車載式柴油打樁機(jī)設(shè)計(jì)含9張CAD圖
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附錄 1:外文翻譯
精確高效的樁驅(qū)動(dòng)器定位系統(tǒng)使用激光測距儀
黃湘琦,竹崎篤,橋本秀樹,井井富郎,博正,池田正五,池口松井 1 東京大學(xué)工業(yè)科學(xué)研究所 2Shibaura 理工學(xué)院 3 中央大學(xué) 4 小林公司技術(shù)研究所 5 國家先進(jìn)工業(yè)科技研究所
摘要:對于現(xiàn)代施工基礎(chǔ)工作,實(shí)時(shí)定位樁是理想的,但由于測量儀器手工用于標(biāo)記樁位置,其精度在很大程度上取決于工人的經(jīng)驗(yàn),因此傳統(tǒng)系統(tǒng)不足。本文通過提出使用激光測距儀(LRF)的高效定位系統(tǒng)來解決這個(gè)問題。在傳統(tǒng)的系統(tǒng)中,我們的優(yōu)點(diǎn)是可以高精度地實(shí)時(shí)地自動(dòng)檢測樁或打樁機(jī)的位置。為此,我們首先開發(fā)基于
LRF 的測量系統(tǒng)實(shí)時(shí)掃描施工現(xiàn)場,并收集 2D 激光點(diǎn)數(shù)據(jù)。然后,我們通過快速擬合的圓形幾何模型來檢測目標(biāo)對象,如樁或打樁機(jī),基于最大似然估計(jì)(MLE)推理的數(shù)據(jù)。算法的性能由合成數(shù)據(jù)集合和實(shí)數(shù)數(shù)據(jù)集合進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明我們的方法在未來施工領(lǐng)域的可行性。
1 介紹動(dòng)機(jī)
如今,各種打樁機(jī)在施工現(xiàn)場廣泛應(yīng)用。堆是一個(gè)最重要的部分之一,一旦在正確的位置被驅(qū)入土壤時(shí),就為建筑物提供基礎(chǔ)支持。 因此,一種準(zhǔn)確有效的樁驅(qū)動(dòng)方法,對于現(xiàn)代化的建筑場地來說,總是令人滿意的。
最常見的打樁方法是基于預(yù)先定位使用測量儀器。然而,由于手動(dòng)程序,它是不足的:1)放置使用測量儀器設(shè)計(jì)的樁位上的標(biāo)記,2)用一個(gè)挖孔在標(biāo)記位置具有一定的半徑公差,以及 3)將樁驅(qū)動(dòng)到孔中。該該程序的主要優(yōu)點(diǎn)是:i)至少需要 3 名工作人員和 1 名操作員用于測量和調(diào)整樁位置; ii)他們被要求訓(xùn)練有素合作提高工作效率; iii)操作時(shí)間長這可能會(huì)降低工人的準(zhǔn)確性和安全性。
在本文中,我們提出了一種高效準(zhǔn)確的打樁機(jī)定位系統(tǒng) TEM。 我們建議不要使用傳統(tǒng)儀器來測量預(yù)設(shè)標(biāo)記使用激光測距儀的精確高效的樁驅(qū)動(dòng)器定位系統(tǒng)利用高精度激光測距儀(LRF)掃描整個(gè)構(gòu)造場同時(shí)從掃描范圍同時(shí)檢測移動(dòng)的樁位置。圖 1 示出了我們的系統(tǒng),其中僅需要一個(gè)操作者來操作樁駕駛員調(diào)整樁位置,由顯示動(dòng)畫樁的顯示器導(dǎo)航施工現(xiàn)場地圖上的定位。 該系統(tǒng)提供了更方便的方式幫助運(yùn)營商全面評估收縮圖上的錯(cuò)誤,無需任何幫助的額外工人。因此,我們的系統(tǒng)大大提高了效率打樁精度。
1.2 相關(guān)工作
