購買設(shè)計請充值后下載，，資源目錄下的文件所見即所得，都可以點開預(yù)覽，，資料完整，充值下載可得到資源目錄里的所有文件。。。【注】：dwg后綴為CAD圖紙，doc,docx為WORD文檔，原稿無水印，可編輯。。。具體請見文件預(yù)覽，有不明白之處，可咨詢QQ:12401814

附 錄 A Genetic Algorithm Optimization On Crane Transmission In Neural Network Abstract：The fuzzy optimization mathematic model is established to design crane transmission. The method of second-class comprehensive evaluation was used by the optimal level cut set, thus the optimal level value of every fuzzy constraint can be attained, and the fuzzy optimization is transformed into the usual optimization. The Fast Back Propagation of neural network algorithm is adopted to train feed-forward networks so as to fit relative coefficient. Then the fitness function with penalty terms is built by penalty strategy, neural networks program is recalled, solver functions of Genetic Algorithm Toolbox of Matlab software are adopted to solve the optimization mathematic model. Index ：Terms-Crane Mechanism; Genetic Algorithm Optimization; Neural Networks. FUZZY OPTIMIZATION MATHEMATICAL MODEL OF TRACTION MECHANISM Design sample: A involute helicoidal worm gearing is adopted in crane transmission, which has principal parameters as follows: rated power Pe=1.5kw, output speed 28.4r/min, output torque T2=295.87N.m, gear ratio u=49.3, working load factor k=1.05. The worm is machined and heat-treated 45 steel and the tooth corona of gear is made of machined ZQA1 9-4 A. Specifying objective function In order to economize nonferrous metal of tooth corona of worm gear, the objective function should be specified that the volume of tooth corona of worm gear in traction mechanism incline to minimum=1.5. According to Fig.1, d0, di2 and b are outer diameters, inner diameters and face width of tooth corona of worm gear respectively, thus the volume of tooth corona is; where Therefore the objective function is where m-module of gear; d1-reference diameter of gear; z1-number of start of worm. Fig.1.the configure drawing of worm gear B. Selecting design variables According to equation of the objective function, Z1 ,m,d1should be selected as design variables, that is: C. Establishing fuzzy constraints Considering the random character of the value of design parameters and some factors whose value is very indefinite such as loading property and material quality, the fuzzy constraints are set up, including the property and boundary constraints. 1)Limit of number of start of worm: to power drive, z1=1~2; 2)Limit of module of gear:2≤m≤8; 3)Limit of the lead angle γ of the worm for guaranteeing the efficiency of the worm gearing: 3≤γ≤8,tan γ=mz1/d1; 4)Constraint of contact strength of worm gear: Where Ze-the material elasticity factor, σh-the contact stresses of worm gear; [σh]-the fuzzy value of the allowable contact stresses of worm gear. 5)Constraint of tooth beam strength of worm gear: Where σf the beam stress of gear teeth; [σf]-fuzzy value of the allowable bending stress of worm gear teeth; Yf -the profile factor for worm gear teeth. 