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綠帶考試試題B 姓名： 單位： 得分： 一、填空題：(每題1分，10題，共10分) 1. 六西格瑪是一套系統(tǒng)的 、集成的 業(yè)務改進方法體系，是旨在持續(xù)改進企業(yè)業(yè)務流程，實現(xiàn) 客戶滿意的 管理方法。 2. 6σ在統(tǒng)計上表示一個流程或產(chǎn)品在一百萬次使用機會中只出現(xiàn)3.4個缺陷。 3. 質(zhì)量管理的 三個階段：質(zhì)量檢驗階段、統(tǒng)計質(zhì)量控制階段、全面質(zhì)量管理階段。 4. 西格瑪水平(Z值)為零時對應的 流程/產(chǎn)品的 DPMO是 500000 5. 六西格瑪管理的 改進流程DMAIC分別是 定義、測量、分析、改善、控制 。 6. 6σ的 核心概念有客戶、流程、現(xiàn)有能力、應有能力、缺點、變異。 7. 一個過程由三個工作步驟構(gòu)成（如圖所示），每個步驟相互獨立，每個步驟的 一次合格率FTY 分別是：FTY1 = 99% ；FTY2 = 97%；FTY3 = 96%。則整個過程的 流通合格率為（ 92% ） 8. 問卷調(diào)查的 三種調(diào)查方法是自填問卷法、電話調(diào)查法、訪談法 9. QFD的 作用是將 顧客的 期望 轉(zhuǎn)化成為技術要求。 10. 排列圖是建立在帕累托（Pareto）原則之上的 ，即80%的 問題源于20%的 因素。 11. 流程圖的 類型有 傳統(tǒng)的 流程圖、 商務流程圖 、 特殊分析流程圖 、 價值流程圖 。 12. 影響流程波動的 因素有 普通原因的 波動 特殊原因的 波動 ， 六西格瑪解決的 是 特殊原因的 波動 引起的 波動。 13. 制造業(yè)的 七種浪費：糾正/返工、過量生產(chǎn)、運輸、庫存、不必要的 動作、不必要的 流程、等待。 14. 已知化纖布每匹長100 米，每匹布內(nèi)的 瑕疵點數(shù)服從均值為10 的 Poisson 分布?？p制一套工作服需要4 米化纖布。問每套工作服上的 瑕疵點數(shù)應該是：均值為 （ 0.4 ） 的 （Poisson 分布） 15. 產(chǎn)品流程包括 人 、 機 、 料 、 法 、 環(huán) 、 測 六個因素。 16. GageR&R 小于10% 時，表示測量系統(tǒng)可接受，GageR&R在 10%~30% 時，表示測量系統(tǒng)也許可用，也許要改善。GageR&R 大于等于30% 時，表示測量系統(tǒng)完全不可用，數(shù)據(jù)不能用來分析。 17. 對連續(xù)型數(shù)據(jù)的 測量系統(tǒng)分析結(jié)果進行判定要看的 參數(shù)包括: GageR&R 和 可區(qū)分數(shù) 。 18. 測量系統(tǒng)的 五個特性是 重復性 再現(xiàn)性 偏倚 線性 穩(wěn)定性 。 19. 數(shù)據(jù)類型分為 連續(xù)型 、 可數(shù)型 、 可區(qū)分型 三種類型。 20. 正態(tài)分布特征包括:1)無論分布多分散，其總幾率為 1 。 2)其取值相對于 平均值 對稱，3)對其進行正態(tài)概率檢驗時，P值 小于0.05 ，表明數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布。 21. 箱線圖框內(nèi)中線表示 中位數(shù) ， 框的 上邊線表示 第75個百分位點 ，框的 下邊線表示 第25個百分位點，上尾的 上端是 上觀測值 ，下尾的 下端是 下觀測值 ,箱子中的 數(shù)據(jù)占總數(shù)據(jù)的 50% 。箱線圖數(shù)據(jù)要求大于 9個。 22. 可區(qū)分型數(shù)據(jù)的 測量系統(tǒng)分析三種方法 重復性=判斷正確的 的 次數(shù)/總數(shù) 再現(xiàn)性=操作員之間判斷一致的 次數(shù)/零件總數(shù) 有效性=判斷正確的 次數(shù)/總數(shù) 。 23. 對于連續(xù)型數(shù)據(jù)，比較_目標均值 采用單樣本t檢驗，比較_兩個均值 _采用雙樣本t檢驗，比較_兩個以上均值_采用方差分析，比較_多個方差_采用變方檢驗。 24. 當Y為離散數(shù)據(jù)，X為連續(xù)型數(shù)據(jù)，統(tǒng)計分析用 二進制Logistic 回歸方法。 25. 回歸分析結(jié)果中，S表示 誤差的 標準差 26. 一般線性模型（GLM）能在考慮 連續(xù)的 X,s 的 影響條件下，反映出 非連續(xù)的 X 對Y的 影響。 27. P<0.05，R很大時，你找到并找對了，用X來控制Y ；P<0.05，R很小時，__找的 X是對的 ，但還有重要的 X沒找到__；P>0.05，R很大時，無統(tǒng)計相關，應該收集更多的 數(shù)據(jù) ；P>0.05，R很小時， 實驗失敗，什么也沒找到 。 28. DOE實驗的 策略有 一次一個 保留勝者 全因子設計 。 29. 試驗設計（DOE）必須經(jīng)由__分析因子設計_，才能分析出各X的 主效應和交互作用是否統(tǒng)計上顯著。 30. 防錯設計可以分為:預防錯誤的 發(fā)生，錯誤發(fā)生后及時可以發(fā)現(xiàn)，缺陷發(fā)生后及時可以發(fā)現(xiàn)。 