一方面,在施工現(xiàn)場,調(diào)查技術(shù)及其工具,在很短的時(shí)間內(nèi)快速發(fā)展。 具有先進(jìn)的測量儀器包括自動(dòng)化傳輸和全站儀采用光波距離法,測量時(shí)間顯著縮短,定位精度以達(dá)到到毫米級[1]。此外,在工作區(qū)非常的土木工程全球有很少的建筑物,全球定位系統(tǒng)(GPS)經(jīng)常被用于足夠的調(diào)查準(zhǔn)確性和有效的工作[2]。然而它們存在缺點(diǎn):i) 這些儀器是昂貴的,ii)由于環(huán)境條件,某些地方可能無法使用,iii)不能同時(shí)跟蹤多個(gè)物體,vi)不可能跟蹤目標(biāo)實(shí)時(shí)和 v)測量需要至少兩名工作人員。
另一方面,近來消費(fèi)級傳感器的發(fā)展已經(jīng)吸引增加對定位系統(tǒng)的適用性。使用分布式設(shè)備的時(shí)間定位系統(tǒng)包括攝像機(jī)[3-5],超聲波傳感器[6,7]和激光測距儀(LRF)
[8,9]。 在這些當(dāng)中測量設(shè)備,LRF 在諸如實(shí)時(shí)掃描,高精度,大覆蓋區(qū)域,不良照明
的魯棒性,低噪聲到信號(hào)比例和簡單安裝[10-12]。例如,LRF 已經(jīng)被實(shí)時(shí)使用了在大型戶外區(qū)域進(jìn)行位置測量[13]。
自 20 世紀(jì) 90 年代中期以來,激光掃描儀已廣泛應(yīng)用于工程勘察,如高層建筑的地面測量[14]。 最近在施工現(xiàn)場,一些研究人員正在努力實(shí)時(shí)使用 LRF 來改善工作安全和效率。 [15,16]構(gòu)建基于激光掃描儀的繩索跟蹤系統(tǒng),ELS。 這些系統(tǒng)在短距離內(nèi)工作,并給予本地相對位置機(jī)器和對象。 [17]使用 LRF 進(jìn)行測量任務(wù)。
1.3 概述和貢獻(xiàn)
我們的系統(tǒng)由三個(gè)主要過程組成:1)LRF 的數(shù)據(jù)采集,2)位置估計(jì)過程和 3)結(jié)果的可視化。 它首先從 a 收集 2D LRF 數(shù)據(jù)施工現(xiàn)場實(shí)時(shí); 然后同時(shí)估計(jì)樁位置最后的建筑地圖可視化與設(shè)計(jì)的一起,協(xié)助工人決定樁作業(yè)。
數(shù)據(jù)采集后,我們的挑戰(zhàn)是實(shí)時(shí)位置估計(jì)的難度
從范圍掃描的移動(dòng)。 為了超越,定位過程包括兩個(gè)主要子步驟:1)基于圓模型聚類的目標(biāo)檢測;2)使用最大似然估計(jì)(MLE)的中心位置細(xì)化。
以傳統(tǒng)的定位方式,我們系統(tǒng)的主要貢獻(xiàn)是:1)我們采用傳統(tǒng)工具提前進(jìn)行調(diào) 查,時(shí)間測量系統(tǒng)采用高精度 LRF; 2)我們提出快速檢測算法用于從距離數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)和準(zhǔn)確的樁定位; 3)我們的系統(tǒng)同時(shí)跟蹤和導(dǎo)航打樁機(jī)提供了更高效,更安全,更便宜和更簡單的打樁任務(wù)的方式。
本文的組織結(jié)構(gòu)如下:第 2 節(jié)介紹了系統(tǒng)配置第 3 節(jié)中位置估計(jì)的詳細(xì)算法。第 4
節(jié)顯示實(shí)驗(yàn)結(jié)果在模擬和實(shí)際數(shù)據(jù),其次是第 5 節(jié)的結(jié)論。
2 LRF 感應(yīng)系統(tǒng)的配置
我們首先使用 LRF 設(shè)計(jì)一種高精度定位樁的傳感系統(tǒng)為此,我們在深度方向上采用了高精度的 UMT-30LX LRF [18]表 1)水平掃描施工場地的特定區(qū)域。不過我們挑戰(zhàn)在于,由于范圍掃描的稀疏性,準(zhǔn)確性難以實(shí)現(xiàn)。如如圖 1 所示。1(c),原始掃描線(從左到右以粗體顯示紅色箭頭)太稀疏,只有一點(diǎn)可以在達(dá)到圓柱體時(shí)返回。這