6)Constraint of the stiffness of worm: The worm is supported between two bearings, if the worm shaft bends too much, that is, the teeth will not mesh properly, and the result will be excessive wear and early failure. So the maximum deflection is Where Ft1-the tangential force of the worm(N), F r1-the radial force of the worm(N), E-the modulus of elasticity(Mpa), I-the inertia moment of the dangerous cross-section of worm(mm4) L-the distance of the worm bearings (mm), L=0 .9muz1. IV.FUZZY OPTIMIZATION MATHEMATICAL MODEL OF TRACTION MECHANISM The key of this method is how to decide the optimal level value. Several factors, such as factor class, factor fuzziness and the different influence of the factors on the different optimal level values, were considered and the method of second-class comprehensive evaluation was used based on the optimal level cut set, thus the optimal level value λ*of every fuzzy constraint can be attained, that is λ*=0.71.Therefore the fuzzy optimization problem is converted into the usual optimization problem. V.TRAINING RELATION COEFFICIENT BY NEURAL NETWORKS Neural networks are composed of simple element operating in parallel. These elements are inspired by biological nervous systems. As in nature, the network function is determined largely by the connections between elements. We can train a neural network to perform a particular function by adjusting the values of the connections (weights)between elements. Commonly neural networks are adjusted, or trained, so that a particular input leads to a specific target output based on a comparison of the output and the target, until the network output matches the target. Some points on relation curve between teeth number Z2 and the profile factor Yf of worm gear are selected as training sample data, the Fast Back Propagation are adopted to train feed-forward networks, the weights and biases of the network are updated. Then neural networks is simulated by the function of Neural Networks Toolbox in MATLAB. Program as follows: Z2=0:10:90;YF=[2.58,2.5176,2.4566,2.3972,2.3392,2.2825,2.2273,2.1734,2.1208,2.0695] n1=5;[W1,b1,W2,b2]= initff(Z2,n1,’tansig’,YF,’purelin’); fpd=100;mne=20000;sse=0.001;lr=0.01;tp=[fpd, mne, sse, lr]; [W1,b1,W2,b2,te,tr]=trainbpx(W1,b1,’tansig’,W2,b2,’purelin’,Z2,YF,tp) y=simuff(Z2,W1,b1,’tansig’,W2,b2,’purelin’) VI..SOLVING USUAL OPTIMIZATION MATHEMATICAL MODEL BY GENETIC ALGORITHM TOOLBOX One key to successfully solving many types of optimization problems is choosing the method that best suits the problem. The Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox is a collection of functions that extend the capabilities of the Optimization Toolbox and the MATLAB? numeric computing environment. The Genetic Algorithm Toolbox includes routines for solving optimization problems using Genetic algorithm Direct search. These algorithms enable you to solve a variety of optimization problems that lie outside the scope of the standard Optimization Toolbox. Firstly the fitness function with penalty terms is built by penalty strategy with addition type, and the fitness function is programmed in MATLAB language, and above neural networks program fitting the profile factor of worm gear teeth is recalled, then the nonlinear constraints function are programmed and the solver functions of Genetic Algorithm Toolbox are adopted. Program as follows: options= gaoptim set (‘PopulationSize’,20); options=gaoptimset(‘Generations',100); options=gaoptimset(‘CrossoverFraction’0.95, ’MigrationFraction’0.01); options=gaoptimset('SelectionFcn', selection-tournament, ’CrossoverFcn’, cross over scattered,’ Mutation Fcn’, Mutation gaussian); nvars=3;lb=[1;2;10];ub=[2;8;150]; [x, Fval, exit Flag, Output]=ga(@fitnessfun, nvars, [],[],[],[],lb, ub, @yueshufun, options) After function counting 108 times and iterating 326 times, the final running output of above programming is: x1=1.0102,x2=4.8889,x3=78.2222,f(X)=1090628. VII..CONCLUSION This paper explored the methods available in the Genetic Algorithm and Neural Networks Toolbox. Compared with standard optimization algorithms(f(X)=1269257.5), the objective function optimum in the genetic algorithm is about16 .37%less than the former. Therefore we saw that the genetic algorithm is an effective solver for non smooth problems. Additionally, we found that the genetic algorithm can be combined with other solvers, such as fuzzy logic and neural networks, to efficiently find a more accurate solution. TABLE I OUTPUT OF STANDARD OPTIMIZATION AND GENETIC ALGORITHM 附 錄 B 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中起重機傳輸遺傳算法最佳化 摘要：那失真的適宜數(shù)學(xué)模型在設(shè)計起重機傳輸建立。那方法的二等的綜合評價被那最佳的把割集弄平整使用經(jīng)由，那方法的二等的綜合評價是使用經(jīng)由那最佳的把割集弄平整，因此每個模糊約束那最佳的價值可以是獲得弄平整，并且那模糊的最佳化是被變成那通常的最佳化。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法那背面加固增長的將采用到連續(xù)性前饋網(wǎng)絡(luò)如此適合相關(guān)系數(shù)。然后那用罰款期限是構(gòu)成由罰款策略裝配功能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計劃是召回、解算機功能的遺傳算法工具箱的matlab軟件是采用到解決那最佳化數(shù)學(xué)模型。 索引詞：起重機機構(gòu)；遺傳算法最佳化；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 模糊的最佳化數(shù)學(xué)模型的牽引機構(gòu) 設(shè)計漸開線螺旋狀的蝸輪傳動裝置是采民用在起重機傳輸，哪個有主參數(shù)如下：額定功率Pe=1.5kw、輸出速度28.4r／min、輸出轉(zhuǎn)矩T2=2 295.87n.m、齒輪比U=49.3、工作負荷因素k=1.05, 那螺旋是機器和經(jīng)加熱處理材45鋼和那由ZQA19-4構(gòu)成的齒輪的齒輪冠. A指定目標函數(shù) 為了節(jié)省有色金屬的齒輪冠的螺旋齒輪，那目標函數(shù)將應(yīng)指定那那大量的齒輪冠的螺旋齒輪在牽引機構(gòu)向最小的按照圖1傾斜，d0、 di2,b分別是外徑、內(nèi)徑和螺旋齒輪的齒面寬冠，因此那是大量的牙齒冠； 由 所以那目標函數(shù)是 m齒輪模數(shù)；d1齒輪分度圓直徑；z1螺旋開始的齒數(shù)。 圖1.渦輪傳動裝置圖 B反面選擇設(shè)計參數(shù)按照等式的那目標函數(shù)、,m、d1將應(yīng)雖然設(shè)計參數(shù)選擇，但是簡而言之： C建立模糊約束 認為Φ值的隨機特性設(shè)計參數(shù)和一些因素誰的價值很不定的比如負荷性質(zhì)和材料品質(zhì)、那模糊約束是建立、包括那性質(zhì)和邊界約束在內(nèi)。 1）極限的開始的螺旋的齒數(shù)：z1=1~2;； 2）極限的齒輪的模數(shù):2≤m≤8； 3）極限的那導(dǎo)程角螺旋的因為保證蝸輪傳動裝置的效率：3≤γ≤8,tan γ=mz1/d1; 4）約束的接觸強度的螺旋齒輪： 那材料彈性因素、 σh那接觸應(yīng)力的螺旋齒輪； [σh]-那模糊的Φ值那容許接觸應(yīng)力的螺旋齒輪。 5）約束的牙齒梁強度的螺旋齒輪： 那橫梁強調(diào)的輪齒； [σf]-模糊的Φ值那容許彎曲應(yīng)力的螺旋齒輪牙齒； Yf-那輪廓因素因為螺旋齒輪牙齒。 ６）約束稠的的的螺旋：那螺旋信息系統(tǒng)支持 在...之間二軸承、如果那蝸桿軸彎曲多，那就是說，那牙齒不會適當(dāng)?shù)鼐W(wǎng)孔，那么，那結(jié)果將要成為...的過度磨損和過早損壞所以極限偏轉(zhuǎn)是 ft1-螺旋的切向力（N）、 F r1-螺旋的徑向力（N）、 E-那彈性模數(shù)（Mpa)、 I-危險截面的慣性矩的螺旋（mm4） L-蝸桿軸承的距離（毫米）、L=9muz1 IV.模糊的最佳化數(shù)學(xué)模型的牽引機構(gòu) 這個的鍵方法是如何決定那最佳的把價值個別的因素弄平整、比如因素通信鏈路分析器系統(tǒng)、因素模糊和因素的不同的影響上去那不同的最佳的把價值弄平整、是認為和那方法的二等的綜合評價是使用以那最佳的把割集弄平整為基礎(chǔ)，因此那最佳的把價值＊的每模糊約束可以是獲得弄平整、簡而言之＊那模糊的優(yōu)化問題是變?yōu)槟峭ǔ５膬?yōu)化問題。 V.連續(xù)性相關(guān)系數(shù)由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由...組成簡單的元件并行操作這個元件被生物學(xué)的神經(jīng)的體系當(dāng)做本質(zhì)上鼓舞、那網(wǎng)絡(luò)函數(shù)決意大量地由那關(guān)系在...之間元件我們可以訓(xùn)練一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行一特定函數(shù)由調(diào)整那Φ值那關(guān)系（重量）在...