網(wǎng)絡中的信息資源組織方式ppt課件
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網(wǎng)絡中的信息資源組織 分析與討論,1,為了研究網(wǎng)站采用的信息資源組織方式,經(jīng)過討論,選定了三個招聘類型的網(wǎng)站,分別為: ?前程無憂網(wǎng) ?獵頭網(wǎng) ?大街校園招聘網(wǎng),2,選擇的三個招聘類型網(wǎng)站,3,主頁,前程無憂網(wǎng),4,1.1簡介,“前程無憂”(Nasdaq:JOBS) 是國內(nèi)第一個集多種媒介資源優(yōu)勢的專業(yè)人力資源服務機構,是國內(nèi)少有的在媒介經(jīng)營上成功的媒介公司之一。它集合了傳統(tǒng)媒體、網(wǎng)絡媒體及先進的信息技術,加上一支經(jīng)驗豐富的專業(yè)顧問隊伍,提供包括招聘獵頭、培訓測評和人事外包在內(nèi)的全方位專業(yè)人力資源服務?,F(xiàn)在公司在北京、上海、廣州等全國27個城市開設了分支機構,擁有約1000萬的注冊用戶,約700萬份簡歷,高峰期間每天有超過100萬用戶訪問,瀏覽超過1500萬網(wǎng)頁。日均保持20萬有效職位,每周超過300萬份簡歷通過發(fā)送到企業(yè)。 2004年9月,前程無憂成為首個在美國納斯達克上市的中國人力資源服務企業(yè),融資8000多萬美元,標志前程無憂的發(fā)展進入一個新的里程。,前程無憂網(wǎng),5,1.2采用的信息組織方式及特點,前程無憂網(wǎng),6,1.2采用的信息組織方式及特點,1.2.1、標題法: 從上圖中(網(wǎng)站的一部分)可得如下信息:該網(wǎng)站的信息是逐條給出的,以標題詞作為作為主題標識,以詞表預先確定的組配方式標引和檢索。符合標題法的定義,所以該網(wǎng)站采用了標題法。 特點:列舉式詞表,形式直觀、結構固定、含義明確,前程無憂網(wǎng),7,1.2采用的信息組織方式及特點,前程無憂網(wǎng),8,1.2采用的信息組織方式及特點,1.2.2 時空組織法: 從上圖中(網(wǎng)站的另一部分)可得如下信息:該網(wǎng)站的信息是按照時間的順序組織的,最新更新的信息先列出。符合時空組織法的定義,所以該網(wǎng)站采用了時空組織法。 特點:信息概念、信息記錄和信息實體產(chǎn)生、存在都是按照所涉及時間特征來組織排列的,使人們易于獲取新更新的信息。,前程無憂網(wǎng),9,1.3兩種組織方法的不足與建議,①不足:收詞量較大、專指度不夠、修訂量大、組配順序固定,影響用戶的檢索。 ②建議:應該借鑒分類法,增設幾個搜索項目,使用戶可以對要檢索的的信息進行歸類,以克服收詞量較大、專指度不夠、檢索效率不高的問題。例如獵頭網(wǎng)的分類搜索功能:,前程無憂網(wǎng),10,2.1簡介,在介紹獵頭網(wǎng)之前,先看一下“獵頭”的意思: “ 獵頭”特指獵奪人才,即發(fā)現(xiàn)、追蹤、評價、甄選和提供高級人才意思即指 “網(wǎng)羅高級人才” 。獵頭與一般的企業(yè)招聘、人才推薦和職業(yè)介紹服務有著很大的不同,獵頭追逐的目標始終盯在高學歷、高職位、高價位三為一體的人身上,它搜尋的是那些受教育程度高、實踐經(jīng)驗豐富、業(yè)績表現(xiàn)出色的專業(yè)人才和管理人才。簡言之,獵頭可以理解為人才中介,擔當?shù)氖恰凹t娘”的角色。用通俗一點的話說,就是“挖墻腳”。,獵頭網(wǎng),11,2.1 簡介,中國獵頭招聘網(wǎng)是全國最大的中高級經(jīng)理人獵頭招聘網(wǎng)站,中國獵頭行業(yè)門戶網(wǎng)站,為中高級經(jīng)理人、獵頭公司和企業(yè)搭建一個完美雙贏的人才交流互動平臺。經(jīng)過多年的發(fā)展積累,目前擁有20多萬份高級經(jīng)理人簡歷庫,每天更新各行業(yè)中高端職位2000多個,服務國內(nèi)外1000多家專業(yè)獵頭公司。 中國獵頭招聘網(wǎng)專注于中高級人才細分市場運作,提供至真至誠的專業(yè)服務,專心關注用戶體驗以人為本,不斷提升用戶滿意度,“效果為王”,全力和持續(xù)打造一系列方便、快捷、高效的“中高級經(jīng)理人”獵頭平臺 。,獵頭網(wǎng),12,2.1 簡介,,獵頭網(wǎng),13,獵頭網(wǎng),14,,獵頭網(wǎng),15,采用分類組織的方法: 該網(wǎng)站的首頁首先就將信息分成幾個大類:職位的信息,獵頭的信息,企業(yè)的信息等。然后在每個大類下又分成多個類型。例如在找職位下又分為行業(yè)分類,職能分類,年薪范圍,職位類型等。根據(jù)分類法的定義 (分類:根據(jù)事物的屬性進行區(qū)分和類聚,并按照其相互關系進行組織的活動,是對事物的重新認識的過程。)很明顯該網(wǎng)站采用的是分類組織的方法。