種稀疏點(diǎn)云數(shù)據(jù)難以用于準(zhǔn)確的位置估計(jì)。使用激光測距儀的精確高效的樁驅(qū)動(dòng)器定位系統(tǒng)。
為了克服這個(gè)問題,我們建議將 UMT-30LX LRF 安裝到一個(gè)平臺(tái)上密集掃描[17]。
如圖所示。如圖 1(b)所示,我們將 LRF 安裝在 SPU-01 平底鍋上單元[19],其可以驅(qū)動(dòng) LRF 以非常小的角度旋轉(zhuǎn)(例如,0,015 度這種情況)LRF 的后續(xù)掃描。因此,可以通過組合獲得密點(diǎn)在單位盤的不同旋轉(zhuǎn)角度捕獲的掃描。如圖所示。如圖 1(c)所示,所得到的數(shù)據(jù)點(diǎn)可以被視為每個(gè) 0.015 度采樣,其中與 0.25 中的原始掃描比密度大大提高(最多 17 倍)度。該系統(tǒng)工作在 2Hz 至 40Hz 之間的數(shù)據(jù)采集率。該打樁機(jī)的工作速度在 0-2×103mm/s 之間。在最后階段的速度的打樁程序,特別需要高定位精度 0-50mm /秒。對于這種慢動(dòng)作,系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集頻率滿足對于打樁機(jī)輔助應(yīng)用的實(shí)時(shí)要求。
3 樁位檢測
鑒于上述傳感系統(tǒng)捕獲的密點(diǎn)數(shù)據(jù),我們的下一個(gè)任務(wù)是如何精確有效地跟蹤樁位置。這種位置估計(jì)方法包括兩個(gè)主要步驟:1)樁位檢測,2)中心細(xì)化。前者通過投票算法快速和粗略地檢測范圍掃描中的圓形模型。該稍后通過使用 MLE 算法的細(xì)化來準(zhǔn)確地估計(jì)圓心。我們分別描述以下小節(jié)中的這兩個(gè)主要步驟。
3.1 樁檢測
由于樁總是垂直于地面并被水平的 LRF 掃描,掃描平面的交點(diǎn)始終是一個(gè)圓。 我們設(shè)計(jì)一個(gè)圓模型聚類算法用于快速但粗略地檢測樁位置(參見算法 1)。由于參考目標(biāo)是樁,從 LRF 的角度來看,樁是凸的,這意味著物體的中心不應(yīng)該被觀察的。
3.2 精確位置估計(jì)精度
由于 Algorithm1 只提供樁邊界點(diǎn)的提案集,我們需要根據(jù)這些建議準(zhǔn)確估算樁位。 所以下一個(gè)任務(wù)可以被視為:給定邊界點(diǎn) A = {x i,y i} K 的建議 1 和一個(gè)圓圈模(x-a)2 +(y-b)2 = r 2,我們?nèi)绾螠?zhǔn)確地估計(jì)參數(shù) a 和 b。為此,一個(gè)常見但有效的選擇是使用最大似然估計(jì)(MLE)算法,估計(jì)可以最大化可能性的參數(shù)每個(gè)提 案。
在我們的系統(tǒng)中,應(yīng)該估計(jì)的參數(shù)只有 a 和 b,因?yàn)榘霃降膮⒖寄繕?biāo)是提前給出的。 然而,在這種情況下,MLE 變成了非線性問題。為了解決這個(gè)非線性方程,我們應(yīng)用了 Newton-Raphson 方法,因?yàn)樗绕渌麧u變方法具有更快的收斂性,如共軛梯度或 Levenberg-Marquardt,如果其初始值接近 a 和 b 的真值[17]。 這里我們使用從前一個(gè)檢測到的中心位置檢測結(jié)果作為 Newton-Raphson 方法的初始值。
值得一提的是進(jìn)一步推進(jìn)兩個(gè)簡單的前處理在我們的方法中:1)假設(shè)背景場景是靜態(tài)的,移動(dòng)的數(shù)據(jù)部分是使用背景減法算法提取為前景對象,然后 2)所有的前景數(shù)據(jù)點(diǎn)都使用區(qū)域驗(yàn)證方法進(jìn)行聚類。
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
