0.387276x3 (2［①關(guān)于人均壽命與人均 GDP模型，由上可知，可決系數(shù)為 0.526082，說明所建模型 整體上對樣本數(shù)據(jù)擬合較好。 對于回歸系數(shù)的t檢驗：t( 3 1)=4.711834>t 0.025 (20)=2.086，對斜率系數(shù)的顯著性檢驗表 明，人均GDP對人均壽命有顯著影響。 ② 關(guān)于人均壽命與成人識字率模型，由上可知，可決系數(shù)為 0.716825，說明所建模型整體 上對樣本數(shù)據(jù)擬合較好。 對于回歸系數(shù)的t檢驗：t ( 3 2)=7.115308>t 0.025 (20)=2.086，對斜率系數(shù)的顯著

9、性檢驗表 明，成人識字率對人均壽命有顯著影響。 ③ 關(guān)于人均壽命與一歲兒童疫苗的模型，由上可知，可決系數(shù)為 0.537929，說明所建模型 整體上對樣本數(shù)據(jù)擬合較好。 對于回歸系數(shù)的t檢驗：t ( 3 3)=4.825285>t 0.025 (20)=2.086，對斜率系數(shù)的顯著性檢驗表 明，一歲兒童疫苗接種率對人均壽命有顯著影響。 22 (1) ① 對于浙江省預(yù)算收入與全省生產(chǎn)總值的模型，用 Eviews分析結(jié)果如下: Depe ndent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/03/14 Time: 17:00 Sampl

10、e (adjusted): 1 33 In cluded observatio ns: 33 after adjustme nts Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. X 0.176124 0.004072 43.25639 0.0000 C -154.3063 39.08196 -3.948274 0.0004 R-squared 0.983702 Mean depe ndent var 902.5148 Adjusted R-squared 0.983177 S.D.dependent

11、 var 1351.009 S.E. of regressi on 175.2325 Akaike info criterion 13.22880 Sum squared resid 951899.7 Schwarz criteri on 13.31949 Log likelihood -216.2751 Hannan-Quinn criter. 13.25931 F-statistic 1871.115 Durbin-Wats on stat 0.100021 Prob(F-statistic) 0.000000 ②由上可知，模型的參數(shù)：斜率系

12、數(shù) 0.176124，截距為一154.3063 ③ 關(guān)于浙江省財政預(yù)算收入與全省生產(chǎn)總值的模型，檢驗?zāi)Ｐ偷娘@著性： 1) 可決系數(shù)為0.983702，說明所建模型整體上對樣本數(shù)據(jù)擬合較好。 2) 對于回歸系數(shù)的t檢驗：t ( 3 2) =43.25639>t 0.025(31)=2.0395，對斜率系數(shù)的顯著性檢 驗表明，全省生產(chǎn)總值對財政預(yù)算總收入有顯著影響。 ④ 用規(guī)范形式寫出檢驗結(jié)果如下： Y=0.176124X —154.3063 (0.004072) (39.08196) t= (43.25639) (-3.948274 ) R2=0.983702 F=1871

13、.115 n=33 ⑤經(jīng)濟意義是：全省生產(chǎn)總值每增加 1億元，財政預(yù)算總收入增加 0.176124億元。 (2 )當(dāng) x=32000 時， ① 進行點預(yù)測，由上可知 Y=0.176124X —154.3063，代入可得: Y= Y=0.176124*32000 —154.3063=5481.6617 ② 進行區(qū)間預(yù)測： 先由Eviews分析: X Y Mea n 6000.441 902.5148 Media n 2689.280 209.3900 Maximum 27722.31 4895.410 Minimum 123.7200

14、 25.87000 Std. Dev. 7608.021 1351.009 Skew ness 1.432519 1.663108 Kurtosis 4.010515 4.590432 Jarque-Bera 12.69068 18.69063 Probability 0.001755 0.000087 Sum 198014.5 29782.99 Sum Sq. Dev. 1.85E+09 58407195 Observati ons 33 33 由上表可知， 2 2 2 2 Ex=E( Xi—X)

