【機械類畢業(yè)論文中英文對照文獻翻譯】PLC變頻調速的網(wǎng)絡反饋系統(tǒng)的實現(xiàn)【word英文1937字6頁word中文翻譯3364字5頁】,機械類畢業(yè)論文中英文對照文獻翻譯,word英文1937字6頁,word中文翻譯3364字5頁,機械類,畢業(yè)論文,中英文,對照,對比,比照,文獻,翻譯,plc,變頻,調速,網(wǎng)絡,反饋,系統(tǒng),實現(xiàn),word 中文譯文 PLC變頻調速的網(wǎng)絡反饋系統(tǒng)的實現(xiàn) 　 摘要。變頻調速系統(tǒng),包括一個異步電動機和通用逆變器、且PLC控制被廣泛地應用于工業(yè)領域。然而,對多變量、非線性和強耦合的異步電機的控制性能卻不足,不能很好地滿足客戶的調速要求。該數(shù)學模型的變頻調速系統(tǒng)提出了矢量控制方式,其可逆轉性得到證實。通過構建一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的逆系統(tǒng),并結合變頻調速系統(tǒng),pseudo-linear系統(tǒng)被完成了,并且為了得到性能優(yōu)良的系統(tǒng)采用了一個線性閉環(huán)調節(jié)器。采用PLC、神經(jīng)網(wǎng)絡逆系統(tǒng)在實際系統(tǒng)可以實現(xiàn)。實驗結果表明變頻調速系統(tǒng)的性能得到了很大的提高，并且神經(jīng)網(wǎng)絡反饋控制的可行性得到了驗證。 1. 導論 近年來,隨著電力電子技術、微電子技術和現(xiàn)代控制理論,逐漸涉及到交流電機系統(tǒng),這些技術已經(jīng)廣泛應用于變頻器調速的AC馬達。變頻調速系統(tǒng),包括一個異步電動機和通用逆變器，用來代替直流調速系統(tǒng)。由于在工業(yè)領域中的糟糕的環(huán)境和嚴重的干擾,選擇控制器是一個十分重要的問題。在文獻[1][2][3],介紹了利用工業(yè)控制計算機和數(shù)據(jù)采集卡實現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡反饋控制。工業(yè)控制計算機的優(yōu)勢有較高的計算速度，龐大的記憶能力以及與其他軟件良好的兼容性等。但是工業(yè)控制計算機在工業(yè)應用上也有一些不足，比如運行不穩(wěn)定,不可靠及更惡劣的通信能力。可編程序控制器(PLC)控制系統(tǒng)是專為工業(yè)環(huán)境中的應用而設計的,它的穩(wěn)定性和可靠性好。PLC控制系統(tǒng),可以很容易地集成到現(xiàn)場總線控制系統(tǒng)并得到高性能的通信結構,所以它在近年來被廣泛地使用,并且深受歡迎。該系統(tǒng)由普通的逆變器和異步電機組成，是一種復雜的非線性系統(tǒng),傳統(tǒng)的PID控制策略,并不能滿足要求和進一步控制。因此,如何加強系統(tǒng)的控制性能是非常迫切的事情。 神經(jīng)網(wǎng)絡逆系統(tǒng)[4][5], 在未來幾年里將是一種新型的控制方法。其基本的想法是:對于一個給定的系統(tǒng),原系統(tǒng)的逆系統(tǒng)是由一個動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡引起的,對象信號和反饋信號的組合系統(tǒng)被轉化成一種線性關系的解耦標準系統(tǒng)。隨后,一個線性閉環(huán)調節(jié)器設計可以達到較高的控制性能。該方法的優(yōu)點是在工程上很容易實現(xiàn)。在線性化及其解耦控制正常的非線性系統(tǒng)能實現(xiàn)采用這種方法。 　　把神經(jīng)網(wǎng)絡反饋結合到可編程序控制器(PLC)上就可以很容易地彌補不足的問題，解決在PLC控制系統(tǒng)上的非線性耦合。這個組合可以促進神經(jīng)網(wǎng)絡反饋付諸實踐，來實現(xiàn)其全部的經(jīng)濟效益和社會效益。 在這篇文章中，首先對神經(jīng)網(wǎng)絡反饋方法進行了介紹,并且描述了采用矢量控制的變頻調速系統(tǒng)的數(shù)學模型。然后是對反饋系統(tǒng)進行分析的的介紹,并給出了關于PLC控制系統(tǒng)中構造NN-反饋系統(tǒng)的方法和步驟。