31. FMEA（失效模式和影響分析）中，通常風險順序數(shù)（RPN）大于__120 __時，需要采取改進措施，以減少風險。 32. 連續(xù)數(shù)據(jù)SPC·判斷流程失控的 三個典型規(guī)則為:打點出界、 連續(xù)九點在中性線一側(cè) 、連續(xù)六點增加或者減小。 33. 殘差應服從__隨機__分布。 34. 控制圖的 控制上、下限與中線分別是UCL= μ+3σ CL=μ LCL= μ-3σ。 35. 某生產(chǎn)線上順序有3 道工序，其作業(yè)時間分別是8 分鐘、10 分鐘、6 分鐘，則生產(chǎn)線的 節(jié)拍是：（ 120分鐘） 36. 下述網(wǎng)絡圖中，關鍵路徑是？（時間單位：天）（ 2 ） 二、單選題：(每題1分，20題，共20分) 1. 質(zhì)量管理大師戴明先生在其著名的 質(zhì)量管理十四條中指出“停止依靠檢驗達成質(zhì)量的 做法”，這句話的 含義是( B ) A:企業(yè)雇傭了太多的 檢驗人員，對經(jīng)營來說是不經(jīng)濟的 。 B:質(zhì)量是設計和生產(chǎn)出來的 ，不是檢驗出來的 。 C:在大多數(shù)情況下，應該由操作人員自己來保證質(zhì)量，而不是靠檢驗員保證。 D:人工檢驗的 效率和準確率較低，依靠檢驗是不能保證質(zhì)量的 。 2. 尋找問題的 根本原因是六西格瑪DMAIC哪一個階段的 任務？（C） A：定義 B：測量 C：分析 D：改進 E：控制 3. 確定項目的 指標是六西格瑪DMAIC哪一個階段的 任務？（ A） A：定義 B：測量 C：分析 D：改進 E：控制 4. 六西格瑪哲學的 建立在三個基礎之上，以下哪一項不屬于這三個基礎？（ D ） A：依靠數(shù)據(jù)和事實說話 B：關注流程的 改善 C：關注客戶 D：重視經(jīng)驗 5. 以下哪一個指標不是用來衡量數(shù)據(jù)分布的 集中趨勢的 （ D） A：中位數(shù) B：平均值 C：眾數(shù) D：極差 6. 以下不是用來衡量數(shù)據(jù)分布的 散布的 （ C ） A：極差 B：方差 C：均值 D：標準差 7. “樣本最大值和最小值之間的 差異”，描述的 是：（ D） A：樣本方差 B：樣本標準差 C：樣本誤差 D：樣本極差 8. “當所有值按照按照升序或降序排列后的 中間值”指得是：（B ） A：平均值 B：中位數(shù) C：眾數(shù) D：標準差 9. 以下那張圖顯示了問題的 焦點(A)A Ｂ Ｄ Ｃ 10. 失效模式及后果分析（FMEA）從3方面考察事件的 風險程度，以下哪一項不是？ ( C ) a失效事件后果的 嚴重程度 b引起失效事件的 潛在原因的 發(fā)生頻率 c控制失效事件的 成本 d失效事件或者潛在原因是否容易被發(fā)現(xiàn) 11. 6 σ在統(tǒng)計上是一個流程或者產(chǎn)品在一百萬次使用機會中只出現(xiàn)( B )個缺陷，它也可以是愿景、目標、觀念、方法、價值、標桿、工具、紀律 A：30．4 B:3．4 C：233 D：0 12. 通常我們所說六西格瑪質(zhì)量水平對應3.4ppm缺陷率是考慮了過程輸出質(zhì)量特性的 分布中心相對目標值 D 偏移。 a．沒有 b．有-1.5σ c．有+1.5σ d．有1.5σ 13. 某零件有2個關鍵特性，經(jīng)檢驗在500個產(chǎn)品中有25個產(chǎn)品出現(xiàn)了50個缺陷，其中，有20個產(chǎn)品經(jīng)返修消除了缺陷，則該生產(chǎn)過程的 RTY是： B a．90% b．95% c．99% d．97.5% 14. 加工某一零件，需經(jīng)過三道工序，已知第一、二、三道工序的 不合格品率分別是2%，3%，5%，且各道工序互不影響，則流通合格品率RTY= D 。 a．0.969 b．0.097 c．0.699 d．0.903 15. 下面內(nèi)容中，不適合成為六西格瑪DMAIC改進項目的 是（ D） A: 沒有進行管理，偶爾發(fā)生，但引起大的 損失的 問題? B: 很長時間沒有解決的 頑固問題 C: 為實現(xiàn)戰(zhàn)略目標需解決的 問題 D: 成果指標可測量的 問題 16. 在下列陳述中，不正確的 是：（A ） A. 六西格瑪管理僅是適合于制造過程質(zhì)量改進的 工具； B. 六西格瑪管理是保持企業(yè)經(jīng)營業(yè)績持續(xù)改善的 系統(tǒng)方法； C. 六西格瑪管理是增強企業(yè)領導力和綜合素質(zhì)的 管理模式； D. 六西格瑪管理是不斷提高顧客滿意程度的 科學方法。 17. 6sigma水平的 缺陷率（DPMO）比4sigma水平的 缺陷率提高了多少倍（ A ） A: 約1800倍, B: 約27倍, C: 約60倍, D: 約20000倍 18. 在定義階段結(jié)束時，下述哪些內(nèi)容應當?shù)靡源_定( D ) a) 項目目標 b) 項目預期的 財務收益 c) 項目所涉及的 主要流程 d) 項目團隊成員 A: a）， B: b）和c）， C: a）、b）和d）， D: 全選 19. 下列說法錯誤的 是:（ B ） A. 界定階段包括界定項目范圍、組成團隊。 B. 測量階段主要是測量過程的 績效，即Y，在測量前要驗證測量系統(tǒng)的 有效性，找到并確認影響Y的 關鍵原因。 C. 分析階段主要是針對Y 進行原因分析，找到并驗證關鍵原因。 D. 改進階段主要是針對關鍵原因X 尋找改進措施，并驗證改進措施。 20. 