之間元件通常神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是調(diào)整，否則連續(xù)性，結(jié)果一特別的輸入導(dǎo)致一具體任務(wù)產(chǎn)量以一比較產(chǎn)量的和那靶子為基礎(chǔ)、直到那網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)量相配那靶子。 一些漲若干點相關(guān)曲線在齒數(shù)和那輪廓因素的螺旋齒輪被選為連續(xù)性樣本數(shù)據(jù)之間、那背面加固繁殖將采用到連續(xù)性前饋網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)的重量和偏見是更新然后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被那功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱在matlab模擬。計劃如下： Z2=0:10:90;YF=[2.58,2.5176,2.4566,2.3972,2.3392,2.28 25,2.2273,2.1734,2.1208,2.0695]; n1=5;[W1,b1,W2,b2]= initff(Z2,n1,’tansig’,YF,’purelin’); fpd=100;mne=20000;sse=0.001;lr=0.01;tp=[fpd, mne, sse, lr]; [W1,b1,W2,b2,te,tr]=trainbpx(W1,b1,’tansig’,W2,b2,’purelin’,Z2,YF,tp) y=simuff(Z2,W1,b1,’tansig’,W2,b2,’purelin’) VI..解決通常的最佳化數(shù)學(xué)模型由遺傳算法工具箱 單密鑰到成功地解決許多種優(yōu)化問題是選擇那方法那井衣服那問題那遺傳算法和直接檢索工具箱是許多功能那伸展那做...的能力那最佳化工具箱和那matlab？數(shù)字計算環(huán)境那遺傳算法工具箱包括常規(guī)因為解決優(yōu)化問題與罰款期限是用加法類型造由罰款策略一起使用遺傳算法直接檢索這算法使你解決種種的優(yōu)化問題那謊言超出那標準最佳化工具箱范圍。第一那適合功能，并且那適合功能是編制matlab語言、和在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計劃適合那輪廓因素的螺旋齒輪牙齒是召回上、然后那非直線型限制功能是程序和那解算機功能的遺傳算法工具箱是采用。 程序如下： 選擇權(quán)gaoptimset（總體大小 ,20）； 選擇權(quán)gaoptimset（世代,100）； 選擇權(quán)gaoptimset（交叉分數(shù)'0.95,' 分數(shù)0.01）； 選擇權(quán)gaoptimset（s選擇完全約束的非晶網(wǎng)、選擇錦標賽、、交叉分散、變化高斯型曲線）；nvars=3;lb=[1;2;10];ub=[2;8;150];[x,Fval, exitFlag, Output]=ga(@fitnessfun, nvars,[],[],[],[],lb, ub, @yueshufun, options)） 在功能計算108次并重復(fù)次時以后，那最后的焊道上面程序的產(chǎn)量是： x1=1.0102,x2=4.8889,x3=78.2222,f(X)=1090628. VII..結(jié)論 這個紙?zhí)綔y那方法有效范圍那遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱和...相比標準最優(yōu)化算法f(X)=1269257.5)、那目標函數(shù)在遺傳算法的最佳的是 大概16 .37%少于比前者.因此我們努力設(shè)法使那遺傳算法是一有效的解算機因為nonsmooth問題.加之、我們發(fā)現(xiàn)那遺傳算法可以與...化合其他的解算機、比如模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、有效地發(fā)現(xiàn)一更精確的解答。 表格1標準最佳化的產(chǎn)量和遺傳算法 解算機 X1 X2 X3 F(X) 標準最佳化 1.0501 4.3574 78.4517 1269257.5 遺傳算法 1.0102 4.8889 78.2222 1090628 SY-025-BY-5 畢業(yè)設(shè)計（論文）中期檢查表 填表日期 年 月 日 迄今已進行 周剩余 周 學(xué)生姓名 系部 專業(yè)、班級 指導(dǎo)教師姓名 職稱 從事 專業(yè) 是否外聘 □是□否 題目名稱 學(xué) 生 填 寫 畢業(yè)設(shè)計（論文）工作進度 已完成主要內(nèi)容 待完成主要內(nèi)容 　 　 存在問題及努力方向 　 學(xué)生簽字： 指導(dǎo)教師 意 見 指導(dǎo)教師簽字： 年 月 日 教研室 意 見 教研室主任簽字： 年 月 日 SY-025-BY-2 畢業(yè)設(shè)計（論文）任務(wù)書 學(xué)生姓名 陳才東 系部 汽車系 專業(yè)、班級 車輛工程B05-17班 指導(dǎo)教師姓名 王慧文 職稱 教授 從事 專業(yè) 車輛工程 是否外聘 □是□否 題目名稱 雙立柱巷道物流堆垛起重機設(shè)計 一、設(shè)計（論文）目的、意義 現(xiàn)代物流系統(tǒng)是在計算機、自適應(yīng)控制、及gps、gis等技術(shù)的發(fā)展而建立起來的，它不僅改善了物流系統(tǒng)的組織形式和管理技術(shù)，而且降低了勞動消耗，提高了勞動生產(chǎn)率。倉儲設(shè)備是其中最關(guān)鍵的技術(shù)設(shè)備，物品大部分時間都是在倉庫中停留和周轉(zhuǎn)，因此其設(shè)備和技術(shù)的先進性和控制水平將直接影響物流效率和勞動生產(chǎn)率。自動化立體物流倉庫是先進的物流倉儲設(shè)備，對其進行研究和設(shè)計是必要的。 二、設(shè)計（論文）內(nèi)容、技術(shù)要求（研究方法） 1.設(shè)計內(nèi)容 1）．概述，分析題目研究的內(nèi)容和意義； 2）．自動化立體物流倉庫的選型、設(shè)備的分析； 3）．雙立柱巷道物流堆垛起重機組成、機構(gòu)原理分析，選型和總體方案設(shè)計； 4）．雙立柱巷道物流堆垛起重機整體和零件設(shè)計說明書。 2、技術(shù)路線（研究方法） 1）在現(xiàn)有的資料和實驗室器材的基礎(chǔ)上進行結(jié)構(gòu)尺寸的分析、設(shè)計、布置，如有必要進行調(diào)研，參考相近似的同類機型。 2）雙立柱巷道物流堆垛起重機的選型分析、結(jié)構(gòu)分析，運動分析和強度計算，液壓系統(tǒng)圖的設(shè)計，電氣控制圖的設(shè)計。 3）在對各個主要部件、總成的尺寸參數(shù)進行設(shè)計后，利用CAD軟件繪制裝配裝配圖。 三、設(shè)計（論文）完成后應(yīng)提交的成果 雙立柱巷道物流堆垛起重機裝配圖及零件圖紙若干，說明書一份。 