1、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯 于機(jī)器視覺(jué)數(shù)字圖像放大應(yīng)用于表面 粗糙度 評(píng)估 ： ： 本 科 ： 電氣與信息學(xué)院 ： 自動(dòng)化 ： ： 講 師 助理實(shí)驗(yàn)師 ： 2008年 4 月 20日 學(xué)生姓名 學(xué)歷層次 所在系部 所學(xué)專(zhuān)業(yè) 指導(dǎo)教師 教師職稱(chēng) 完成時(shí)間 1 基于機(jī)器視覺(jué)數(shù)字圖像放大 應(yīng)用 于 表面粗糙度 的 評(píng)估 摘要： 在這本設(shè)計(jì)中，用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)來(lái)捕捉圖像，然后對(duì)加工 表面（平面、球面和其它形狀）的 粗糙 度 進(jìn)行量化處理， 并進(jìn)行 回歸分析 。隨后，原 始 圖像 通過(guò)立方卷積插值技術(shù)和改進(jìn)的線(xiàn)性邊緣算法進(jìn)行放大處理。 基于 表面圖像 的特點(diǎn)，利用回。

2、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯 于機(jī)器視覺(jué)數(shù)字圖像放大應(yīng)用于表面 粗糙度評(píng)估 基于機(jī)器視覺(jué)數(shù)字圖像放大 應(yīng)用 于 表面粗糙度 的 評(píng)估 摘要： 在這本設(shè)計(jì)中，用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)來(lái)捕捉圖像，然后對(duì)加工表面（平面、球面和其它形狀）的粗糙度進(jìn)行量化處理，并進(jìn)行回歸分析 。隨后，原始圖像通過(guò)立方卷積插值技術(shù)和改進(jìn)的線(xiàn)性邊緣算法進(jìn)行放大處理。基于表面圖像的特點(diǎn)，利用回歸分析法對(duì) 數(shù)進(jìn)行評(píng)估，可以改善原始圖像和放大圖像的質(zhì)量。最后，對(duì)放大參數(shù) 表面粗糙度之間的關(guān)系進(jìn)行了比較。 關(guān)鍵詞 ： ： ： 本 科 ： 電氣與信息學(xué)院 ： 自動(dòng)化 ： 。

3、1 外文資料翻譯 （不少于 4000 外文印刷字符） 1所譯外文資料： 作者： 書(shū)名（或論文題目）： 出 版 社（或刊物名稱(chēng)）： 出版時(shí)間（或刊號(hào)）： 1996 所譯頁(yè)碼： 第一篇： 數(shù)字圖像數(shù)據(jù)安全是一個(gè)正在出現(xiàn)而且連同英特網(wǎng)和多媒體的迅速進(jìn)步一起發(fā)展的新的研究主題。 最近，數(shù)字圖像技術(shù)克服了那些被大量的數(shù)據(jù)引起的問(wèn)題 ,從而成為表示數(shù)據(jù)表示的主要方法。 它被接合到人類(lèi)自然的方法用來(lái)認(rèn)識(shí)真正 的世界。 然而，新的問(wèn)題出現(xiàn)了 ,該如何保護(hù)那些數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的安全變成最流行的研究。 數(shù)字圖像數(shù)據(jù)安全包括數(shù)學(xué)，密碼學(xué)，傳播理論，計(jì)算機(jī)。

4、1 外文資料翻譯 （不少于 4000 外文印刷字符） 1所譯外文資料： 作者： 書(shū)名（或論文題目）： 出 版 社（或刊物名稱(chēng)）： 出版時(shí)間（或刊號(hào)）： 1996 所譯頁(yè)碼： 第一篇： 數(shù)字圖像數(shù)據(jù)安全是一個(gè)正在出現(xiàn)而且連同英特網(wǎng)和多媒體的迅速進(jìn)步一起發(fā)展的新的研究主題。 最近，數(shù)字圖像技術(shù)克服了那些被大量的數(shù)據(jù)引起的問(wèn)題 ,從而成為表示數(shù)據(jù)表示的主要方法。 它被接合到人類(lèi)自然的方法用來(lái)認(rèn)識(shí)真正 的世界。 然而，新的問(wèn)題出現(xiàn)了 ,該如何保護(hù)那些數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的安全變成最流行的研究。 數(shù)字圖像數(shù)據(jù)安全包括數(shù)學(xué)，密碼學(xué)，傳播理論，計(jì)算機(jī)。

5、英文原文 . in of of An be as a f(x, y), x y of f at of x, y) is or of at x, y, of f we a of to by of a a is of a of of a to as is to of a is of so it is in to of M to on by to a of is no as a is by as a in of a We to be a of of an a be an On as is to to to on is a of is to I is in of in of of is in no in at to at is to of in as to A is by on as an or of to to a of A is by of of an of as in at of on we a of is of of or in an we in in up to of As a to of of of an of in a in of we in of of be as。