15、=3x( n —1)= 7608.021 x (33—1)=1852223.473 2 2 (Xf—X) =(32000 — 6000.441) =675977068.2 當(dāng)Xf=32000時，將相關(guān)數(shù)據(jù)代入計算得到： 5481.6617 — 2.0395x175.2325x V 1/33+1852223.473/675977068.2 < Yf < 5481.6617+2.0395x175.2325x V 1/33+1852223.473/675977068.2 即 Yf 的置信區(qū)間為(5481.6617 —64.9649, 5481.6617+64.9649 ) (3)對于浙江

16、省預(yù)算收入對數(shù)與全省生產(chǎn)總值對數(shù)的模型，由 Eviews分析結(jié)果如下: Depe ndent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 12/03/14 Time: 18:00 Sample (adjusted): 1 33 In cluded observatio ns: 33 after adjustme nts Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. LNX 0.980275 0.034296 28.58268 0.0000 C -1.918289 0.

17、268213 -7.152121 0.0000 R-squared 0.963442 Mean depe ndent var 5.573120 Adjusted R-squared 0.962263 S.D.dependent var 1.684189 S.E. of regressi on 0.327172 Akaike info criterion 0.662028 Sum squared resid 3.318281 Schwarz criteri on 0.752726 Log likelihood -8.923468 Hannan-Quinn

18、criter. 0.692545 F-statistic 816.9699 Durbin-Wats on stat 0.096208 Prob(F-statistic) 0.000000 ①模型方程為：In Y=0.980275l nX-1.918289 ② 由上可知，模型的參數(shù)：斜率系數(shù)為 0.980275，截距為-1.918289 ③ 關(guān)于浙江省財政預(yù)算收入與全省生產(chǎn)總值的模型，檢驗其顯著性： 1) 可決系數(shù)為 0.963442 ，說明所建模型整體上對樣本數(shù)據(jù)擬合較好。 2) 對于回歸系數(shù)的t檢驗：t ( 3 2)=28.58268>t 0.025(31)

19、=2.0395，對斜率系數(shù)的顯著性檢 驗表明，全省生產(chǎn)總值對財政預(yù)算總收入有顯著影響。 經(jīng)濟意義：全省生產(chǎn)總值每增長 1%，財政預(yù)算總收入增長 0.980275% 2.4 (1)對建筑面積與建造單位成本模型，用 Eviews分析結(jié)果如下: Depe ndent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/01/14 Time: 12:40 Sample: 1 12 In cluded observatio ns: 12 Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. X

20、-64.18400 4.809828 -13.34434 0.0000 C 1845.475 19.26446 95.79688 0.0000 R-squared 0.946829 Mean depe ndent var 1619.333 Adjusted R-squared 0.941512 S.D.dependent var 131.2252 S.E. of regressi on 31.73600 Akaike info criterion 9.903792 Sum squared resid 10071.74 Schwarz criteri o

21、n 9.984610 Log likelihood -57.42275 Hannan-Quinn criter. 9.873871 F-statistic 178.0715 Durbin-Wats on stat 1.172407 Prob(F-statistic) 0.000000 由上可得：建筑面積與建造成本的回歸方程為: Y=1845.475--64.18400X （2） 經(jīng)濟意義：建筑面積每增加 1萬平方米，建筑單位成本每平方米減少 64.18400元。 （3） ① 首先進行點預(yù)測，由 Y=1845.475--64.18400X 得，當(dāng) x=

22、4.5，y=1556.647 ②再進行區(qū)間估計: 用 Eviews 分析： Y X Mea n 1619.333 3.523333 Media n 1630.000 3.715000 Maximum 1860.000 6.230000 Minimum 1419.000 0.600000 Std. Dev. 131.2252 1.989419 Skew ness 0.003403 -0.060130 Kurtosis 2.346511 1.664917 Jarque-Bera 0.213547 0.898454 Proba