對于離散型數(shù)據(jù)的 測量系統(tǒng)分析，通常應提供至少30 件產(chǎn)品，由3 個測量員對每件產(chǎn)品重復測量2 次，記錄其合格與不合格數(shù)目。對于30 件產(chǎn)品的 正確選擇方法應該是：（ B ） A. 依據(jù)實際生產(chǎn)的 不良率，選擇成比例的 合格及不合格樣品 B. 至少 10 件合格，至少10 件不合格，這與實際生產(chǎn)狀態(tài)無關 C. 可以隨意設定比率,因為此比率與測量系統(tǒng)是否合格是無關的 D. 以上都不對 21. 在鉗工車間自動鉆空的 過程中，取30 個鉆空結(jié)果分析，其中心位置與規(guī)定中心點在水平方向的 偏差值的 平均值為1 微米，標準差為8 微米。測量系統(tǒng)進行分析后發(fā)現(xiàn)重復性（Repeatability）標準差為3 微米，再現(xiàn)性（Reproducibility） 標準差為4 微米。從精確度/過程波動的 角度來分析，可以得到結(jié)論:（ C ） A. 本測量系統(tǒng)從精確度/過程波動比(R&R%)來說是完全合格的 B. 本測量系統(tǒng)從精確度/過程波動比(R&R%)來說是勉強合格的 C. 本測量系統(tǒng)從精確度/過程波動比(R&R%)來說是不合格的 D. 上述數(shù)據(jù)不能得到精確度/過程波動比(R&R%), 從而無法判斷 22. 離散型數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析有專家評估、 、和 ，其中 不知真值（ A ） A：循環(huán)研究／檢查一致性／檢查一致性 B：循環(huán)研究／檢查一致性／循環(huán)研究 23. 下面列舉的 工具中，哪個一般不是在項目選擇時常用的 工具：（ B） A. 排列圖（Pareto） B. 實驗設計 C. QFD D. 因果矩陣 24. 在六西格瑪改進DMAIC過程中，確定當前水平(基線)是 階段的 活動要點。B a．界定 b．測量 c．分析 d．控制 25. 對于正態(tài)分布的 過程,有關Cp 、Cpk和缺陷率的 說法，正確的 是（ D ） A: 根據(jù)Cp不能估計缺陷率, 根據(jù)Cpk才能估計缺陷率 B: 根據(jù)Cp 和Cpk 都能估計缺陷率 C: 缺陷率與Cp 和Cpk 無關 D: 以上說法都不對 26. 一批數(shù)據(jù)的 描述性統(tǒng)計量計算結(jié)果顯示，均值和中位數(shù)都是100。這時，在一般情況下可以得到的 結(jié)論是( D ) A?:此分布為對稱分布 B?:此分布為正態(tài)分布 C?:此分布為均勻分布 D?:以上各結(jié)論都不能肯定 27. 對同一工序的 四臺設備進行過程能力研究，得到如下數(shù)據(jù)： 設備號 均值 過程波動(6σ) #1 1.495 0.004″ #2 1.502 0.006″ #3 1.500 0.012″ #4 1.498 0.012″ 假定規(guī)格要求是1.500±0.01″且可得到穩(wěn)定的 平均值，那么最好的 設備是 B ： a．設備# 1 b．設備# 2 c．設備# 3 d．設備# 4 28. 下列內(nèi)容中，最適合對X’s進行篩選的 工具是（ B ） A:因果圖， B: 因果矩陣， C: GAGE R&R， D: 流程圖 29. 在某檢驗點，對1000 個某零件進行檢驗，每個零件上有10 個缺陷機會，結(jié)果共發(fā)現(xiàn)16個零件不合格，合計32 個缺陷，則DPMO 為 （ B ） A: 0.0032 B: 3200 C: 32000 D: 1600 30. 正態(tài)分布的 特征是：無論分布多分散其總幾率為（ B ） A：O．5 B：1 C：O．8 D：0．2 31. 檢驗A 和 B 的 總體均值是否有差異時，應選擇哪一個工具（ C ） A : 1-Sample Z B : 1-Sample t C : 2 Sample t D : 2 Proportions 32. 一般線性模型GLM可用于Y是 數(shù)據(jù)，X是 數(shù)據(jù)（ A ） A：連續(xù)型／連續(xù)和離散 B：離散型／連續(xù)型 C：離散型／離散型 D：連續(xù)型／僅連續(xù)型 33. DOE實驗中的 32指的 是（ B ）的 實驗方案 A：3因素2水平 B：2因素3水平 C：3因素3水平 D：2因素2水平 34. 光潔磁磚廠在20 天內(nèi)，每天從當日生產(chǎn)的 磁磚中隨機抽取 5 塊，測量其平面度（Flatness），并求出其平均值。其平均值的 趨勢圖如圖1 所示。粗略看來，生產(chǎn)是穩(wěn)定的 。下面將每天5 塊磁磚的 平面度數(shù)值全部直接畫出，則其趨勢圖如圖2 所示。從這兩張圖中可以看出生產(chǎn)中存在什么問題？（ C ） A. 生產(chǎn)根本不穩(wěn)定。 B. 平面度指標不服從正態(tài)分布 C. 每天內(nèi)的 平面度波動不大，但每天間的 平面度波動較大 D. 這兩張圖什么問題也不能說明。 35. 三種層次的 防錯設計不包括( B ) A：缺陷發(fā)生后即時可以發(fā)現(xiàn) B：預防缺陷發(fā)生 C：預防錯誤發(fā)生 D：錯誤發(fā)生后即時可以發(fā)現(xiàn) 36. 下列描述哪個不適宜用檢查表 ( A ) A：有流程的 地方都應當使用 B：當人的 因素是波動的 主要原因時 C：面對復雜或重復的 流程 D：容易疏忽的 環(huán)節(jié) 37. 