對總體分布函數F(x)的假設檢驗.ppt
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一、對總體分布函數F(x)的假設檢驗,二、對隨機變量的獨立性、相關性的假設檢驗,例如，1.考察某一產品的質量指標打算用正態(tài)分布模型,2.考察一種元件的壽命打算用指數分布模型,3.一個骰子是否是均勻的？,假設H0：X~N(?,?2),假設H0：X服從參數為?的指數分布,假設H0：這個骰子是均勻的,這里主要介紹擬合優(yōu)度檢驗（卡方檢驗法）。,H0:F(x)=F0(x)，H1:F(x)≠F0(x),8.3非參數假設檢驗,卡方檢驗（K.Pearson，擬合優(yōu)度檢驗）設X為未知總體，(x1，x2，…，xn)為大樣本(n≥50)，欲檢驗,H0:F(x)=F0(x)，H1:F(x)≠F0(x)把實數軸(-∞，+∞)分成k個互不相交的區(qū)間：(-∞,a1],(a1,a2],…,(ak-2,ak-1],(ak-1,+?),記a0=-∞,ak=+?,Ii=(ak-2,ak-1](i=1,2,…,k-1),Ik=(ak-1,+?)，ni為樣本觀測值（X的取值）落在第i個小區(qū)間Ii的個數,pi為X取值落入第i個小區(qū)間Ii的概率，0
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- 總體 分布 函數 假設檢驗
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