23、bility 0.898729 0.638121 Sum 19432.00 42.28000 Sum Sq. Dev. 189420.7 43.53567 Observati ons 12 12 由上表可知， 2 2 2 2 Ex=E( Xi—X) =3x( n —1)= 1.989419 x (12—1)=43.5357 2 2 (Xf—X) =(4.5— 3.523333 ) =0.95387843 當(dāng)Xf=4.5時，將相關(guān)數(shù)據(jù)代入計算得到： 1556.647 —2.228x31.73600 xV 1/12+43.5357/0

24、.95387843 < Yf <556.647 +2.228x31.73600 x V 1/12+43.5357/0.95387843 即 Yf 的置信區(qū)間為(1556.647 —478.1231, 1556.647 +478.1231) 3.1 (1) ①對百戶擁有家用汽車量計量經(jīng)濟模型，用 Eviews分析結(jié)果如下: Depe ndent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/25/14 Time: 12:38 Sample: 1 31 In cluded observatio ns: 31

25、 Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. X2 5.996865 1.406058 4.265020 0.0002 X3 -0.524027 0.179280 -2.922950 0.0069 X4 -2.265680 0.518837 -4.366842 0.0002 C 246.8540 51.97500 4.749476 0.0001 R-squared 0.666062 Mean depe ndent var 16.77355 Adjusted R-squared 0.628

26、957 S.D.dependent var 8.252535 S.E. of regressi on 5.026889 Akaike info criterion 6.187394 Sum squared resid 682.2795 Schwarz criterio n 6.372424 Log likelihood -91.90460 Hannan-Quinn criter. 6.247709 F-statistic 17.95108 Durbin-Wats on stat 1.147253 Prob(F-statistic) 0.000001

27、 ② 得到模型得： Y=246.8540+5.996865X 2- 0.524027 X 3-2.265680 X 4 ③ 對模型進行檢驗： 1) 可決系數(shù)是0.666062，修正的可決系數(shù)為 0.628957，說明模型對樣本擬合較好 2) F檢驗，F(xiàn)=17.95108>F (3,27)=3.65，回歸方程顯著。 3) t 檢驗，t 統(tǒng)計量分別為 4.749476，4.265020，-2.922950，-4.366842，均大于 t( 27)=2.0518，所以這些系數(shù)都是顯著的。 ④ 依據(jù)： 1) 可決系數(shù)越大，說明擬合程度越好 2) F的值與臨界值比較，若大于

28、臨界值，則否定原假設(shè)，回歸方程是顯著的；若小于臨界 值，則接受原假設(shè)，回歸方程不顯著。 3) t的值與臨界值比較，若大于臨界值，則否定原假設(shè)，系數(shù)都是顯著的；若小于臨界值， 則接受原假設(shè)，系數(shù)不顯著。 (2 )經(jīng)濟意義：人均GDP增加1萬元，百戶擁有家用汽車增加 5.996865輛，城鎮(zhèn)人口 比重增加1個百分點，百戶擁有家用汽車減少 0.524027輛，交通工具消費價格指數(shù)每上升 1,百戶擁有家用汽車減少 2.265680輛。 (3 )用EViews分析得: Depe ndent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/08/14

29、 Time: 17:28 Sample: 1 31 In cluded observatio ns: 31 Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. X2 5.135670 1.010270 5.083465 0.0000 LNX3 -22.81005 6.771820 -3.368378 0.0023 LNX4 -230.8481 49.46791 -4.666624 0.0001 C 1148.758 228.2917 5.031974 0.0000 R-

30、squared 0.691952 Mean depe ndent var 16.77355 Adjusted R-squared 0.657725 S.D.dependent var 8.252535 S.E. of regressi on 4.828088 Akaike info criterion 6.106692 Sum squared resid 629.3818 Schwarz criteri on 6.291723 Log likelihood -90.65373 Hannan-Quinn criter. 6.167008 F-statist

31、ic 20.21624 Durbin-Wats on stat 1.150090 Prob(F-statistic) 0.000000 模型方程為： Y=5.135670 X 2-22.81005 LNX 3-230.8481 LNX 4+1148.758 此分析得出的可決系數(shù)為 0.691952>0.666062 ，擬合程度得到了提高，可這樣改進。 3.2 （1）對出口貨物總額計量經(jīng)濟模型，用 Eviews分析結(jié)果如下: Depe ndent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/01/14 Time: 2