一般控制圖的 3個判異準則不包括 ( D ) A：點出界 B：連續(xù)9點在中心線一側(cè) C：連續(xù)6點上升或下降 D：連續(xù)7點上升或下降 38. 控制階段使用工具的 順序是 ( A ) A：風險評估一防錯設計一控制圖 B：風險評估一檢查表一控制圖 C：防錯設計一檢查表一控制圖 D：檢查表一防錯設計一控制圖 39. 一根軸的 變化的 直徑不可以選擇（ C ）控制圖 A：I-MR B：Xbar—R C：C圖 D：I-MR或Xbar—R 40. 原來本車間生產(chǎn)的 鋼筋抗拉強度不夠高，經(jīng)六西格瑪項目改進后，鋼筋抗拉強度似有提高。為了檢驗鋼筋抗拉強度改進后是否確有提高，改進前抽取8 根鋼筋，改進后抽取10 根鋼筋，記錄了他們的 抗拉強度。希望檢驗兩種鋼筋的 抗拉強度平均值是否有顯著差異。經(jīng)檢驗，這兩組數(shù)據(jù)都符合正態(tài)分布。在檢查兩樣本的 方差是否相等及均值是否相等時，用計算機計算得到下列結(jié)果。（ A ） Two-sample T for strength_After vs strength_Before N Mean StDev SE Mean strength_After 10 531.45 9.84 3.1 strength_Before 8 522.44 5.88 2.1 Difference = mu (strength_After) - mu (strength_Before) Estimate for difference: 9.01250 95% lower bound for difference: 2.10405 T-Test of difference = 0 (vs >): T-Value = 2.28 P-Value = 0.018 DF = 16 A. 改進后平均抗拉強度有提高，但抗拉強度的 波動也增加了。 B. 改進后平均抗拉強度有提高，但抗拉強度的 波動未變。 C. 改進后平均抗拉強度無提高，但抗拉強度的 波動增加了。 D. 改進后平均抗拉強度無提高，抗拉強度的 波動也未變。 41. 檢驗A 與 B 的 總體均值是否有差異的 驗證結(jié)果(顯著性水平5%)，得到P值為?0.0019,對此解釋正確的 是（ B ） A : A和 B的 總體均值相同 ? B : A和 B的 總體均值不相同 ? C : A和 B的 總體均值約有0.0019程度的 差異 ? D : P值太小，無法對A與B的 總體均值下任何結(jié)論 42. 進行假設檢驗（T檢驗）分析時，沒有必要確認的 內(nèi)容是 （ D ） A: 正態(tài)性檢驗， B: 方差齊性檢驗， C: 設定顯著性水平， D: 設定管理水平 43. 下列方差分析結(jié)果說明正確的 是 （ C ） One-way ANOVA: 強度 versus 班組 Source DF SS MS F P 班組 2 6.822 3.411 29.40 0.000 Error 27 3.133 0.116 Total 29 9.954 S = 0.3406 R-Sq = 68.53% R-Sq(adj) = 66.20% A: 班組別強度無差異 B: 每個班組之間強度都有差異 C: 至少有一個班組與其他班組之間的 強度有差異 D: 無法判斷 44. 六西格瑪團隊分析了歷史上本車間產(chǎn)量（Y）與溫度（X1）及反應時間（X2）的 記錄。建立了Y 對于X1 及X2 的 線性回歸方程，并進行了ANOVA、回歸系數(shù)顯著性檢驗、相關系數(shù)計算等，證明我們選擇的 模型是有意義的 ，各項回歸系數(shù)也都是顯著的 。下面應該進行：（ B ） A. 結(jié)束回歸分析，將選定的 回歸方程用于預報等 B. 進行殘差分析，以確認數(shù)據(jù)與模型擬合得是否很好，看能否進一步改進模型 C. 進行響應曲面設計，選擇使產(chǎn)量達到最大的 溫度及反應時間 D. 進行因子試驗設計，看是否還有其它變量也對產(chǎn)量有影響，擴大因子選擇的 范圍 45. 為了判斷A 車間生產(chǎn)的 墊片的 變異性是否比B 車間生產(chǎn)的 墊片的 變異性更小，各抽取25 個墊片后，測量并記錄了其厚度的 數(shù)值，發(fā)現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)都是正態(tài)分布。下面應該進行的 是( A ) A:等方差檢驗 B:雙樣本 T 檢驗 C:單樣本 T 檢驗 46. 下列關于方差分析的 說明中，錯誤的 是（ C ） A: 方差分析的 目的 是為了比較多個總體的 顯著性差異 B: 方差分析條件中，輸出變量應該是獨立、正態(tài)的 ? C: 方差分析條件中，各水平的 總體分散是一致的 ? D: 方差分析原理來源于因子和誤差方差比的 卡方分布 47. 某藥廠最近研制出一種新的 降壓藥，為了驗證新的 降壓藥是否有效，實驗可按如下方式進行：選擇若干名高血壓病人進行實驗，并記錄服藥前后的 血壓值，然后通過統(tǒng)計分析來驗證該藥是否有效。對于該問題,應采用（ B ） A: T檢驗 B: 成對數(shù)據(jù)T檢驗 C: F 檢驗 D: 方差分析 48. 響應變量Y 與兩個自變量（原始數(shù)據(jù)）X1及X2建立的 回歸方程為:Y=2.1X1 + 2.3X2，由此方程可以得到結(jié)論是（ D ） A: X1對Y 的 影響比X2對Y 的 影響要顯著得多 B: X1對Y 的 影響比X2對Y 的 影響相同 C: X2對Y 的 影響比X1對Y 的 影響要顯著得多 D: 僅由此方程不能對X1及X2對Y 影響大小作出判定 49. 