四、設(shè)計（論文）進度安排 1．調(diào)研，查閱相關(guān)文獻，寫文獻綜述及開題報告；第1～2周（3月2日～3月15日） 2．對課題雙立柱巷道物流堆垛起重機零件進行設(shè)計計算；第3～8周（3月16日～4月26日） 3．期中考核； 第9周（4月27日～5月3日） 小四號宋體，加粗 4．對課題計算數(shù)據(jù)進行CAD繪制裝配圖及部分零件圖；第10～13周（5月4日～5月31日） 5．對裝配圖、零件圖進行修改；第14周（6月1日～6月7日） 6．審核；第15周（6月8日～6月14日） 7．修改、撰寫說明書；第16周（6月15日～6月21日） 8．畢業(yè)設(shè)計答辯準備及答辯；第17周（6月22日～6月 28日） 五、主要參考資料 [1]巷道式堆垛起重機形式與基本參數(shù)，JB/T2960-1999 [2]有軌巷道式堆垛起重技術(shù)條件，JB/T7016-1993 [3]有軌巷道式堆垛起重技安全規(guī)范，JB/T5319。2-1991 [4]余華，汪浩．有軌巷道堆垛機水平運行機構(gòu)的設(shè)計，機電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新，2004年第17 [5]吳國輝，張力．單立柱有軌巷道式堆垛機運行過程的仿真分析，現(xiàn)代制造工程，2007年 第08期 [6]宋章領(lǐng)，沈敏德，張紅俠．小型有軌巷道堆垛機的系列化設(shè)計，工程機械，2007年第38卷 第10期 [7]劉惟信．汽車設(shè)計[J]．清華大學(xué)出版社，2001，7 [8]秦明森,王方智.實用物流技術(shù).北京:中國物資出版社, 1991 [9]斯麥霍夫A A.自動化倉庫[M].北京:機械工業(yè)出版社, 1984 [10]施康，鄒春曦 工程車輛作業(yè)穩(wěn)定性試驗研究[J]機械設(shè)計與制造工程，2000 [11]GB3811-83起重機設(shè)計規(guī)范［S］ [12]GB50017-2003鋼結(jié)構(gòu)設(shè)計規(guī)范[S] [13]張曉萍，等.現(xiàn)代生產(chǎn)物流及仿真「M』.北京:清華大學(xué)出版社，1998. [14]宋甲宗，石永鐸.物流機械化技術(shù)[M].北京:機械工業(yè)出版社，1991. [15]ANSIB 30.13-1997.可控機械倉庫起重機 [16]JB/T 7016-93.有軌巷道堆垛起重機技術(shù)條件 [17] G.Partridge&P.w.MeMrnillanGlas，Teehnology，4，1963，173 [18]ZuXiongChenandPWMemillanPhyChemGlass25(5),(1984)142 [19]MessacA, IsmailY A. Multiobjective robustdesign using physical programming[ J]. Structural and Multidisciplinary Optimization,2002, 23(5): 357~371. [20]MessacA. Physical programming: effective optimization for computational design[J]. AIAA Journa,l 1996, 34(1): 149~158. [21]Au F TK, ChengY S, Tham L G et a.l Robust design of structures using convexmodels[J]. Computers and Structures, 2003,81: 2611~2619. 六、備注 指導(dǎo)教師簽字： 年 月 日 教研室主任簽字： 年 月 日 2 SY-025-BY-1 畢業(yè)設(shè)計（論文）題目審定表 指導(dǎo)教師姓名 王慧文 職稱 教授 從事 專業(yè) 車輛工程 是否外聘 □是√否 題目名稱 雙立柱巷道物流堆垛起重機設(shè)計 課題適用專業(yè) 車輛工程 課題類型 X 課題簡介：（主要內(nèi)容、意義、現(xiàn)有條件、預(yù)期成果及表現(xiàn)形式。） 一、主要內(nèi)容：1．通過對資料的分析研究課題的意義；2.自動化立體物流倉庫的選型、設(shè)備的選擇；3．雙立柱巷道物流堆垛起重機組成、機構(gòu)原理分析，選型和總體方案設(shè)計；3．雙立柱巷道物流堆垛起重機零件設(shè)計；4．自雙立柱巷道物流堆垛起重機的經(jīng)濟和社會效益分析。 二、意義：現(xiàn)代物流系統(tǒng)是在計算機、自適應(yīng)控制、及gps、gis等技術(shù)的發(fā)展而建立起來的，它不僅改善了物流系統(tǒng)的組織形式和管理技術(shù)，而且降低了勞動消耗，提高了勞動生產(chǎn)率。倉儲設(shè)備是其中最關(guān)鍵的技術(shù)設(shè)備，物品大部分時間都是在倉庫中停留和周轉(zhuǎn)，因此其設(shè)備和技術(shù)的先進性和控制水平將直接影響物流效率和勞動生產(chǎn)率。自動化立體物流倉庫是先進的物流倉儲設(shè)備，對其進行研究和設(shè)計是必要的。 三、現(xiàn)有條件：實驗室試驗設(shè)備，計算機和相關(guān)資料。 四、預(yù)期成果及表現(xiàn)形式：雙立柱巷道物流堆垛起重機設(shè)計。雙立柱巷道物流堆垛起重機整體裝配圖A0圖紙2張，若干零件圖，圖紙量合計為A0圖紙4張以上，計算說明書字數(shù)大于1.5萬字。 指導(dǎo)教師簽字： 年 月 日 教 研 室 意 見 1 選題與專業(yè)培養(yǎng)目標的符合度 □好 □較好 □一般 □較差 2 對學(xué)生能力培養(yǎng)及全面訓(xùn)練的程度 □好 □較好 □一般 □較差 3 選題與生產(chǎn)、科研、實驗室建設(shè)等實際的結(jié)合程度 □好 □較好 □一般 □較差 4 論文選題的理論意義或?qū)嶋H價值 □好 □較好 □一般 □較差 5 課題預(yù)計工作量 □較大 □適中 □較小 6 課題預(yù)計難易程度 □較難 □一般 □較易 教研室主任簽字： 年 月 日 系（部）教學(xué)指導(dǎo)委員會意見： 負責(zé)人簽字： 年 月 日 注：課題類型填寫 W.科研項目；X.生產(chǎn)（社會）實際；Y.實驗室建設(shè)；Z.其它。 畢業(yè)設(shè)計（論文）過程管理材料 題 目 雙立柱巷道物流堆垛起重機 設(shè)計 學(xué)生姓名 陳才東 系部名稱 汽車工程系 專業(yè)班級 車輛工程B05-17班 指導(dǎo)教師 王慧文 職 稱 教授 教研室 車輛工程教研室 起止時間 2009.03～2009.06 教 務(wù) 處 制 SY-025-BY-3 畢業(yè)設(shè)計（論文）開題報告 學(xué)生姓名 陳才東 系部 汽車工程系 專業(yè)、班級 車輛工程B05-17班 指導(dǎo)教師姓名 王慧文 職稱 教授 從事 專業(yè) 車輛工程 是否外聘 □是√否 題目名稱 雙立柱巷道物流堆垛起重機設(shè)計 一、課題研究現(xiàn)狀,選題的目的和意義 1、目的和意義 現(xiàn)代物流系統(tǒng)是在計算機、自適應(yīng)控制、及gps、gis等技術(shù)的發(fā)展而建立起來的，它不僅改善了物流系統(tǒng)的組織形式和管理技術(shù)，而且降低了勞動消耗，提高了勞動生產(chǎn)率。