,獵頭網(wǎng),2.2網(wǎng)站信息資源組織方式,16,使用超文本技術: 該網(wǎng)站除了使用了傳統(tǒng)的分類法以外還使用了超文本技術,運用非線性結構,克服了傳統(tǒng)分類法的不足,通過超鏈接方式,揭示類目(類目:能夠準確表達信息對象內(nèi)容中一組共同屬性信息的名詞、概念、詞組或短語。)之間的多維聯(lián)系。而且還對某些重點類目和熱點類目,加以突出反映,使分類法在保持系統(tǒng)性的同時,具有較強的靈活性和適用性。,獵頭網(wǎng),2.2網(wǎng)站信息資源組織方式,17,高端職位多 有225328個高端職位 要求高學歷、高職位、高價位三為一體 提供職位大都集中在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū) 有一些獵頭和專家關于職場的觀點,獵頭網(wǎng),2.3網(wǎng)站特點:,18,由于它是為多類型的用戶服務的(求職者,獵頭,企業(yè)),網(wǎng)頁設置的分為幾個大類,用戶要不斷的選擇才能看到想要的信息。由于用戶的了解有限,會導致一些有用的信息不被用戶看到。,獵頭網(wǎng),2.4存在問題:,19,在首頁放一些重要的,最新的,幾類用戶都關心的信息。這樣用戶就可以在最短的時間內(nèi)獲得想要的消息了。,獵頭網(wǎng),2.5建議:,20,大街校園招聘網(wǎng),3.1簡介,21,大街校園招聘網(wǎng),大街校園招聘網(wǎng)是中國領先的商務社交網(wǎng)絡平臺。以實名制為基礎,致力于為用戶打造真實、高效、互動的求職/招聘平臺。大街網(wǎng)創(chuàng)新地將傳統(tǒng)SNS應用到招聘領域,為用戶提供Web2.0下真實、精準、高效、可靠的雙向對接撮合服務,使用戶時間與關系在互聯(lián)網(wǎng)沉淀并創(chuàng)造實效GDP,引領整個招聘行業(yè)走向高精準、高效率的價值革命。,3.1簡介,22,大街校園招聘網(wǎng),3.2.1采用語詞檢索方式: 即用語詞(自然語言和受控的自然語言)來描述信息并按語詞的字順排列。由于知識本身是用概念來表述的,所以人們直接表達知識需求的語詞與概念表述最接近,按語詞描述和排列的知識,是概念相同的知識聚集在一起,就能為用戶提供最直接、直觀、簡便的查詢途徑。,3.2特點,23,大街校園招聘網(wǎng),3.2特點,3.2.1采用語詞檢索方式:,24,輸入關鍵詞之后的結果,25,大街校園招聘網(wǎng),3.2.1采用語詞檢索方式: ①優(yōu)點:使用語詞(關鍵字)組織和查詢,用戶能夠對每篇文章中的每個詞進行搜索,真正向用戶提供了對網(wǎng)上所有信息資源進行檢索的手段,給用戶以最全面、最廣泛的搜索結果。,3.2特點,26,大街校園招聘網(wǎng),3.2.1采用語詞檢索方式: ②缺點:檢準率很低,返回的信息多而繁雜,且夾雜著大量不切題和無用的信息。因為招聘網(wǎng)站的信息是由會員自行發(fā)布的,即此網(wǎng)站提供的信息是未經(jīng)篩選的的,所以用戶還要花很多時間繼續(xù)在里面“淘金”。其原因在于關鍵詞并不是主題概念,只要信息中包含有與檢索提問匹配的字、詞、短語,就都算命中。,3.2特點,27,大街校園招聘網(wǎng),3.2.2采用分類法組織方式: 即將信息進行分門別類后、按邏輯層次加以組織。也就是說,首先建立一個知識分類大綱,然后將每個大類由寬到窄逐層劃分為若干類類目,構成一個知識樹,再按照信息的屬性予以系統(tǒng)組織。,3.2特點,28,在大街校園招聘網(wǎng)的主頁中,主要針對了地區(qū)對信息進行了分類,如下圖所示:,29,大街校園招聘網(wǎng),30,在精細篩選條件下的分類目錄,31,大街校園招聘網(wǎng),3.2.2采用分類法組織方式: ①優(yōu)點:用這種方法進行信息資源組織,可使用戶思路清晰地一瀏覽的方式查找某一類信息,符合傳統(tǒng)的信息查找習慣。由于信息被分別組織在不同的類中,起到了過濾和篩選的作用,因此可以提高檢準率。,3.2特點,32,大街校園招聘網(wǎng),3.2.2采用分類法組織方式: ②缺點:雖然可以提高檢準率,但是它不像語詞檢索工具那樣,能將網(wǎng)站上所有的文章和信息都加以組織,因此搜索范圍要小很多。,3.2特點,33,大街校園招聘網(wǎng),應該更加重視用戶的需求,在首頁中提供更細致、優(yōu)化的分類目錄,讓用戶使用更加方便。,3.3建議,34,總結,未來充滿了機遇與挑戰(zhàn),要想在未來全國的市場的競爭中站穩(wěn)腳跟、更進一步,就要學習吸取其他網(wǎng)站的優(yōu)點,不斷改進和完善自己,以便為社會上的廣大用戶提供更加優(yōu)質的服務。,35,謝謝觀看!,36,- 配套講稿:
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