下列內(nèi)容中，適合使用卡方檢驗方法的 是（ A ） A: 離散X 離散Y B: 離散X、連續(xù)Y C: 連續(xù)X、離散Y D: 連續(xù)X、連續(xù)Y 50. 下列內(nèi)容中, 繪制控制圖時確定合理子組的 原則是 （ B ） A: 子組數(shù)量應該在5個以下 B: 組內(nèi)差異只由普通原因造成 C: 組內(nèi)差應大于組間差 D: 不存在組內(nèi)差異 51. 一位工程師每天收集了100~200 件產(chǎn)品，每天抽樣數(shù)不能保證相同，準備監(jiān)控每天不合格品數(shù),他應當使用以下哪種控制圖（ D ） A: u B: np C: c D: p 52. 在質(zhì)量功能展開(QFD)中, 質(zhì)量屋的 “屋頂” 三角形表示( A ) A:工程特征之間的 相關性 B:顧客需求之間的 相關性 C:工程特性的 設計目標 D:工程特征與顧客需求的 相關性 53. 在質(zhì)量功能展開(QFD, Quality Function Deployment) 中，首要的 工作是( C ) A:客戶競爭評估 B:技術競爭評估 C:決定客戶需求 D:評估設計特色 54. 在統(tǒng)計學中，σ主要描述一正態(tài)概率分布的 B 。 A:平均值 B:離散程度 C:分布情況 55. 某零件有2個關鍵特性，經(jīng)檢驗在500個產(chǎn)品中有25個產(chǎn)品共出現(xiàn)了40個缺陷，則該生產(chǎn)過程的 最準確計算DPMO的 公式為： (C) A:（25/500）*1000000 B: （25/500）*100% C:1-e-4025*1000000 D: 都不是 56. 短期能力與長期能力差異小，則流程一定能生產(chǎn)出更多的 合格品(A) A:不一定 B:一定 57. 某一流程的 Zshift=3.64，Zst=5.09，說明該過程 (B) A:過程控制較一般水平好，且技術能力比較好 B:過程控制較差，但技術能力比較好 C:過程控制和技術能力都較好 D:過程控制較好，但技術能力較差。 58. 在分析X ? R控制圖時應 （ B ） A. 先分析 X 圖然后再分析R 圖 B. 先分析 R 圖然后再分析X 圖 C. X 圖和R 圖無關，應單獨分析 D. 以上答案都不對 59. 對于流水線上生產(chǎn)的 一大批二極管的 輸出電壓進行了測定。經(jīng)計算得知，它們的 中位數(shù)為2.3V。5 月8 日上午，從該批隨機抽取了400 個二極管，對于它們的 輸出電壓進行了測定。記X 為輸出電壓比2.3V 大的 電子管數(shù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，X=258 支。為了檢測此時的 生產(chǎn)是否正常。先要確定X 的 分布?？梢詳嘌裕海?B ） A. X 近似為均值是200，標準差是20 的 正態(tài)分布。 B. X 近似為均值是200，標準差是10 的 正態(tài)分布。 C. X 是（180，220）上的 均勻分布。 D. X 是（190，210）上的 均勻分布。 60. 一批產(chǎn)品分一、二、三級，其中一級品是二級品的 二倍，三級品是二級品的 一半，若從該批產(chǎn)品中隨機抽取一個，此產(chǎn)品為二級品的 概率是（ D） A. 1/3 B. 1/6 C. 1/7 D. 2/7 61. 為了保持產(chǎn)品質(zhì)量的 持續(xù)穩(wěn)定，最應該針對哪些過程建立控制用控制圖 (D) 。 a．所有生產(chǎn)過程 b．過程能力很強Cpk≥2 c．過程能力很差 Cpk≤0.5 d. 偶發(fā)質(zhì)量問題的 關鍵過程 62. 計量型測量數(shù)據(jù)適用的 控制圖是： D a．p圖 b．np圖 c．c圖 d．圖 63. 休哈特控制線的 值與流程規(guī)格線的 取值是相關的 (B) A:正確 B:錯誤 三、多選題：(每題2分，10題，共20分。錯選、多選不得分，少選得1分) 1. 6 σ的 核心概念包括( ABC ) A：客戶 B：數(shù)據(jù) C：流程 D：現(xiàn)有能力 E：變異 F：浪費 2. 以下哪些類型適合確定為六西格瑪項目__ABCDE__(多選題)。 a．疏通瓶頸，提高生產(chǎn)效率 b．關注成本節(jié)約 c．改進服務，提高顧客滿意度 d．提高質(zhì)量、降低缺陷 e．優(yōu)化管理流程，擴大市場占有率 f. 新技術宣傳推廣 3. 項目改進流程包括( ABDEF ) A：分析 B：改善 C：實驗設計 D：定義 E：測量 F：控制 4. SIPOC模式各字母代表的 意義下列涉及的 有( CD ) A：資源 B：檢查 C：流程 D：客戶 E：篩選 F：機會 5. 商務流程圖與傳統(tǒng)流程圖的 區(qū)別主要是( CE ) A：有成本線 B：可減少庫存 C：有時間軸 D：物流／信息流分開 E：有執(zhí)行的 部門／人員 F：減少檢驗 6. 魚刺圖中的 產(chǎn)品流程包括以下幾個因素( ADEF ) A：機器 B：政策 C：流程 D：人 E：測量 F：環(huán)境 7. 以下關于六西格瑪?shù)?闡述，正確的 有？（ ABCD） A：六西格瑪是一個目標 B：六西格瑪是一套方法 C：六西格瑪最終目的 是改善產(chǎn)品質(zhì)量 D：六西格瑪是一種思維模式 8. 