倉儲設(shè)備是其中最關(guān)鍵的技術(shù)設(shè)備，物品大部分時間都是在倉庫中停留和周轉(zhuǎn)，因此其設(shè)備和技術(shù)的先進性和控制水平將直接影響物流效率和勞動生產(chǎn)率。自動化立體物流倉庫是先進的物流倉儲設(shè)備，對其進行研究和設(shè)計是必要的。 2、有軌巷道堆垛起重機技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢 1、 概述 ? ? 有軌巷道堆垛起重機是隨著立體倉庫的出現(xiàn)而發(fā)展起來的專用起重機，通常簡稱為堆垛機。堆垛機是立體倉庫中最重要的起重運輸設(shè)備，是代表立體倉庫特征的標志。其主要用途是在高層貨架倉庫的巷道內(nèi)沿軌道運行，將位于巷道口的貨物存入貨格；或者相反，取出貨格內(nèi)的貨物運送到巷道口，完成出入庫作業(yè)。20世紀70年代初期，我國開始研究采用巷道式堆垛機的立體倉庫，據(jù)不完全統(tǒng)計，到目前已建成三百余座。堆垛機做為立體倉庫中最重要的起重運輸設(shè)備，也得到了較快的發(fā)展。 ? ? 2、 有軌巷道堆垛起重機的技術(shù)現(xiàn)狀 ? ? 　按現(xiàn)行機械行業(yè)標準，有軌巷道堆垛機分類方式多種多樣，如按支承方式、用途、控制方式、結(jié)構(gòu)、運行軌跡等分類。但無論何種類型的堆垛機，一般都由水平行走機構(gòu)、起升機構(gòu)、載貨臺及貨叉機構(gòu)、機架和電氣設(shè)備等基本部分組成。在目前立體倉庫應(yīng)用中，堆垛機最常見的是按結(jié)構(gòu)形式和運行軌跡分類。 ? ? 2.1 有軌巷道堆垛起重機的結(jié)構(gòu)形式 ? ? 從結(jié)構(gòu)形式上區(qū)別，目前立體倉庫中堆垛機有雙立柱結(jié)構(gòu)和單立柱結(jié)構(gòu)。 ? ? 2.1.1 雙立柱堆垛機。雙立柱結(jié)構(gòu)的堆垛機機架由兩根立柱和上橫梁、下橫梁組成一個長方形框架。立柱形式有方管和圓管。方管兼作起升導(dǎo)軌，圓管附加起升導(dǎo)軌。雙立柱堆垛機的最大優(yōu)點就是強度和剛性都比較好，并且運行平穩(wěn)。一般對于起重高度較高、起重量較大和水平運行速度高的立體倉庫堆垛機多采用雙立柱結(jié)構(gòu)。雙立柱堆垛機的起升機構(gòu)，普遍采用鏈條傳動，由電機減速機驅(qū)動鏈輪轉(zhuǎn)動，通過鏈條引載貨臺沿立柱或起升機導(dǎo)軌作升降運動。由于鏈條牽引載貨臺或配重裝置，受空間尺寸限制，傳動和布置較復(fù)雜，但定位較準確。 ? ? 2.1.2單立柱堆垛機。單立柱結(jié)構(gòu)的堆垛機機架由一根立柱和下橫梁組成。立柱多采用較大的H型鋼或焊接制作，立柱上附加導(dǎo)軌。整機重量較輕，消耗材料少，因此制造成本相對較低，但剛性稍差。由于載貨臺及貨物對立柱的偏心作用，以及行走、制動時產(chǎn)生的水平慣性力作用，使單立柱堆垛機在使用上有局限性。不適于起重重量大和水平運行速度高的堆垛機。單立柱堆垛機的起升結(jié)構(gòu)，普遍采用鋼絲繩傳動，由電機減速機驅(qū)動卷筒轉(zhuǎn)動，通過鋼絲繩牽引載貨臺沿立柱或起升鋼軌作升降運動。對于鋼絲繩傳動，傳動和布置相對容易，但定位準確性稍差。 ? ? 2.2 有軌巷道堆垛起重機的運行軌跡 ? ?　堆垛機水平驅(qū)動裝置一般安裝在堆垛機下橫梁上，通過電機減速機驅(qū)動車輪轉(zhuǎn)動，使堆垛機沿水平方向運行。此種地面驅(qū)動方式使用最為普遍。一般采用兩個承重車輪，沿敷設(shè)在地面上的軌道（通常亦叫做地軌）運行。通過下部兩組水平輪沿軌道運行導(dǎo)向，在堆垛機頂部兩組導(dǎo)向輪沿上軌道（通常亦叫做天軌）運行輔助導(dǎo)向。按其運行軌跡形式區(qū)別，有直線運行型堆垛機和曲線運行型堆垛機。 ? ? 　2.2.1 直線運行堆垛機。直線運行型堆垛機只能在巷道內(nèi)直線軌道上運行，不能自行轉(zhuǎn)換軌道。只能通過其他輸送設(shè)備轉(zhuǎn)換巷道，如堆垛機轉(zhuǎn)運車。直線型堆垛機可以實現(xiàn)高速運行，能夠滿足出入庫頻率較高的立體倉庫作業(yè)，應(yīng)用最為廣泛。 ? ? 　2.2.2 曲線運行型堆垛機。曲線運行型堆垛機車輪與下橫梁是通過垂直軸鉸接的，能夠在環(huán)形或其他曲線軌道上運行，即可以走曲線，不通過其他輸送設(shè)備便可以從一個巷道自行轉(zhuǎn)移到另一個巷道。此種堆垛機通常亦叫做轉(zhuǎn)軌堆垛機。曲線運行型堆垛機在使用上有局限性，只適用于出入庫頻率較低的立體倉庫。因為不但場地要受到轉(zhuǎn)彎半徑的限制，而且轉(zhuǎn)彎時速度特別慢，不能滿足出入庫頻率高的立體倉庫作業(yè)。 ? ? 　2.3 有軌巷道堆垛起重機的技術(shù)參數(shù) ? ? 堆垛機作為立體倉庫中重要的運輸設(shè)備，其各項技術(shù)參數(shù)的選用，將直接影響到整座立體倉庫的運行效率和經(jīng)濟效益。合理的選擇各項參數(shù)，將大大提高整個系統(tǒng)的運行效率和經(jīng)濟效益。我國現(xiàn)階段立體倉庫中，堆垛機技術(shù)參數(shù)的選用上，和世界先進水平相比，存在著較大的差別。 ? 2.3.1 堆垛機的速度參數(shù)。與堆垛機的速度有關(guān)的參數(shù)，主要指水平運行速度、起升速度和貨叉伸縮速度。這三項參數(shù)的高低，直接關(guān)系到出入庫頻率的高低。? ? ? 　2.3.2 堆垛機的尺寸參數(shù)。堆垛機的尺寸參數(shù)較多，例如起升高度、下降深度、整機全長、最低貨位極限高度等。其中最低貨位極限高度，即貨叉上表面從最低一層貨格的低位到地軌安裝水平面的垂直距離。該參數(shù)涉及合理利用有效空間，增加庫容量，亦是評價堆垛機設(shè)計水平的標準之一。目前，國內(nèi)立體倉庫堆垛機的最低貨位極限高度普遍偏高。 ? ? 　2.3.3 堆垛機的貨叉下?lián)隙?。貨叉下?lián)隙龋嵌讯鈾C的一項非常重要的性能參數(shù)，直接關(guān)系到堆垛機是否能正常工作。因結(jié)構(gòu)型式、材料及加工熱處理工藝的限制，同等狀況下，目前國內(nèi)立體堆垛機的貨叉下?lián)隙纫葒獯?0%~30%。改進貨叉結(jié)構(gòu)，合理選材，提高工藝手段，是減少貨叉下?lián)隙?，保證堆垛機工作性能的重要措施。 ? ? 　2.3.4 堆垛機的噪音。堆垛機在高速運行和升降中，特別是在同時進行時，由于車輪與軌道摩擦和提升鏈條或鋼絲繩的振動、摩擦等，將產(chǎn)生較大的噪音。標準中規(guī)定，堆垛機在工作時，其噪聲值不高于84分貝。目前立體倉庫實際應(yīng)用表明，對于行走速度不超過80米/秒的，還可以保證，超過100米/秒以上的，一般難以保證。 ? ? 　2.4 有軌巷道堆垛起重機的驅(qū)動機構(gòu) ? ? 　目前，國內(nèi)立體倉庫堆垛機的驅(qū)動機構(gòu)中，電機減速機普遍采用德國、日本、意大利的產(chǎn)品，也有少數(shù)采用國內(nèi)的電機減速機。