最后,該方法在實驗中被驗證,并將傳統(tǒng)的PI控制和NN-反饋控制進行了對比。 2. 神經(jīng)反饋網(wǎng)絡控制方法 基本的反饋控制方法[6]就是:對于一個給定的系統(tǒng)、一種α-th由反饋方法建立的完整的反饋系統(tǒng),并結合反饋系統(tǒng)與原系統(tǒng)的特點,提出了一種解耦的線性關系,以標準化體系,并命名為偽線性系統(tǒng)。隨后,一個線性閉環(huán)調節(jié)器運行并將達到較高的控制性能。 當在“幾何領域”討論這些問題時，反饋系統(tǒng)控制方法并不像微分幾何方法，其特點是直接，簡單，易于理解。主要的問題是怎樣在應用軟件中獲得反饋模型。由于非線性系統(tǒng)是一個復雜的系統(tǒng),所以很難要求嚴格解析反饋信號,這甚至是不可能的。反饋系統(tǒng)控制在工程應用中不能達到期望值。作為神經(jīng)網(wǎng)絡非線性逼近能力,尤其是對于非線性的復雜系統(tǒng),它會是來解決問題的強大工具。反饋系統(tǒng)集成了具有非線性逼近能力的反饋系統(tǒng)，其中具有非線性逼近能力的反饋系統(tǒng)能夠避免使用反饋方法帶來的麻煩。這樣就可能，運用反饋控制方法去控制一個復雜的非線性系統(tǒng)。a ? th NN 反饋系統(tǒng)的控制方法只需要較少的系統(tǒng)信息，比如與系統(tǒng)相關的命令，并且容易獲得運行網(wǎng)絡的反饋模型。原系統(tǒng)的層疊式的 NN反饋系統(tǒng),會形成一個偽線性系統(tǒng)。然后,一個線性閉環(huán)調節(jié)校準器將工作。 3. 異步電機變頻調速系統(tǒng)的數(shù)學模型和它的反饋性能 異步電機變頻調速系統(tǒng)提供的跟蹤電流正弦脈寬調制逆變器可以表示為非線性模型在兩相循環(huán)的協(xié)調。該模型簡化為一個3-order非線性模型。如果忽略逆變器的延遲,該模型表述如下: （1） （表示同步角頻率；表示轉速； 表示定子的電流；表示轉子在（qd）軸線上的不穩(wěn)定部分； 　　表示點的數(shù)量；表示互感系數(shù)；表示慣性轉矩； 　　表示轉子的時間常數(shù)；表示負載轉矩。） 用矢量模式,得 代進公式(1),得 （2） 可逆轉性分析(2),得 （3） （4） 可供選擇的狀態(tài)變量如下 輸入變量 由公式(4)得出結果,得 （5） （6） 然后雅可比矩陣 （7） （8） 作為 所以并且系統(tǒng)是可逆的。 相關的系統(tǒng)是 當變頻器運行模式的變化,在矢量磁鏈的可以忽略的磁鏈(考慮到是恒定,等于等級)。原系統(tǒng)簡化為一個輸入和輸出系統(tǒng)訂立的(2)。 根據(jù)隱函數(shù)定理，公式(3)的反饋系統(tǒng)可以表達為: （9） 當反饋系統(tǒng)連續(xù)連接到原系統(tǒng)時，偽線性復合系統(tǒng)形成類型。 4. 網(wǎng)絡反饋系統(tǒng)的實現(xiàn)步驟 4.1 輸入與輸出的運行樣本的采集 　 采樣對網(wǎng)絡反饋系統(tǒng)的建立是極其重要的。它不僅需要獲得原系統(tǒng)的動態(tài)數(shù)據(jù),還需要獲得了靜態(tài)的數(shù)據(jù)。參考信號應該包括原始系統(tǒng)所有的工作范圍,并確保近似。信號的欲處理的第一階段是從每0HZ到50HZ中得到10HZ，并得到開環(huán)響應。第二階段是混亂信號的輸入，當每10秒鐘出現(xiàn)預處理信號時，隨機信號輸入,并得到閉環(huán)響應?；谶@些輸入,將得到1600組得到運行樣本。 4.2 網(wǎng)絡的建設 靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡和動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡的完美組合將能構建一個反饋系統(tǒng)。靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡的結構是由2個輸入層的神經(jīng)元，3個輸出層的神經(jīng)元和12個隱蔽層的神經(jīng)元組成。隱藏神經(jīng)元的激勵函數(shù)是單調平滑雙曲正切函數(shù)。