六西格瑪管理方法( ABC ) A：起源于摩托羅拉，發(fā)展于通用電氣等跨國公司 B：其 DMAIC 改進模式與PDCA 循環(huán)完全不同 C：是對全面質(zhì)量管理特別是質(zhì)量改進理論的 繼承性新發(fā)展 D：可以和質(zhì)量管理小組(QCC)等改進方法，與ISO9001、卓越績效模式等管理系統(tǒng)整合推進 9. 分析階段的 主要任務有 ABD 。 a．尋找產(chǎn)生缺陷的 可能原因 b．確定產(chǎn)生缺陷的 關鍵原因及其影響 c．制訂控制計劃 d．對關鍵原因進行驗證 10. 分析階段的 常用工具有 CD 。 a．因果圖、排列圖 b．失效模式分析（FMEA） c．方差分析 d．假設檢驗 e. 抽樣檢驗 11. 相關系數(shù)r=0，意味著兩個變量X與Y間的 關系可能是 A 。 a．相互獨立 b．不相關 c．可能有某種曲線關系 d．完全線性相關 12. 六西格瑪項目控制階段的 主要工作內(nèi)容有 ( ABC ) A. 改進方案試運行 B. 建立過程控制系統(tǒng) C. 將改進方案納入標準 D. 確定下一個改進機會 13. 進行FMEA 分析時對于風險度大的 故障模式必須(ABCD) A. 提供備件以便在出現(xiàn)該故障模式時更換 B. 規(guī)定在出現(xiàn)該故障模式時安排搶修 C. 采取設計和工藝的 改進措施消除該故障模式或降低其風險度 D. 采取措施降低該故障模式的 嚴重度、發(fā)生頻率和檢測難度 14. 什么是一個好的 項目問題陳述所共有的 組成部分？選擇所有可能的 回答（ ABC ） A: 問題對象描述具體 B: 有清楚的 時間描述 C: 結(jié)果可測量 D: 含有解決方案 15. 在下列哪些情況中可以使用方差分析方法( A ) A. 比較多個正態(tài)總體的 均值是否相等 B. 比較多個正態(tài)總體的 方差是否相等 C. 比較多個總體的 分布類型是否相同 D. 分解數(shù)據(jù)的 總變異（Variation）為若干有意義的 分量 16. 在下列內(nèi)容中,屬于防錯設計(Poka-Yoke)的 是（ BD ） A: 帶有防盜器的 汽車停車后,車主未鎖車前,防盜器發(fā)出警報聲 B: Word 文件編輯后退出Word 時詢問是否保存文件 C: 打印機卡紙后不工作 D: 微波爐在門打開時不工作 17. 以下哪些是屬于生產(chǎn)中的 “七種浪費”( ABCD ) A. 過量生產(chǎn) B. 運輸 C. 等待加工 D. 等待檢驗 四、 簡答題 1. 請判斷以下數(shù)據(jù)分別為什么數(shù)據(jù)類型，并完成下表 缺陷類型 數(shù)據(jù)類型 測量系統(tǒng) 分析方法 流程能力 如何計算 某零件 合格與否 可區(qū)分型 MSA(專家評估、循環(huán)研究、檢查一致性) FTY=好/總數(shù) P(d)=壞/總數(shù) or P(d)=1- FTY 查表得Z值 某類零件上有幾個缺陷 可數(shù)型 MSA(專家評估、循環(huán)研究、檢查一致性) DPU=缺點總數(shù)/總件數(shù) FTY= P(d)=1- FTY 查表得Z值 某缺陷 的 長度 連續(xù)型 Gage R&R =+ 查表得Z值 2. 離散數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析計算并給出結(jié)論（數(shù)據(jù)見Excel表格） 零件 操作員A 　 操作員B 　 操作員C 1次 2次 3次 　 1次 2次 3次 　 1次 2次 3次 1 OK OK OK 　 BAD BAD BAD 　 OK OK OK 2 OK OK OK 　 OK OK OK 　 OK OK OK 3 OK OK OK 　 OK BAD OK 　 OK OK OK 4 OK OK OK 　 OK OK BAD 　 BAD BAD OK 5 OK OK OK 　 OK OK OK 　 OK OK OK 6 OK OK OK 　 OK OK OK 　 OK OK OK 7 OK OK OK 　 OK BAD OK 　 OK BAD OK 8 OK OK OK 　 OK OK OK 　 BAD BAD OK 9 OK OK OK 　 OK OK OK 　 OK OK OK 10 OK OK OK 　 OK OK OK 　 OK OK OK 11 OK OK OK 　 OK OK OK 　 OK OK OK A的 重復性=11/11=100% B的 重復性=8/11=73% C的 重復性=8/11=73% 總的 重復性=27/33=82% 再現(xiàn)性=6/11=55% 合計量具= +=98% >30% 測量系統(tǒng)不可用 3.從某焊接車間隨機抽取8個某種焊接件樣本的 焊接強度數(shù)據(jù)如下（單位：千克） 230 253 265 250 262 242 238 280 假設數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布 樣本標準差 16.19524 總體標準差 15.14926 樣本方差 262.2857 總體方差 229.5 （1）求出樣本的 常用統(tǒng)計量： 樣本中位數(shù)為 251.5 、極差為 50 ； 樣本均值為 252.5 、樣本方差為 262.3 、 樣本標準差是 16.2 ； （2）以此估計總體的 標準差σs為 15.1 （3） 若規(guī)格要求為23540，請計算實際過程Z值。 