6、英文原文 . in of of An be as a f(x, y), x y of f at of x, y) is or of at x, y, of f we a of to by of a a is of a of of a to as is to of a is of so it is in to of M to on by to a of is no as a is by as a in of a We to be a of of an a be an On as is to to to on is a of is to I is in of in of of is in no in at to at is to of in as to A is by on as an or of to to a of A is by of of an of as in at of on we a of is of of or in an we in in up to of As a to of of of an of in a in of we in of of be as。

7、英文原文 . in of of An be as a f(x, y), x y of f at of x, y) is or of at x, y, of f we a of to by of a a is of a of of a to as is to of a is of so it is in to of M to on by to a of is no as a is by as a in of a We to be a of of an a be an On as is to to to on is a of is to I is in of in of of is in no in at to at is to of in as to A is by on as an or of to to a of A is by of of an of as in at of on we a of is of of or in an we in in up to of As a to of of of an of in a in of we in of of be as。

8、英文原文 . in of of An be as a f(x, y), x y of f at of x, y) is or of at x, y, of f we a of to by of a a is of a of of a to as is to of a is of so it is in to of M to on by to a of is no as a is by as a in of a We to be a of of an a be an On as is to to to on is a of is to I is in of in of of is in no in at to at is to of in as to A is by on as an or of to to a of A is by of of an of as in at of on we a of is of of or in an we in in up to of As a to of of of an of in a in of we in of of be as。

9、1 of in of of s An be as a f(x, y), x y of f at of x,y) is or of at x,y,of to by of a a is of a of of a to as is to of a in is of so it is in to of M to on by to a of is no as a is by as a in of a We to be a of of an a be an On as is to 2 to to on is a of AI)is to I is in of in of of is in no in at to at is to of is as to A is by on as an or of to to a of is by is of of an of as in at of on we a of is of of or in an we in in up to of As a to of of of an of in a in of 3 we in of of be a。

10、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯 于機(jī)器視覺(jué)數(shù)字圖像放大應(yīng)用于表面 粗糙度 評(píng)估 ： ： 本 科 ： 電氣與信息學(xué)院 ： 自動(dòng)化 ： ： 講 師 助理實(shí)驗(yàn)師 ： 2008 年 4 月 20 日 學(xué)生姓名 學(xué)歷層次 所在系部 所學(xué)專(zhuān)業(yè) 指導(dǎo)教師 教師職稱(chēng) 完成時(shí)間 1 基于機(jī)器視覺(jué)數(shù)字圖像放大 應(yīng)用 于 表面粗糙度 的 評(píng)估 摘要： 在這本設(shè)計(jì)中，用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)來(lái)捕捉圖像，然后對(duì)加工 表面（平面、球面和其它形狀）的 粗糙 度 進(jìn)行量化處理， 并進(jìn)行 回歸分析 。隨后，原 始 圖像 通過(guò)立方卷積插值技術(shù)和改進(jìn)的線(xiàn)性邊緣算法進(jìn)行放大處理。 基于 表面圖像 的特點(diǎn)，利用。

11、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯 于機(jī)器視覺(jué)數(shù)字圖像放大應(yīng)用于表面 粗糙度評(píng)估 基于機(jī)器視覺(jué)數(shù)字圖像放大 應(yīng)用 于 表面粗糙度 的 評(píng)估 摘要： 在這本設(shè)計(jì)中，用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)來(lái)捕捉圖像，然后對(duì)加工表面（平面、球面和其它形狀）的粗糙度進(jìn)行量化處理，并進(jìn)行回歸分析 。隨后，原始圖像通過(guò)立方卷積插值技術(shù)和改進(jìn)的線(xiàn)性邊緣算法進(jìn)行放大處理?；诒砻鎴D像的特點(diǎn)，利用回歸分析法對(duì) 數(shù)進(jìn)行評(píng)估，可以改善原始圖像和放大圖像的質(zhì)量。最后，對(duì)放大參數(shù) 表面粗糙度之間的關(guān)系進(jìn)行了比較。 關(guān)鍵詞 ： ： ： 本 科 ： 電氣與信息學(xué)院 ： 自動(dòng)化 ： 。