32、0:25 Sample: 1994 2011 In cluded observatio ns: 18 Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. X2 0.135474 0.012799 10.58454 0.0000 X3 18.85348 9.776181 1.928512 0.0729 C -18231.58 8638.216 -2.110573 0.0520 R-squared 0.985838 Mean depe ndent var 6619.191 Adjusted R-squa

33、red 0.983950 S.D.dependent var 5767.152 S.E. of regressi on 730.6306 Akaike info criterion 16.17670 Sum squared resid 8007316. Schwarz criteri on 16.32510 Log likelihood -142.5903 Hannan-Quinn criter. 16.19717 F-statistic 522.0976 Durbin-Wats on stat 1.173432 Prob(F-statistic) 0

34、.000000 ①由上可知，模型為： Y = 0.135474X 2 + 18.85348X 3 - 18231.58 ②對模型進行檢驗： 1） 可決系數(shù)是0.985838，修正的可決系數(shù)為 0.983950，說明模型對樣本擬合較好 2） F 檢驗，F(xiàn)=522.0976>F （ 2,15）=4.77，回歸方程顯著 3） t檢驗，t統(tǒng)計量分別為X2的系數(shù)對應(yīng)t值為10.58454，大于t（ 15）=2.131，系數(shù)是顯 著的，X3的系數(shù)對應(yīng)t值為1.928512，小于t（ 15）=2.131，說明此系數(shù)是不顯著的。 (2) 對于對數(shù)模型，用 Eviews分析結(jié)果如下:

35、 Depe ndent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 12/01/14 Time: 20:25 Sample: 1994 2011 In cluded observatio ns: 18 Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. LNX2 1.564221 0.088988 17.57789 0.0000 LNX3 1.760695 0.682115 2.581229 0.0209 C -20.52048 5.432487 -3.777

36、363 0.0018 R-squared 0.986295 Mean depe nde nt var 8.400112 Adjusted R-squared 0.984467 S.D.dependent var 0.941530 S.E. of regressi on 0.117343 Akaike info criterion -1.296424 Sum squared resid 0.206540 Schwarz criteri on -1.148029 Log likelihood 14.66782 Hannan-Quinn criter. -

37、1.275962 F-statistic 539.7364 Durbin-Wats on stat 0.686656 Prob(F-statistic) 0.000000 ① 由上可知，模型為： LNY=-20.52048+1.564221 LNX 2 + 1.760695 LNX 3 ② 對模型進行檢驗： 1） 可決系數(shù)是0.986295，修正的可決系數(shù)為 0.984467，說明模型對樣本擬合較好。 2） F 檢驗，F(xiàn)=539.7364> F （ 2,15）=4.77，回歸方程顯著。 3） t 檢驗，t 統(tǒng)計量分別為-3.777363，17.57789，2

38、.581229，均大于 t（ 15）=2.131，所以 這些系數(shù)都是顯著的。 （3） ◎ （ 1）式中的經(jīng)濟意義：工業(yè)增加 1億元，出口貨物總額增加 0.135474億元，人民幣匯 率增加1，出口貨物總額增加 18.85348億元。 笑（2 ）式中的經(jīng)濟意義：工業(yè)增加額每增加 1%，出口貨物總額增加1.564221%，人民幣 匯率每增加1%，出口貨物總額增加1.760695% 3.3 （1）對家庭書刊消費對家庭月平均收入和戶主受教育年數(shù)計量模型，由 Eviews分析結(jié)果如 下： Depe ndent Variable: Y Method: Least Squares D

39、ate: 12/01/14 Time: 20:30 Sample: 1 18 In eluded observatio ns: 18 Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. X 0.086450 0.029363 2.944186 0.0101 T 52.37031 5.202167 10.06702 0.0000 C -50.01638 49.46026 -1.011244 0.3279 R-squared 0.951235 Mean depe ndent var 755.1222 A