USL=275 LSL=195 Mean=252.5 STDev=16.2 =(252.5-195)/16.2=3.55 =(275-252.5)/16.2=1.39 =0.000193 =0.08 =+ =0.080193 查表得：=1.4 4.請寫出DMAIC五個階段的 名稱和每個階段的 目的 定義：確定項目的 CTQ；建立團隊契約；定義流程圖。 測量：確定測量標準；測量系統(tǒng)分析；確定流程能力；確定流程目標 分析：排列出所有Xs重要性的 優(yōu)先次序；選出少數(shù)關鍵Xs；量化財務機會。 改進：確定關鍵的 少數(shù)Xs及他們之間的 交互影響；接受實驗設計的 結(jié)果;完成流程的 改善；依據(jù)適當?shù)?程序來推行改善；改善完成后收集X和Y的 數(shù)據(jù)。 控制：收集Y的 數(shù)據(jù)，觀察Y的 改善狀況；確認并完成控制，保證改善的 結(jié)果得到保持；監(jiān)測和控制變異；制訂移交計劃，使其能持續(xù)控制和檢查；辨識推廣的 機會，并推薦學習網(wǎng)絡平臺，更新六西格瑪數(shù)據(jù)庫。 5.將下述文字轉(zhuǎn)化為對問題/機會和目標的 陳述：進入新一代數(shù)碼產(chǎn)品國際市場是企業(yè)“十一五”計劃期間的 重要戰(zhàn)略增長點。2005年，作為首批進入國際市場的 SM300系列產(chǎn)品，遇到了較強的 市場競爭。競爭壓力主要來自于交付周期。主要競爭對手的 交付后期達到了10天，而本企業(yè)SM300的 交付周期平均為18天。由此而帶來的 直接市場損失為2600萬美元/年 縮短SM300產(chǎn)品的 平均交付周期 6.簡單回答下列問題： 1）假設檢驗的 基本步驟？ 第一步 建立假設 (通常建立兩個假設,原假設H0 不需證明的 命題,一般是相等、無差別的 結(jié)論,備擇假設H1,與H0對立的 命題,一般是不相等，有差別的 結(jié)論) 有三類假設 μ≥U0 μ≤U0 μ=U0 第二步 選擇檢驗統(tǒng)計量 給出拒絕域的 形式。 根據(jù)原假設的 參數(shù)檢驗統(tǒng)計量： 對于給定的 顯著水平α樣本空間可分為兩部分： 拒絕域W 非拒絕域A 拒絕域的 形式由備擇假設的 形式?jīng)Q定 H1：μ≠U0 W為雙邊 H1：μ>U0 W為單邊 H1：μ1.761 χ2=n-1s2σ2的 右單邊 C=15.76 W為 χ2>15.76 第五步 根據(jù)樣本觀測值，計算和判斷 計算統(tǒng)計量 Z 、 t 、 χ2 當檢驗統(tǒng)計量的 值落在W內(nèi)時 能拒絕H0， 否則接受 (計算P值 227頁 p值由統(tǒng)計軟件直接得出 p<α時拒絕H0 ，否則接受 計算1-a的 置信區(qū)間 置信區(qū)間由統(tǒng)計軟件直接得出 統(tǒng)計量落入置信區(qū)間接受H0 ，否則接受H1) 2）假設檢驗的 兩類錯誤及其發(fā)生的 概率？ 第一類錯誤：當H0為真時拒絕H0，發(fā)生的 概率為α 第二類錯誤：當H0為假時，接受H0 發(fā)生的 概率為β 3）假設檢驗結(jié)果判定的 3種方式？ 1.計算統(tǒng)計量 Z 、 t 、 χ2 當檢驗統(tǒng)計量的 值落在W內(nèi)時 能拒絕H0， 否則接受 2.計算P值 227頁 p值由統(tǒng)計軟件直接得出 p<α時拒絕H0 ，否則接受 3.計算1-a的 置信區(qū)間 置信區(qū)間由統(tǒng)計軟件直接得出，μ落入置信區(qū)間接受H0 ，否則接受H1 4）在六西格瑪A階段常用的 假設檢驗有那幾種？應用的 對象是什么？ 連續(xù)型（測量的 數(shù)據(jù)）： 單樣本t檢驗 -----比較目標均值 雙樣本t檢驗 -----比較兩個均值 方差分析 -----比較兩個以上均值 等方差檢驗 -----比較多個方差 離散型（區(qū)分或數(shù)的 數(shù)據(jù)）： 卡方檢驗 -----比較離散數(shù) 7.設某種產(chǎn)品的 指標服從正態(tài)分布，它的 標準差σ =150，今抽取一個容量為26 的 樣本，計算得平均值為1 637。問在5%的 顯著水平下，能否認為這批產(chǎn)品的 指標的 期望值μ = 1600。 答：H0：μ = 1600 H1：μ不等于1600 Z檢驗，對于=0.05有 的 雙邊 C= W為 Z≥1.96 Z==1.26 未落入拒絕域，接受H0 可以認為這批產(chǎn)品的 指標的 期望值μ = 1600。 8.從正態(tài)總體N(μ ,1)中抽取100 個樣品，計算得 = 5.32。試檢驗: H 0 : μ = 5是否成立(α = 0.05 )。 答：H 0 : μ = 5 H 1 : μ不等于5 Z檢驗 α = 0.05 的 雙邊 C= W為 Z≥1.96 Z==3.2 落入拒絕域，拒絕 H0 H 0 :μ = 5 不成立 五、 上機操作 1. 