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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 班級(jí)： 金融1班 學(xué)號(hào): 6013205281 姓名： 謝 明 亮 練習(xí)1 1992年亞洲各國(guó)人均壽命（Y）、按購(gòu)買(mǎi)力平價(jià)計(jì)算的人均GDP（X1）、成人識(shí)字率（X2）、一歲兒童疫苗接種率（X3）的數(shù)據(jù)（見(jiàn)教材Pg56-57，練習(xí)題2.1數(shù)據(jù)） (1) 通過(guò)散點(diǎn)圖和相關(guān)系數(shù)，分別分析各國(guó)人均壽命與人均GDP、成人識(shí)字率、一歲兒童疫苗接種率的數(shù)量關(guān)系。 (2) 對(duì)所建立的回歸模型分別進(jìn)行模型的參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)，并用規(guī)范的形式寫(xiě)出估計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果。 從散點(diǎn)圖可以看出，各國(guó)人均壽命隨著人均GDP的增加而增加，近似于線性關(guān)系. 用規(guī)范的形式將參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)的結(jié)果寫(xiě)為 = 56.64794+0.128360 (1.960820) (0.027242) t = (28.88992) (4.711834) =0.526082 F=22.20138 n=22 模型檢驗(yàn)： 1. 意義檢驗(yàn) 所估計(jì)參數(shù)=56.6479，=0.128360，說(shuō)明人均GDP每增加100美元，亞洲各國(guó)人均壽命增加0.128360年。這與預(yù)期的實(shí)際意義相符。 2. 擬合優(yōu)度和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 擬合優(yōu)度的度量:可決系數(shù)=0.526082，說(shuō)明對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合度一般，即解釋變量“人均GDP”只能對(duì)解釋變量“亞洲各國(guó)人均壽命”的一半多差異做出解釋。 對(duì)回歸系數(shù)t檢驗(yàn)：針對(duì)：=0和H0：=0，估計(jì)的回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差和t值分別為：SE（）=1.960820，t（）=28.88992；估計(jì)的回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差和t值分別為：SE（）=0.027242，t（）=4.711834。取=0.05，查分布表得自由度為22-2=20的臨界值（20）=2.086。因?yàn)閠（）=28.88992>（20）=2.086，所以拒絕原假設(shè)：=0；同理可知，拒絕：=0。對(duì)斜率系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)表明，:人均GDP對(duì)亞洲各國(guó)人均壽命確實(shí)有顯著影響。 從散點(diǎn)圖可以看出，各國(guó)人均壽命隨著成人識(shí)字率的增加而增加，近似于線性關(guān)系. 用規(guī)范的形式將參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)的結(jié)果寫(xiě)為 =38.79424 + 0.331971 (3.532079) (0.00000) T =(10.98340) (7.115308) =0.716825 F=50.62761 n=22 模型檢測(cè)： 1.意義檢測(cè) 所估計(jì)參數(shù)=38.79424，=0.331971，說(shuō)明成人識(shí)字率每增加1%，亞洲各國(guó)人均壽命增加0.331971年。這與實(shí)際意義相符。 2.擬合優(yōu)度和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 擬合優(yōu)度的度量:可決系數(shù)=0.716825，說(shuō)明對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合比較好，即解釋變量“成人識(shí)字率”能對(duì)解釋變量“亞洲各國(guó)人均壽命”的大多差異做出解釋。 對(duì)回歸系數(shù)t檢驗(yàn)：針對(duì)：=0和=0，估計(jì)的回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差和t值分別為：SE（）=3.532079，t（）=10.98340；估計(jì)的回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差和t值分別為：SE（）=0.00000，t（）=7.115308。取=0.05，查分布表得自由度為22-2=20的臨界值（20）=2.086。因?yàn)閠（）=10.98340>（20）=2.086，所以拒絕原假設(shè)：=0；同理可知，拒絕：=0。對(duì)斜率系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)表明，說(shuō)明成人識(shí)字率確實(shí)對(duì)亞洲各國(guó)人均壽命有顯著影響。 從散點(diǎn)圖可以看出，各國(guó)人均壽命隨著一歲兒童疫苗接種率的增加而增加，近似于線性關(guān)系. 模型檢驗(yàn)： 1.意義檢驗(yàn) 所估計(jì)參數(shù)=31.79956，=0.387276，說(shuō)明一歲兒童接種率每增加1%，亞洲各國(guó)人均壽命增加0.387276年。這與實(shí)際意義相符。 2.擬合優(yōu)度和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 擬合優(yōu)度的度量:可決系數(shù)=0.845234，說(shuō)明對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合比較好，即解釋變量“一歲兒童接種率”只能對(duì)解釋變量“亞洲各國(guó)人均壽命”的大多差異做出解釋。 對(duì)回歸系數(shù)t檢驗(yàn)：針對(duì)：=0和=0，估計(jì)的回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差和t值分別為：SE（）=6.536434，t（）=4.864971；估計(jì)的回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差和t值分別為：SE（）=0.080260，t（）=4.825285。