40、djusted R-squared 0.944732 S.D.dependent var 258.7206 S.E. of regressi on 60.82273 Akaike info criterion 11.20482 Sum squared resid 55491.07 Schwarz criteri on 11.35321 Log likelihood -97.84334 Hannan-Quinn criter. 11.22528 F-statistic 146.2974 Durbin-Wats on stat 2.605783 Prob(F

41、-statistic) 0.000000 ①模型為：Y = 0.086450X + 52.37031T-50.01638 ②對模型進行檢驗： 1） 可決系數(shù)是0.951235，修正的可決系數(shù)為 0.944732，說明模型對樣本擬合較好。 2） F 檢驗，F(xiàn)=539.7364> F （ 2,15）=4.77，回歸方程顯著。 3） t檢驗，t統(tǒng)計量分別為2.944186 ,10.06702，均大于t（ 15）=2.131，所以這些系數(shù)都 是顯著的。 0.086450元，戶主受教 ③ 經(jīng)濟意義：家庭月平均收入增加 1元，家庭書刊年消費支出增加 育年數(shù)增加1年，家庭書刊年

42、消費支出增加 52.37031元。 (2 )用 Eviews 分析： ① Depe ndent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/01/14 Time: 22:30 Sample: 1 18 In eluded observatio ns: 18 Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. 63.01676 4.548581 13.85416 0.0000 C -11.58171 58.02290 -0.199606 0.8443 R-

43、squared 0.923054 Mean depe ndent var 755.1222 Adjusted R-squared 0.918245 S.D.dependent var 258.7206 S.E. of regressi on 73.97565 Akaike info criterion 11.54979 Sum squared resid 87558.36 Schwarz criteri on 11.64872 Log likelihood -101.9481 Hannan-Quinn criter. 11.56343 F-statist

44、ic 191.9377 Durb in-Wats on stat 2.134043 Prob(F-statistic) 0.000000 ② Depe ndent Variable: X Method: Least Squares Date: 12/01/14 Time: 22:34 Sample: 1 18 In cluded observatio ns: 18 Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. T 123.1516 31.84150 3.867644 0.0014 C 444.5

45、888 406.1786 1.094565 0.2899 R-squared 0.483182 Mean depe ndent var 1942.933 Adjusted R-squared 0.450881 S.D.dependent var 698.8325 S.E. of regressi on 517.8529 Akaike info criterion 15.44170 Sum squared resid 4290746. Schwarz criteri on 15.54063 Log likelihood -136.9753 Hannan-

46、Quinn criter. 15.45534 F-statistic 14.95867 Durbin-Wats on stat 1.052251 Prob(F-statistic) 0.001364 以上分別是y與T, X與T的一元回歸 模型分別是： Y = 63.01676T -11.58171 X = 123.1516T + 444.5888 (3) 對殘差進行模型分析，用 Eviews分析結(jié)果如下: Depe ndent Variable: E1 Method: Least Squares Date: 12/03/14 Time: 20

47、:39 Sample: 1 18 In cluded observatio ns: 18 Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. E2 0.086450 0.028431 3.040742 0.0078 C 3.96E-14 13.88083 2.85E-15 1.0000 R-squared 0.366239 Adjusted R-squared 0.326629 S.E. of regressi on 58.89136 Sum squared resid 55491.07

48、Log likelihood -97.84334 F-statistic 9.246111 Prob(F-statistic) 0.007788 Mean depe ndent var 2.30E-14 S.D.dependent var 71.76693 Akaike info criterion 11.09370 Schwarz criteri on 11.19264 Hannan-Quinn criter. 11.10735 Durb in-Wats on stat 2.605783 模型為： Ei = 0.086450E 2 + 3.9

49、6e-14 參數(shù)：斜率系數(shù) a為0.086450，截距為3.96e-14 (3)由上可知，3 2與a 2的系數(shù)是一樣的?；貧w系數(shù)與被解釋變量的殘差系數(shù)是一樣的, 它們的變化規(guī)律是一致的。 3.6 (1 )預(yù)期的符號是 人，X2,X3,X4,X5的符號為正，X6的符號為負 (2) 根據(jù)Eviews分析得到數(shù)據(jù)如下： Depe ndent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/04/14 Time: 13:24 Sample: 1994 2011 In cluded observatio ns: 18 Variable Coe