為了驗(yàn)證我們提出的圓檢測和擬合算法,我們首先用 sim 仿真實(shí)驗(yàn)。在實(shí)際施工現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)之前,我們進(jìn)行一次對室內(nèi)小型實(shí)驗(yàn)?zāi)P偷拇驑稒C(jī)進(jìn)行了測試,提出了定位系統(tǒng)。最后,在實(shí)際施工現(xiàn)場進(jìn)行戶外實(shí)驗(yàn)。
4.1 仿真實(shí)驗(yàn)
在這種模擬中,我們模擬和設(shè)計(jì)了前面的實(shí)驗(yàn)施工現(xiàn)場[20]通過結(jié)合圓和線。我們假定,對于圓柱形參考目標(biāo),還有其他對象的橫截面形狀如矩形和其輪廓類似于弧形的梯形,特別是大型傳感器噪聲。
依賴于高分辨率的高分辨率在距離 d max = 30×10 3 mm 的范圍內(nèi)的偏 σ=50mm。角度分辨率的 LRF 為 θreso = 0.05?。圓柱參考目標(biāo)的半徑為 R = 1350mm。該從 LRF 到氣缸中心的距離為 d = 9000mm。使用的閾值在算法 1(行 7,9,11)中經(jīng)驗(yàn)確定為
σ。
所有的結(jié)果是平均值為 1000 次模擬。使系統(tǒng)工作實(shí)時(shí)且始終處理最新數(shù)據(jù),算法將中止并考慮作為失敗的檢測,如果在最大次迭代之前不能建立可接受的模型時(shí)間。圓檢測算法的評估。為了評估算法,誤檢率,隨機(jī)抽樣迭代次數(shù)和估計(jì)誤差這里使用中心。圖 2(a)顯示,當(dāng)投票為 2 和 3 時(shí),檢測率為幾乎 100%。但是,當(dāng)需要更多的票數(shù)時(shí),價(jià)值會(huì)下降。主要原因是最大迭代時(shí)間限制性能。圖 2(b)顯示了假如果T v 設(shè)置為大于 1,則陽性率幾乎為零。
4.2 室內(nèi)實(shí)驗(yàn)
為了驗(yàn)證我們提出的系統(tǒng)的可行性和估計(jì)誤差,在實(shí)際施工現(xiàn)場指出,我們做了壓力學(xué)試驗(yàn)。如圖所示圖 3(a)中,使用半徑為 250mm 的圓柱體作為參考桿。 兩個(gè)紙板盒子用于模擬應(yīng)用場景中的打樁機(jī)。 圖 3(b)來自實(shí)驗(yàn)場景的 LRF 的掃描數(shù)據(jù)的示例。
我們首先將參考欄放在一個(gè)已知位置,并估計(jì)中心位置只有使用 MLE 方法。將氣瓶保持在同一個(gè)地方,我們把另一個(gè)形狀的物體靠近它,并用建議的定位算法再次估計(jì)氣缸的位置,以查看我們是否可以估計(jì)準(zhǔn)確度。自動(dòng)重復(fù) 500mm 從 1000mm 到
7500mm。
如圖 3(c)所示,估計(jì)誤差的兩條曲線幾乎相同最大差值 3.4mm。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明我們提出圓檢測算法可以有效地從場景中提取圓的數(shù)據(jù)點(diǎn)與其他形狀的對象。
我們將參數(shù) T v 從 1 改為 10,以查看檢測率的影響。什么時(shí)候投票為 T v≥3, 如圖 3(d)所示,即使小的檢測率也超過 90%T n 的值。如果沒有投票程序,則意味著 T v = 1,檢測率為勉強(qiáng)可以接受 這種低檢測率是由三角形的連接引起的矩形框, 其輪廓類似于弧。這個(gè)結(jié)果證明了可行性的提出的樁檢測算法,并顯示它仍然可以工的可能性良好的閉塞或大噪音存在。
4.3 施工現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)
我們在實(shí)際施工現(xiàn)場對所提出的系統(tǒng)進(jìn)行了測試。我們的目的是測量堆放在鉆孔中的位置。樁的位置跟蹤可以幫助將其定位在預(yù)期的位置,這需要 100mm 的精度。 如