12、1 外文資料翻譯 （不少于 4000 外文印刷字符） 1所譯外文資料： 作者： 書(shū)名（或論文題目）： 出 版 社（或刊物名稱(chēng)）： 出版時(shí)間（或刊號(hào)）： 1996 所譯頁(yè)碼： 第一篇： 數(shù)字圖像數(shù)據(jù)安全是一個(gè)正在出現(xiàn)而且連同英特網(wǎng)和多媒體的迅速進(jìn)步一起發(fā)展的新的研究主題。 最近，數(shù)字圖像技術(shù)克服了那些被大量的數(shù)據(jù)引起的問(wèn)題 ,從而成為表示數(shù)據(jù)表示的主要方法。 它被接合到人類(lèi)自然的方法用來(lái)認(rèn)識(shí)真正 的世界。 然而，新的問(wèn)題出現(xiàn)了 ,該如何保護(hù)那些數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的安全變成最流行的研究。 數(shù)字圖像數(shù)據(jù)安全包括數(shù)學(xué)，密碼學(xué)，傳播理論，計(jì)算機(jī)。

13、1 外文資料翻譯 （不少于 4000 外文印刷字符） 1所譯外文資料： 作者： 書(shū)名（或論文題目）： 出 版 社（或刊物名稱(chēng)）： 出版時(shí)間（或刊號(hào)）： 1996 所譯頁(yè)碼： 第一篇： 數(shù)字圖像數(shù)據(jù)安全是一個(gè)正在出現(xiàn)而且連同英特網(wǎng)和多媒體的迅速進(jìn)步一起發(fā)展的新的研究主題。 最近，數(shù)字圖像技術(shù)克服了那些被大量的數(shù)據(jù)引起的問(wèn)題 ,從而成為表示數(shù)據(jù)表示的主要方法。 它被接合到人類(lèi)自然的方法用來(lái)認(rèn)識(shí)真正 的世界。 然而，新的問(wèn)題出現(xiàn)了 ,該如何保護(hù)那些數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的安全變成最流行的研究。 數(shù)字圖像數(shù)據(jù)安全包括數(shù)學(xué)，密碼學(xué)，傳播理論，計(jì)算機(jī)。

14、中文譯文數(shù)字圖像處理和邊緣檢測(cè)1.數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理方法的研究源于兩個(gè)主要應(yīng)用領(lǐng)域：為便于人們分析而對(duì)圖像信息進(jìn)行改進(jìn)；為使機(jī)器自動(dòng)理解而對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、傳輸及顯示。一幅圖像可定義為一個(gè)二維函數(shù) ，這里 x 和 y 是空間坐標(biāo)，而在任何一對(duì)空間坐標(biāo)(,)fxy上的幅值 f 稱(chēng)為該點(diǎn)圖像的強(qiáng)度或灰度。當(dāng) 和幅值 f 為有限的、離散的數(shù)值時(shí)，則圖像為(,)xy ,數(shù)字圖像。數(shù)字圖像處理是指借用數(shù)字計(jì)算機(jī)處理數(shù)字圖像，值得提及的是數(shù)字圖像是由有限的元素組成的，每一個(gè)元素都有一個(gè)特定的位置和幅值，這些元素稱(chēng)為圖像元素、畫(huà)。

15、題目： 基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的零件幾何尺寸測(cè)量院（系） 信息科學(xué)與工程學(xué)院 專(zhuān) 業(yè) 電子信息工程 屆 別 學(xué) 號(hào) 姓 名 指導(dǎo)老師 年 4 月目 錄摘 要 2ABSTRACT3第一章 緒 論 411 引 言 412 數(shù)字圖像處理的方法概要 413 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域 614 數(shù)字圖像處理在工業(yè)檢測(cè)中的意義 715 數(shù)字圖像處理在工業(yè)檢測(cè)研究的難點(diǎn) 816 課題設(shè)計(jì)的相關(guān)背景 917 課題設(shè)計(jì)的主要內(nèi)容 10第二章 數(shù)字圖像處理概述 1121 數(shù)字圖像處理的研究?jī)?nèi)容 1122 數(shù)字圖像處理系統(tǒng) 122.2.1 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)硬件 122.2.2 數(shù)字圖像處理軟件系統(tǒng) 1323 數(shù)字圖像處理相關(guān)學(xué)。

16、第6章圖像復(fù)原技術(shù),在圖像的采集、傳送和轉(zhuǎn)換過(guò)程中，會(huì)加入一些噪聲，表現(xiàn)為圖像模糊、失真、有噪聲等。在實(shí)際應(yīng)用中需要清晰的、高質(zhì)量的圖像。圖像復(fù)原就是要盡可能恢復(fù)退化圖像的本來(lái)面目，它是沿圖像退化的逆過(guò)程進(jìn)行處理。典型的圖像復(fù)原技術(shù)是根據(jù)圖像退化的先驗(yàn)知識(shí)建立一個(gè)退化模型，以此模型為基礎(chǔ)，采用各種逆退化處理方法進(jìn)行恢復(fù)，得到質(zhì)量改善的圖像。本章將詳細(xì)的介紹圖像復(fù)原技術(shù)，主要包括圖像的噪聲模型、圖像。