50、fficie nt Std. Error t-Statistic Prob. X2 0.001382 0.001102 1.254330 0.2336 X3 0.001942 0.003960 0.490501 0.6326 X4 -3.579090 3.559949 -1.005377 0.3346 X5 0.004791 0.005034 0.951671 0.3600 X6 0.045542 0.095552 0.476621 0.6422 C -13.77732 15.73366 -0.875659 0.3984 R-

51、squared 0.994869 Mean depe ndent var 12.76667 Adjusted R-squared 0.992731 S.D.dependent var 9.746631 S.E. of regressi on 0.830963 Akaike info criterion 2.728738 Sum squared resid 8.285993 Schwarz criteri on 3.025529 Log likelihood -18.55865 Hannan-Quinn criter. 2.769662 F-statist

52、ic 465.3617 Durbin-Wats on stat 1.553294 Prob(F-statistic) 0.000000 ①與預(yù)期不相符。 ②評價: 1） 可決系數(shù)為0.994869，數(shù)據(jù)相當(dāng)大，可以認為擬合程度很好。 -1.005377， 2） F 檢驗，F(xiàn)=465.3617>F （ 5.12）=3,89，回歸方程顯著 3） T檢驗，X1，Xz,X3,X4,X5，Xs 系數(shù)對應(yīng)的 t 值分別為：1.254330，0.490501， 0.951671，0.476621，均小于t（ 12）=2.179，所以所得系數(shù)都是不顯著的。 (3) 根

53、據(jù)Eviews分析得到數(shù)據(jù)如下: Depe ndent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/03/14 Time: 11:12 Sample: 1994 2011 In cluded observatio ns: 18 Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. X5 0.001032 2.20E-05 46.79946 0.0000 X6 -0.054965 0.031184 -1.762581 0.0983 C 4.205481 3.

54、335602 1.260786 0.2266 R-squared 0.993601 Mean depe ndent var 12.76667 Adjusted R-squared 0.992748 S.D.dependent var 9.746631 S.E. of regressi on 0.830018 Akaike info criterion 2.616274 Sum squared resid 10.33396 Schwarz criteri on 2.764669 Log likelihood -20.54646 Hannan-Quinn c

55、riter. 2.636736 F-statistic 1164.567 Durbin-Wats on stat 1.341880 Prob(F-statistic) 0.000000 ①得到模型的方程為： Y=0.001032 X 5-0.054965 X 6+4.205481 ②評價： 1） 可決系數(shù)為0.993601 ,數(shù)據(jù)相當(dāng)大，可以認為擬合程度很好。 2） F檢驗，F(xiàn)=1164.567>F （5.12）=3,89，回歸方程顯著 3） T檢驗，X5系數(shù)對應(yīng)的t值為46.79946，大于t（ 12）=2.179，所以系數(shù)是顯著的， 即人均GDP對年底

56、存款余額有顯著影響。 X6系數(shù)對應(yīng)的t值為-1.762581，小于t （12）=2.179，所以系數(shù)是不顯著的。 4.3 (1)根據(jù)Eviews分析得到數(shù)據(jù)如下: Depe ndent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 12/05/14 Time: 11:39 Sample: 1985 2011 In cluded observatio ns: 27 Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. LNGDP 1.338533 0.088610 15.105

57、82 0.0000 LNCPI -0.421791 0.233295 -1.807975 0.0832 C -3.111486 0.463010 -6.720126 0.0000 R-squared 0.988051 Mean depe ndent var 9.484710 Adjusted R-squared 0.987055 S.D.dependent var 1.425517 S.E. of regressi on 0.162189 Akaike info criterion -0.695670 Sum squared resid 0