取=0.05，查分布表得自由度為22-2=20的臨界值（20）=2.086。因?yàn)閠（）=4.864971>（20）=2.086，所以拒絕原假設(shè)：=0；同理可知，拒絕：=0。對(duì)斜率系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)表明，說(shuō)明一歲兒童接種率確實(shí)對(duì)亞洲各國(guó)人均壽命有顯著影響。 練習(xí)2 為了研究浙江省財(cái)政預(yù)算收入與全省生產(chǎn)總值的關(guān)系,由浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒得到以下數(shù)據(jù)（見(jiàn)教材Pg57-58，練習(xí)題2.2數(shù)據(jù)） (1) 建立浙江省財(cái)政預(yù)算收入與全省生產(chǎn)總值的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,估計(jì)模型的參數(shù),檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷娘@著性,用規(guī)范的形式寫(xiě)出估計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果,并解釋所估計(jì)參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義。 (2) 如果2011年，全省生產(chǎn)總值為32000億元，比上年增長(zhǎng)9.0%,利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對(duì)浙江省2011年的財(cái)政預(yù)算收入做出點(diǎn)預(yù)測(cè)，并給出預(yù)測(cè)值與標(biāo)準(zhǔn)誤差的圖形。 (3) 建立浙江省財(cái)政預(yù)算收入對(duì)數(shù)與全省生產(chǎn)總值對(duì)數(shù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型, 估計(jì)模型的參數(shù),檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷娘@著性,并解釋所估計(jì)參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義。 用規(guī)范的形式將參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)的結(jié)果寫(xiě)為 =-154.3063+0.176124X (39.08196) (0.004072) t=(-3.948274) (43.25639) = 0.983702 F=1871.115 n=33 （1）經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn) 所估計(jì)參數(shù)=154.3063，=0.176124，說(shuō)明全省總收入每增加1億元，財(cái)政預(yù)算總收入增加0.176124年。這與實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義相符。 （2） 點(diǎn)預(yù)測(cè) =-154.3063+0.176124x32000=5481.659 （3） Dependent Variable: LOG(Y) Method: Least Squares Date: 09/16/15 Time: 10:58 Sample (adjusted): 1 33 Included observations: 33 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -1.918289 0.268213 -7.152121 0.0000 LOG(X) 0.980275 0.034296 28.58268 0.0000 R-squared 0.963442 Mean dependent var 5.573120 Adjusted R-squared 0.962263 S.D. dependent var 1.684189 S.E. of regression 0.327172 Akaike info criterion 0.662028 Sum squared resid 3.318281 Schwarz criterion 0.752726 Log likelihood -8.923468 Hannan-Quinn criter. 0.692545 F-statistic 816.9699 Durbin-Watson stat 0.096208 Prob(F-statistic) 0.000000 =-1.918289+0.980275X (0.268213) (0.034296) t=(-7.152121) (28.58268) =0.963442 F=816.9699 n=33 （1）經(jīng)濟(jì)意義檢測(cè) 所估計(jì)參數(shù)=-1.918289，=0.980275，說(shuō)明財(cái)政預(yù)算總收入每增加1億元，全省總收入增加0.980275年。這與實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義相符。 （2）顯著性檢驗(yàn) 擬合優(yōu)度的度量:可決系數(shù)=0.963442，說(shuō)明對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合比較好，即解釋變量“財(cái)政預(yù)算總收入”只能對(duì)解釋變量“全省總收入”的大多差異做出解釋。 練習(xí)3 假設(shè)某地區(qū)住宅建筑面積與建造單位成本的有關(guān)資料如表2.9所示（見(jiàn)教材Pg58-59數(shù)據(jù)，練習(xí)題2.4） (1) 建立建筑面積與建造單位成本的回歸方程。 (2) 解釋回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義。 (3) 估計(jì)當(dāng)建筑面積為4.5萬(wàn)平方米時(shí)，對(duì)建造平均單位成本做點(diǎn)預(yù)測(cè)，并給出預(yù)測(cè)值與標(biāo)準(zhǔn)誤差的圖形。 （1） =1845.475+-64.18400X (19.26446) (4.809828) T=(-3.948274) (-13.34434) =0.946829F=178.0715 n=12 （2) 所估計(jì)參數(shù)=1845.475，=-64.18400，說(shuō)明建筑面積每增加1萬(wàn)平方米，建造單位成本減少64.18400元/平方米。這與實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義相符。 （3) 將X=4.5代入經(jīng)過(guò)估計(jì)和檢驗(yàn)的回歸模型，得 =1845.475+-64.18400x4.5=1556.647（元）