輸出層是由線性臨界激勵函數(shù)的神經(jīng)元組成。運行數(shù)據(jù)是這些速度的開環(huán)，閉環(huán)的相對應速度和設置的參考的速度。50次運行之后，神經(jīng)網(wǎng)絡的運行錯誤達到0.001。神經(jīng)網(wǎng)絡的負荷和臨界值被保存下來。并得到原系統(tǒng)的反饋模型。 5. 實驗和結果 5.1 系統(tǒng)硬件 　　硬件系統(tǒng)包括上層監(jiān)督計算機安裝，控制結構軟件WinCC6.0,西門子S7-300PLC，變頻器，異步電動機和光電編碼器。 選擇S7-315-2DP PLC控制器,它有一個PROFIBUS-DP接口和一個MPI接口。高速采集模塊是FM350-1。WinCC用MPI協(xié)議被CP5611貫穿到S7-300。 　 這個逆變器的類型是西門子的MMV。西門子的PLC能兼容美國的協(xié)議。在這個系統(tǒng)上ACB15模塊被增加在逆變器上。 5.2 軟件編程 5.2.1 通信介紹 　　 MPI(多點接口)是一種簡單、便宜的通訊策略，運用在運行慢，非大型數(shù)據(jù)轉換的場合。在WinCC與PLC之間的數(shù)據(jù)轉換不是很大,所以選擇MPI協(xié)議。 MMV變頻器作為從動裝置連接到PROFIBUS網(wǎng)絡,并安裝到CB15 PROFIBUS模塊上。PPO1或PPO3的數(shù)據(jù)類型可供選擇。它允許控制信號直接發(fā)送到變頻地址,或者使用STEP7V5.2 SFC14/15的系統(tǒng)功能模塊。 OPC能有效的提供完整的數(shù)據(jù)和通信能力。不同類型的服務器和客戶機可以存取彼此的數(shù)據(jù)來源。比較傳統(tǒng)的軟件模式和硬件發(fā)展,設備生產商只需要培養(yǎng)一個操作員。這樣可以縮短開發(fā)周期,節(jié)省人力資源,并簡化了整個控制系統(tǒng)的結構。 矩陣實驗室的神經(jīng)網(wǎng)絡運行需要系統(tǒng)各種各樣數(shù)據(jù)的時候，這些數(shù)據(jù)不能從PLC或WinCC直接讀取。所以OPC技術可以用來獲得在WinCC和Exce之中所需的數(shù)據(jù)。設置WinCC作為OPC DA的服務器,一個OPC客戶將被很好的建立關于VBA。系統(tǒng)的實時數(shù)據(jù)被WinCC讀取并寫到Excel上,然后Excel上的數(shù)據(jù)被轉換到矩陣實驗室為在離線運行時獲得原系統(tǒng)的反饋系統(tǒng)。 5.2.2控制程序 通常用STEP7 V5.2的標準模板庫來對通訊，數(shù)據(jù)采集和控制算法進行編程，速度采樣程序和存儲程序被編程為有規(guī)律的中斷程序A，中斷周期為100毫秒。為了阻止程序A運行時間超過100毫秒，減小程序的運行周期和系統(tǒng)錯誤，控制步驟和神經(jīng)網(wǎng)絡算法被編程為主程序B。 神經(jīng)網(wǎng)絡算法標準化對運行采樣來說是必要的以便加快信號收集速度，在最終運行之前輸入和輸出信號乘以一個放大系數(shù)。 5.3 實驗結果 當速度參照是100秒每周期的方波信號時,逆變器運行的是矢量模式。結果表明,神經(jīng)網(wǎng)絡控制的跟蹤性能均優(yōu)于傳統(tǒng)的常規(guī)PI控制。 當速度參照保持恒定時,經(jīng)過80秒時間，負荷降低到?jīng)]有負荷,經(jīng)過120秒時間,負荷增加到滿負荷，所以在傳統(tǒng)控制下的速度響應曲線和網(wǎng)絡反饋控制下的速度響應曲線如下圖所示。很明顯,在穩(wěn)定性能上，網(wǎng)絡反饋控制的負載擾動優(yōu)于傳統(tǒng)的PI控制的負載擾動。 （PI控制下的速度響應） （網(wǎng)絡反饋控制下的速度響應） 6. 結論 為了改善PLC變頻調速系統(tǒng)的控制性能，因而神經(jīng)網(wǎng)絡反饋系統(tǒng)被使用。并給出了一個變頻調速系統(tǒng)的數(shù)學模型,且其可逆轉性得到了檢驗。反饋系統(tǒng)和原系統(tǒng)被組合并構建成偽線性系統(tǒng)，并設計了線性控制的方法進行控制。通過實驗,PLC神經(jīng)網(wǎng)絡的反饋系統(tǒng)在工業(yè)應用中具有有效性和可行性的到了驗證。