58、.631326 Schwarz criteri on -0.551689 Log likelihood 12.39155 Hannan-Quinn criter. -0.652857 F-statistic 992.2582 Durbin-Wats on stat 0.522613 Prob(F-statistic) 0.000000 得到的模型方程為： LNY=1.338533 LNGDP t-0.421791 LNCPI t-3.111486 (2) ① 該模型的可決系數(shù)為 0.988051，可決系數(shù)很高，F(xiàn)檢驗值為992.2582

59、 , 明顯顯著。但當(dāng)a =0.05時，t( 24)=2.064，LNCPI的系數(shù)不顯著，可能存在多重共線性。 ② 得到相關(guān)系數(shù)矩陣如下： LNY LNGDP LNCPI LNY 1.000000 0.993189 0.935116 LNGDP 0.993189 1.000000 0.953740 LNCPI 0.935116 0.953740 1.000000 LNGDP， LNCPI之間的相關(guān)系數(shù)很高，證實確實存在多重共線性。 (3 )由 Eviews 得： a) Depe ndent Variable: LNY Method: Lea

60、st Squares Date: 12/03/14 Time: 14:41 Sample: 1985 2011 In cluded observatio ns: 27 Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. LNGDP 1.185739 0.027822 42.61933 0.0000 C -3.750670 0.312255 -12.01156 0.0000 R-squared 0.986423 Mean depe ndent var 9.484710 Adjusted R-squar

61、ed 0.985880 S.D.dependent var 1.425517 S.E. of regressi on 0.169389 Akaike info criterion -0.642056 Sum squared resid 0.717312 Schwarz criteri on -0.546068 Log likelihood 10.66776 Hannan-Quinn criter. -0.613514 F-statistic 1816.407 Durb in-Wats on stat 0.471111 Prob(F-statistic)

62、0.000000 b) Depe ndent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 12/03/14 Time: 14:41 Sample: 1985 2011 In cluded observatio ns: 27 Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. LNCPI 2.939295 0.222756 13.19511 0.0000 C -6.854535 1.242243 -5.517871 0.0000 R-squared 0.874442

63、 Mean depe ndent var 9.484710 Adjusted R-squared 0.869419 S.D.dependent var 1.425517 S.E. of regressi on 0.515124 Akaike info criterion 1.582368 Sum squared resid 6.633810 Schwarz criteri on 1.678356 Log likelihood -19.36196 Hannan-Quinn criter. 1.610910 F-statistic 174.1108 Dur

64、b in-Wats on stat 0.137042 Prob(F-statistic) 0.000000 c) Depe ndent Variable: LNGDP Method: Least Squares Date: 12/05/14 Time: 11:11 Sample: 1985 2011 In cluded observatio ns: 27 Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. LNCPI 2.511022 0.158302 15.86227 0.

65、0000 C -2.796381 0.882798 -3.167634 0.0040 R-squared 0.909621 Mean depe ndent var 11.16214 S.E. of regressi on 0.366072 Akaike info criterion 0.899213 Sum squared resid 3.350216 Schwarz criteri on 0.995201 Log likelihood -10.13938 Hannan-Quinn criter. 0.927755 F-statistic 251.

66、6117 Durbin-Wats on stat 0.099623 Prob(F-statistic) 0.000000 ① 得到的回歸方程分別為 1) LNY=1.185739 LNGDP 「3.750670 2) LNY=2.939295 LNCPI t-6.854535 3) LNGDP t=2.511022 LNCPI t-2.796381 ② 對多重共線性的認識： 單方程擬合效果都很好，回歸系數(shù)顯著，判定系數(shù)較高， GDP和CPI對進口的顯著的單一影 響，在這兩個變量同時引入模型時影響方向發(fā)生了改變， 這只有通過相關(guān)系數(shù)的分析才能發(fā) 現(xiàn)。 建議：如果僅僅是作預(yù)測，可以不在意這種多重共線性，但如果是進行結(jié)構(gòu)分析，還 是應(yīng)該引起注意的。 4.4 (1) 按照設(shè)計的理論模型，由 Eviews分析得: Depe nde nt Variable: CZSR Method: Least Squares Date: 12/03/14 Time: 11:40 Sample: 1985 2011 In cluded observatio