由于堆垛機是立體倉庫中最重要的運輸設(shè)備、各項技術(shù)參數(shù)和綜合性能要求都非常嚴格，如無故障率應(yīng)大于97%，停準精度±10mm，以及噪音要求等。這就要求電機減速機的可靠性非常高。因此，現(xiàn)階段在驅(qū)動機構(gòu)中電機減速機的選用上，建議選用國外先進的產(chǎn)品，以保證堆垛機的整機性能。 ? ? 　3、 有軌巷道堆垛起重機的應(yīng)用情況 ? ? 　隨著我國立體倉庫的發(fā)展，有軌巷道堆垛起重機已廣泛用于各行業(yè)和地區(qū)，有的已形成系列。 ? ? 　3.1 有軌巷道堆垛起重機的載重與高度 ? ? 　在國內(nèi)立體倉庫中，堆垛機的載重量、高度等大小不一。據(jù)了解，國內(nèi)堆垛機的高度已達到36米，載重量達到4200公斤，貨物寬達到4000mm。 ? ? 　3.2 有軌巷道堆垛起重機的行業(yè)分布 ? ? 　目前，我國的立體倉庫中，應(yīng)用堆垛機的行業(yè)較為廣泛，應(yīng)用于機械制造業(yè)、汽車制造業(yè)、紡織業(yè)、鐵路、卷煙、醫(yī)藥等行業(yè)較多。因為這些行業(yè)的產(chǎn)品比較適合自動倉庫存儲。由于受人的觀念影響，在物流過程中，生產(chǎn)過程庫用的較多，成品庫用的較少。 ? ? ? 　3.3 有軌巷道堆垛起重機的地區(qū)分布 ? ? 目前國內(nèi)立體倉庫中，采用堆垛機的自動倉庫，隨地區(qū)的不同而不同，主要是地區(qū)經(jīng)濟的差異和人的觀念不同。較多的應(yīng)用在經(jīng)濟較發(fā)達的地區(qū)，如華東、華南、華北地區(qū)。 ? 　4、 有軌巷道堆垛起重機的安全性問題 ? ? 堆垛機作為一種重要的起重設(shè)備，其安全性和可靠性尤為重要。生產(chǎn)制造及安裝廠家必須具有資格證，設(shè)備經(jīng)需方當(dāng)?shù)貏趧硬块T驗收。標準規(guī)定有多種安全保護裝置，并在電氣控制上采取一系列聯(lián)鎖和保護措施，目前應(yīng)用較多的安全保護裝置有： ? ? 　4.1 終端限位保護 ? ? 　在水平行走、垂直升降和貨叉伸縮的終端都有機械限位保護裝置。 ? ? 　4.2電氣聯(lián)鎖保護 ? ? 堆垛機在出入庫作業(yè)時，保護貨叉不能動作；相反，貨叉伸縮時，保證水平行走或垂直升降不能動作。 ? ? 　4.3 正位檢測保護 ? ? 堆垛機在出入庫作業(yè)時，只有在水平（列）方向和垂直（層）方向停準時，貨叉才能伸縮，即貨叉運動是受條件控制的。 ? ? 　4.載貨臺斷繩保護 ? ? 當(dāng)鋼絲繩或鏈條斷裂時，通過斷繩保護裝置使載貨臺卡住立柱或?qū)к?，阻止其墜落。目前比較常見的載貨臺制動器有楔鐵式和凸輪式兩種，也有棘輪式結(jié)構(gòu)。 ? ? 　另外，一般還有松繩保護，過載保護等。 ? ? 　5、 有軌巷道堆垛起重機的發(fā)展趨勢 ? ? 隨著現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展，有軌巷道堆垛起重機技術(shù)在不斷提高和完善。世界主要工業(yè)國家都把著眼點放在開發(fā)性能可靠的新產(chǎn)品和采用高新技術(shù)上，更加注重實用性和安全性。在堆垛機方面，我們應(yīng)當(dāng)看到和世界先進國家的差距，總結(jié)經(jīng)驗，找出不足，打破傳統(tǒng)思路，推出具有新的外形和更高性能的堆垛機。在使用堆垛機具有更高定位精度的同時，提高運行速度，以獲得更短的操作周期和更大的生產(chǎn)能力。 ? ? 　相信，通過我們的不斷努力，更加高速、安全、可靠的堆垛機將不斷從國外引進消化到國內(nèi)，使有軌巷道堆垛起重機發(fā)展到一個新階段 二、設(shè)計（論文）的基本內(nèi)容,擬解決的主要問題，設(shè)計思路 （一）主要研究內(nèi)容 本課題的主要內(nèi)容是研制開發(fā)雙立柱巷道物流堆垛起重機的總體布置的方案和各系統(tǒng)的設(shè)計，計算和校對.結(jié)合國外堆垛機設(shè)計的一些先進技術(shù)和國內(nèi)專家們做過的一些工作，對雙立柱堆垛起重機的設(shè)計給出了詳細的方法和較為合理的理論。 根據(jù)以上設(shè)計思路所設(shè)計的有軌巷道式雙立柱堆垛機的結(jié)構(gòu)主要由機架、行走機構(gòu)、提升機構(gòu)及載貨臺、貨叉、電氣控制和各種安全保護裝置構(gòu)成 　1）機架 機架是由上橫梁、左右立柱和下橫梁構(gòu)成的長方形框架,主要用于承載。為了便于安裝零件和減輕堆垛機重量,上、下橫梁用槽鋼制作,立柱用方通制作。上橫梁上設(shè)有天軌阻擋器和緩沖器,下橫梁上設(shè)有地軌阻擋器。 2）行走機構(gòu) 行走機構(gòu)選用DAMAG行走輪組件,安裝在下橫梁上,主要由行走電機(包括減速 器)、行走輪及沿地軌的導(dǎo)向輪組成。為了保證堆垛機平穩(wěn)運行,在上橫梁上裝有天軌導(dǎo)向輪。 3）提升機構(gòu)和載貨臺 提升機構(gòu)主要由提升電機(包括減速器)、傳動鏈輪、傳動鏈條、雙聯(lián)鏈輪、提升鏈 條和惰鏈輪組成。提升鏈條選用雙排滾子鏈,安全系數(shù)大于5,它與載貨臺和上下橫梁上的惰鏈輪組成一個封閉結(jié)構(gòu)。當(dāng)提升電機通過傳動鏈條驅(qū)動雙聯(lián)鏈輪旋轉(zhuǎn)時,使提升鏈條運動,從而帶動載貨臺(包括貨叉、貨物)升降。提升電機通過PLC變頻控制,避免在開始升降和停止時提升鏈條所受拉力過大。載貨臺主要由扁通、鋼板焊接而成,主要用于安裝貨叉和一些安全保護裝置。為了保證載貨臺平穩(wěn)上下運行,在它的每個側(cè)面裝有沿立柱的4個導(dǎo)向輪和2個頂輪。 4）貨叉 主要由電機減速器、鏈輪、鏈連接裝置、叉板、活動導(dǎo)軌、固定導(dǎo)軌、輥輪軸承和 一些定位裝置組成內(nèi)側(cè)輥輪軸承通過連接板和叉板連在一起,外側(cè)輥輪軸承安裝在固定導(dǎo)軌上,固定導(dǎo)軌安裝在載貨臺橫梁上, 2組軸承都嵌在工字型活動導(dǎo)軌中,當(dāng)電機減速器通過鏈條驅(qū)動鏈輪時,通過鏈連接板Ⅱ帶動活動導(dǎo)軌運動,再通過鏈輪和鏈連接板Ⅰ帶動叉板雙向伸縮,使叉板能以2倍于活動導(dǎo)軌的速度運動。 為了使貨叉伸縮到位,保證準確存、取貨物,在貨叉上裝有機械定位裝置(雙向阻擋 器)和電氣定位感應(yīng)開關(guān)(極限感受塊和接近開關(guān))組成的雙重定位報護裝置。另外,還有檢測貨叉是否回到原位的中位感應(yīng)條和接近開關(guān)。 5）電氣設(shè)備及控制 主要包括電力拖動、信號傳輸和堆垛機控制。堆垛機采用滑觸線供電;由于用供電 滑觸線載波通訊易受電力雜波等干擾,所以采用抗干擾性好的紅外通信方式與計算機等倉庫設(shè)備進行信息交換。堆垛機運行特點是必須精確定位和準確認址否則就會取錯貨物,碰壞貨物、貨架,嚴重時會損壞堆垛機本身。堆垛機的位置控制采用絕對認址方式,用激光測距儀通過測量堆垛機到基點的距離和事先儲存在PLC中的數(shù)據(jù)進行比較來確定堆垛機當(dāng)前位置,成本較高,但可靠性很高。 6）安全保護裝置 為了保護人身、設(shè)備和貨物的安全,堆垛機必須具有完善的安全保護措施: a)堆垛機在行走、載貨臺升降和貨叉伸縮終端處都設(shè)有機械和電氣限位裝置。 