測量系統(tǒng)分析（連續(xù)數(shù)據(jù)R&R圖）（數(shù)據(jù)見Excel表格上機1題） 做測量系統(tǒng)分析，并判斷此測量系統(tǒng)是否可用 量具 R&R 研究 - 方差分析法 包含交互作用的 雙因子方差分析表 來源 自由度 SS MS F P 零件號 9 1.41600 0.157333 56.0792 0.000 操作者 1 0.03600 0.036000 12.8317 0.006 零件號 * 操作者 9 0.02525 0.002806 1.7265 0.148 重復性 20 0.03250 0.001625 合計 39 1.50975 刪除交互作用項選定的 Alpha = 0.25 量具 R&R 方差分量 來源 方差分量 貢獻率 合計量具 R&R 0.0038750 9.12 重復性 0.0016250 3.82 再現(xiàn)性 0.0022500 5.29 操作者 0.0016597 3.90 操作者*零件號 0.0005903 1.39 部件間 0.0386319 90.88 合計變異 0.0425069 100.00 過程公差 = 1時 研究變異 %研究變 %公差 來源 標準差(SD) (5.15 * SD) 異 (%SV) (SV/Toler) 合計量具 R&R 0.062249 0.32058 30.19 32.06 重復性 0.040311 0.20760 19.55 20.76 再現(xiàn)性 0.047434 0.24429 23.01 24.43 操作者 0.040740 0.20981 19.76 20.98 操作者*零件號 0.024296 0.12512 11.78 12.51 部件間 0.196550 1.01223 95.33 101.22 合計變異 0.206172 1.06179 100.00 106.18 可區(qū)分的 類別數(shù) = 4 過程公差 = 2 研究變異 %研究變 %公差 來源 標準差(SD) (5.15 * SD) 異 (%SV) (SV/Toler) 合計量具 R&R 0.062249 0.32058 30.19 16.03 重復性 0.040311 0.20760 19.55 10.38 再現(xiàn)性 0.047434 0.24429 23.01 12.21 操作者 0.040740 0.20981 19.76 10.49 操作者*零件號 0.024296 0.12512 11.78 6.26 部件間 0.196550 1.01223 95.33 50.61 合計變異 0.206172 1.06179 100.00 53.09 可區(qū)分的 類別數(shù) = 4 過程公差 = 5 研究變異 %研究變 %公差 來源 標準差(SD) (5.15 * SD) 異 (%SV) (SV/Toler) 合計量具 R&R 0.062249 0.32058 30.19 6.41 重復性 0.040311 0.20760 19.55 4.15 再現(xiàn)性 0.047434 0.24429 23.01 4.89 操作者 0.040740 0.20981 19.76 4.20 操作者*零件號 0.024296 0.12512 11.78 2.50 部件間 0.196550 1.01223 95.33 20.24 合計變異 0.206172 1.06179 100.00 21.24 可區(qū)分的 類別數(shù) = 4 結(jié)果表明當過程公差取1時， R&R>30% 測量系統(tǒng)不可用。 結(jié)果表明當過程公差取2時， R&R=10%~30% 可區(qū)分的 類別數(shù)4 測量系統(tǒng)也許可用，還需改善 結(jié)果表明當過程公差取5時， R&R<10% 可區(qū)分的 類別數(shù)4 測量系統(tǒng)可用. 2. 從某學校同一年級中隨機抽取19名學生，再將他們隨機分成4組，在2周內(nèi)4組學生都用120分鐘復習同一組英語單詞，第一組每個星期一一次復習60分鐘；第二組每個星期一和三兩次各復習30分鐘；第三組每個星期二、四、六三次復習各20分鐘；第四組每天（星期天除外）復習10分鐘。2周復習之后，相隔2個月再進行統(tǒng)一測驗，其結(jié)果如下表所示。運用方差分析法可以推斷分析的 問題是：這4種復習方法的 效果之間有沒有顯著性差異？ 3. 回歸分析（數(shù)據(jù)見Excel表格上機3題），要求找出影響薪金的 最主要的 兩個因素，并分別計算兩個主要因素的 貢獻率 使用Minitab做一般線性模型分析 得到 一般線性模型: 薪金 與 白/藍領, 工齡, 業(yè)績, 等級, 身高, 學業(yè)成績, 購車價格 薪金 的 方差分析，在檢驗中使用調(diào)整的 SS 模型自 減少的 來源 由度 自由度 Seq SS 白/藍領 1 1 2291.30 工齡 32 32 17463.94 業(yè)績 9 6+ 740.29 等級 27 0+ 0.00 身高 33 0+ 0.00 學業(yè)成績 30 0+ 0.00 購車價格 39 0+ 0.00 誤差 -132 0 0.00 合計 39 39 20495.52 其中 白/藍領, 工齡所占比例最大，為主要因素。 白/藍領 的 貢獻率 2291.30/ 20495.52=11.2% 工齡 的 貢獻率 17463.94/ 20495.52=85.2% 4. A、B 兩種情況下測得某PCB焊接拉拔力數(shù)據(jù)如下：（數(shù)據(jù)見Excel表格上機4題） A：5.65 5.89 4.37 4.28 5.12 B：5.99 5.78 5.26 4.99 4.88 問兩種條件下PCB的 焊接拉拔力是否有顯著的 區(qū)別？ 請完成如下幾 項內(nèi)容： 1) 是否符合繪制箱線圖的 要求，符合的 話繪制箱線圖，如不符合說明原因 符合 2) 說明采用的 假設檢驗方法 雙樣本t檢驗 3) 給出假設檢驗輸出結(jié)果并解釋。 運行Minitab雙樣本t檢驗 有： 雙樣本 T 檢驗和置信區(qū)間: 焊接拉拔力, 工作情況 焊接拉拔力 雙樣本 T 工作