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應用回歸分析第三版何曉群

第二章 一元線性回歸分析。2.1 一元線性回歸有哪些基本假定。假設1、解釋變量X是確定性變量。假設2、隨機誤差項ε具有零均值、同方差和不序列相關性。n。Cov(εi。假設3、隨機誤差項ε與解釋變量X之間不相關。Cov(Xi。假設4、ε服從零均值、同方差、零協(xié)方差的正態(tài)分布。s2 ) i=1。

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1、第二章 一元線性回歸分析思考與練習參考答案 2.1 一元線性回歸有哪些基本假定?答: 假設1、解釋變量X是確定性變量,Y是隨機變量; 假設2、隨機誤差項具有零均值、同方差和不序列相關性: E(i)=0 i=1,2, ,n Var (i)=s2 i=1,2, ,n Cov(i, j)=0 ij i,j= 1,2, ,n 假設3、隨機誤差項與解釋變量X之間不相關: Cov(Xi, i)=0 i=1,2, ,n 假設4、服從零均值、同方差、零協(xié)方差的正態(tài)分布 iN(0, s2 ) i=1,2, ,n2.2 考慮過原點的線性回歸模型 Yi=1Xi+i i=1,2, ,n誤差i(i=1,2, ,n)仍滿足基本假定。求1的最小二乘估計解:得:2.3 證明(2.27式),Sei 。

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