如圖 1(a)所示,樁被打樁機(jī)抬起,慢慢放下那個(gè)洞。目前在大多數(shù)施工領(lǐng)域,
樁保持在預(yù)期的位置通過手工工作。需要三名訓(xùn)練有素的工人用棍棒來衡量是否樁是否在正確的地方。
如圖所示。如圖 4(a)所示,LRF 和鍋單元放置在三腳架上調(diào)整以保持 LRF 的掃描平面水平。三腳架的高度也有幫助保持其他移動(dòng)物體,如人類,從掃描范圍。對象是 mea-固定的是圖 1(a)所示的樁,半徑為 200mm。受施工現(xiàn)場的距離是測量對象與
LRF 之間的距離 15×10 3 mm。
為了校準(zhǔn) LRF,一個(gè)薄金屬棒(橫截面:30mm×1mm)具有一個(gè)高度反射能力的表面被使用。我們首先使用全站儀來定位幾個(gè)點(diǎn)精度約 2mm / km。然后將校準(zhǔn)棒放在些點(diǎn)上并獲得來自 LRF 的棒的掃描數(shù)據(jù)。我們使用棒的掃描數(shù)據(jù)的平均值來估計(jì)它的位置??梢允褂米钚《斯烙?jì)法計(jì)算世界坐標(biāo)與 LRF 坐標(biāo)之間的變換矩陣。
施工現(xiàn)場試驗(yàn)結(jié)果。打樁的程序是由 LRF 記錄。當(dāng)樁移動(dòng)到預(yù)期位置附近時(shí),它就開始了約 1m 在抵達(dá)洞的頂部后,堆放在一個(gè)位置誤差在 50mm 左右。樁的放置調(diào)整為更準(zhǔn)確最后 10 秒。工人崗位調(diào)整見圖 4(b)。這里的錯(cuò)誤在 X L 定義為(X L- a),Y L 的誤差為(Y L-b)。測量之間的誤差樁的中心位置和預(yù)期設(shè)計(jì)位置如(c) 所示。決賽提出的系統(tǒng)給出的位置誤差為 25mm 左右。
目前沒有其他直接的方式來測量樁的中心位置它移動(dòng)。傳統(tǒng)測量系統(tǒng)的精度
10mm。 另外,從這個(gè)實(shí)驗(yàn)確定了樁在允許的范圍內(nèi)被驅(qū)動(dòng)。我們可以估計(jì)施工誤差在
15 -35mm 的范圍內(nèi)??紤]到手動(dòng)調(diào)整過程中,我們系統(tǒng)的結(jié)果被認(rèn)為是合理的。系統(tǒng)可以直接測量不能測量的打樁位置通過常規(guī)測量儀器。
5 結(jié)論和未來工作
在本文中,基于樁檢測和擬合,提出了一種新穎的實(shí)時(shí)樁駕駛員定位系統(tǒng)使用激光瞄準(zhǔn)器.LRF 的優(yōu)勢,如高精度,快速數(shù)據(jù)采集和覆蓋面積大,并利用圓柱形目標(biāo)的取向不變性,新的測量技術(shù)是呈現(xiàn)。為了從打樁機(jī)中提取樁目標(biāo),我們提出了樁檢測算法,基于圓模型聚類的算法。然后采用 MLE 方法準(zhǔn)確估計(jì)樁位。
模擬和室內(nèi)實(shí)驗(yàn)證明了可靠性和靈活性,提出檢測算法。實(shí)際施工現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)表明該系統(tǒng)可以在實(shí)時(shí)的時(shí)間內(nèi)打包安全位置作品,這對傳統(tǒng)的測量方法是不可能的。
為了驗(yàn)證提出的系統(tǒng)的可行性,我們只使用數(shù)據(jù)目前一個(gè) LRF。由于多個(gè)傳感器可
以增加信息量,并擴(kuò)大定位范圍,多傳感器系統(tǒng)將進(jìn)行調(diào)查實(shí)現(xiàn)。在目前的實(shí)施中, 所需票數(shù)是經(jīng)驗(yàn)性的關(guān)鍵。該參數(shù)的誤差性應(yīng)予以研究。
附錄 2:外文文獻(xiàn)原文
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