b)貨物檢測　載貨臺上設(shè)有貨物超高、超長和超寬檢測裝置。在貨物進入載貨臺時, 當(dāng)檢測到貨物超過設(shè)定高度、長度或?qū)挾葧r,堆垛機便停止運行并報警。一般允許誤差為30~40 mm,檢測元件采用對射或反射式光電傳感器。 c)載貨臺上還設(shè)有檢測貨叉是否回位、貨叉上有無貨物和貨位中有無貨物的裝置。 如貨叉沒有回位,堆垛機不能水平運行;如貨叉上已有貨物則不能再取貨;入庫時,必須檢測貨位中有無貨物,以避免發(fā)生事故。 d)斷電保護　如載貨臺升降過程中忽然斷電,則通過提升電機制動使載貨臺停在當(dāng) 前位置不會掉落下來。 e)載貨臺斷鏈保護　提升鏈條通過壓簧與載貨臺相連,當(dāng)鏈條由于長時間使用或意 外原因忽然斷裂時,彈簧彈開鏈條,檢測裝置檢測到鏈條時便驅(qū)動相應(yīng)裝置使載貨臺停在當(dāng)前位置,不至于掉下來,同時整個堆垛機停止運行。 (二）擬解決的主要問題 1．通過對資料的分析研究課題的意義； 2. 立體物流倉庫的選型、設(shè)備的選擇； 3．雙立柱巷道物流堆垛起重機組成、機構(gòu)原理分析，選型和總體方案設(shè)計； 4．雙立柱巷道物流堆垛起重機零件設(shè)計； 5自雙立柱巷道物流堆垛起重機的經(jīng)濟和社會效益分析。 （三） 設(shè)計思路 為使堆垛機能夠準確、快速、安全、自動搬運貨物出入庫,必須滿足以下設(shè)計要求: 1． 具備三維運動功能,即堆垛機沿巷道來回運動、載貨臺垂直運動、貨叉沿貨架方 向雙向伸縮; 2．滿足一定的定位精度,重復(fù)定位精度誤差不能超過10 mm; 3．具備安全保護措施; 4．在滿足強度、剛度和可靠性的前提下,盡量減小堆垛機各部分的重量,以減小提升 功率和行走時的摩擦阻力; 5．倉庫環(huán)境,避免貨物污染受損。 三、技術(shù)路線（研究方法） 1、在現(xiàn)有的資料和實驗室器材的基礎(chǔ)上進行結(jié)構(gòu)尺寸的分析、設(shè)計、布置，如有必要進行調(diào)研，參考相近似的同類機型。 2、雙立柱巷道物流堆垛起重機的選型分析、結(jié)構(gòu)分析，運動分析和強度計算，液壓系統(tǒng)圖的設(shè)計，電氣控制圖的設(shè)計。 3、在對各個主要部件、總成的尺寸參數(shù)進行設(shè)計后，利用CAD軟件繪制裝配裝配圖。 四、主要參數(shù)及簡圖 額定起重量：0.1 0.25 0.6 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0(T) 起升范圍：30(m) 水平運行速度：80 100 125 140 160 180 200 250(m/min) 起升速度：16 20 25 31.5 40 63 80 100(m/min) 貨叉伸縮速度：12.5 16 20 31.5 40 50(m/min) （以上參數(shù)任選一種） 有軌巷道式雙立柱堆垛機 1. 上橫梁 　2.天軌導(dǎo)向輪 　3.立柱　 4.載貨臺頂輪 5.載貨臺導(dǎo)向輪　6.貨叉　 7.傳動鏈輪 8.提升電機　9.傳動鏈條　10.雙聯(lián)鏈輪 11.下橫梁　 12.惰鏈輪 13.行走輪 14.行走電機　15.提升鏈條　16.載貨臺 五、進度安排 1．調(diào)研，查閱相關(guān)文獻，寫文獻綜述及開題報告；第1～2周（3月2日～3月15日） 2．對課題雙立柱巷道物流堆垛起重機零件進行設(shè)計計算；第3～8周（3月16日～4月26日） 3．期中考核； 第9周（4月27日～5月3日） 小四號宋體，加粗 4．對課題計算數(shù)據(jù)進行CAD繪制裝配圖及部分零件圖；第10～13周（5月4日～5月31日） 5．對裝配圖、零件圖進行修改；第14周（6月1日～6月7日） 6、審核；第15周（6月8日～6月14日） 7、修改、撰寫說明書；第16周（6月15日～6月21日） 8、畢業(yè)設(shè)計答辯準備及答辯；第17周（6月22日～6月 28日） 六、參考文獻 [1]巷道式堆垛起重機形式與基本參數(shù)，JB/T2960-1999 [2]有軌巷道式堆垛起重技術(shù)條件，JB/T7016-1993 [3]有軌巷道式堆垛起重技安全規(guī)范，JB/T5319。2-1991 [4]余華，汪浩．有軌巷道堆垛機水平運行機構(gòu)的設(shè)計，機電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新，2004年第17 [5]吳國輝，張力．單立柱有軌巷道式堆垛機運行過程的仿真分析，現(xiàn)代制造工程，2007年 第08期 [6]宋章領(lǐng)，沈敏德，張紅俠．小型有軌巷道堆垛機的系列化設(shè)計，工程機械，2007年第38卷 第10期 [7]劉惟信．汽車設(shè)計[J]．清華大學(xué)出版社，2001，7 [8]秦明森,王方智.實用物流技術(shù).北京:中國物資出版社, 1991 [9]斯麥霍夫A A.自動化倉庫[M].北京:機械工業(yè)出版社, 1984 [10]施康，鄒春曦 工程車輛作業(yè)穩(wěn)定性試驗研究[J]機械設(shè)計與制造工程，2000 [11]GB3811-83起重機設(shè)計規(guī)范［S］ [12]GB50017-2003鋼結(jié)構(gòu)設(shè)計規(guī)范[S] [13]張曉萍，等.現(xiàn)代生產(chǎn)物流及仿真「M』.北京:清華大學(xué)出版社，1998. [14]宋甲宗，石永鐸.物流機械化技術(shù)[M].北京:機械工業(yè)出版社，1991. [15]ANSIB 30.13-1997.可控機械倉庫起重機 [16]JB/T 7016-93.有軌巷道堆垛起重機技術(shù)條件 [17] G.Partridge&P.w.MeMrnillanGlas，Teehnology，4，1963，173 [18]ZuXiongChenandPWMemillanPhyChemGlass25(5),(1984)142 [19]MessacA, IsmailY A. Multiobjective robustdesign using physical programming[ J]. Structural and Multidisciplinary Optimization,2002, 23(5): 357~371. [20]MessacA. Physical programming: effective optimization for computational design[J]. AIAA Journa,l 1996, 34(1): 149~158. [21]Au F TK, ChengY S, Tham L G et a.l Robust design of structures using convexmodels[J]. Computers and Structures, 2003,81: 2611~2619. [22]LombardiM. Optimization ofuncertain structures using non-probabilisticmodels[J]. Computers and Structures, 1998, 67(1 /3):99~103. 七、備注 指導(dǎo)教師意見： 簽字： 年 月 日 7